AI Terminal

MODULE: AI_ANALYST
Interactive Q&A, Risk Assessment, Summarization
MODULE: DATA_EXTRACT
Excel Export, XBRL Parsing, Table Digitization
MODULE: PEER_COMP
Sector Benchmarking, Sentiment Analysis
SYSTEM ACCESS LOCKED
Authenticate / Register Log In

Fagron N.V.

Pre-Annual General Meeting Information Apr 30, 2016

3949_rns_2016-04-30_bd3bc389-c299-4187-aad6-3ddd90a1295f.pdf

Pre-Annual General Meeting Information

Open in Viewer

Opens in native device viewer

de
b
l
ig
ie
l
da
j
l
i 2
i
i
f
da
j
l
i 2
(
)
F
A
G
R
O
N
N
V
%
I
S
I
N
B
E0
80
62
tr
te
t
t v
tu
tg
te
tu
- 4
2
01
2
01
2
00
21
4
7
5
va
s
en
n
o
a
s m
e
er
va
m
u
7 –
u
m
u
,
l
i
j
ko
ig
i
ke
l 1
(
l
i
j
)
de
iev
k
lar
in
Ga
Ar
Ga
Ga
te
t o
t
t
te
t
t
0.
4.
ra
n
n
s
ve
re
en
m
s
ra
n
n
s
va
n
ra
n
er
g
i
l 2
6
3
0 a
01
p
r
A
C
A
P
H
A
R
M
A
N
V
lg
isc
he
ha
ha
ire
Be
tsc
t
ta
tu
ta
ee
n
en
no
o
p
m
e
ar
s
v
l
ie
ls
Te
87
W
te
te
t
tra
t
24
9
0
ze
a
ar
eg
em
x
,
,
de
k
in
6.
61
6.
6
81
i
j
R
P
R
Ko
tr
4
1
on
rn
em
g
sn
um
m
er
r
,
ie
ls
Te
t
tra
t 2
4
a
x
lg
87
iu
W
Be
9
0
ar
eg
em
m
,
d
ig
d
do
A
Ja
Pe
N
V,
Ja
t
t:
te
te
n
e
rs
v
er
g
en
wo
or
or
n
A
R
S
E
U
S
B
E
L
G
I
E
N
V
lg
isc
he
ha
ha
ire
Be
tsc
t
ta
tu
ta
ee
n
en
no
o
p
m
e
ar
s
v
l
ls
ie
87
Te
W
te
te
t
tra
t
24
9
0
ze
x
a
ar
eg
em
,
,
de
in
i
j
k
R
P
R
Ko
tr
4
3
4.
9
00
.19
1,
on
rn
em
g
sn
um
m
er
r
de
Pe
Be
te
tu
e
rs
s
ur
r
,
ie
ls
Te
t
tra
t 2
4
a
x
lg
iu
87
W
Be
9
0
ar
eg
em
m
,
,
d
d
do
A
ig
Ja
Pe
N
V,
Ja
t
t:
te
te
n
e
rs
v
er
g
en
wo
or
or
n
S
S
C
A
R
E
U
A
P
I
T
A
L
N
V
lg
isc
he
ha
ha
ire
Be
tsc
t
ta
tu
ta
ee
n
v
en
no
o
p
m
e
ar
s
l
ls
ie
87
Te
W
te
te
t
tra
t
24
9
0
ze
x
a
ar
eg
em
,
,
de
in
i
j
k
R
P
R
Ko
tr
4
7
1.9
4
1.9
19
on
rn
em
g
sn
um
m
er
r
,
de
Pe
Be
te
tu
e
rs
s
ur
r
,
ie
ls
Te
t
tra
t 2
4
x
a
lg
iu
87
W
Be
9
0
ar
eg
em
m
,
d
d
do
A
ig
Ja
Pe
N
V,
Ja
t
t:
te
te
n
e
rs
v
er
g
en
wo
or
or
n
&
C
C
S,
C.
B
B
P
H
A
R
M
A
E
U
T
I
A
L
I
N
ha
he
h
lo
do
Co
