Medicalgorithmics S.A. — Board/Management Information 2021

Jun 15, 2021

MAREK DZIUBIŃSKI

Doświadczenie zawodowe

06.2005 do dzisiaj MEDICALGORITHMICS S.A.

• http://www.medicalgorithmics.com
• Założyciel Spółki
• Prezes Zarządu (z przerwami)
• Twórca koncepcji produktów i strategii rozwoju Spółki
• Twórca modelu biznesowego Spółki
• Twórca modelu międzynarodowej ekspansji Spółki
• Twórca modelu współpracy z międzynarodowymi partnerami strategicznymi
• Autor patentów posiadanych przez Spółkę
• Odpowiedzialny za stworzenie następujących elementów systemu PocketECG:
  • Algorytmu detekcji arytmii w sygnale EKG
  • Algorytmu klasyfikacji morfologii zespołów PQRST
  • Algorytmu pomiarów wahań odcinka ST
  • Algorytmów rekonstrukcji i oczyszczania sygnału EKG
  • Algorytmu kompresji sygnału EKG
  • Innych algorytmów DSP wykorzystywanych w produktach Spółki

03.2005 do 01.2006 Aud-X Team

http://www.aud-x.com

• Koncepcja kodeka i filtru DirectShow,
• Opracowanie koncepcji algorytmów kompresji,
• Opracowanie algorytmów kompresji w środowisku Matlab i re-implementacja w C++,
• Opracowanie dodatkowych algorytmów przetwarzania sygnałów na potrzeby filtru DirectShow, przepróbkowywania, pseudo-surround, symulacja dekodera prologic2, virtual surround,
• Kierowanie grupą informatyków odpowiedzialnych za opracowanie filtru DirectShow, enkodera ACM, zmodyfikowanej wersji aplikacji VirtualDubModSurround oraz frontendu do konwersji strumieni audio

06.2003 do 08.2005 WAVEFORMATIC

http://www.waveformatic.com

• Koncepcja projektu, koncepcja interfejsu hardware,
• Opracowanie algorytmów detekcji i eliminacji sprzężeń akustycznych (badania w środowisku Matlab),
• Przeprogramowanie opracowanych algorytmów do języka C kompatybilnego z procesorem Analog Devices ADSP21262,
• Partycypowanie w opracowaniu interfejsu użytkownika implementacji hardware eliminatora.

06.2004 do 09.2005 PRESTO-SPACE - Preservation towards storage and access. Standardized Practices for Audiovisual Contents in Europe (EU research project)

http://www.prestospace.org

• Badania związane z detekcją pasożytniczych zaburzeń modulacji częstotliwości "wow and flutter"
• Badania zw. z psychoakustycznymi metodami redukcji szumu (Matlab)
• Re-implementacja opracowanych algorytmów jako wtyczki programowe w standardzie VST (C++)

07.2000 – 05.2003	Houpert Digital Audio / Spectral Design / Cube-Tec GmbH http://www.spectral-design.com • Odpowiedzialny za badania i opracowywanie nowych technologii przetwarzania
	sygnałów w profesjonalnych aplikacjach audio. Projekty wymienione zostały w
	załączniku B
Wykształcenie
2000 - 2006	Studia doktoranckie – Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Multimedialnych http://www.sound.eti.pg.gda.pl/index_en.html
	Temat: Metody separacji zmiksowanych dźwięków instrumentów muzycznych
	wspomagane przez system decyzyjny ze sztuczną siecią neuronową
1995 - 2000	Studia magisterskie - Uniwersytet Warszawski, Międzywydziałowe Studia Ochrony Środowiska. Specjalizacja na Wydziałach Fizyki, Matematyki i Informatyki http://msos.uw.edu.pl/new_ms os/index.html
	Temat: Cyfrowe przetwarzanie sygnału akustycznego ruchu drogowego w celu oceny
	wpływu zanieczyszczeń na środowisko
Znajomość języków
	- polski – język ojczysty - angielski – znajomość bardzo dobra - niemiecki – znajomość podstawowa
Techniki obliczeniowe
	- Programowanie: C, C++ - Narzędzia badawcze: Matlab
Hobby
	Squash, squash, a poza tym jeszcze squash  A do tego… muzyka elektroniczna, nowe technologie, motoryzacja
Załączniki	PUBLIKACJE (Załącznik A)
	PROJEKTY DSP (Załącznik B)
	DYPLOM I WYRÓŻNIENIA (Załączniki C, D i E)

