Gloryview Technology Co., Ltd. - Annual Report 2025

宏景科技股份有限公司2025 年年度报告全文

宏景科技股份有限公司

2025 年年度报告

2026 年 4 月

公告编号： 2026-028

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2025 年年度报告

第一节重要提示、目录和释义

公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人欧阳华、主管会计工作负责人夏明及会计机构负责人 ( 会计主管人员 ) 许丹云声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。

本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。

公司在本报告 “ 第三节管理层讨论与分析 ” 之 “ 十一、公司未来发展的展望 ” 中描述了公司未来经营中可能存在的风险因素，敬请投资者关注相关内容。

公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以现有总股本 153,517,547 股为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 2 元（含税），送红股 0 股（含税），以资本公积金向全体股东每 10 股转增 4 股。

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第一节重要提示、目录和释义 .......................................................................................................................................................... 2 第二节公司简介和主要财务指标 ...................................................................................................................................................... 8 第三节管理层讨论与分析 .................................................................................................................................................................. 12 第四节公司治理、环境和社会 .......................................................................................................................................................... 48 第五节重要事项 .................................................................................................................................................................................. 66 第六节股份变动及股东情况 .............................................................................................................................................................. 120 第七节债券相关情况 .......................................................................................................................................................................... 127 第八节财务报告 .................................................................................................................................................................................. 128

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备查文件目录

（一）载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表；
（二）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件；
（三）报告期内在中国证监会指定媒体上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿；
（四）经公司法定代表人签字的 2025 年年度报告全文原件；
（五）其他备查文件。

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释义

释义项	指	释义内容
公司、本公司、宏景科技	指	宏景科技股份有限公司
《公司章程》	指	《宏景科技股份有限公司章程》
本报告期	指	2025年1月1日至2025年12月31日
算力	指	算力又名计算力，英文名是 computility，表达计算的能力。算力指的是数据处理能力，是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务。算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分。
token、词元	指	人工智能时代，智能设备中信息存储、处理和交换的、具有一定语义的基本符号单元，尤其在大模型中，是模型处理和交换信息的最小单位。
LLM	指	即Large Language Model（大语言模型），基于深度学习架构、在大规模文本语料上进行预训练，具备强大自然语言理解与生成能力的超大规模语言模型。
AI Agent	指	以大语言模型（LLM）为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行并完成复杂任务。
IaaS	指	即Infrastructure as a Service（基础设施即服务），IaaS是一种通过互联网按需提供虚拟化计算资源的服务模型，用户可租用云服务商提供的底层IT基础设施，包括计算（如虚拟机、 GPU/TPU实例）、存储、网络及相关的管理功能，而无需自行采购、部署和维护物理硬件。
MoE	指	即Mixture of Experts（混合专家模型），是用路由网络+专家子网络替代稠密网络的神经网络架构；按输入动态分配少量专家执行计算，在同等性能下显著降低训练与推理成本，支撑大模型高效扩展。
算力中心	指	算力中心是以风火水电等基础设施和 IT软硬件设备为主要构成，具备计算力、运载力和存储力的设施，包括通用数据中心、智能计算中心、超算中心等。
智算中心	指	智算中心指通过使用大规模异构算力资源，包括通用算力（CPU）和智能算力（GPU、FPGA、ASIC等），主要为人工智能应用（如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景）提供所需算力、数据和算法的设施。智能计算中心涵盖设施、硬

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		件、软件，并可提供从底层算力到顶层应用使能的全栈能力。
智慧城市	指	运用信息和通信技术手段监测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于像民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，让人们的生活更便捷舒适。
AGI	指	通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有高效的学习和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体，具备自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德观念。
IDC	指	互联网数据中心（Internet Data Center，简称IDC）是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用的服务平台。在这个平台基础上，IDC服务商为客户提供互联网基础平台服务（服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件等）以及各种增值服务（场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等）。
HPC	指	HPC（High Performance Computing，高性能计算）是通过并行计算、分布式架构及先进硬件（如超算集群、 GPU/FPGA加速器）实现远超通用计算机的计算能力，用于解决大规模、高复杂度的科学、工程或商业问题。其核心在于极致算力（如每秒浮点运算次数FLOPS）与高效资源调度（如 MPI并行框架），典型应用包括气候建模、基因测序、流体力学仿真等。 HPC系统通常采用分层存储（如 Lustre文件系统）和低延迟网络（如 InfiniBand），以优化数据吞吐，是国家级科研与产业升级的战略基础设施。
FPGA	指	FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种高度灵活的半导体集成电路芯片，其核心特点在于硬件逻辑可重复编程。与固定功能的ASIC（专用集成电路）不同，FPGA允许用户通过硬件描述语言（如Verilog、VHDL）在制造完成后自定义电路功能，甚至可动态重构逻辑结构。其架构由可编程逻辑单元（CLB）、互连资源、存储块（BRAM）、数字信号处理模块（DSP）及高速接口（如SerDes）组成，兼具并行计算能力和低延迟特性，适用于需要快速迭代或定制化硬件加速的场景（如通信协议处理、实

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		时AI推理、高频交易等）。FPGA在能效比和灵活性上介于通用处理器（CPU/GPU）与ASIC之间，是异构计算的关键组成部分。
EFLOPS	指	EFLOPS（ExaFLOPS）是衡量超级计算机性能的单位，表示每秒可执行 10^18（百亿亿次）次浮点运算（Floating-Point Operations Per Second）。作为高性能计算（HPC）领域的核心性能指标，1 EFLOPS相当于1000 PFLOPS（千万亿次）或100万TFLOPS（万亿次）。
API	指	API（Application Programming Interface，应用程序接口）是一些预先定义的接口（如函数、HTTP接口），或指软件系统不同组成部分衔接的约定。用来提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
“AI+”战略	指	“AI+”战略是指将人工智能（AI）作为核心驱动力，深度融合到各行业、各领域的发展模式中，通过技术赋能、场景创新和生态重构，推动产业升级、效率提升和经济转型。其本质是以AI技术为底座，重塑传统行业价值链，实现智能化、自动化和数字化的跨越式发展。
AI in All	指	“AI in All”（人工智能全域融合）是一种更彻底、更系统化的AI赋能战略，强调将人工智能技术深度嵌入所有行业、全业务流程及社会生活的每个环节，实现“无处不AI”的智能化生态。其核心在于打破边界，让AI从“工具” 升级为“基础能力”，像水电一样成为社会运行的底层支撑。
CMMI	指	Capability Maturity Model Integration，中文译称能力成熟度模型集成，由卡耐基梅隆大学软件工程研究所开发，并在全世界推广实施的一种软件能力成熟度评估标准，主要用于指导软件开发过程的改进和进行软件开发能力的评估。

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第二节公司简介和主要财务指标

一、公司信息

股票简称	宏景科技	股票代码	301396
公司的中文名称	宏景科技股份有限公司
公司的中文简称	宏景科技
公司的外文名称（如有）	GloryView Technology Co.,Ltd.
公司的外文名称缩写（如有）	GloryView
公司的法定代表人	欧阳华
注册地址	广州市黄埔区映日路111号
注册地址的邮政编码	510663
公司注册地址历史变更情况	公司于2023年11月28日召开第三届董事会第十次会议，2023年12月19日召开2023年第一次临时股东大会，审议通过《关于变更公司注册地址、修订<公司章程>并办理工商登记的议案》，将公司注册地址由“广州高新技术产业开发区科学城科学大道162号B2区第七层701、702单元”变更为“广州市黄埔区映日路111号”。具体情况详见公司于2024 年1月31日刊登于巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）上的《关于完成工商变更登记及变更办公地址的公告》（公告编号：2024-001）。
办公地址	广州市黄埔区映日路111号
办公地址的邮政编码	510663
公司网址	http://www.gloryview.com
电子信箱	[email protected]

二、联系人和联系方式

	董事会秘书	证券事务代表
姓名	张铁舰	杨睿
联系地址	广州市黄埔区映日路111号	广州市黄埔区映日路111号
电话	020-82018146	020-82018146
传真	020-82018146	020-82018146
电子信箱	[email protected]	[email protected]

三、信息披露及备置地点

公司披露年度报告的证券交易所网站	深圳证券交易所www.szse.cn
公司披露年度报告的媒体名称及网址	巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）
公司年度报告备置地点	公司董事会办公室

四、其他有关资料

公司聘请的会计师事务所

会计师事务所名称会计师事务所办公地址

华兴会计师事务所（特殊普通合伙）福建省福州市湖东路 152 号中山大厦 B 座 7-9 层

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签字会计师姓名

杨新春、高韵君

公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构

 适用 □不适用

保荐机构名称	保荐机构办公地址	保荐代表人姓名	持续督导期间
华兴证券有限公司	上海市虹口区东大名路 1089 号2301 单元	岳亚兰、李泽明	2022年11月11日至2025 年9 月19 日
国金证券股份有限公司	上海市浦东新区芳甸路 1088 号紫竹国际大厦13 层	顾东伟、孟凡非	2025年9月19日至2028年 12 月31 日

公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问

□适用  不适用

五、主要会计数据和财务指标

公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

□是  否

	2025年	2024年	本年比上年增减	2023年
营业收入（元）	1,181,504,287.95	657,777,887.66	79.62%	770,605,018.51
归属于上市公司股东的净利润（元）	26,447,736.12	-75,691,720.43	134.94%	42,217,627.85
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润（元）	29,255,477.11	-84,466,322.91	134.58%	25,179,907.96
经营活动产生的现金流量净额（元）	1,886,446,910.62	37,852,885.89	4,883.63%	-19,039,292.68
基本每股收益（元/ 股）	0.1720	-0.6903	124.92%	0.39
稀释每股收益（元/ 股）	0.1720	-0.6903	124.92%	0.39
加权平均净资产收益率	2.20%	-6.11%	136.01%	1.92%
	2025年末	2024年末	本年末比上年末增减	2023年末
资产总额（元）	5,314,129,896.40	2,874,803,344.23	84.85%	2,173,883,759.70
归属于上市公司股东的净资产（元）	1,207,975,710.16	1,194,686,620.93	1.11%	1,286,826,650.01

公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在不确定性

□是  否

公司报告期内经审计利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值

□是  否

六、分季度主要财务指标

				单位：元
	第一季度	第二季度	第三季度	第四季度
营业收入	352,184,746.20	366,622,894.66	302,653,085.92	160,043,561.17

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归属于上市公司股东的净利润	21,651,236.47	38,629,182.77	47,237,661.33	-81,070,344.45
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润	21,605,962.07	37,729,539.82	44,736,160.35	-74,816,185.13
经营活动产生的现金流量净额	13,104,822.87	42,065,349.24	6,220,163.65	1,825,056,574.86

上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异

□是  否

七、境内外会计准则下会计数据差异

1 、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用  不适用

公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2 、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用  不适用

公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

八、非经常性损益项目及金额

 适用 □不适用

单位：元

项目	2025年金额	2024年金额	2023年金额
非流动性资产处置损益（包括已计提资产减值准备的冲销部分）	551,261.30	-185,832.22	116,844.04
计入当期损益的政府补助（与公司正常经营业务密切相关，符合国家政策规定、按照确定的标准享有、对公司损益产生持续影响的政府补助除外）	3,393,101.91	4,836,024.03	8,551,515.00
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外，非金融企业持有金融资产和金融负债产生的公允价值变动损益以及处置金融资产和金融负债产生的损益	178,745.25	5,392,848.83	11,748,865.41
单独进行减值测试的应收款项减值准备转	544,889.01

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回
企业因相关经营活动不再持续而发生的一次性费用，如安置职工的支出等	-8,662,880.60
除上述各项之外的其他营业外收入和支出	528,997.23	287,557.22	-377,242.63
减：所得税影响额	-954,285.61	1,555,995.38	3,002,159.98
少数股东权益影响额（税后）	296,140.70		101.95
合计	-2,807,740.99	8,774,602.48	17,037,719.89	--

其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：

□适用  不适用

公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明

□适用  不适用

公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。

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第三节管理层讨论与分析

一、报告期内公司从事的主要业务

公司是一家坚持科技创新、自主研发的国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业。自 1997 年成立以来，公司持续探索人工智能、大数据、智算等技术的行业应用和成果转化，打造新质生产力，致力于为更广泛的客户实现数智化转型。在算力服务业务方面，公司凭借多年 HPC 集群、异构集群、数据中心的建设经验，以及专家人才、技术团队和供应链整合能力，深入人工智能产业、以算力赋能场景，通过向 AI 客户提供全链条、多元化、高效益的智能算力服务，全方位赋能客户在大模型训练、推理、科学计算等不同业务场景的各类需求。在智慧城市领域，为遍布各行业的客户提供专业和系统的全流程解决方案。公司通过深化算力赋能行业应用，构建一体化算力服务体系，推动算力在更多生产生活场景的应用落地，进而不断推动智慧城市的高质量发展。公司能够实现计算、网络、存储和应用协同创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经济的驱动作用。

算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高效能治理具有重要意义。算力是衡量计算机系统处理数据能力的指标，通常用来描述一个系统执行算法、处理信息、进行计算的速度和效率。智能算力即人工智能计算能力，是面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力。智能算力通常由 GPU、 FPGA、ASIC、NPU 等各类专用芯片承担计算工作，它主要用于大模型的训练和推理过程，在人工智能场景应用时具有性能更优、能耗更低等优点。超级算力由超级计算机和其它高性能计算（HPC）集群提供，具有强大的并行处理能力，能够处理大量数据并进行复杂运算，主要用于执行科学前沿领域的复杂计算任务，如行星模拟、药物分子结构设计、基因序列分析、宇宙物理学、气象学研究、航空航天等，这些领域需要执行大量高精尖的双精度计算。此外，不同的超级计算机可能采用不同的处理器、加速器和软件框架，这使得其商业化服务的进入门槛较高。

在大型语言模型（LLM）中，token 是模型处理文本的基本单位，也是衡量算力消耗的核心计量标准，而算力则是生成这些 token 所需的计算资源。每处理一个 token（如一个汉字、单词或标点），模型都需要执行一次完整的计算操作，从而消耗相应的算力、电力。因此，token 数量直接决定了 AI 任务所需的算力资源和运行成本：token 越多，算力需求越 “ ” “ ” 高，且二者呈超线性甚至指数级增长关系。简言之，token 是工作量/燃料，算力是发动机/能源。

当前，全球算力需求正处于指数级爆发阶段，已从单纯的技术竞赛演变为国家安全和经济主导权的核心战场。受生成式 AI 从“聊天机器人”向“自主智能体（Agent）”和“具身智能”演进的影响，算力需求不仅在训练端持续高涨，推理端的消耗更是呈现千倍级增长。大模型应用也不再局限于内容生成，而是广泛嵌入工作流（如自动编程、复杂决策、多模态交互），这导致推理算力（Inference）的需求增速远超训练算力。据《全球算力十大趋势（2026）》显示，未来五年智算算力规模预计增长千倍，其中推理侧占比将超过 70%。伴随 Agent 应用和多模态生态的爆发，全球 token 用量正迎来新一轮加速增长。根据 OpenRouter 数据，过去一年周度消耗 token 数量从 2.1T 上升至 24.5T，2026 年以来周度 token 消耗增加 280%。国内模型厂商和云平台纷纷下调 Coding Plan 的额度和优惠，部分厂商的 Coding Plan 产品出现了限购现象。近年来，全球科技巨头呈现“军备竞赛”的巅峰期态势，仅北美四大云厂商（微软、谷歌、Meta、亚马逊）2026 年的合计资本支出（CapEx）预计高达 6500 亿至 7650 亿美元，同比增长约 60%-80%。国内互联网大厂年度资本开支同比增速也明显加大，今年 3 月，国内大模型日均词元（Token）调用量已突破 140 万亿，两年内增长超千倍。目前，全球算力市场均呈现供不应求的常态化，尽管投入巨大，但高端 AI 芯片依然相对紧缺；且只有拥有千亿级别资本支出的巨头才

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能参与 AGI（通用人工智能）的角逐，中小厂商更多依赖云服务或垂直领域的小模型，因此衍生出了算力业务模式的多样化。

算力租赁是指用户向专业的算力服务提供商支付费用，以获取特定计算资源的使用权，用户自身无需自行购置、维护硬件设备及配套基础设施的服务模式。其核心特征为资源共享、按需付费、弹性伸缩，用户可通过互联网远程接入算力资源池，按实际需求动态调整资源配置，满足人工智能、大模型训练、大数据分析、科学计算等高算力场景的需求。公司依托完善、高性价比的算力供应链、丰富的智算资源池及大型客户服务经验，可为客户提供 GPU 硬件采购、集算力组网一体化解决方案，为客户提供全方位、多元化、高效、低成本的 AI 解决方案，以推动大模型应用持续创新与发展，致力成为中国领先智算解决方案服务商。

智慧城市是数字技术对传统产业、城市运行、经济活动的改造过程，是一个复杂、相互作用的系统，通过各类资源要素优化配置及共同作用，加快了城市智慧运行的快速发展。公司面向智慧城市客户，依托良好的软件开发、产业链上下游整合、整体解决方案提供和运行维护等能力，广泛应用大数据、物联网、人工智能、云计算、智算等技术，秉持数据智能化、应用场景丰富化、自组织协调能力、开放创新生态和可持续发展等理念，将客户的系统和服务打通、集成，为客户提供畅通的数据共享与网络化管理，实现资源整合及业务协同，破除各领域中的数据孤岛，提高管理效率，降低管理成本，推进客户的数字化转型，实现客户内部管理和服务的智慧互联。从而实现以市民为核心的智慧城市重要建设思想，提升市民生活便捷度、推动相关资源均衡配置，同时智慧城市的发展也需要智算中心等数字基础设施建设的完善，以实现智慧城市不同需求的实现和相关技术的迭代，并通过数据中心等数字基础设施建设为智慧城市的发展和相关技术的迭代提供强有力的推动作用。

截至报告期末，公司已拥有发明专利 59 项、实用新型专利 12 项，软件著作权 157 项。

（一）主要业务

公司是一家具备自主研发能力的新型数字基础设施与智能算力综合服务商，专注于人工智能、大数据、高性能计算等前沿技术的研发创新与产业化应用。我们致力于构建安全可靠、绿色高效、弹性智能的一体化算力服务体系，深度赋能模型厂商、智慧城市等关键行业场景，推动算力资源的集约化调度、智能化运营与普惠化服务，加速算力与数据、算法、应用场景的深度融合，助力数字经济高质量发展和城市智能化转型升级。根据应用场景的不同，公司的主要服务及用途的具体情况如下：

