Quarterly Report • Nov 30, 2020
Quarterly Report
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분기보고서 4.1 주식회사 솔트룩스 ◆click◆ 정정문서 작성시 『정오표』 삽입 정정신고(보고)-대표이사등의확인.LCommon
분 기 보 고 서
&cr&cr&cr
(제 40 기)
2020년 01월 01일2020년 09월 30일
| 사업연도 | 부터 |
| 까지 |
| 금융위원회 | |
| 한국거래소 귀중 | 2020년 11월 30일 |
주권상장법인해당사항 없음
| 제출대상법인 유형 : | |
| 면제사유발생 : |
| 회 사 명 : | 주식회사 솔트룩스 |
| 대 표 이 사 : | 이 경 일 |
| 본 점 소 재 지 : | 서울특별시 강남구 언주로 538, 3~5층&cr(역삼동, 대웅빌딩) |
| (전 화) 02-2193-1600 | |
| (홈페이지) http://www.saltlux.com | |
| 작 성 책 임 자 : | (직 책) 상무이사 (성 명) 권 혁 일 |
| (전 화) 02-2193-1600 |
목 차
| 【 대표이사 등의 확인 】 | ----------------------- | 1 |
| I. 회사의 개요 | ----------------------- | 2 |
| 1. 회사의 개요 | ----------------------- | 2 |
| 2. 회사의 연혁 | ----------------------- | 10 |
| 3. 자본금 변동사항 | ----------------------- | 12 |
| 4. 주식의 총수 등 | ----------------------- | 13 |
| 5. 의결권 현황 | ----------------------- | 14 |
| 6. 배당에 관한 사항 등 | ----------------------- | 15 |
| II. 사업의 내용 | ----------------------- | 17 |
| III. 재무에 관한 사항 | ----------------------- | 81 |
| 1. 요약재무정보 | ----------------------- | 81 |
| 2. 연결재무제표 | ----------------------- | 83 |
| 3. 연결재무제표 주석 | ----------------------- | 89 |
| 4. 재무제표 | ----------------------- | 121 |
| 5. 재무제표 주석 | ----------------------- | 125 |
| 6. 기타 재무에 관한 사항 | ----------------------- | 154 |
| IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 | ----------------------- | 167 |
| V. 감사인의 감사의견 등 | ----------------------- | 168 |
| VI. 이사회 등 회사의 기관에 관한 사항 | ----------------------- | 171 |
| 1. 이사회에 관한 사항 | ----------------------- | 171 |
| 2. 감사제도에 관한 사항 | ----------------------- | 173 |
| 3. 주주의 의결권 행사에 관한 사항 | ----------------------- | 175 |
| VII. 주주에 관한 사항 | ----------------------- | 176 |
| VIII. 임원 및 직원 등에 관한 사항 | ----------------------- | 180 |
| 1. 임원 및 직원 등의 현황 | ----------------------- | 180 |
| 2. 임원의 보수 등 | ----------------------- | 184 |
| IX. 계열회사 등에 관한 사항 | ----------------------- | 189 |
| X. 이해관계자와의 거래내용 | ----------------------- | 191 |
| XI. 그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항 | ----------------------- | 192 |
| 【 전문가의 확인 】 | ----------------------- | 200 |
| 1. 전문가의 확인 | ----------------------- | 200 |
| 2. 전문가와의 이해관계 | ----------------------- | 200 |
【 대표이사 등의 확인 】 ◆click◆ 대표이사 등이 서명한 『확인서』 그림파일 삽입 대표이사등의 확인서_2020.11.30.jpg 대표이사등의 확인서_2020.11.30 I. 회사의 개요 1. 회사의 개요 ◆click◆『연결재무제표를작성하는주권상장법인』 삽입 11013#*연결재무제표를작성하는주권상장법인.dsl 1_연결재무제표를작성하는주권상장법인
&cr 가. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭&cr&cr 당사의 명칭은 주식회사 솔트룩스이며, 영문명은 Saltlux Inc.입니다.&cr&cr 나. 설립일자&cr&cr 당사는 1981년 08월 17일에 설립되었습니다. &cr
다. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소&cr
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 주소 | 서울특별시 강남구 언주로 538, 3~5층 (역삼동, 대웅빌딩) |
| 전화번호 | 02-2193-1600 |
| 홈페이지 | http://www.saltlux.com |
&cr 라. 중소기업 해당여부&cr&cr 당사는 중소기업기본법 제2조에 의한 중소기업에 해당됩니다. &cr
중소기업 확인서_솔트룩스.jpg 중소기업 확인서_솔트룩스
&cr 마. 벤처기업/이노비즈기업 해당 여부 &cr&cr 당사는 벤처기업육성에 관한 특별 조치법 제25조 에 따라 벤처기업에 해당합니다.&cr
| 확인기관 | 유형 | 유효기간 | 벤처확인번호 |
|---|---|---|---|
| 한국벤처캐피탈협회 | 벤처투자기업 | 2020년 03월 27일 ~ 2022년 03월 26일 |
제20200300364호 |
&cr 또한, 당사는 중소기업기술혁신협회 정관 제 6조의 규정에 의거 중소기업기술협회의이노비즈기업에 해당합니다.&cr
| 확인기관 | 유형 | 유효기간 | 회원번호 |
|---|---|---|---|
| 중소기업기술혁신협회 | INNOBIZ | 2020년 05월 17일 ~ 2021년 05월 16일 |
20060248 |
(주)솔트룩스 벤처기업확인서-1.jpg 벤처기업확인서
innobiz 회원증-1.jpg innobiz 회원증
&cr바. 주요 사업의 내용 및 신규 사업&cr
당사는 AI Suite, Big Data Suite, Graph DB Suite 및 Cloud Service 4대 제품을 기반으로 고객의 인공지능, 빅데이터 활용 니즈에 최적화된 심층질의응답 (Deep QA) 기반 대화형 인공지능 (Conversational AI), 기계학습 기반 증강분석 빅데이터(Augmented big data analytics) 사업 및 인공지능 클라우드 서비스 (AI as a Service)의 총 3개 분야의 사업을 전개하고 있습니다. 기타 자세한 사항은 동 보고서의 'II. 사업의 내용'을 참고하시기 바랍니다.&cr &cr 사 . 계열회사의 총수, 주요계열사의 명칭 및 상장여부&cr &cr 당사는 현재 4개의 계열회사가 있으며, 그 내역은 다음과 같습니다.
| 회사명 | 소재지 | 상장여부 | 회사개요 |
|---|---|---|---|
| ㈜솔트룩스파트너스 | 대한민국 | 비상장 | 컴퓨터하드웨어 및 소프트웨어 자문,개발업 |
| Mobico, LLC. | 미국 | 비상장 | 시스템, 응용 소프트웨어 개발 및 공급업 |
| Saltlux Technology Co., Ltd. | 베트남 | 비상장 | 소프트웨어 자문,개발 및 공급업 |
| (주)광주인공지능센터 | 대한민국 | 비상장 | 소프트웨어 자문,개발 및 공급업 |
&cr 아. 연결대상 종속회사 개황
(단위 : 천원) (주)솔트룩스파트너스
2017년 11월 02일
서울특별시 강남구 언주로 538, 4 층(역삼동, 대웅빌딩) 컴퓨터하드웨어 및 소프트웨어 자문, 개발업922,226
의결권의 과반수&cr이상 소유&cr(지분율: 90.91%)
해당없음
Mobico, LLC2018년 04월 05일600 Congress Ave. 14th Floor &crAustin, TX 78701, USA시스템, 응용소프트웨어 개발 및 공급업287,567지분 100% 보유해당없음Saltlux Technology Co., Ltd2019년 06월 11일Room 703, 7th Floor VienDong Building, 36 Hoang Cau S., Dong Da D., Hanoi, Vietnam.소프트웨어 자문, 개발 &cr및 공급업555,167지분 100% 보유해당없음(주)광주인공지능센터 (주1) 2020년 07월 24일광주광역시 동구 동계천로 150, 510호(동명동, 아이플랙스광주)소프트웨어 자문, 개발 &cr및 공급업572,198지분 100% 보유해당없음
| 상호 | 설립일 | 주소 | 주요사업 | 최근사업연도말&cr자산총액 | 지배관계 근거 | 주요종속&cr회사 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|
(주1) 당분기 중 신규 설립된 법인으로 분기보고서일 현재 2020년 3분기말 자산총액입니다.&cr
[연결대상회사의 변동내용]
(주)광주인공지능센터신규법인설립------
| 구 분 | 자회사 | 사 유 |
|---|---|---|
| 신규&cr연결 | ||
| 연결&cr제외 |
자. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정)여부 및 특례상장에 관한 사항
주권상장2020년 07월 23일기술성장기업 코스닥시장 특례상장코스닥시장 상장규정 제7조(신규상장심사요건의 특례)의 2항
| 주권상장&cr(또는 등록ㆍ지정)여부 | 주권상장&cr(또는 등록ㆍ지정)일자 | 특례상장 등&cr여부 | 특례상장 등&cr적용법규 |
|---|---|---|---|
차. 신용평가에 관한 사항 &cr
| 평가일 | 신용평가전문기관명 | 신용등급 | 신용등급유효기간 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 2020년 04월 02일 | (주)이크레더블 | BBB- | 2020년04월02일~2021년04월01일 | - |
| 2020년 04월 03일 | (주)나이스디앤비 | e-40 | 2020년04월03일~2021년04월02일 | 공공조달용 |
| 2020년 04월 03일 | (주)나이스디앤비 | BBB0 | 2020년04월03일~2021년04월02일 | - |
| 2020년 04월 09일 | (주)나이스평가정보 | BB+ | 2020년04월09일~2021년04월08일 | - |
| 2019년 04월 15일 | (주)이크레더블 | BB+ | 2019년04월15일~2020년04월14일 | - |
| 2019년 04월 12일 | (주)나이스디앤비 | e-4- | 2019년04월12일~2020년04월11일 | 공공조달용 |
| 2019년 07월 04일 | (주)나이스디앤비 | BBB- | 2019년07월04일~2020년07월03일 | - |
| 2019년 04월 16일 | (주)나이스평가정보 | BB+ | 2019년04월16일~2020년04월15일 | - |
| 2018년 04월 11일 | (주)이크레더블 | BB+ | 2018년04월11일~2019년04월10일 | - |
| 2018년 04월 26일 | (주)나이스디앤비 | e-4- | 2018년04월26일~2019년04월25일 | 공공조달용 |
| 2018년 04월 27일 | (주)나이스평가정보 | BB+ | 2018년04월27일~2019년04월26일 | - |
&cr [(주)이크레더블 신용등급 정의]
| 신용등급 | 등급의 정의 |
|---|---|
| AAA | 채무이행 능력이 최고 우량한 수준임. |
| AA | 채무이행 능력이 매우 우량하나, AAA 보다는 다소 열위한 요소가 있음. |
| A | 채무이행 능력이 우량하나, 상위등급에 비해 경기침체 및 환경변화의 영향을 받기 쉬움. |
| BBB | 채무이행 능력이 양호하나, 장래경기침체 및 환경변화에 따라 채무이행 능력이 저하 될 가능성이 내포되어 있음. |
| BB | 채무이행 능력에 문제가 없으나, 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면에서는 투기적인 요소가 내포되어 있음. |
| B | 채무이행 능력이 있으나, 장래의 경제 환경 악화시 채무불이행 가능성이 있어 그 안정성면에서 투기적임. |
| CCC | 현재시점에서 채무불이행이 발생할 가능성을 내포하고 있어 매우 투기적임. |
| CC | 채무불이행이 발생할 가능성이 높음. |
| C | 채무불이행이 발생할 가능성이 매우 높음. |
| D | 현재 채무불이행 상태에 있음. |
| NCR | 허위 및 위/변조자료 제출 등 부정당한 행위가 확인되어 기존의 등급을 취소·정지·변경 |
* (주)나이스디앤비 신용등급 정의
| 신용등급&cr(공공) | 신용등급 | 등급의 정의 |
|---|---|---|
| e-1 | AAA | 최상위의 상거래 신용도를 보유한 수준 |
| e-2 | AA | 우량한 상거래 신용도를 보유하여, 환경변화에 대한 대처능력이 충분한 수준 |
| e-3 | A | 양호한 상거래 신용도를 보유하여, 환경변화에 대한 대처능력이 상당한 수준 |
| e-4 | BBB | 양호한 상거래 신용도가 인정되나, 환경변화에 대한 대처능력은 다소 제한적인 수준 |
| e-5 | BB | 단기적 상거래 신용도가 인정되나, 환경변화에 대한 대처능력은 제한적인 수준 |
| e-6 | B | 단기적 상거래 신용도가 인정되나, 환경변화에 대한 대처능력은 미흡한 수준 |
| e-7 | CCC | 현 시점에서 신용위험 발생가능성이 내포된 수준 |
| e-8 | CC | 현 시점에서 신용위험 발생가능성이 높은 수준 |
| e-9 | C | 현 시점에서 신용위험 발생가능성이 매우 높고 향후 회복가능성도 매우 낮은 수준 |
| e-10 | D | 상거래 불능 및 이에 준하는 상태에 있는 수준 |
| NG | NG | 등급부재: 신용평가불응, 자료불충분, 폐(휴)업 등의사유로 판단보류 |
* (주)나이스평가정보 신용등급 정의
| 신용등급 | 등급의 정의 |
|---|---|
| AAA | 상거래를 위한 신용능력이 최우량급이며, 환경변화에 충분한 대처가 가능한 기업 |
| AA | 상거래를 위한 신용능력이 우량하며, 환경변화에 적절한 대처가 가능한 기업 |
| A | 상거래를 위한 신용능력이 양호하며, 환경변화에 대한 대처능력이 제한적인 기업 |
| BBB | 상거래를 위한 신용능력이 양호하나, 경제여건 및 환경악화에 따라 거래안정성 저하가능성 있는 기업 |
| BB | 상거래를 위한 신용능력이 보통이며, 경제여건 및 환경악화에 따라 거래안정성 저하가 우려되는 기업 |
| B | 상거래를 위한 신용능력이 보통이며, 경제여건 및 환경악화에 따라 거래안정성 저하가능성이 높은 기업 |
| CCC | 상거래를 위한 신용능력이 보통이하이며, 거래안정성 저하가 예상되어 주의를 요하는 기업 |
| CC | 상거래를 위한 신용능력이 매우 낮으며, 거래의 안정성이 낮은 기업 |
| C | 상거래를 위한 신용능력이 최하위 수준이며, 거래위험 발생가능성이 매우 높은 기업 |
| D | 현재 신용위험이 실제 발생하였거나 신용위험에 준하는 상태에 처해있는 기업 |
| R | 1년 미만의 결산재무제표를 보유하거나, 경영상태 급변으로 기업평가등급부여를 유보하는 기업 |
2. 회사의 연혁
가. 회사의 본점 소재지 및 그 변경&cr
| 이전일 | 소재지 | 비 고 |
|---|---|---|
| 1981.08.17 | 서울특별시 종로구 당주동 100 | 설립 |
| 1992.10.31 | 서울특별시 종로구 부암동 230 | 이전 |
| 2005.07.22 | 서울특별시 강남구 역삼로 546(대치동, 덕일빌딩) | 이전 |
| 2014.06.15 | 서울특별시 강남구 언주로 538, 4층, 5층(역삼동, 대웅빌딩) | 이전 |
&cr 나. 경영진의 중요한 변동 &cr
| 일시 | 경영진의 중요한 변동내용 |
|---|---|
| 2015.03.25 | 사내이사 안태성 선임&cr 기타비상무이사 이영배 사임 |
| 2015.05.21 | 기타비상무이사 이병주 사임&cr기타비상무이사 정근호 선임 |
| 2018.09.28 | 사내이사 강정우 선임&cr 기타비상무이사 정근호 선임 |
| 2019.08.13 | 감 사 김온양 퇴임&cr사 외이사 구태언 선임&cr감사 주 영현 선임 |
| 2019.11.13 | 기타비상무이사 정근호 사임 |
| 2020.07.17 | 사내이사 강정우 사임 |
| 2020.09.25 | 김진수 비상무이사 임기만료 퇴임 |
&cr 다. 최대주주의 변동 &cr
| 년 월 | 내 용 | 비고 |
| 1981.08 | 최대주주 (김온양) | 설립 |
| 2003.04 | 최대주주 변경 (이경일) | 합병 |
&cr 라. 상호의 변동&cr
| 일 자 | 상 호 명 | 비고 |
|---|---|---|
| 1981.08.17 | 모비코인터내셔날 주식회사 | 설립 |
| 2003.04.04 | 모비코앤시스메타 주식회사 | 합병 및 상호변경 |
| 2005.07.22 | 주식회사 솔트룩스 | 상호변경 |
&cr 마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 결과&cr&cr 당 사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr&cr 바. 회사가 합병 등을 한 경우 그 내용&cr&cr 당 사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr &cr 사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화 &cr&cr 당 사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. &cr&cr 아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용 &cr
| 일 자 | 내 용 | 비고 |
|---|---|---|
| 1981.08.17 | 모비코인터내셔날 주식회사 설립 | 회사설립 |
| 2000.08.17 | ㈜시스메타 설립 | 설립 |
| 2003.04.04 | ㈜시스메타와 모비코인터내셔날 합병, 모비코앤시스메타 주식회사로 상호변경 | 합병 및 상호변경 |
| 2005.07.22 | 현재 상호인 주식회사 솔트룩스로 상호변경 | 상호변경 |
| 2006.05.24 | 대표이사 김온양 사임 대표이사 이경일 취임 | 대표이사변경선임 |
| 2008.05.13 | 10:1 액면분할 실시 (액면가액 5,000원 →500원) | 액면분할 |
| 2008.11.03 | 솔트룩스 베트남 하노이 개발센터(VDC) 개소 | 지사설립 |
| 2014.06.15 | 본점을 서울특별시 강남구 언주로 538 4층,5층으로 이전 | 본사이전 |
| 2015.04.12 | 솔트룩스 '지니뉴스', 애플 앱스토어 '한국을 빛낸 멋진 앱' 선정 | 경영활동 |
| 2015.06.08 | 소프트웨어 프로세스(SP) 품질인증 | 인증 |
| 2015.07.03 | 솔트룩스 실시간 빅데이터 분석 및 예측 플랫폼 신제품 출시 | 경영활동 |
| 2015.11.16 | 2015 특허 경영대상 한국소프트웨어산업협회표창 수여 | 수상 |
| 2015.11.19 | 솔트룩스 인공지능 검색 엔진 인투(IN2) 4.0 출시 | 경영활동 |
| 2015.12.09 | 솔트룩스 인공지능 '아담(ADAM)' 출시 | 경영활동 |
| 2016.03.29 | 빅데이터 인지분석 서비스 DATAMIXI 출시 | 경영활동 |
| 2017.07.03 | 이경일 대표이사 대통령 직속 "4차산업혁명위원회" 민간위원 위촉 | 경영활동 |
| 2017.11.02 | 자회사 주식회사 솔트룩스파트너스 설립 | 자회사설립 |
| 2017.12.25 | 솔트룩스, 2017 민관협력 우수기관 서울특별시장 표창 수상 | 수상 |
| 2018.04.05 | 미국법인인 MOBICO,LLC 설립 | 자회사설립 |
| 2018.07.30 | 대한민국 ICT Innovation 대상 과학기술정보통신부장관 표창 수상 | 수상 |
| 2018.09.13 | 아담톡봇(v3.0) GS(Good Software)인증 1등급 획득 | 인증 |
| 2018.11.19 | 2018 ICT 특허경영대상 특허청장상 수상 | 수상 |
| 2018.12.17 | 제18회 대한민국 SW기업 경쟁력 대상 IT솔루션 부문 최우수상 수상 | 수상 |
| 2019.02.22 | AI Suite, Big Data Suite, GraphDB Suite, DS Suite 출시 | 경영활동 |
| 2019.06.11 | 베트남법인인 Saltlux Technology Co., Ltd. 설립 | 자회사설립 |
| 2019.11.26 | 내 생애 첫 평양친구 서비스 오픈 | 경영활동 |
| 2020.01.07 | 세계 최대 전시회인 CES에 단독 부스 참여 인공지능 Virtual Human 공개 | 경영활동 |
| 2020.01.29 | 정세균 국무총리 자사 내방, 인공지능 대표기업 간담회 진행 | 경영활동 |
| 2020.07.23 | 코스닥 시장 상장 | 경영활동 |
| 2020.07.24 | 자회사 주식회사 광주인공지능센터 설립 | 자회사설립 |
| 2020.07.27 | 범정부 민원상담 365(챗봇 공통기반) 구축(1단계) 계약 | 경영활동 |
| 2020.09.09 | 디지털뉴딜, AI 학습용 데이터 구축 사업 선정(영상콘텐츠의 이해) | 경영활동 |
| 2020.09.21 | 디지털뉴딜, AI 학습용 데이터 구축 사업 선정(한국어 방언 AI데이터) | 경영활동 |
| 2020.09.25 | 디지털뉴딜, AI 학습용 데이터 구축 사업 선정(특수환경 자율주행 3D) | 경영활동 |
3. 자본금 변동사항
가. 자본금 변동현황
| (기준일 : 2020년 09월 30일) | (단위 : 원, 주) |
| 주식발행&cr(감소)일자 | 발행(감소)&cr형태 | 발행(감소)한 주식의 내용 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 주식의 종류 | 수량 | 주당&cr액면가액 | 주당발행&cr(감소)가액 | 비고 | ||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1981.08.17 | - | 보통주 | 20,000 | 5,000 | 5,000 | 설립 |
| 1998.06.09 | 유상증자 | 보통주 | 20,000 | 5,000 | 5,000 | - |
| 2000.05.19 | 유상증자 | 보통주 | 20,000 | 5,000 | 5,000 | - |
| 2000.10.03 | 유상증자 | 보통주 | 30,000 | 5,000 | 5,000 | - |
| 2003.04.04 | 합병 | 보통주 | 90,000 | 5,000 | 5,000 | - |
| 2006.10.11 | 유상증자(제3자배정) | 우선주 | 59,999 | 5,000 | 45,000 | - |
| 2008.05.08 | 주식분할 | 보통주 | 1,620,000 | 500 | - | 액면분할 |
| 우선주 | 539,991 | 500 | - | |||
| 2015.04.16 | 유상증자(제3자배정) | 우선주 | 571,429 | 500 | 7,000 | - |
| 2015.04.28 | 유상감자 | 우선주 | (599,990) | 500 | (6,300) | - |
| 2017.06.01 | 유상증자(제3자배정) | 우선주 | 266,666 | 500 | 15,000 | - |
| 2017.07.01 | 유상증자(제3자배정) | 우선주 | 233,334 | 500 | 15,000 | - |
| 2017.10.23 | 유상증자(제3자배정) | 보통주 | 66,300 | 500 | 1,200 | 주식선택권행사 |
| 2018.03.30 | 전환권행사 | 우선주 | (257,143) | 500 | - | 우선주의 보통주 전환 |
| 보통주 | 257,143 | 500 | - | |||
| 2018.03.31 | 유상증자(제3자배정) | 보통주 | 526,315 | 500 | 19,000 | - |
| 2018.06.26 | 유상증자(제3자배정) | 보통주 | 631,577 | 500 | 19,000 | - |
| 2018.08.18 | 유상증자(제3자배정) | 보통주 | 157,894 | 500 | 19,000 | - |
| 2019.05.03 | 유상증자(제3자배정) | 보통주 | 2,000 | 500 | 1,200 | - |
| 2019.09.03 | 유상증자(제3자배정) | 보통주 | 1,500 | 500 | 2,400 | - |
| 2019.12.17 | 전환권행사 | 우선주 | (200,000) | 500 | - | 우선주의 보통주 전환 |
| 보통주 | 200,000 | 500 | - | |||
| 2019.12.18 | 전환권행사 | 우선주 | (314,286) | 500 | - | 우선주의 보통주 전환 |
| 보통주 | 314,286 | 500 | - | |||
| 2019.12.19 | 전환권행사 | 우선주 | (66,667) | 500 | - | 우선주의 보통주 전환 |
| 보통주 | 66,667 | 500 | - | |||
| 2019.12.23 | 전환권행사 | 우선주 | (66,667) | 500 | - | 우선주의 보통주 전환 |
| 보통주 | 66,667 | 500 | - | |||
| 2019.12.24 | 전환권행사 | 우선주 | (166,666) | 500 | - | 우선주의 보통주 전환 |
| 보통주 | 166,666 | 500 | - | |||
| 2020.01.31 | 유상증자(제3자배정) | 보통주 | 1,000 | 500 | 2,400 | 주식선택권행사 |
| 2020.02.21 | 유상증자(제3자배정) | 보통주 | 1,000 | 500 | 2,400 | 주식선택권행사 |
| 2020.07.17 | 유상증자(공모) | 보통주 | 772,500 | 500 | 25,000 | 코스닥상장공모 |
| 2020.07.28 | 유상증자(제3자배정) | 보통주 | 35,700 | 500 | 2,400 | 주식선택권행사 |
| 2020.08.18 | 유상증자(제3자배정) | 보통주 | 13,700 | 500 | 2,400 | 주식선택권행사 |
&cr 나. 전환사채 등 발행현황&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
◆click◆『증자(감자)현황』 삽입 11013#*증자(감자)현황.dsl ◆click◆ 『미상환 전환사채 발행현황』 삽입 11013#*미상환전환사채발행현황.dsl ◆click◆ 『미상환 신주인수권부사채 등 발행현황』 삽입 11013#*미상환신주인수권부사채등발행현황.dsl ◆click◆ 『미상환 전환형 조건부자본증권 등 발행현황』 삽입 11013#*미상환전환형조건부자본증권등발행현황.dsl
4. 주식의 총수 등
&cr 가. 주식의 총수 현황
2020년 09월 30일(단위 : 주)
| (기준일 : | ) |
보통주우선주80,000,00020,000,000
100,000,000
-5,080,9151,671,4196,752,334--1,671,4191,671,419--599,990599,990유상감자---------1,071,4291,071,429보통주 전환5,080,915-5,080,915-----5,080,915-5,080,915-
| 구 분 | | 주식의 종류 | | | 비고 |
| --- | --- | --- |
| 합계 |
| --- | --- | --- |
| Ⅰ. 발행할 주식의 총수 | |
| Ⅱ. 현재까지 발행한 주식의 총수 | |
| Ⅲ. 현재까지 감소한 주식의 총수 | |
| | 1. 감자 |
| 2. 이익소각 |
| 3. 상환주식의 상환 |
| 4. 기타 |
| Ⅳ. 발행주식의 총수 (Ⅱ-Ⅲ) | |
| Ⅴ. 자기주식수 | |
| Ⅵ. 유통주식수 (Ⅳ-Ⅴ) | |
&cr 나. 자기주식 취득 및 처분 현황&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr&cr 다. 다양한 종류의 주식 현황&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr
◆click◆ 『자기주식 취득 및 처분 현황』 삽입 11013#*자기주식취득및처분현황.dsl ◆click◆ 『종류주식(명칭) 발행현황』 삽입 11013#*종류주식발행현황.dsl 5. 의결권 현황
2020년 09월 30일(단위 : 주)
| (기준일 : | ) |
보통주5,080,915-우선주--------------------------보통주5,080,915-우선주--
| 구 분 | 주식의 종류 | 주식수 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 발행주식총수(A) | |||
| 의결권없는 주식수(B) | |||
| 정관에 의하여 의결권 행사가 배제된 주식수(C) | |||
| 기타 법률에 의하여&cr의결권 행사가 제한된 주식수(D) | |||
| 의결권이 부활된 주식수(E) | |||
| 의결권을 행사할 수 있는 주식수&cr(F = A - B - C - D + E) |
6. 배당에 관한 사항 등
가. 배당에 관한 사항 &cr&cr당사의 정관상 배당에 관한 사항은 다음과 같습니다.&cr
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 신주배당 기산일 | 제11조 (신주의 배당기산일)&cr회사가 유상증자, 무상증자 및 주식배당에 의하여 발행한 신주에 대한 이익의 배당에 관하여는 신주를 발행한 때가 속하는 영업연도의 직전영업연도 말에 발행된 것으로 본다. |
| 이익잉여금의&cr처분 | 제52조(이익금의 처분) 회사는 매사업년도의 처분전 이익잉여금을 다음과 같이 처분한다. 1. 이익준비금 2. 기타의 법정준비금 3. 배당금 4. 임의적립금 5. 기타의 이익잉여금처분액 |
| 이익배당 | 제53조(이익배당) ① 이익의 배당은 금전과 주식으로 할 수 있다. ② 이익의 배당을 주식으로 하는 경우 회사가 종류주식을 발행한 때에는 각각 그와 같은 종류의 주식으로 할 수 있다. ③ 제1항의 배당은 매결산기말 현재의 주주명부에 기재된 주주 또는 등록된 질권자에게 지급한다.&cr④ 이익배당은 주주총회의 결의로 정한다. |
&cr 나. 최근 3사업연도 배당 내역 &cr
| 구 분 | 주식의 종류 | 2020년 3분기&cr(제40기 3분기) | 2019년&cr(제39기) | 2018년&cr(제38기) | 2017년&cr(제37기) |
|---|---|---|---|---|---|
| 주당액면가액(원) | 500 | 500 | 500 | 500 | |
| (연결)당기순이익(백만원) | -3,118 | 826 | 52 | 179 | |
| (별도)당기순이익(백만원) | -3,244 | 1,374 | 145 | 189 | |
| (연결)주당순이익(원) | -703 | 249 | 27 | 99 | |
| 현금배당금총액(백만원) | - | - | - | - | |
| 주식배당금총액(백만원) | - | - | - | - | |
| (연결)현금배당성향(%) | - | - | - | - | |
| 현금배당수익률(%) | 보통주 | - | - | - | - |
| 우선주 | - | - | - | - | |
| 주식배당수익률(%) | 보통주 | - | - | - | - |
| 우선주 | - | - | - | - | |
| 주당 현금배당금(원) | 보통주 | - | - | - | - |
| 우선주 | - | - | - | - | |
| 주당 주식배당(주) | 보통주 | - | - | - | - |
| 우선주 | - | - | - | - |
&cr다. 이익참가부사채의 잔액 등&cr&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당 사항 없습니다.