Załącznik A: Lista publikacji

Artykuły w czasopismach naukowych:

• M. Dziubinski, Dalka, B. Kostek Estimation of Musical Sound Separation Algorithm Effectiveness Employing Neural Networks,J. Int. Inf. Systems, 24:2/3, 133-157, 2005
• M. Dziubinski, B. Kostek, Octave Error Immune and Instantaneous Pitch Detection Algorithm, J. New Music Research, 34, No. 3, 273 – 292, 2005.
• M. Dziubinski, B. Kostek, High Accuracy and Octave Error Immune Pitch Detection Algorithms ; Archives of Acoustics, No. 1, vol. 29, pp. 1 - 21, 1.2004.
• M. Dziubinski, Pitch shifting algorithm implementation in Matlab environment; Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej, No. 18, pp. 33 - 38, 9.2002.
• M. Dziubinski, P. Zwan, Estimation of pitch of musical signals in the MATLAB environment ; Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej, No. 18, pp. 39 - 44, 9.2002.
• M. Dziubinski, Decomposition of the musical signals into harmonic and inharmonic components, based on the FED method; Elektronizacja, podzespoły i zastosowania elektroniki, No. 4/2003, vol. 23, pp. 10 - 13, 4.2003.
• Czyżewski, L. Litwic, M. Dziubiński, P. Maziewski, Intelligent Algorithms for Movie Sound Track Restoration,Lecture Notes in computer Science: Transaction on Rough Set, Vol. 5, pp. 123 – 145, 2006

Referaty konferencyjne:

• Dziubiński, B. Kostek, Automatic Evaluation of Sound Separation Quality, 119th Audio Eng. Soc. Convention, New York, USA, 7.10.2005- 10.10.2005
• Czyżewski, J. Kotus, G. Szwoch, M. Dziubiński, A. Rypulak, A. Pawlik, Multitask Noisy Speech Enhancement System,AES 26th International Conference, Denver, USA, 7.7.2005- 9.7.2005
• Czyżewski, M. Dziubiński, Ł. Litwic, P. Maziewski, Intelligent Algorithms for Optical Track Audio Restoration, 10th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing, Regina, Canada, 31.8.2005- 3.9.2005
• Czyżewski, P. Maziewski, M. Dziubiński, A. Kaczmarek, M. Kulesza, A. Ciarkowski, Methods for Detection and Removal of Parasitic Frequency Modulation in Audio Recordings, AES 26th International Conference, Denver, USA, 7.7.2005- 9.7.2005
• Czyżewski, M. Dziubiński, A. Ciarkowski, M. Kulesza, P. Maziewski, J. Kotus, New Algorithms for Wow and Flutter Detection and Compensation in Audio, 118th AES Convention, Barcelona, Spain, 28.5.2005- 31.5.2005
• Czyżewski, M. Dziubiński, Noise Reduction in Audio Employing Spectral Unpredictability Measure and Neural Net, Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems: 8th International Conference, KES, 20.9.2004- 25.9.2004
• Czyzewski, P. Maziewski, M. Dziubinski, A. Kaczmarek, B. Kostek, Wow and flutter compensation employing spectral processing of audio; 117th AES Convention, San Francisco, USA, 28.10.2004 - 31.10.2004.
• B. Kostek, M. Dziubinski, P. Dalka, Comparison of Effectiveness of Musical Sound Separation Algorithms Employing Neural Networks; 117th AES Convention, , San Francisco, USA, 28.10.2004 - 31.10.2004
• B. Kostek, P. Zwan, M. Dziubinski, Musical Sound Parameters Revisited; Music Acoustics Conference, pp. 623 - 626, Stockholm, Sweden, 6.8.2003 - 9.8.2003.
• M. Dziubinski, Decomposition of the musical signals into harmonic and inharmonic components, based on the FED method; IX Sympozjum Nowości w technice audio i wideo , pp. 63 - 70, Warszawa, Polska, 27.9.2002 - 28.9.2002.
• Kostek, M. Dziubinski, P. Zwan, Further developments of methods for searching optimum musical and rhythmic feature vectors;; 21st Audio Eng. Soc. Conference, St. Petersburg, Russia, 1.6.2002 - 3.6.2002.
• Kostek, P. Zwan, M. Dziubinski, Statistical Analysis of Musical Sound Features Derived from Wavelet Representation; 112th Audio Eng. Soc. Convention, Munich, Germany, 10.5.2002 - 13.5.2002.
• Czyzewski, B. Kostek, A. Kornacki, P. Odya, M. Dziubinski, Comparing some convolution-based methods for creation of surround sound; 144th Meeting of the Acoustical Society of America (First Pan-American/Iberian Meeting on Acoustics), J. Acoust. Soc. Am., No. 5, vol. 112, pp. 2274, Cancun, Mexico, 2.12.2002 - 7.12.2002.
• B. Kostek, A. Czyzewski, M. Dziubinski, Decomposition of Duet Instrument Sounds; ISMA'2002, pp. 292 - 301, Mexico, Mexico City, 9.12.2002 - 13.12.2002.

