VUNO, Inc.

Regulatory Filings • Jul 13, 2021

뷰노/기타 경영사항(자율공시)/(2021.07.13)기타 경영사항(자율공시)(보건복지부 주관 '중환자 특화 빅데이터 구축(K-mimic) 및 AI 기반 임상 의사결정 지원시스템(CDSS) 개발’ 사업 컨소시엄 협약 체결(국책과제선정))

기타 경영사항(자율공시)

1. 제목	보건복지부 주관 '중환자 특화 빅데이터 구축(K-mimic) 및 AI 기반 임상 의사결정 지원시스템(CDSS) 개발’ 사업 컨소시엄 협약 체결(국책과제선정)
2. 주요내용	당사는 보건복지부 주관 '중환자 특화 빅데이터 구축(K-mimic) 및 AI 기반 임상 의사결정 지원시스템(CDSS) 개발’ 사업 컨소시엄 중 9세부 과제인 '딥러닝 기반 실시간 중환자실 환자 상태 악화 위험도 평가 시스템 개발'의 주관 연구 개발 기관으로써 중환자실 내 환자 상태 악화 이벤트위험도를 실시간으로 평가하는 인공지능 의료 소프트웨어를 개발할 예정입니다. 주요 내용은 아래와 같습니다. 1. 과제명: 딥러닝 기반 실시간 중환자실 환자 상태 악화 위험도 평가 시스템 개발 2. 주관기관: (9세부) 주식회사 뷰노 공동기관: 서울대학교 병원, 양산부산대학교 병원 3. 총 연구 기간: 2021.04.01~2025.12.31 (총 4년 9개월) 1) 1단계 - 1년차: 2021.04.01 ~ 2021.12.31 - 2년차: 2022.01.01 ~ 2022.12.31 - 3년차: 2023.01.01 ~ 2023.12.31 2) 2단계 - 1년차: 2024.01.01 ~ 2024.12.31 - 2년차: 2025.01.01 ~ 2025.12.31 4. 사업비 규모 당사 배분 정부 출연금: 2,375,000천원 당사 자기자본: 41,499,871천원 자기자본 대비: 5.72% ※ 연구 기간, 사업비 및 연구 내용은 변경될 수 있음. 5. 개발 내용 딥러닝 기반 실시간 중환자실 환자 상태 악화 위험도 평가 시스템 개발을 목표로 함. 6. 기대 효과 1) 본 소프트웨어를 통해 고위험환자를 사전에 인식하여 최소한의 의료자원으로 적시에 환자 상태 악화에 대처 가능하도록 함으로써 중환자실 사망률 감소 및 중증환자 예후 개선에 기여할 것으로 기대됨. 2) 본 소프트웨어를 통해 중환자실 재원 기간을 단축함으로써 제한적인 중환자실 병상을 효율적으로 운영할 수 있도록 하여 국가 의료비 감소에 기여할 것으로 기대됨.
3. 결정(확인)일자	2021-07-13
4. 기타 투자판단에 참고할 사항
- 상기 내용의 자기자본은 최근 사업연도말(2020년말) 재무제표 금액에서 제출일까지의 자본금 및 자본잉여금 변동분을 반영한 금액입니다. - 상기 결정(확인)일자는 협약서를 최종 수령한 날입니다. - 상기 당사배분 정부출연금은 총 과제 수행기간에 대한 금액입니다.
※ 관련공시	-