◆click◆ 『주요배당지표』 삽입 11013#*주요배당지표.dsl II. 사업의 내용
&cr※ 용어해설&cr 당사가 영위하는 사업의 내용을 이해하기 위하여 개념정리가 필요한 용어해설은 다음과 같습니다.&cr
| 용 어 | 설 명 |
|---|---|
| AIaaS&cr(AI as a Service) | 문장 범주 분류나 음성인식과 같이 인공지능 기술이 적용된 플랫폼 서비스를 별도로 AIaaS로 명칭함. |
| CEP&cr(Complex Event Processing) | 복잡 이벤트 처리. 시계열 형태의 정형, 비정형 데이터에 포함된 일련의 이벤트 로그를 분석하여 이상징후(anomaly)나 금융사기(fraud) 등을 탐지하는 등의 애플리케이션을 구현하는데 필요한 핵심 기술임. |
| CNN&cr(Convolutional Neural Network) | 합성곱 신경망. 인간 두뇌의 시각데이터 처리 방식을 신경망 모델로 모방한 것으로서 문자인식, 이미지 인식 등의 기술에 적용됨. |
| DaaS&cr(Data as a Service) | 어떤 애플리케이션의 구동에 필요한 데이터를 클라우드 서비스에서 온-디맨드 형식으로 액세스하는 방식. 지도 애플리케이션이나 주식시세 제공 애플리케이션 서비스의 경우 데이터의 업데이트를 애플리케이션 개발자가 신경쓸 필요가 없이 데이터 제공 서비스 업체에게 맡기게 됨. |
| Deep QA | 심층 질의응답 기술을 지칭. 심층 질의응답은 지식그래프 기반 질의응답, 딥-러닝 기반 질의응답, 정보검색 기반 질의응답 등의 핵심 기술을 통합하여 최적의 질의-응답 품질을 달성할 수 있도록 설계되고 개발됨. |
| Deep Signal Detection&cr(소셜 리스닝) | 시그널은 웹 상에서 대량으로 생산되는 이미지, 텍스트, 사운드 등의 비정형 데이터를 의미함. 이러한 비정형 데이터의 생성자는 특정한 의도를 데이터에 포함시키며 그러한 시그널의 수집 및 분석을 통해 비즈니스를 성공시키는 등의 가치창출의 수단이 될 수 있음. 웹상에 대량생산, 유통, 은닉된 시그널의 수집, 분석, 모델링 과정에 최신의 딥러닝 알고리즘이 활용되는 경향을 지칭하는 신조어임. |
| Explainable AI&cr(설명가능 인공지능) | 인공지능의 결정에 대한 근거를 함께 제공하는 기술임. 기존 기계학습 알고리즘으로 학습된 모델은 의사결정의 결과만을 출력하고 그 근거는 제시하지 않기 때문에 군사, 금융, 의학과 같은 도메인에서 인공지능의 의사결정을 신뢰하기 어려웠으나 기호적 AI와 비기호적 AI의 앙상블을 통해 설명 가능 인공지능 기술에 보다 더 근접하고 있음. |
| IRQA&cr(Information Retrieval &crQuestion-Answering) | 지식그래프가 아니라 정보검색(Information Retrieval) 기법을 활용하는 질의응답 시스템 구축/개발 방법임. |
| KBQA&cr(Knowledge-Based &crQuestion-Answering) | 지식그래프를 바탕으로 질의-응답을 처리하는 시스템을 뜻함. |
| LSTM&cr(Long-Short-Term Memory) | 순환신경망(RNN) 모델의 학습단계에서 Convex 목적함수를 사용하는 최적화 시 Gradient(기울기 벡터)가 소실됨으로써 역전파(back-propagation) 알고리즘이 작동하지 않는 문제를 해결하기 위해 등장한 RNN 모델임. |
| NLP&cr(Natural Language Processing) | 프로그래밍 언어와 같은 형식언어와 달리 의미 전달을 위해서 생산되지만 해석 모호성이 있는 텍스트(언어 자료)를 소프트웨어가 처리할 수 있도록 분석하는 기술로서 형태소분석, 구문분석 등이 대표적임. |
| NLU&cr(Natural Language Understanding) | 자연언어처리(NLP) 기술을 바탕으로 텍스트가 담고 있는 의미 분석 결과를 구조화된 형태로 출력하는 기술을 통칭함. |
| RNN&cr(Recurrent Neural Network) | 심층신경망(DNN) 범주의 기계학습 방법론의 하위 분류임. 일반적인 신경망 모델은 단일의 입출력 구조를 갖지만 순환신경망은 여러 개의 신경망이 직렬구조로 연결되어 있으며 하나의 신경망 출력값이 그 다음 신경망의 입력으로 주어짐. 일반적으로 문장과 같이 순차적인 이벤트 데이터를 모델링할 때 주로 활용됨. |
| 강화학습&cr(Reinforcement Learning) | 인간이 시행착오(trial-and-error)를 겪으면서 학습하는 원리를 모방한 기계학습 알고리즘을 통칭함. |
| 고정밀 심층 자연어 이해&cr(고정밀 의미이해) | 딥러닝과 지식그래프 기반 의미이해 기술을 통해 인간의 발화 데이터의 표층에 포함된 심층 의미 구조를 추출하는 기술임. |
| 기계 독해&cr(Machine Reading &crComprehension) | 주어진 텍스트에 대한 <질문-답변> 예제들을 딥러닝 시스템에 학습 데이터로 보여줌으로써 특정 질의에 대한 답변 구간을 찾아내는 심층신경망 모델의 매개변수를 학습하는 것과 학습 후에 <질문>만 입력되었을 때 <답변> 구간을 찾아내는 TASK를 지칭함. |
| 기계학습&cr(Machine Learning) | 특정 TASK를 해결하는 예제들(학습 데이터)을 학습알고리즘이 관측함으로써 유사 TASK를 해결하는 모델의 매개변수를 학습하는 인공지능의 한 분야임. |
| 기호적 인공지능&cr(Symbolic AI) | 특정 문제해결을 위한 지식을 의미망(지식그래프)과 규칙(룰)베이스로 구성하는 방식임. 기호(심볼)는 그러한 의미망과 룰베이스를 구축할 때 도메인 전문가가 사용하는 형식언어의 구성 요소이기 때문에 기호적 AI라고 명칭함. |
| 뉴로 심볼릭 인공지능&cr(Neuro-symbolic AI) | 기호적 인공지능과 비기호적 인공지능의 결합을 통해 이종 데이터의 융합 기반 추론과 설명가능성 AI를 가능하게 하는 기술을 통칭함. |
| 대화 모델&cr(Dialogue Model) | 대화는 의식을 가진 생물학적 시스템간 메시지 교환으로서 정보전달이나 상대의 의견, 생각 추출, 공동의 문제 해결을 목적으로 이루어짐. 대화모델은 생물학적 시스템이 아닌 컴퓨터 시스템이 인간과 대화를 나눌 수 있도록 대화 흐름 제어 모델과 대화에 필요한 지식을 기입해놓은 정보를 지칭함. 대화의 흐름 제어를 위해 일반적으로 그래프(네트워크) 자료구조를 갖는 시나리오 모델이 주로 사용됨. |
| 딥러닝&cr(Deep Learning) | 기계학습의 하위분야로 적층구조의 신경망모델이 특징이며, 전통적인 기계학습 방법론과 달리 모델의 입력 벡터구조를 알고리즘이 스스로 최적화 함. |
| 비기호적 인공지능&cr(Non-symbolic AI) | 데이터(경험자료)를 바탕으로 추론을 위한 수학적 모델의 매개변수 추정을 통해 일반화에 이르는 방식으로 문제 해결을 위한 지능을 구현하는 방식을 포괄하는 개념임. 표현지식은 기호적 AI와 같이 단어로 표현되는 것이 아니라 벡터나 수치값으로 표현되며, 대표적으로는 심층신경망 기반의 딥러닝 기술 등이 있음. |
| 비정형 빅데이터 분석&cr(Unstructured Big Data Analysis) | 초대용량의 비정형 데이터는 의미를 포함하는 심볼열이며, NLP/NLU 기술을 통해 의미를 추출함으로써 데이터 생산자들의 니즈와 도메인 내의 이슈 탐지 등을 가능하게 함. |
| 빅데이터 증강분석&cr(Big Data-based &crAugmented Analytics) | 일반적으로 빅데이터 분석은 통계학이나 기계학습 프로세스에 대한 전문가적 지식을 가진 데이터 과학자에 의해 수행됨. 빅데이터의 증강분석은 데이터 과학자가 아니더라도 데이터 셋으로부터 통찰력(insight)을 확보할 수 있게 해주는 데이터 어낼리틱스 기술임. |
| 스트림 빅데이터&cr(Stream Big Data) | 정적(static) 빅데이터가 아니라 스마트 팩토리나 IOT 센서에서 동적으로 대량 생산되는 시계열 데이터를 의미함. |
| 시맨틱 검색&cr(Semantic Search) | 기존의 키워드 문자열 매칭 방식 검색과는 달리 입력 문장의 구성 단어들 및 단어들 간의 의미적 관계 제약 조건에 부합하는 내용을 검색을 수행하는 것을 뜻함. |
| 시맨틱 복합추론 | 논리추론과 딥러닝기반 추론을 융합한 하이브리드 형태의 추론 기술을 뜻함. |
| 신경망&cr(Neural Network) | 다중의 선형함수를 네트워크 형태로 합성하여 데이터의 비선형 구조를 모델링하는 기법임. 두뇌의 뉴론과 뉴론들간의 연결(시냅스)의 강도(가중치) 구조를 모방하여 입력 뉴런과 출력 뉴런 사이에 다층의 은닉층 뉴런이 있고 이 뉴론들간의 연결의 강도를 가중치로 표현하는 학습-추론모델임. |
| 실시간 이슈 감지&cr(Real-time Issue Detection) | 실시간 데이터 분석 기능을 통해 스마트 팩토리의 생산라인이나 금융서비스를 통해 발생하는 이벤트를 실시간으로 분석하여 제품 불량률을 줄이거나나 분실카드 사용 등의 사고를 미연에 방지하는 기술임. |
| 심층신경망&cr(DNN) | 심층 신경망(Deep Neural Network) 모델의 약자. 인간의 인식작용이나 지능을 수십에서 수백개의 선형모델의 네트워크(합성함수)로 모방하기 위한 기계학습 기법임. |
| 앙상블 AI | 인공지능 시스템 개발 방법론의 큰 축인 기호적 AI(개념기호 표현 지식베이스 기반 추론 기술)와 비기호적 AI(심층신경망 기반 학습 기술)를 융합하는 방법임. |
| 앙상블 대화형 인공지능 | 기호적 AI와 비기호적 AI 기술을 융합한 대화 시스템 기반 업무 어시스턴트를 뜻함. |
| 지식 그래프 | 지식 모델링 시 도메인의 유의미한 엔티티와 엔티티간의 관계 속성이 네트워크의 형식으로 재현되므로 이를 일반적으로 지식그래프로 명칭함. |
| 챗봇 | 인간과의 대화를 통해 주어진 문제를 해결하거나 정보전달을 수행하는 소프트웨어 시스템임. |
1. 사업의 개요
가. 회사의 현황&cr &cr (1) 사업 개황&cr&cr솔 트룩스는 '세상 모든 사람들이 자유롭게 지식 소통하도록 돕겠다'는 기업 사명을 중심으로 사람과 사람 뿐 아니라 사람과 기계, 기계와 기계가 상호 소통/협력 가능한 미래 원천기술을 개발하겠다는 일념으로 2000년에 설립되었습니다. 당사는 B2B(대 기업고객) 및 B2G(대 공공고객) 인공지능, 빅데이터 솔루션을 프로젝트 수주하여 구축 혹은 클라우드 기반으로 서비스 하는 사업을 영위하고 있습니다. 인공지능과 빅데이터 관련 라이선스를 고객사에 제공하는데 있어서, 컨설팅, 커스터마이제이션 등의 서비스는 물론 클라우드 방식의 솔루션 서비스를 함께 제공하고 있습니다.&cr&cr (가) 성장과정&cr&cr 창업기(2000년~2004년) : 당사 설립자인 이경일 대표는 인하대학교 공대 재학시절당시 일반인들에게는 생소하기만 했던 인공지능 분야의 소프트웨어 소기업을 창업 및 매각하였고, LG전자 중앙연구소 선임연구원으로 재직 후 2000년 당사의 전신인 시스메타를 설립하였습니다. 이후 2003년 다국어처리 전문기업인 모비코 인터내셔널과 합병하였으며, 사업적으로는 자연어처리(NLP : Natural Language Processing) 엔진 출시에 이어 이를 기반으로 한 텍스트 마이닝(텍스트로부터 가치와 의미가 있는정보를 찾아내는 기술) 솔루션을 출시하며 본격적으로 자연어 부문의 국내 인공지능 시장을 개척하기 시작했습니다.&cr&cr 기술 검증기(2004년 ~ 2007년) : 당사는 2005년부터는 지식공학(Knowledge Engineering)과 지식그래프(Knowledge Graph) 및 추론 기술에 대한 연구를 시작하였습니다. 2006년 기업명을 ㈜솔트룩스로 변경하였으며, 자연어 부문 원천 기술을 검색과 저장, 추론 부문의 솔루션으로 전개하며 시장의 얼리 어답터고객들로부터 산업현장 적용 가능성을 검증해 나갔습니다. 산업의 태동기임에도 불구하고 회사의 성장 가능성과 검증된 레퍼런스를 기반으로, 외부 투자를 유치하며 향후 기술 및 제품 확장/고도화에 필요한 동력을 확보하였습니다. &cr&cr 기술 상용화기(2008년 ~ 2011년) : 당사의 원천기술이 산업현장의 보다 구체적인 문제해결영역으로 침투, 채택되었으며, '인공지능'하면 지금은 쉽게 떠올리는 '개인화 추천' 혹은 기업의 의사결정에 필요한 데이터의 규모가 증대하면서 요구되는 핵심적 기능성인 '병렬분산 검색' 등의 솔루션 출시를 통해 상용기술의 선도성을 인정받았습니다. &cr&cr 제품 고도화기(2012년 ~ 2015년) : 연구개발 분야에서 당사의 핵심 기술과 솔루션을 '플랫폼'(소프트웨어 사업의 복제성, 지속성, 확장성을 담보하는 기본 틀) 화하는데 노력함과 동시에, 당사의 핵심적 기술 경쟁우위의 기틀을 닦았습니다. 또한, 출시된 심층 QA(Deep QA : 산업현장의 문제해결에 있어, 미리 시나리오가 갖춰지지 않은 인간 혹은 기계의 질문에 대해서도 기계가, 기초 정보간의 의미분석 및 추론(reasoning)을 통해 답을 제시하는 기술) 과 지식학습 엔진(기계가 지속적으로 방대한 데이터학습을 통해 문제해결에 필요한 지식을 증강하는 기술)은 고객으로부터 차별화 포인트로 각인되었습니다. &cr&cr 신성장기 (2016년 ~ 2020년) : 2016년 알파고/딥마인드를 통해 인공지능/ 딥러닝의 산업현장 보급에 관한 고객과 시장에 대한 관심이 획기적으로 제고되었습니다. 또한 기업의 IT시스템이 클라우드로 빠르게 전환되는 국면과 더해, 당사는 창업이래 기술검증 및 상용화, 제품고도화를 통해 확보한 선도적 사업기반을 인공지능 사업과 빅데이터, 클라우드 서비스(AIaaS)를 중심으로 전개하면서 새로운 성장 국면에 진입하였습니다. 당사는 농협은행, 우리은행, 현대자동차, 한국전력, 국토교통부, 일본의 DNP(Dai Nippon Printing : 대일본인쇄)등의 다년간 대형 인공지능/빅데이터 사업 고객을 확보함과 동시에, 클라우드 인프라 확산에 대비한 한국어 자연언어 기반 AIaaS서비스(ADAMs.ai, DATAMIXI)를 최초로 출시해 성장 가속화중에 있습니다. 또한, 벤처기업 인증, ISO9001인증, 이노비즈 인증, 유망중소기업 인증, 가족친화기업 인증 외 다수의 GS(Good Software)인증과 Software Process(SP) 인증 등의 국내외 기업, 품질, 프로세스, 제품 품질 인증을 확보하고 있으며, ISWC, 인터롭도쿄, 대한민국 SW대상에서 그랑프리와 대통령상을 수상하는 등 그 기술과 사업에 대한 공신력을 확보해 왔습니다. &cr&cr 당사의 설립 이후 분기보고서 제출일 현재까지의 주요 성장전략 및 성과는 아래와 같습니다.&cr
솔트룩스 주요 연혁.jpg 솔트룩스 주요 연혁
[영업부문별 주요 사업 내용 및 제품]
| 영업부문 | 주요 사업 내용 | 주요 사업 제품 |
|---|---|---|
| 플랫폼사업부문 | 공공/민간/금융업을 대상으로 AI Suite, Big Data Suite 및 Graph DB Suite 라이선스 공급 및 인공지능, Big Data 솔루션 구축 서비스 | AI Suite, Big Data Suite, Graph DB Suite |
| 클라우드사업부문 | 인공지능 클라우드 서비스(Saltlux.ai) 와 풀-스택 데이터과학 서비스(DATAMIXI.com) 제공, AI 학습데이터 구축 등 디지털 뉴딜 관련된 사업의 추진 | AI Cloud Service(saltlux.ai), AI 데이터 구축(디지털 뉴딜) |
| CLS 사업부문 | 기계번역에 기반한 언어 서비스와 다국어 자연언어 처리를 위한 데이터 사업을 추진 | AI Suite, AI Cloud Service |
| AI & Product Labs | 솔트룩스의 미래 기술과 원천기술을 개발하는 연구소로 실제 제품이 대규모 판매되기 전에 기술의 검증을 위한 POC와 연구개발 사업 및 컨설팅을 담당 | 기술 POC, 기술 컨설팅 등 |
&cr[영업부문별 주요 재무현황]
(단위 : 천원)
| 사업부문 | 부문구성 | 주요 사업 제품 | 구분 | 제40기 3분기 | 제39기 | 제38기 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 금액 | 비중 | 금액 | 비중 | 금액 | 비중 | ||||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 플랫폼사업부문 | (주)솔트룩스&crSaltlux Technology Co., Ltd.&cr(주)광주인공지능센터 | AI Suite, &crBig Data Suite, &crGraph DB Suite | 총매출액 | 4,843,791 | 51.8% | 10,657,359 | 55.9% | 11,675,337 | 74.1% |
| 내부매출액 | 197,847 | 33.8% | 113,516 | 16.7% | - | 0.0% | |||
| 순매출액 | 4,645,944 | 53.0% | 10,543,842 | 57.4% | 11,675,337 | 75.4% | |||
| 영업이익(손실) | (2,958,076) | 85.3% | 112,871 | 449.0% | 727,701 | 373.7% | |||
| 클라우드사업부문 | (주)솔트룩스&cr(주)광주인공지능센터 | Cloud Service | 총매출액 | 2,722,483 | 29.1% | 6,353,549 | 33.4% | 1,951,895 | 12.4% |
| 내부매출액 | 38,480 | 6.6% | - | 0.0% | 125,300 | 47.0% | |||
| 순매출액 | 2,684,003 | 30.6% | 6,353,549 | 34.6% | 1,826,595 | 11.8% | |||
| 영업이익(손실) | (321,076) | 9.3% | 840,502 | 3343.4% | (295,382) | -151.7% | |||
| CLS부문 | (주)솔트룩스파트너스&crMobico, LLC | AI Suite, &crBig Data Suite | 총매출액 | 1,777,735 | 19.0% | 2,038,785 | 10.7% | 2,121,430 | 13.5% |
| 내부매출액 | 349,000 | 59.6% | 564,747 | 83.3% | 141,089 | 53.0% | |||
| 순매출액 | 1,428,735 | 16.3% | 1,474,038 | 8.0% | 1,980,341 | 12.8% | |||
| 영업이익(손실) | 368,932 | -10.6% | (372,562) | -1482.0% | (141,086) | -72.4% | |||
| AI & Product Labs | (주)솔트룩스&crSaltlux Technology Co., Ltd.&cr | - | 총매출액 | - | 0.0% | - | 0.0% | - | 0.0% |
| 내부매출액 | - | 0.0% | - | 0.0% | - | 0.0% | |||
| 순매출액 | - | 0.0% | - | 0.0% | - | 0.0% | |||
| 영업이익(손실) | (557,424) | 16.1% | (555,672) | -2210.4% | (96,485) | -49.5% | |||
| 합계 | 총매출액 | 9,344,009 | 100.0% | 19,049,693 | 100.0% | 15,748,662 | 100.0% | ||
| 내부매출액 | 585,327 | 100.0% | 678,264 | 100.0% | 266,389 | 100.0% | |||
| 순매출액 | 8,758,682 | 100.0% | 18,371,429 | 100.0% | 15,482,273 | 100.0% | |||
| 영업이익(손실) | (3,467,643) | 100.0% | 25,139 | 100.0% | 194,748 | 100.0% |
※ 제38기(전전기)는 종전 기준서인 K-IFRS 제1017호 '리스' 등에 따라 작성되었습니다.
&cr (나) 사업 설명&cr&cr당사는 4대 제품을 기반으로 고객의 인공지능, 빅데이터 활용 니즈에 최적화된 총 3개 분야의 사업을 전개하고 있습니다. &cr &cr 1) 심층질의응답 (Deep QA) 기반 대화형 인공지능 (Conversational AI) 사업&cr &cr 당사의 제품중 AI Suite를 기반으로 Graph DB (지식 베이스)를 결합해 기업과 공공기관의 판단과 의사결정의 효율화를 촉진하 는 인간-기계(Human to machine), 기계-기계(Machine to machine)간 자동화된 대화시스템을 공급하는 사업입니다. 당사의 음성인식, 음성합성, 자연어처리, 텍스트 및 이미지, 영상분석, Graph DB(지식 베이스)가 결합된 질의응답 엔진을 통해 대고객 서비스는 물론 기업 내부의 각종 업무자동화를 목표로 하고 있습니다. 특히 지식 베이스는 단순 규칙기반의 시나리오, FAQ나 검색 기반의 질의 응답이 아닌 복합적이고 개인화된 질문에 대응이 가능한 심층질의응답 (Deep QA) 기능을 제공해 질의에 대한 답변의 응답률과 정확도를 제고하여 농협은행 상담 시스템, 한국투자증권의 인공지능 콜센터, KT 스마트 스피커의 QA 등에서다년간 효익을 입증하고 있습니다. 주요 애플리케이션은 다음과 같습니다.&cr &cr 가) 대화형 인공지능 (챗봇) &cr&cr 대화형 인공지능( Conversational AI )은 음성 및 텍스트 기반 언어를 사용하여, 사람과 자연스러운, 진정한 상호 작용(대화)을 할 수 있게 하는 AI 솔루션의 집합체를 의미합니다. 의사 소통의 자동화와 확장성 높은 맞춤형 사용자 경험을 제공하기 위해서, 대화형 인공지능은 메시징 앱, 음성+텍스트 기반 어시스턴트와 챗봇(보이스봇) 등을 활용합니다. &cr &cr 대화형 인공지능은 엔터프라이즈 업무 환경에서 인공지능과 빅데이터 기술로 활용 가능한 다양한 솔루션이 연계되는 Human user interface는 물론 업무 자동화 추세에 따라, Bot과 Bot간의 Machine user interface로 사용성이 확대될 것입니다. &cr&cr 대화형 인공지능의 도입은 엔터프라이즈 기업/공공 고객에게 있어서 향후 인공지능과 빅데이터 기술이 발전됨에 따라 대고객/민원 접점과 내부 업무 접점(지식 검색 등) 부문에 새로운 솔루션을 도입할 수 있는 시작점(Entry point)과 같은 역할을 할 것으로 전망됩니다. 현재 솔트룩스는 동부문에서 현대자동차그룹향 매스터 챗봇 라이선스 계약하에 각 계열사향으로 솔루션을 전개중이며, 디지털 휴먼과 결합되어 비대면 고객 상담 서비스로 발전되고 있습니다.
&cr나) 인공지능 인바운드 컨택센터&cr&cr 최근 컨택센터 분야에서는 고객사의 사업이 성장하며 제품/서비스에 관한 문의가 증대됨과 동시에 고객 응대 채널이 다양화됨에 따라 최신 인공지능 기술 기반의 솔루션 수요가 증가하고 있습니다. AI 기반 인바운드 컨택센터 자동화는 다채널 환경에서 고객의 질의에 대해 최적의 응답을 실시간으로 제공함으로써 고객의 서비스 만족도를 제고함과 동시에 인력운용 비용을 절감하는데 초점을 두고 있습니다. 실제 연간 콜센터 총 운영 비용의 56%에 달하는 인건비를 관리하는데, 감정노동 스트레스 및 비효율적 업무 시스템으로 인한 월 ~15%에 달하는 이직율은 큰 운영상의 부담으로 대두되어 왔습니다.&cr
콜센터 상담원 스트레스 유형 및 연간 콜센터 운영 비용 구분.jpg 콜센터 상담원 스트레스 유형 및 연간 콜센터 운영 비용 구분출처 : 한국컨택센터협회
&cr특히, 콜센터 상담원의 전통적인 스크립트 기반의 트레이닝 방식 및 복잡한 사내정보조회 시스템(KMS : Knowledge management system)에서 오는 비효율은 콜 응대 시간을 늘려 운영 비효율을 낳을 뿐 아니라, 적절한 답변을 빠른 시간내에 제시하지 못하는 데서 오는 감정 노동 스트레스를 증대시키는 원인이 되고 있습니다. 이와 같은 인력 운용의 어려움 (고객 응대 시 상담원의 감정 노동 강도 강화 및 업무 시스템의 비효율에 따른 잦은 이직, 이에 따른 채용과 교육 비용의 증가 등)을 i) 콜센터 내에서의 질의 응답 자동화와 ii) 모바일 채널에서의 자동 고객응대 솔루션으로 해결하려는 니즈를 공략하는 사업입니다. &cr&cr다 ) 전문분야 자동번역 &cr&cr고객사 사업 환경의 글로벌화가 가속화되면서, 다국어 자동번역의 니즈 또한 증대되고 있습니다. 당사는 인공지능 분야 중 하나인 인공 신경망을 번역 기술에 적용해 NMT (Neural Machine Translation, 신경망 기반 자동번역)기반의 자동번역 사업을 전개중입니다. 동 기술은 기존의 통계적 기계번역 대비 딥러닝에 기반한 자기 증강형 학습을 통해 번역의 정확도(맥락 및 의미 분석 등)를 개선하여 제공합니다. 특히 자동번역 기술의 특성상, 법률이나 특허, 기술 분야에 적용시 일상적 대화 번역대비 고성능을 발휘할 수 있음을 국내 대형 로펌 사업 (법률 및 툭허 부문 자동번역)을 통해 적용/입증후, 전문분야에 집중에 사업 전개 중입니다.&cr&cr 2) 기계학습 기반 증강분석 빅데이터(Augmented big data analytics) 사업&cr &cr당사 제품 중 Big data suite를 기반으로 Graph DB (지식 베이스)를 결합해 제공하는 사업으로 기업과 공공기관의 데이터 기반의 의사결정에서 나아가 데이터 경제사업모델(가공 및 유통)을 목표로한 통합 분석, 서비스 플랫폼을 제공하는 사업입니다. 기존의 전통적인 빅데이터 산업이 데이터의 저장 중심, 기존에 내부 Database 내에 있는 데이터(정형 정보)를 위주로 통계적 분석에 머문것에 비해, 본 사업은 기계학습을 적용해 자연어, 이미지, 영상, IoT, 음성 등 다중 매체 정보를 포함한 기업 내외부의 정보의 수집, 정제(데이터를 기계학습에 적합하도록 변형하는 과정), 데이터 저장/구축은 물론 인공지능 기술을 적용한 예측 분석을 포함하는 것이 특징입니다. 또한 정보간의 추론이 가능한 Graph DB를 적용해 기업이나 공공기관 운영상의 이상징후를 감지, 분석하는 기능을 차별화하여 사업중입니다. 동 부문의 주요 애플리케이션은 다음과 같습니다. 최근에는 금융권에서 수집된 상품 정보의 연계와 분석에 활용, 확대되고 있습니다.&cr &cr 가 ) 통합 빅데이터 플랫폼 &cr&cr 대형 국가기관 혹은 대기업 집단에 있어 기업 내외부의 이종의 정보/데이터를 수집, 분석, 활용하려는 니즈가 증대되고 있습니다. 기술적으로는 기존의 데이터 분석 작업들이 자연어 처리와 기계학습 기반으로 솔루션화/플랫폼화가 가능해지고 기업내 다양한 의사결정에 필요한 문제 해결책을 제시할 수 있게된 것이 시장 성장의 주요한 요인입니다. 통합 빅데이터 플랫폼 사업에 있어 솔트룩스가 대응하고 있는 고객의 주요 기능적 수요는 다음과 같습니다.&cr&cr - 행정기관의 공공 정책 결정 및 데이터 개방/활용에 필요한 핵심적 정형, 비정형 정보 (예 IoT 센서, 소셜, CCTV, 등 제 행정 데이터)의 분석 및 예측&cr- 언론/미디어서비스 기관의 통합 뉴스 분석 및 데이터 유통 서비스&cr &cr나 ) 마켓 리스닝 (Market listening) &cr&cr 동 사업은 외부의 데이터(예 : SNS/소셜)의 대량 수집과 기업 내부의 핵심적 운영 정보(예 : 판매현황 등)를 융합해 마케팅과 R&D, 평판관리 혹은 공공 정책 부분의 의사결정을 지원하는 솔루션 사업입니다. 예는 다음과 같습니다. &cr &cr - 글로벌 자동차 OEM의 해외 시장 신차 출시 반응 (SNS) 실시간 수집 분석 사업&cr- 대형 에너지 공사 등 대국민 사업/공공정책 수립을 위한 VOC (Voic of Citizens) 분석 사업 &cr- 대기업의 평판관리, 고객 불만 해결, 상품 개발 인사이트 도출을 위한 VOC (Voice of Customers) 분석 사업 &cr&cr다) 증강형 이상징후 감지&cr&cr 기업이나 공공기관 운영상의 위험 요인을 사전에 파악해 의사결정에 활용하기 위해서는 다종의 데이터 수집과 분석에서 나아가 기업/공공기관이 처한 맥락을 파악하고 데이터간 추론이 가능한 체계가 필수적입니다. 위험 인자의 도출과 인자 간의 네트워크/영향도에 관한 이해를 바탕으로 예측적, 예방적 솔루션을 공급해 기업/기관의 위기감지와 대응을 실시간화하는 데에 초점을 둔 사업입니다. 동부문에서 솔트룩스의 현 주요 고객수요는 다음과 같습니다. &cr&cr - 국내 4대은행의 기업 여신 차주 부도 예측 &cr- 국방/군사/정보 기관의 방첩/사회활동 이상징후의 감지 &cr &cr 3) 인공지능 클라우드 서비스 (AI as a Service)&cr &cr 본 사업 은 솔트룩스의 주요 구축형(on-premise) 제품인 AI, Big data, Graph DB의 핵심적 기능을 API(Application program interface) 및 Web service 기반으로 고객에게 제공하는 구독형/종량제 서비스 사업으로 당사의 클라우드 서비스를 통해 제공됩니다. 클라우드 인프라 환경의 보급이 가속화되며, 보다 유연한 환경에서 웹방식의 맞춤형 인공지능, 빅데이터 서비스를 공급받고자 하는 기업과 공공기관의 수요에 맞춰 전개하고 있는 사업입니다. 솔트룩스는 2020년 가을 saltlux.ai를 통해 3세대 AIaaS 클라우드 서비스를 개편하고, 사업을 강화해 나가고 있습니다 . 기업이나 공공기관은 자체적인 인공지능 사업/서비스 모델 개발을 위해 필요한 핵심 인공지능 기능을 솔트룩스로부터 공급받거나, 특화된 니즈 (예 : 기업/국가 연구기관의 연구개발분야의 데이터 수집과 분석 효율 강화, 경쟁 사나 고객의 피드백 수집과 분석 등)에 대한 서비스를 구독형으로 공급받게 됩니다. 동부문의 주요 애플리케이션은 다음과 같습니다. &cr&cr가 ) R&D 데이터 과학 플랫폼 &cr&cr 당사의 자동화된 기계학습 알고리즘을 통해, 기업의 데이터 엔지니어와 부서별/기능별 조직이 비즈니스 문제를 해결하는데 집중할 수 있도록 하는 Data Science 일괄 아웃소싱 사업입니다. 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 분석 및 기계학습 기술이 발전하고 있으나, 여전히 업계 전반에 역량있는 데이터 사이언스의 공급은 부족한 상황입니다. 이에 따라, 자연스럽게 핵심적인 데이터 분석 기술과 데이터 자산을 보유하고 있는 전문 빅데이터 업체가 기업의 데이터 사이언스 업무를 통합적으로 아웃소싱 받아 수행하는 사업에 대한 수요가 증대되고 있습니다. 데이터 과학 플랫폼은 이와 같이 데이터 수집, 큐레이션, 통계 분석과 기계학습 등의 다양한 기술과 지식을 활용하여 복잡한 데이터로부터 인사이트를 얻거나 지능화된 시스템을 제공하는 사업입니다.&cr&cr 데이터 과학을 적용하기 위해서는 기업내 도메인 전문가, 데이터 엔지니어, 데이터 분석/인공지능 개발자들간의 유기적인 협업이 필수적이며, 이러한 Cross-functional한 프로젝트를 총제적으로 관리해 성과를 내기 위해서는 전문적인 플랫폼이 필요합니다. 동부문의 당사 주요 고객 수요는 다음과 같습니다. &cr&cr - 글로벌 전자기업의 신소재/신기술 연구부문 R&D 데이터 과학 서비스&cr - 국내 최대 공공 신기술 연구기관의 R&D 데이터 과학 서비스 &cr &cr나) 맞춤형 인공지능 클라우드 플랫폼 (디지털 뉴딜 사업 연계) &cr&cr 본 사업은 서비스형 AI (AIaaS) 사업으로 정의될 수 있으며, 인공지능을 클라우드에 구현하여 제공하는 서비스에 대한 수요를 타겟합니다. 본 사업은 엔터프라이즈 고객이 인공지능을 End-to-end로 자체 개발하고 운영하는데 소요되는 1) 높은 비용 부담과 2) 학습 곡선 허들로 인한 문제를 해결하는데 중점을 둘것입니 다. 동 시장에서 당사는 특히 기업의 인공지능 트랜스포메이션 로드맵에 부합하는 요소 기술과 서비스들을 Custom Open API 형태로 제공하는 사업을 중점 개발 공급하고 있습니다. 당사는 업계 최초로 한국어 자연어 기반 클라우드 서비스인 ADAMs.ai 를 2016년 출시하였고, 2020년 가을 Saltlux.ai를 통해 제3세대 AIaaS 클라우드 사업을 영위하고 있습니다. 현재 당사가 대응하고 있는 고객의 주요 수요는 다음과 같습니다. &cr&cr - 국내 대형 통신사의 인공지능 스피커의 일반 상식 질의 응답 기능 제공&cr - 일본 최대 BPO (Business process outsourcing : 인사, 콜센터, 판매 대행의 업무를 일괄 외주서비스로 제공하는 사업)사의 금융상품 서비스, 판매 상담 기능 제공 &cr &cr 다) 데이터 큐레이션 서비스 (디지털 뉴딜 사업 연계) &cr&cr 데이터 서비스는 사용자에게 필요한 데이터를 온디맨드(on-demand) 형태로 제공하는 사업 형태를 뜻합니다. 엔터프라이즈 고객 들이 인공지능과 빅데이터를 활용하여 본업의 성과를 개선하기 위해서 필요한 데이터를 소싱해서, 저장, 관리, 활용하는 일련의 과정에 대한 통합적 서비스를 제공하는 사업입니다. 현재 당사가 주력하고 있는 데이터 큐레이션 서비스 수요는 다음과 같습니다. &cr&cr - 국립연구기관의 한국어 자연어, 음성 부문의 기계학습용 데이터 구축 사업&cr- 글로벌 자동차 OEM의 자율주행 관련 영상 데이터의 큐레이션 및 DB 구축 사업 &cr&cr (3) 제품 설명&cr&cr당사는 2대 핵심기술(심층신경망과 지식그래프를 융합한 앙상블 대화형 인공지능 기술, 초대규모 데이터 및 인지모델 기반 증강분석 기술)을 바탕으로 기업 및 공공 등 B2B/B2G 부문에서 AI Suite, Big Data Suite, Graph DB Suite 및 Cloud Service 의 4대 제품/사업 영역을 보유하고 있습니다.&cr
주요 제품 현황.jpg 주요 제품 현황
&cr(가) AI Suite&cr&cr당사의 AI Suite는 '딥러닝'과 '설명가능한 AI'를 결합한 앙상블 AI(뉴로 심볼릭) 원천기술에 기반하고 있습니다. 자연어, 음성인식, 음성합성, 학습/추론, 시각지능 등 인간의 직관에 의존해 판단, 처리되던 기업의 다양한 업무 영역 (고객상담, HR/채용, 다국어 번역, 문서의 분석 등)을 자동화하는 핵심적 문제해결 엔진을 제공하고 있습니다. 당사의 AI Suite의 핵심적 기능은 총 9가지이며, 다음과 같습니다.&cr
ai suite 핵심적 기능 1.jpg AI Suite 핵심적 기능 1
ai suite 핵심적 기능 2.jpg AI Suite 핵심적 기능 2
ai suite 핵심적 기능 3.jpg AI Suite 핵심적 기능 3
&cr AI Suite는 인간과 기계간의 대화, 질의 응답 등을 자동화해 금융과 공공기관 등 부문의 상담 업무의 효율을 획기적으로 제고하고 있습니다. 그 일환으로 농협은행, 우리은행 등 대형 은행의 고객 상담 채널 운영을 자동화(복합적이고 개인화된 질문에 관해 심층질의응답 엔진을 통한 답변 제시)한 바 있습니다. 또한, 당사의 자연어 이해와, 대화처리, 심층질의응답 기능은 KT 기가지니 인공지능 스피커에 적용되고 있으며, 입사 지원자들의 다량의 서류를 분석, 심사하는 한국전력 AI면접, 심사에 적용되고 있습니다. 또한 음성인식과 음성합성을 결합한 AI 캐릭터 사업을 시범적으로 제공한바 있습니다. 아울러 당사는 대화형 인공지능에 기반한 상담 솔루션을 일본 ANA항공, 손해 보험 재팬, 미즈호은행에 공급한바 있으며, 미디어 부문의 콘텐츠 추천, 국내 최대 로펌의 법률,특허 부문 자동번역 솔루션을 공급한 바 있습니다. &cr &cr (나) Big Data Suite&cr&cr 기업이 의사결정에 활용해야할 정보의 종류와 양이 획기적으로 증대되고 있습니다. 특히 비정형 데이터 (예, 음성/텍스트 등 자연어, 이미지, 영상 등)의 수집과 처리와 분석을 기업의 의사결정은 물론 새로운 사업모델로 발전 (예, 자율주행차)시키려는 니즈에 대응하기 위해서는 대량의 데이터의 실시간 수집부터, 인지분석, 판단등을 일괄로 처리할 수 있는 증강분석 기술에 기반한 제품력이 필수입니다. 당사의 Big Data Suite가 보유한 핵심 엔진은 다음과 같습니다. &cr