tsc
t
t
ee
n
ve
nn
oo
p
na
ar
re
c
va
n
ra
,
h
io
ive
lo
do
Ea
O
Dr
Au
Co
80
t
17
20
0
00
17
s
ro
ra
ra
,
,
,
i
d
f
ica
Un
S
Am
te
ta
te
s o
er
de
Pe
Be
te
tu
e
rs
s
ur
r
,
ls
ie
87
Te
W
A
Ja
Pe
t
tra
t 2
t
t:
te
4,
9
0
x
a
ar
eg
em
n
e
rs
,
A
G
O
F
R
N
N
L
B.
V
de
lan
ds
ha
ha
ire
Ne
tsc
t
ta
tu
ta
ee
n
r
e v
en
no
o
p
m
e
ar
s
l
ke
l
ba
l
le
de
Ve
8
K
E
Ca
te
te
1
01
29
0
ze
n
an
p
e
aa
n
n
,
l e
is
d
in
he
ha
de
lsr
is
de
I
Js
tre
t
te
se
n
g
er
eg
er
n
eg
r o
n
r
24
25
9
3
11
nu
m
m
er
ke
l
ba
Ve
10
1
n
an
l
le
de
l,
he
he
lan
ds
8
K
E
Ca
I
Js
T
Ne
t
29
0
p
e
aa
n
n
se
r
d
d
do
A
Gr
ig
Fa
B.
V.
t
t:
te
g
ro
n
ou
p
ve
r
g
en
wo
or
or
,
d
ig
d
do
Fa
B.
V.
Ja
Pe
te
te
g
ro
n
ve
r
g
en
wo
or
or
n
e
rs
,
,
d
ire
teu
c
r
F
A
G
R
O
N
I
N
C.
,
ha
he
h
in
M
tsc
t
t
ta
ee
n
ve
nn
oo
p
na
ar
re
c
va
n
ne
so
,
i
lo
br
d,
l,
in
P
Kn
S
Pa
M
t
t.
ta
24
00
5
5
12
0,
o
oa
u
ne
so
,
i
d
f
ica
Un
S
Am
te
ta
te
s o
er
ie
ls
Fa
N
V,
Te
87
W
t
tra
t
24
9
0
g
ro
n
x
a
ar
eg
em
,
(
lg
iu
),
Be
A
Ja
Pe
t
t:
te
m
n
e
rs
F
A
G
R
O
N
B
E
L
G
I
U
M
N
V
lg
isc
he
ha
ha
ire
Be
tsc
t
ta
tu
ta
ee
n
en
no
o
p
m
e
ar
s
v
l
ie
ls
Te
87
W
te
te
t
tra
t
20
9
0
ze
a
ar
eg
em
x
,
,
de
in
67
i
j
k
R
P
R
Ko
tr
4
03
.7
.05
2,
on
rn
em
g
sn
um
m
er
r
ie
ls
Te
t
tra
t 2
a
0
x
lg
87
iu
W
Be
9
0
ar
eg
em
m
,
de
A
Ja
Pe
Be
t
t:
te
tu
n
e
rs
s
ur
r
,
A
G
O
G
&
C
O
G
F
R
N
M
B
H
K
ha
ha
l
i
ire
Du
tse
tsc
t
ta
tu
ta
te
ee
n
v
en
no
o
p
m
e
ar
s
z
e
b
l,
Br
S
8
85
Ba
ü
te
t-
tra
t
te
12
22
vo
n-
on
sa
r
ss
e
rs
,
is
d
in
he
ha
de
lsr
is
tre
t
te
g
er
eg
er
n
eg
r
de
lsr
de
h
ba
k
h
(
is
)
(
ic
)
Ha
Am
te
t
tsg
t
n
eg
r
va
n
r
ec
n
er
be
k o
de
L
ü
H
R
A
R
E
21
5
7
va
n
c
n
r
β
Vo
Br
ts
tra
e 1
2
n
on
sa
r
8
85
b
ü
l,
Ba
Ge
t
te
22
rs
rm
an
y
ha
f
fu
hr
A
Ge
Je
Ge
t
t:
ts
r v
an
ve
re
n,
sc
er
O
C
C
S,
C.
F
R
E
E
D
M
P
H
A
R
M
A
E
U
T
I
A
L
I
N
ha
he
h
k
la
ho
O
tsc
t
t
ee
n
ve
nn
oo
p
na
ar
re
c
va
n
m
a,
lea
ke
80
Or
S
Ar
W
Ne
Br
tre
t,
1
w
ns
