AI Terminal

MODULE: AI_ANALYST
Interactive Q&A, Risk Assessment, Summarization
MODULE: DATA_EXTRACT
Excel Export, XBRL Parsing, Table Digitization
MODULE: PEER_COMP
Sector Benchmarking, Sentiment Analysis
SYSTEM ACCESS LOCKED
Authenticate / Register Log In

Medicalgorithmics S.A.

Board/Management Information Jun 13, 2025

5705_rns_2025-06-13_c6ea3ae0-1acd-440e-b22f-13c88d259399.pdf

Board/Management Information

Open in Viewer

Opens in native device viewer

Paweł Lewicki

Phd

Paweł Lewicki jest kognitywistą, przedsiębiorcą i inwestorem. W latach 1984-2009 był profesorem psychologii poznawczej na Uniwersytecie w Tulsie, gdzie założył Laboratorium Przetwarzania Informacji Nieświadomych, korzystając z wielu grantów badawczych z National Science Foundation i National Institutes of Health.

Był jednym z pierwszych, którzy opublikowali dowody na to, że zaawansowana wiedza specjalistyczna nabyta przez ludzi z doświadczenia obejmuje wielowymiarowe i wysoce interaktywne wzorce w danych, które są znacznie bardziej złożone niż to, co ludzie są w stanie świadomie wyartykułować, a nawet przenieść/komunikować. Podejście to stało się popularne i szybko przyjęte przez świat korporacyjny jako tak zwane "predykcyjne wydobycie danych" – polegające na tym, że komputery wyprowadzają z Big Data bardziej złożone wzorce, niż ludzie są w stanie zrozumieć, a następnie wykorzystują te wzorce do tworzenia nowych prognoz. Dr Lewicki założył firmę StatSoft, która była pionierem komercyjnych zastosowań eksploracji danych. StatSoft szybko stał się dużym twórcą rozwiązań do eksploracji danych dla wszystkich branż z biurami w 30 krajach i ponad 1 milionem kont, gdzie był dyrektorem generalnym i głównym udziałowcem. Firma StatSoft została sprzedana firmie Dell w 2014 roku.

Jako kognitywista, dr Lewicki kontynuuje rozwój technologii sztucznej inteligencji (AI), które sprawiają, że komputery stają się inteligentniejsze. Jako biznesmen dr Lewicki inwestuje (i pomaga rozwijać) firmy, które dążą do "wprowadzania zmian" poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji do promowania ogólnego dobrobytu poprzez przyspieszenie postępu technologicznego, zwłaszcza w dziedzinie medycyny, która tradycyjnie wolniej wdraża sztuczną inteligencję.

Talk to a Data Expert

Have a question? We'll get back to you promptly.