big data suite 핵심 엔진 1.jpg Big Data Suite 핵심 엔진 1
big data suite 핵심 엔진 2.jpg Big Data Suite 핵심 엔진 2
&cr 당사의 Big Data Suite는 다양한 기업, 공공기관에 다년간 제품을 공급하고 있습니다. 한국언론진흥재단의 빅카인즈 플랫폼은 국내 최대의 인공지능 뉴스 분석 플랫폼 서비스입니다. 당사는 2017년 이래로 4년연속 동사업의 구축 및 운영 업무를 시행하고 있습니다. 또한 한화그룹, KT등은 다양한 채널로부터 수집되는 고객 목소리 (VOC)를당사의 솔루션을 통해 실시간 집계, 분석해 경영활동에 반영하고 있습니다. 아울러 삼성전자에는 신기술 센싱에 기반한 전략적 M&A (유망 신기술 및 관련 업체 부상 현황)등의 투자 의사결정에 필요한 비정형 텍스트 분석 솔루션을 공급하였으며, 중국 나이키 공장에 당사의 스마트팩토리용 스트림 데이터 분석 솔루션을 공급한 바 있습니다. 당사 빅데이터 제품은 국방부, 기무사 등에서 방첩관련 인텔리전스 솔루션으로 활용되고 있으며, 국토부에는 국내 최대규모의 통합 빅데이터 플랫폼을 다년간 공급하고 있습니다. &cr &cr (다) Cloud Service&cr &cr인공지능 애플리케이션을 수요자 관점에서 초기 투자비용이 많이 드는 구축/설치형 (on-pre mise)이 아닌, 종량제 혹은 구독제 방식의 서비스 형태로 제공하는 사업 (AI as a Service)입니다. 아마존, 마이크로소프트, 구글, KT 등이 주로 저장과 컴퓨팅 인프라를 제공하는 인프라스트럭쳐형 클라우드 플랫폼 (IaaS : Infrastructure as a Service)를 제공한다면, 당사는 엔터프라이즈 부문의 오랜 기술 및 제품력을 기반으로 완성도 높은 애플리케이션을 이러한 인프라를 활용해 그 위에 부가해 제공하는 부가가치가 높은 사업영역에 집중하고 있습니다. &cr&cr솔트룩스의 AI 클라우드는 쿠버네티스와 콘테이너(도커) 기반의 AI 서비스와 커스텀 모델 배포, 관리 체계를 제공하고 있습니다. 무료 Open APIs 서비스는 자체 IaaS를 사용하고 있으며, 커스텀 및 온 디맨드 AI 서비스는 사용자 (개발자)가 솔트룩스의 IaaS 혹은, 마이크로소프트(Azure), 아마존(AWS)을 운영 정책과 가격 등에 따라 선택할 수 있습니다. 필요에 따라서는 여러 IaaS를 연결 융합해서 사용, 확장할 수도 있습니다.&cr
시스템 아키텍처.jpg 시스템 아키텍처
&cr 당사의 클라우드 서비스는 완성도 높은 기술력을 통해 구현한 핵심 인공지능 엔진들을 API 형태로 제공하는 Saltlux.ai(구, ADAMS.ai) 와 자연어이해와 기계학습을 적용한 웹서비스기반의 데이터과학 및 인지분석 서비스로 구성됩니다. 특히 이러한 클라우드 서비스 기반은 향후 당사의 기술 및 제품력을 글로벌로 확장하는데 있어 중추적 역할을 하게 될 것입니다. &cr
ai cloud service.jpg AI Cloud Service 구성
&cr 특히 기존의 아마존, 구글 등의 IaaS 사업자와의 차별점은 범용적 엔진과 도구의 제공에 그치는 것이 아닌 기업이 필요한 서비스에 특화된 ▲업그레이드 AI 서비스 ▲ 커스텀 AI 서비스 ▲ 온디맨드 AI 서비스 방식을 취하고 있는 점입니다. 또한, 당사는 현대자동차, LG전자 등의 글로벌 기반 대기업에 글로벌 자동차 출시 반응 분석, R&D 효율 제고 부문에 있어 클라우드 서비스를 제공하고 있으며, KT기가지니의 질의응답 서비스를 동방식으로 다년간 공급중입니다. 또한 일본 최대의 BPO(Business process outsourcing : 콜센터, 상품 프로모션, 클레임 처리 등 기업의 일반 사무 대행업)사인 DNP(Dai Nippon Printing : 대일본인쇄)에 손해보험사들의 대고객 상담과 사무처리를 위한 그래프DB 솔루션을 클라우드 방식으로 특화해 제공 중입니다.&cr&cr (4) 신규 사업&cr&cr 당사는 인공지능 및 빅데이터 솔루션들을 다양한 산업과 기업에 공급하고 있으며, 성장의 가속화를 위해, 당사는 인공지능을 중심으로 부상하는 지원기술(Supporting technologies)을 융합한 신제품 출시를 통해 신규사업 확장을 계획하고 있습니다.&cr&cr (가) 아웃바운드 컨택센터 자동화 (Call Bot) &cr&cr텔레마케팅, 아웃바운드 세일즈 및 리서치 부문의 전통적인 Human to Human 접근 방식으로 인한 전 요인(낮은 사용자 수신율, 낮은 성공율에 따른 고비용 등) 해결을 위한 인공지능 기반 자동화 시장입니다. 동 시장은 글로벌 시장 기준 연 28.6%로 성장하여 2025년 총 1.3조원 규모가 예상됩니다. 동사의 아웃바운드 콜봇 및 TA 솔루션은 고객과 상담원 접점에서의 생산성 제고는 물론 텍스트 분석과 정형 분석 기반 지수화를 통해 콜센터 상담의 Hit ratio를 제고하는 것을 목표로 합니다. 또한, 동사의 컨택센터 솔루션은 진성 고객 식별을 위한 TTS 기반 초도 대화, 빅데이터 분석을 통한 적중율 제고, 상담 결과의 정형, 비정형 통합 분석을 통한 마케팅 운용 예산과 타겟팅 전략에 관한 인사이트를 제공할 것입니다. 동사는 새로운 시장 창출이 필요한 부분은 공급망 이해 관계자와의 협력하에 은행 외 보험사, 카드사 등으로 시작해 통신사, 리서치/서베이 부문 등으로 확장할 계획입니다.&cr&cr(나) 인공지능형 RPA&cr&cr업무 프로세스의 자동화를 통해 비용을 절감하는 기존의 RPA에서 인지/정보/지식 기반 자동화를 융합한 인공지능형 RPA (Cognitive RPA)로의 발전이 예상됩니다. 동 시장은 글로벌 시장 기준 연 13.2%로 성장하여 2025년 총 21조원 규모가 예상되며, 도입 초기인 국내 시장의 성장 속도는 이보다 더 가속화될 것으로 전망됩니다. 동사는 인공지능형 RPA 제품의 선도적 개발을 통해 외산 솔루션들(한국어 기반 인공지능 니즈 수용의 어려움)이 가진 약점 대비 차별적 우위를 확보하고 다국어화 기반 향후 일본과 베트남/동남아 시장을 공략할 것입니다. 동사의 대화형 인공지능, 톡봇 (Talkbot)과의 결합, 컨택센터 고객 상담 팔로우어 업무의 자동화를 추진하는 인공지능 컨택센터 사업의 차세대 지능화/자동화 등 Cross-domain의 확장성 있는 사업 부문을 공략할 계획입니다.&cr&cr(다) 지능형 채용/HR 심사&cr&cr채용 및 HR 업무에 해마다 증대되는 업무 로드는 주 52시간 시행과 맞물려 기업 고객에게 인공지능 기반의 자동화 솔루션/서비스에 대한 니즈를 증대시키고 있습니다. 이에 자동화 처리/기계학습에 기반한 인공지능 기술로 채용/HR 심사 업무의 자동화를 통해 기업의 운영부담 저감 및 절차의 공정서에 대한 니즈를 해결하는 솔루션 시장입니다. 동 부문의 글로벌 시장은 연평균 49.2%로 고성장하여 2025년 6.4조원 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 동사는 고정밀 자연어 이해 및 추론 기술을 바탕으로 제품을 차별화해 공기업 및 대학교를 중심으로 사업을 전개하고 있으며 향후 동 사업을 SaaS 형태로 확대해, 공공기관 및 금융권, 대기업은 물론 채용과 HR 부문에 많은 투자가 어려운 Mid-tail 고객으로 시장 침투를 가속화할 것입니다.&cr&cr(라) 회계/법률 계약서 자동분석 &cr&cr모든 기업체, 관공서 및 전문 회계/법무 법인의 다량의 계약서로부터 핵심적 데이터를 기계독해 기반으로 추출 분석하는 사업을 전략적 사업 협력 관계인 도메인 전문 파트너(예: PWC)와 공동 개발, 전개할 것입니다. 동 시장은 연 48.4%의 고성장이 예상되며, 2025년 8.5조원 규모가 예상됩니다. 향후 회계법인, 로펌, 다수의 거래 계약서를 보유한 글로벌 제조 대기업, 공공 감사 기관 등을 대상으로 시장을 개척하고 향후 SaaS 기반의 글로벌 서비스를 전개할 계획입니다.&cr&cr(마) 대화형 이상 진단 및 정비/디지털 트윈&cr&cr장비 운용 고객이 이상 상태의 파악, 정비이력, 운용상 유의점 등에 관해 지식 베이스와 자연어 기반의 문답 형태로 대화하며 즉각적인 진단과 문제 해결을 가능하게 하는솔루션 시장입니다. 글로벌 시장으로 전개되는 장비 및 대단위 부품의 이상 진단/정비, 나아가 제조 공장 혹은 대단위 플랜트의 설비에 대한 실시간 예측 정비 시장은 연평균 약 36.5% 성장해 66.7조원 규모로 성장이 예상됩니다. 특히, 5G 시대를 맞아 대화형 인공지능 뿐 아니라 VR, AR, IoT를 결합한 융합 솔루션에 대한 니즈 증대가 예상되며, 동사는 톡봇, 자회사인 솔트룩스 파트너스의 트러블 슈팅 대화모델 기술, 전략적 투자 협력사인 ㈜프론티스의 VR, AR 정비 솔루션을 결합해 국방과 제조, 플랜트 부문의 시장을 선도적으로 개척할 것입니다. 국내의 글로벌 사업자(현대, 두산 등)를 대상으로 향후 해외 사업장으로 사업 확대를 계획하고 있습니다.&cr&cr(바) 음성/이미지 데이터 큐레이션 및 데이터 사업 플랫폼 &cr&cr기업/공공기관 고객들의 인공지능 솔루션 구축 및 활용과 데이터 기반의 부가가치 창출에 필요한 데이터를 소싱, 저장, 관리, 활용/유통하는 일련의 과정에 대한 통합적 서비스를 제공하는 플랫품 시장입니다. 동 시장은 글로벌 시장 기준 연 39%로 성장하여 2025년 총 1.5조원 규모가 예상됩니다. 동사는 다년간 국립국어원 말뭉치 구축 사업을 지속적으로 수행하고 있으며, 기업내 매뉴얼을 인공지능 기반으로 지능화하려는 대기업의 데이터 서비스 사업을 수행 예정입니다. 또한, 협력업체와 함께 음성 데이터 큐레이션 서비스 및 자율주행, 보안, 의료영상 부문의 기계학습 기반 데이터 처리/구축 플랫폼 사업을 추진할 계획입니다.&cr &cr (사) 인공지능 디지털 휴먼을 통한 비대면 서비스&cr &cr정부/공공기관에 직접 방문을 통한 민원상담이 필요한 업무는 고객의 수가 많으면 상담 대기 시간이 늘어나고 이로 인한 고객 불만이 증가됩니다. 또한 휴먼 상담사는 고객 응대 과정에 서의 반복적인 대화로 업무 피로도가 누적되는 문제도 있습니다. 동사는 이러한 문제를 해결하기 위해 인공지능 디지털 휴먼을 터치 스크린에 구현해 상담부스를 설치했습니다(신용회복위원회, 광주인공지능센터). AI 상담 부스는 고객 대기시간 동안 예비 교육 콘텐츠를 제공함으로써 민원인의 불만사항을 줄이고 반복되는 정보제공 및 추출 업무를 가상상담사(AI 디지털 휴먼)가 수행합니다. AI 가상상담사는 휴먼 상담사의 업무 부담을 줄이는 효과가 있으며 질의응답 기반의 단순 챗봇이아닌 대화의 흐름 제어가 가능한 대화시스템이 적용되었습니다. &cr&cr (아) 바이오 오믹스 데이터의 지능형 분석기술 플랫폼 &cr &cr바이오헬스 산업은 생명공학, 의·약학 지식에 기초하여 인체에 사용되는 제품을 생산하거나 서비스를 제공하는 산업. 의약품, 의료기기 등 제조업과 디지털 헬스케어 서비스 등 의료·건강관리 서비스업을 포함합니다. 우리나라는 2018년 기준 바이오의약품 생산능력은 세계 2위 규모, 신약 기술 수출액은 5조 3천 억원으로 전년대비 4배 증가했습니다. 의약품·의료기기 등 수출액도 144억 달러로 전년에 비해 19% 증가했습니다. 산업전체의 기술력은 최고 기술국인 미국의 78%수준입니다. &cr
정책위키_헬스케어_2_2.jpg 바이오헬스 산업 혁신전략
&cr솔트룩스는 바이오헬스 연구개발(R&D) 분류체계 10개 분야 중 '헬스케어서비스'와 '생명자원-정보인프라' 분야에서 새로운 도전을 시작합니다. 2개 분야에 핵심기술인 '유전체'와 관련된 게놈서비스산업은 게놈(유전체)정보 및 의료정보 등 바이오 데이터를 이용하여 질병의 예측, 예방, 진단에 있어 의사결정에 필요한 정보를 제공 및 활용할 수 있는 산업 분야입니다. 유전적 질환(생활질환 및 암 등)에 대한 현장 진단 및 검사 등 정밀의료 분야 / 감염성 질환(바이러스 등)에 대한 분석, 진단마커 및 키트 개발, 백신 및 치료제 개발 등 전염병 대응을 위한 분야에 활용됩니다. &cr
투자전략1.jpg 바이오헬스 연구개발(R&D) 투자전략 (출처, 과기정통부 '19.12.18)
&cr솔트룩스는 바이오 데이터팜을 지원하는 바이오 오믹스 데이터의 지능형 분석기술 개발을 위해 울산과학기술원 및 관련 전문기업과 함께 2021년부터 2년간 본 사업을 수행합니다. 본 사업은 국내 유일 '대형 게놈 프로젝트'로 추진되며 유전체 정보 생산, 처리·가공, 분석 분야의 기술 경쟁력 및 노하우를 갖추게 됩니다.솔트룩스는 대용량 바이오 데이터를 효과적으로 수집/저장/정제 가능한 처리시스템을 개발합니다. 이외에도 솔트룩스는 세계 최고의 게놈기반 생명, 의료, 헬스케어 전문 정밀의료 기업에 전략적 투자를 완료했으며 조인트 벤처 설립과 신약 개발에 인공지능 도입 등 사업 확장을 준비하고 있습니다. &cr
(자) 범정부 비대면 인공지능 민원상담 365 구축 사업&cr &cr행정안전부는 2020년 '지능형 국민비서 서비스 구축(1단계)'과 '범정부 민원상담 365(챗봇 공통기반) 구축(1단계)' 등 지능형 서비스 구축사업을 본격적으로 착수합니다. 솔트룩스는 세림티에스지와 컨소시엄으로 참여해 범정부 민원상담 365(챗봇 공통기반) 구축 1단계 사업 수주에 성공하며 명실공히 대한민국 대표 챗봇으로 인정받게 되었습니다. 국민비서와 챗봇은 포스트 코로나 시대에 요구되는 비대면 서비스의 대표적인 사업 입니다. 이번 1단계 구축사업이 끝나면 국민은 혜택을 받을 수 있는 공공서비스와 자칫 놓치기 쉬운 교통 과태료 및 범칙금 납부 기한, 국가장학금 신청기한 등 필요한 정보를 미리 알림으로 받을 수 있게 됩니다. 또한 알림서비스는 해당 정보가 필요한 국민을 특정하여 필요한 시기에 카카오톡·네이버 앱 등 친숙한 민간 채널을 통해 알려주고, 가정마다 보급된 KT 기가지니, 네이버 클로바 등 민간 인공지능 스피커로도 정부 서비스에 대한 정보를 안내해줍니다. &cr
hang_790.jpg 범정부 민원상담 365 사업 계획
&cr그동안 정부24에서 제공되는 행정·공공기관의 서비스만 해도 약 9만여 종에 달하고있으나, 자신에게 필요한 서비스를 신청하려면 제공 기관별 웹사이트에 접속, 별도로신청해야 했습니다. 하지만 앞으로는 '국민비서'에 나에게 필요한 서비스를 일괄 신청하면 기관 별로 신청하지 않고도 내 정보를 바탕으로 필요할 때마다 해당 내용을안내해줍니다. 이에 따라 올해 연말까지 병역·교통·교육·건강 등 4개 영역에서 민방위 교육, 교통 과태료·범칙금, 국가장학금, 운전면허 적성검사 안내 등 9종에 대한 알림서비스 구현이 추진되며 2021년부터 서비스가 제공됩니다. 9종 공공서비스의수혜대상은 누적 6300만 명이며 2021년과 2022년에 30종씩 확대하여 69종의 서비스가 제공되면 1인당 3∼4건의 혜택을 누릴 수 있을 것으로 기대됩니다. 특히 '범정부 민원상담 365(챗봇 공통기반)'가 구축되면 국민은 대기시간 없이 아무 때나 챗봇을 통해 여러 종의 민원에 대한 답변을 하나의 대화창에서 받을 수 있습니다. 또한 올해에는 경찰 민원상담, 전자 통관 민원상담, 자연휴양림 민원상담 등 10종의 '챗봇 서비스'가 구현되면서 내년부터 서비스 제공이 가능합니다. &cr
민원상담 365 서비스 개요.jpg 범정부 민원상담 365 서비스 개요
&cr이 챗봇 서비스로 기존 콜센터를 통한 유선 상담 이용자 1286만명은 시간제약 없이 아무 때나 상담을 받을 수 있고, 민원인의 대기시간이 획기적으로 단축되면서 상담 품질이 높아질 것으로 기대됩니다. 이 사업은 2022년까지 3단계에 걸쳐 추진되는데 2021년, 2022년에 각각 12종의 챗봇 서비스가 추가되어 2023년에는 34종의 민원상담이 하나의 대화방에서 가능해집니다. &cr &cr 나 . 시 장 현황&cr &cr (1) 인공지능 및 빅데이터 시장의 특성
&cr(가) 인공지능 시장&cr &cr 인공지능(AI)이란 인지, 학습 등 인간의 지적능력(지능)의 일부 또는 전체를 '컴퓨터를 이용해 구현하는 지능'을 의미하며, AI 시장이란 '인지, 추론 등을 통한 학습과 문제해결 등 인간의 사고 능력을 기계적으로 구현, 자동화하는 사업 시장'을 뜻합니다. &cr &cr 인공지능에 대한 연구는 이미 1950년대부터 시작됐으나, 그동안 기술의 한계로 인해 별다른 발전을 이루지 못했습니다. 이후 기계가 정보를 처리, 추론, 분석하는데 필요한 기초 지식을 강제 주입하는 방식의 전문가 시스템이 등장했으나, 이 또한 시스템 구축에 필요한 지식의 추출에의 한계, 기계 스스로 지식을 학습 하는 능력의 부족으로 산업현장에 적용되지 못했습니다. 이를 극적으로 해결한 것이 바로 딥러닝(Deep Learning) 기술입니다. 2000년대 중반 딥러닝 기술이 등장하면서 학습 능력이 크게 향상된 인공지능 기술이 등장할 수 있게 됐으며, 2016년 알파고/딥마인드 등으로 인해 일반은 물론 산업현장의 인공지능 적용에 대한 관심과 투자가 획기적으로 제고되면서, 최근 인공지능의 발전과 산업 및 일상생활에의 확산을 이루는 계기가 되었습니다.
[인공지능 산업의 발전 단계 및 방향] 인공지능 산업의 발전 단계 및 방향.jpg 인공지능 산업의 발전 단계 및 방향출처 : 과학기술정보통신부
&cr또한, 최근 등장한 다양한 기술들, 예를 들면 IoT, 클라우드, 빅데이터 등의 기술들은 인공지능 확산을 위한 기반을 마련할 뿐 아니라, 필요성을 강조하는 역할을 하고 있습니다. IoT 등으로 인한 빅데이터는 분석해야 할 무수한 데이터를 생성해 내고 있으며, 클라우드는 이런 데이터를 모으고 분석하기 위한 저비용의 유연한 인프라 기반이 되고 있습니다. 이러한 추세하에 현재 다수의 시장 조사기관들이 향후 행정/국방 등 공공영역은 물론 일반 산업현장에의 다양한 적용/확산 가능성을 전망하고 있습니다.&cr
[인공지능 적용 유망 산업 분야] 인공지능 적용 유망 산업 분야.jpg 인공지능 적용 유망 산업 분야출처 : 정보통신기획평가원
&cr (나) 빅데이터 시장&cr&cr빅데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 뜻합니다. 또한 이로부터 더 나아가, 부가가치 높은 데이터를 활용성 있게 유통하는 하나의 서비스 사업군까지 포함한 확장된 개념으로 진화하고 있습니다.&cr
[빅데이터 산업의 개요] 빅데이터 산업의 개요.jpg 빅데이터 산업의 개요출처 : 과학기술정보통신부
&cr빅데이터에 대한 관심은 2000년대 중반 이후의 SNS의 확산 및 2009년 이후 스마트폰, IoT/센서, 카메라 등 기업의 의사결정과 일상생활의 편의를 도모하는데에 분석적으로 활용이 가능한 데이터의 양이 폭증하고, 이를 저장, 분석할 수 있는 인프라스트럭쳐의 고도화(예 : 서버 개선, 클라우드 인프라 확산 등)에 힘입어 꾸준히 증대되고 있습니다. 특히, 비정형 정보 혹은 기존에 사람이 직관적으로 인지, 판단하는 근거가 되는 데이터(자연어, 음성, 이미지, 영상 등)를 대량 수집, 정제, 의미 분석이 가능한 딥러닝 기술이 발전하면서 새로운 도약기를 맡고 있습니다.&cr&cr 이중 당사가 주 목표로 하는 시장은 인공지능 기술을 접목해, 기존의 정형 데이터는 물론 초대규모의 인지 데이터(음성, 비젼, 자연어 등) 수집과 가공, 분석을 통해 이상 징후 감지, 맞춤화/추천, 예측등을 가능하게 하는 증강분석(Augmented analytics) 빅데이터 분야입니다. 동 영역은 데이터의 저장등에 초점이 있던 기존의 전통 빅데이터산업과 달리 고도화된 분석을 가능하게 해 산업현장에서 구체적인 문제를 실시간으로 해결하는 것을 특징으로 합니다. 참고로 맥킨지 앤드 컴퍼니의 분석에 따르면, 영업과 마케팅, R&D, 운영 등에 걸쳐 공공은 물론 금융, 통신, 소비재, 헬스케어, 에너지등의 부문에서 고도화된 분석 기술의 채택 잠재력을 높이 보고 있습니다. &cr &cr(2) 시장 규모 및 전망&cr &cr (가) 인공지능 시장&cr&cr 1) 글로벌 시장&cr&cr해외 리서치 전문기관인 트랙티카(Tractica)에 따르면, 글로벌 인공지능 시장 규모는 2015년 2억 달러에서 2024년 111억 달러로 55배 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 특히, 2024년에는 우리나라를 포함하여 일본, 중국, 인도 등이 속한 아시아 태평양 지역의 시장 규모가 가장 큰 비중을 차지할 것으로 보입니다.&cr
| [글로벌 인공지능 시장 지역별 전망] |
| (단위 : 백만달러) |
글로벌 인공지능 시장 규모 전망_지역별.jpg 글로벌 인공지능 시장 규모 전망_지역별출처 : Tractica
&cr각 산업 분야별로 보면 특히 정보통신(Telecommunications), 소비재(Consumer), 광고(Advertising), 기업 용역(Business Services), 의료(Healthcare) 등의 영역에서 AI 기술이 향후로도 많이 활용될 것으로 예측되고 있습니다.&cr
| [글로벌 인공지능 소프트웨어 시장 산업별 전망] |
| (단위 : 백만달러) |
글로벌 인공지능 시장 규모 전망_산업별.jpg 글로벌 인공지능 소프트웨어 시장 규모 전망_산업별출처 : Tractica
&cr동사가 목표로 하는 대화형 인공지능 시장은 2019년 기준 약 42억 달러에서 연평균 30% 성장하여 2024년까지 약 157억 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 글로벌 인공지능 시장은 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력 및 자연언어의 이해능력 등 인공지능 기술 발달로 금융, 의료 방송, 쇼핑 및 법조계까지 다양한 산업분야에서 활용되며 고성장을 지속할 것으로 보입니다.&cr
| [글로벌 대화형 인공지능시장 전망] |
| (단위 : 백만달러) |
글로벌 대화형 인공지능 시장.jpg 글로벌 대화형 인공지능 시장
출처: MarketsandMarkets Analysis&cr&cr2) 국내 시장&cr &cr 글로벌 시장과 마찬가지로 국내 인공지능 시장 역시 전세계적인 흐름과 동일하게 지속적으로 성장하고 있습니다. 국내 인공지능 시장규모는 2019년 약 2,820억원에서 2023년 약 6,400억원으로 연평균 17.8%의 성장률을 보이며 시장이 확대될 것으로 예상됩니다. 인공지능을 위한 하드웨어 시장은 2019년 인공지능 전체 시장에서 가장 큰 비중을 차지하지만 향후 업무 프로세스 효율화 및 비즈니스 자동화를 위한 인공지능 애플리케이션 및 플랫폼 구현 사업이 크게 증가하며 서비스와 소프트웨어 시장 모두 향후 5년 간 연평균 성장률 30% 이상의 본격적인 성장이 전망됩니다.&cr
| [국내 인공지능 시장 전망] |
| (단위 : 십억원) |
국내 인공지능 시장 전망.jpg 국내 인공지능 시장 전망
출처: IDC, 국내 인공지능 2019-2023 시장 전망 &cr &cr 또 한, 한 국판 뉴딜(New Deal)로 대한민국 경제와 사회가 새롭게 변화될 것으로 기대됩니다. 한국판 뉴딜은 디지털(digital) 뉴딜과 그린(green) 뉴딜 두 개의 축으로 추진하며, 2025년까지 총160조원(국비 114.1조원)을 투입하고 총190.1만개 일자리가 만들어질 계획입니다. 세부적으로는 디지털 뉴딜에 7조 9000억원, 그린 뉴딜에 8조원, 안전망 강화에 5조 4000억원 등이 투입됩니다. 특히 10대 대표과제에만 전체 뉴딜 예산 21조원 중 54.4%(11조6000억원)의 국비가 투입될 예정입니다. &cr
한국판 뉴딜 종합계획.jpg 한국판 뉴딜 종합계획(출처, 뉴시스)
| 디지털 뉴딜 [ Digital New Deal ] | 그린 뉴딜 [ Green New Deal ] |
| D.N.A. 생태계 강화&cr(1) 국민생활과 밀접한 분야 데이터 구축ㆍ개방ㆍ활용&cr(2) 1ㆍ2ㆍ3차 전(全)산업으로 5GㆍAI 융합 확산&cr(3) 5GㆍAI 기반 지능형 정부&cr(4) K-사이버 방역체계 구축 | 도시ㆍ공간ㆍ생활 인프라 녹색 전환&cr(13) 국민생활과 밀접한 공공시설 제로에너지화&cr(14) 국토ㆍ해양ㆍ도시의 녹색 생태계 회복&cr(15) 깨끗하고 안전한 물 관리체계 구축 |
| 교육 인프라 디지털 전환&cr(5) 모든 초중고에 디지털 기반 교육 인프라 조성&cr(6) 전국 대학ㆍ직업훈련기관 온라인 교육 강화 | 저탄소/분산형 에너지 확산&cr(16) 에너지관리 효율화 지능형 스마트 그리드 구축&cr(17) 신재생에너지 확산기반 구축 및 공정한 전환 지원&cr(18) 전기차ㆍ수소차 등 그린 모빌리티 보급 확대 |
| 비대면 산업 육성 &cr(7) 스마트 의료 및 돌봄 인프라 구축&cr(8) 중소기업 원격근무 확산&cr(9) 소상공인 온라인 비즈니스 지원 | 녹색산업혁신 생태계구축&cr(19) 녹색 선도 유망기업 육성 및 저탄소ㆍ녹색산단 조성&cr(20) R&Dㆍ금융 등 녹색혁신 기반 조성 |
| SOC 디지털화&cr (10) 4대 분야 핵심 인프라 디지털 관리체계 구축&cr(11) 도시ㆍ산단의 공간 디지털 혁신&cr(12) 스마트 물류체계 구축 |
&cr 디지털 뉴딜의 핵심인 디지털 탬 등 D.N.A. 생태계 강화에 5조 4000억원이 투입됩니다. 과학기술정보통신부는 D.N.A. 생태계 강화 사업 부분 중 'AI 학습용 데이터 구축'에 가장 많은 예산인 2925억원을 배치했습니다. &cr
dna 생태계 강화 예산.jpg D.N.A. 생태계 강화 예산
&cr'데이터 댐'은 데이터 수집ㆍ가공ㆍ거래ㆍ활용기반을 강화하여 데이터 경제를 가속화하고 5세대 이동 통신(5G) 전국망을 통한 전(全)산업 5세대 이동 통신(5G) ㆍ 인공지능(AI) 융합 확산이 기대됩니다. '데이터 댐'은 디지털 전환을 선도하기 위해 14만여 개 공공데이터를 민간이 활용할 수 있도록 기반을 마련하기 위한 사업입니다. 데이터댐은 ▲인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 ▲AI 바우처 ▲AI데이터 가공 바우처 사업 ▲AI 융합 프로젝트(AI+X) ▲클라우드 플래그십 프로젝트 ▲클라우드 이용 바우처 사업 ▲빅데이터 플랫폼 및 센터 구축의 7개 사업으로 구성되어 있습니다. &cr
데이터 댐 개념도.jpg 데이터 댐 개념도
&cr솔트룩스는 2020년 9월 '인공지능(AI) 학습용 데이터 구축' 및 'AI 바우처' 사업 협약을 완료하여 총 341억원 규모의 디지털 뉴딜 사업 주관 및 참여기업으로 선정되었으며, 이 중 솔트룩스 사업비는 총 83억원입니다. &cr&cr솔트룩스는 자회사와 함께 데이터 댐 사업 중 과학기술정보통신부(장관 최기영)와 한국정보화진흥원(원장 문용식, NIA)에서 주최·주관하는 '인공지능(AI) 학습용 데이터 구축' 사업 중 6개 분야에 선정되었습니다. 주제지정 과제는 ▲자연어 분야 '한국어 방언 AI 데이터'(주관, 사업규모 118억원) ▲자연어 분야 '한국어-영어 번역 말뭉치 AI 데이터'(참여, 사업규모 25억원) ▲자연어 분야 '한국어-중국어/일본어 번역 말뭉치 AI 데이터'(참여, 사업규모 71억원) ▲미디어 분야 '영상 콘텐츠 이해 AI 데이터'(참여, 사업규모 69억원)가 있습니다. 자유 과제는 ▲지역 분야 '폐암예후 예측을 위한 AI 데이터'(참여, 사업규모 22억원) ▲자유 분야 '특수환경 자율주행 3D AI 데이터 구축'(주관, 사업규모 23억원) 등이 있습니다. &cr&cr특히 이 중 가장 큰 규모의 사업인 '한국어 방언 AI 데이터'는 솔트룩스가 15년 이상의 초대규모 학습용 데이터 구축 전문성을 바탕으로 주관사를 맡고 지역언어, 데이터 구축, 품질 검수 등 부문별 전문성을 보유한 16개 기관이 함께 참여하는 컨소시엄으로 사업을 진행합니다. 솔트룩스는 이미 국립국어원 음성 구어 수집 및 원시 말뭉치, 일상대화 말뭉치 구축 사업 등을 수행 중입니다.&cr&cr'특수환경 자율주행 3D AI 데이터 구축' 사업은 정부가 지난해 10월 발표한 '미래차 경쟁력 1등 국가 도약 및 2027년 전국 주요도로 완전자율주행 세계 최초 상용화'의 기반을 마련할 핵심 사업입니다. 솔트룩스는 주관기업으로 참여해 모빌테크 ㆍ 인피닉 ㆍ 티디엘 ㆍ 광주과학기술원과 컨소시엄을 구성합니다. 솔트룩스 컨소시엄은 라이다, 카메라 및 위성측위 시스템·관성항법 장치(GNSS·INS)를 장착한 특수 차량으로 3D라이다 및 일반 주행 영상 데이터를 수집합니다. 기상, 구조물, 환경 등 다양한 요소를 시나리오에 반영해 10개 도시에서 각 4회(1회 최대 1시간) 주행 영상을 모으고, 수집한 라이다, 카메라 주행 데이터 200만장 이상(원시 데이터 300시간)을 2D-3D로 융합 가공해 데이터 셋 45만개 이상을 구축하는 것이 최종 목표입니다. &cr&cr2D-3D 융합 데이터를 활용한 자율주행 기술은 기존보다 역광, 우천, 터널 등에서 보다 확실한 환경 인지를 보여줄 전망입니다. 특히, 인식 정확도를 높여 사고율을 낮추고 기술 고도화에 기여할 것으로 기대됩니다. 이 밖에도, 주변 보행자를 인식하는 실내외 물리보안, 리테일 동선 분석 등 다양한 분야와 실생활에도 적용할 수 있습니다. AI 학습 데이터를 자체 구축하기 어려운 기업도 공공데이터 플랫폼을 활용해 대규모 AI 학습용 데이터를 확보할 수 있어 자율주행 데이터 생태계가 활성화 될 것으로 보입니다. 또 기업에서는 원천 ㆍ 가공 데이터를 기반으로 추가 데이터를 수집하고 데이터가 필요한 다른 기업에게 개방할 수 있습니다. &cr&cr향후 솔트룩스 컨소시엄은 NIA가 운영하는 AI 통합 플랫폼 'AI허브'에 2D-3D 융합 데이터의 필요성, 구축 내용, 데이터셋 구조, 예시 등을 다운로드 할 수 있도록 공개할 예정입니다. 또 자율주행 로봇 ㆍ 드론 등 AI 개발 기업에 데이터를 홍보하고 구축 데이터를 고도화 할 수 있도록 여러 사업을 추진할 계획입니다. &cr
(나) 빅데이터 시장&cr&cr1) 글로벌 시장&cr &cr 글로벌 빅데이터 시장규모는 2016년 280억 달러에서 2019년 1.8배 성장한 500억 달러로 성장할 것으로 보이며, 이후 2027년까지 연평균 9.5%의 성장세를 유지하며 1,030억 달러로 시장규모가 확대될 것으로 예측합니다. 또한 빅데이터 시장에서 유망한분야는 소프트웨어 시장으로 2019년 170억달러에서 2027년 460억까지 연평균 13.3%의 성장률을 보이며 성장할 것으로 예상됩니다. 빅데이터를 이용한 비즈니스가 활성화될수록 하드웨어보다 소프트웨어 및 서비스 분야의 성장세가 높게 나타날 것입니다&cr
| [글로벌 빅데이터 시장 전망] |
| (단위 : 십억달러) |
세계 빅데이터 시장 전망.jpg 글로벌 빅데이터 시장 전망
출처: Statistica&cr&cr2) 국내 시장&cr&cr국내 빅데이터 시장규모는 2019년 1조 6,744억원에서 2023년 1.5배 성장한 2조 5,692억원까지 연평균 11.2%의 성장률을 보이며 성장할 것으로 예상됩니다. 국내 빅데이터 시장은 점차 서비스 및 소프트웨어 시장이 확대되는 양상을 보이고 있으며 2019년부터 2023년까지 연평균 12.5%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 빅데이터 관련 투자가 과거 하드웨어 중심으로 이루어졌던 것에서 빅데이터를 활용한 서비스 및 이를 가동하기 위한 소프트웨어에 대한 투자로 변화됨을 알 수 있습니다.&cr
| [국내 빅데이터 시장 전망] |
| (단위 : 십억원) |
국내 빅데이터 시장 전망.jpg 국내 빅데이터 시장 전망
출처: IDC, 국내 빅데이터 및 분석 2019-2023 시장 전망&cr &cr 다. 경쟁 현황&cr&cr (1) 시장경쟁 상황 &cr &cr 당사가 영위하는 인공지능 및 빅데이터 산업은 글로벌 기업(구글, 아마존, 마이크로소프트 등), 막대한 자금력과 고객기반을 확보한 인터넷 플랫폼사(네이버, 카카오 등)와 통신 대기업(SKT, KT, LG U+), 인공지능 전문 기업 등이 혼재되어 경쟁하는 시장입니다. 동사와 같은 기술 기반의 사업자는 잠재력 있는 세분화된 특화 시장에서 독점력을 가지고 진입장벽을 구축할 수 있는 독보적인 위상을 보유 및 강화하기 위해 노력하고 있습니다. &cr
[국내시장 - 당사 인공지능&빅데이터 사업 현황] 국내시장_동사 인공지능&빅데이터 사업 현황.jpg 국내시장 - 당사 인공지능&빅데이터 사업 현황
&cr(2) 경쟁업체 현황&cr&cr당 사와 같은 기술 기반의 주요 경쟁업체는 다음과 같습니다. &cr
[국내 주요 경쟁업체 현황]
| 기업명 | 내용 |
|---|---|
| 마인즈랩 | - ETRI기술이전에 근거해 기술을 상용화한 기업으로 주로 대화형 인공지능 (인공지능 컨택센터 등) 부문에서 경쟁하고 있음&cr- 2019년에는 범용의 기술을 API화한 클라우드 서비스를 출시한 바 있으며, 향후 동 부문에서도 당사와 경쟁이 예상됨 |
| 바이브컴퍼니 (구.다음소프트) |
- 주로 비정형 빅데이터/소셜 분석, 초기적인 인공지능 솔루션을 통해 사업을 전개하는 기업&cr- 소셜 네트워크상의 소비, 사회 트렌드 분석으로 인지도를 쌓았으며, 당사와는 텍스트마이닝, 텍스트 어낼리시스 등에서 다년간 수주경쟁을벌이고 있음 |
| 다이퀘스트 | - 검색엔진과, 대화형 인공지능 뒷단의 대화모델/시나리오 기반 단순 QA부문에 경쟁력이 집중된 기업&cr- 현재 B2B, B2G 부문에서 인공지능 사업 혹은 빅데이터 분석 사업시 기존의 검색엔진 사업이나 기본적인 대화모델이 함께 고객의 요구사항에 포함되는 경우 당사와 경쟁하고 있음 |
| 국내 대기업 &crAI Labs/ SI사의 AI 사업부문 | - 현대자동차, SK C&C 등이 자체 사업 효율 개선, 서비스 모델 개발등을 위해 본 시장 영역에 진입하여 있음&cr- 삼성 SDS, LG CNS 등이 기존의 시스템 통합사업에 부가적으로 AI와 빅데이터 솔루션 사업을 초기적으로 전개하고 있음&cr- 당사는 원천기술에 기반한 솔루션이 요구되는 영역에 있어 본 기업들과 고객관계 혹은 파트너 관계를 함께 구축하고 있음 |
주) 당사가 자체적으로 파악하고 있는 경쟁업체 현황 입니다.
[해외 주요 경쟁업체 현황]
| 구분 | 뉘앙스 커뮤니케이션즈&cr(NUANCE Communications) | 스플렁크 (Splunk) |
| 핵심 사업 | 대화형 인공지능 | 증강분석 빅데이터 |
| 서비스 | 음성인식, 자연어, 대화모델, QA 기술을 산업 도메인에 최적화하여, 주로 상담 솔루션을 공급함 | 정형 데이터는 물론 자연어 등 비정형 데이터를 기계학습 기반으로 분석, 지능화해 산업 도메인별로 공급함 |
| 기술 적용 영역 | 금융, 유통, 헬스케어 컨택센터 자동화; 기업내 직원 생산성 개선을 위한 업무효율화 |
금융, 국방, 제조부문 대용량 실시간 분석 |
&cr 뉘앙스 커뮤니케이션즈는 대화형 인공지능 기술을 산업 애플리케이션 별로 최적화하여 제공하는 소프트웨어 회사입니다. 당사가 영위하고 있는 사업중 인공지능 컨택센터 사업 혹은 대화형 인공지능 사업에 걸쳐 주로 영미권 시장에서 도메인별 특화된 레퍼런스를 구축, 확장하고 있으며 일부 솔루션을 클라우드 서비스화하고 있습니다. 향후 당사가 해외로 확장시 영미권 시장에서의 경쟁이 있을 수 있으나, 당사는 단기적으로 해외 영미권 확장시 현대자동차그룹, 삼성전자 등 한국어를 반드시 포함한 대화형 인공지능 솔루션이 필요한 대형 사업에 집중할 계획이며, 일본, 동남아 등의 제 3의 해외시장에서는 현지언어 기반의 최적화 경쟁을 통해 사업을 전개할 가능성이 커 원천 기술력기반의 경쟁이 전개될 것으로 예상됩니다. &cr &cr 스플렁크는 증강분석 빅데이터 부문의 해외 경쟁사입니다. 정형과 비정형 데이터의 대규모 실시간 분석부분에서 국내에도 일부 솔루션을 전개하고 있습니다. 그러나, 외산솔루션의 특징인 사용량/사용규모 증대시 (Scale out) 급격한 비용상승 및 사업환경에의 최적화 제한 이슈등으로 인해 솔트룩스 또한 애플리케이션 별로 특화된 경쟁력을 보유하고 사업 경쟁중에 있습니다.