1 、算力服务业务

随着通用人工智能（AGI）技术迭代、云原生架构演进及产业数字化转型深化，智能算力已成为数字经济发展的核心生产力。面对算力需求的爆发式增长，公司作为新型算力基础设施（IaaS）服务提供商，依托多年在异构计算、高速互联网络及分布式存储领域的技术积淀，构建了覆盖算力供给到资源调度的全栈基础设施能力。

公司基于规模化、高性价比的算力供应链体系及深度整合能力，打造多元异构算力资源池，通过高速网络实现计算节点低延迟互联，构建统一、弹性、可编排的智算资源底座。在丰富的大规模智算中心交付经验基础上，公司具备弹性高性能算力供给、资源池化与调度、成本优化与敏捷部署等优势，为客户提供从基础设施架构设计、硬件集群部署、网络拓扑优化、并行文件系统调优到虚拟化/容器化平台搭建的 IaaS 全栈服务，实现裸金属服务器到生产级算力集群的快速交付，满足客户在大模型分布式训练、高并发推理、科学计算等场景对算力密度、网络带宽及存储吞吐的严苛要求。

公司能够实现计算、网络、存储和应用协同创新，不断推进算力基础设施高质量发展，持续强化算力网络对 AI 发展、产业智能化的基础支撑作用，通过算力并网与调度平台，实现跨区域算力资源的协同共享与高效利用，充分发挥算力对

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数字经济的驱动作用，推动算力成为像水电一样普惠的公共基础设施，不断深化算力赋能行业应用，构建一体化算力服务体系，推动算力在更多生产生活场景的应用落地，致力成为中国领先智算解决方案服务商。

2 、智慧城市业务

公司以智慧城市为基底、辐射千行百业的行业客户，以算力服务为支撑、赋能不同客户的应用场景，以 AGI 应用场景的发展为突破、深入人工智能产业布局；其中公司的智慧城市业务已成功赋能了千行百业的客户，包括政府机关、事业单位、国有企业等，公司深入了解客户的需求，提供全方位的服务，并形成了成熟、完整的服务模式，提供从前期咨询、方案设计、软件开发、系统集成，到运行维护的智慧城市一站式解决方案。公司的智慧城市解决方案主要分为三大业务方向，分别为：面向市民的智慧民生、面向政府的城市综合管理、面向产业的智慧园区。在智慧民生领域，公司在教育、医疗、旅游、楼宇、社区等智慧民生领域，公司以客户的信息资源为基础，结合大数据、云计算、物联网等技术，实现客户的经营管理数据化、业务在线化、以及资源的快速优化配置。公司在智慧民生领域内代表性的应用场景主要有智慧医疗、智慧教育、智慧楼宇、智慧社区、智慧旅游等。在城市综合管理领域，公司在城市综合管理领域中主要服务于市政、政务、安防等政府机关及事业单位，为其日常运营以及决策提供科学有效的整体解决方案。公司借助物联网等先进技术实现数据互联互通，通过加强数据资源运用与挖掘，实现城市综合管理领域政府机关政务处理、各企业单位运营管理与客户服务的智能化。公司在城市综合管理领域内的代表性应用场景主要有智慧政务、智慧市政、智慧安防等。在智慧园区领域，公司在智慧园区主要针对政府主导型开发型智慧园区、产业地产主导型智慧园区、大企业智慧园区、小微型智慧园区等类型园区，以信息技术为手段、智慧应用为支撑，融合“双碳”的理念，以顶层设计为蓝本，以高效运营为目标，全面整合园区的内外资源，建设基础设施网络化、建设管理精细化、服务功能专业化和产业智能化的载体和平台。公司在智慧园区领域内的代表性应用场景主要有智慧农业等。

（二）经营模式

1、算力服务业务

（1）销售模式

在算力服务业务中，公司的销售模式分为三类：第一类是算力设备集成服务，即根据客户需求提供系统设计、设备供应、改配调优、安装调试、组网等服务中的一种或多种，该种模式下，控制权转移给客户，公司在项目验收后一次性确认收入；第二类是算力设备运营服务，包括：算力集群的系统设计、设备供应、改配调优、安装调试、运维服务，该种模式下，运营期内，算力集群控制权不转移，公司向客户提供算力服务，在运营期内按月确认收入。算力设备运营服务主要以自有算力服务器集成后直租给客户，或租入算力设备等原材料集成后再转租给客户两种商业模式开展；第三类是公司基于自身的智算集群调度技术和软件开发能力，布局算力平台开发及应用服务，为运营算力平台或人工智能平台的客户提供算力平台及应用的定制开发服务。

（2）采购模式

算力服务业务采购的材料主要包括高性能算力服务器、通用服务器、交换机、网卡、光模块等。公司在与客户签署正式业务合同前通常就关键设备性能、技术指标、数量、交付周期等要素提前与供应商进行沟通，以保证服务器等算力设备能够按期交付。之后公司使用自有资金或融资租赁资金采购算力设备与相关配套器件进行实质性的加工程序（硬件改配、软件适配、安装、调试、测试、组网等）。相关设备材料采购通过询价方式等方式确定最优供应商。

2、智慧城市业务
（1）销售模式

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公司主要通过市场开拓，了解业主单位的项目需求，根据业主对特定系统建设的要求和目标，通过招投标、询价等方式承接业务。公司下游客户按其性质包括政府机关、事业单位、国有企业、民营企业，获取订单的方式包括招投标、询价、竞争性磋商、竞争性谈判和单一来源采购。

（2）采购模式

公司采购的内容可分为材料采购、劳务作业分包、技术服务采购三类。其中，材料采购包括设备类采购、辅料采购、软件产品采购等三类。

公司的项目实施部门根据项目具体需求，向采购部门提出采购计划，列明包括材料名称、品牌、规格型号、数量、供货时间、质量要求等信息，由采购部门向供应商询价、议价，综合考虑各项因素后，择优选定供应商并签订采购合同。项目实施部门对照采购清单对运抵项目现场的货物进行验收，公司根据签收凭证在物流系统记账入库。货物验收后，采购部根据合同规定的结算条款申请付款。劳务作业分包主要为公司承接相关项目后，作为项目承包方，公司独立解决技术难点和关键点并对项目全过程负责，在具体业务情形下，公司会根据项目的实际需求，项目的工作进度、项目经济性等因素进行综合考虑，在不违反合同约定的情况下，将项目中简单机械的工作对外进行劳务作业分包，即进行“劳务分 ” 包。

劳务分包的主要工作包括简单设备的安装、线路的敷设等，主要实施人员为从事简单设备安装、线路敷设等工作的劳务工人。

技术服务采购主要是将项目中部分非公司专业领域的支持性服务向专业服务商进行采购，主要为专业设备系统的安装、调试、维护、培训等服务。公司在承接相关项目后，作为项目承包方，公司独立解决技术难点并对项目全过程负责。考虑到部分项目中涉及的专业设备系统供货厂商、代理商不单独提供安装调试等服务，公司对该部分非公司专业领域的工作进行技术服务采购。公司一般按照服务项目与供应商签订定额合同，不对供应商进行人员工时的考核，按照其交付的工作成果进行验收。

（三）主要业绩驱动因素

近年来，算力需求正经历一场由应用驱动、效率引领和成本重构的深刻变革。国内外大模型厂商的资本开支持续激增，AI 基础设施投资已成为科技巨头的首要战略，无论是海外云厂商还是国内互联网大厂，均在大规模建设智算中心，展开“算力军备竞赛”。与此同时，Token 消耗量的爆炸式增长真实反映了算力需求的结构性变化，据国家数据局统计，中国日均 Token 调用量从 2024 年初的 1000 亿飙升至 2026 年 3 月的 140 万亿，两年增长超 1400 倍，且企业级 API 调用量在 2025 年下半年同比增长 263%。这一数据表明，AI 正从演示阶段全面进入生产场景，客服、营销、工业排产等高频业务对推理服务产生持续、海量的需求。AI 已深度嵌入企业核心业务流程，从“能聊天”真正转向“能干活”。在技术层面，模型架构迭代的重点已从单纯堆砌参数转向提升效率，MoE（混合专家）架构成为主流，通过激活部分参数实现高性能与低成本的平衡，终结了“唯参数论”的时代。算力已从“技术资源”升维为“生产要素”，其需求激增不仅是技术迭代的结果，更是全球数字经济竞争、产业智能化转型和可持续发展目标共同作用下的必然产物。在此背景下，公司凭借扎实的专家人才储备、成熟的技术团队、强大的供应链整合能力，以及多年积累的项目交付经验，充分彰显了其在算力服务领域的综合优势，为业务的快速扩张奠定了坚实基础。

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二、报告期内公司所处行业情况

根据《国民经济行业分类（GB/T4754—2017）》，公司属于“I 信息传输、软件和信息技术服务”项下“65 软件和信息技术服务业”项下“653 信息系统集成和物联网技术服务”项下“6531 信息系统集成服务”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所处行业属于国家新兴战略产业中的“1 新一代信息技术产业”。

（一）所属行业基本情况

1 、算力服务行业

当前，全球人工智能技术迅猛发展，已成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。算力作为数字经济时代的关键生产力要素，其赋能作用日益凸显，正从支撑性资源演进为驱动各行业智能化转型的基础性力量。随着 AI 技术的深度普及，算力将如同电力一般，成为社会运行不可或缺的基础设施；算力基础设施的发展水平，也已成为衡量国家综合竞争力的重要标尺。

在此背景下，国家及地方层面密集出台一系列政策，全力推动算力产业迈向高质量发展阶段。工信部、国务院、国家发改委等部门相继发布《"十四五"大数据产业发展规划》《"十四五"数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》《算力基础设施高质量发展行动计划》以及《深入实施"东数西算"工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》等重要文件，明确提出加快构建全国一体化大数据中心体系，推进国家工业互联网大数据中心建设，强化算力统筹与智能调度，布局若干国家枢纽节点、大数据中心集群和高性能计算集群。相关规划设定了到 2025 年全国算力总规模超过 300 EFLOPS、智能算力占比达到 35%等具体目标。

2026 年 3 月，国家数据局在中国发展高层论坛上发布的重要数据表明，中国 AI 产业发展已进入新阶段。截至 2026 年 3 月，中国日均 Token（词元）调用量已突破 140 万亿，较 2024 年初的 1000 亿增长逾千倍，较 2025 年底的 100 万亿又增长了 40%以上。这一爆发式增长直接反映了中国 AI 产业正从概念验证阶段迈向规模化商业应用阶段，特别是智能体（Agent）技术的普及成为核心驱动力。全国一体化算力网建设已列入"十五五"规划，下一步将加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力，推进云边端协同发展，加强全国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力，提高算力资源使用效率，更好地满足中小企业和科研机构对算力资源的旺盛需求。

与此同时，大模型技术迭代持续加速：从 2022 年底 OpenAI 推出现象级产品 ChatGPT，到 2023 年国内掀起"百模大战"，各大科技企业密集发布大语言模型；再到 2024 年大模型在金融、医疗、制造等垂直领域的应用探索逐步落地；直至 2025 年 DeepSeek 推出具有里程碑意义的 DeepSeek-V3（基于混合专家 MoE 架构的大语言模型）和 DeepSeek-R1（专用推理模型），标志着大模型发展已进入高效化、专业化新阶段，整体演进速度呈指数级提升。

另外，大模型的复杂算法高度依赖高性能算力支撑，尤其在训练阶段，随着模型参数量和深度的激增，计算复杂度与运算需求呈指数级增长。算力作为大模型发展的基石，正因模型规模扩张、数据处理需求攀升及算法复杂度提升而催生智能算力的爆发式增长，并将在未来持续保持高速增长态势。智能算力由此成为我国算力产业发展的核心方向。这一趋势直接推动了智算服务市场的快速扩张。据 IDC 数据显示，2024 年中国智算服务市场规模已达 50 亿美元，预计 2025 年将增至 79.5 亿美元，到 2028 年有望达到 266.9 亿美元，2023-2028 年复合年增长率高达 57.3%。其中，智算集成服务与生成式人工智能基础设施（GenAI IaaS）将成为两大关键增量市场，五年复合增长率分别达 73%和 79.8%，预计至 2028 年二者合计将占据近 95%的市场份额，其中智算集成服务占比约 47%，GenAI IaaS 占比约 48%。在这一高增长赛道中，智能体应用的普及已成为推动 Token 消耗量爆发的核心驱动力。以 OpenClaw 为代表的智能体技术，通过构建复杂

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Agent Harness，使 AI 能够自主执行任务，大幅提升了模型的实用价值。智能体与传统对话式 AI 的关键区别在于其思考链路的复杂性：一个智能体执行完整任务需要进行多轮"分析-改进-验证"的闭环思考，导致单次任务的 Token 消耗是普通对话的数十倍甚至上百倍。

随着算力需求的爆发式增长，智算服务商的商业模式也发生深刻变革。高效建设、管理和运维能力成为智算服务成功的关键。只有通过精细化运营实现算力资源的最优配置与高效利用，才能满足客户对性能、成本与稳定性的综合要求。因此，具备成熟技术团队、丰富项目交付经验、强大供应链整合能力以及规模化"建管运"实践的算力服务商，将在新型算力服务市场中占据显著优势，不仅能够提供更具竞争力的解决方案，也将引领行业的可持续创新与高质量发展。此外，算力基础设施建设投资规模持续扩大。据行业测算，2026 年全国算力基建投资约 4500 亿元，其中智能算力占比持续提升，智算中心成为投资的核心。2026 年底全国算力总规模将超 300 EFLOPS（FP32），同比增长 65%，其中智能算力占比升至 58%，成为绝对主力。头部云服务商 2026 年合计资本开支约 4300 亿～4400 亿元，同比增长 20%。

在这一产业变革中，具备全栈技术能力、规模化运营经验和生态整合能力的头部企业正迎来战略机遇期。随着 AI 应用从模型训练向推理场景全面渗透，推理算力需求达到训练需求的 5-10 倍，不同行业、不同场景对算力的需求差异日益凸显，推动算力服务从粗放式"硬件出租"向精细化"服务定制"转型。IDC 调研显示，2026 年近 70%的高端用户对算力服务的精细化要求显著提升，不再单纯关注硬件参数，更注重低延迟、高并发、高稳定性等适配性指标，这为具备深厚技术积累和丰富行业经验的服务商提供了差异化竞争的机会。

2 、智慧城市行业

根据国家标准化管理委员会于 2018 年发布实施的《中华人民共和国国家标准智慧城市术语》（GB/T37043-2018），智慧城市是指"运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新性 " 城市。

智慧城市是以数据要素驱动城市发展转型，全面推进新一代信息通信技术与新型城镇化发展战略深度融合，构建"城市数字底座+数据要素赋能"双轮驱动模式，提升城市治理能力现代化水平，实现城市高质量发展的新路径、新模式、新形态。智慧城市基础设施是通过对城市的传统基础设施进行数字化、智能化、绿色化改造升级，形成集约部署感知、网络、算力设施的一体化新型数字基础设施体系，实现城市"物联、数联、智联"，是数字经济发展的核心底座。

智慧城市作为数字时代城市发展的高级形态，通过系统化整合物联网、云计算、人工智能、数字孪生、低空经济等新一代信息技术，构建起覆盖规划、建设、管理、运营全生命周期的城市智能体。其核心在于构建"感—传—算—知—用 —反"的完整技术闭环：前端部署亿级智能传感设备实时采集城市运行数据，通过边缘计算节点实现本地化数据预处理与智能分析，依托 5G/6G 及确定性网络实现全域数据高速可靠传输，借助城市智能中枢平台进行多源数据融合计算与智能决策支持，通过智能应用场景实现服务输出，并基于反馈机制持续优化城市治理效能，最终形成自主进化、人机协同、虚实互动的现代化城市治理新模式。

（二）所属行业发展阶段

1 、算力服务行业

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近年来，随着新一代人工智能技术的迅猛发展，算力需求呈现爆发式增长态势，算力及其基础设施的发展质量已成为衡量国家综合竞争力的重要标尺，算力服务行业市场呈现指数级增长趋势。

（1）政府持续出台鼓励政策，推动算力服务行业快速发展

在国家顶层设计和战略部署的强力引领下，算力产业正迎来历史性的发展机遇。习近平总书记高度重视数字经济发展和新质生产力培育，多次强调要“统筹推进算力基础设施建设”，并指出人工智能是“引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术”，要求“强化算力、算法、数据等高效供给”。为落实这一战略思想，国家层面相继出台了一系列重磅政策，将算力定位为集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，并将其作为支撑数字中国建设和赋能千行百业智能化转型的核心底座。2023 年 10 月，工业和信息化部等六部门印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，鼓励提升算力综合供给能力，并从计算力、运载力、储存力三大维度明确提出了量化发展目标。2024 年 8 月，工业和信息化部等十一部门发布《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》（工信部联通信〔2024〕165 号），提出优化布局算力基础设施，支持数据中心集群与新能源基地协同建设，推动算力基础设施与能源、水资源协调发展，加强本地数据中心规划，合理布局区域性枢纽节点，逐步提升智能算力占比。2025 年 8 月，国务院发布《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11 号），对数字中国建设提出了具体发展目标，强调要优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥"东数西算"国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。《"十五五"规划纲要》进一步将数智化发展水平单独成篇，聚焦算力、算法、数据高效供给和数智技术赋能经济社会发展，为未来五年数字中国建设划定清晰路线。此外，各省市也陆续出台相应算力基础设施鼓励政策，并对算力规模等指标落地提出了明确规划。随着我国政府支持政策的持续出台，我国智算中心建设走向快车道，算力服务业也随之快速发展。

（2）政策与产业双轮驱动，算力需求爆发式增长

我国算力市场自 2022 年底以来，呈现了爆发式增长态势。据 IDC 与浪潮信息联合发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024 年中国智能算力市场规模为 190 亿美元，同比增长 86.9%；智能算力规模达 725.3EFLOPS，同比增长 74.1%。市场增速反映出需求迭代扩大基本盘，其中互联网与科技企业作为核心驱动力，持续加码 AI 算力布局，推动行业进入新一轮基础设施扩张周期；公共事业领域依托"东数西算"工程加速政务云迁移和智慧城市建设，同时推动国产化替代进程；科研机构高性能计算需求继续保持高增速，推动跨区域算力协作网络建设需求；传统行业中，制造业数字孪生、金融高频交易、医疗 AI 诊断等场景驱动算力投入成倍增长。

根据中国信通院 2025 年 1 月发布的《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2024 年）》，我国计算应用持续从互联网、电子政务等传统领域向服务、电信、金融、制造、教育等行业拓展。在通用算力领域，互联网行业仍是算力需求最大的行业，占通用算力 38.6%的份额；电信和服务行业算力占比进一步扩大。在智能算力领域，互联网行业对数据处理和模型训练的需求不断提升，是智能算力需求最大的行业，占智能算力 52%的份额；服务行业持续从传统模式向新兴智慧模式发展，算力份额占比保持第二；政府、电信、制造、教育、金融、运输等行业分列第三到八位。