Załącznik B: Lista wybranych projektów DSP

• 1) Research on the Gabor Atoms based spectral representation (Matlab)
• 2) Neural Networks based vector quantization (Matlab, C++)
• 3) Pitch detection (Matlab, C++)
• 4) Voltage Controlled Filter (VCF) emulation (Matlab, C++)
• 5) N-stage envelope for VCF control (Matlab, C++)
• 6) Envelope Following VCF (Matlab, C++)
• 7) Voltage Controlled Oscillators (VCO) emulation (Matlab, C++)
• 8) Advanced multi-rate re-sampling of the audio signals (Matlab, C++)
• 9) Psychoacoustic loudness modeling (Matlab, C++)
• 10) Automatic TV advertisements detection based on audio signal analysis (Matlab)
• 11) Kalman noise reduction (Matlab)
• 12) Convolutive reverbation simulations (Matlab)
• 13) Noise Level Meters emulation (Matlab, C++)
• 14) Harmonic Sounds Separation (Matlab)
• 15) Noise whitening for distorted radio transmission speech retrieval (Matlab, C++)
• 16) Deconvolutive reconstruction of the distorted radio transmission speech signals (Matlab, C++)
• 17) Audio noise reduction based on spectral subtraction method (Matlab, C++)
• 18) Audio noise reduction based on Kalman filtering (Matlab, C++)
• 19) Audio noise reduction optimizations based on the psychoacoustic modeling (Matlab, C++)
• 20) Perceptually motivated noise reduction (in critical bands) (Matlab, C++)
• 21) Perceptually motivated equalization (in critical bands) (Matlab, C++)
• 22) Perceptually motivated compression (in critical bands) (Matlab, C++)
• 23) Automated acoustic feedback eliminator (Matlab, C for ADSP21262)
• 24) Pseudo stereo emulation (Matlab, C++)
• 25) Pseudo surround emulation (Matlab, C++)
• 26) Dolby Prologic II decoding algorithm emulation
• (Matlab, C++) 27) MP3 5.1 [Aud-X] codec DSP design
• (Matlab, C++) 28) HRTF based virtual-surround emulation (Matlab, C++)
• 29) Wow and flutter compensation (Matlab, C++)
• 30) Perceptual approach to pitch shifting (Matlab)
• 31) Psychoacoustic modeling based automatic cardiac auscultation signal analysis (Matlab)

Załacznik C: Dyplom

ODPIS

RZECZPOSPOLITA POLSKA

POLITECHNIKA GDAŃSKA

Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki yjnej szkoły wyż ej placó

DYPLOM

mgr Marek DZIUBIŃSKI

(imię i nazwisko)

urodzon Y..... dnia ..........................................................................................................................................................