&cr (2) 경쟁구도 변경 가능성&cr &cr인 공지능과 빅데이터 소프트웨어업은 점차적으로 도메인 특화형으로 진화하고 있습니다. 구글, 아마존등이 원천기술에 기반해 실질적으로 비수익성(클라우드 인프라스트럭쳐의 부가 서비스 형태) 사업을 글로벌 민간기업과 각 지역 공공부문에 전개하는데 반해, 상기의 국내외 소프트웨어 전문업체들은 3~4개 부문의 핵심적 도메인에서 사업을 고도화하고 있습니다. 향후에도 인프라스트럭쳐 기반의 글로벌 대형 사업자를 제외한 전문 소프트웨어 회사들의 핵심 도메인에 걸친 사업 전개방향은 지속될 것으로 예상됩니다. &cr&cr 또한, 인공지능을 위시한 기술 진보에 따라 기능성의 지속적 보강(예, AR/VR, RPA, IoT 등과의 융합 기반 이노베이션 포함) 및 도메인 최적화를 위한 커스터마이징부문의 경쟁력 확보, 이를 확장성있게 시장에 공급할 수 있는 제품의 플랫폼화 등을 중심으로 기업들간 경쟁이 확대될 것으로 예상됩니다. &cr &cr라. 조직도&cr
조직도_1019.jpg 조직도_1019
2. 주요 제품 등에 관한 사항&cr &cr 가. 주요 제품 등의 현황
(단위 : 천원)
| 제 품 명 | 생산(판매) 개 시 일 |
주요상표 | 2020년 3분기&cr매출액(비율) | 제 품 설 명 |
|---|---|---|---|---|
| AI Suite | 2001년 06월 | AI Suite, ADAM Assistant |
2,686,597(30.67%) | 언어, 음성, 영상 인지와 지식학습 등 세계 최고 성능의 인공지능 엔진들로 구성되어 혁신적인 인공지능 서비스가 가능한 AIaaS 인공지능 플랫폼 |
| Big Data Suite | 2000년 06월 | Big Data Suite, BigO |
4,024,452(45.95%) | 초대규모 정형·비정형 실시간 데이터의 기계학습과 다양한 인지분석 및 시계열 예측을 제공함으로 탁월한 수준의 빅데이터 증강분석 서비스와 지능형 의사결정 서비스가 가능한 지능형 빅데이터 분석 플랫폼 |
| Graph DB Suite | 2008년 10월 | Graph DB Suite | 6,413(0.07%) | 빅데이터를 효율적으로 활용 및 관리하기 위하여 데이터 간의 상관 관계를 지식 그래프 구조로 자동 변환·생성하여 저장 뿐만 아니라 분석에 바로 활용할 수 있는 분석 기능을 내장하고 있는 국내 최고의 지식 그래프데이터 생성에서부터 관리, 지능형 분석(예측·추론)이 가능한 최고의 데이터베이스 시스템 |
| Cloud Service | 2016년 02월 | ADAMS.ai, DATAMIXI |
2,036,357(23.25%) | 인공지능, 빅데이터, GraphDB 기능들을 클라우드 환경에서 사용 가능한 AIaaS 및 DaaS 서비스 플랫폼 |
| 기타 | - | - | 4,863(0.06%) | - |
| 합계 | 8,758,682(100.00%) |
나. 주요 제품 등의 가격변동추이 &cr &cr당사의 제품에 대한 가격은 일반적인 제조업의 경우와는 다르게 고객사가 자체적으로 직접 결정하는 구조로 표준화된 판매가격으로 운영되는 서비스가 아닌 관계로 해당 가격 변동 추이를 정확하게 기재하기는 어렵습니다.&cr &cr
3. 매입에 관한 사항
&cr 가. 매입 현황&cr &cr당사는 용역 제공 및 라이선스 매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있으며, 상품을 매입하고 있으나 프로젝트를 위한 기자재 등을 구입한 것으로 그 중요성이 높지 않아매입 현황을 기재하지 않았습니다.&cr &cr 나. 원재료의 제품별 비중 &cr&cr 당사는 용역 제공 및 라이선스 매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있으며, 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 해당사항 없습니다.&cr&cr 다. 원재료 가격변동추이 &cr&cr 당사는 용역 제공 및 라이선스 매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있으며, 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 해당사항 없습니다.&cr&cr 라. 주요 매입처에 관한 사항&cr &cr 당사는 용역 제공 및 라이선스 매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있으며, 상품을 매입하고 있으나 프로젝트를 위한 기자재 등을 구입한 것으로 그 중요성이 높지 않고, 특정 매입처를 국한하지 않아 주요 매입처에 관한 사항을 기재하지 않았습니다. &cr &cr
4. 생산 및 생산설비에 관한 사항
&cr 가. 생산능력 및 생산실적 &cr &cr 당사는 용역 제공 및 라이선스 매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있어 별도의 생산활동이 발생하지 않고 있으며, 이에 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr &cr 나. 생산설비에 관한 사항 &cr &cr 당사는 용역 제공 및 라이선스 매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있어 별도의 생산활동이 발생하지 않고 있으며, 이에 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. &cr &cr다. 설비의 신설, 매입 계획 &cr해당 사항 없습니다. &cr
5. 매출에 관한 사항
가. 매출실적
(단위: 천원)
| 매출유형 | 품목 | 2020년도&cr(제40기 3분기) | 2019년도&cr(제39기) | 2018년도&cr(제38기) | |
|---|---|---|---|---|---|
| 라이선스 | AI Suite | 국내 | 224,000 | 667,346 | 675,143 |
| 수출 | - | - | - | ||
| 계 | 224,000 | 667,346 | 675,143 | ||
| Big Data Suite | 국내 | 258,552 | 552,018 | 1,635,935 | |
| 수출 | - | - | - | ||
| 계 | 258,552 | 552,018 | 1,635,935 | ||
| Graph DB Suite | 국내 | - | 200,000 | 240,000 | |
| 수출 | - | - | - | ||
| 계 | - | 200,000 | 240,000 | ||
| Cloud Service | 국내 | 528,545 | 765,655 | 1,165,309 | |
| 수출 | 144,950 | 1,443,686 | 15,384 | ||
| 계 | 673,495 | 2,209,341 | 1,180,693 | ||
| 라이선스매출 소계 | 국내 | 1,011,097 | 2,185,019 | 3,716,387 | |
| 수출 | 144,950 | 1,443,686 | 15,384 | ||
| 계 | 1,156,047 | 3,628,705 | 3,731,771 | ||
| 용역매출 소계 | 국내 | 6,957,688 | 13,003,201 | 8,876,542 | |
| 수출 | 474,947 | 237,206 | 215,212 | ||
| 계 | 7,432,635 | 13,240,407 | 9,091,754 | ||
| 상품매출 소계 | 국내 | 170,000 | 1,502,317 | 2,658,748 | |
| 수출 | - | - | - | ||
| 계 | 170,000 | 1,502,317 | 2,658,748 | ||
| 매출 총계 | 국내 | 8,138,785 | 16,690,537 | 15,251,677 | |
| 수출 | 619,897 | 1,680,892 | 230,596 | ||
| 계 | 8,758,682 | 18,371,429 | 15,482,273 |
&cr 나. 판매조직 &cr&cr 당 사의 판매구조는 D2C(Direct to Customer)와 파트너 생태계를 통한 라이선스 공급구조로 대별됩니다. 모든 거래는 각 사업부문/본부의 고객/파트너 교섭을 통해 수행됩니다. 사업부문의 주요 판매조직은 다음과 같습니다. &cr
[솔트룩스 판매조직]
| 구 분 | 내 용 |
|---|---|
| 플랫폼사업 영업본부&cr (총 인원 14명) | 구축형 (On-premise) 소프트웨어 대상 고객영업 전담 조직입니다. 세부 영업파트는 기업, 금융, 공공, 영업기획으로 운영되며, Direct to Customer 매출과 투자/파트너사를 통한 라이선스 공급 매출 형태로 대별됩니다. |
| 클라우드사업 영업본부&cr (총 인원 3명) | 클라우드 서비스 형태의 솔루션 영업 담당 부서입니다. Direct to Customer 매출과 투자/파트너사를 통한 라이선스 공급 매출 형태로 대별됩니다. |
&cr 다. 판매경로 &cr&cr당사는 제품 판매를 위해 고객처와 직접 계약하거나 파트너사를 통해 고객처와 계약을 진행하고 있습니다. &cr&cr 라. 판매전략 &cr&cr(1) 전략 고객 매출 극대화&cr&cr 당사는 공공기관, 금융, 제조, 유통 등 다년간의 대형 사업 고객 매출 비중이 약 60%를 차지하고 있습니다. 당사는 동 고객들에 대해 초기 한정적 업무영역에 인공지능과빅데이터 등을 도입한후, 검증된 효익을 기반으로 적용 영역확대 혹은 사업의 고도화를 추진하여 왔습니다. 주요 사례는 다음과 같습니다. &cr&cr - 농협 인공지능 컨택센터 : 농협은행 '인바운드 콜센터 사업'을 시작으로 '영업접 집중화 솔루션 사업'으로 확장 및 농협카드 컨택센터 프로젝트로 확장&cr - 국토교통부 빅데이터 플랫폼 : 최근 5년간 4년 연속 사업 범위 확대 및 고도화&cr- 현대자동차 글로벌 시장 빅데이터 분석 사업 : 중국, 북미에서 인도 등 전략시장으로 사업 영역 확대하였으며, 자동차 품평외 고객 라이프 스타일 분석 등 인사이트 발굴 영역 확대&cr- 한국언론진흥재단 뉴스 분석 플랫폼(빅카인즈) : 자체적인 빅데이터 플랫폼 구축에서, 일반 대상 뉴스 서비스(빅카인즈) 플랫폼으로 고도화&cr&cr(2) 클 라우드 서비스 기반 확산형 사업 운용&cr&cr당사는 AIaaS (클라우드 기반 인공지능 서비스) 확산 전망에 따라 2016년 국내 최초의 인공지능 서비스 플랫폼인 ADAMs.ai를 출시 후 2020년 3분기 중 Saltlux.ai 제3세대 인공지능 클라우드서비스로 업그레이드 서비스 중입니다. 또한, 데이터분석 SaaS서비스인 DATAMIXI를 2017년 출시해 다수의 타겟 애플리케이션 시장에 공급하고 있습니다. 고객의 인바운드 문의에 대해 영업조직의 간략한 커스터마이징 니즈 청취 및반영에 기반해 당사의 클라우드 서비스로 유입하고 있습니다.&cr&cr(3) 인공지능 파트너 생태계 운용&cr&cr당사는 핵심 제품/서비스에 대해 약 30여개사와 영업 및 수행 파트너 등록을 통해 파트너십 생태계를 구축하였습니다. 당사는 파트너사를 통해 솔루션 라이선스 공급, 공동 영업 혹은 프로젝트 수행을 통해 당사만의 인공지능 판매 생태계를 조성하였습니다. 또한, 파트너사의 우수 솔루션을 당사와 융합된 Solutions-in-a-Box를 제공, 차별적인 제품력을 고객에게 제공할 수 있습니다. 국내는 물론 해외의 선도 솔루션 혹은 다국어 역량을 결합해 차별화 포인트를 가져가고 있습니다.&cr &cr 6. 수주상황 &cr
(단위: 백만원)
| 계약명 | 거래처 | 수주 금액 | 매출액 | 수주 잔고 |
|---|---|---|---|---|
| 한국어 방언 AI 데이터 구축 사업 | 한국정보화진흥원 | 2,822 | 224 | 2,598 |
| 챗봇/콜봇 서비스 도입 사업 | 한국투자증권 | 1,800 | 583 | 1,217 |
| 민원365 챗봇 공통 플랫폼 구축 | 한국정보화진흥원 | 1,124 | 353 | 771 |
| 공간빅데이터 분석 플랫폼 관리 | 국토교통부 | 1,064 | 719 | 345 |
| 영상콘텐츠의 이해 AI 데이터 구축 | 한국정보화진흥원 | 850 | 104 | 746 |
| 특수환경자율주행 3D AI 데이터 구축 | 한국정보화진흥원 | 698 | 21 | 677 |
| 유전자분석 및 치료제 연구개발 플랫폼 | 클리노믹스 | 600 | - | 600 |
| 금융데이터거래소시스템 고도화 | 금융보안원 | 590 | 185 | 405 |
| 빅데이터 전략 수립 및 시범사업 구축 | 한국지역난방공사 | 563 | - | 563 |
| LH전세임대 챗봇 상담시스템 구축 | 한국토지주택공사 | 500 | - | 500 |
| 주1) | 상기 수주계약은 당분기 중 수주한 계약 중 주요 계약만 포함한 것입니다. |
&cr 7. 시장위험과 위험관리 &cr &cr당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(외환위험, 가격위험, 이자율위험), 신용위험 및 유동성 위험과 같은 다양한 금융 위험에 노출되어 있습니다. 당사는 이러한 위험요소들을 관리하기 위하여 각각의 위험요인에 대해 면밀하게 모니터링하고 대응하는위험관리 정책 및 프로그램을 운용하고 있습니다. &cr
위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 재무부서의 주관으로 이루어지고 있습니다. 재무부서는 영업부서들과의 긴밀한 협조 하에 재무위험을 식별하고 평가하고 관리합니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 원칙과 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 정책을 문서화하여 제공하고 있습니다.
&cr 가. 시장위험&cr
(1) 외환위험&cr
당사는 일부 외화 자산ㆍ부채를 보유하고 있으나, 대부분의 거래는 국내거래로 환율변동위험에 대한 노출은 제한적입니다. 당사는 투기적 목적의 외환관리는 수행하지 않고 있습니다.&cr
(2) 가격위험
당사는 재무상태표상 당기손익-공정가치 측정 금융자산으로 분류되는 당사 보유 채무증권 및 지분증권의 가격위험에 노출돼 있습니다. 중요한 채무증권 및 지분증권의투자는 개별적으로 관리되며 중요한 취득 및 매각 의사 결정에는 이사회의 승인이 필요합니다. 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 손익은 당기손익에 영향을 미칩 니다. &cr (3) 이자율 위험
당사의 이자율위험은 미래 시장이자율 변동에 따라 예금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험으로서 이는 주로 변동금리부 조건의 예금에서 발생합니다. 당사의 이자율위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 금융원가의 최소화입니다. 이를 위해 당사는 내부 유보자금을 활용한 외부차입의 최소화, 고금리 조건 및 단기 차입금 비중 축소, 정기적인 국내외 금리동향 모니터링 실시 및 대응방안 수립 등을 통해 선제적으로 이자율 위험을 관리하고 있습니다. 한편, 분기보고서일 현재 당사가 보유하고 있는 금융자산의 이자율변동이 공정가치 또는 미래현금흐름에 미치는 영향은 중요하지 아니합니다.
나. 신용 위험
&cr신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름 및 예치금 등에서도 발생합니다. 당사는 은행 및 금융기관의 경우 A 신용등급 이상과만 거래합니다. 기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가하여 신용이 우량한 고객에 한하여 신용매출을 제공하고 있습니다. 당사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.
다. 유동성 위험&cr&cr 당사는 정기적인 자금수지계획의 수립을 토대로 영업활동, 투자활동, 재무활동에서의 자금수지를 미리 예측해 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있으며, 이를 통해 필요 유동성 규모를 사전에 확보하고 유지하여 향후에 발생할 수 있는 유동성리스크를 사전에 관리하고 있습니다. &cr
라. 자본 위험 관리
당사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다. 당사는 산업내 다른 기업과 일관되게 부채비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 부채비율은 부채총계를 자본총계로 나누어 산출하고 있습니다.
&cr 8. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황 &cr &cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. &cr
9. 경영상의 주요계약
&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. &cr
10. 연구개발활동
&cr가. 연구개발 조직&cr &cr당사의 연구 개발을 담당하는 연구직은 회사의 비전에 따라 목표된 제품이나 응용기술을 연구 개발하는AI Labs(Artificial Intelligence Labs, 인공지능연구소)와 데이터 수집, 정제, 저장, 분석, 레포팅 등 각 단계에서 빅데이터/텍스트 마이닝과 기술연구 및 데이터 큐레이션의 협력에 의해 사업을 수행하는 클라우드사업본부 및 인공지능과 지식그래프 기반 솔루션/서비스 제품을 개발하는 플랫폼사업본부로 구성되어 있습니다. 또한, 베트남 법인인 Saltlux Technology Co., Ltd.가 제품기술연구본부 및 클라우드사업본부의 연구개발용역의 일부를 담당하고 있습니다.
| 조 직 | 역 할 | |||
|---|---|---|---|---|
| 플랫폼&cr사업본부 | 기술본부 | 기술1그룹 | 그래프DB팀 | 지식그래프 기반 제품 개발 및 프로젝트 수행 |
| 기술2그룹 | AI솔루션팀 | 인공지능 기술 기반 솔루션 연구 개발 및 프로젝트 수행 | ||
| AI서비스팀 | 대화형 상담 등 인공지능 서비스 제품 개발 및 프로젝트 수행 | |||
| 클라우드&cr사업본부 | 기술본부 | 클라우드&cr기술그룹 | 기술1팀 | DATAMIXI 빅데이터 분석 플랫폼 서비스 및 인지분석 서비스 |
| 기술2팀 | 빅데이터, 텍스트 마이닝과 기술 및 데이터 큐레이션의 협력 사업 수행 | |||
| 지식큐레이션팀 | 데이터 수집, 정제, 저장, 레포팅 등 | |||
| 제품기술연구본부 | 기술연구센터 | Vision팀 | 컴퓨터 비젼 기술 연구/개발 및 관련 사업 수행 | |
| NLP파트 | 자연어 처리 기술 연구/개발 및 관련 사업 수행 | |||
| Voice파트 | 음성 언어 처리 기술 연구/개발 및 대화형 인공지능 관련 사업 수행 | |||
| DeepQA 파트 | 다국어 자연어 이해 및 질의 응답 시스템 연구 개발 및 질의 응답 인공지능 관련 사업 수행 | |||
| KG파트 | 지식그래프 구축 및 관련 기술 연구 | |||
| KENT파트 | 비정형/반정형 데이터로부터 지식 추출 기술 연구/개발 및 관련 사업 수행 | |||
| 제품개발센터 | AI Suite팀 대화지능파트 | 질의 응답 시스템 구축 및 운영관리/모니터링 솔루션 개발 | ||
| AI Suite팀 분석지능파트 | 문서관리 및 개체인식 학습 솔루션 개발&cr임상시험 문헌에서의 지식 추출 솔루션 개발(CJ Poc) | |||
| 콜봇팀 | 콜봇 기술 연구 및 개발 관련 사업 수행 | |||
| 디지털휴먼팀 | AI상품화를 위한 사업 수행 | |||
| 기획/UI파트 | AI제품 출시 기획 및 디자인 사업 수행 | |||
| Saltlux Technology Co., Ltd. | 선행 연구 및 연구과제 기획, 핵심 엔진과 제품의 QA 프로세스 관리 |
나. 연구개발비용&cr
(단위 : 천원)
| 구분 | 2018년도 (제38기) |
2019년도 (제39기) |
2020년도&cr(제40기 3분기) | |
|---|---|---|---|---|
| 인건비 | 4,212,118 | 5,565,933 | 4,510,340 | |
| 기타 경비 | 9,272 | 1,628,063 | 300,986 | |
| 연구개발비용 계 | 4,221,390 | 7,193,996 | 4,811,326 | |
| (정부보조금) | (2,529,541) | (4,271,834) | (1,683,345) | |
| 회계처리 | 영업비용 | 1,691,849 | 2,573,654 | 2,921,648 |
| 개발비(무형자산) | - | 348,508 | 206,333 | |
| 연구개발비 / 매출액 비율&cr[연구개발비용계÷당기매출액×100] | 27.3% | 39.2% | 54.9% |
&cr다. 연구개발실적 &cr
| 개발내용 | 연구결과/기대효과 | 제품 및 사용화 | 비고&cr(출시년월) |
|---|---|---|---|
| 심층질의응답 엔진 핵심 기술 개발 | [연구결과]&cr 인용문구 추출기 트위터 데이터 문장 추출기 비정형 문서 파일 작성자 한자-한글 변환기 비정형 문서 하이라이팅 처리기 문서 벡터 생성기 지식베이스 데이터 검색엔진용 데이터 색인기 지식베이스 인스턴스 색인을 위한 전처리기 지식베이스를 이용한 질의응답 모듈 온톨로지 DB 관리기 XB 핵심 기능 모듈&cr&cr[기대효과]&cr KBQA를 핵심으로 하는 심층질의응답 엔진 상용화 발판 마련 |
[관련 제품] AI Suite ▶ Assistant Big Data Suite ▶ TMS Graph DB Suite &cr[상용화 사례] KT GraphDB Semantic DB Management 구축 ICBM 지능형 IoT 지식프레임워크 개발 LOD 기반 HACCP인증 안전먹거리 연계통합 DB 구축 LOD 기반 문화데이터 융합 DB 구축 융합형 스마트 강원관광DB 구축 |
2016.01.29 |
| 심층질의응답 엔진 기능 개선 | [연구 결과] 문장 유사도 판별기 문장탐색기 오타교정기 날짜인식기 외래어 유사도 판별기 중국어 감성분석기 영어 감성분석기 &cr[기대효과] 심층질의응답 엔진 품질 개선 텍스트 분석 기반 서비스 품질 극대화 자사 제품군의 다국어화 발판 마련 |
2016.11.24 | |
| 질의응답 모델 학습데이터 구축 프로젝트 | [연구 결과] 크라우드소싱 퀴즈 자동생성기 크라우드소싱 기반 지식 검증 서비스&cr [기대효과] 동일, 유사 의도(의미)를 포함하지만 형태론적,구문론적으로 다른 표층형태를 갖는 비정형 언어데이터의 의미 인식 품질 개선에 필요한 학습 데이터셋 대량 구축 활성화 |
[관련 제품] AI Suite ▶ Assistant Big Data Suite ▶ TMS Graph DB Suite &cr[상용화 사례] 융합형 스마트 강원관광DB 구축 |
2017.02.10 |
| LEA(솔트룩스 자연언어처리 핵심 모듈) &cr성능/품질 개선 및 기능 추가R&D | [연구 결과] 한국어 비속어 처리기 한국어 뉴스 기사 인용문 추출기 영어 뉴스 기사 인용문 추출기 한국어 비정형 문서 클러스터링 생성기 비정형 문서 언어 판별기 한국어 띄어쓰기 보정기 사전 기반 개체명 추출기 영어 형태소 분석기, 개체명 인식기 사용자 사전 적용 모듈 한국어 비정형 문서 시간 정보 추출기 &cr[기대효과] 자연언어처리 품질 개선 LEA 기반 애플리케이션 영역 확장 TA(텍스트 어낼리틱스) 애플리케이션 서비스 기능 개선 |
[관련 제품] AI Suite ▶ Assistant Big Data Suite ▶ TMS Big Data Suite ▶ CAS Cloud Service ▶ ADAMS.ai &cr[상용화 사례] HACCP QA 시스템 신한은행 QA 시스템(온-프레미스) 우리은행 QA 시스템(온-프레미스) 우리은행 QA 시스템(일반 지식 클라우드 서비스) 한국전력공사 소셜빅데이터 구축 |
2017.12.07 |
| 질의응답 엔진 품질 개선 프로젝트 | [연구 결과] 엑소브레인 핵심 기능 모듈 위키백과 이즈어(Is-A) 데이터 추출 모듈 &cr[기대효과] 텍스트 데이터에 포함된 엔티티 간 관계 지식 추출 자동화 질의응답 시스템 상용화 수준의 품질/성능 개선 기존IRQA 모듈에만 의존하는 자사 기존 제품이나 타사 경쟁사 질의응답 시스템에 대하여 정확성 측면의 절대적 우위 확보 및 비즈니스 기회 확대 |
[관련 제품 및 서비스] AI Suite ▶ Assistant Big Data Suite ▶ TMS Big Data Suite ▶ CAS Cloud Service ▶ DATA.MIXI Cloud Service ▶ ADAMS.ai [상용화 사례] 신한은행 QA 시스템 NH농협 아르미 AI KT GiGA Genie 플랫폼 클라우드 GraphDB 솔루션 지능형 IOT 지식 프레임워크 개발 NH농협TA(텍스트 분석) |
2017.12.08 |
| 지식그래프 및 시나리오 기반 대화 시스템 개발 | [연구 결과] 아담 톡봇(ADAM TalkBot) &cr[기대효과] 비대면 대화를 통한 문제해결이 필요한 서비스 도메인에 대응하는 애플리케이션 개발 및 비즈니스 기획 확장 질의응답만으로 처리할 수 없는 대화 내용의 기억이나 컨텍스트 기반의 정보 전달 측면 개선을 통한BM 영역 확장 |
[관련 제품] AI Suite ▶ Talkbot Big Data Suite ▶ TMS Big Data Suite ▶ CAS &cr[상용화 사례] NH농협 아르미 AI 콜봇 중앙대학교 입시도우미 한국언론재단 BIG KINDS 문화정보 다부처 연계서비스 플랫폼 구축 NH농협 지능형 지식관리 시스템 구축 |
2018.10.26 |
| NLU 성능 개선 사업 | [연구 결과]&cr 단위 변환기&cr 영어로 표현된 한글 분리기&cr 엔티티링킹(Entity Linking)&cr 시간 표현 위치 인식&cr 인텐트 학습 및 분류 모듈&cr 수집 및 변환 플러그인&cr 영어한글 변환기&cr 문장 내 개체 경계 인식&cr 시트 큐레이션 데이터 트리플 변환 모듈&cr 음성파일 형식 변환기(pcm to wav 변환기)&cr&cr[기대효과]&cr 문장의 의미 구조를 보다 더 정밀하게 추출하여 지식베이스 쿼리 성공률을 극대화함으로써 제품 경쟁력 개선. | [관련 제품]&cr AI Suite ▶ Assistant&cr Big Data Suite ▶ Talkbot&cr Big Data Suite ▶ CAS&cr&cr[상용화 사례]&cr NH농협 아르미 AI 콜봇&cr 중앙대학교 입시도우미&cr | 2018.12.10 |
| DNP 질의응답 및 대화처리엔진 기술 이전 | [연구 결과]&cr 한글 조사 정규화 모듈&cr 엔티티링킹&cr 한국어 음성합성 입력 문자열 정제 프로그램&cr 한국어 문장 감성 분류기&cr 일본어 형태소 분석 임베딩 전처리기&cr 일본어 시간표현 변환기&cr 음성 웨이브 데이터 다운샘플링 유틸리티&cr 긴 문단의 기계독해를 위한 모듈&cr 한국어 BERT기반 딥러닝 개체명 인식기&cr - 위키피디아 및 위키데이터 페이지 탐색기&cr&cr[기대효과]&cr 질의응답 및 대화처리 플랫폼 세계화의 발판 마련&cr 일본 내수 시장에서 솔트룩스 지능형 시스템의 점유율 증가 | [관련 제품 및 서비스]&cr AI Suite ▶ Assistant&cr AI Suite ▶ Talkbot&cr Big Data Suite ▶ TMS&cr Big Data Suite ▶ CAS&cr Graph DB Suite&cr Cloud Service&cr&cr[상용화 사례]&cr 한국전력 HR-BOT 구축&cr 한국전력 KDN 전자입찰시스템 고객상담 챗봇&cr 한국무역협회 네트워크 분석&cr 한국무역협회 추천시스템&cr 한국인터넷 진흥원 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 NLP 엔진&cr 한국전력 공공 빅데이터 2차 수집 SW&cr 한국언론진흥재단 2019년 뉴스빅데이터 분석 시스템 구축&cr 공간빅데이터 5차 사업&cr 한국여성정책연구원 여성가족 소셜 데이터 분석&cr 지능형 환경영향평가 지원 서비스&cr 현대 중공업 TA(텍스트 분석) | 2019.11.25 |
| 클라우드 서비스 플랫폼 개발 | [연구 결과]&cr 데이터믹시 R&D 플랫폼&cr 데이터과학 플랫폼&cr&cr[기대효과]&cr 인공지능, 빅데이터, GraphDB 기능들을 클라우드 환경에서 사용 가능한 AIaaS 및 DaaS 서비스 플랫폼화함으로써 온-프레미스 기반 서비스 구축 일변도의 사업 구조를 확장&cr 데이터 큐레이션 서비스 사업 확대&cr DaaS, AIaaS 서비스 사업 확대 | [관련 서비스]&cr Cloud Service ▶ 데이터과학 서비스&cr Cloud Service ▶ 데이터큐레이션 서비스&cr Cloud Service ▶ 인지분석 서비스&cr&cr[상용화 사례]&cr&cr 현대자동차 빅데이터 기반 차급/지역별 소비자 담론 조사&cr 현대자동차 외부데이터 수집 서비스&cr DATAMIXI Open APIs 서비스&cr DATAMIXI 소셜데이터 분석&cr 유네스코 i-WSSM센터 물(water)관리 빅데이터 분석&cr VisitKorea 홈페이지 관광정보 빅데이터 분석&cr 일자리위원회 DataMixi 대시보드 서비스&cr Hybrid 지식 QA를 위한 3rd Party KB구축&cr AIA생명 텍스트마이닝 데이터 수집/분석 툴 제공 서비스&cr LG전자소재기술원 문헌정보 및 분석 &cr PwC 컨설팅 DATAMIXI Open APIs 서비스&cr 현대자동차 외부데이터 수집 서비스&cr 18년도 글로벌 신차 소셜미디어 분석&cr 고령(노인) 일자리 및 교육관련 소셜미디어 분석&cr 손해보험협회 소셜 빅데이터 분석 대시보드 서비스&cr 여성정책 소셜 빅데이터 수집 및 분석 연구 용역&cr 미국 ICT 정책 키워드 분석&cr 중소/벤처기업 지역혁신 거버넌스 연구&cr 현대오토에버 전사 외부 소셜 데이터 수집&cr LG전자소재기술원 문헌실험 정보 및 분석 용역&cr 일동제약 소셜 빅데이터 분석 서비스&cr Arthur D Little 베트남 자동차 소비자 시장 조사&cr 국립국어원 구어자료 수집 및 원시 말뭉치 구축&cr 한국해양수산개발원 실시간 현안정보 서비스&cr 한국여성정책연구원 2019년 1차 성평등 빅데이터 분석 | 2016~2019 |
10. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항
&cr 가. 지적재산권 현황&cr
[특허권]
| 번호 | 구분 | 내용 | 현재 권리자 | 출원일 | 등록일 | 적용제품 | 주무관청 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 특허권 | 지식기반 홈네트워크 서비스를 위한 서비스 관리 장치 | ㈜솔트룩스 | 05.07.14 | 11.08.04 | Big Data Suite | 특허청 |
| 2 | 특허권 | 유비쿼터스 환경 기반의 상황정보 관리 장치 및 그 방법 | ㈜솔트룩스 | 05.07.15 | 12.09.20 | Big Data Suite | 특허청 |
| 3 | 특허권 | 비구조 웹문서 및 데이터베이스의 다양한 정보를 웹서비스로 제공하기 위한 웹서비스 제공 시스템 및 그 방법 | ㈜솔트룩스 | 06.05.29 | 07.09.10 | Big Data Suite | 특허청 |
| 4 | 특허권 | 비구조 웹문서로부터 온톨로지 인스턴스를 자동으로 추출하기 위한 시스템 및 그 방법 | ㈜솔트룩스 | 06.05.29 | 07.06.08 | Big Data Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 5 | 특허권 | 동적 컨텍스트 처리 장치 | ㈜솔트룩스 | 07.06.28 | 10.02.10 | Big Data Suite | 특허청 |
| 6 | 특허권 | 사용자 맞춤형 정보 제공 시스템 및 그 방법 | ㈜솔트룩스 | 08.02.22 | 10.07.29 | Big Data Suite | 특허청 |
| 7 | 특허권 | 정보 검색 방법 및 이를 수행할 수 있는 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 | ㈜솔트룩스 | 08.12.31 | 11.08.19 | Big Data Suite | 특허청 |
| 8 | 특허권 | 정보 검색 방법 및 이를 수행할 수 있는 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 | ㈜솔트룩스 | 08.12.31 | 11.08.09 | Big Data Suite | 특허청 |
| 9 | 특허권 | 온톨로지를 이용한 의미 확장 색인 장치 및 의미 확장 색인방법, 검색 시스템 및 검색 방법 | ㈜솔트룩스 | 09.02.06 | 11.09.28 | Big Data Suite | 특허청 |
| 10 | 특허권 | 통신 기록에 기반한 사회 관계 분석 방법 및 시스템 | ㈜솔트룩스 | 09.02.27 | 11.04.21 | Big Data Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 11 | 특허권 | 시맨틱 메타데이터를 활용한 데이터 구조화 방법 및 시스템 | ㈜솔트룩스 | 09.02.27 | 11.08.09 | Big Data Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 12 | 특허권 | 정보 추천 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 09.03.13 | 11.08.09 | Big Data Suite | 특허청 |
| 13 | 특허권 | 시설물 관리를 위한 온톨로지 기반 상황인식시스템 및 그 방법 | ㈜솔트룩스 | 09.04.28 | 12.02.16 | Big Data Suite | 특허청 |
| 14 | 특허권 | 사용자 선호 지식 베이스 기반의 컨텐츠 추천 방법 및 시스템 | ㈜솔트룩스 | 09.05.14 | 12.01.10 | Big Data Suite | 특허청 |
| 15 | 특허권 | 시맨틱 데이터 추출 시스템 및 이를 이용한 검색 엔진 | ㈜솔트룩스 | 09.07.01 | 11.08.09 | Big Data Suite | 특허청 |
| 16 | 특허권 | 온톨로지에 기반한 동적 네비게이션 메뉴 출력 방법 및 시스템 | ㈜솔트룩스 | 09.07.02 | 11.11.09 | Big Data Suite | 특허청 |
| 17 | 특허권 | 다중 온톨로지 모델링 방법 및 장치 | ㈜솔트룩스 | 09.08.13 | 11.02.07 | Graph DB Suite | 특허청 |
| 18 | 특허권 | 이종 분류체계들을 매핑 시키는 방법 및 장치 | ㈜솔트룩스 | 09.08.13 | 11.11.24 | Big Data Suite | 특허청 |
| 19 | 특허권 | 온톨로지에 기반한 유사민원 검색 방법 및 시스템 | ㈜솔트룩스 | 09.08.13 | 11.11.09 | Big Data Suite | 특허청 |
| 20 | 특허권 | 스트리밍 데이터의 실시간 추론 장치 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 11.02.24 | 13.03.07 | Big Data Suite | 특허청 |
| 21 | 특허권 | 플러그인 기반의 대용량 데이터의 병렬처리 추론장치 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 11.02.24 | 13.03.21 | AI Suite Big Data Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 22 | 특허권 | 벡터 공간 모델을 이용한 RDF 트리플 선택 방법, 장치, 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램 기록매체 | ㈜솔트룩스 | 11.02.25 | 13.05.16 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 23 | 특허권 | 전문가 목록 제공 시스템 | ㈜솔트룩스 | 11.05.27 | 13.03.21 | Big Data Suite | 특허청 |
| 24 | 특허권 | 소셜 네트워크 서비스 정보 검색 시스템 | ㈜솔트룩스 | 11.05.27 | 13.03.07 | Big Data Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 25 | 특허권 | 방송 콘텐츠 추천 장치 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 11.09.02 | 13.07.09 | Big Data Suite | 특허청 |
| 26 | 특허권 | 대용량 소셜 데이터 처리 장치 | ㈜솔트룩스 | 12.08.21 | 14.06.13 | Big Data Suite | 특허청 |
| 27 | 특허권 | 사용자 맞춤형 광고 및 콘텐츠 제공 시스템 | ㈜솔트룩스 | 13.02.18 | 15.02.04 | Big Data Suite | 특허청 |
| 28 | 특허권 | 사용자에게 최적화된 관심 정보를 제공하기 위한 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 13.02.18 | 14.12.16 | Big Data Suite | 특허청 |
| 29 | 특허권 | 주제 기반 기사 그룹화 시스템 | ㈜솔트룩스 | 13.10.07 | 15.08.06 | Big Data Suite | 특허청 |
| 30 | 특허권 | 방송 콘텐츠에 키워드를 색인하는 방법 및 장치 | ㈜솔트룩스 | 13.12.23 | 15.05.22 | Big Data Suite | 특허청 |
| 31 | 특허권 | 콘텐츠 추천을 위한 소셜 데이터 분석 시스템 | ㈜솔트룩스 | 14.02.13 | 15.11.03 | Big Data Suite | 특허청 |
| 32 | 특허권 | 한국어 지식 베이스 구축 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 14.03.28 | 15.08.03 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 33 | 특허권 | 비정형 데이터로부터 특성을 추출하여 지식 베이스를 구축하는 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 14.03.28 | 15.07.30 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 34 | 특허권 | 비정형 데이터 기반 무한 진화형 자가 학습 지식 획득 시스템 | ㈜솔트룩스 | 14.03.28 | 15.11.05 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 35 | 특허권 | 지식 생성 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 14.03.28 | 16.12.02 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 36 | 특허권 | 소셜 데이터 기반의 센서 웹 시스템 | ㈜솔트룩스 | 14.05.23 | 16.09.05 | Big Data Suite | 특허청 |
| 37 | 특허권 | 센서 웹을 위한 소셜 센서 시스템 | ㈜솔트룩스 | 14.05.23 | 16.10.04 | Big Data Suite | 특허청 |
| 38 | 특허권 | 지식 데이터베이스 기반 구조화된 질의 생성 방법 및 장치 | ㈜솔트룩스 | 14.12.02 | 16.08.31 | Graph DB Suite | 특허청 |
| 39 | 특허권 | 반정형데이터 기반 동적 온톨로지 인스턴스 구축 방법 및 시스템 | ㈜솔트룩스 | 14.12.02 | 16.11.08 | Graph DB Suite | 특허청 |
| 40 | 특허권 | 웹 페이지 정보 추출 장치 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 14.12.02 | 17.02.15 | Big Data Suite | 특허청 |
| 41 | 특허권 | 비정형 데이터 처리 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 15.01.16 | 16.07.01 | Big Data Suite | 특허청 |
| 42 | 특허권 | 사용자 성향 기반 아이템 추천 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 15.01.27 | 16.05.27 | Big Data Suite | 특허청 |
| 43 | 특허권 | 컨텐츠 수집, 추천 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 15.01.29 | 16.08.18 | Big Data Suite | 특허청 |
| 44 | 특허권 | 시드 선별 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 15.01.29 | 16.01.06 | Big Data Suite | 특허청 |
| 45 | 특허권 | 키워드 인스턴스 기반 온톨로지 데이터 생성 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 15.01.29 | 17.01.02 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 46 | 특허권 | 데이터 서비스 시스템 및 데이터 서비스 제공방법 | ㈜솔트룩스 | 15.07.24 | 16.11.28 | Big Data Suite Cloud Service |
특허청 |
| 47 | 특허권 | 템플릿 기반 오픈 데이터 변환 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 15.07.24 | 17.05.25 | Big Data Suite | 특허청 |
| 48 | 특허권 | 엔트리 기반 지식자원 생성 장치 | ㈜솔트룩스 | 15.12.02 | 등록 진행중 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 49 | 특허권 | 기계 학습 및 규칙에 기반한 감성 분석 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 16.01.25 | 17.05.18 | Big Data Suite | 특허청 |
| 50 | 특허권 | 지식 베이스의 검증 및 교정 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 16.01.26 | 17.05.18 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 51 | 특허권 | 통합 지식베이스 구축 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 16.01.27 | 17.05.18 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 52 | 특허권 | 사용자 관심 기억 공간의 적응형 시각화 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 16.01.29 | 18.01.09 | Big Data Suite | 특허청 |
| 53 | 특허권 | 문서 작성을 위한 능동적 지식 추천 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 16.09.30 | 18.07.18 | Big Data Suite | 특허청 |
| 54 | 특허권 | 워드 벡터를 이용한 시맨틱 검색 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 16.11.24 | 18.11.22 | Big Data Suite | 특허청 |
| 55 | 특허권 | 자동 질의응답 시스템 | ㈜솔트룩스 | 17.01.26 | 18.10.31 | AI Suite | 특허청 |
| 56 | 특허권 | 대화형 자동 질의응답 시스템 | ㈜솔트룩스 | 17.01.26 | 18.04.11 | AI Suite | 특허청 |
| 57 | 특허권 | 대화 모델 기반의 질의응답 시스템 | ㈜솔트룩스 | 17.08.28 | 19.08.26 | AI Suite | 특허청 |
| 58 | 특허권 | 온톨로지 기반의 대화 시스템 | ㈜솔트룩스 | 17.08.28 | 19.08.26 | AI Suite | 특허청 |
| 59 | 특허권 | 자연어 질의로부터 지식 베이스에 대한 쿼리 생성 및 리소스 랭킹을 위한 시스템 및 이를 포함하는 질의 응답 시스템 | ㈜솔트룩스 | 17.12.20 | 19.06.05 | AI Suite | 특허청 |
| 60 | 특허권 | 복수의 질의 응답 모듈을 가지는 자동 질의 응답 시스템 | ㈜솔트룩스 | 17.12.20 | 19.10.15 | AI Suite | 특허청 |
| 61 | 특허권 | 자연어 질의로부터 지식 베이스에 대한 쿼리의 생성에 사용되는 템플릿을 생성하는 시스템 및 이를 포함하는 질의 응답 시스템 | ㈜솔트룩스 | 17.12.22 | 19.06.04 | AI Suite | 특허청 |
| 62 | 특허권 | 복수의 질의 응답 모듈을 가지는 자동 질의 응답 시스템 | ㈜솔트룩스 | 17.12.22 | 19.10.15 | AI Suite | 특허청 |
| 63 | 특허권 | 복수의 데이터 소스들 기반 지식 베이스 구축 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 17.12.28 | 19.07.26 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 64 | 특허권 | 단어교정 시스템 | ㈜솔트룩스 | 18.11.13 | 20.06.26 | AI Suite Big Data Suite |
특허청 |
| 65 | 특허권 | 온톨로지 기반 패러프레이즈 문장 생성을 위한 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 18.11.26 | 20.06.03 | AI Suite Big Data Suite |
특허청 |
| 66 | 특허권 | 지식베이스 기반의 자동 질의 응답 시스템 | ㈜솔트룩스 | 18.11.28 | 20.04.01 | AI Suite | 특허청 |
| 67 | 특허권 | 기계 독해를 위한 문서를 제공하는 시스템 및 이를 포함하는 질의 응답시스템 | ㈜솔트룩스 | 18.11.28 | 20.06.30 | AI Suite | 특허청 |