2025 年 9 月，华为发布《智能世界 2035》报告，预计未来十年，随着 Pre-AGI 的到来，模型规模可能扩大 T 级别，模型训练算力需求大幅增长。同时，后训练正从精调阶段走向与预训练并列的核心阶段，未来后训练的算力消耗极有可能超越预训练。随着人类社会迈入智能体时代，智能体互联网带来巨大的算力需求，以及边缘计算和推理算力的规模快

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速增长，都将远远超过预训练，给算力增长带来更大的想象空间。报告预测，2035 年，全社会的算力需求将比 2025 年增长 10 万倍。

（3）智算产业聚集效应逐步呈现

我国高度重视算力基础设施建设，谋划部署算力基础设施总体布局，统筹东中西部算力一体化协同发展。"东数西算 "工程构建八大枢纽节点，推动算力需求与资源禀赋精准匹配成效显著。京津冀、长三角、大湾区等依托本地互联网、金融、先进制造等产业集群形成需求定向牵引，是引领算力产业的主要阵地；张家口、芜湖、韶关等环一线区域正成为新兴算力发展热点，满足一线城市外溢需求，构建协同发展梯队；而西部能源富集地区则充分发挥电力、土地等资源优势，大规模部署算力集群，多承担数据存储、离线分析等后台业务，为全国算力资源充分协调流动奠定基础。随着我国政府引导算力建设政策的陆续出台，集中建设算力大集群并形成集聚效应将成为算力产业的发展方向。未来我国算力产业的算力资源空间布局有望进一步优化，从而形成更加完整、集聚、协同的算力产业链。

2 、智慧城市行业

2024 年 5 月，国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，为智慧城市深化发展提出明确目标和有力保障。指导意见提出要充分发挥数据的基础资源和创新引擎作用，全面提升城市全域数字化转型的整体性、系统性、协同性。到 2027 年，全国城市全域数字化转型取得明显成效，形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市，有力支撑数字中国建设。到 2030 年，全国城市全域数字化转型全面突破，涌现一批数字文明时代具有全球竞争力的中国式现代化城市。同时要求各地方要加强领导，推动各项政策措施、重点任务落地见效，鼓励通过各类资金渠道，加强资金支持。该文件标志着我国智慧城市建设进入深化发展的新阶段，在总结、继承近十年来我国智慧城市建设实践经验的基础上，顺应智慧城市发展规律和面临的形势趋势，提出了新时期以制度与技术、建设与运营、中枢与末梢、数据和场景、发展和安全五个并重来保障智慧城市健康可持续发展，为新时期开启深化智慧城市建设新篇章提供了总体蓝图和行动指引。2025 年 10 月，国家发展改革委、国家数据局、财政部、住房城乡建设部、自然资源部联合发布《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》，进一步为实现智慧城市深化发展的目标提出了明确的行动计划，强调深化智慧城市、推进全域数字化转型要实施城市智慧高效治理提升行动，提升平急联动协同能力；开展数字美好生活行动，助力民生服务精准普惠；实施数字经济赋能行动，激发产城融合新动能；推动城市数字更新行动，改善提升人居环境品质；实施数字化转型筑基行动，打造统筹集约数字底座；开展适数化改革创新行动，破除数字化转型制度堵点。未来智慧城市将摒弃零散的技术堆砌模式，转向系统性、一体化的架构设计。核心在于构建坚实、自主可控的城市数字底座，这包括强大的算力基础设施和打破部门壁垒的数据融通体系。同时，将深度融合人工智能（AI），打造覆盖城市全域的智能感知网络与协同决策能力，为城市运行提供实时、精准的支撑。

智慧城市的成功不再仅依赖技术，制度创新与技术创新将双轮驱动。未来将着重建立适应数字化发展的新型制度规范体系（“适数化制度”），通过流程再造、模式变革和方式重塑，破除体制机制障碍。同时，建设和运营将并行推进，持续探索和创新可持续的智慧城市运营运维模式，全过程优化数字化转型的整体生态。数据将成为贯穿智慧城市建设全过程的核心引擎。未来将强化数据融通、共享与价值挖掘，以数据驱动城市治理现代化和产业体系现代化的深度融合。核心目标是构建“智慧城市升级版”，不仅提升治理效能，更要为产业集聚和数字经济发展提供丰富、落地的应用场景，并成为数字新技术、新产品集成创新、试验验证和推广普及的核心平台。

城市现代化是推进中国式现代化的必然要求，也是智慧城市建设的根本目标。新时期面向建设人民城市、发展新质生产力、推动城市高质量发展等城市现代化建设的新理念和新要求，通过深化智慧城市发展推进数字技术与经济、治理、

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生活深度融合，是推进数字中国建设在城市全面落地的关键举措，也是城市面向未来构筑竞争新优势、推动治理体系和治理能力现代化的必然要求。

（三）所属行业周期性特点

算力服务业务的下游客户主要包括互联网企业、大模型研发机构、云计算服务商、智能网联汽车与自动驾驶企业、生物医药与医疗 AI 公司、智能制造及工业数字化转型企业，以及政府、金融、能源、电力等传统行业用户。由于人工智能、大模型训练、科学计算和实时推理等应用场景对算力的需求具有持续性和刚性，且企业级客户多采用按需付费或长期合约模式，其采购行为主要受技术演进、业务扩张和模型迭代驱动，而非宏观经济投资周期主导，因此整体上周期性特征不明显。智慧城市行业则呈现出一定的周期性特点，目前我国的智慧城市建设仍以政府为主导，主要客户为政府机关、事业单位、国有企业。政府机关、事业单位、国有企业通常实行预算管理和集中采购制度，项目的采购实施一般集中在年中及下半年，验收结算一般集中在下半年尤其是第四季度，因而存在一定的周期性。

（四）主要法律法规及行业政策

法律法规及政策名称	发布部门	发布时间	主要内容
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》	全国人民代表大会	2026年	该纲要提出“深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平”，首次将“数智化发展”独立成篇，明确将算力定位为与电力、交通同等重要的新型国家基础能力，是支撑人工智能、大模型、智能制造、科学计算等未来产业的核心底座。构建先进高效的算力体系，到2030 年，全国总算力规模达到10,000 EFLOPS（即10 ZFLOPS），其中智能算力占比超过50%；推动通用算力、智能算力、超算算力协同发展，形成多层次、多场景适配的算力供给结构等内容。完善全国一体化算力网络，深化“东数西算”工程，优化8 大国家算力枢纽和10 大国家数据中心集群布局；建设国家级算力调度平台，实现跨区域、跨行业、跨云的算力资源统一编排、智能调度和高效利用；推动“算力+电力+网络”协同规划，支持在西部可再生能源富集区建设绿色智算中心。推动算力服务普惠化与市场化，鼓励发展标准化、模块化、可扩展的算力云服务产品。强化算力安全与自主可控，加快国产AI 芯片、服务器、操作系统、算力调度软件等关键环节攻关；赋能千行百业智能化转型，在制造、金融、交通、能源、农业、医疗等领域实施“算力+行业”融合工程；支持建设行业级大模型训练基地和边缘智能推理节点，推动算力从“中心集中”向 “云边端协同”演进。
《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》	国家发改委、国家数据局、财政部、住房城乡建设部、自然资源部	2025年	该计划坚持数据驱动、应用导向，统筹发展和安全，把城市作为推进数字中国建设的综合载体，以数据赋能城市经济社会发展全局为重点，以城市数字底座建设为支撑，以适数化改革为保障，推进设施联通、数据融通、平台互通、业务贯通，全领域推进城市数字化转型，全方位增强转型支撑，全过程优化转型生态，提升城市治理智能化精细化水平，为推进现代化人民城市建设注入强大动力。该计划指出到2027 年底，数据赋能城市经济社会发展取得明显进展，“高效处置一件事”覆盖城市运行重点事件，“高效办成一件事”覆盖高频民生事项，数字经济成为城市发展新动能，在城市智慧高效治理、便捷普惠服务、城市数字更新等重点领域和关键环节取得突破性进展，建成50 个以上全域数字化转型城市。超大特大城市率先建成智慧高效治理新体系，落地一批先进可用、自主可控城市大模型。到 2035 年，涌现一批具有国际竞争力、全球影响力的现代化

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			城市。
《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》	国务院	2025年	优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥 “东数西算”国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
《数字中国建设2025 年行动方案》	国家数据局	2025年	到2025 年底，数字中国建设取得重要进展，数字领域新质生产力不断壮大，数字经济发展质量和效益大幅提升，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重超过10%，数据要素市场建设稳步推进，算力规模超过300EFLOPS。
《2025 年数字经济发展工作要点》	国家发展改革委办公厅、国家数据局	2025年	该工作要点对2025 年推进数字经济高质量发展重点工作作出部署，提出7个方面重点任务：加快释放数据要素价值、筑牢数字基础设施底座、提升数字经济核心竞争力、推动实体经济和数字经济深度融合、促进平台经济规范健康发展、加强数字经济国际合作、完善促进数字经济发展体制机制。
《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》	国家发改委、国家数据局、财政部、自然资源部	2024年	该意见指出城市是推进数字中国建设的综合载体，推进城市数字化转型、智慧化发展，是面向未来构筑城市竞争新优势的关键之举，也是推动城市治理体系和治理能力现代化的必然需求。深化智慧城市发展要全领域推进城市数字化转型、全方位增强城市数字化转型支撑、全过程优化城市数字化转型生态。该意见指出到2027 年，全国城市全域数字化转型取得明显成效，形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市，有力支撑数字中国建设。到2030 年，全国城市全域数字化转型全面突破，人民群众的获得感、幸福感、安全感全面提升，涌现一批数字文明时代具有全球竞争力的中国式现代化城市。
《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》	国家发展改革委、国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会	2024年	该意见提出构建数据要素市场体系，推进数据基础设施化，深化行业应用创新，完善安全保障机制。旨在激活数据要素潜能，培育数字经济新动能，通过制度创新和技术突破驱动产业升级，筑牢数字中国建设根基。
《数字经济2024 年工作要点》	国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司	2024年	该工作要点指出适度超前布局数字基础设施、加快构建数据基础制度、深入推进产业数字化转型、加快推动数字技术创新突破、不断提升公共服务水平、推动完善数字经济治理体系、全面筑牢数字安全屏障、主动拓展数字经济国际合作、加强跨部门协同联动等内容。
《关于深入实施“东数西算” 工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》	国家发改委、国家数据局、中央网信办、工信部、国家能源局	2023年	该意见指出到2025 年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型，东西部算力协同调度机制逐步完善，通用算力、智能算力、超级算力等多元算力加速集聚，国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上，国家枢纽节点算力资源使用率显著超过全国平均水平。 1ms时延城市算力网、5ms时延区域算力网、20ms时延跨国家枢纽节点算力网在示范区域内初步实现。算力电力双向协同机制初步形成，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过 80%。用户使用各类算力的易用性明显提高、成本明显降低，国家枢纽节点间网络传输费用大幅降低。算力网关键核心技术基本实现安全可靠，以网络化、普惠化、绿色化为特

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			征的算力网高质量发展格局逐步形成。
《算力基础设施高质量发展行动计划》	工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委	2023年	该计划指出到2025 年，计算力方面，算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。
《数字中国建设整体布局规划》	中共中央、国务院	2023年	该规划指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑，要着力推动高质量发展，统筹发展和安全，强化系统观念和底线思维，加强整体布局，按照夯实基础、赋能全局、强化能力、优化环境的战略路径，全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性，促进数字经济和实体经济深度融合。

三、核心竞争力分析

（一）客户资源优势

算力服务业务方面，公司具备丰富的企业级客户资源。算力基础设施行业具备较强的“以需定供”的特点，扎实的客户基础是项目成功实施的保证。公司常年深耕智慧城市业务，积累了大量的政府机关、事业单位、大型企业等企业级客户，特别在广东为核心的华南地区具备较强的客户资源优势，并逐步辐射至长三角等算力需求旺盛区域。此外，公司在算力中心业务上加大开展力度，并取得了良好的成效。2024 年至今，公司已陆续签订多项重大算力业务合同，显示出算力中心行业较大的市场前景和公司良好的客户资源与市场开拓能力。

智慧城市业务方面，智慧城市综合解决方案项目的定制要求较高，公司对市场需求和客户情况有深刻了解，能够迅速发现客户的需求并提供个性化的方案满足客户需求。同时，公司始终重视项目实施过程的质量控制和管理，逐渐获得了政府部门等行业内优质客户的认可，公司的长期客户包括政府机关、事业单位、国有企业等。依托优质的客户资源，公司在市场上建立起了较好的影响力和口碑，有利于业务的进一步拓展和算力服务业务等新业务的开拓。

（二）精准的算力服务市场定位

根据计算能力及应用场景，算力可以分为通用算力、智算算力、超算算力。在算力的三个细分市场中，智能算力的市场增长最为迅速；在智能算力市场中，高性能智算的终端用户主要是大型互联网公司、大模型公司、云厂商，这些终端用户对算力的技术性能和交付时效性要求高，且需求量大、付款及时。公司的算力服务业务定位于高性能算力服务市场，通过其自身优异的综合实力，获得了高性能智算终端用户的高度认可，持续获取技术性能、交付时效性要求高，但是业务订单规模大、应收账款回款及时的算力服务业务。

（三）可靠的算力业务供应链

AI 芯片、AI 服务器、网络设备、存储设备和数据中心管理系统等构成智算中心的 IT 基础架构，其中，AI 芯片、AI 服务器作为智能算力中心的核心，技术壁垒高。在全球算力竞争日益激烈的背景下，部分国家或地区通过多种策略实现对智算中心和超算中心发展的控制，包括关键设备的禁售、技术封锁、生态的不开源以及提高行业准入门槛。高性能 AI 芯片及服务器成为比较紧缺的智算中心资源。

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公司拥有多年的数据中心渠道资源，拥有可靠的供应链，能够及时采购和交付高性能 AI 芯片及服务器，满足客户算力建设及运营对时效性和可靠性的要求。

（四）较强的设计及组网能力

智算中心主要业务场景要求高并行，单一训练任务以整个算力集群为基础，因此算力基础层内部的设计和运行是高度耦合的，计算、存储及网络须紧密协同。在生产算力环节，IT 规划设计须综合考虑算力用途、算力类型、算力规模，以架构的确定性应对各类异构算力需求，提升计算效率和灵活性。存储与数据方面，存储系统不仅要能够处理 PB 级的数据量，还要在数据采集、清洗、训练及推理的每个环节，都能提供高速可靠的数据访问。此外，智算中心网络正迅速向十万乃至数十万卡互联演进，智算中心需要配套建设低时延、大带宽、长期稳定性、大规模扩展性和可运维的高性能网络。

在进入算力服务市场前，公司已参与多个数据中心建设项目，打造了一支能够在复杂网络环境条件下为客户提供服务的专业技术团队，在向算力服务转型后持续交付算力集群，积累了较强的设计及组网能力，可以有效保证算力项目的及时、可靠交付。

（五）项目经验和产品服务优势

公司运用研究开发中心的研发技术和物联网新兴技术、系统集成技术，并结合多年数据中心、建筑智能化、系统集成建设的实践经验，不断创新，不断优化数据中心的能源效率、节能技术、绿色管理、安全防范、施工工艺，打造绿色、节能、安全、高效的数据中心。同时，公司在行业深耕 20 余年，服务多个行业领域内的客户，目前在医疗、政务、农业、旅游、园区等行业领域具有较强的竞争优势。公司深入了解客户的需求，为客户提供一站式、全方位的服务，形成了较为成熟和完整的服务模式，提供从方案咨询、产品技术开发及方案改进、项目实施，到售后服务的一站式解决方案。因此，公司具有了更灵活的业务合作方式、更多的业务承接机会和更深入的客户合作关系，并凭借以往优秀的数据机房建设项目经验，获得了智算中心建设市场的高度认可，具备较好的综合能力优势。

一直以来，公司秉持着“技术领先、产品一流、客户至上”的经营宗旨，过往实施的项目获得良好的市场认可度，形成较好的品牌效应。公司被认定为国家级专精特新“小巨人”企业，并已连续多年获得中国智能建筑行业十佳企业、连续多年获得中国智能建筑行业工程百强企业、2025 年度中国智能建筑行业建筑园区智慧管控平台十大卓越品牌、2025 年度中国智能建筑行业智慧城市运营管理平台十大匠心产品品牌、2025 年度中国智能建筑行业建筑设备管理系统十大创新品牌、2025 年广东数字经济创新型企业优秀案例、2025 年广东软件风云录卓越企业、2025 年广东软件风云录卓越 IT 运维企业等诸多荣誉和奖项。

（六）业务资质优势

公司的智慧城市行业实行强制性资质认证，拥有强制性资质是企业经营的前提条件，拥有高级别强制性资质的企业在项目承接方面具备明显的优势。经过多年发展，公司目前已经拥有智慧城市建设行业全面的资质体系，包括建筑智能化系统设计专项甲级、电子与智能化工程专业承包一级、国际软件能力成熟度最高认证 CMMI 5 级、广东省安全技术防范系统设计施工维修一级资格证书等，上述资质为公司持续拓展业务奠定了良好的基础。

（七）项目质量优势

公司始终重视项目的质量，在发展过程中逐步完善项目实施过程的质量控制和管理，不断强化对工程项目设计、软件开发、硬件采购、设备安装、调试及维保等环节进行有效的监督和管理，确保工程项目实施过程科学、先进、规范、有序，确保工程质量符合国家规范和客户需求。公司项目先后获得“第十三届广东省土木工程詹天佑故乡杯奖”、“2021 年度广东省知识产权示范企业”、“2023 年度‘智慧农业-数字兴村’创新奖”、“广东省优秀软件产品和服务”、“2022 年广东省智能建筑优质工程奖”、“10 年智慧城市建设突出贡献奖”、“2023 年度广东人工智能风云榜应用项目”、“第十三届粤港物联网大赛最佳产品奖”、“2024 年度广东省人工智能风云榜应用项目”、“2024 年广东省企业典型创新案例”、“2024 年度

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数据管理百项优秀案例”、“2025 年广东软件风云录优秀信息技术应用创新产品”、“2025 年广东省工程勘察设计行业协会科学技术奖一等奖”、“2025 年度广东省公共安全技术防范协会科技进步奖二等奖”等奖项，项目质量得到广泛认可。