e
o
n
ro
w,
k
la
ho
i
d
f
ica
O
Un
S
Am
te
ta
te
a 7
4
01
1,
s o
m
er
ls
ie
87
Fa
N
V,
Te
W
t
tra
t
24
9
0
g
ro
n
x
a
ar
eg
em
,
(
lg
),
iu
A
Be
Ja
Pe
t
t:
te
m
n
e
rs
C
O
S
C
O
C
P
H
A
R
M
A-
M
E
T
I
K
M
A
D
A
M
W
I
Z
S
O
O
P.
Z.
ha
ls
h
ire
Po
tsc
t m
t s
ta
tu
ta
ee
n
ve
nn
oo
p
na
ar
o
re
c
e
l
ka
Kr
te
te
ze
a
u
dr
i
k 2
6,
ka
(
len
)
A
Pa
Kr
Po
te
3
1-3
5
4
es
:
s
rn
a
u
ie
Te
Ja
Pe
t
te
t
te
r a
n
va
n:
n
e
rs
P
H
A
R
M
A
C
Y
S
E
R
V
I
C
E
S,
I
N
C.
ha
he
h
iss
i,
M
tsc
t r
t v
21
2
ee
n
ve
nn
oo
p
na
ar
ec
an
ou
r
l
lw
l
l
lan
d
h
i
S
A,
ig
O
63
M
Dr
M
He
M
te
ts,
04
3,
e
ar
y
.,
iss
i,
i
d
f
ica
M
Un
S
Am
te
ta
te
ou
r
s o
er
ie
ls
Fa
N
V,
Te
87
W
t
tra
t
24
9
0
g
ro
n
x
a
ar
eg
em
,
(
lg
),
iu
A
Be
Ja
Pe
t
t:
te
m
n
e
rs
S
P
R
U
Y
T-
H
I
L
L
E
N
B.
V
de
lan
ds
ha
ha
ire
Ne
tsc
t
ta
tu
ta
ee
n
r
e v
en
no
o
p
m
e
ar
s
l
in
be
laa
ls
in
T
M
T
I
Js
te
te
te
1,
3
4
01
ze
rg
en
n
se
e
n
is
d
in
he
ha
de
lsr
is
de
tre
t
te
g
er
eg
er
n
eg
r o
n
r n
um
m
er
3
00
9
119
4
be
laa
in
T
1
rg
en
n
ls
in
he
he
lan
ds
M
T
I
Js
T
Ne
te
t
3
4
01
se
r
,
d
d
do
A
Gr
ig
Fa
B.
V.
t
t:
te
g
ro
n
ou
p
ve
r
g
en
wo
or
or
,
d
ig
d
do
Fa
B.
V.
Ja
Pe
te
te
g
ro
n
ve
r
g
en
wo
or
or
n
e
rs
,
,
d
ire
teu
c
r
S
M
E
M
P
R
E
E
N
D
I
M
E
N
T
O
S
F
A
R
M
A
C
E
U
T
I
C
S
L
T
D
A
/
C
N
P
J:
6
4
4.
01
5.
4
7
7
00
01
-1
i 7
/
/
d
im
ien
l
Ru
Ju
80
Ja
Or
ta
7
5
7
7
9
3 -
a
ru
p
ar
r
lo
(
l
)
8-
S
ão
i
Pa
Br
04
3
4
07
0
u
as
ie
fa
l
d
i
l
la
i
Te
Ra
Pa
Pa
t
te
t
t
r a
n
va
n:
e
p
ac
e
S
T
E
U
N
P
U
N
T
A
P
O
T
H
E
E
K
M
I
E
R
L
O-
H
O
U
T
B.
V
be
lo
ha
be
k
te
tsc
t
te
ee
n
s
n
ve
nn
oo
p
m
e
p
er
ke
l
i
j
k
he
i
d
l
d
ig
ic
h
de
he
h
t o
t r
t
aa
ns
p
ra
g
e
op
g
er
n
r
ec
de
lan
d,
is
ien
Ne
83
t
tra
t
1
0
va
n
r
m
e
re
g
um
m
er
7
7
7
5
b
de
ha
de
l
i
j
Ka
Ko
m
er
va
n
op
n
ie
ls
(
lg
iu
),
Te
87
W
Be
t
tra
t 2
4,
9
0
x
a
ar
eg
em
m
A
Ja
Pe
t
t:
te
n
e
rs

Talk to a Data Expert

Have a question? We'll get back to you promptly.