| 68 | 특허권 | 데이터 증강 기반 지식 통합 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 18.11.29 | 20.05.11 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 69 | 특허권 | 통합 지식베이스 구축 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 18.11.29 | 20.05.11 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 70 | 특허권 | 복수의 데이터 소스들 기반 지식 데이터 베이스 구축 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 18.11.29 | 20.06.04 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 71 | 특허권 | 지식 임베딩 기반 지식 보강 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 18.11.30 | 20.04.01 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 72 | 특허권 | 복수의 질의 응답 모듈을 가지는 자동 질의 응답 시스템 | ㈜솔트룩스 | 18.11.30 | 20.05.11 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 73 | 특허권 | 한국어 구문 분석을 활용한 정보 처리 시스템 | ㈜솔트룩스 | 18.11.30 | 20.08.04 | AI Suite Big Data Suite |
특허청 |
| 74 | 특허권 | 복수의 대화 도메인을 가지는 대화 시스템 | ㈜솔트룩스 | 18.12.27 | 등록 진행중 | AI Suite | 특허청 |
| 75 | 특허권 | 온톨로지 기반의 프레임을 이용한 지식 추출시스템 | ㈜솔트룩스 | 19.01.09 | 등록 진행중 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 76 | 특허권 | 모듈형 대화 모델을 위한 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 19.01.09 | 등록 진행중 | AI Suite | 특허청 |
| 77 | 특허권 | 앙상블 질의 응답을 위한 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 19.09.09 | 등록 진행중 | AI Suite | 특허청 |
| 78 | 특허권 | 지식 그래프 기반의 사용자 맞춤형 질의 응답 시스템 | ㈜솔트룩스 | 19.09.18 | 등록 진행중 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 79 | 특허권 | 지식 베이스 보강을 위한 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 19.09.18 | 등록 진행중 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 80 | 특허권 | 지식 통합을 위한 분산 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 19.10.07 | 등록 진행중 | AI Suite Graph DB Suite |
특허청 |
| 81 | 특허권 | 기계 독해 기반 지식 추출을 위한 시스템 및 방법 | ㈜솔트룩스 | 19.10.11 | 등록 진행중 | AI Suite | 특허청 |
| 82 | 특허권 | 아웃바운드 콜 시스템 및 아웃바운드 콜 방법 | ㈜솔트룩스 | 19.10.29 | 등록 진행중 | AI Suite | 특허청 |
| 83 | 특허권 | 다국어 질의 응답 시스템 | ㈜솔트룩스 | 19.10.30 | 등록 진행중 | AI Suite | 특허청 |
| 84 | 특허권 | 도메인 자동 분류 대화 시스템 | ㈜솔트룩스 | 19.10.30 | 등록 진행중 | AI Suite Big Data Suite |
특허청 |
| 85 | 특허권 | 음성 합성 시스템 및 이의 방법 | ㈜솔트룩스 | 19.10.30 | 등록 진행중 | AI Suite | 특허청 |
| 86 | 특허권 | 대화 재구성 기반의 질의 응답 시스템 | ㈜솔트룩스 | 19.11.07 | 등록 진행중 | AI Suite | 특허청 |
[컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권]
| 번호 | 구분 | 내용 | 현재 권리자 | 등록일 | 적용제품 | 출원국 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SW권 | DataMixi(데이터믹시) | (주)솔트룩스 | 2020-05-21 | AI Suite | 대한민국 |
| 2 | SW권 | Rainbow(레인보우) | (주)솔트룩스 | 2020-05-21 | AI Suite | 대한민국 |
| 3 | SW권 | Tornado(토네이도) | (주)솔트룩스 | 2020-05-21 | Bigdate Suite | 대한민국 |
| 4 | SW권 | TREND ANALYSIS(트랜드분석엔진) | (주)솔트룩스 | 2020-05-21 | AI Suite | 대한민국 |
| 5 | SW권 | LEA(레아) | (주)솔트룩스 | 2020-04-23 | AI Suite | 대한민국 |
| 6 | SW권 | 어절 수준 표절 검사기 | (주)솔트룩스 | 2019-11-25 | AI Suite | 대한민국 |
| 7 | SW권 | 위키피디아 및 위키데이터 페이지 탐색기 | (주)솔트룩스 | 2019-11-25 | AI Suite | 대한민국 |
| 8 | SW권 | 한국어 음성합성 입력 문자열 정제 프로그램 | (주)솔트룩스 | 2019-11-25 | AI Suite | 대한민국 |
| 9 | SW권 | 음성 웨이브 데이터 다운샘플링 유틸리티 | (주)솔트룩스 | 2019-11-25 | AI Suite | 대한민국 |
| 10 | SW권 | 한국어 버트기반 딥러닝 개체명 인식기 | (주)솔트룩스 | 2019-11-25 | AI Suite | 대한민국 |
| 11 | SW권 | 미세먼지 수집 에이피아이 | (주)솔트룩스 | 2019-11-25 | AI Suite | 대한민국 |
| 12 | SW권 | 긴 문단의 기계독해를 위한 모듈 | (주)솔트룩스 | 2019-11-25 | AI Suite | 대한민국 |
| 13 | SW권 | 한국어 문장 감성 분류기 | (주)솔트룩스 | 2019-11-25 | AI Suite | 대한민국 |
| 14 | SW권 | 일본어 형태소 분석 임베딩 전처리기 | (주)솔트룩스 | 2019-11-25 | AI Suite | 대한민국 |
| 15 | SW권 | 일본어 시간표현 변환기 | (주)솔트룩스 | 2019-11-25 | AI Suite | 대한민국 |
| 16 | SW권 | 한글 조사 정규화 모듈 | (주)솔트룩스 | 2019-11-18 | AI Suite | 대한민국 |
| 17 | SW권 | 엔티티링킹 | (주)솔트룩스 | 2019-11-18 | AI Suite | 대한민국 |
| 18 | SW권 | 시간 표현 위치 인식 | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 19 | SW권 | 수집 및 변환 플러그인 | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 20 | SW권 | 영어로 표현된 한글 분리기 | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 21 | SW권 | 단위 변환기 | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 22 | SW권 | 문장 내 개체 경계 인식 | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 23 | SW권 | 엔티티링킹(Entity Linking) | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 24 | SW권 | 손쉬운 텍스트랭크(TextRank) | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 25 | SW권 | 색인용한자변환기 | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 26 | SW권 | 영어한글 변환기 | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 27 | SW권 | 인텐트 학습 및 분류 모듈 | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | AI Suite | 대한민국 |
| 28 | SW권 | 시트 큐레이션 데이터 트리플 변환 모듈 | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | AI Suite | 대한민국 |
| 29 | SW권 | 제이슨(Json)형식 데이터 추출기 | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 30 | SW권 | 오픈 에이피아이 검사기(Open api checker) | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 31 | SW권 | 음성파일 형식 변환기(pcm to wav 변환기) | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | AI Suite | 대한민국 |
| 32 | SW권 | 클래스 로딩 유틸리티(Class Loader 유틸리티) | (주)솔트룩스 | 2018-12-10 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 33 | SW권 | 아담 톡봇(ADAM TalkBot) | (주)솔트룩스 | 2018-10-26 | AI Suite | 대한민국 |
| 34 | SW권 | 위키백과 이즈어(Is-A) 데이터 추출 모듈 | (주)솔트룩스 | 2017-12-08 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 35 | SW권 | 엑소브레인 핵심 기능 모듈 | (주)솔트룩스 | 2017-12-08 | AI Suite | 대한민국 |
| 36 | SW권 | 사전 기반 개체명 추출기 | (주)솔트룩스 | 2017-12-07 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 37 | SW권 | 한국어 비속어 처리기 | (주)솔트룩스 | 2017-12-07 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 38 | SW권 | 비정형 문서 언어 판별기 | (주)솔트룩스 | 2017-12-07 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 39 | SW권 | 한국어 뉴스 기사 인용문 추출기 | (주)솔트룩스 | 2017-12-07 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 40 | SW권 | 한국어 띄어쓰기 보정기 | (주)솔트룩스 | 2017-12-07 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 41 | SW권 | 영어 형태소 분석기, 개체명 인식기 사용자 사전 적용 모듈 | (주)솔트룩스 | 2017-12-07 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 42 | SW권 | 영어 뉴스 기사 인용문 추출기 | (주)솔트룩스 | 2017-12-07 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 43 | SW권 | 한국어 비정형 문서 클러스터링 생성기 | (주)솔트룩스 | 2017-12-07 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 44 | SW권 | 한국어 비정형 문서 시간 정보 추출기 | (주)솔트룩스 | 2017-12-07 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 45 | SW권 | 크라우드소싱기반지식검증서비스 | (주)솔트룩스 | 2017-02-10 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 46 | SW권 | 크라우드소싱 퀴즈 자동생성기 | (주)솔트룩스 | 2017-02-10 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 47 | SW권 | XB 기록 데이터 구축 모듈(엑스비 기록 데이터 구축 모듈) | (주)솔트룩스 | 2017-02-09 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 48 | SW권 | SOR 데이터 추가 모듈(에스오알 데이터 추가 모듈) | (주)솔트룩스 | 2017-02-09 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 49 | SW권 | XB 지식베이스 리소스 확인 모듈 (엑스비 지식베이스 리소스 확인 모듈) | (주)솔트룩스 | 2017-02-07 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 50 | SW권 | XB 위키피디아 변환 모듈 (엑스비 위키피디아 변환 모듈) | (주)솔트룩스 | 2017-02-07 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 51 | SW권 | SOR 데이터관리 모듈 (에스오알 데이터관리 모듈) | (주)솔트룩스 | 2017-02-07 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 52 | SW권 | Wikipedia API 라이브러리 (위키피디아 에이피아이 라이브러리) | (주)솔트룩스 | 2017-02-07 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 53 | SW권 | 빅데이터중복맵 | (주)솔트룩스 | 2016-11-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 54 | SW권 | 중국어감성분석기 | (주)솔트룩스 | 2016-11-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 55 | SW권 | 영어감성분석기 | (주)솔트룩스 | 2016-11-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 56 | SW권 | 문장유사도판별기 | (주)솔트룩스 | 2016-11-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 57 | SW권 | 문장탐색기 | (주)솔트룩스 | 2016-11-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 58 | SW권 | 오타교정기 | (주)솔트룩스 | 2016-11-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 59 | SW권 | 날짜인식기 | (주)솔트룩스 | 2016-11-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 60 | SW권 | 외래어유사도판별기 | (주)솔트룩스 | 2016-11-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 61 | SW권 | 소셜 이벤트 탐지기 | (주)솔트룩스 | 2016-09-29 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 62 | SW권 | 인용문구 추출기 | (주)솔트룩스 | 2016-01-29 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 63 | SW권 | 비정형 문서 하이라이팅 처리기 | (주)솔트룩스 | 2016-01-29 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 64 | SW권 | 트위터 데이터 문장 추출기 | (주)솔트룩스 | 2016-01-29 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 65 | SW권 | 비정형 문서 파일 작성자 | (주)솔트룩스 | 2016-01-29 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 66 | SW권 | 한자한글 변환기 | (주)솔트룩스 | 2016-01-29 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 67 | SW권 | 문서 백터 생성기 | (주)솔트룩스 | 2016-01-29 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 68 | SW권 | XB 핵심 기능 모듈 | (주)솔트룩스 | 2016-01-29 | AI Suite | 대한민국 |
| 69 | SW권 | 지식베이스 데이터 검색엔진용 데이터 색인기 | (주)솔트룩스 | 2016-01-29 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 70 | SW권 | 지식베이스 인스턴스 색인을 위한 전처리기 | (주)솔트룩스 | 2016-01-29 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 71 | SW권 | 지식베이스를 이용한 질의응답모듈 | (주)솔트룩스 | 2016-01-29 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 72 | SW권 | 온톨로지 DB 관리기 | (주)솔트룩스 | 2016-01-29 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 73 | SW권 | 소셜네트워크서비스 브리핑 시스템 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 74 | SW권 | 콘텐츠 퍼블리싱 시스템 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 75 | SW권 | 위키피디아 데이터 공급기 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 76 | SW권 | 위키피디아 데이터 전처리기 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 77 | SW권 | 엔트리 데이터 생성모듈 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 78 | SW권 | 엔트리 기반 문서 통합모듈 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 79 | SW권 | 지식자원 제공 인터페이스 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 80 | SW권 | 디비피디아 링크드오픈데이터 기반 온톨로지 인스턴스 변환기 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 81 | SW권 | 스파클(SPARQL) 자동 변환기 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 82 | SW권 | 지식베이스 링크드오픈데이터 탐색기 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 83 | SW권 | 지식 큐레이션 도구 (ver 2.0) | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 84 | SW권 | 지식베이스 통계 산출기 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 85 | SW권 | 어휘 의미관계 관리기 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 86 | SW권 | 어휘 의미관계 추출기 | (주)솔트룩스 | 2015-01-28 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 87 | SW권 | 텍스트 대표키워드 추출기 | (주)솔트룩스 | 2014-03-27 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 88 | SW권 | UIMA(위마) 기반의 개체명 태거 | (주)솔트룩스 | 2014-03-27 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 89 | SW권 | Tagged Corpus (타겟 코퍼스) 변환 도구 | (주)솔트룩스 | 2014-03-25 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 90 | SW권 | WordNet(워드넷) 기반 온톨로지 스키마 생성기 | (주)솔트룩스 | 2014-03-25 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 91 | SW권 | 위키피디아기반 온톨로지 인스턴스 변환기 | (주)솔트룩스 | 2014-03-25 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 92 | SW권 | 지식 브라우저 | (주)솔트룩스 | 2014-03-25 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 93 | SW권 | 지식 큐레이션 도구 | (주)솔트룩스 | 2014-03-25 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 94 | SW권 | IN2(인투) 컨텐츠 분석기 | (주)솔트룩스 | 2014-03-25 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 95 | SW권 | IN2(인투) 읽기도구 | (주)솔트룩스 | 2014-03-25 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 96 | SW권 | IN2(인투) 웹 수집기 | (주)솔트룩스 | 2014-03-25 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 97 | SW권 | IN2 RSS(인투 알에스에스) 수집기 | (주)솔트룩스 | 2014-03-25 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 98 | SW권 | IN2(인투) 트위터 수집기 | (주)솔트룩스 | 2014-03-25 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 99 | SW권 | 뉴스 분석/퍼블리싱 시스템 | (주)솔트룩스 | 2014-01-15 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 100 | SW권 | 읽기도구 시스템 | (주)솔트룩스 | 2014-01-15 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 101 | SW권 | 오픈데이터 링크드데이터 변환기 | (주)솔트룩스 | 2014-01-15 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 102 | SW권 | 콘텐츠 특성 키워드 추출기 | (주)솔트룩스 | 2013-04-23 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 103 | SW권 | 앱 메타데이터 검색기 | (주)솔트룩스 | 2013-04-23 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 104 | SW권 | SNS(소셜 네트워크 서비스) 수집 시스템 | (주)솔트룩스 | 2013-01-29 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 105 | SW권 | 소셜 아티클 분류 시스템 | (주)솔트룩스 | 2013-01-29 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 106 | SW권 | 서울 공공데이터 링크드데이터 변환기 | (주)솔트룩스 | 2013-01-29 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 107 | SW권 | TwitterBTLCodeIdentifier(트위터 코드식별기) | (주)솔트룩스 | 2012-07-27 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 108 | SW권 | TwitterBTLMessageProcessor(트위터 메시지분석기) | (주)솔트룩스 | 2012-07-27 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 109 | SW권 | TwitterBTLFFCrawler(트위터 인맥정보 수집기) | (주)솔트룩스 | 2012-07-27 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 110 | SW권 | [IN2]TopicRank(인투 토픽랭크) | (주)솔트룩스 | 2012-03-30 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 111 | SW권 | [IN2]TopN(인투 탑엔) | (주)솔트룩스 | 2012-03-30 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 112 | SW권 | [STORM]SSAMZIE | (주)솔트룩스 | 2012-02-28 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 113 | SW권 | [STORM]Transformer | (주)솔트룩스 | 2012-02-28 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 114 | SW권 | [IN2]HBC(Hybrid classifier) | (주)솔트룩스 | 2012-02-27 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 115 | SW권 | 모바일 소셜 매거진 앱 | (주)솔트룩스 | 2012-02-09 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 116 | SW권 | 소셜 퍼블리싱 엔진 | (주)솔트룩스 | 2012-02-09 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 116 | SW권 | [IN2]Me2dayCrawler | (주)솔트룩스 | 2011-11-28 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 118 | SW권 | [IN2]TwitterCrawler | (주)솔트룩스 | 2011-11-28 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 119 | SW권 | [IN2]NewsCrawler | (주)솔트룩스 | 2011-11-28 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 120 | SW권 | [IN2]BlogCrawler | (주)솔트룩스 | 2011-11-28 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 121 | SW권 | 보따리 모바일 서비스 | (주)솔트룩스 | 2011-02-14 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 122 | SW권 | 지오 컨텍스트 서버 | (주)솔트룩스 | 2011-02-14 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 123 | SW권 | 소셜 컨텍스트 서버 | (주)솔트룩스 | 2011-02-14 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 124 | SW권 | [IN2]Discovery | (주)솔트룩스 | 2010-06-30 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 125 | SW권 | SeMEditor 2.0 | (주)솔트룩스 | 2009-12-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 126 | SW권 | Visual Ontology Browser 1.0 | (주)솔트룩스 | 2009-12-24 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 127 | SW권 | Knowledge Base Interface 2.0 | (주)솔트룩스 | 2009-12-24 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 128 | SW권 | Platform Wrapper 2.0 | (주)솔트룩스 | 2009-12-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 129 | SW권 | Owlet Application 1.0 | (주)솔트룩스 | 2009-12-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 130 | SW권 | COMET(Common Ontology Modeling Environment) | (주)솔트룩스 | 2009-02-23 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 131 | SW권 | [IN2]GCMS 1.0 | (주)솔트룩스 | 2009-02-11 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 132 | SW권 | RDFa Model Processor 1.0 | (주)솔트룩스 | 2008-11-14 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 133 | SW권 | Knowledge Base Interface 1.0 | (주)솔트룩스 | 2008-11-14 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 134 | SW권 | Platform Wrapper 1.0 | (주)솔트룩스 | 2008-11-14 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 135 | SW권 | Triple Box 1.0 | (주)솔트룩스 | 2008-11-13 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 136 | SW권 | SeMEditor 1.0 | (주)솔트룩스 | 2008-11-13 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 137 | SW권 | OPITMA 1.0 | (주)솔트룩스 | 2007-12-26 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 138 | SW권 | Service Scheduler 1.0 | (주)솔트룩스 | 2007-07-26 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 139 | SW권 | Service Manager 1.0 | (주)솔트룩스 | 2007-07-26 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 140 | SW권 | GMS 3.0 | (주)솔트룩스 | 2007-07-26 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 141 | SW권 | Context Manager 3.0 | (주)솔트룩스 | 2007-07-26 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 142 | SW권 | 온톨로지 인스턴스 생성 도구 (Ontology instantiation tool) | (주)솔트룩스 | 2007-01-23 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 143 | SW권 | [IN2]SEMANO | (주)솔트룩스 | 2007-01-23 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 144 | SW권 | [IN2]SOR | (주)솔트룩스 | 2007-01-23 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 145 | SW권 | [IN2]DOR (정보지식 검색 솔루션) | (주)솔트룩스 | 2007-01-23 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 146 | SW권 | [IN2] TMS 2.0 (Text Mining System) | (주)솔트룩스 | 2007-01-23 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 147 | SW권 | Service Handler 1.0 | (주)솔트룩스 | 2006-05-19 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 148 | SW권 | Service Director 1.0 | (주)솔트룩스 | 2006-05-19 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 149 | SW권 | Semantic Crawler 2.0 | (주)솔트룩스 | 2006-05-19 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 150 | SW권 | Context Manager 2.0 | (주)솔트룩스 | 2006-05-19 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 151 | SW권 | 멀티모달 인터페이스 서버 시스템(VER 1.0) | (주)솔트룩스 | 2005-07-26 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 152 | SW권 | 멀티모달 인터페이스 클라이언트 시스템(VER 1.0) | (주)솔트룩스 | 2005-07-26 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 153 | SW권 | [IN2] Crawler - Feature 추출 모듈 | (주)솔트룩스 | 2005-05-12 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 154 | SW권 | [IN2] Crawler - Emulator 연동 모듈 | (주)솔트룩스 | 2005-05-12 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 155 | SW권 | [Context Manager] Storage Managing Engine | (주)솔트룩스 | 2005-05-12 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 156 | SW권 | [Context Manager] Metadata Managing Engine | (주)솔트룩스 | 2005-05-12 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 157 | SW권 | [Context Manager] Ontology Managing Engine | (주)솔트룩스 | 2005-05-12 | AI Suite&cr Bigdata Suite | 대한민국 |
| 158 | SW권 | 번역프로젝트 협업관리 시스템 | (주)솔트룩스 | 2002-12-28 | AI Suite | 대한민국 |
| 159 | SW권 | Java 기반 Workflow Engine | (주)솔트룩스 | 2002-12-28 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 160 | SW권 | 번역지원시스템(CAT) 연동 API | (주)솔트룩스 | 2002-12-28 | AI Suite | 대한민국 |
| 161 | SW권 | SMJKTRAN (SysMeta Japanese to Korean TRANSlator) | (주)솔트룩스 | 2002-02-23 | AI Suite | 대한민국 |
| 162 | SW권 | SMJTL (SysMeta Japanese TransLiterator) | (주)솔트룩스 | 2002-02-23 | AI Suite | 대한민국 |
| 163 | SW권 | 트랜스위즈모바일(TransWizMobile) | (주)솔트룩스 | 2002-02-23 | AI Suite | 대한민국 |
| 164 | SW권 | 트랜스위즈 한일 번역 엔진 | (주)솔트룩스 | 2002-02-23 | AI Suite | 대한민국 |
| 165 | SW권 | 트랜스위즈 1.0 (영문:TransWiz 1.0) | (주)솔트룩스 | 2002-02-23 | AI Suite | 대한민국 |
| 166 | SW권 | SMTDB(SysMeta Trie index and DataBase) | (주)솔트룩스 | 2002-02-23 | AI Suite | 대한민국 |
| 167 | SW권 | DocuTrans | (주)솔트룩스 | 2001-06-28 | AI Suite | 대한민국 |
| 168 | SW권 | DocuAlign | (주)솔트룩스 | 2001-06-28 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 169 | SW권 | 웹 번역기 | (주)솔트룩스 | 2001-05-24 | AI Suite | 대한민국 |
| 170 | SW권 | 오피스 번역기 | (주)솔트룩스 | 2001-05-24 | AI Suite | 대한민국 |
| 171 | SW권 | SMKMA(SYSMETA Korean Morphological Analysis) | (주)솔트룩스 | 2001-05-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 172 | SW권 | 웹 메모장 | (주)솔트룩스 | 2001-05-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 173 | SW권 | 고속 mXML 파서 | (주)솔트룩스 | 2000-11-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
| 174 | SW권 | 멀티 플랫폼 라이브러리 - SMFC | (주)솔트룩스 | 2000-11-24 | Bigdata Suite | 대한민국 |
[상표권]
| 번호 | 상품분류 | 상표명 | 현재 권리자 | 출원일 | 등록일 | 주무관청 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 42 | Saltlux Value innovation Partner | (주)솔트룩스 | 06.12.15 | 07.11.13 | 특허청 |
| 2 | 42 | 솔트룩스 | (주)솔트룩스 | 07.04.26 | 08.04.22 | 특허청 |
| 3 | 9 | 인투 | (주)솔트룩스 | 08.11.20 | 09.12.10 | 특허청 |
| 4 | 9 | IN2 | (주)솔트룩스 | 08.11.20 | 09.12.10 | 특허청 |
| 5 | 9 | [IN2] Inside INformation SearchBox | (주)솔트룩스 | 08.11.20 | 09.12.10 | 특허청 |
| 6 | 9 | [IN2] Discovery Inside INformation | (주)솔트룩스 | 08.11.20 | 09.12.10 | 특허청 |
| 7 | 42 | 솔트룩스 스톰 Saltlux STORM | (주)솔트룩스 | 09.06.23 | 10.12.16 | 특허청 |
| 8 | 42 | ziny.us | (주)솔트룩스 | 12.10.22 | 15.02.25 | 특허청 |
| 9 | 42 | zinyus | (주)솔트룩스 | 12.10.24 | 15.01.23 | 특허청 |
| 10 | 42 | zinynews | (주)솔트룩스 | 13.02.13 | 14.12.17 | 특허청 |
| 11 | 42 | 지니뉴스 | (주)솔트룩스 | 13.02.23 | 14.12.17 | 특허청 |
| 12 | 9 | 빅오션 | (주)솔트룩스 | 16.09.21 | 17.04.28 | 특허청 |
| 13 | 42 | 빅오션 | (주)솔트룩스 | 16.09.21 | 17.04.28 | 특허청 |
| 14 | 9 | ADAMs.ai | (주)솔트룩스 | 17.01.04 | 17.09.04 | 특허청 |
| 15 | 42 | ADAMs.ai | (주)솔트룩스 | 17.01.04 | 17.09.04 | 특허청 |
| 16 | 9 | 아담스닷에이아이 | (주)솔트룩스 | 17.01.04 | 17.09.04 | 특허청 |
| 17 | 42 | 아담스닷에이아이 | (주)솔트룩스 | 17.01.04 | 17.09.04 | 특허청 |
| 18 | 9 | 에스크아담닷에이아이 | (주)솔트룩스 | 17.01.05 | 17.09.04 | 특허청 |
| 19 | 42 | 에스크아담닷에이아이 | (주)솔트룩스 | 17.01.05 | 17.09.04 | 특허청 |
| 20 | 42 | ASKADAM.AI | (주)솔트룩스 | 17.01.05 | 17.09.04 | 특허청 |
| 21 | 9 | ASKADAM.AI | (주)솔트룩스 | 17.01.05 | 17.09.04 | 특허청 |
| 22 | 42 | 솔트룩스 톡봇 | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 23 | 9 | 솔트룩스 톡봇 | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 24 | 9 | 솔트룩스 톡봇 a TALKBOT | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 25 | 42 | 솔트룩스 톡봇 a TALLKBOT | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 26 | 9 | 톡봇 | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 27 | 42 | 톡봇 | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 28 | 9 | 톡봇 TALKBOT | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 29 | 42 | 톡봇 TALKBOT | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 30 | 9 | SALTLUX TALKBOT | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 31 | 42 | SALTLUX TALKBOT | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 32 | 9 | 톡봇 a TALKBOT | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 33 | 42 | 톡봇 a TALKBOT | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 34 | 9 | a TALKBOT TALKBOT | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 35 | 42 | a TALKBOT TALKBOT | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 36 | 9 | a TALKBOT SALTLUX TALKBOT | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 37 | 42 | a TALKBOT SALTLUX TALKBOT | (주)솔트룩스 | 18.07.13 | 19.03.08 | 특허청 |
| 38 | 9 | Ai Suite | (주)솔트룩스 | 19.10.14 | 등록진행중 | 특허청 |
| 39 | 42 | Ai Suite | (주)솔트룩스 | 19.10.14 | 등록진행중 | 특허청 |
| 40 | 9 | ADAMs.ai | (주)솔트룩스 | 19.10.14 | 등록진행중 | 특허청 |
| 41 | 42 | ADAMs.ai | (주)솔트룩스 | 19.10.14 | 등록진행중 | 특허청 |
| 42 | 9 | Bigdata Suite | (주)솔트룩스 | 19.10.24 | 등록진행중 | 특허청 |
| 43 | 42 | Bigdata Suite | (주)솔트룩스 | 19.10.24 | 등록진행중 | 특허청 |
| 44 | 9 | GraphDB Suite | (주)솔트룩스 | 19.10.29 | 등록진행중 | 특허청 |
| 45 | 42 | GraphDB Suite | (주)솔트룩스 | 19.10.29 | 등록진행중 | 특허청 |
| 46 | 9 | Cloud Service | (주)솔트룩스 | 19.10.29 | 등록진행중 | 특허청 |
| 47 | 42 | Cloud Service | (주)솔트룩스 | 19.10.29 | 등록진행중 | 특허청 |
| 48 | 9 | DataMixi | (주)솔트룩스 | 19.10.29 | 등록진행중 | 특허청 |
| 49 | 42 | DataMixi | (주)솔트룩스 | 19.10.29 | 등록진행중 | 특허청 |
[기술인증-GS(Good Software) 1등급]
| 번호 | 구분 | 내용 | 현재 권리자 | 등록일 | 적용제품 | 출원국 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 기술인증 | 아담톡봇 ver3.0 | ㈜솔트룩스 | 18.11.19 | AI Suite Cloud Service |
대한민국 |
| 2 | 기술인증 | 스톰 에스오알 v4.0 | ㈜솔트룩스 | 13.12.23 | AI Suite Big Data Suite Graph DB Suite Cloud Service |
대한민국 |
| 3 | 기술인증 | 인투 디스커버리 v1.0 | ㈜솔트룩스 | 10.02.11 | AI Suite Big Data Suite Cloud Service |
대한민국 |