（八）扎实的 IT 设备实施和运维经验

公司具有扎实的企业级客户项目实施经验，沉淀积累了丰富的 IT 服务和 IT 运维服务经验，曾获得中国 IT 服务创新行业实践 Top100、智慧城市人工智能应用示范奖、广东省软件收入前百家企业、广东省系统集成商百强品牌、2025 年广东软件风云录卓越 IT 运维企业等奖项。公司具备丰富的 IT 设施运维服务经验，包括系统故障处理、设备维护更换、系统更新升级、代码维护、账户管理、信息数据修改与更新、数据备份、信息安全保障、业务系统对接、人员培训与技术咨询支持等。公司培养了专业运维人员团队，建立完善的运维管理制度，可在降低运维服务成本的同时，保障运行维护的信息化系统安全、可靠、高效率运行。

四、主营业务分析

1 、概述

参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。

2 、收入与成本

（ 1 ）营业收入构成

营业收入整体情况

单位：元

	2025年	2025年	2024年	2024年	同比增减
	金额	占营业收入比重	金额	占营业收入比重
营业收入合计	1,181,504,287.95	100%	657,777,887.66	100%	79.62%
分行业
算力服务	904,180,948.91	76.53%	465,717,083.14	70.80%	94.15%
智慧城市	277,323,339.04	23.47%	192,060,804.52	29.20%	44.39%
分产品
分地区
东北	5,510,183.13	0.47%	7,758,551.37	1.18%	-28.98%
华北	14,759,028.86	1.25%	57,227,450.78	8.70%	-74.21%
华东	25,920,701.97	2.19%	26,134,060.99	3.97%	-0.82%
华南	1,045,834,775.47	88.52%	554,411,049.45	84.29%	88.64%
华中	1,376,063.13	0.12%
西北	56,031,416.23	4.74%	4,769,731.33	0.73%	1,074.73%
西南	11,289,251.24	0.96%	7,477,043.74	1.14%	50.99%
海外	20,782,867.92	1.76%
分销售模式
按履约时点确认收入	876,456,086.02	74.18%	637,637,190.27	96.94%	37.45%
按履约时段确认收入	305,048,201.93	25.82%	20,140,697.39	3.06%	1,414.59%

（ 2 ）占公司营业收入或营业利润 10% 以上的行业、产品、地区、销售模式的情况

 适用 □不适用

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						单位：元
	营业收入	营业成本	毛利率	营业收入比上年同期增减	营业成本比上年同期增减	毛利率比上年同期增减
分行业
算力服务	904,180,948.91	680,011,048.49	24.79%	94.15%	66.97%	12.24%
智慧城市	277,323,339.04	250,281,955.41	9.75%	44.39%	47.16%	-1.69%
分产品
分地区
华南	976,070,610.21	848,471,796.97	13.07%	76.06%	74.13%	0.96%
分销售模式
按履约时点确认收入	876,456,086.02	689,343,392.78	21.35%	37.45%	22.50%	9.60%
按履约时段确认收入	305,048,201.93	240,949,611.12	21.01%	1,414.59%	1,549.50%	-6.46%

公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近 1 年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用  不适用

（ 3 ）公司实物销售收入是否大于劳务收入

□是  否

（ 4 ）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况

 适用 □不适用

已签订的重大销售合同截至本报告期的履行情况

 适用 □不适用

单位：万元

合同标的	对方当事人	合同总金额	合计已履行金额	本报告期履行金额	待履行金额	本期确认的销售收入金额	累计确认的销售收入金额	应收账款回款情况	是否正常履行	合同未正常履行的说明
智算项目服务合同	深圳 X公司	40,908	40,908	0	0	0	35,845 .44	正常回款	是	不适用↵
智算项目服务合同	深圳 X公司	48,569 .32	15,624 .64	15,265 .93	32,944 .68	14,401 .82	14,740 .23	正常回款		不适用↵
智算项目服务合同	深圳 X公司	40,908	6,251. 29	6,251. 29	34,656 .71	5,897. 45	5,897. 45	正常回款		不适用↵
智算	Y 公	72,089	4,505.	4,505.	67,584	4,250.	4,250.	正常	是	不适

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项目服务合同	司	.6	42	42	.18	39	39	回款				用↵
智算项目服务合同	Y公司	56,320	2,059. 39	2,059. 39	54,260 .61	1,942. 82	1,942. 82	正常回款	是			不适用↵
智算项目服务合同	Y公司	59,699 .2	1,764	1,764	57,935 .2	1,664. 15	1,664. 15	正常回款				不适用↵

已签订的重大采购合同截至本报告期的履行情况

□适用  不适用

（ 5 ）营业成本构成

行业分类

单位：元

行业分类	2025年	2025年	2024年	2024年	同比增减
	金额	占营业成本比重	金额	占营业成本比重
算力服务	680,011,048.49	73.10%	407,263,803.88	70.54%	66.97%
智慧城市	250,281,955.41	26.90%	170,078,736.75	29.46%	47.16%

说明

无

（ 6 ）报告期内合并范围是否发生变动

 是 □否

报告期内，公司基于整体战略布局和业务扩展需要，公司设立了控股子公司深圳宏景纵横科技有限公司，本次设立控股子公司不会对公司主营业务、持续经营能力及资产状况造成不利影响，不存在损害公司及全体股东利益的情形。具体内容详见公司在巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn/）披露的《关于与关联方共同投资设立合资公司暨关联交易的公告》《关于与关联方共同投资设立合资公司暨关联交易进展公告》。

报告期内，公司基于整体战略布局和业务调整需要，公司注销了全资子公司贵州新瓴科技有限公司，本次注销全资子公司不会对公司主营业务、持续经营能力及资产状况造成不利影响，不存在损害公司及全体股东利益的情形。

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（ 7 ）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况

□适用  不适用

（ 8 ）主要销售客户和主要供应商情况

公司主要销售客户情况

公司主要销售客户情况
前五名客户合计销售金额（元）	867,941,203.07
前五名客户合计销售金额占年度销售总额比例	73.46%
前五名客户销售额中关联方销售额占年度销售总额比例	0.00%

公司前 5 大客户资料

序号	客户名称	销售额（元）	占年度销售总额比例
1	客户一	346,609,090.39	29.34%
2	客户二	249,574,763.52	21.12%
3	客户三	184,034,882.69	15.57%
4	客户四	53,178,143.11	4.50%
5	客户五	34,544,323.36	2.90%
合计	--	867,941,203.07	73.46%
主要客户其他情况说明 □适用 不适用公司主要供应商情况
前五名供应商合计采购金额（元）			1,968,548,230.56
前五名供应商合计采购金额占年度采购总额比例			73.43%
前五名供应商采购额中关联方采购额占年度采购总额比例			0.00%

公司前 5 名供应商资料

序号	供应商名称	采购额（元）	占年度采购总额比例
1	供应商一	1,161,209,833.20	43.37%
2	供应商二	264,908,230.09	9.86%
3	供应商三	253,216,007.98	9.43%
4	供应商四	153,851,327.43	5.73%
5	供应商五	135,362,831.86	5.04%
合计	--	1,968,548,230.56	73.43%

主要供应商其他情况说明

□适用  不适用

报告期内公司贸易业务收入占营业收入比例超过 10%

□适用  不适用

3 、费用

单位：元

	2025年	2024年	同比增减	重大变动说明
销售费用	24,825,828.49	24,872,356.08	-0.19%
管理费用	39,261,989.20	32,822,529.11	19.62%

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财务费用	53,195,270.41	9,773,301.70	444.29%	主要是利息支出增加。
研发费用	53,414,597.52	54,809,580.31	-2.55%

4 、研发投入

 适用 □不适用

主要研发项目名称	项目目的	项目进展	拟达到的目标	预计对公司未来发展的影响
基于工业互联网标识的智慧产业园区数字化技术关键研究	本项目根据国家和广东省的工业互联网建设相关政策，面向产业园区运营高效管理、产业生态融合、节能降碳等需求，通过搭建基于标识的产业园区数字化底座，实现产业园区管理和运营数据的互联互通。研发工业互联网标识解析与园区能源、资产、运营等应用的构建与开发，在此基础上，实现园区综合安全管理、能源监测管理、设备设施管理的标准化、智能化。	已完成	基于工业互联网标识的智慧产业园区数字化服务平台支持千万级设备连接；百万级数据并发；支持 MQTT、HTTP、 QUIC、WebSocket、 LwM2M/CoAP等协议连接任何设备；采用规则引擎任务处理具备十万级任务调度处理；全响应式非阻塞网络编程，设备延迟低于30ms。软件部署支持国产化操作系统、数据库、服务器等资源，采用加密算法、身份验证、访问控制隐私保护、入侵检测、数字水印、安全审计等技术，分布部署安全防护系统和安全综合管理平台，构建多方联动的防护体系。	该研究服务于智慧园区整体解决方案，通过构建工业互联网平台及标识体系，搭建产业园区数字化底座，完善工业产业园区的应用场景，提升在公司在智慧园区领域的核心竞争力。
面向农业生产全过程的碳足迹评估关键技术研究	在全球气候变化和粮食安全的背景下，农业生产的碳排放问题受到了越来越多的关注。为了实现农业的可持续发展，需要对农业生产全过程的碳足迹进行评估，以减少碳排放、提高农业生产效率和质量。	已完成	1、构建农业生产全过程碳足迹评估模型，能够准确评估农业生产全过程的碳排放和碳吸收。 2、研发农业生产全过程碳足迹数据采集与处理技术，能够快速、准确地采集和处理农业生产全过程的碳足迹数据。 3、研发农业生产全过程碳足迹评估方法，能够客观、全面地评估农业生产全过程的碳足迹。 4、提供农业生产全过程碳足迹评估结果的应用方案，能够为农业生产的碳减排提供科学依据。	该研究服务于公司“双碳”创新战略，通过人工智能和大数据技术，全面了解农业生产的碳足迹有助于企业的可持续发展战略，丰富公司智慧农业应用场景，提升行业竞争力。
基于物联网感知技术	随着信息化水平的提	已完成	1、数据传输速率提	该研究服务于公司

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的智慧后勤管理关键技术研究与应用	升，企业对后勤管理的实时监控、数据分析和智能决策的需求日益增加，传统的后勤管理方式已经不能满足企业对于后勤管理的实时监测、精细化管理和智能决策的需求，需要借助物联网感知技术来提升后勤管理水平。		升：传感器数据通过无线通信网络传输到云端的速率提升，确保实时监测和迅速响应后勤管理需求。 2、数据处理延迟缩短：从数据采集到数据处理和分析完成所需的时间缩短，以帮助企业快速做出决策，优化后勤流程。 3、研发智慧后勤管理平台1 套。	AIOT解决方案，融合智能物联网和数据智能，实现"感知-认知-决策"，提升后勤管理水平，提升产品行业竞争力。
基于大语言模型（LLM）的公文快速分析关键技术研究及国产化适配	本项目旨在通过深入研究大语言模型（LLM）在公文分析领域的实际业务应用，并结合国产化适配技术的研究，打造出一套高效、安全、自主可控的公文快速分析系统。预期成果不仅将推动公文处理方式的智能化、信息化和数字化的全面升级，也将大幅提高政府和企业的工作效率，还将为国产信息技术的发展和应用提供有力的支撑，进一步保障国家信息安全，促进数字化转型和社会进步。	已完成	1、模型精度：中文公文的关键信息提取准确率达到90%以上，情感分析准确率达到 85%以上。 2、处理速度：单篇公文分析平均响应时间不超过5秒，支持每分钟处理至少1000篇公文。 3、兼容性：确保系统能在银河麒麟（Kylin）、优麒麟（Ubuntu Kylin）、统信UOS、深度 Linux(Deepin)等主流的国产PC操作系统上稳定运行，与主流的国产CPU厂商的芯片（龙芯、兆芯、飞腾、海光、华为鲲鹏、申威等）、内存及固态硬盘（嘉合劲威、长鑫存储、江波龙等）等兼容。 4、安全性：满足等保三级及以上安全要求，数据传输和存储均采用国密算法加密。 5、可扩展性：系统支持水平和垂直扩展，能有效应对突发大量数据处理需求。	该研究服务于公司“人工智能+政务”的创新战略,基于大语言模型，在国产化环境下实现公文的快速分析和生成，构建高效、安全、符合国产化要求的公文分析系统，丰富公司在政务领域产品及提升核心竞争力。
智能表单平台的技术深化与应用研究及国产环境适配	随着数字经济繁荣发展，数字化转型是推动企业迈向高速成长道路的有效方式之一，是实现高质量发展的必由之路。在数字化转型浪潮中，数字化系统需求呈爆发式增长，传统的以业务和需求为中心的研发手段，难以解决快	已完成	1、实现国产环境适配智能表单平台组件库，包括表单组件及组件属性、表单属性、应用属性等功能模块。 2、自动化引擎定时引擎，支持设备定时巡检、数据定时搜集、任务定时派发、数据定时推送、数据定时	该研究服务于公司智慧政务解决方案，通过国产化应用环境中构建智能表单引擎，通过运用图形化、组件化的方式，支持需求的快速响应，提供随需迭代及敏捷创新能力,丰富公司在智慧政务领域的解决。

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	速的业务，适应发展的数据需求。智能表单已经成为实现基于数据的的开始业务搭建，成为最重要的技术途径，智能表单的构建是以数据为基础，通过表单响用户提供服务。在国产化应用环境中构建智能表单平台，为高层的业务应用提供快速基于数据的快速应用搭建能力。于适应数字时代的应用开发而言，十分有必要引进或自研一套适应于国产环境的智能表单平台支持需求的快速响应，提供随需迭代及敏捷创新能力。		更新。 3、平台支持用户并发数≥500，错误率 ≤2%。 4、复杂流程数据响应时间≤5s，基础UI页面相应时间≤3s。
基于大语言模型（LLM）的个人办公事务智能分析技术研究与国产环境适配	在个人办公事务智能分析技术中，LLM能够协助完成日常重复性的文字处理工作，比如自动生成会议纪要、智能编写报告、自动回复电子邮件深度理解邮件、报告、会议记录等办公文档的内容，实现自动化分类、摘要提取、关键信息抽取等功能，极大地提升了工作效率，释放员工的创造力，让他们专注于更高价值的工作。同时，LLM还能够分析大量办公数据，提供决策支持，帮助管理层基于数据做出更加精准的判断，减少人为错误，提升决策效率。对于终端用户而言， LLM对个人办公事务智能分析技术的支持，意味着用户将获得更智能、更个性化的办公体验。无论是智能助手的实时响应，还是根据个人偏好定制的信息推送， LLM都能提供更加贴近用户需求的服务。这种智能化的交互模式，不仅提高了办公效率，还增强了用户	已完成	1、模型理解能力：模型对个人办公文本数据的理解的总体准确率达到90%以上。 2、各种业务数据识别准确率：邮件内容摘要和分类准确率不低于95%，文档签自动生成和关键词提取准确率超过90%，自动识别工作任务、日程安排、任务优先级排序的准确率不低于 95%。 3、电子邮件处理效率：在段时间内完成批量电子邮件的分类和优先级排序。 4、个性化内容推荐相关性：推荐系统提供的相关文档或知识准确率不低于85%。 5、国产环境兼容性：全面兼容主流国产操作系统和硬件平台，兼容各类常见的办公软件和格式。 6、数据安全性：符合国家级数据安全标准并通过测试，无数据泄露风险。	该研究服务于公司“人工智能+”的创新战略, 基于大语言模型实现个人办公事务文字处理的自动化分类、摘要提取、关键信息抽取、数据分析等功能，赋能各行业业务流程，提升办公效率，提升各行业产品竞争力。

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	的满意度和忠诚度。
基于大语言模型（LLM）的公文自动生成关键技术研究及国产环境适配	随着人工智能大语言模型（LLM）在自然语言处理领域的突破，其在公文自动生成方面的应用逐渐成为提高政府及企事业单位办公效率的重要手段。公文作为政府机构、国有企事业单位传达政令政策、处理公务的重要媒介，其撰写过程往往耗时较长、要求高，且存在一定的难度。因此，本项目将研究和开发适用于国产环境的公文自动生成技术，对于提升公文处理效率和质量、促进技术自主可控、满足高效的办公业务需求具有重要意义。	已完成	1、生成质量：生成的公文在语法、逻辑、格式上正确无误，专业术语使用恰当，相似度与人工撰写的公文保持在95%以上。 2、生成速度：单份公文的生成时间不超过 1分钟，批量生成时保持高效。 3、内容准确性：生成的公文内容与用户需求的匹配度达到95% 以上。 4、逻辑结构布局：研究并实现公文的逻辑结构布局算法，确保生成的公文结构合理。 5、语言风格一致性：生成的公文语言风格与预设模板的一致性不低于90%。 6、语法正确性：通过自动审核与校对工具，确保公文的语法错误率低于1%。 7、模板适应性：系统能够适应至少100种不同的公文模板。 8、兼容性：系统需在至少两种主流国产操作系统上运行稳定，无明显兼容性问题。 9、安全性：数据传输和存储过程中的加密强度达到国家信息安全等级保护三级标准。	该研究服务于公司“人工智能+政务”的创新战略,基于大语言模型，对模型架构优化、基于海量公文数据的有监督和无监督微调，实现精准、高效的公文自动生成，提升办公智能化水平和信息安全性。丰富公司在政务领域产品及提升核心竞争力。
基于MQTT协议的智慧政务即时消息提醒关键技术研究	在当今数字化政务的时代，信息的及时传递和处理对于提高政务效率、服务质量以及公众满意度具有至关重要的意义。 MQTT协议作为一种轻量级的消息传输协议，在智慧政务即时消息提醒领域展现出了巨大的潜力 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种基于发布/订阅模式的消息协议，具有低带宽、低开销、可靠传输等优点。其工作原	已完成	1、高效的消息发布与订阅机制，优化主题（Topic）的设计，提高消息匹配的效率，采用分层的Topic结构，便于分类管理和订阅。 2、可靠的消息传输，利用QoS（Quality of Service）级别确保消息的送达，对于关键消息设置QoS为1或 2，保证至少一次或仅有一次的送达。 3、安全性保障，采用身份认证、授权和加密技术保护消息内容，像使用数字证书	该研究服务于公司智慧政务解决方案,优化 MQTT协议在政务网络环境中的连接机制、消息发布与订阅策略，结合数据加密技术保障信息安全，解决政务消息实时、可靠、安全传输难题, 提升公司政务产品核心竞争力.