3 kwietnia 1976

w Warszawie

na podstawie przedstawionej rozprawy doktorskiej _____________________________________________________________________________________________________________________________

"Metody separacji zmiksowanych dźwięków instrumentów muzycznych wspomagane

przez system decyzyjny ze sztuczną siecią neuronową."

oraz po złożeniu wymaganych egzaminów uzyska 1 stopień naukowy

DOKTORA

nauk technicznych w zakresie informatyki

(bliższe określenie nazwy stopnia) nadany uchwałą Rady Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Politechniki Gdańskiej
(nazwa rady i nazwa szkoły wyższej albo innej placówki naukowej)

z dnia ..............................................................................................................................................................................

Promotor w przewodzie doktorskim: prof. dr hab. inż. Bożena Kostek

Recenzenci w przewodzie doktorskim: ..........................................................................................................................................

prof. zw. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz, prof. AGH

dr hab. inż. Wojciech Jędruch, prof. nadzw. PG

Gdańsk, 11 lipca 2006 r.

Herry (miejscowost, data) prof. dr hab. inż. Henryk Krawczyk prof. zw. PG (dziekan albo przewodniczący rady) Nr 2405/3013

paul prof. dr hab. inż. Janusz Rachoń prof. zw. PG (rektor albo dyrektor placówki naukowej)

MEN-I-6a SW

Załacznik D: Wyróżnienie Rozprawy Doktorskiej - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej

POLITECHNIKA GDAŃSKA Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Gdańsk, dnia 11 lipca 2006 r.

ZAŚWIADCZENIE

Niniejszym zaświadczam, że Rada Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej na posiedzeniu w dniu 11 lipca 2006 roku na podstawie przeprowadzonego przewodu doktorskiego i przedłożonej rozprawy doktorskiej pt .:

"Metody separacji zmiksowanych dźwięków instrumentów muzycznych wspomagane przez system decyzyjny ze sztuczną siecią neuronową" ("Musical Instrument Sound Separation Methods Supported by Artificial Neural Network Decision System")

nadała stopień doktora nauk technicznych

mgrowi Markowi Dziubińskiemu

w dyscyplinie: Informatyka, w specjalności: Systemy multimedialne.

Rada Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Gdańskiej w głosowaniu tajnym postanowiła wyróżnić rozprawę doktorską.

PRODZIEKAN ds Badan dr hab. inz. Michlal Mrozowski prof. zw. PG

GDANSK UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics

ul. Narutowicza 11/12 80-952 Gdańsk . Poland Biuro Wydzlatu tax +48 58/341 61 32 · tel. +48 58/347 22 77, 347 12 45 e-mail: deans@eti.pg.gda.pl; · www.eti.pg.gda.pl Załacznik E: Wyróżnienie Fundacji Wspierania Rozwoju Radiokomunikacji i Technik Multimedialnych za najlepszą rozprawę doktorską w roku 2006

FUNDACIA WSPIERANIA ROZWOJU RADIOKOMUNIKACJI TTECHNIK MULTIMEDIALNYCH

Wyróżnienie

dla

drinż. Marka Dziubińskiego

w ogólnopolskim konkursie na najlepszą pracę doktorską z dziedziny radiokomunikacji i technik multimedialnych

za rozprawę:

Musical Instrument Sound Separation Methods Supported by Artificial Neurol Networks Decision System

Prezes Zarządu Fundacji

prof. Józef Modelski

Prezes Rady Fundacji

STIM

Andrzej Dulka

Gdańsk, czerwiec, 2007