| 4 | 기술인증 | [인투]디오알 v4.0 | ㈜솔트룩스 | 07.08.22 | AI Suite Big Data Suite Cloud Service |
대한민국 |
&cr 나. 환 경 관련 규제에 관한 사항&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
◆click◆『수주상황』 삽입 11013#*_수주상황.dsl
III. 재무에 관한 사항 1. 요약재무정보
가. 요약연결재무정보&cr
(단위 : 천원)
| 구분 | 2020년 3분기&cr(제40기 3분기) | 2019년&cr(제39기) | 2018년&cr(제38기) |
|---|---|---|---|
| 1. 유동자산 | 41,642,556 | 30,961,175 | 39,763,378 |
| (1) 현금및현금성자산 | 14,276,448 | 5,967,897 | 12,176,120 |
| (2) 단기금융자산 | 100,000 | 10,210,000 | 220,000 |
| (3) 당기손익공정가치금융자산 | 24,490,757 | 9,228,649 | 20,078,488 |
| (4) 매출채권 | 474,564 | 4,705,755 | 6,976,826 |
| (5) 기타유동자산 | 2,300,787 | 848,874 | 311,944 |
| 2. 비유동자산 | 20,237,602 | 11,774,687 | 2,461,945 |
| (1) 투자자산 | 17,182,741 | 9,635,942 | 1,311,668 |
| (2) 유형자산 | 1,479,982 | 781,533 | 138,057 |
| (3) 무형자산 | 1,304,927 | 1,049,545 | 742,300 |
| (4) 기타비유동자산 | 269,952 | 307,667 | 269,920 |
| 자산총계 | 61,880,158 | 42,735,862 | 42,225,323 |
| 1. 유동부채 | 6,442,511 | 3,337,354 | 4,515,548 |
| 2. 비유동부채 | 1,193,416 | 629,476 | 10,813,289 |
| 부채총계 | 7,635,927 | 3,966,830 | 15,328,837 |
| 1. 자본금 | 2,540,457 | 2,128,507 | 1,719,615 |
| 2. 자본잉여금 | 55,601,505 | 37,121,547 | 26,914,737 |
| 3. 기타자본항목 | 290,655 | 604,893 | 469,852 |
| 4. 기타포괄손익누계액 | 21,774 | 6,615 | 11,032 |
| 5. 결손금 | (4,274,034) | (1,124,077) | (2,286,388) |
| 6. 비지배지분 | 63,874 | 31,547 | 67,638 |
| 자본총계 | 54,244,231 | 38,769,032 | 26,896,486 |
| 2020.01.01~&cr 2020.09.30 | 2019.01.01~&cr 2019.12.31 | 2018.01.01~&cr 2018.12.31 | |
| 영업수익 | 8,758,682 | 18,371,429 | 15,482,273 |
| 영업이익(손실) | (3,467,643) | 25,139 | 194,748 |
| 연결총당기순이익(손실) | (3,117,630) | 826,261 | 52,483 |
| 지배기업 소유주지분 | (3,149,957) | 1,157,893 | (10,922) |
| 비지배지분 | 32,327 | (36,091) | (24,608) |
| 기본주당순이익(손실)(단위:원) | (703) | 249 | 27 |
| 희석주당순이익(손실)(단위:원) | (703) | 243 | 26 |
| 연결에 포함된 회사수 | 4 | 3 | 2 |
| ※ 한국채택국제회계기준 작성기준에 따라 작성되었습니다. |
| ※ 기본주당순이익 및 희석주당순이익 산출근거는 제38기~제39기 연결감사보고서 및 제40기 3분기 연결재무제표 주석사항을 참조하시기 바랍니다. |
| ※ 제38기(전전기)는 종전 기준서인 K-IFRS 제1017호 '리스' 등에 따라 작성되었습니다. |
&cr 나. 요약별도재무정보
(단위 : 천원)
| 구분 | 2020년 3분기&cr(제40기 3분기) | 2019년&cr(제39기) | 2018년&cr(제38기) |
|---|---|---|---|
| 1. 유동자산 | 39,915,240 | 29,834,294 | 39,196,770 |
| (1) 현금및현금성자산 | 12,669,963 | 5,068,584 | 11,555,221 |
| (2) 단기금융자산 | 100,000 | 10,210,000 | 220,000 |
| (3) 당기손익공정가치금융자산 | 24,490,757 | 9,228,649 | 20,078,488 |
| (4) 매출채권 | 378,672 | 4,520,091 | 6,977,897 |
| (5) 기타유동자산 | 2,275,848 | 806,970 | 365,164 |
| 2. 비유동자산 | 21,439,526 | 12,619,840 | 3,186,065 |
| (1) 투자자산 | 18,877,014 | 11,130,328 | 2,223,010 |
| (2) 유형자산 | 1,279,474 | 602,579 | 79,493 |
| (3) 무형자산 | 1,032,387 | 586,453 | 613,642 |
| (4) 기타비유동자산 | 250,651 | 300,480 | 269,920 |
| 자산총계 | 61,354,766 | 42,454,134 | 42,382,835 |
| 1. 유동부채 | 5,704,615 | 2,901,354 | 4,687,886 |
| 2. 비유동부채 | 978,024 | 213,967 | 10,768,536 |
| 부채총계 | 6,682,639 | 3,115,321 | 15,456,422 |
| 1. 자본금 | 2,540,457 | 2,128,508 | 1,719,615 |
| 2. 자본잉여금 | 55,631,948 | 37,151,990 | 26,945,180 |
| 3. 기타자본항목 | 290,655 | 604,893 | 469,852 |
| 4. 기타포괄손익누계액 | - | - | - |
| 5. 결손금 | (3,790,933) | (546,578) | (2,208,234) |
| 자본총계 | 54,672,127 | 39,338,813 | 26,926,413 |
| 종속ㆍ관계ㆍ공동기업 투자주식의 평가방법 | 원가법 | 원가법 | 원가법 |
| 2020.01.01~&cr 2020.09.30 | 2019.01.01~&cr 2019.12.31 | 2018.01.01~&cr 2018.12.31 | |
| 영업수익 | 7,383,665 | 17,138,284 | 15,334,905 |
| 영업이익(손실) | (3,609,193) | 568,766 | 287,203 |
| 당기순이익(손실) | (3,244,356) | 1,373,712 | 145,205 |
| 기본주당순이익(손실) (단위 : 원) | (724) | 396 | 51 |
| 희석주당순이익(손실) (단위 : 원) | (724) | 387 | 49 |
| ※ 한국채택국제회계기준 작성기준에 따라 작성되었습니다. |
| ※ 기본주당순이익 및 희석주당순이익 산출근거는 제38기~제39기 감사보고서 및 제40기 3분기 재무제표 주석사항을 참조하시기 바랍니다. |
| ※ 제38기(전전기)는 종전 기준서인 K-IFRS 제1017호 '리스' 등에 따라 작성되었습니다. |
※ 아래 『재무제표』단위서식을 클릭하여 해당사항을 선택하면,&cr 2.연결재무제표 ~ 5.재무제표주석 항목을 삽입할 수 있습니다. ◆click◆『재무제표』 삽입 11013#*재무제표_*.* ★3분기보고서_40_01050738_주식회사 솔트룩스_1126.ixd 2. 연결재무제표
| 연결 재무상태표 |
| 제 40 기 3분기말 2020.09.30 현재 |
| 제 39 기말 2019.12.31 현재 |
| (단위 : 원) |
| 제 40 기 3분기말 | 제 39 기말 | |
|---|---|---|
| 자산 | ||
| 유동자산 | 41,642,556,365 | 30,961,175,225 |
| 현금및현금성자산 | 14,276,448,303 | 5,967,897,313 |
| 단기금융상품 | 100,000,000 | 10,210,000,000 |
| 당기손익-공정가치금융자산 | 24,490,757,236 | 9,228,649,263 |
| 매출채권 | 474,563,819 | 4,705,755,221 |
| 계약자산 | 1,556,604,934 | 415,680,053 |
| 미수금 | 152,801,238 | 20,416,697 |
| 선급금 | 314,981,250 | 241,602,995 |
| 선급비용 | 83,562,127 | |
| 미수수익 | 12,683,430 | 31,958,072 |
| 단기대여금 | 31,962,504 | 43,962,504 |
| 당기법인세자산 | 136,484,360 | 78,288,181 |
| 기타유동자산 | 11,707,164 | 16,964,926 |
| 비유동자산 | 20,237,601,949 | 11,774,687,289 |
| 장기대여금 | 3,814,311,454 | 90,083,332 |
| 당기손익-공정가치금융자산 | 12,184,916,356 | 8,456,530,565 |
| 유형자산 | 1,479,982,109 | 781,532,825 |
| 무형자산 | 1,304,926,854 | 1,049,544,710 |
| 보증금 | 1,183,513,372 | 1,089,328,223 |
| 이연법인세자산 | 250,651,377 | 300,480,100 |
| 기타비유동자산 | 19,300,427 | 7,187,534 |
| 자산총계 | 61,880,158,314 | 42,735,862,514 |
| 부채 | ||
| 유동부채 | 6,442,510,497 | 3,337,354,010 |
| 매입채무 | 128,775,419 | 1,385,133,140 |
| 미지급금 | 537,279,136 | 385,352,502 |
| 계약부채 | 4,662,017,628 | 63,904,477 |
| 미지급비용 | 324,241,104 | 275,145,994 |
| 유동리스부채 | 501,325,084 | 409,993,787 |
| 선수금 | 2,043,734 | 32,943,910 |
| 기타유동부채 | 286,828,392 | 784,880,200 |
| 비유동부채 | 1,193,416,397 | 629,476,602 |
| 순확정급여부채 | 779,299,728 | 381,768,548 |
| 비유동리스부채 | 348,197,440 | 186,653,271 |
| 장기미지급비용 | 65,919,229 | 61,054,783 |
| 부채총계 | 7,635,926,894 | 3,966,830,612 |
| 자본 | ||
| 지배기업 소유주지분 | 54,180,357,048 | 38,737,484,504 |
| 자본금 | 2,540,457,500 | 2,128,507,500 |
| 자본잉여금 | 55,601,504,709 | 37,121,546,994 |
| 기타자본항목 | 290,654,840 | 604,892,924 |
| 기타포괄손익누계액 | 21,774,090 | 6,614,535 |
| 결손금 | (4,274,034,091) | (1,124,077,449) |
| 비지배지분 | 63,874,372 | 31,547,398 |
| 자본총계 | 54,244,231,420 | 38,769,031,902 |
| 부채와 자본총계 | 61,880,158,314 | 42,735,862,514 |
| 연결 포괄손익계산서 |
| 제 40 기 3분기 2020.01.01 부터 2020.09.30 까지 |
| 제 39 기 3분기 2019.01.01 부터 2019.09.30 까지 |
| (단위 : 원) |
| 제 40 기 3분기 | 제 39 기 3분기 | |||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| I. 영업수익 | 5,757,192,175 | 8,758,682,344 | 3,229,794,299 | 6,496,339,378 |
| II. 영업비용 | 4,782,537,037 | 12,226,325,557 | 3,581,281,196 | 10,847,022,890 |
| III. 영업이익(손실) | 974,655,138 | (3,467,643,213) | (351,486,897) | (4,350,683,512) |
| IV. 기타손익 | (2,034,096) | (2,074,287) | 53,503 | (143,034,492) |
| 1. 기타수익 | 412,945 | 1,131,567 | 274,272 | 298,303 |
| 2. 기타비용 | 2,447,041 | 3,205,854 | 220,769 | 143,332,795 |
| V. 금융손익 | 106,140,636 | 401,916,555 | 64,152,384 | 229,713,137 |
| 1. 금융수익 | 136,131,703 | 483,089,807 | 168,981,479 | 531,504,885 |
| 2. 금융원가 | 29,991,067 | 81,173,252 | 104,829,095 | 301,791,748 |
| VI. 법인세비용차감전순이익(손실) | 1,078,761,678 | (3,067,800,945) | (287,281,010) | (4,264,004,867) |
| VII. 법인세비용 | (5,525,612) | (49,828,723) | (17,942,326) | (74,562,493) |
| VIII. 분기순손실 | 1,073,236,066 | (3,117,629,668) | (305,223,336) | (4,338,567,306) |
| 분기순이익(손실)의 귀속 | ||||
| 지배기업 소유주지분 | 1,036,032,987 | (3,149,956,642) | (280,650,609) | (4,257,547,462) |
| 비지배지분 | 37,203,079 | 32,326,974 | (24,572,727) | (81,019,844) |
| IX. 기타포괄손익 | (9,068,452) | 15,159,555 | 16,464,650 | 24,625,157 |
| 후속적으로 당기손익으로 재분류되는 항목: | (9,068,452) | 15,159,555 | 16,464,650 | 24,625,157 |
| 해외사업장환산외환차이 | (9,068,452) | 15,159,555 | 16,464,650 | 24,625,157 |
| X. 총포괄이익(손실) | 1,064,167,614 | (3,102,470,113) | (288,758,686) | (4,313,942,149) |
| 총포괄이익(손실)의 귀속 | ||||
| 지배기업 소유주지분 | 1,026,964,535 | (3,134,797,087) | (264,185,959) | (4,232,922,305) |
| 비지배지분 | 37,203,079 | 32,326,974 | (24,572,727) | (81,019,844) |
| XI. 주당이익(손실) | ||||
| 1.기본주당이익(손실) (단위 : 원) | 211 | (703) | (82) | (1,237) |
| 2. 희석주당이익(손실) (단위 : 원) | 205 | (703) | (82) | (1,237) |
| 연결 자본변동표 |
| 제 40 기 3분기 2020.01.01 부터 2020.09.30 까지 |
| 제 39 기 3분기 2019.01.01 부터 2019.09.30 까지 |
| (단위 : 원) |
| 자본 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 지배기업의 소유주에게 귀속되는 자본 | 비지배지분 | 자본 합계 | ||||||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 자본금 | 자본잉여금 | 기타자본항목 | 기타포괄손익누계액 | 이익잉여금(결손금) | 지배기업의 소유주에게 귀속되는 자본 합계 | |||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2019.01.01 (기초자본) | 1,719,614,500 | 26,914,736,829 | 469,852,226 | 11,032,147 | (2,286,387,971) | 26,828,847,731 | 67,638,347 | 26,896,486,078 |
| VIII. 분기순손실 | (4,257,547,462) | (4,257,547,462) | (81,019,844) | (4,338,567,306) | ||||
| 해외사업장환산외환차이 | 24,625,157 | 24,625,157 | 24,625,157 | |||||
| 유상증자 | ||||||||
| 주식선택권의 행사 | 1,750,000 | 17,656,500 | (13,406,500) | 6,000,000 | 6,000,000 | |||
| 주식보상비용 | 101,328,533 | 101,328,533 | 101,328,533 | |||||
| 2019.09.30 (기말자본) | 1,721,364,500 | 26,932,393,329 | 557,774,259 | 35,657,304 | (6,543,935,433) | 22,703,253,959 | (13,381,497) | 22,689,872,462 |
| 2020.01.01 (기초자본) | 2,128,507,500 | 37,121,546,994 | 604,892,924 | 6,614,535 | (1,124,077,449) | 38,737,484,504 | 31,547,398 | 38,769,031,902 |
| VIII. 분기순손실 | (3,149,956,642) | (3,149,956,642) | 32,326,974 | (3,117,629,668) | ||||
| 해외사업장환산외환차이 | 15,159,555 | 15,159,555 | 15,159,555 | |||||
| 유상증자 | 386,250,000 | 17,943,800,615 | 18,330,050,615 | 18,330,050,615 | ||||
| 주식선택권의 행사 | 25,700,000 | 536,157,100 | (439,418,100) | 122,439,000 | 122,439,000 | |||
| 주식보상비용 | 125,180,016 | 125,180,016 | 125,180,016 | |||||
| 2020.09.30 (기말자본) | 2,540,457,500 | 55,601,504,709 | 290,654,840 | 21,774,090 | (4,274,034,091) | 54,180,357,048 | 63,874,372 | 54,244,231,420 |
| 연결 현금흐름표 |
| 제 40 기 3분기 2020.01.01 부터 2020.09.30 까지 |
| 제 39 기 3분기 2019.01.01 부터 2019.09.30 까지 |
| (단위 : 원) |
| 제 40 기 3분기 | 제 39 기 3분기 | |
|---|---|---|
| I. 영업활동으로 인한 현금흐름 | 3,589,253,583 | (335,023,008) |
| 영업으로부터 창출된 현금흐름 | 3,649,754,343 | (314,135,315) |
| 법인세의 납부 | (60,500,760) | (20,887,693) |
| II. 투자활동으로 인한 현금흐름 | (13,374,355,321) | (5,871,687,245) |
| 투자활동으로 인한 현금유입액 | 33,975,112,554 | 25,259,189,238 |
| 단기금융상품의 감소 | 18,150,000,000 | 360,000,000 |
| 단기대여금의 감소 | 36,971,878 | 55,130,191 |
| 당기손익-공정가치금융자산의 감소 | 15,469,229,989 | 24,597,583,656 |
| 장기대여금의 감소 | 6,800,000 | |
| 보증금의 감소 | 62,928,610 | 82,000,000 |
| 이자수익의 수취 | 249,182,077 | 164,475,391 |
| 투자활동으로 인한 현금유출액 | (47,349,467,875) | (31,130,876,483) |
| 단기금융상품의 증가 | (8,040,000,000) | (260,000,000) |
| 당기손익-공정가치금융자산의 증가 | (34,345,289,391) | (30,477,134,470) |
| 장기대여금의 증가 | (3,756,000,000) | (95,000,000) |
| 유형자산의 취득 | (527,671,999) | (85,891,667) |
| 무형자산의 취득 | (523,506,485) | (153,756,746) |
| 보증금의 증가 | (157,000,000) | (59,093,600) |
| III. 재무활동으로 인한 현금흐름 | 18,085,852,868 | (751,318,270) |
| 재무활동으로 인한 현금유입액 | 18,452,489,615 | 6,000,000 |
| 유상증자 | 18,330,050,615 | |
| 주식선택권행사 | 122,439,000 | 6,000,000 |
| 재무활동으로 인한 현금유출액 | (366,636,747) | (757,318,270) |
| 단기차입금의 상환 | (450,000,000) | |
| 리스부채의 지급 | (366,636,747) | (303,778,677) |
| 이자비용의 지급 | (3,539,593) | |
| IV. 현금및현금성자산의증가(감소) | 8,300,751,130 | (6,958,028,523) |
| V. 기초 현금및현금성자산 | 5,967,897,313 | 12,176,119,906 |
| VI. 현금및현금성자산의 환율변동효과 | 7,799,860 | 7,752,031 |
| VII. 분기말 현금및현금성자산 | 14,276,448,303 | 5,225,843,414 |
3. 연결재무제표 주석
| 제 40 기 3분기: 2020년 1월 1일부터 2020년 09월 30일까지 |
| 제 39 기 3분기: 2019년 1월 1일부터 2019년 09월 30일까지 |
| 주식회사 솔트룩스와 그 종속기업 |
1. 일반사항&cr &cr 한국채택국제회계기준 제1110호 '연결재무제표'에 의한 지배회사인 주식회사 솔트룩스(이하 '당사')는 ㈜솔트룩스파트너스, Mobico, LLC., Saltlux Technolongy Co., Ltd. 및 ㈜광주인공지능센터 (이하 주식회사 솔트룩스와 그 종속기업을 일괄하여 ‘연결회사’)를 연결대상으로 하여 연결재무제표를 작성하였습니다.&cr &cr1.1 회사의 개요
&cr당사는 1981년 8월 1 7일 모비코인터내셔날 주식회사라는 상호로 설립되었으며, 2003년 3월 31일을 합병기준일로 하여 주식회사 시스메타를 흡수합병, 상호를 모비코앤시스메타 주식회사로 변경 후 2005년 7월 15일 상호를 현재의 주식회사 솔트룩스로 변경하였습니다. 당사는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어의 자문, 개발, 제조, 공급 및 판매업 및 정보처리 컨설팅, 자료처리, 데이터베이스업 및 정보통신 부가가치망 사업을 주사업목적으로 하고 있으며 , 서울 특별시 강남구 역삼동에 본사를 두고 있습니다.&cr&cr당사는 2020년 07월 23일 대한민국 코스닥 시장에 상장하였습니다.&cr
당사의 보고기간말 현재 주요 주주현황은 다음과 같습니다.
| 주 주 명 | 보 통 주 | 지 분 율 |
|---|---|---|
| 이경일 | 657,960 주 | 12.95% |
| 정문선 | 448,371 주 | 8.82% |
| 우리사주조합 | 149,928 주 | 2.95% |
| 기타 | 3,824,656 주 | 75.28% |
| 합 계 | 5,080,915 주 | 100.00% |
&cr 1.2 종속기업 현황
당분기말 및 전기말 현재 연결회사의 연결대상 종속기업 현황은 다음과 같습니다.
| 종속기업 | 소재지 | 당분기말 지배지분율 |
전기말 지배지분율 |
결산월 | 업종 |
| (주)솔트룩스파트너스 | 한국 | 90. 9 1 % | 90. 9 1 % | 12월 | 컴퓨터하드웨어 및 소프트웨어 자문,개발업 |
| Mobico, LLC. | 미국 | 100% | 100% | 12월 | 시스템, 응용 소프트웨어 개발 및 공급업 |
| Saltlux Technolongy Co., Ltd. | 베트남 | 100% | 100% | 12월 | 소프트웨어 자문,개발업 |
| (주)광주인공지능센터 | 한국 | 100% | - | 12월 | 소프트웨어 자문,개발 및 공급업 |
1.3 종속기업의 요약 재무정보
&cr당분기말 및 전기말 현재 연결대상 종속기업의 요약 재무현황은 다음과 같습니다.
1) 당분기말
(단위: 천원)
| 기업명 | 자산 | 부채 | 자본 | 매출 | 당기순손익 | 총포괄손익 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| (주)솔트룩스파트너스 | 1,246,306 | 511,490 | 734,816 | 1,605,697 | 446,460 | 446,460 |
| Mobico, LLC. | 238,075 | - | 238,075 | 903 | (5,697) | (5,697) |
| Saltlux Technolongy Co., Ltd | 332,771 | 109,871 | 222,900 | 272,839 | (213,867) | (213,867) |
| (주)광주인공지능센터 | 572,198 | 374,255 | 197,943 | 80,904 | (2,057) | (2,057) |
&cr2) 전기말
(단위: 천원)
| 기업명 | 자산 | 부채 | 자본 | 매출 | 당기순손익 | 총포괄손익 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| (주)솔트룩스파트너스 | 922,226 | 703,871 | 288,355 | 1,695,999 | (432,599) | (420,585) |
| Mobico, LLC. | 287,567 | 47,184 | 240,383 | 67,371 | 8,075 | 8,075 |
| Saltlux Technolongy Co., Ltd | 555,167 | 130,170 | 424,997 | 148,039 | (153,757) | (153,757) |
&cr 2. 중요한 회계정책
다음은 연결재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책입니다. 이러한 정책은 별도의 언급이 없다면, 표시된 회계기간에 계속적으로 적용됩니다.
2.1 연결재무제표 작성 기준
연결회사의 2020년 9월 30일로 종료하는 9개월 보고기간에 대한 요약분기연결재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었습니다. 이 요약분기연결재무제표는 보고기간종료일인 2020년 9월 30일 현재 유효한 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었습니다. &cr
2.1.1 연결회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서 &cr&cr 연결회사는 2020년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였으며, 제ㆍ개정 기준서 적용으로 인하여 재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.&cr&cr(1) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시', 제1008호 '회계정책, 회계추정의 변경 및 오류' 개정 - 중요성의 정의&cr&cr'중요성의 정의'를 명확히 하고 기준서 제1001호와 제1008호를 명확해진 정의에 따라 개정하였습니다. 중요성 판단 시 중요한 정보의 누락이나 왜곡표시뿐만 아니라 중요하지 않은 정보로 인한 영향과 당사가 공시할 정보를 결정할 때 정보이용자의 특성을 고려하도록 하였습니다. 해당 기준서의 개정으로 인하여 분기연결재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.&cr&cr(2) 기업회계기준서 제1103호 '사업결합' 개정 - 사업의 정의&cr&cr개정된 사업의 정의에서는, 취득한 활동과 자산의 집합을 사업으로 판단하기 위해서는 산출물의 창출에 함께 유의적으로 기여할 수 있는 능력을 가진 투입물과 실질적인과정을 반드시 포함하도록 하였고 원가 감소에 따른 경제적 효익은 제외하였습니다. 이와 함께 취득한 총자산의 대부분의 공정가치가 식별가능한 단일 자산 또는 자산집합에 집중되어 있는 경우, 취득한 활동과 자산의 집합은 사업이 아닌, 자산 또는 자산의 집합으로 결정할 수 있는 선택적 집중테스트가 추가되었습니다. 해당 기준서의 개정으로 인하여 분기연결재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.&cr&cr(3) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1039호 '금융상품: 인식과 측정', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정 - 이자율지표 개혁&cr&cr개정 기준서에서는 이자율지표 개혁 움직임으로 인한 불확실성이 존재하는 동안 위험회피회계 적용과 관련하여 미래 전망 분석 시 예외규정을 적용토록 하고 있습니다.예외규정에서는 기존 이자율지표를 준거로 하는 예상현금흐름의 발생가능성이 매우 높은지, 위험회피대상항목과 위험회피수단 사이의 경제적 관계가 있는지, 양자간에 높은 위험회피효과가 있는지를 평가할 때, 위험회피대상항목과 위험회피수단이 준거로 하고 있는 이자율지표는 이자율지표 개혁의 영향으로 바뀌지 않는다고 가정합니다. 해당 기준서의 개정으로 인해 분기연결재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.&cr&cr(4) 기업회계기준서 제1116호 '리스' 개정 - COVID-19 관련 임차료 면제ㆍ할인유예에 대한 실무적 간편법&cr&cr실무적 간편법의 적용 요건을 충족하는 경우, 리스이용자는 COVID-19의 직접적인 결과로 발생한 임차료 할인 등이 리스변경에 해당하는지 평가하지 않을 수 있습니다.실무적 간편법을 선택한 리스이용자는 임차료 할인 등으로 인한 리스료 변동을 리스변경으로 회계처리하지 않고, 당기손익으로 인식합니다. &cr&cr당사는 기업회계기준서 제1116호의 개정에 따라 COVID-19의 직접적인 결과로 발생한 임차료 할인 등에 대하여 리스변경에 해당하는지 평가하지 않는 실무적 간편법을 적용하였으며, 해당 기준서의 개정으로 인해 분기연결재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.&cr
2.1.2 연결회사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서&cr &cr 제정 또는 공표 되었 으나 2020 년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도에 시행일이 도래하지 않았고, 조기 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 없습니다.
&cr 2.2 회계정책&cr&cr 요약분기연결재무제표의 작성에 적용된 유의적 회계정책과 계산방법은 주석 2.1.1에서 설명하는 제ㆍ개정 기준서의 적용으로 인한 변경 및 아래 문단에서 설명하는 사항을 제외하고는 전기 연결재무제표 작성시 적용된 회계정책이나 계산방법과 동일합니다.&cr&cr 2.2.1 법인세비용&cr &cr 중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균연간유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다. &cr
3. 중요한 회계추정 및 가정 &cr &cr 연결회사는 미래에 대하여 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도있습니다.&cr
4. 재무위험관리&cr &cr 연결회사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(외환위험, 가격위험, 이자율위험), 신용위험 및 유동성 위험과 같은 다양한 금융 위험에 노출되어 있습니다. 연결회사는 이러한 위험요소들을 관리하기 위하여 각각의 위험요인에 대해 면밀하게 모니터링하고대응하는 위험관리 정책 및 프로그램을 운용하고 있습니다. &cr
위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 재무부서의 주관으로 이루어지고 있습니다. 재무부서는 영업부서들과의 긴밀한 협조 하에 재무위험을 식별하고 평가하고 관리합니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 원칙과 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 정책을 문서화하여 제공하고 있습니다.
&cr4.1.1 시장위험 &cr
(1) 외환위험&cr
연결회사는 일부 외화 자산ㆍ부채를 보유하고 있으나, 대부분의 거래는 국내거래로 환율변동위험에 대한 노출은 제한적입니다. 연결회사는 투기적 목적의 외환관리는 수행하지 않고 있습니다.&cr
(2) 가격위험
연결회사는 연결재무상태표상 당기손익-공정가치 금융자산으로 분류되는 연결회사 보유지분증권의 가격위험에 노출돼 있습니다. 중요한 지분증권의 투자는 개별적으로 관리되며 중요한 취득 및 매각 의사 결정에는 이사회의 승인이 필요합니다.&cr
당기손익-공정가치 지분증권의 손익은 당기손익에 영향을 미치고 기타포괄손익-공정가치 지분증권의 손익은 자본에 영향을 미칩니다. &cr
(3) 이자율 위험
연결회사의 이자율위험은 미래 시장이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험으로서 이는 주로 변동금리부 조건의 예금과 차입금에서 발생합니다. 연결회사의 이자율위험관리의 목표는 이자율 변동으로인한 불확실성과 금융원가의 최소화입니다.
이를 위해 연결회사는 내부 유보자금을 활용한 외부차 입의 최소화 및 고 금 리 조건/ 단기 차입금 비중 축소, 고정금리 차입금과 변동금리 차입금 간의 적정비율 유지, 정기적인 국내외 금리동향 모니터링 실시 및 대응방안 수립 등을 통해 선제적으로 이자율 위험을 관리하고 있습니다. &cr
4.1.2 신용 위험
&cr신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름 및 예치금 등에서도 발생합니다.
연결회사는 신용등급이 높은 은행 및 금융기관과만 거래합니다.
기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가합니다. 고객별 한도는 내부 및 외부 신용등급에 따라 이사회가 정한 한도를 적용합니다. 경영진은 이러한 고객별 한도의 준수 여부를 정기적으로 검토합니다.
연결회사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.
일부 매출채권에 대해서는 거래상대방이 계약을 불이행하는 경우 이행을 요구할 수 있는 보증 또는 신용장 등의 신용보강을 제공받고 있습니다.
&cr연결회사는 기대신용손실 모형이 적용되는 다음의 금융자산을 보유하고 있습니다.
· 재화 및 용역의 제공에 따른 매출채권
· 용역 제공에 따른 계약자산
· 상각후원가로 측정하는 기타 금융자산
당분기말 및 전기말 현재 연결회사의 금융자산 장부금액은 손상차손 차감 후 금액으로 회사의 신용위험 최대노출액을 나타내고 있습니다. 현금성자산도 손상 규정의 적용대상에 포함되나 식별된 기대신용손실은 유의적이지 않습니다.
4.1.3 유동성 위험 &cr
연결회사는 정기적인 자금수지계획의 수립을 토대로 영업활동, 투자활동, 재무활동에서의 자금수지를 미리 예측해 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있으며, 이를 통해 필요 유동성 규모를 사전에 확보하고 유지하여 향후에 발생할 수 있는 유동성리스크를 사전에 관리하고 있습니다. &cr&cr 4.2. 자본 위험 관리
연결회사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다.
연결회사는 산업내 다른 기업과 일관되게 부채비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 부채비율은 부채총계를 자본총계로 나누어 산출하고 있습니다. &cr
한편, 보고기간말 현재 연결회사의 부채비율은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 부채총계(A) | 7,635,927 | 3,966,831 |
| 자본총계(B) | 54,244,231 | 38,769,032 |
| 부채비율(A/B) | 14.08% | 10.23% |
5. 사 용제한금융상품&cr
보고기간말 현재 사용이 제한된 금융상품은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 계정과목 | 당분기말 | 전기말 | 제한내용 |
|---|---|---|---|
| 현금성자산 | 4,473,098 | 162,469 | 국책과제(*1) |
(*1) 특정 국책과제를 수행하기 위한 목적에만 사용이 가능합니다.
&cr6. 당기손익-공정가치 금융자산&cr
보고기간말 현재 연결회사의 당기손익-공정가치 금융자산은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 | |
|---|---|---|---|
| 유동 | 수익증권 | 24,490,757 | 9,228,649 |
| 소계 | 24,490,757 | 9,228,649 | |
| 비유동 | 출자금 | 121,787 | 121,787 |
| 전환상환우선주 | 4,426,229 | 4,426,229 | |
| 우선주(*1) | 490,040 | - | |
| 보통주 | 1,199,991 | - | |
| 전환사채 | 930,000 | 930,000 | |
| 영구채권 | 3,008,844 | 2,978,515 | |
| 회사채 | 2,008,026 | - | |
| 소계 | 12,184,917 | 8,456,531 | |
| 합계 | 36,675,674 | 17,685,180 |
(*1) SAFE(Simple Agreement for Future Equity) 계약으로 향후 피투자회사의 유상증자 시 발행가격의 10% 할인된 가격으로 수량 및 가격이 재조정되는 조건 입니다.&cr
7. 매출채권 및 기타상각후원 가 금융 자산
&cr보고기간말 현재 연결회사의 매출채권 및 기타상각후원가 금융자산은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 채권금액 | 손실충당금 | 장부금액 | 채권금액 | 손실충당금 | 장부금액 | ||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 유동 | 매출채권 | 591,363 | (116,799) | 474,564 | 4,820,129 | (114,374) | 4,705,755 |
| 계약자산 | 1,556,605 | - | 1,556,605 | 415,680 | - | 415,680 | |
| 미수금 | 234,469 | (81,668) | 152,801 | 102,085 | (81,668) | 20,417 | |
| 미수수익 | 12,683 | - | 12,683 | 31,958 | - | 31,958 | |
| 단기대여금 | 31,963 | - | 31,963 | 43,963 | - | 43,963 | |
| 소 계 | 2,427,083 | (198,467) | 2,228,616 | 5,413,815 | (196,042) | 5,217,773 | |
| 비유동 | 장기대여금 | 3,814,311 | - | 3,814,311 | 90,083 | - | 90,083 |
| 보증금 | 1,183,513 | - | 1,183,513 | 1,089,328 | - | 1,089,328 | |
| 소 계 | 4,997,824 | - | 4,997,824 | 1,179,411 | - | 1,179,411 | |
| 합 계 | 7,424,907 | (198,467) | 7,226,440 | 6,593,225 | (196,042) | 6,397,183 |
8. 범 주별 금융상품&cr
(1) 금융자산 &cr&cr보고기간말 현재 연결회사의 금융자산의 범주별 내역은 다음과 같습니다.&cr&cr1) 당분기말
(단위: 천원)
| 구분 | 상각후원가 측정 금융자산 | 당기손익-공정가치 측정 금융자산 | 장부가액 합계 | 공정가액 |
|---|---|---|---|---|
| 현금및현금성자산 | 14,276,448 | - | 14,276,448 | 14,276,448 |
| 단기금융상품 | 100,000 | - | 100,000 | 100,000 |
| 당기손익-공정가치금융자산 | - | 36,675,674 | 36,675,674 | 36,675,674 |
| 매출채권 및 기타금융자산 | 640,048 | - | 640,048 | 640,048 |
| 대여금 | 3,846,274 | - | 3,846,274 | 3,846,274 |
| 보증금 | 1,183,513 | - | 1,183,513 | 1,183,513 |
| 합계 | 20,046,283 | 36,675,674 | 56,721,957 | 56,721,957 |
&cr2) 전기말
(단위: 천원)
| 구분 | 상각후원가 측정 금융자산 | 당기손익-공정가치 측정 금융자산 | 장부가액 합계 | 공정가액 |
|---|---|---|---|---|
| 현금및현금성자산 | 5,967,897 | - | 5,967,897 | 5,967,897 |
| 단기금융상품 | 10,210,000 | - | 10,210,000 | 10,210,000 |
| 당기손익-공정가치금융자산 | - | 17,685,180 | 17,685,180 | 17,685,180 |
| 매출채권 및 기타금융자산 | 4,758,130 | - | 4,758,130 | 4,758,130 |
| 대여금 | 134,046 | - | 134,046 | 134,046 |
| 보증금 | 1,089,328 | - | 1,089,328 | 1,089,328 |
| 합계 | 22,159,401 | 17,685,180 | 39,844,581 | 39,844,581 |
(2) 금융부채&cr&cr보고기간말 현재 연결회사의 금융부채의 범주별 내역은 다음과 같습니다.&cr&cr1) 당분기말
(단위: 천원)
| 구분 | 상각후원가 측정 &cr금융부채 | 기타 | 장부가액 합계 | 공정가액 |
|---|---|---|---|---|
| 매입채무 및 미지급금 | 666,054 | - | 666,054 | 666,054 |
| 리스부채 | - | 849,522 | 849,522 | 849,522 |
| 미지급비용(장기포함)(*1) | 96,202 | - | 96,202 | 96,202 |
| 합계 | 762,256 | 849,522 | 1,611,778 | 1,611,778 |
(*1) 연차미지급비용 및 기타장기종업원급여가 제외된 금액입니다.&cr&cr2) 전기말
(단위: 천원)
| 구분 | 상각후원가 측정 &cr금융부채 | 기타 | 장부가액 합계 | 공정가액 |
|---|---|---|---|---|
| 매입채무 및 미지급금 | 1,770,486 | - | 1,770,486 | 1,770,486 |
| 리스부채 | - | 596,647 | 596,647 | 596,647 |
| 미지급비용(장기포함)(*1) | 151,768 | - | 151,768 | 151,768 |
| 합계 | 1,922,254 | 596,647 | 2,518,901 | 2,518,901 |
(*1) 연차미지급비용 및 기타장기종업원급여가 제외된 금액입니다.&cr&cr (3) 금융상품의 공정가치 서열체계
공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.
- 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)
- 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수 (수준 2)
- 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)
공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.&cr
1) 당분기말
(단위: 천원)
| 구분 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 반복적인 공정가치 측정치 | ||||
| 당기손익-공정가치 금융자산 | - | 34,020,091 | 2,655,583 | 36,675,674 |
2) 전기말
(단위: 천원)
| 구분 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 반복적인 공정가치 측정치 | ||||
| 당기손익-공정가치 금융자산 | - | 15,326,597 | 2,655,583 | 17,685,180 |
연결회사의 재무팀은 재무보고 목적의 공정가치 측정을 담당하고 있으며 매 결산기말에 공정가치평가과정 및 그 결과에 대해 재무담당이사 및 감사와 협의하고 있습니다.&cr
9. 영업부문 정보 &cr
(1) 연결회사의 보고부문 구분에 대한 주요 내용은 다음과 같습니다.&cr
연결회사의 경영진은 자원배분과 성과평가를 수행하는 이사회에 서 검토 및 보고한 정보에 기초하여 영업부문을 결정하고 있습니다.
이사회는 각 사업부별 영업정보를 검토하고 있으며 영업부문 구성 및 주요 사업의 내용은 다음과 같습니다.
| 부문 | 주요 사업 내용 |
|---|---|
| 플랫폼사업부문 | 공공/민간/금융업을 대상으로 AI Suite, Big Data Suite 및 Graph DB Suite 라이선스 공급 및 인공지능, Big Data 솔루션 구축 서비스 |
| 클라우드사업부문 | 인공지능 클라우드 서비스(Saltlux.ai) 와 풀-스택 데이터과학 서비스(DATAMIXI.com) 제공, AI 학습데이터 구축 등 디지털 뉴딜 관련된사업의 추진 |
| CLS 사업부문 | 기계번역에 기반한 언어 서비스와 다국어 자연언어 처리를 위한 데이터 사업을 추진 |
| AI & Product Labs | 솔트룩스의 미래 기술과 원천기술을 개발하는 연구소로 실제 제품이 대규모 판매되기 전에 기술의 검증을 위한 POC와 연구개발 사업및 컨설팅을 담당 |
연결회사는 영업부문의 성과를 영업손익에 근거해서 평가하고 있으며, 이는 부문간 내부거래를 제외하고는 포괄 손익계산서에 보고된 내용과 차이가 없습니다.