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	理是通过一个中央代理（Broker）来接收和分发消息，发布者将消息发送到 Broker，订阅者从 Broker接收感兴趣的消息。		进行设备和用户的认证。
基于国产化环境的语音处理关键技术与算法优化研究	语音信号在日常办公逐步从日常交流走向任务处理，语音识别成操作指令，有指令触发业务处理成为了办公领域重要组成部分，探索语音关键技术于算法应用于日常业务的重要性越来越突出，具有非常好的市场发展前景。研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知等各种国产环境下的处理技术。由于以国产化环境数字计算为基础，并借助微处理器、信号处理器或通用计算机加以实现。	在研	1、实现国产环境语音库与特征数据库的捕获与转换。 2、语音处理和干扰排除阈值算法，支持语音转命令。 3、平台支持用户并发数≥500，错误率 ≤2%。 4、复杂流程数据响应时间≤5s，基础UI页面相应时间≤3s。	该研究服务于公司“人工智能+政务”的创新战略,探究了国产化环境下语音发声过程、语音信号统计特性、语音自动识别、机器合成以及语音感知等一系列语音处理关键技术，并针对国产硬件和软件环境进行了全面适配与算法优化, 提升公司核心竞争力。
基于AIOT的智慧运维应用关键技术研究与平台开发	随着物联网和人工智能技术的不断发展，智慧运维已经成为了企业和组织提高效率、降低成本、保障安全的重要手段。本项目旨在研究基于 AIOT的智慧运维应用关键技术，并开发一款智慧运维平台，以满足企业和组织对设备和系统的智能化管理和运维需求。	在研	1、实现对设备和系统的实时监测和故障诊断，准确率达到90% 以上。 2、实现对设备和系统的预测维护，准确率达到80%以上。 3、实现对设备和系统的智能化管理和运维，提高效率和降低成本。 4、研发基于AIOT的智慧运维平台。	该研究服务于公司 AIOT解决方案，提升公司运维管理系统的产品力、运维服务能力服务水平和AIoT 整体解决方案的影响力。
智慧园区大数据智能化采集与分析关键技术研究与平台研发	随着信息技术的快速发展，智慧园区已经成为了未来城市发展的重要方向。智慧园区需要对大量的数据进行采集、分析和处理，以实现对园区的智能化管理和服务。本项目旨在研究智慧园区大数据智能化采集与分析关键技术，并开发一款智慧园区大数据智能化采集与分析平台，以满足智慧园区的需求。	在研	1、实现对园区内各种数据的智能化采集，采集准确率达到90% 以上。 2、实现对园区内各种数据的智能化分析和处理，分析准确率达到85%以上。 3、实现对园区内各种数据的智能化管理和服务，提高园区的管理效率和服务水平。 4、智慧园区大数据智能化采集与分析平台：1套。	该研究服务于公司“人工智能+智慧空间”的创新战略，基于人工智能的数据采集和智能分析技术，实现智慧空间的精细化管理和服务，提升行业竞争力。
产业园区多智能体系统构建关键技术研究	随着智能化技术的快速发展，多智能体系	在研	1、实现至少95%的智能体决策准确率。	该研究服务于公司“人工智能+智慧空间”的

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	统（Multi-Agent System, MAS）在产业园区管理中显示出巨大的应用潜力。 MAS能够通过协同多个智能体实现复杂任务的自动化和智能化，提高园区的运营效率和决策质量。本项目旨在研究产业园区多智能体系统构建的关键技术，以推动产业园区的智能化转型。		2、协同机制的有效性达到90%以上。 3、自适应学习算法的优化速度提升至少 20%。 4、开发至少1套安全与隐私保护方案。	创新战略，应用多智能体赋能产业园区，打造园区服务助手，提升园区的运营效率与决策，提升公司在智慧空间行业竞争力。
跨视频多源数据时空协同的数字孪生安全监管平台研究	在传统视频监控系统中，一方面由于视频监控设备无法提供远距离下目标的高清影像，另一方面由于监管人员需要同时观看多个分镜头画面，很难将零散的分镜头视频与其实际地理位置、空间位置、上下文联系进行对应；因此无法实现对特定目标高分辨率影像获取、大场景全局实时监测、历史事件快速回溯查找、异常突发事件仿真推演甚至辅助决策。海量、零散、独立的多路监控视频资源存在“看不清”、“看不全”、“看不懂”等问题，亟需建立一套多维立体安全风险协同感知体系，突破高清视频监控设备研制、跨视频目标跟踪轨迹分析、全局时空分布及异常行为智能辨识、跨视频协同、数字孪生多智能体重构仿真等关键技术；整合多源视频构建统一地理空间框架，实现“区域一张图”式智能化、数字化监控与处理，从多角度、多层次、多尺度提升场景的安全监管感知能力与态势智能认知水平，进一步提高综合安全管控及应急处置保障能力。	在研	1、研究轻量级孪生网络实时跨视频目标跟踪模型，模型压缩≥4 倍，检测速度提升≥3 倍，实现区域人群统计精度≥90%。 2、研究基于卷积神经网络和气溶胶散射模型的火灾场景视觉增强算法、深度域适应的轻量级火焰烟雾检测模型。火灾场景视觉增强模型与输入模糊图像对比，平均峰值信噪提高≥15db,、结构相似性指数提高 ≥10%；轻量级火焰烟雾检测算法模型尺寸 ≤25M，每秒帧数≥27 时的平均精度均值 ≥0.6。 3、研发数字孪生安全监管平台1套。	该研究服务于公司“人工智能+智慧空间”的创新战略,基于深度学习的视频分析技术，构建一套立体安全风险协同感知体系，赋能空间的数字孪生能力，提升空间场景精细化管理能力。
基于AI视觉分析的立体安防管控平台研	随着技术的不断发展，安防系统需要不	在研	1、视频识别准确率：这是衡量平台AI 视觉	该研究服务于公司“人工智能+”的创新战

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	发	断适应新的技术趋势，如AI视觉分析、大数据、物联网等的应用。虽然这些新技术为安防系统带来了更高级的功能和性能，但同时也带来了技术更新换代和持续研发投入的压力。如何保持安防系统技术的领先地位，同时确保系统的稳定性和安全性，是安防系统领域需要解决的重要问题。		分析能力的关键指标。通过深度学习算法，平台应能够准确识别监控视频中的目标物体、行为或事件，识别准确率应达到预设的阈值，以满足实际应用的需求。 2、实时性分析速度：安防平台需要实时处理监控视频数据，因此分析速度至关重要。平台应具备高速处理能力，确保对监控视频的实时分析，及时发现异常情况，并做出相应响应。 3、多源数据融合能力：立体安防管控平台需要整合来自不同设备和系统的数据，包括视频监控、门禁系统、报警系统、传感器等。因此，平台应具备良好的多源数据融合能力，实现数据的无缝对接和高效协同。 4、智能化预警与响应效率：平台应具备智能化预警和自动化响应的功能。通过AI视觉分析，平台能够自动检测异常情况并触发预警机制。同时，平台还应具备快速响应的能力，根据预设规则自动执行相应的响应措施，以缩短应急响应时间。 5、系统稳定性与可靠性：安防平台需要长时间稳定运行，确保安防工作的连续性和可靠性。因此，平台应具备高可靠性和稳定性，能够抵御各种外部干扰和攻击，保证系统的正常运行和数据的安全。 6、易用性与可扩展性：平台应具备直观、易用的用户界面，方便用户进行操作和管理。同时，平台还应具备可扩展性，能够根据用户的需求和业务发展进行	略，研发多模态三维视觉感知、动态场景理解等核心技术，推动公司技术体系向" 感知-认知-决策"，支撑公司智慧解决方案的技术升级。

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			功能扩展和升级。 7、安全与隐私保护性能：在研发过程中，必须高度重视安全和隐私保护问题。平台应采用先进的数据加密和访问控制技术，确保用户数据和隐私的安全。同时，平台还应遵守相关法律法规，保护用户的合法权益。
绿色低碳总部园区综合管控平台建设关键技术及应用研究	在全球气候变化和能源危机的背景下，绿色低碳已经成为了全球发展的重要趋势。为了推动经济社会的可持续发展，需要建设绿色低碳总部园区，实现对园区的智能化管理和服务。本项目旨在研究绿色低碳总部园区综合管控平台建设的关键技术，以实现对园区的智能化管理和服务。	在研	1、实现对园区内各种能源的智能化管理，能源利用率提高20% 以上。 2、实现对园区内各种环境参数的实时监测，环境质量达标率达到90%以上。 3、实现对园区内各种设备的智能化运维，设备故障率降低20% 以上。 4、实现对园区内各种服务的智能化提供，服务满意度达到90% 以上。 5、绿色低碳总部园区综合管控平台。	该研究服务于公司“双碳”的创新战略，融合 AIOT和数据智能技术，提升总部园区能源的综合利用率和精细智慧管理，丰富公司智慧园区综合解决方案，提升公司核心竞争力。
基于国产平台的AI 驱动数据分析关键技术框架构建	鉴于当前数据分析领域中普遍存在的挑战，如数据安全性保障、分析效率提升以及算法的国产化适配等，这一框架的构建显得尤为迫切。通过结合最新的AI技术和国产平台的特性，本项目旨在为政府打造一个全面的、基于国产平台的AI驱动数据分析关键技术框架。提供一个安全、高效、易于本地化部署的数据分析解决方案，以促进数据驱动的决策过程，加速政务领域的数字化转型。	在研	1、性能指标：在国产平台上，实现AI算法与数据分析任务的处理速度相比传统方案提升至少30%，资源利用率提高20%以上。 2、准确性指标：确保数据分析与预测模型的准确率不低于行业平均水平，对于特定领域的复杂任务，准确率需达到或超过 90%。 3、安全性指标：通过权威第三方安全认证，确保数据处理全链条无泄露风险，满足国家关于数据安全与个人信息保护的相关法律法规要求。 4、兼容性指标：全面兼容主流国产操作系统、数据库及硬件平台，确保软件包的易部署、易维护，降低用户迁移成本。 5、算法库覆盖度：包	该研究服务于公司“人工智能+数据智能”的创新战略,基于国产平台的构建融合人工智能的数据预处理、算法优化、智能决策的国产化数据分析框架，促进数据驱动的决策过程,赋能公司数据服务能力提升，提升公司在数据服务领域的核心竞争力。

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			含至少50种常用的数据分析和机器学习算法。 6、易用性与可扩展性：AI驱动数据分析框架需具备良好的用户界面和交互设计，易于用户使用，并且支持快速扩展以应对未来的数据分析需求。 7、模板适应性：系统能够适应至少100种不同的公文模板。
智算中心智能运维与故障自愈关键技术研究及应用开发	针对超大规模算力中心运维复杂度高、故障定位难的问题，研发AI驱动的智能运维系统。结合宏景科技在智算中心运维管理中的实际需求，通过多源日志关联分析与根因推理算法，实现故障预测准确率 ≥95%，运维效率提升 50%，保障算力中心全年可用性达 99.99%。	在研	1、故障预测准确率 ≥95%，运维效率提升 ≥50%； 2、系统全年可用性 ≥99.99%，支持10万节点级集群运维； 3、根因定位算法准确率≥98%； 4、容灾切换延迟 ≤200ms；多模态日志分析覆盖100%数据类型。	该研究服务于“人工智能+算力基础设施”战略，通过AI驱动智能运维、故障预测与自愈能力，显著提升超大规模算力集群的稳定性与运维效率，降低运营成本，增强公司在智算全生命周期服务的技术壁垒与核心竞争力，为算力业务规模化扩张提供关键技术支撑。
算力可信交易标准化与智能计量平台关键技术研究及应用开发	针对算力交易缺乏统一标准、信任机制薄弱及结算效率低等痛点，研发基于标准化量纲与智能合约的算力交易平台。结合宏景科技在算力市场资源整合中的实践经验，通过多维算力评估模型与自动化结算引擎，实现算力资源的透明化定价与高效撮合，预计覆盖超百家供应商，推动算力资源规模化流通。	在研	1、建立10项以上算力资源标准化量纲指标，交易撮合效率提升≥50%； 2、平台接入供应商 ≥200家，结算延迟≤1 秒，数据泄露风险 ≤0.01%； 3、安全多方计算性能损耗≤15%；动态定价模型误差率≤3%； 4、智能合约支持 1000+并发交易处理。	该研究服务于“人工智能+算力基础设施”战略，通过建立算力标准化量纲、可信交易机制与智能计量体系，打通算力供需对接通道，提升交易效率与信任度，拓展算力服务新商业模式，增强在算力流通与调度领域的竞争力。
存算一体架构下实时数据分析关键技术研究及应用开发	针对传统存算分离架构的延迟高、能耗大等问题，研发基于存算协同的实时分析系统。结合宏景科技在数据资源调度与存储优化中的技术积累，通过近数据计算引擎与分布式内存池技术，实现TB级数据毫秒级响应，适用于金融高频交易、工业物联网等场景，预期降低数据搬移能耗 40%。	在研	1、TB级数据查询响应时间≤100ms，数据搬移能耗降低≥40%； 2、支持单集群节点规模≥1000台，流式数据处理吞吐量 ≥1GB/s； 3、近数据计算引擎访问延迟≤10μs； 4、内存-存储调度一致性误差率≤0.1%； 5、实时分析任务成功率≥99.99%。	该研究服务于“人工智能+算力基础设施”战略，突破传统存算分离瓶颈，实现低时延、低能耗的实时数据分析能力，可广泛赋能高价值场景，提升数据处理效率与单位算力产出，增强公司在高性能数据处理领域的技术领先性与解决方案竞争力。

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异构算力资源智能调度关键技术研究及应用开发	针对算力资源分散、异构硬件兼容性差、调度效率低等行业痛点，研发基于AI算法的异构算力动态调度平台。结合宏景科技在智算中心建设中的实践经验，通过统一纳管CPU/GPU/FPGA 等硬件资源，实现跨区域算力的实时分配与弹性扩容，预计将算力综合利用率提升 35%以上，降低企业运营成本20%。		该研究服务于“人工智能+算力基础设施”战略，通过AI实现 CPU/GPU/FPGA等多硬件资源池化、动态调度与弹性扩容，大幅提升算力综合利用率、降低客户用算成本，夯实公司智算平台核心能力，支撑跨区域、大规模算力集群运营，增强在算力服务与智算解决方案领域的核心优势。
公司研发人员情况
	2025年	2024年	变动比例
研发人员数量（人）	78	159	-50.94%
研发人员数量占比	22.87%	33.62%	-10.75%
研发人员学历
本科	55	118	-53.39%
硕士	3	5	-40.00%
大专及大专以下	20	36	-44.44%
研发人员年龄构成
30岁以下	13	60	-78.33%
30~40岁	44	74	-40.54%
40 岁以上	21	25	-16.00%
近三年公司研发投入金额及占营业收入的比例
	2025年	2024年	2023年
研发投入金额（元）	53,414,597.52	54,809,580.31	50,872,565.46
研发投入占营业收入比例	4.52%	8.33%	6.60%
研发支出资本化的金额（元）	0.00	0.00	0.00
资本化研发支出占研发投入的比例	0.00%	0.00%	0.00%
资本化研发支出占当期净利润的比重	0.00%	0.00%	0.00%

公司研发人员构成发生重大变化的原因及影响

 适用 □不适用

随着公司战略重心从智慧城市解决方案全面转向以高性能算力服务为核心的数字基础设施业务，我们对整体业务结构进行了系统性重构。为匹配新赛道在大模型训练、智能调度及绿色智算等领域的技术需求，公司同步调整了研发人才结构：一方面，强化在 AI 基础设施、高性能计算、算网融合等方向的高端技术团队建设；另一方面，有序推动原有面向城市级应用开发的研发资源向算力底座与平台服务能力迁移。

研发投入总额占营业收入的比重较上年发生显著变化的原因

□适用  不适用

研发投入资本化率大幅变动的原因及其合理性说明

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□适用  不适用

5 、现金流

			单位：元
项目	2025年	2024年	同比增减
经营活动现金流入小计	2,601,183,955.50	551,500,400.71	371.66%
经营活动现金流出小计	714,737,044.88	513,647,514.82	39.15%
经营活动产生的现金流量净额	1,886,446,910.62	37,852,885.89	4,883.63%
投资活动现金流入小计	239,309,127.87	2,196,868,170.83	-89.11%
投资活动现金流出小计	2,050,402,747.30	2,588,061,230.48	-20.77%
投资活动产生的现金流量净额	-1,811,093,619.43	-391,193,059.65	-362.97%
筹资活动现金流入小计	674,973,551.46	345,864,000.00	95.16%
筹资活动现金流出小计	761,560,688.93	212,292,819.90	258.73%
筹资活动产生的现金流量净额	-86,587,137.47	133,571,180.10	-164.82%
现金及现金等价物净增加额	-11,233,846.28	-219,768,993.66	94.89%

相关数据同比发生重大变动的主要影响因素说明

 适用 □不适用

1、经营活动产生的现金流量净额：系公司业务规模扩大，产生收入，增加收回款项所致。 2、投资活动产生的现金流量净额：主要系购入长期资产增加所致。 3、筹资活动产生的现金流量净额：主要系收到融资款及银行借款增加所致。

报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用  不适用

五、非主营业务情况

 适用 □不适用

单位：元

	金额	占利润总额比例	形成原因说明	是否具有可持续性
投资收益	-288,668.90	-1.18%	主要系对联营企业和合营企业的投资。	否
公允价值变动损益	0.00	0.00%		否
资产减值	-2,725,647.01	-11.13%	主要为合同资产减值损失。	否
营业外收入	1,919,469.03	7.84%	主要系政府补助。	否
营业外支出	90,471.80	0.37%		否
				否

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六、资产及负债状况分析

1 、资产构成重大变动情况

单位：元

	2025年末	2025年末	2025年初	2025年初	比重增减
	金额	占总资产比例	金额	占总资产比例
货币资金	291,492,203.63	5.49%	192,567,435.02	6.70%	-1.21%
应收账款	807,933,512.83	15.20%	558,870,368.98	19.44%	-4.24%
合同资产	34,276,148.37	0.65%	40,299,420.12	1.40%	-0.75%
存货	637,581,746.58	12.00%	558,202,270.30	19.42%	-7.42%
长期股权投资	540,348.15	0.01%	3,292,376.21	0.11%	-0.10%
固定资产	1,420,643,954. 92	26.73%	234,449,860.23	8.16%	18.57%
在建工程	869,792.10	0.02%	219,172,093.50	7.62%	-7.60%
使用权资产	526,673,537.13	9.91%	223,846,357.25	7.79%	2.12%
短期借款	551,278,978.66	10.37%	167,831,494.17	5.84%	4.53%
合同负债	333,741,898.12	6.28%	211,239,853.03	7.35%	-1.07%
长期借款	96,861,029.70	1.82%	67,871,733.05	2.36%	-0.54%
租赁负债	323,608,809.60	6.09%	134,384,950.92	4.67%	1.42%

