AI assistant
Dataproces Group A/S — Regulatory Filings 2021
May 31, 2021
8357_rns_2021-05-31_5e12ccee-352d-41b7-aeb3-9c35cb9029cf.pdf
Regulatory Filings
Open in viewerOpens in your device viewer
Dataproces®
Ny kontrakt på MARC Fleksløn
31.5.2021 12:24:23 CEST | Dataproces Group A/S | Selskabsmeddelelse
Selskabsmeddelelse nr. 25: Dataproces har pr. den 31. maj indgået ny kontrakt på vores SaaS-løsning MARC Fleksløn.
Kontrakten på MARC Fleksløn er indgået med en større sjællandsk kommune. Det betyder, at der nu er 16 kommuner på løsningen.
MARC Fleksløn er en robotløsning, der automatiserer og klargør de mange månedlige tilskudsberegninger af fleksløn og kan køres med både KMD Aktiv og det nye ydelsessystem KY. Ved at anvende MARC Fleksløn bliver omkring 50-70% af de månedlige flekslønsberegninger automatiseret.
Generelt om selskabsmeddelelser
Kontrakten er i henhold til Dataproces' strategiske fokus og ændrer ikke på den udmeldte guidance.
Dataproces skelner i alle udmeldinger mellem tre kommunestørrelseskategorier; de 50 mindste kommuner benævnes kommuner, de 38 midterste benævnes større kommuner og de 10 største benævnes top-10 kommuner.
Dataproces melder kun aftaler på dataanalyser ud med en samlet estimeret værdi højere end 250.000 DKK.
Idet SaaS platformene MARS, Min Sag og MARC Fleksløn er centrale i den guidede virksomhedsstrategi, udmeldes de hver gang, en kontrakt indgås.
Kontakter
- John Norden, Certified Advisor, +45 20 720 200, [email protected]
- Kjartan Jensen, CEO, +45 41 21 05 01, [email protected]
Om Dataproces Group A/S
Dataproces er et innovativt IT- og konsulenthus med speciale i løsninger, der er målrettet landets kommuner og deres digitale administration. Løsningerne spænder bredt fra robotteknologi og SaaS til dataanalyser samt sparring og rådgivning. Udgangspunktet og formålet er dog altid det samme: At bruge data til at skabe ny viden, smartere processer og øget effektivitet til gavn for både borger og kommune.
Dataproces – vi skaber værdi med data!
Vedhæftninger
- Download selskabsmeddelelse.pdf