(2) 당분기와 전분기 중 부문별 손익은 다음과 같습니다.&cr&cr[당분기]
(단위 : 천원)
| 구분 | 3개월 | 누적 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 총부문 수익 |
부문간 수익 | 외부고객으로부터의 수익 | 영업이익&cr(손실) | 총부문 수익 |
부문간 수익 | 외부고객으로부터의 수익 | 영업이익&cr(손실) | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 플랫폼사업부문 | 3,298,590 | (121,228) | 3,177,362 | 111,151 | 4,843,791 | (197,847) | 4,645,944 | (2,958,076) |
| 클라우드사업부문 | 1,784,544 | (38,480) | 1,746,064 | 486,314 | 2,722,483 | (38,480) | 2,684,003 | (321,076) |
| CLS부문 | 887,566 | (53,800) | 833,766 | 490,635 | 1,777,735 | (349,000) | 1,428,735 | 368,932 |
| AI & Product Labs | - | - | - | (113,445) | - | - | - | (557,423) |
| 합계 | 5,970,700 | (213,508) | 5,757,192 | 974,655 | 9,344,009 | (585,327) | 8,758,682 | (3,467,643) |
&cr[전분기]
(단위 : 천원)
| 구분 | 3개월 | 누적 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 총부문 수익 |
부문간 수익 | 외부고객으로부터의 수익 | 영업이익&cr(손실) | 총부문 수익 |
부문간 수익 | 외부고객으로부터의 수익 | 영업이익&cr(손실) | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 플랫폼사업부문 | 1,955,556 | - | 1,955,556 | 478,151 | 4,138,954 | - | 4,138,954 | (1,916,781) |
| 클라우드사업부문 | 843,004 | - | 843,004 | 167,067 | 1,290,066 | - | 1,290,066 | (830,165) |
| CLS부문 | 431,234 | - | 431,234 | (185,551) | 1,075,274 | (7,955) | 1,067,319 | (939,057) |
| AI & Product Labs | - | - | - | (811,154) | - | - | - | (664,680) |
| 합계 | 3,229,794 | - | 3,229,794 | (351,487) | 6,504,294 | (7,955) | 6,496,339 | (4,350,683) |
&cr 연결회사는 부문간 매출거래를 독립된 당사자 간의 거래조건에 따라 이루어진 것처럼 회계처리합니다. 동 매출의 측정방식은 포괄 손익계산서상의 측정방식과 동일합니다.&cr
(3) 당분기와 전분기 중 지역 부문별 매출내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 국내 | 5,536,779 | 8,037,750 | 2,871,647 | 5,969,078 |
| 해외 | 220,413 | 720,932 | 358,147 | 527,261 |
| 합 계 | 5,757,192 | 8,758,682 | 3,229,794 | 6,496,339 |
10 . 유형자산&cr &cr (1) 보고기간말 현재 연결회사의 유형자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 원가 | 상각누계액 | 국고보조금 | 장부금액 | 원가 | 상각누계액 | 장부금액 | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 비품 | 562,099 | (133,547) | (47,764) | 380,788 | 202,816 | (84,773) | 118,043 |
| 시설장치 | 493,782 | (234,955) | - | 258,827 | 277,482 | (209,665) | 67,817 |
| 사용권자산 | 1,572,856 | (732,489) | - | 840,367 | 987,978 | (392,305) | 595,673 |
| 합계 | 2,628,737 | (1,100,991) | (47,764) | 1,479,982 | 1,468,276 | (686,743) | 781,533 |
(2) 당분기와 전분기 중 연결회사의 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.&cr&cr1) 당분기
(단위: 천원)
| 구분 | 비품 | 시설장치 | 사용권자산 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 기초 순장부금액 | 118,043 | 67,817 | 595,673 | 781,533 |
| 취득 | 359,283 | 216,300 | 585,646 | 1,161,229 |
| 처분 | 744 | 125 | 11,984 | 12,853 |
| 감가상각비 | (48,502) | (25,415) | (352,936) | (426,853) |
| 국고보조금 | (48,780) | - | - | (48,780) |
| 기말 순장부금액 | 380,788 | 258,827 | 840,367 | 1,479,982 |
&cr2) 전분기
(단위: 천원)
| 구분 | 비품 | 시설장치 | 사용권자산 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 기초 순장부금액 | 45,385 | 92,672 | 608,033 | 746,091 |
| 취득 | 83,092 | 2,800 | - | 85,892 |
| 감가상각비 | (15,304) | (20,668) | (294,228) | (330,200) |
| 기말 순장부금액 | 113,173 | 74,804 | 313,805 | 501,782 |
&cr 감가상각비는 전액 영업비용으로 분류하였습니다.
&cr 11. 리스 &cr
(1) 보고기간말 현재 연결회사의 사용권자산의 내역은 다음과 같습니다..
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 부동산 | 792,740 | 563,068 |
| 차량운반구 | 47,627 | 32,605 |
| 합계 | 840,367 | 595,673 |
&cr (2) 보고기간말 현재 연결회사의 리스부채의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 유동 리스부채 | 501,325 | 409,994 |
| 비유동 리스부채 | 348,197 | 186,653 |
| 합계 | 849,522 | 596,647 |
&cr(3) 당분기 및 전분기 중 연결회사가 인식한 리스와 관련하여 인식한 비용내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 사용권자산의 감가상각비 | ||
| 부동산 | 332,770 | 274,686 |
| 차량운반구 | 20,166 | 19,542 |
| 합계 | 352,936 | 294,228 |
| 리스부채에 대한 이자비용(금융원가에 포함) | 22,721 | 11,453 |
| 단기리스료(영업비용에 포함) | 88,115 | 26,310 |
| 단기리스가 아닌 소액자산 리스료(영업비용에 포함) | 56,528 | 39,429 |
&cr당분기 및 전분기 중 리스의 총 현금유 출은 각각 511,280천원 및 369,517천원 입니 다 .&cr &cr 12. 무형자산 &cr &cr (1) 보고기간말 현재 연결회사의 무형자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 원가 | 상각누계액 | 장부금액 | 원가 | 상각누계액 | 장부금액 | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 소프트웨어 | 2,075,517 | (1,355,761) | 719,756 | 1,747,305 | (1,186,035) | 561,270 |
| 특허권 | 118,409 | (68,840) | 49,569 | 105,852 | (60,378) | 45,474 |
| 상표권 | 3,202 | (1,014) | 2,188 | 3,202 | (534) | 2,668 |
| 개발비 | 574,587 | (61,823) | 512,764 | 122,165 | (73,883) | 48,282 |
| 라이선스 | 122,442 | (101,792) | 20,650 | 391,850 | - | 391,850 |
| 합계 | 2,894,157 | (1,589,230) | 1,304,927 | 2,370,374 | (1,320,830) | 1,049,544 |
(2) 당분기 및 전분기 중 연결회사의 무형자산의 변동 내역은 다음과 같습니다.&cr&cr1) 당분기
(단위: 천원)
| 구분 | 소프트웨어 | 특허권 | 상표권 | 개발비 | 라이선스 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 기초 순장부금액 | 561,270 | 45,474 | 2,668 | 391,850 | 48,282 | 1,049,544 |
| 개별취득 | 328,212 | 12,558 | - | 182,737 | - | 523,507 |
| 상각비 | (169,726) | (8,463) | (480) | (61,823) | (27,632) | (268,124) |
| 기말 순장부금액 | 719,756 | 49,569 | 2,188 | 512,764 | 20,650 | 1,304,927 |
&cr2) 전분기
(단위: 천원)
| 구분 | 소프트웨어 | 특허권 | 상표권 | 라이선스 | 건설중인자산 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 기초 순장부금액 | 596,293 | 45,195 | - | 100,812 | - | 742,300 |
| 개별취득 | 122,408 | 3,647 | 3,202 | - | 24,500 | 153,757 |
| 상각비 | (154,730) | (7,277) | (374) | (39,397) | - | (201,778) |
| 기말 순장부금액 | 563,971 | 41,565 | 2,828 | 61,415 | 24,500 | 694,279 |
&cr 무형자산상각비는 전액 영업비용으로 분류하였습니다. &cr&cr (3 ) 연결회사가 비용으로 인식한 연구와 개발 지출의 총액은 2,921,648 천원 (전분기: 1,965,238천원)입니다. &cr
13. 순확정급여부채&cr
연결회사는 종업원을 위하여 최종임금기준 확정급여제도를 운영하고 있습니다. 이와관련하여 확정급여채무의 보험수리적평가는 예측단위적립방식을 사용하고 있습니다.
(1) 연결회사의 보고기간말 현재 순확정급여부채 산정 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 기금이 적립된 확정급여채무의 현재가치 | 3,297,223 | 3,085,058 |
| 사외적립자산의 공정가치 | (2,517,923) | (2,703,289) |
| 재무상태표상 순확정급여부채 | 779,300 | 381,769 |
(2) 당분기와 전분기 중 연결회사의 손익계산서에 반영된 확정급여제도 관련 퇴직급여의 구성요소는 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 당기근무원가 | 671,366 | 628,985 |
| 순이자원가 | (20,551) | (15,438) |
| 합계 | 650,815 | 613,547 |
&cr연결회사는 당기근무원가는 영업비용으로 계상하고 있으며 순이자원가는 금융수익 및 금융원가로 반영하고 있습니다. &cr
14. 자본
&cr(1) 보고기간말 현재 연결회사가 발행할 주식의 총수, 1주의 금액 및 발행한 주식의 수는 다음과 같습니다.
| 구분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 발행할 주식의 총수 | 100,000,000 주 | 100,000,000 주 |
| 1주의 금액 | 500 원 | 500 원 |
| 발행한 보통주 주식수 | 5,080,915 주 | 4,257,015 주 |
&cr당분기말 현재 발행주식수 중 상법에 의하여 의결권이 제한되어 있는 주식수는 없습니다.&cr
(2) 당분기 및 전분기 중 자본금 및 자본잉여금의 변동내역은 다음과 같습니다.
| 구 분 | 보통주 자본금 | 주식발행초과금 |
|---|---|---|
| 전기초 | 1,719,615 | 26,914,737 |
| 주식선택권 행사(*1) | 1,750 | 17,656 |
| 전분기말 | 1,721,365 | 26,932,393 |
| 당기초 | 2,128,508 | 37,121,547 |
| 주식선택권 행사(*2) | 25,700 | 536,157 |
| 유상증자(*3) | 386,250 | 17,943,801 |
| 당분기말 | 2,540,458 | 55,601,505 |
(*1) 전분기 중 주식선택권 3,500주가 행사되었습니다.&cr (*2) 당분기 중 주식선택권 51,400주가 행사되었습니다. &cr(*3) 당분기 중 유상증자로 인해 보통주 772,500주가 발행되었습니다. &cr
(3) 보고기간말 현재 연결회사의 결손금의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 미처리결손금 | 4,274,034 | 1,124,077 |
(4) 보고기간말 현재 기타자본항목의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 주식선택권 | 284,737 | 598,975 |
| 기타 | 5,918 | 5,918 |
| 합계 | 290,655 | 604,893 |
&cr(5) 보고기간말 현재 기타포괄손익누계액의 내역은 다음과 같습니다
(단위 : 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 해외사업장환산외환차이 | 21,774 | 6,615 |
15. 주식선택권 &cr
(1) 연결회사는 회사경영에 기여하였거나 기여할 가능성이 있는 임직원에게 주식결제형 주식선택권을 부여한 바 있으며, 당분기말 현재 연결회사가 부여한 이와 관련된주식선택권의 내용은 다음과 같습니다.
(단위: 주,원)
| 회 차 | 발행주식수 | 행사가능주식 | 부여일 | 부여방법 | 행사가격 | 행사가능기간 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2차 | 63,550 | 26,800 | 2007-11-05 | 신주교부방식 | 1,200 | 상장 6개월 경과 후 7년간 |
| 4차 | 23,000 | 9,000 | 2008-12-02 | 신주교부방식 | 1,200 | 상장 6개월 경과 후 7년간 |
| 7차 | 4,000 | 2,000 | 2010-01-20 | 신주교부방식 | 1,200 | 상장 6개월 경과 후 7년간 |
| 13차 | 83,200 | 67,600 | 2019-08-13 | 신주교부방식 | 8,000 | 2022.08.13~2032.08.12&cr2023.08.13~2033.08.12 |
| 합 계 | 173,750 | 105,400 |
(2) 당분기와 전분기 중 비용으로 인식한 주식기준보상 은 각각 125,180천원 과 101,329천 원 이 며, 전액 주식결제형 주식기준보상과 관련된 비용입니다.
&cr 16. 고객과의 계약에서 생기는 수익 및 관련 계약자산과 계약부채
(1) 당분기 및 전분기 중 연결회사가 인식한 영업수익은 전액 고객과의 계약에서 생기는 수익입니다.&cr
(2) 고객과의 계약에서 생기는 수익의 구분
연결회사는 다음의 주요 부문에서 재화나 용역을 기간에 걸쳐 이전하거나 한 시점에 이전함으로써 수익을 창출합니다. 연결회사의 대부분의 매출은 국내에서 발생하며, 대부분은 외부고객으로부터의 수익입니다(주석9 참조).
&cr1) 당분기
(단위: 천원)
| 구분 | 3개월 | 누적 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 플랫폼사업부문 | 클라우드사업부문 | CLS부문 | 합계 | 플랫폼사업부문 | 클라우드사업부문 | CLS부문 | 합계 | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 부문 수익: | ||||||||
| 외부고객으로부터 수익 | 3,177,363 | 1,746,063 | 833,766 | 5,757,192 | 4,645,945 | 2,684,002 | 1,428,735 | 8,758,682 |
| 수익인식 시점: | ||||||||
| 한 시점에 인식 | 310,325 | 615,005 | - | 925,330 | 502,553 | 823,496 | - | 1,326,049 |
| 기간에 걸쳐 인식 | 2,867,038 | 1,131,058 | 833,766 | 4,831,862 | 4,143,392 | 1,860,506 | 1,428,735 | 7,432,633 |
| 합계 | 3,177,363 | 1,746,063 | 833,766 | 5,757,192 | 4,645,945 | 2,684,002 | 1,428,735 | 8,758,682 |
&cr2) 전분기
(단위: 천원)
| 구분 | 3개월 | 누적 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 플랫폼사업부문 | 클라우드사업부문 | CLS부문 | 합계 | 플랫폼사업부문 | 클라우드사업부문 | CLS부문 | 합계 | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 부문 수익: | ||||||||
| 외부고객으로부터 수익 | 1,955,556 | 843,004 | 431,234 | 3,229,794 | 4,138,953 | 1,290,066 | 1,067,320 | 6,496,339 |
| 수익인식 시점: | ||||||||
| 한 시점에 인식 | 72,500 | - | - | 72,500 | 188,431 | - | - | 188,431 |
| 기간에 걸쳐 인식 | 1,883,056 | 843,004 | 431,234 | 3,157,294 | 3,950,522 | 1,290,066 | 1,067,320 | 6,307,908 |
| 합계 | 1,955,556 | 843,004 | 431,234 | 3,229,794 | 4,138,953 | 1,290,066 | 1,067,320 | 6,496,339 |
(3) 보고기 간말 현 재 연결회사 가 인식 하고 있 는 계약 자산과 계약부채는 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 계약자산 | 1,556,605 | 415,680 |
| 계약부채 | 4,662,018 | 63,904 |
계약자산은 연결회사가 고객에게 재화나 용역을 이전한 재화나 용역에 대해 대가를 받을 권리가 발생하였으나 미청구한 금액으로 청구 시 수취채권으로 대체됩니다. 계약부채는 기간에 걸쳐 이행하는 건설계약 등을 위해 고객으로부터 선수취한 금액으로 고객에게 재화나 용역을 이전함에 따라 수익으로 대체됩니다. &cr
17. 비용의 성격별 분류&cr
당분기 및 전분기 중 연결회사의 비용의 성격별 분류 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 종업원급여 | 2,578,730 | 7,009,185 | 1,815,248 | 5,381,972 |
| 재료비 | 51,103 | 66,584 | 114,712 | 415,909 |
| 외주비 | 1,170,625 | 2,158,475 | 687,365 | 2,097,134 |
| 감가상각비 및 무형자산상각비 | 251,344 | 694,977 | 180,465 | 531,978 |
| 복리후생비 | 280,613 | 815,365 | 300,952 | 945,591 |
| 지급수수료 | 142,803 | 587,012 | 154,406 | 701,499 |
| 광고선전비 | 56,657 | 353,907 | 66,550 | 172,371 |
| 기타비용 | 250,662 | 540,820 | 261,583 | 600,569 |
| 합계(*) | 4,782,537 | 12,226,325 | 3,581,281 | 10,847,023 |
(*) 포괄손익계산서 상의 영업비용의 합계입니다. &cr
18. 영 업비용&cr
당분기 및 전분기 중 연결회사의 영업비용의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 급여 | 1,088,693 | 3,087,873 | 691,259 | 2,400,351 |
| 잡급 | 32,409 | 88,688 | 46,399 | 286,070 |
| 퇴직급여 | 223,348 | 671,366 | 209,012 | 628,985 |
| 주식보상비용 | 30,444 | 125,180 | 80,028 | 101,329 |
| 복리후생비 | 280,613 | 815,365 | 300,952 | 945,591 |
| 여비교통비 | 34,855 | 133,494 | 38,520 | 114,647 |
| 통신비 | 8,828 | 25,146 | 6,550 | 22,980 |
| 수도광열비 | 14,521 | 45,052 | 18,951 | 50,069 |
| 세금과공과 | 14,942 | 39,288 | 34,781 | 51,737 |
| 지급임차료 | 46,571 | 77,228 | 37,493 | 79,504 |
| 감가상각비 | 157,563 | 426,853 | 111,877 | 330,200 |
| 수선비 | 236 | 1,714 | 968 | 1,443 |
| 무형자산상각비 | 93,781 | 268,124 | 68,588 | 201,778 |
| 보험료 | 1,019 | 5,894 | 7,494 | 8,272 |
| 접대비 | 13,100 | 32,577 | 12,088 | 33,622 |
| 지급수수료 | 142,803 | 587,012 | 154,406 | 701,499 |
| 재료비 | 51,103 | 66,584 | 114,712 | 415,909 |
| 외주비 | 1,170,625 | 2,158,475 | 687,365 | 2,097,134 |
| 소모품비 | 19,743 | 44,413 | 29,591 | 73,726 |
| 도서인쇄비 | 11,274 | 50,230 | 9,694 | 19,091 |
| 차량비 | 11,464 | 32,550 | 11,376 | 33,107 |
| 교육훈련비 | 10,449 | 16,612 | 2,533 | (5,460) |
| 경상연구개발비 | 1,215,652 | 2,921,648 | 799,479 | 1,965,238 |
| 운반비 | 476 | 3,366 | 1,023 | 2,532 |
| 광고선전비 | 56,657 | 353,907 | 66,550 | 172,371 |
| 회의비 | 40,293 | 118,754 | 30,722 | 80,888 |
| 대손상각비 | - | 2,426 | - | 10,306 |
| 협회비 | 11,075 | 26,506 | 8,870 | 24,104 |
| 합계 | 4,782,537 | 12,226,325 | 3,581,281 | 10,847,023 |
&cr19. 금융손익 &cr
(1) 금융수익&cr&cr당분기 및 전분기 중 연결회사의 금융수익의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 이자수익 | 92,563 | 280,604 | 66,723 | 225,988 |
| 외환차익 | 520 | 88,052 | 2,448 | 16,388 |
| 외화환산이익 | (937) | - | 4,007 | 8,095 |
| 당기손익-공정가치금융자산평가이익 | 43,986 | 87,127 | 44,599 | 133,157 |
| 당기손익-공정가치금융자산처분이익 | - | 27,307 | 51,204 | 147,876 |
| 합계 | 136,132 | 483,090 | 168,981 | 531,504 |
(2) 금융원가&cr&cr당분기 및 전분기 중 연결회사의 금융원가의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 이자비용 | 20,257 | 57,546 | 92,587 | 285,383 |
| 외환차손 | 3,416 | 13,512 | 12,978 | 15,524 |
| 외화환산손실 | 5,259 | 6,371 | 86 | 337 |
| 당기손익-공정가치금융자산평가손실 | - | - | (970) | - |
| 기타금융비용 | 1,059 | 3,744 | 148 | 548 |
| 합계 | 29,991 | 81,173 | 104,829 | 301,792 |
20. 기타손익&cr
(1) 당분기 및 전분기 중 연결회사의 기타수익의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 유형자산처분이익 | 72 | 72 | - | - |
| 잡이익 | 341 | 1,060 | 274 | 298 |
| 합계 | 413 | 1,132 | 274 | 298 |
&cr(2) 당분기 및 전분기 중 연결회사의 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 기부금 | 2,000 | 2,000 | - | 5,000 |
| 잡손실 | 447 | 1,206 | 221 | 138,333 |
| 합계 | 2,447 | 3,206 | 221 | 143,333 |
21. 법인세비용 &cr&cr 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율의 추정에 기초하여 인식하였습니다.&cr
22. 주당순이익(손실)
&cr(1) 기본주당이익(손실)&cr
당분기와 전분기 중 연결회사의 기본주당순이익(손실)은 다음과 같습니다.
| 구분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 지배주주 분기순이익(손실) | 1,036,032,987원 | (3,149,956,642원) | (280,650,609원) | (4,257,547,462원) |
| 가중평균유통보통주식수 | 4,921,739주 | 4,483,658주 | 3,441,681주 | 3,440,489주 |
| 기본주당순이익(손실) | 211원 | (703원) | (82원) | (1,237원) |
(2) 희석주당이익 &cr &cr당분기 누적 및 전분기 3개월 및 누적은 분기순손실로 희석주당이익을 계산하지 않았으며 기본주당순손실과 동일합니다. &cr&cr당분기 3개월의 희석주당순이익은 다음과 같습니다.
| 구분 | 당분기 3개월 |
|---|---|
| 지배주주 분기순이익 | 1,036,032,987원 |
| 가중평균유통보통주식수 | 4,921,739주 |
| 가중평균희석유통주식수 | 123,025주 |
| 희석주당이익 | 205원 |
23. 영업으로부터 창출된 현금&cr
(1) 당분기와 전분기 중 연결회사의 영업으로부터 창출된 현금및현금성자산의 세부내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 1. 분기순손실 | (3,117,629) | (4,338,567) |
| 2. 현금의 유출입이 없는 수익비용의 조정 | 1,212,585 | 1,122,806 |
| 퇴직급여 | 671,366 | 628,985 |
| 직원급여 | - | 5,043 |
| 감가상각비 | 426,853 | 330,200 |
| 무형자산상각비 | 268,124 | 201,778 |
| 주식보상비용 | 125,180 | 101,329 |
| 대손상각비 | 2,426 | 10,306 |
| 외화환산손실 | 6,371 | 337 |
| 외화환산이익 | - | (8,095) |
| 당기손익-공정가치금융자산평가이익 | (87,127) | (133,157) |
| 당기손익-공정가치금융자산처분이익 | (27,307) | (147,876) |
| 유형자산처분이익 | (72) | - |
| 이자수익 | (280,604) | (225,989) |
| 이자비용 | 57,546 | 285,383 |
| 법인세비용 | 49,829 | 74,562 |
| 3. 영업활동으로 인한 자산부채의 변동 | 5,554,798 | 2,901,626 |
| 매출채권의 증감 | 4,173,828 | 5,417,080 |
| 계약자산의 증감 | (783,349) | (719,722) |
| 미수금의 증감 | (141,787) | (3,803) |
| 선급금의 증감 | (73,378) | (668,400) |
| 선급비용의 증감 | (78,710) | (188,327) |
| 기타유동자산의 증감 | - | (13,241) |
| 기타비유동자산의 증감 | - | (7,546) |
| 매입채무의 증감 | (1,201,417) | (2,015,276) |
| 계약부채의 증감 | 4,248,074 | 1,376,002 |
| 미지급금의 증감 | 151,927 | 179,803 |
| 예수금의 증감 | - | (345,748) |
| 미지급비용의 증감 | 49,095 | (37,321) |
| 기타유동부채의 증감 | (536,489) | 52,568 |
| 장기미지급비용의 증감 | 4,331 | (5,085) |
| 사외적립자산의 증감 | 236,062 | 45,206 |
| 퇴직금의 지급 | (493,389) | (164,564) |
| 영업으로부터 창출된 현금및현금성자산 합계 | 3,649,754 | (314,135) |
(2) 당분기와 전분기 중 연결회사의 현금의 유입 및 유출이 없는 거래 중 중요한 사항은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 장기대여금의 유동성 대체 | 24,972 | 68,364 |
| 리스부채의 유동성 대체 | 235,697 | - |
(3) 당분기 중 재무활동에서 생기는 부채의 조정내용은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구분 | 당기초 | 현금흐름 | 비현금흐름 | 당분기말 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 계약의 변경 | 이자계상 | ||||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 리스부채 | 596,647 | (366,637) | 596,791 | 22,721 | 849,522 |
24. 특수관계자 등 &cr&cr(1) 보고기간말 현재 연결회사의 특수관계자 현황은 다음과 같습니다.
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 관계기업(*1) | (주)디구루 | (주)디구루 |
| (주)프론티스 | (주)프론티스 | |
| (주)이니션 | (주)이니션 | |
| (주)엑소텍 | (주)엑소텍 | |
| 기타특수관계자(*2) | - | 스틱 해외진출 플랫폼 펀드 |
| - | KT-IBKC 미래투자조합1호 | |
| - | 파트너스제4호Growth투자조합 | |
| - | 현대기술투자수소펀드 | |
| - | 현대기술투자(주) |
(*1) 연결회사는 전환상환우선주 및 전환사채로 투자하여 당기손익-공정가치 측정 금융자산으로 계정을 분류하였으나, 피투자회사에 대하여 의결권 및 이사 선임권을 보유하고 있어 유의적인 영향력을 행사할 수 있으므로 관계기업으로 분류하였습니 다.&cr(*2) 당사가 상장하기 이전 이사 선임권을 보유함에 따라 당사에 유의적인 영향력을 행사할 수 있었으므로 기타특수관계자로 분류하였으나, 상장으로 인하여 이사 선임권을 더 이상 보유하지 않음에 따라 당분기말 특수관계자에서 제외하였습니다.&cr
(2) 당분기 및 전분기 중 연결회사와 특수관계자와의 중요한 영업상의 거래내역(자금거래 및 지분거래 별도)은 다음과 같습니다. &cr&cr1) 당분기
(단위 : 천원)
| 특수관계구분 | 회사명 | 매출 | 매입 | 기타비용 | 금융비용 |
|---|---|---|---|---|---|
| 관계기업 | (주)프론티스 | 247,500 | - | - | - |
| 주식회사 이니션 | - | 215,040 | 900 | - | |
| (주)엑소텍 | - | - | 3,000 | - | |
| 합계 | 247,500 | 215,040 | 3,900 | - |
&cr2) 전분기
(단위 : 천원)
| 특수관계구분 | 회사명 | 매출 | 매입 | 기타수익 | 금융비용 |
|---|---|---|---|---|---|
| 관계기업 | (주)이니션 | - | 24,500 | - | - |
| 기타&cr특수관계자 | 스틱 해외진출 플랫폼 펀드 | - | - | - | 55,179 |
| KT-IBKC 미래투자조합1호 | - | - | - | 47,051 | |
| 합계 | - | 24,500 | - | 102,230 |
&cr(3) 보고기간말 현재 특수관계자에 대한 채권 및 채무의 주요 잔액은 다음과 같습니다. &cr&cr 1) 당분기말
(단위 : 천원)
| 특수관계 구분 | 회사명 | 매출채권 |
|---|---|---|
| 관계기업 | (주)프론티스 | 24,750 |
2) 전기말
(단위 : 천원)
| 특수관계구분 | 회사명 | 매입채무 |
|---|---|---|
| 관계기업 | (주)이니션 | 33,000 |
( 4) 당분기 및 전분기 중 당사와 특수관계자와의 자금 거래 내역은 다음과 같습니다.&cr&cr 1) 당분기 중 특수관계자에 대한 자금 거래 내역은 없습니다.&cr &cr2) 전 분기
(단위 : 천원)
| 특수관계구분 | 회사명 | 자금차입 거래 | 자본 거래 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 차입 | 상환 | 투자 | 증자 | ||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 관계기업 | (주)디구루 | - | - | 430,800 | - |
| (주)프론티스 | - | - | 1,999,998 | - | |
| (주)이니션 | - | - | 540,004 | - |
(5) 주요 경영진에 대한 보상 &cr &cr연결회사의 주요 경영진은 이사회의 구성원 및 내부감사책임자를 포함하고 있습니 다. 종업원 용역의 대가로서 주요 경영진에게 지급되었거나 지급될 보상금액은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 급여 및 기타 단기종업원 급여 | 379,984 | 413,663 |
| 퇴직급여 | 54,994 | 53,330 |
| 주식보상비용 | 6,696 | 4,860 |
| 합계 | 441,674 | 471,853 |
25. 우발채무와 약정사항&cr&cr (1) 담보로 제공된 자산&cr&cr연결회사는 소프트웨어공제조합의 지급보증과 관련하여 당기손익-공정가치측정금융자산으로 분류된 해당 출자지분 105,563천원 을 담 보로 제공하고 있습니다.&cr
(2) 타인으로부터 제공받은 지급보증&cr&cr당분기말 현재 연결회사가 타인으로부터 제공받은 지급보증 내역은 다음과 같습니 다.
(단위 : 천원)
| 제 공 자 | 보 증 한 도 | 보 증 잔 액 | 보 증 내 용 |
|---|---|---|---|
| 서울보증보험 | 9,692,329 | 9,692,329 | 계약이행/선급금/하자보증 |
| 소프트웨어공제조합 | 6,333,777 | 1,880,629 | 계약이행/선급금/하자보증 |
| 합계 | 16,026,106 | 11,572,958 |
(3) 당분기말 현재 연결회사의 주요 약정사항은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 금융기관 | 한도 | 약정사항 |
|---|---|---|
| 국민은행 | 1,000,000 | 기업일반운전자금대출 |
4. 재무제표
| 재무상태표 |
| 제 40 기 3분기말 2020.09.30 현재 |
| 제 39 기말 2019.12.31 현재 |
| (단위 : 원) |
| 제 40 기 3분기말 | 제 39 기말 | |
|---|---|---|
| 자산 | ||
| 유동자산 | 39,915,239,642 | 29,834,294,150 |
| 현금및현금성자산 | 12,669,963,455 | 5,068,584,448 |
| 단기금융상품 | 100,000,000 | 10,210,000,000 |
| 당기손익-공정가치금융자산 | 24,490,757,236 | 9,228,649,263 |
| 매출채권 | 378,671,670 | 4,520,091,175 |
| 계약자산 | 1,556,604,934 | 397,401,435 |
| 미수금 | 152,619,219 | 13,565,922 |
| 선급금 | 314,825,402 | 234,264,958 |
| 선급비용 | 70,676,072 | 9,873,703 |
| 미수수익 | 12,683,430 | 31,958,072 |
| 단기대여금 | 31,962,504 | 43,962,504 |
| 당기법인세자산 | 136,475,720 | 75,942,670 |
| 비유동자산 | 21,439,526,025 | 12,619,840,360 |
| 장기대여금 | 3,814,311,454 | 90,083,332 |
| 당기손익-공정가치금융자산 | 12,184,916,356 | 8,456,530,565 |
| 종속기업투자 | 1,703,697,000 | 1,503,697,000 |
| 유형자산 | 1,279,473,690 | 602,578,971 |
| 무형자산 | 1,032,387,060 | 586,452,694 |
| 보증금 | 1,174,089,088 | 1,080,017,698 |
| 이연법인세자산 | 250,651,377 | 300,480,100 |
| 자산총계 | 61,354,765,667 | 42,454,134,510 |
| 부채 | ||
| 유동부채 | 5,704,615,010 | 2,901,354,107 |
| 매입채무 | 127,502,200 | 1,315,593,549 |
| 미지급금 | 308,278,156 | 224,072,210 |
| 계약부채 | 4,304,441,628 | 63,904,477 |
| 미지급비용 | 320,115,255 | 266,334,324 |
| 유동리스부채 | 403,364,754 | 326,485,127 |
| 기타유동부채 | 240,913,017 | 704,964,420 |
| 비유동부채 | 978,023,711 | 213,967,188 |
| 순확정급여부채 | 613,706,821 | 7,378,381 |
| 비유동리스부채 | 301,517,616 | 147,786,084 |
| 장기미지급비용 | 62,799,274 | 58,802,723 |
| 부채총계 | 6,682,638,721 | 3,115,321,295 |
| 자본 | ||
| 자본금 | 2,540,457,500 | 2,128,507,500 |
| 자본잉여금 | 55,631,948,016 | 37,151,990,301 |
| 기타자본항목 | 290,654,840 | 604,892,924 |
| 결손금 | (3,790,933,410) | (546,577,510) |
| 자본총계 | 54,672,126,946 | 39,338,813,215 |
| 부채와 자본총계 | 61,354,765,667 | 42,454,134,510 |
| 포괄손익계산서 |
| 제 40 기 3분기 2020.01.01 부터 2020.09.30 까지 |
| 제 39 기 3분기 2019.01.01 부터 2019.09.30 까지 |
| (단위 : 원) |
| 제 40 기 3분기 | 제 39 기 3분기 | |||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| I. 영업수익 | 4,812,267,346 | 7,383,665,148 | 2,893,542,512 | 5,616,766,356 |
| II. 영업비용 | 4,302,175,366 | 10,992,857,749 | 2,938,944,902 | 9,083,587,710 |
| III. 영업이익(손실) | 510,091,980 | (3,609,192,601) | (45,402,390) | (3,466,821,354) |
| IV. 기타손익 | (2,283,564) | (2,310,959) | 59,368 | (143,032,306) |
| 1. 기타수익 | 123,004 | 771,833 | 273,104 | 293,441 |
| 2. 기타비용 | 2,406,568 | 3,082,792 | 213,736 | 143,325,747 |
| V. 금융손익 | 111,358,226 | 416,976,383 | (108,578,827) | 232,948,906 |
| 1. 금융수익 | 135,581,652 | 478,688,039 | 167,227,981 | 528,083,571 |
| 2. 금융원가 | 24,223,426 | 61,711,656 | 275,806,808 | 295,134,665 |
| VI. 법인세비용차감전순이익(손실) | 619,166,642 | (3,194,527,177) | (153,921,849) | (3,376,904,754) |
| VII. 법인세비용 | 5,525,612 | 49,828,723 | 17,942,326 | 74,562,439 |
| VIII. 분기순손실 | 613,641,030 | (3,244,355,900) | (171,864,175) | (3,451,467,193) |
| IX. 기타포괄손익 | ||||
| X. 총포괄이익(손실) | 613,641,030 | (3,244,355,900) | (171,864,175) | (3,451,467,193) |
| XI. 주당이익(손실) | ||||
| 1.기본주당이익(손실) (단위 : 원) | 125 | (724) | (50) | (1,003) |
| 2. 희석주당이익(손실) (단위 : 원) | 122 | (724) | (50) | (1,003) |
| 자본변동표 |
| 제 40 기 3분기 2020.01.01 부터 2020.09.30 까지 |
| 제 39 기 3분기 2019.01.01 부터 2019.09.30 까지 |
| (단위 : 원) |
| 자본 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 자본금 | 자본잉여금 | 기타자본항목 | 이익잉여금(결손금) | 자본 합계 | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2019.01.01 (기초자본) | 1,719,614,500 | 26,945,180,136 | 469,852,226 | (2,208,234,192) | 26,926,412,670 |
| VIII. 분기순손실 | (3,451,467,193) | (3,451,467,193) | |||
| 유상증자 | |||||
| 주식선택권의 행사 | 1,750,000 | 17,656,500 | (13,406,500) | 6,000,000 | |
| 주식보상비용 | 101,328,533 | 101,328,533 | |||
| 2019.09.30 (기말자본) | 1,721,364,500 | 26,962,836,636 | 557,774,259 | (5,659,701,385) | 23,582,274,010 |
| 2020.01.01 (기초자본) | 2,128,507,500 | 37,151,990,301 | 604,892,924 | (546,577,510) | 39,338,813,215 |
| VIII. 분기순손실 | (3,244,355,900) | (3,244,355,900) | |||
| 유상증자 | 386,250,000 | 17,943,800,615 | 18,330,050,615 | ||
| 주식선택권의 행사 | 25,700,000 | 536,157,100 | (439,418,100) | 122,439,000 | |
| 주식보상비용 | 125,180,016 | 125,180,016 | |||
| 2020.09.30 (기말자본) | 2,540,457,500 | 55,631,948,016 | 290,654,840 | (3,790,933,410) | 54,672,126,946 |
| 현금흐름표 |
| 제 40 기 3분기 2020.01.01 부터 2020.09.30 까지 |
| 제 39 기 3분기 2019.01.01 부터 2019.09.30 까지 |
| (단위 : 원) |
| 제 40 기 3분기 | 제 39 기 3분기 | |
|---|---|---|
| I. 영업활동으로 인한 현금흐름 | 3,104,708,854 | (205,160,739) |
| 영업으로부터 창출된 현금흐름 | 3,165,241,904 | (184,273,046) |
| 법인세의 납부 | (60,533,050) | (20,887,693) |
| II. 투자활동으로 인한 현금흐름 | (13,660,608,482) | (6,451,264,212) |
| 투자활동으로 인한 현금유입액 | 33,988,328,556 | 25,259,017,662 |
| 단기금융상품의 감소 | 18,150,000,000 | 360,000,000 |
| 단기대여금의 감소 | 36,971,878 | 55,130,191 |
| 당기손익-공정가치금융자산의 감소 | 15,469,229,989 | 24,597,583,656 |
| 장기대여금의 감소 | 6,800,000 | |
| 보증금의 감소 | 62,928,610 | 82,000,000 |
| 이자수익의 수취 | 249,100,619 | 164,303,815 |
| 유형자산의 처분 | 13,297,460 | |
| 투자활동으로 인한 현금유출액 | (47,648,937,038) | (31,710,281,874) |
| 단기금융상품의 증가 | (8,040,000,000) | (260,000,000) |
| 당기손익-공정가치금융자산의 증가 | (34,345,289,391) | (30,477,134,470) |
| 장기대여금의 증가 | (3,756,000,000) | (95,000,000) |
| 종속기업 투자자산의 취득 | (200,000,000) | (591,097,000) |
| 유형자산의 취득 | (527,671,999) | (75,616,658) |
| 무형자산의 취득 | (622,975,648) | (152,433,746) |
| 보증금의 증가 | (157,000,000) | (59,000,000) |
| III. 재무활동으로 인한 현금흐름 | 18,163,649,149 | (688,318,270) |
| 재무활동으로 인한 현금유입액 | 18,452,489,615 | 6,000,000 |
| 유상증자 | 18,330,050,615 | |
| 주식선택권의 행사 | 122,439,000 | 6,000,000 |
| 재무활동으로 인한 현금유출액 | (288,840,466) | (694,318,270) |
| 단기차입금의 상환 | (450,000,000) | |
| 리스부채의 지급 | (288,840,466) | (240,778,677) |
| 이자비용의 지급 | (3,539,593) | |
| IV. 현금및현금성자산의증가(감소) | 7,607,749,521 | (7,344,743,221) |
| V. 기초 현금및현금성자산 | 5,068,584,448 | 11,555,221,372 |
| VI. 현금및현금성자산의 환율변동효과 | (6,370,514) | 8,085,089 |
| VII. 분기말 현금및현금성자산 | 12,669,963,455 | 4,218,563,240 |
5. 재무제표 주석
| 제 40기 3분기: 2020년 1월 1일부터 2020년 09월 30일까지 |
| 제 39기 3분기: 2019년 1월 1일부터 2019년 09월 30일까지 |
| 회사명 : 주식회사 솔트룩스 |
&cr1. 회사의 개요
&cr 주식회사 솔트룩스(이하 "당사")는 1981년 8월 17일 모비코인터내셔날 주식회사라는상호로 설립되었으며, 2003년 3월 31일을 합병기준일로 하여 주식회사 시스메타를 흡수합병, 상호를 모비코앤시스메타 주식회 사로 변경 후 2005년 7월 15일 상호를 현재의 주식회사 솔트룩스로 변경하였습니다. 당사는 컴퓨터 하 드웨어 및 소프트웨어의 자문, 개발, 제조, 공급 및 판매업 및 정보처리 컨설팅, 자료처리, 데이터베이스업 및 정보통신 부가가치망 사업을 주사업목적으로 하고 있으며 , 서울 특별시 강남구 역삼동에 본사를 두고 있습니다.&cr&cr당사는 2020년 07월 23일 대한민국 코스닥 시장에 상장하였습니다.&cr
당사의 보고기간말 현재 주요 주주현황은 다음과 같습니다.
| 주 주 명 | 보 통 주 | 지 분 율 |
|---|---|---|
| 이경일 | 657,960 주 | 12.95% |
| 정문선 | 448,371 주 | 8.82% |
| 우리사주조합 | 149,928 주 | 2.95% |
| 기타 | 3,824,656 주 | 75.28% |
| 합 계 | 5,080,915 주 | 100.00% |
2. 중요한 회계정책
다음은 재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책입니다. 이러한 정책은 별도의 언급이 없다면, 표시된 회계기간에 계속적으로 적용됩니다.