境外资产占比较高

□适用  不适用

2 、以公允价值计量的资产和负债

 适用 □不适用

单位：元

项目	期初数	本期出售金额	期末数
金融资产
1.交易性金融资产（不含衍生金融资产）	131,014,92 8.00	131,014,92 8.00
上述合计	130,980,00 0.00	130,980,00 0.00	0.00
金融负债	0.00		0.00

其他变动的内容

无

报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化

□是  否

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3 、截至报告期末的资产权利受限情况

项目		期末				期初
	账面余额	账面价值	受限类型	受限情况	账面余额	账面价值	受限类型	受限情况
货币资金	11,795,368.86	11,795,368.86	使用权受限	银行承兑票据保证金	12,322,034.38	12,322,034.38	使用权受限	银行承兑票据保证金、办理票据池业务
货币资金	100,543,903.21	100,543,903.21	使用权受限	保函保证金	1,293,776.36	1,293,776.36	使用权受限	保函保证金
货币资金	22,748,551.06	22,748,551.06	使用权受限	预收“广州市社会保险基金管理中心” 款	22,732,286.93	22,732,286.93	使用权受限	预收“广州市社会保险基金管理中心”款
货币资金	11,491,181.23	11,491,181.23	使用权受限	因诉讼及公司注销被冻结	72,291.80	72,291.80	使用权受限	账户冻结
应收账款（含合同资产）	30,377,562.14	30,377,562.14	质押	质押用于银行借款、租赁借款	650,000.00	650,000.00	质押	质押用于银行借款
固定资产	225,625,156.50	206,372,802.36	抵押	抵押用于银行借款	225,625,156.50	217,592,619.84	抵押	抵押用于银行借款
固定资产	1,054,757,623.72	980,329,218.01	抵押	抵押用于租赁借款
长期应收款（含一年内到期的长期应收款）	301,203,867.60	301,203,867.60	质押	质押用于租赁借款	385,855,976.34	385,855,976.34	质押	质押用于租赁借款
在建工程					205,512,664.59	205,512,664.59	抵押	抵押用于租赁借款
合计	1,758,543,214.32	1,664,862,454.47			854,064,186.90	846,031,650.24

七、投资状况分析

1 、总体情况

 适用 □不适用

报告期投资额（元）	上年同期投资额（元）	变动幅度
36,000,000.00	294,889,400.00	-87.79%

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2 、报告期内获取的重大的股权投资情况

 适用 □不适用

单位：元

被投资公司名称	主要业务	投资方式	投资金额	持股比例	资金来源	合作方	投资期限	产品类型	截至资产负债表日的进展情况	预计收益	本期投资盈亏	是否涉诉	披露日期（如有）	披露索引（如有）
广州比特纵横数字科技有限公司	计算机软硬件及辅助设备零售等	收购	36,00 0,000 .00	100.0 0%	自有资金	不适用	不适用	不适用	已完成工商登记			否
合计	--	--	36,00 0,000 .00	--	--	--	--	--	--	0.00	0.00	--	--	--

3 、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况

□适用  不适用

4 、金融资产投资

（ 1 ）证券投资情况

□适用  不适用

公司报告期不存在证券投资。

（ 2 ）衍生品投资情况

□适用  不适用

公司报告期不存在衍生品投资。

八、重大资产和股权出售

1 、出售重大资产情况

□适用  不适用公司报告期未出售重大资产。

2 、出售重大股权情况

□适用  不适用

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九、主要控股参股公司分析

 适用 □不适用

主要子公司及对公司净利润影响达 10%以上的参股公司情况

单位：万元

公司名称	公司类型	主要业务	注册资本	营业收入
深圳宏景纵横科技有限公司	子公司	信息系统集成服务、人工智能行业应用系统集成服务等	10000
广东宏景智能科技有限公司	子公司	信息系统集成服务；软件开发等	3000
报告期内取得和处置子公司的情况 适用□不适用
公司名称			报告期内取得和处置子公司方式	对整体生产经营和业绩的影响
深圳数字纵横科技有限公司			新设	无重大影响
深圳宏景纵横科技有限公司			新设	无重大影响
贵州新瓴科技有限公			注销	无重大影响

主要控股参股公司情况说明

无

十、公司控制的结构化主体情况

□适用  不适用

十一、公司未来发展的展望

（一）公司发展战略

在国家加快构建新发展格局、全面推进数字中国建设的时代背景下，先进算力已成为驱动人工智能演进、产业数字化升级与新质生产力的核心引擎。面向“十五五”新阶段，国家明确构建全国一体化算力体系、大幅提升智能算力供给能力，为算力服务产业打开历史性机遇窗口，也为公司战略升级锚定清晰航向。

公司顺势而为、全面转型，深度融入国家“数字中国”“数字经济”与“人工智能+”重大战略部署，秉持“AI in All”原生智能理念，以通用人工智能（AGI）为长期技术制高点，以高质量发展为引领，系统性打造面向未来的新质生产力赋能体系。依托智慧城市领域多年沉淀的政企服务能力、技术积累与市场资源，公司战略重心全面转向智能算力主航道，将高性能、绿色化、可调度的算力服务作为核心战略支柱，长期深耕智算基础设施，持续扩大自持算力规模，打造技术领先、安全可靠、弹性高效的算力资源池，构建从底层硬件部署、算力调度优化到上层场景应用的一体化算力服务体系，坚定迈向国内领先算力运营商，完成从“智慧城市服务商”到“智能算力领航者”的战略跨越。

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未来，公司围绕四大核心方向纵深推进，全面锻造核心竞争力：

1、夯实算力底座，打造国内领先算力自持与运营能力

持续扩大高密度、低 PUE、液冷兼容的绿色智算中心布局，持续加大算力持有规模，构建支持大模型训练与推理的弹性算力网络，实现算力资源高效利用、动态调度与跨域协同，打造绿色高效、规模领先的智算基础设施集群，巩固国内领先算力运营商地位。

2、深耕行业赋能，定制化场景化算力解决方案

聚焦制造、能源、金融、科研、交通等关键领域，精准匹配行业算力需求，提供高适配、高性价比的定制化算力服务，以算力赋能千行百业数智化转型。

3、发力 Token 工厂，加速算力与 Token 规模化出海

抢抓 AI 应用规模化落地机遇，打造高效能 Token 工厂，以标准化、可计量、高性价比的 Token 产能为核心产品，提升每瓦电力 Token 产出效率与成本竞争力；加快全球算力节点布局与跨境通道建设，组建本地化服务团队，推动 Token 与算力服务规模化出海，构建覆盖全球的智能算力交付网络，实现算力价值全球化释放。

4、前瞻布局未来，筑牢 AGI 发展根基

前瞻投入 AGI 底层技术研发，探索智能体时代算力架构与调度范式，提前储备核心技术，为 AGI 规模化落地提供坚实算力支撑，以算力赋能新质生产力，为数字中国建设持续贡献核心力量。（二）公司经营计划

1、抢抓战略机遇，扩大算力业务，巩固国内领先算力运营商地位

紧扣“十五五”规划与全国一体化算力网络建设要求，深度融入国家“东数西算”工程，持续加大算力基础设施投入，稳步提升自持算力规模，扩大绿色数据中心机柜与高效算力集群资源，全面提升算力基础设施能效与服务品质。以算力为核心支点、场景应用为牵引，强化大模型训练推理、科学计算、产业智能等综合解决方案能力，持续巩固国内领先算力运营商优势，致力于成为国内一流、全球有影响力的智能算力基础设施与数智化服务提供商。

2、持续加大算力服务业务领域的拓展力度

公司将持续加强算力服务技术团队建设和市场拓展，全面提升大规模算力集群的全流程交付及运维能力，满足客户在大模型训练、推理、科学计算等不同业务场景的多元化需求。公司将深化与大型互联网公司、国有企业等优势主体的合作，加大算力服务能力建设投入，强化算力调度系统、集群组网方调优等关键技术研发，将先发优势转化为竞争优势。同时，公司将加快海外市场拓展步伐，构建国内国外协同发展的市场格局，为公司中长期高质量发展提供坚实支撑。

3、做强算力服务全链条，打造高效 Token 工厂，拓展全球市场

持续加强算力技术团队建设与市场拓展，提升服务器改配、上架、组网、调优及全流程运维服务能力，满足大模型训练、推理、科学计算等多元场景需求。深化与国资等优势主体合作，支撑算力业务规模化扩张；加大智算中心建设运营与关键技术研发投入，升级算力调度、分布式存储与高效训推能力，打造高产出、低成本 Token 工厂，将算力规模

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优势转化为产能与盈利优势。加快海外市场拓展，推动 Token 与算力服务全球化交付，实现国内国际双轮驱动，支撑公司中长期高质量发展。

随着 Token 逐步成为人工智能时代的新型生产要素与核心计量单位，公司将顺应"模型即服务（MaaS）"产业演进趋势，依托规模化算力服务能力，系统性构建"Token 工厂"业务模式，打造从算力调度到 Token 产出的一体化 AI 推理服务能力。在合作生态方面，公司将加强与大模型公司的深度合作，依托其领先的模型能力与持续迭代优势，结合公司在算力调度与推理服务方面的工程化能力，共同打造高质量、高性价比的 Token 产品。在技术层面，公司将围绕新一代高性能 GPU 集群，持续引入并深度适配主流推理框架，通过推理架构优化与系统调优，提升集群利用效率，推动 Token 生产成本持续下降、服务质量稳步提升。在商业层面，公司将面向各行业的多元客户群体，提供标准化 API 服务、专属模型托管等多层次产品，并依托海外服务布局，将 Token 工厂能力输出至全球市场，打造公司中长期的核心增长引擎。

4、攻坚 AGI 与数字技术场景，打开业务新增长空间

紧扣战略方向，整合技术与资源优势，跟踪 AGI 等前沿技术迭代，推动新技术与算力服务、智慧城市等核心业务深度融合。一方面以 AGI 技术提升解决方案层级与核心竞争力，另一方面依托技术优势拓展客户群体与应用场景，抢占行业蓝海，为公司长期高质量发展注入强劲新动能。公司将以智能体（Agent）技术为核心切入点，依托在算力服务、模型推理和行业资源方面的综合优势，联合行业头部客户与生态合作伙伴，围绕互联网、制造、能源、金融、科研、交通、医疗等关键场景，打造一批可复制、可推广、具备显著降本增效价值的 AGI 行业应用标杆。公司将加大在多模态理解、长上下文推理、复杂任务规划与自主决策等 AGI 核心能力上的工程化投入，构建面向智能体时代的技术中台与开发平台，降低行业客户使用门槛。同时，公司将积极对接领先大模型厂商与开源社区，构建"算力服务+模型能力+行业应用"的开放协同生态，前瞻探索智能体即服务（AaaS）等创新商业模式，为公司在 AGI 时代占据有利产业生态位奠定坚实基础。

5、调整优化智慧城市业务

公司将聚焦提升智慧城市整体解决方案能力，紧跟国内外前沿技术发展方向，丰富人工智能技术落地场景，打造产品和技术核心竞争力，巩固优势领域的领先地位。在现金流管理方面，公司将设立"清收账款工作领导小组"，由副总裁任组长，财务部、业务部、工程部、法务审计部等部门共同参与，将年度回款目标分解至季度、月度，落实专人专项责任，综合运用协商、发函、投诉、起诉等方式加快存量应收账款回收。同时，公司将实施项目回款全生命周期管理：项目立项前，从资金落实、交付条件、合作方履约能力、验收回款条款等多维度进行前置风险评审；项目执行中，密切关注进度与付款节点，及时识别并化解回款风险；项目结束后，压实责任，对未按期完成回款任务的责任人严格考核，全面提升公司经营质量与现金流水平。

（三）公司可能面对的风险

1、市场竞争风险

近年来，我国宏观经济持续稳定发展，政府、事业单位、企业对信息化与智能化的投资呈较快增长态势，为智慧城市行业和算力服务市场的发展提供了有利的总体环境。面对良好的行业前景，较高的行业利润，更多企业选择进入智

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慧城市行业和算力服务市场，行业竞争愈发激烈，对智慧城市行业内企业的技术、资质、服务能力等方面的要求也越来越高。并且在市场竞争越来越激烈的形势下，公司也可能面临人工智能技术产品落地不及预期的风险。若公司不能维持或根据市场发展需要提升现有资质，发挥技术、经验等方面优势迅速做大做强，则将面临行业内竞争日趋激烈的风险。为此，公司将基于市场环境和发展空间的研判，进一步加强业务聚焦，提升资源投放的效率。

2、行业政策变化风险

目前，“东数西算”工程正式全面启动，产业配套政策逐步落地，国家相关产业政策均支持鼓励行业的发展，相关利好政策为项目的盈利和可持续发展带来良好的预期。但如果未来国家在 IDC、智算中心产业方面进行政策调整或降低支持力度，将会导致公司行业前景发生重大变化，对公司经营产生不利影响，致使公司整体盈利能力下降。并且在“双碳” 目标的有序推进下，智算中心作为高耗能行业之一，在提高能源使用效率，践行绿色低碳发展方面存在更大的挑战。若公司的智算中心项目不符合当地政策要求，将面临无法按时完成项目验收交付、项目整改或关停并转等措施，给公司带来相应的经营风险或经济损失。

3、管理风险

随着公司的发展，经营规模有所扩大。业务水平的扩大和新的办事机构的设立都会使得公司组织架构、管理体系趋于复杂。并且公司智慧城市解决方案业务和算力服务业务单体项目金额逐渐增大，交付实施的影响因素较多，如果不能持续保持和提升解决方案规划与设计、采购、交付、质量控制、成本管控等方面的管理能力，可能面临成本上升、盈利能力不及预期的风险。若不能及时建立和完善相关的组织架构、管理体系和内部控制制度，将会给公司经营管理战略的顺利推进带来风险。

4、技术及人才流失风险

智慧城市业务细分领域广泛，涉及跨学科、多领域的知识、技术，算力服务业务需要服务器的上架、集群、调优、组网等全流程算力服务交付及后续运维的技术能力，公司必须拥有一批能够融会贯通云计算、大数据、物联网、人工智能相关领域的核心技术团队才能在激烈的同行业竞争中获得竞争优势。目前公司所在行业人才竞争激烈，如果公司不能有效保持核心技术人员的激励机制，且不能根据环境变化而不断完善人才培养机制，有可能引起核心技术人员流失，这将对公司的新技术开发、项目实施和未来发展造成不利影响。

5、应收账款与业绩季节性波动风险

公司智慧城市领域的客户群体主要由政府机构、国有企业及大中型企业为主，其普遍执行较为严格的预算管理制度和采购审批制度，部分项目还需要纳入财政预算、政府采购，而客户年度资本开支主要集中在下半年，对公司的智慧城市项目验收和付款也集中在下半年。受上述客户项目立项、审批、实施进度安排及资金预算管理的影响，公司的销售情况呈现出集中反映在下半年的情况，但公司的各项费用在年度内的支出较为平衡，从而导致公司的营业收入、净利润和经营性现金流等财务数据出现较明显的季节性波动；并且因受到当地政府的财务状况影响，具有应收账款无法按期收回的风险。如果宏观经济承压，出现应收账款不能收回或延期收回的情况，将增加公司资金压力，并对公司的净利润产

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生不利影响。公司将加大收款考核力度，与客户保持及时有效沟通，减少因人为因素造成的收款时间集中问题，同时公司将持续加大算力服务业务的开拓，通过算力服务业务带来的经营性现金流应对应收账款与业绩季节性波动风险。

十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表

 适用 □不适用

接待时间	接待地点	接待方式	接待对象类型	接待对象	谈论的主要内容及提供的资料	调研的基本情况索引
2025年02月 27日	公司会议室	实地调研	机构	东吴证券等机构投资者	公司算力业务介绍及战略规划布局	详见公司于巨潮资讯网（http://www.c ninfo.com.cn/ ）披露的《301396投资者关系活动记录表 20250227》
2025年03月 04日	线上调研	网络平台线上交流	机构	东吴证券等机构投资者	公司算力业务介绍及战略规划布局	详见公司于巨潮资讯网（http://www.c ninfo.com.cn/ ）披露的《301396投资者关系活动记录表 20250305》
2025年03月 05日	公司会议室	实地调研	机构	天风证券等机构投资者	公司算力业务介绍及战略规划布局	详见公司于巨潮资讯网（http://www.c ninfo.com.cn/ ）披露的《301396投资者关系活动记录表 20250305》
2025年03月 13日	公司会议室	实地调研	机构	国盛证券等机构投资者	公司算力业务介绍及战略规划布局	详见公司于巨潮资讯网（http://www.c ninfo.com.cn/ ）披露的《301396投资者关系活动记录表 20250313》
2025年05月 09日	全景网“投资者关系互动平台” （https://ir.p5w .net）	网络平台线上交流	其他	参与公司2024 年年度暨2025 年一季度业绩说明会的全体投资者	2024年度暨 2025年一季度经营业绩情况及未来战略方向	详见公司于巨潮资讯网（http://www.c ninfo.com.cn/ ）披露的《301396投资者关系活动记录表 20250509》

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	2025年09月 19日	全景网“全景路演” （https://rs.p5w .net）	网络平台线上交流	其他	参与2025年广东辖区上市公司投资者网上集体接待日活动的全体投资者	2025年半年度经营业绩情况及未来战略方向	详见公司于巨潮资讯网（http://www.c ninfo.com.cn/ ）披露的《301396投资者关系活动记录表 20250919》

十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况

公司是否制定了市值管理制度。

□是  否公司是否披露了估值提升计划。 □是  否

十四、 “ 质量回报双提升 ” 行动方案贯彻落实情况

公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。

□是  否

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第四节公司治理、环境和社会

一、公司治理的基本状况

公司严格按照《公司法》《证券法》《上市公司治理准则》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》和其他相关法律法规、规范性文件的有关规定，制定了并实施了《公司章程》《股东会议事规则》《董事会议事规则》《独立董事工作制度》《信息披露管理制度》等各项制度，不断优化公司法人的治理结构、完善内部控制体系、强化风险管理、督促公司合规运作，保障公司的高效运转。截至报告期末，公司内部各职能机构依法运作，未出现违法、违规现象，能够切实履行应尽的职责和义务，公司治理的实际状况符合《上市公司治理准则》和《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 2 号——创业板上市公司规范运作》等法律法规的要求。

1、股东与股东会

股东会是公司的最高权力机构。报告期内，公司共召开 5 次股东会。公司严格按照《公司法》《上市公司股东会规则》《公司章程》《股东会议事规则》等法律法规的相关要求，规范股东会召集、召开及表决等程序，平等对待所有投资者使其充分行使自己的权利，切实保障中小股东权益。每次股东会的召开均聘请律师进行见证，股东会会议记录保存完整，提案审议程序符合规定。

2、控股股东与上市公司

公司严格按照《上市公司治理准则》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《公司章程》等法律法规和相关制度规范公司股东行为，公司控股股东通过股东会行使股东权利，未发生超过股东会和董事会的授权权限，直接或间接干预公司经营决策的行为，亦未发生利用其控制地位侵害其他股东利益的行为，对公司的治理结构、独立性等没有产生不利影响。公司具有独立的业务和经营自主能力，在业务、资产、人员、机构、财务等方面均独立于控股股东，能够独立运作、独立经营、独立承担责任和风险。

3、董事与董事会

公司董事不存在《公司法》等相关法律法规规定的不得担任公司董事的情形，其任免均严格履行董事会、股东大会的批准程序，不存在与相关法律法规或制度相抵触的情形。全体董事在任职期间工作严谨、勤勉尽责，能够持续关注公司经营状况、积极参加相关培训，提高规范运作水平；积极参加董事会会议，充分发挥各自的专业特长，审慎决策，维护公司和广大股东的立意。报告期内，公司共召开 13 次董事会。公司董事会会议的召集、召开等程序均符合相关规定的要求，历次董事会会议记录内容真实、准确、完整；会议决议做到充分准确且及时披露。

公司董事会下设战略委员会、审计委员会、薪酬与考核委员会、提名委员会共四个专门委员会。各专门委员会严格按照有关法律法规及各专门委员会工作细则履行职责，为董事会的科学决策提供了有益的补充。股东会对董事会的授权权限合理合法，独立董事能够不受影响的独立履行职责。

4、公司信息披露与透明度情况

公司严格按照相关法律法规、《公司章程》《信息披露管理制度》和《信息披露暂缓、豁免管理制度》等规定的要求，履行严格的审批程序，在证监会指定的信息披露媒体上真实、准确、完整、及时、公平地披露，确保所有投资者公平获取公司信息。

公司治理的实际状况与法律、行政法规和中国证监会发布的关于上市公司治理的规定是否存在重大差异 □是  否

公司治理的实际状况与法律、行政法规和中国证监会发布的关于上市公司治理的规定不存在重大差异。

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二、公司相对于控股股东、实际控制人在保证公司资产、人员、财务、机构、业务等方面的独立情况

本公司自成立以来，按照《公司法》《证券法》等相关法律法规和《公司章程》等要求下规范运作，建立、健全了公司法人治理结构，在业务、人员、财务、机构、资产等方面与现有股东完全分开，具有完整的业务体系和面向市场独立经营的能力。

（一）业务独立方面公司是独立从事经营的企业法人，拥有独立、完整的采购、研发、销售管理体系。公司具有独立的经营所需资质、资产。公司具有独立对外签订合同、独立作出经营管理决策、独立从事经营活动的能力。公司在业务开展方面不存在对主要股东和其他关联方的依赖关系。

（二）人员独立方面

公司的总经理、副总经理、财务负责人和董事会秘书等高级管理人员不在控股股东、实际控制人及其控制的其他企业中担任职务，不在控股股东、实际控制人及其控制的其他企业领薪；公司的财务人员不在控股股东、实际控制人及其控制的其他企业中兼职。

（三）财务独立方面

公司已建立独立的财务核算体系、能够独立作出财务决策、具有规范的财务会计制度和对分公司、子公司的财务管理制度；公司未与控股股东、实际控制人及其控制的其他企业共用银行账户。

（四）机构独立方面

公司已建立健全内部经营管理机构、独立行使经营管理职权，与控股股东和实际控制人及其控制的其他企业间不存在机构混同的情形。

（五）资产独立方面

公司具备与经营业务有关的业务体系及主要相关资产，合法拥有与生产经营有关的场地、设施、设备、商标、专利、非专利技术的所有权或者使用权，独立于股东及其他关联方，资产完整、权属清晰，不存在被控股股东、实际控制人及其控制的其他企业占用资金或其他资源的情况。

（六）主营业务、控制权、管理团队和其他核心人员的稳定性

公司主营业务、控制权、管理团队和其他核心人员稳定，报告期内主营业务和董事、高级管理人员及其他核心人员均没有发生重大不利变化；控股股东所持公司的股份权属清晰，报告期内实际控制人没有发生变更，不存在导致控制权可能变更的重大权属纠纷。

（七）不存在对持续经营有重大影响的或有事项

公司合法拥有与业务经营所必需的房屋、设备、专利、商标、软件著作权及其他经营设备的所有权或使用权，具有独立的运营系统。公司的主要资产、核心技术、商标均不存在重大权属纠纷。

三、同业竞争情况

□适用  不适用

四、公司具有表决权差异安排

□适用  不适用

五、红筹架构公司治理情况

□适用  不适用

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六、董事和高级管理人员情况

1 、基本情况

姓名	性别	年龄	职务	任职状态	任期起始日期	任期终止日期	期初持股数（股）	本期增持股份数量（股）	本期减持股份数量（股）	其他增减变动（股）	期末持股数（股）	股份增减变动的原因
欧阳华	男	65	董事长	现任	2015 年09 月25 日	2027 年11 月13 日	39,665 ,808	0	0	15,866 ,323	55,532 ,131	资本公积转增
			总经理	现任	2025 年12 月31 日	2027 年11 月13 日
林山驰	男	55	副董事长	现任	2025 年12 月31 日	2027 年11 月13 日	6,799, 853	0	1,528, 800	2,719, 941	7,990, 994	股东减持、资本公积转增
			总经理	离任	2015 年09 月25 日	2025 年12 月31 日
许驰	女	49	董事、副总经理	现任	2015 年09 月25 日	2027 年11 月13 日	5,666, 544	0	1,534, 800	2,266, 618	6,398, 362	股东减持、资本公积转增
杨英	男	68	独立董事	离任	2024 年11 月14 日	2025 年09 月04 日	0	0	0	0	0	不适用
李敏才	女	42	独立董事	现任	2024 年11 月14 日	2027 年11 月13 日	0	0	0	0	0	不适用
刘兴起	女	42	独立董事	现任	2025 年09 月04 日	2027 年11 月13 日	0	0	0	0	0	不适用
熊俊辉	男	44	副总经理	现任	2025 年09 月04 日	2027 年11 月13 日	0	0	0	0	0	不适用
陈志雄	男	50	副总经理	现任	2015 年09 月25 日	2027 年11 月13 日	0	0	0	0	0	不适用
吴贤飞	男	50	副总经理	现任	2017 年01 月17 日	2027 年11 月13 日	0	0	0	0	0	不适用

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吴淼	男	47	副总经理	现任	2024 年11 月14 日	2027 年11 月13 日	0	0	0	0	不适用
夏明	男	58	副总经理、财务总监	现任	2020 年11 月20 日	2027 年11 月13 日	0	0	0	0	不适用
张铁舰	男	32	董事会秘书	现任	2024 年11 月14 日	2027 年11 月13 日	0	0	0	0	不适用
合计	--	--	--	--	--	--	52,132 ,205	3,063, 600	20,852 ,882	69,921 ,487	--

报告期是否存在任期内董事和高级管理人员离任的情况

 是 □否

报告期内，公司第四届董事会独立董事杨英先生因个人原因向公司董事会申请辞去公司独立董事职务，具体情况详见公司披露在巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn/）的《关于补选独立董事并调整董事会专门委员会的公告》（公告编号： 2025-060）。

报告期内，为完善和加强公司治理，满足公司实际经营发展需要，林山驰先生被选举为副董事长，同时林山驰先生因工作调整，不再担任总经理职务，但仍担任公司第四届董事会董事及董事会相关委员会委员职务。

公司董事、高级管理人员变动情况

 适用 □不适用

姓名	担任的职务	类型	日期	原因
杨英	独立董事	离任	2025 年09 月04 日	个人原因
刘兴起	独立董事	被选举	2025 年09 月04 日	个人原因
熊俊辉	副总经理	聘任	2025 年09 月04 日	工作调动
林山驰	副董事长	任免	2025 年12 月31 日	工作调动
	总经理	离任	2025 年12 月31 日	工作调动
欧阳华	总经理	聘任	2025 年12 月31 日	工作调动

2 、任职情况

公司现任董事、高级管理人员专业背景、主要工作经历以及目前在公司的主要职责

一、董事
1、欧阳华：男，1961 年出生，中国国籍，博士学历。1980 年 9 月至 1995 年 2 月任汕头市委二秘科科长；1995 年 2
月至 1997 年 2 月任汕头高新技术开发区宏程发展总公司副总经理；1997 年 3 月至今历任公司执行董事兼总经理、董事
长。现任公司董事长、总经理。
2、林山驰：男，1971 年出生，中国国籍，硕士学历，信息通信技术服务正高级工程师。1992 年 8 月至 1997 年 6 月
任汕特粤东机电集团公司技术员、助理、部门经理；1997 年 7 月至 1998 年 6 月任香港耀华工程有限公司汕头分公司业务主任；1998 年 7 月至 2004 年 3 月任广东杰思信息科技有限公司市场总监兼技术部经理；2004 年 4 月至今历任公司副总经理、执行董事兼总经理、董事、总经理。现任公司副董事长。
3、许驰：女，1977 年出生，中国国籍，硕士学历，高级工程师。2002 年 8 月至今历任公司商务采购部总监、副总
经理、董事、董事会秘书。现任公司董事、副总经理。

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4、李敏才：女，1984 年出生，中国国籍，博士学位，2012 年 7 月至 2020 年 6 月历任广州大学经济与统计学院会计
学专业讲师、副教授；2020 年 7 月至今任广州大学管理学院会计学专业副教授。现任公司独立董事。
5、刘兴起：女，1984 年出生，中国国籍，硕士学位，2010 年 2 月至 2019 年 8 月任广发证券股份有限公司业务总监；
2019 年 8 月至 2022 年 8 月任华金证券股份有限公司任高级经理；2022 年 9 月至 2024 年 1 月任广东国鼎律师事务所实习律师；2024 年 1 月至 2024 年 9 月任北京观韬（广州）律师事务所执业律师；2024 年 10 月至今任北京市盈科（广州）律师事务所执业律师。现任公司独立董事。

二、高级管理人员

1、欧阳华：董事长、总经理，（简历见前述董事介绍）。
2、许驰：董事、副总经理，（简历见前述董事介绍）。
3、陈志雄：男，1976 年出生，中国国籍，大专学历，高级工程师。1998 年 7 月至 2001 年 5 月任汕头市汇金科技有
限公司经理；2001 年 6 月至今历任公司总经理助理、副总经理。现任公司副总经理。
4、吴贤飞：男，1976 年出生，中国国籍，本科学历，高级工程师。1998 年 7 月至 2002 年 3 月任广东新万安科技有
限公司工程师；2002 年 4 月至 2005 年 3 月任广州市天河弱电电子系统工程有限公司技术部经理；2005 年 3 月至 2006 年 10 月任西门子楼宇科技（天津）有限公司工程师；2006 年 10 月至今历任公司技术部总监、工程管理中心总监、副总经理。现任公司副总经理。
5、吴淼：男，1979 年出生，中国国籍，本科学历。2002 年 8 月至今历任公司业务经理、汕头分公司总经理。现任
公司副总经理。
6、熊俊辉：男，1982 年出生，中国国籍，硕士学历。2005 年 7 月至 2008 年 1 月任汕头建筑书店有限公司总经理助
理、图书事业部经理；2008 年 2 月至今历任公司业务总监、监事会主席、总经理助理。现任公司副总经理。

7、夏明：男，1968 年出生，中国国籍，本科学历，中级会计师、注册税务师。2006 年 4 月至 2007 年 12 月任广东红墙新材料股份有限公司常务副总经理；2008 年 4 月至 2013 年 6 月任霸王（广州）有限公司财务部经理；2014 年 4 月至 2015 年 7 月任广东丹姿集团公司财务总监；2015 年 8 月至 2020 年 9 月任广东久量股份有限公司财务总监；2020 年 11 月至今任公司财务总监。现任公司副总经理、财务总监。

8、张铁舰：男，1994 年出生，中国国籍，硕士学历。2019 年 7 月至 2020 年 10 月任国药控股广州有限公司行政秘
书，2020 年 11 月起任宏景科技股份有限公司证券事务代表，现任公司董事会秘书。

控股股东、实际控制人同时担任上市公司董事长和总经理的情况

 适用 □不适用

公司实际控制人欧阳华先生同时担任公司董事长、总经理，主要系结合公司发展历程、重大经营战略转变和经营管理需要形成的管理安排。公司实际控制人长期参与公司经营管理，对公司业务发展战略、技术路线及行业情况具有较为深入的理解，由其同时担任董事长及总经理，有利于提升公司战略决策与经营管理之间的衔接效率，推动公司经营战略的持续落实。

公司已按照《公司章程》《董事会议事规则》《总经理工作细则》及相关内部管理制度，建立健全决策与审批机制，对董事会与总经理的职责权限进行了明确划分。董事会依法对公司重大事项进行决策，总经理负责组织实施董事会决议并主持公司日常经营管理工作，权责分工明确，确保实际控制人在企业经营管理过程中严格履行股东会、董事会授权及决策程序，其相关职务行为均在公司治理框架内规范运作，不存在实际控制人利用其职务对公司独立性产生不利影响的情形。

在股东单位任职情况

 适用 □不适用

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任职人员姓名	股东单位名称	在股东单位担任的职务	任期起始日期	任期终止日期	在股东单位是否领取报酬津贴
欧阳华	广州慧景投资管理有限合伙（有限合伙）	执行事务合伙人	2016年05月18 日		否
在股东单位任职情况的说明	欧阳华先生在广州慧景投资管理有限合伙（有限合伙）担任执行事务合伙人。

在其他单位任职情况

 适用 □不适用

任职人员姓名	其他单位名称	在其他单位担任的职务	任期起始日期	任期终止日期	在其他单位是否领取报酬津贴
欧阳华	深圳宏景纵横科技有限公司	董事	2025年06月10 日		否
欧阳华	广州比特纵横数字科技有限公司	董事、经理	2025年07月24 日		否
欧阳华	广东宏景智能科技有限公司	执行董事	2020年03月31 日		否
欧阳华	广州宏景大数据应用研究院有限公司	执行董事、经理	2017年03月06 日		否
欧阳华	深圳智炬星河科技有限公司	董事、经理	2025年05月19 日		否
欧阳华	广州宏景软件网络科技有限公司	执行董事、经理	2020年12月31 日		否
欧阳华	贵州新瓴科技有限公司	执行董事	2020年09月28 日	2025年03月05 日	否
欧阳华	宏景國際（香港）有限公司	董事	2024年08月05 日		否
欧阳华	宏景科技股份有限公司北京分公司	负责人	2013年11月11 日	2025年12月25 日	否
欧阳华	宏景科技股份有限公司汕头分公司	负责人	2011年03月11 日		否
林山驰	宏景國際（香港）有限公司	董事	2024年08月05 日		否
林山驰	宏景科技股份有限公司深圳分公司	负责人	2009年07月06 日		否
林山驰	宏景科技股份有限公司海南分公司	负责人	2009年07月13 日		否
林山驰	宏景科技股份有限公司珠海分公司	负责人	2013年04月07 日	2025年12月24 日	否
林山驰	宏景科技股份有限公司昆明分公司	负责人	2011年08月04 日		否
林山驰	宏景科技股份有限公司重庆分公司	负责人	2014年12月19 日		否
许驰	宏景國際（香港）有限公司	董事	2024年08月05 日		否
李敏才	广州大学	副教授			是
李敏才	苏州瑞兴骨科医	董事	2023 年11 月28		是

宏景科技股份有限公司2025 年年度报告全文

	院集团股份有限公司		日
刘兴起	北京市盈科（广州）律师事务所	执业律师			是
熊俊辉	广州宏景数字技术有限公司	执行董事、经理	2022年04月22 日		否
熊俊辉	贵州新瓴科技有限公司	经理	2020年09月28 日	2025年03月05 日	否
熊俊辉	宏景科技股份有限公司东莞分公司	负责人	2024年02月27 日		否
陈志雄	广东宏景智能科技有限公司	经理	2021年08月09 日		否
陈志雄	宏景科技股份有限公司新疆分公司	负责人	2019年11月05 日		否
陈志雄	广东森一数字科技有限公司	董事	2023年10月08 日	2025年12月18 日	否
吴贤飞	宏景科技股份有限公司淮安分公司	负责人	2020年10月23 日	2025年12月24 日	否
吴淼	深海之光（青海）先进计算有限公司	董事	2024年07月22 日		否
在其他单位任职情况的说明	无。

公司现任及报告期内离任董事和高级管理人员近三年证券监管机构处罚的情况 □适用  不适用

3 、董事、高级管理人员薪酬情况

董事、高级管理人员薪酬的决策程序、确定依据、实际支付情况

公司董事（含独立董事）、高级管理人员按照在公司所担任的职务，参照薪酬与绩效考核管理体系领取薪酬。公司董事薪酬由股东会决定，高级管理人员薪酬由董事会决定。在公司任职的非独立董事薪酬由基本薪酬和绩效薪酬构成，不领取董事津贴，兼任高级管理人员的董事薪酬方案按此施行。公司独立董事施行津贴方案。报告期内，公司董事、高级管理人员薪酬已全额支付。

公司报告期内董事和高级管理人员薪酬情况

单位：万元

姓名	性别	年龄	职务	任职状态	从公司获得的税前报酬总额	是否在公司关联方获取报酬
欧阳华	男	65	董事长、总经理	现任	38.4	否
林山驰	男	55	副董事长	现任	38.4	否
许驰	女	49	董事、副总经理	现任	72.4	否
杨英	男	68	独立董事	离任	4.8	否
李敏才	女	42	独立董事	现任	7.2	否
刘兴起	女	42	独立董事	现任	2.4	否
陈志雄	男	50	副总经理	现任	40.97	否
吴贤飞	男	50	副总经理	现任	29.58	否

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吴淼	男	47	副总经理	现任	39.09	否
熊俊辉	男	44	副总经理	现任	34.14	否
夏明	男	58	副总经理、财务总监	现任	39.56	否
张铁舰	男	32	董事会秘书	现任	26.34	否
合计	--	--	--	--	373.28	--

报告期末全体董事和高级管理人员实际获得薪酬的考核依公司相关薪酬与考核管理制度据报告期末全体董事和高级管理人员实际获得薪酬的考核完已完成成情况报告期末全体董事和高级管理人员实际获得薪酬的递延支不适用付安排报告期末全体董事和高级管理人员实际获得薪酬的止付追不适用索情况

其他情况说明

□适用  不适用

七、报告期内董事履行职责的情况

1 、董事出席董事会及股东会的情况

		董事出席董事会及股东会的情况	董事出席董事会及股东会的情况	董事出席董事会及股东会的情况	董事出席董事会及股东会的情况
董事姓名	本报告期应参加董事会次数	现场出席董事会次数	以通讯方式参加董事会次数	委托出席董事会次数	缺席董事会次数	是否连续两次未亲自参加董事会会议	出席股东会次数
欧阳华	13	13	0	0	0	否	5
林山驰	13	12	1	0	0	否	5
许驰	13	13	0	0	0	否	5
杨英	8	1	7	0	0	否	4
李敏才	13	2	11	0	0	否	5
刘兴起	5	3	2	0	0	否	1

连续两次未亲自出席董事会的说明

不适用。

2 、董事对公司有关事项提出异议的情况

董事对公司有关事项是否提出异议

□是  否

报告期内董事对公司有关事项未提出异议。

3 、董事履行职责的其他说明

董事对公司有关建议是否被采纳

 是 □否

董事对公司有关建议被采纳或未被采纳的说明

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报告期内，公司全体董事勤勉尽责，严格按照《公司法》《证券法》《上市公司治理准则》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 2 号——创业板上市公司规范运作》等法律法规、规范性文件和《公司章程》《董事会议事规则》的要求开展工作，对提交审议的各项议案进行深入讨论交流和调研，根据公司实际情况，对公司的重大治理和经营决策提出了相关意见，并坚决监督和推动董事会决议的执行，确保决策科学、有效、及时、高效，维护了公司和全体股东的合法权益。

八、董事会下设专门委员会在报告期内的情况

委员会名称	成员情况	召开会议次数	召开日期	会议内容	提出的重要意见和建议	其他履行职责的情况	异议事项具体情况（如有）
审计委员会	李敏才、杨英、欧阳华	7	2025年02 月17日	审议通过了《关于公司董事会审计委员会 <2024年年度工作报告>的议案》《关于公司董事会审计委员会 <2025年年度工作计划>的议案》共2项议案。	无	无	无
			2025年03 月11日	审议通过了《关于公司及子公司申请综合授信额度并接受关联方提供担保的议案》1项议案。	无	无	无
			2025年04 月11日	审议通过了《关于公司 <2024年年度报告>及其摘要的议案》《关于公司<2024 年度募集资金存放与使用情况的专项报告>的议案》《关于公司 <2024年度内部控制评价报告>的议案》《关于公司2024 年度利润分配及资本公	无	无	无

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				积金转增股本预案的议案》《关于续聘公司 2025年会计师事务所的议案》《关于2024年度计提资产减值准备的议案》《关于公司及子公司申请综合授信额度并接受关联方提供担保的议案》共7 项议案。
			2025年04 月25日	审议通过了《关于公司 <2025年第一季度报告>的议案》1项议案。	无	无	无
			2025年06 月02日	审议通过了《关于与关联方共同投资设立合资公司暨关联交易的议案》1项议案。	无	无	无
			2025年07 月21日	审议通过了《关于会计估计变更的议案》1项议案。	无	无	无
			2025年08 月08日	审议通过了《关于公司 <2025年半年度报告> 及其摘要的议案》《关于公司 <2025年半年度募集资金存放与使用情况专项报告>的议案》《关于 2025年中期利润分配预案的议案》共3项议案。	无	无	无
审计委员会	李敏才、刘兴起、欧阳	3	2025年10 月22 日	审议通过了《关于调整	无	无	无

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	华			公司2025年度向特定对象发行A股股票方案的议案》《关于公司2025 年度向特定对象发行A 股股票预案（修订稿）的议案》《关于公司 2025年度向特定对象发行A股股票方案论证分析报告（修订稿）的议案》《关于公司2025年度向特定对象发行A股股票募集资金使用可行性分析报告（修订稿）的议案》《关于向特定对象发行 A股股票摊薄即期回报、填补措施及相关主体承诺（修订稿）的议案》共5项议案。
			2025年10 月24日	审议通过了《关于公司 <2025年第三季度报告>的议案》1项议案。	无	无	无
			2025年12 月12日	审议通过了《关于公司及子公司申请综合授信额度并接受关联方提供担保的议案》《关于新增担保额度的议案》共2项议案。	无	无	无
战略委员会	欧阳华、林山驰、杨英	1	2025年08 月22 日	审议通过了《关于公司	无	无	无

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				2025年度向特定对象发行A股股票方案的议案》《关于公司2025年度向特定对象发行A股股票预案的议案》《关于公司2025 年度向特定对象发行A 股股票方案论证分析报告的议案》《关于公司 2025年度向特定对象发行A股股票募集资金使用可行性分析报告的议案》共4项议案。
战略委员会	欧阳华、林山驰、刘兴起	1	2025年10 月22日	审议通过了《关于调整公司2025年度向特定对象发行A股股票方案的议案》《关于公司2025 年度向特定对象发行A 股股票预案（修订稿）的议案》《关于公司 2025年度向特定对象发行A股股票方案论证分析报告（修订稿）的议案》《关于公司2025年度向特定对象发行A股股票募集资金使用可行性分析报告（修订稿）的议案》共 4 项议案。	无	无	无
提名委员会	杨英、李敏才、林山驰	1	2025年08 月08日	审议通过了《关于补选独立董事并	无	无	无

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调整董事会
专门委员会
委员的议
案》1 项议
案。
审议通过了
《关于聘任
2025 年 09 公司高级管
无无无
月 04 日理人员的议
刘兴起、李案》1 项议
提名委员会敏才、林山 2 案。
驰审议通过了
《关于变更
2025 年 12
总经理的议无无无
月 26 日
案》1 项议
案。
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九、审计委员会工作情况

审计委员会在报告期内的监督活动中发现公司是否存在风险

□是  否

审计委员会对报告期内的监督事项无异议。

十、公司员工情况

1 、员工数量、专业构成及教育程度

报告期末母公司在职员工的数量（人）	202
报告期末主要子公司在职员工的数量（人）	139
报告期末在职员工的数量合计（人）	341
当期领取薪酬员工总人数（人）	341
母公司及主要子公司需承担费用的离退休职工人数（人）	2
专业构成
专业构成类别	专业构成人数（人）
生产人员	0
销售人员	60
技术人员	161
财务人员	11
行政人员	31
研发人员	78
合计	341
教育程度
教育程度类别	数量（人）
硕士及以上	12
本科	204
专科及以下	125
合计	341

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2 、薪酬政策

公司基于行业人力资源管理的特点，建立了系统的人力资源管理体系以保障员工的合法权益。为了吸引、激励和保留优秀人才，帮助公司达成战略目标，公司在兼顾市场竞争力和内部公平性的基础上，为员工提供全面、富有竞争力的报酬。公司实行“基本工资+浮动工资+绩效奖金+年终资金”组成的薪酬结构。公司已制定并实施明确的薪酬增长机制和考核奖励制度，有效激发员工的主动性和创造性，增强企业的凝聚力和战斗力。

3 、培训计划

公司始终秉承“诚信、协作、创新、卓越”的核心价值观，一直以来十分注重人才的培养和储备。为适应公司快速发展带来的人力资源需求，通过积极寻求内外部各种培训资源和渠道，结合不同层级员工在管理技能、专业水平方面不同需求，以及公司整体发展战略规划，构建起完善的培训发展体系。

公司逐步推行新员工一对一的学习制度，通过工作经验丰富的员工，以老带新、一对一辅导培训，带领新员工无障碍进入职场；专项策划 2025 年公司中高层管理培训；定期组织社招新员工入职培训、在职员工岗位技术培训、各部门内部培训；定期邀请外部专家培训、专题讲座等，通过多种形式培训构建员工学习与沟通平台，打造学习型组织，为员工创造更好学习环境和机会，提升公司员工专业能力与综合素养，匹配公司业务发展需求。

4 、劳务外包情况

□适用  不适用

十一、公司利润分配及资本公积金转增股本情况

报告期内利润分配政策，特别是现金分红政策的制定、执行或调整情况  适用 □不适用

报告期内，公司严格按照《公司章程》相关利润分配政策审议和实施利润分配方案，分红标准和分红比例明确清晰，相关的决策程序和机制完备，利润分配方案审议通过后在规定时间内进行实施，保证了全体股东的利益。

公司于 2025 年 5 月 14 日召开的 2024 年年度股东大会审议通过 2024 年度利润分配方案，2024 年度利润分配方案的具体内容为：以总股本 109,655,391 股为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 0.50 元（含税），共计派发现金红利 5,482,769.55 元（含税），以资本公积向全体股东每 10 股转增 4 股，合计转增 43,862,156 股，转赠后公司总股本增加值 153,517,547 股。剩余未分配利润滚存至下一年度，不送红股。

公司于 2025 年 9 月 4 日召开的 2025 年第三次临时股东大会审议通过 2025 年半年度利润分配方案，2025 年半年度利润分配方案的具体内容为：以总股本 153,517,547 股为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 0.50 元（含税），共计派发现金红利 7,675,877.35 元（含税）。本次利润分配不以资本公积转增股本，不送红股，剩余未分配利润滚存至下一年度。

报告期内，上述利润分配方案已实施完毕。

现金分红政策的专项说明	现金分红政策的专项说明
是否符合公司章程的规定或股东会决议的要求：	是
分红标准和比例是否明确和清晰：	是
相关的决策程序和机制是否完备：	是
独立董事是否履职尽责并发挥了应有的作用：	是

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公司未进行现金分红的，应当披露具体原因，以及下一步不适用为增强投资者回报水平拟采取的举措：中小股东是否有充分表达意见和诉求的机会，其合法权益是是否得到了充分保护：现金分红政策进行调整或变更的，条件及程序是否合规、不适用透明：

公司报告期利润分配预案及资本公积金转增股本预案与公司章程和分红管理办法等的相关规定一致

 是 □否 □不适用

公司报告期利润分配预案及资本公积金转增股本预案符合公司章程等的相关规定。

本年度利润分配及资本公积金转增股本情况

本年度利润分配及资本公积金转增股本情况
每10股送红股数（股）	0
每10股派息数（元）（含税）	2
每10股转增数（股）	4
分配预案的股本基数（股）	153,517,547
现金分红金额（元）（含税）	30,703,509.40
以其他方式（如回购股份）现金分红金额（元）	0.00
现金分红总额（含其他方式）（元）	30,703,509.40
可分配利润（元）	155,543,240.13
现金分红总额（含其他方式）占利润分配总额的比例	100.00%
本次现金分红情况
公司发展阶段属成长期且有重大资金支出安排的，进行利润分配时，现金分红在本次利润分配中所占比例最低应达到 20％
利润分配或资本公积金转增预案的详细情况说明
公司于2026年4月28日召开第四届董事会第十七次会议，审议通过《关于2025年度利润分配及资本公积金转增股本预案的议案》，以现有总股本153,517,547股为基数，向全体股东每10股派发现金股利2.00元（含税），共计派发现金红利 30,703,509.40元（含税）；以资本公积向全体股东每10股转增4股，合计转增61,407,018股，转增后公司总股本将增加至214,924,565股（最终股数以转增后中国证券登记结算有限责任公司深圳分公司实际登记确认的数据为准）。本次利润分配不送红股，剩余未分配利润滚存至下一年度。

公司报告期内盈利且母公司可供股东分配利润为正但未提出现金红利分配预案

□适用  不适用

十二、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况

□适用  不适用

公司报告期无股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施及其实施情况。

十三、报告期内的内部控制制度建设及实施情况

1 、内部控制建设及实施情况

公司根据《企业内部控制基本规范》及其配套指引的规定，对内部控制体系进行适时的更新和完善，建立一套设计科学、简洁适用、运行有效的内部控制体系，并由审计委员会、审计法务部门共同组成公司的风险内控管理组织体系，对公司的内部控制管理进行监督与评价。公司通过内部控制体系的运行、分析与评价，有效防范了经营管理中的风险，促进了内部控制目标的实现。

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2 、报告期内发现的内部控制重大缺陷的具体情况

□是  否

十四、公司报告期内对子公司的管理控制情况

公司名称	整合计划	整合进展	整合中遇到的问题	已采取的解决措施	解决进展	后续解决计划
不适用	不适用	不适用	不适用	不适用	不适用	不适用
对子公司的管理控制存在异常

□是  否

十五、内部控制评价报告及内部控制审计报告

1 、内控评价报告

内部控制评价报告全文披露日期	2026年04月29日	2026年04月29日
内部控制评价报告全文披露索引	巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）
纳入评价范围单位资产总额占公司合并财务报表资产总额的比例		100.00%
纳入评价范围单位营业收入占公司合并财务报表营业收入的比例		100.00%
	缺陷认定标准
类别	财务报告	非财务报告
定性标准	财务报告重大缺陷的迹象包括：①控制环境无效；②公司董事和高级管理人员舞弊并给企业造成重大损失和不利影响；③注册会计师发现当期财务报告存在重大错报，而内部控制在运行过程中未能发现该错报；④公司审计委员会和内部审计机构对内部控制的监督无效；⑤已经发现并报告给管理层的重大缺陷在合理的时间后未加以改正。财务报告重要缺陷的迹象包括：①未依照公认会计准则选择和应用会计政策；②未建立反舞弊程序和控制措施；③对于非常规或特殊交易的账务处理没有建立相应的控制机制或没有实施且没有相应的补偿性控制；④对于期末财务报告过程的控制存在一项或多项缺陷且不能合理保证编制的财务报表达到真实、完整的目标。一般缺陷是指除上述重大缺陷或重要缺陷之外的其他内部控制缺陷。	非财务报告内部控制重大缺陷的迹象包括：①违反国家法律、法规或规范性文件；②决策程序不科学导致重大决策失误；③重要业务制度性缺失或系统性失效；④重大或重要缺陷不能得到有效整改；⑤安全、环保事故对公司造成重大负面影响的情形；⑥其他对公司产生重大负面影响的情形。非财务报告内部控制重要缺陷的迹象包括：①重要业务制度或系统存在缺陷；②内部控制内部监督发现的重要缺陷未及时整改；③其他对公司产生较大负面影响的情形。非财务报告内部控制一般缺陷迹象包括：①一般业务制度或系统存在缺陷；②内部控制内部监督发现的一般缺陷未及时整改。
定量标准	重大缺陷：错报金额≥资产总额的5% 或错报金额≥营业收入总额的5%或错报金额≥净利润的5%；重要缺陷：资产总额的3%≤错报金额＜资产总额的 5%或营业收入总额的3%≤错报金额＜营业收入总额的5%或净利润的3%≤ 错报金额＜净利润的5%；一般缺陷：错报金额＜资产总额的3%或错报金额	重大缺陷：损失>1000万元，对公司造成较大负面影响并以公告形式对外披露；重要缺陷：100万元＜损失 ≤1000万元，受到省级以上政府部门处罚但未对本公司定期报告披露造成负面影响；一般缺陷：损失≤100万元，受到省级（含省级）以下政府部门处罚，但未对本公司定期报告披露

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	＜营业收入总额的3%或错报金额＜净利润的3%。	造成负面影响。
财务报告重大缺陷数量（个）	0
非财务报告重大缺陷数量（个）	0
财务报告重要缺陷数量（个）	0
非财务报告重要缺陷数量（个）	0

2 、内部控制审计报告

 适用 □不适用

内部控制审计报告中的审议意见段

内部控制审计报告中的审议意见段	内部控制审计报告中的审议意见段
我们认为，宏景科技于2025年12月31日按照《企业内部控制基本规范》和相关规定在所有重大方面保持了有效的财务报告内部控制。
内控审计报告披露情况	披露
内部控制审计报告全文披露日期	2026年04月29日
内部控制审计报告全文披露索引	巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）
内控审计报告意见类型	标准无保留意见
非财务报告是否存在重大缺陷	否

会计师事务所是否出具非标准意见的内部控制审计报告

□是  否

会计师事务所出具的内部控制审计报告与董事会的自我评价报告意见是否一致

 是 □否

报告期或上年度是否被出具内部控制非标准审计意见

□是  否

十六、上市公司治理专项行动自查问题整改情况

不适用。

十七、环境信息披露情况

上市公司及其主要子公司是否纳入环境信息依法披露企业名单

□是  否

十八、社会责任情况

公司在稳健经营、努力创造收益的同时，也在不断努力平衡经济、环境和社会三者的关系。在追求业务发展的同时，公司高度重视履行社会责任，通过持续、务实的方式回馈社会，力求在提升企业价值的同时，体现企业的社会价值，增强公众对企业形象的认同，从而为企业的可持续发展奠定基础。

1、股东权益保护

公司始终将股东利益作为公司治理的核心内容之一。通过不断完善法人治理结构和内部控制体系，强化信息披露的及时性与透明度，保障股东特别是中小股东的知情权、参与权和收益权。公司管理层致力于提升经营效率和盈利能力，以扎实的业绩表现夯实公司内在价值，为投资者提供合理、可持续的投资回报。 2 、职工权益保护公司严格遵守《公司法》《劳动法》《劳动合同法》等相关法律法规，切实保障员工的合法权益。建立了规范的人力资

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源管理制度，在劳动合同签订、社会保险缴纳、工作时间安排、劳动安全卫生等方面均依法依规执行。同时，公司注重营造尊重、公平、包容的工作氛围，为员工提供具有竞争力的薪酬福利、清晰的职业发展通道以及多样化的培训机会。通过内部培训、外部进修及专家讲座等形式，帮助员工提升专业技能与综合素质，支持员工实现个人成长与职业发展目标，推动员工与企业共同进步。 3 、供应商与客户权益保护公司坚持“技术领先、产品一流、客户至上”的经营理念，与供应商和客户保持长期、稳定、互信的合作关系。在供应链管理中，注重公平交易、诚信履约，推动建立高效、透明的合作机制；在客户服务方面，持续优化研发与服务体系，快速响应客户需求，不断提升产品质量和服务水平。通过加强沟通反馈机制，公司努力提高客户满意度，并在合作中践行对客户的责任承诺，助力产业链协同高质量发展。 4 、社会公益公司自成立以来，始终秉持回馈社会的理念，在力所能及的范围内积极参与社会公益事业。结合自身资源与业务特点，公司支持教育、扶贫、社区建设等领域的公益活动，注重公益行动的实效性与可持续性。未来，公司将继续在合规经营的基础上，探索更多切实可行的社会责任实践路径，为构建和谐社会贡献一份力量。

十九、巩固拓展脱贫攻坚成果、乡村振兴的情况

不适用。

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第五节重要事项

一、承诺事项履行情况

1 、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末尚未履行完毕的承诺事项