2.1 재무제표 작성 기준
&cr당사의 2020년 9월 30일로 종료하는 9개월 보고기간에 대한 요약분기재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었습니다. 이 요약반기재무제표는 보고기간종료일인 2020년 9월 30일 현재 유효한 한국채택국제회계기준에 따라작성되었습니다.
2.1.1 회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서
당사는 2020년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였으며, 제ㆍ개정 기준서 적용으로 인하여 재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.&cr&cr(1) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시', 제1008호 '회계정책, 회계추정의 변경 및 오류' 개정 - 중요성의 정의&cr&cr'중요성의 정의'를 명확히 하고 기준서 제1001호와 제1008호를 명확해진 정의에 따라 개정하였습니다. 중요성 판단 시 중요한 정보의 누락이나 왜곡표시뿐만 아니라 중요하지 않은 정보로 인한 영향과 당사가 공시할 정보를 결정할 때 정보이용자의 특성을 고려하도록 하였습니다. 해당 기준서의 개정으로 인하여 분기재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.&cr&cr(2) 기업회계기준서 제1103호 '사업결합' 개정 - 사업의 정의&cr&cr개정된 사업의 정의에서는, 취득한 활동과 자산의 집합을 사업으로 판단하기 위해서는 산출물의 창출에 함께 유의적으로 기여할 수 있는 능력을 가진 투입물과 실질적인과정을 반드시 포함하도록 하였고 원가 감소에 따른 경제적 효익은 제외하였습니다. 이와 함께 취득한 총자산의 대부분의 공정가치가 식별가능한 단일 자산 또는 자산집합에 집중되어 있는 경우, 취득한 활동과 자산의 집합은 사업이 아닌, 자산 또는 자산의 집합으로 결정할 수 있는 선택적 집중테스트가 추가되었습니다. 해당 기준서의 개정으로 인하여 분기재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.&cr&cr(3) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1039호 '금융상품: 인식과 측정', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정 - 이자율지표 개혁&cr&cr개정 기준서에서는 이자율지표 개혁 움직임으로 인한 불확실성이 존재하는 동안 위험회피회계 적용과 관련하여 미래 전망 분석 시 예외규정을 적용토록 하고 있습니다.예외규정에서는 기존 이자율지표를 준거로 하는 예상현금흐름의 발생가능성이 매우 높은지, 위험회피대상항목과 위험회피수단 사이의 경제적 관계가 있는지, 양자간에 높은 위험회피효과가 있는지를 평가할 때, 위험회피대상항목과 위험회피수단이 준거로 하고 있는 이자율지표는 이자율지표 개혁의 영향으로 바뀌지 않는다고 가정합니다. 해당 기준서의 개정으로 인해 분기재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.&cr&cr(4) 기업회계기준서 제1116호 '리스' 개정 - COVID-19 관련 임차료 면제ㆍ할인유예에 대한 실무적 간편법&cr&cr실무적 간편법의 적용 요건을 충족하는 경우, 리스이용자는 COVID-19의 직접적인 결과로 발생한 임차료 할인 등이 리스변경에 해당하는지 평가하지 않을 수 있습니다.실무적 간편법을 선택한 리스이용자는 임차료 할인 등으로 인한 리스료 변동을 리스변경으로 회계처리하지 않고, 당기손익으로 인식합니다. &cr&cr당사는 기업회계기준서 제1116호의 개정에 따라 COVID-19의 직접적인 결과로 발생한 임차료 할인 등에 대하여 리스변경에 해당하는지 평가하지 않는 실무적 간편법을 적용하였으며, 해당 기준서의 개정으로 인해 분기재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.&cr
2.1.2 회사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서&cr &cr 제정 또는 공표 되었 으나 2020 년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도에 시행일이 도래하지 않았고, 조기 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 없습니다 &cr
2.2 회계정책&cr&cr 요약분기재무제표의 작성에 적용된 유의적 회계정책과 계산방법은 주석 2.1.1에서 설명하는 제ㆍ개정 기준서의 적용으로 인한 변경 및 아래 문단에서 설명하는 사항을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계정책이나 계산방법과 동일합니다.&cr&cr 2.2.1 법인세비용&cr &cr중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균연간유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니 다.&cr
3. 중요한 회계추정 및 가정&cr &cr 당사는 미래에 대하여 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도 있습니다.&cr &cr 4. 재무위험관리&cr
당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(외환위험, 가격위험, 이자율위험), 신용위험 및 유동성 위험과 같은 다양한 금융 위험에 노출되어 있습니다. 당사는 이러한 위험요소들을 관리하기 위하여 각각의 위험요인에 대해 면밀하게 모니터링하고 대응하는위험관리 정책 및 프로그램을 운용하고 있습니다. &cr
위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 재무부서의 주관으로 이루어지고 있습니다. 재무부서는 영업부서들과의 긴밀한 협조 하에 재무위험을 식별하고 평가하고 관리합니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 원칙과 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 정책을 문서화하여 제공하고 있습니다.
4.1.1 시장위험 &cr
(1) 외환위험&cr
당사는 일부 외화 자산ㆍ부채를 보유하고 있으나, 대부분의 거래는 국내거래로 환율변동위험에 대한 노출은 제한적입니다. 당사는 투기적 목적의 외환관리는 수행하지 않고 있습니다.&cr
(2) 가격위험
당사는 재무상태표상 당기손익-공정가치 측정 금융자산으로 분류되는 당사 보유 채무증권 및 지분증권의 가격위험에 노출돼 있습니다. 중요한 채무증권 및 지분증권의투자는 개별적으로 관리되며 중요한 취득 및 매각 의사 결정에는 이사회의 승인이 필요합니다.&cr당기손익-공정가치 측정 금융자산의 손익은 당기손익에 영향을 미칩니다.
&cr (3) 이자율 위험
당사의 이자율위험은 미래 시장이자율 변동에 따라 예금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험으로서 이는 주로 변동금리부 조건의 예금에서 발생합니다. 당사의 이자율위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 금융원가의 최소화입니다.
이를 위해 당사는 내부 유보자금을 활용한 외부차입의 최소화, 고금리 조건 및 단기 차입금 비중 축소, 정기적인 국내외 금리동향 모니터링 실시 및 대응방안 수립 등을 통해 선제적으로 이자율 위험을 관리하고 있습니다. &cr&cr한편, 당분기말 현재 당사가 보유하고 있는 금융자산의 이자율변동이 공정가치 또는 미래현금흐름에 미치는 영향은 중요하지 아니합니다.
4.1.2 신용 위험
&cr신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름 및 예치금 등에서도 발생합니다.
당사는 은행 및 금융기관의 경우 A 신용등급 이상과만 거래합니다.
기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가하여 신용이 우량한 고객에 한하여 신용매출을 제공하고 있습니다.
당사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.
일부 매출채권에 대해서는 거래상대방이 계약을 불이행하는 경우 이행을 요구할 수 있는 보증 또는 신용장 등의 신용보강을 제공받고 있습니다.
&cr당사는 기대신용손실 모형이 적용되는 다음의 금융자산을 보유하고 있습니다.
· 재화 및 용역의 제공에 따른 매출채권
· 용역 제공에 따른 계약자산
· 상각후원가로 측정하는 기타 금융자산
&cr 당분기말 및 전기말 현재 당사의 금융자산 장부금액은 손상차손 차감 후 금액으로 당사의 신용위험 최대노출액을 나타내고 있습니다. 현금성자산도 손상 규정의 적용대상에 포함되나 식별된 기대신용손실은 유의적이지 않습니다.
4.1.3 유동성 위험
당사는 정기적인 자금수지계획의 수립을 토대로 영업활동, 투자활동, 재무활동에서의 자금수지를 미리 예측해 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있으며, 이를 통해 필요 유동성 규모를 사전에 확보하고 유지하여 향후에 발생할 수 있는 유동성리스크를 사전에 관리하고 있습니다.
4.2 자본 위험 관리
당사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다.
당사는 산업내 다른 기업과 일관되게 부채비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 부채비율은 부채총계를 자본총계로 나누어 산출하고 있습니다.
&cr한편, 보고기간말 현재 당사의 부채비율은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 부채총계(A) | 6,682,639 | 3,115,321 |
| 자본총계(B) | 54,672,127 | 39,338,813 |
| 부채비율(A/B) | 12.22% | 7.92% |
5. 사 용제한금융상품 &cr
보고기간말 현재 사용이 제한된 금융상품은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 계정과목 | 당분기말 | 전기말 | 제한내용 |
|---|---|---|---|
| 현금성자산 | 3,990,804 | 161,378 | 국책과제(*1) |
(*1) 특정 국책과제를 수행하기 위한 목적에만 사용이 가능합니다 .&cr &cr 6. 당기손익-공정가치 금융자산 &cr
보고기간말 현재 당사의 당기손익-공정가치 금융자산은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 | |
|---|---|---|---|
| 유동 | 수익증권 | 24,490,757 | 9,228,649 |
| 소계 | 24,490,757 | 9,228,649 | |
| 비유동 | 출자금 | 121,787 | 121,787 |
| 전환상환우선주 | 4,426,229 | 4,426,229 | |
| 우선주(*1) | 490,040 | - | |
| 보통주 | 1,199,991 | - | |
| 전환사채 | 930,000 | 930,000 | |
| 영구채권 | 3,008,844 | 2,978,515 | |
| 회사채 | 2,008,026 | - | |
| 소계 | 12,184,917 | 8,456,531 | |
| 합계 | 36,675,674 | 17,685,180 |
(*1) SAFE(Simple Agreement for Future Equity) 계약으로 향후 피투자회사의 유상증자 시 발행가격의 10% 할인된 가격으로 수량 및 가격이 재조정되는 조건 입니다.&cr
7. 매출채권 및 기타상각후원 가 금융 자산
&cr보고기간말 현재 당사의 매출채권 및 기타상각후원가 금융자산은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 채권금액 | 손실충당금 | 장부금액 | 채권금액 | 손실충당금 | 장부금액 | ||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 유동 | 매출채권 | 495,470 | (116,799) | 378,671 | 4,634,465 | (114,374) | 4,520,091 |
| 계약자산 | 1,556,605 | - | 1,556,605 | 397,401 | - | 397,401 | |
| 미수금 | 234,287 | (81,667) | 152,620 | 95,234 | (81,668) | 13,566 | |
| 미수수익 | 12,683 | - | 12,683 | 31,958 | - | 31,958 | |
| 단기대여금 | 31,963 | - | 31,963 | 43,963 | - | 43,963 | |
| 소 계 | 2,331,008 | (198,466) | 2,132,542 | 5,203,021 | (196,042) | 5,006,979 | |
| 비유동 | 장기대여금 | 3,814,311 | - | 3,814,311 | 90,083 | - | 90,083 |
| 보증금 | 1,174,089 | - | 1,174,089 | 1,080,018 | - | 1,080,018 | |
| 소 계 | 4,988,400 | - | 4,988,400 | 1,170,101 | - | 1,170,101 | |
| 합계 | 7,319,408 | (198,466) | 7,120,942 | 6,373,122 | (196,042) | 6,177,080 |
8. 범 주별 금융상품 &cr
(1) 금융자산 &cr&cr보고기간말 현재 당사의 금융자산의 범주별 내역은 다음과 같습니다.&cr&cr1) 당분기말
(단위: 천원)
| 구분 | 상각후원가 측정 금융자산 | 당기손익-공정가치 측정 금융자산 | 장부가액 합계 | 공정가치 |
|---|---|---|---|---|
| 현금및현금성자산 | 12,669,963 | - | 12,669,963 | 12,669,963 |
| 단기금융상품 | 100,000 | - | 100,000 | 100,000 |
| 당기손익-공정가치금융자산 | - | 36,675,674 | 36,675,674 | 36,675,674 |
| 매출채권 및 기타금융자산 | 543,974 | - | 543,974 | 543,974 |
| 대여금 | 3,846,274 | - | 3,846,274 | 3,846,274 |
| 보증금 | 1,174,089 | - | 1,174,089 | 1,174,089 |
| 합계 | 18,334,300 | 36,675,674 | 55,009,974 | 55,009,974 |
2) 전기말
(단위: 천원)
| 구분 | 상각후원가 측정 금융자산 | 당기손익-공정가치 측정 금융자산 | 장부가액 합계 | 공정가치 |
|---|---|---|---|---|
| 현금및현금성자산 | 5,068,584 | - | 5,068,584 | 5,068,584 |
| 단기금융상품 | 10,210,000 | - | 10,210,000 | 10,210,000 |
| 당기손익-공정가치금융자산 | - | 17,685,180 | 17,685,180 | 17,685,180 |
| 매출채권 및 기타금융자산 | 4,565,615 | - | 4,565,615 | 4,565,615 |
| 대여금 | 134,046 | - | 134,046 | 134,046 |
| 보증금 | 1,080,018 | - | 1,080,018 | 1,080,018 |
| 합계 | 21,058,263 | 17,685,180 | 38,743,443 | 38,743,443 |
&cr(2) 금융부채&cr&cr보고기간말 현재 당사의 금융부채의 범주별 내역은 다음과 같습니다.&cr&cr1) 당분기말
(단위: 천원)
| 구분 | 상각후원가 측정 금융부채 | 기타 | 장부가액 합계 | 공정가액 |
|---|---|---|---|---|
| 매입채무 및 미지급금 | 435,780 | - | 435,780 | 435,780 |
| 리스부채 | - | 704,882 | 704,882 | 704,882 |
| 미지급비용(장기포함)(*1) | 88,956 | - | 88,956 | 88,956 |
| 합계 | 524,736 | 704,882 | 1,229,618 | 1,229,618 |
(*1) 연차미지급비용 및 기타장기종업원급여가 제외된 금액입니다.&cr
2) 전기말
(단위: 천원)
| 구분 | 상각후원가 측정 금융부채 | 기타 | 장부가액 합계 | 공정가액 |
|---|---|---|---|---|
| 매입채무 및 미지급금 | 1,539,666 | - | 1,539,666 | 1,539,666 |
| 리스부채 | - | 474,271 | 474,271 | 474,271 |
| 미지급비용(장기포함)(*1) | 142,956 | - | 142,956 | 142,956 |
| 합계 | 1,682,622 | 474,271 | 2,156,893 | 2,156,893 |
(*1) 연차미지급비용 및 기타장기종업원급여가 제외된 금액입니다.&cr
(3) 금융상품의 공정가치 서열체계
공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.
- 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)
- 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수 (수준 2)
- 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)
&cr공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.
1) 당분기말
(단위: 천원)
| 구분 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 반복적인 공정가치 측정치 | ||||
| 당기손익-공정가치 금융자산 | - | 34,020,091 | 2,655,583 | 36,675,674 |
2) 전기말
(단위: 천원)
| 구분 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 반복적인 공정가치 측정치 | ||||
| 당기손익-공정가치 금융자산 | - | 15,326,597 | 2,655,583 | 17,685,180 |
&cr 당사의 재무팀은 재무보고 목적의 공정가치 측정을 담당하고 있으며 매 결산기말에 공정가치평가과정 및 그 결과에 대해 재무담당이사 및 감사와 협의하고 있습니다. &cr
9. 종 속기업 투자 &cr&cr 보고기간말 현재 당사의 종속기업 투자 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 기업명 | 소재국가 | 지분율(%) | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|---|---|
| (주)솔트룩스파트너스 | 한국 | 90.91 | 700,000 | 700,000 |
| Mobico, LLC. | 미국 | 100.00 | 212,600 | 212,600 |
| Saltlux Technolongy Co., Ltd | 베트남 | 100.00 | 591,097 | 591,097 |
| (주)광주인공지능센터 | 한국 | 100.00 | 200,000 | - |
| 합 계 | 1,703,697 | 1,503,697 |
10. 유형자산 &cr &cr (1) 보고기간말 현재 당사의 유형자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 원가 | 상각누계액 | 정부보조금 | 장부금액 | 원가 | 상각누계액 | 장부금액 | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 비품 | 517,716 | (121,763) | (47,764) | 348,189 | 171,731 | (77,653) | 94,078 |
| 시설장치 | 451,182 | (216,745) | - | 234,437 | 234,882 | (197,845) | 37,037 |
| 사용권자산 | 1,276,164 | (579,317) | - | 696,847 | 784,225 | (312,761) | 471,464 |
| 합계 | 2,245,062 | (917,825) | (47,764) | 1,279,473 | 1,190,838 | (588,259) | 602,579 |
(2) 당분기와 전분기 중 당사의 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.&cr&cr1) 당분기
(단위: 천원)
| 구분 | 비품 | 시설장치 | 사용권자산 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 기초 순장부금액 | 94,078 | 37,037 | 471,464 | 602,579 |
| 취득 | 345,985 | 216,300 | 491,939 | 1,054,224 |
| 처분 | 745 | 125 | 11,984 | 12,854 |
| 감가상각비 | (43,839) | (19,025) | (278,540) | (341,404) |
| 정부보조금 | (48,780) | - | - | (48,780) |
| 기말 순장부금액 | 348,189 | 234,437 | 696,847 | 1,279,473 |
&cr2) 전분기
(단위: 천원)
| 구분 | 비품 | 시설장치 | 사용권자산 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 기초 순장부금액 | 26,122 | 53,371 | 488,719 | 568,212 |
| 취득 | 72,816 | 2,800 | - | 75,616 |
| 감가상각비 | (11,240) | (14,278) | (234,571) | (260,089) |
| 기말 순장부금액 | 87,698 | 41,893 | 254,148 | 383,739 |
&cr감가상각비는 전액 영업비용으로 분류하였습니다.&cr
11. 리스 &cr &cr(1) 보고기간말 현재 당사의 사용권자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 부동산 | 649,221 | 438,859 |
| 차량운반구 | 47,626 | 32,605 |
| 합계 | 696,847 | 471,464 |
&cr (2) 보고기간말 현재 당사의 리스부채의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 유동 리스부채 | 403,365 | 326,485 |
| 비유동 리스부채 | 301,517 | 147,786 |
| 합계 | 704,882 | 474,271 |
&cr(3) 당 분기 및 전분기 중 당사가 인식한 리스와 관련하여 인식한 비용내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 사용권자산의 감가상각비 | ||
| 부동산 | 258,374 | 215,029 |
| 차량운반구 | 20,166 | 19,542 |
| 합계 | 278,540 | 234,571 |
| 리스부채에 대한 이자비용(금융원가에 포함) | 15,599 | 9,241 |
| 단기리스료(영업비용에 포함) | 46,036 | 26,310 |
| 단기리스가 아닌 소액자산 리스료(영업비용에 포함) | 53,551 | 34,857 |
&cr 당분기 및 전분기 중 리스의 총 현금유출은 각각 388,428천원 및 301,946천 원 입니다 .&cr
12. 무형자산 &cr &cr(1) 보고기간말 현재 당사의 무형자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 원가 | 상각누계액 | 장부금액 | 원가 | 상각누계액 | 장부금액 | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 소프트웨어 | 2,143,828 | (1,342,889) | 800,939 | 1,716,147 | (1,177,836) | 538,311 |
| 특허권 | 118,409 | (68,840) | 49,569 | 105,852 | (60,378) | 45,474 |
| 상표권 | 3,202 | (1,014) | 2,188 | 3,202 | (534) | 2,668 |
| 개발비 | 182,737 | (3,046) | 179,691 | - | - | - |
| 합계 | 2,448,176 | (1,415,789) | 1,032,387 | 1,825,201 | (1,238,748) | 586,453 |
(2) 당분기 및 전분기 중 당사의 무형자산의 변동 내역은 다음과 같습니다.&cr&cr1) 당분기
(단위: 천원)
| 구분 | 소프트웨어 | 특허권 | 상표권 | 개발비 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 기초 순장부금액 | 538,311 | 45,474 | 2,668 | - | 586,453 |
| 개별취득 | 427,681 | 12,558 | - | 182,736 | 622,975 |
| 상각비 | (165,053) | (8,463) | (480) | (3,045) | (177,041) |
| 기말 순장부금액 | 800,939 | 49,569 | 2,188 | 179,691 | 1,032,387 |
&cr2) 전분기
(단위: 천원)
| 구분 | 소프트웨어 | 특허권 | 상표권 | 건설중인자산 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 기초 순장부금액 | 568,447 | 45,195 | - | - | 613,642 |
| 개별취득 | 121,085 | 3,647 | 3,202 | 24,500 | 152,434 |
| 상각비 | (150,078) | (7,277) | (374) | - | (157,729) |
| 기말 순장부금액 | 539,454 | 41,565 | 2,828 | 24,500 | 608,347 |
&cr 무형자산상각비는 전액 영업비용으로 분류하였습니다. &cr&cr (3) 당사가 비용으로 인식한 연구와 개발 지출의 총액은 2,657,371 천원(전분기: 1,704,977 천 원)입니다. &cr
13. 순확정급여부채 &cr &cr당사는 종업원을 위하여 최종임금 기준 확정급여제도를 운영하고 있습니다. 이와 관련하여 확정급여채무의 보험수리적평가는 예측단위적립방식을 사용하고 있습니다.
(1) 당사의 보고기간말 현재 순확정급여부채 산정 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 기금이 적립된 확정급여채무의 현재가치 | 3,131,630 | 2,710,667 |
| 사외적립자산의 공정가치 | (2,517,923) | (2,703,289) |
| 재무상태표상 순확정급여부채 | 613,707 | 7,378 |
(2) 당분기와 전분기 중 당사의 손익계산서에 반영된 확정급여제도 관련 퇴직급여의 구성요소는 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 당기근무원가 | 609,958 | 578,908 |
| 순이자원가 | (18,530) | (16,091) |
| 합 계 | 591,428 | 562,817 |
&cr당사는 당기근무원가는 영업비용으로 계상하고 있으며 순이자원가는 금융수익 및 금융원가로 반영하고 있습니다.
14. 자본
&cr(1) 보고기간말 현재 당사가 발행할 주식의 총수, 1주의 금액 및 발행한 주식의 수는 다음과 같습니다.
| 구분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 발행할 주식의 총수 | 100,000,000 주 | 100,000,000 주 |
| 1주의 금액 | 500 원 | 500 원 |
| 발행한 보통주 주식수 | 5,080,915 주 | 4,257,015 주 |
&cr당분기말 현재 발행주식수 중 상법에 의하여 의결권이 제한되어 있는 주식수는 없습니다.&cr &cr (2) 당분기 및 전분기 중 자본금 및 자본잉여금의 변동내역은 다음과 같습니다.
| 구 분 | 보통주 자본금 | 주식발행초과금 |
|---|---|---|
| 전기초 | 1,719,615 | 26,945,180 |
| 주식선택권 행사(*1) | 1,750 | 17,657 |
| 전분기말 | 1,721,365 | 26,962,837 |
| 당기초 | 2,128,508 | 37,151,990 |
| 주식선택권 행사(*2) | 25,700 | 536,157 |
| 유상증자(*3) | 386,250 | 17,943,801 |
| 당분기말 | 2,540,458 | 55,631,948 |
(*1) 전분기 중 주식선택권 3,500주가 행사되었습니다.&cr (*2) 당분기 중 주식선택권 51,400주가 행사되었습니다. &cr(*3) 당분기 중 유상증자로 인해 보통주 772,500주가 발행되었습니다.
(3) 보고기간말 현재 당사의 결손금의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 미처리결손금 | 3,790,933 | 546,578 |
&cr(4) 보고기간말 현재 기타자본항목의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 주식선택권 | 284,737 | 598,975 |
| 기타 | 5,918 | 5,918 |
| 합 계 | 290,655 | 604,893 |
15. 주식선택권 &cr
(1) 당사는 회사경영에 기여하였거나 기여할 가능성이 있는 임직원에게 주식결제형 주식선택권을 부여한 바 있으며, 당분기말 현재 당사가 부여한 이와 관련된 주식선택권의 내용은 다음과 같습니다.
(단위: 주,원)
| 회 차 | 발행주식수 | 행사가능주식 | 부여일 | 부여방법 | 행사가격 | 행사가능기간 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2차 | 63,550 | 26,800 | 2007-11-05 | 신주교부방식 | 1,200 | 상장 6개월 경과 후 7년간 |
| 4차 | 23,000 | 9,000 | 2008-12-02 | 신주교부방식 | 1,200 | 상장 6개월 경과 후 7년간 |
| 7차 | 4,000 | 2,000 | 2010-01-20 | 신주교부방식 | 1,200 | 상장 6개월 경과 후 7년간 |
| 13차 | 83,200 | 67,600 | 2019-08-13 | 신주교부방식 | 8,000 | 2022.08.13~2032.08.12&cr2023.08.13~2033.08.12 |
| 합 계 | 173,750 | 105,400 |
(2) 당분기와 전분기 중 비용으로 인식한 주식기준보상 은 각각 125,180천원 과 101,329천 원 이 며, 전액 주식결제형 주식기준보상과 관련된 비용입니다.
16. 고객과의 계약에서 생기는 수익
(1) 당분기 및 전분기 중 당사가 인식한 영업수익은 전액 고객과의 계약에서 생기는 수익입니다.&cr
(2) 고객과의 계약에서 생기는 수익의 구분
당사는 다음의 주요 부문에서 재화나 용역을 기간에 걸쳐 이전하거나 한 시점에 이전함으로써 수익을 창출합니다. 당사의 대부분의 매출은 국내에서 발생하며, 외부고객으로부터의 수익입니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 3개월 | 누적 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 플랫폼사업부문 | 클라우드사업부문 | CLS부문 | 합계 | 플랫폼사업부문 | 클라우드사업부문 | CLS부문 | 합계 | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 부문 수익: | ||||||||
| 외부고객으로부터 수익 | 3,108,627 | 1,703,640 | - | 4,812,267 | 4,570,951 | 2,641,579 | 171,135 | 7,383,665 |
| 수익인식 시점: | ||||||||
| 한 시점에 인식 | 431,552 | 653,485 | - | 1,085,037 | 502,552 | 823,496 | - | 1,326,048 |
| 기간에 걸쳐 인식 | 2,677,075 | 1,050,155 | - | 3,727,230 | 4,068,399 | 1,818,083 | 171,135 | 6,057,617 |
| 합계 | 3,108,627 | 1,703,640 | - | 4,812,267 | 4,570,951 | 2,641,579 | 171,135 | 7,383,665 |
&cr2) 전분기
(단위: 천원)
| 구분 | 3개월 | 누적 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 플랫폼사업부문 | 클라우드사업부문 | CLS부문 | 합계 | 플랫폼사업부문 | 클라우드사업부문 | CLS부문 | 합계 | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 부문 수익: | ||||||||
| 외부고객으로부터 수익 | 1,955,556 | 843,004 | 94,982 | 2,893,542 | 4,138,954 | 1,290,066 | 187,746 | 5,616,766 |
| 수익인식 시점: | ||||||||
| 한 시점에 인식 | 72,500 | - | - | 72,500 | 188,431 | - | - | 188,431 |
| 기간에 걸쳐 인식 | 1,883,056 | 843,004 | 94,982 | 2,821,042 | 3,950,523 | 1,290,066 | 187,746 | 5,428,335 |
| 합계 | 1,955,556 | 843,004 | 94,982 | 2,893,542 | 4,138,954 | 1,290,066 | 187,746 | 5,616,766 |
&cr (3) 보고기 간말 현 재 당사 가 인식 하고 있 는 계약 자산과 계약부채는 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 계약자산 | 1,556,605 | 397,401 |
| 계약부채 | 4,304,442 | 63,904 |
&cr계약자산은 당사가 고객에게 재화나 용역을 이전한 재화나 용역에 대해 대가를 받을 권리가 발생하였으나 미청구한 금액으로 청구 시 수취채권으로 대체됩니다. 계약부채는 기간에 걸쳐 이행하는 건설계약 등을 위해 고객으로부터 선수취한 금액으로 고객에게 재화나 용역을 이전함에 따라 수익으로 대체됩니다.&cr
17. 비용의 성격별 분류 &cr
당분기 및 전분기 중 당사의 비용의 성격별 분류 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 종업원급여 | 2,111,623 | 6,115,544 | 1,427,799 | 4,507,725 |
| 재료비 | 49,408 | 54,653 | 106,897 | 390,561 |
| 외주비 | 1,243,020 | 2,148,277 | 571,892 | 1,719,562 |
| 감가상각비 및 무형자산상각비 | 200,786 | 518,445 | 142,161 | 417,818 |
| 복리후생비 | 268,938 | 759,204 | 239,466 | 835,603 |
| 지급수수료 | 134,257 | 541,943 | 145,000 | 487,869 |
| 광고선전비 | 56,209 | 352,791 | 64,019 | 161,713 |
| 기타비용 | 237,934 | 502,001 | 241,711 | 562,737 |
| 합 계(*) | 4,302,175 | 10,992,858 | 2,938,945 | 9,083,588 |
(*) 포괄손익계산서 상의 영업비용입니다. &cr
18. 영 업비용 &cr
당분기 및 전분기 중 당사의 영업비용의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 급여 | 858,670 | 2,518,335 | 505,398 | 1,862,781 |
| 잡급 | 32,409 | 88,689 | 44,359 | 259,731 |
| 퇴직급여 | 202,879 | 609,958 | 192,319 | 578,908 |
| 주식보상비용 | 30,444 | 125,180 | 80,028 | 101,329 |
| 복리후생비 | 268,938 | 759,204 | 239,466 | 835,603 |
| 여비교통비 | 33,930 | 131,603 | 34,751 | 102,612 |
| 통신비 | 8,937 | 24,911 | 6,508 | 22,842 |
| 수도광열비 | 16,767 | 42,703 | 17,507 | 46,106 |
| 세금과공과 | 14,061 | 36,700 | 34,568 | 51,484 |
| 지급임차료 | 35,020 | 64,933 | 34,878 | 70,785 |
| 감가상각비 | 129,523 | 341,404 | 88,264 | 260,089 |
| 수선비 | 236 | 1,714 | 968 | 1,443 |
| 무형자산상각비 | 71,263 | 177,041 | 53,897 | 157,729 |
| 보험료 | 414 | 1,237 | 389 | 1,167 |
| 접대비 | 12,861 | 31,979 | 11,046 | 32,101 |
| 지급수수료 | 134,257 | 541,943 | 145,000 | 487,869 |
| 재료비 | 49,408 | 54,653 | 106,897 | 390,561 |
| 외주비 | 1,243,020 | 2,148,277 | 571,892 | 1,719,562 |
| 소모품비 | 16,388 | 36,868 | 29,096 | 72,544 |
| 도서인쇄비 | 10,914 | 48,778 | 9,126 | 17,137 |
| 차량비 | 11,844 | 32,122 | 11,027 | 32,093 |
| 교육훈련비 | 10,449 | 16,522 | 2,533 | 2,445 |
| 경상연구개발비 | 997,520 | 2,657,371 | 616,623 | 1,704,977 |
| 운반비 | 1,326 | 3,356 | 1,023 | 2,532 |
| 광고선전비 | 56,209 | 352,791 | 64,019 | 161,713 |
| 회의비 | 43,413 | 116,835 | 28,763 | 76,639 |
| 대손상각비 | - | 2,426 | - | 10,306 |
| 협회비 | 11,075 | 25,325 | 8,600 | 20,500 |
| 합 계 | 4,302,175 | 10,992,858 | 2,938,945 | 9,083,588 |
&cr19. 금융손익 &cr
(1) 금융수익&cr&cr당분기 및 전분기 중 당사의 금융수익의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 이자수익 | 92,531 | 280,523 | 66,679 | 225,817 |
| 외환차익 | 2 | 83,731 | 740 | 13,139 |
| 외화환산이익 | (937) | - | 4,007 | 8,095 |
| 당기손익-공정가치금융자산평가이익 | 43,986 | 87,127 | 44,598 | 133,157 |
| 당기손익-공정가치금융자산처분이익 | - | 27,307 | 51,204 | 147,876 |
| 합계 | 135,582 | 478,688 | 167,228 | 528,084 |
(2) 금융원가&cr&cr당분기 및 전분기 중 당사의 금융원가의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 이자비용 | 17,352 | 48,248 | 266,199 | 282,509 |
| 외환차손 | 1,481 | 6,580 | 11,375 | 12,074 |
| 외화환산손실 | 5,259 | 6,370 | 4 | 4 |
| 당기손익-공정가치금융자산평가손실 | - | - | (970) | - |
| 기타금융비용 | 131 | 514 | (801) | 548 |
| 합계 | 24,223 | 61,712 | 275,807 | 295,135 |
&cr20. 기타손익 &cr
(1) 당분기 및 전분기 중 당사의 기타수익의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 유형자산처분이익 | 72 | 72 | - | - |
| 잡이익 | 51 | 700 | 273 | 293 |
| 합계 | 123 | 772 | 273 | 293 |
&cr(2) 당분기 및 전분기 중 당사의 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 기부금 | 2,000 | 2,000 | - | 5,000 |
| 잡손실 | 407 | 1,083 | 214 | 138,326 |
| 합계 | 2,407 | 3,083 | 214 | 143,326 |
&cr 21. 법인세비용 &cr &cr 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율의 추정에 기초하여 인식하였습니다. &cr
22. 주당순손실
(1) 기본주당순이익(손실)&cr&cr당분기와 전분기 중 당사의 기본주당순이익(손실)은 다음과 같습니다.
| 구분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 보통주 분기순이익(손실) | 613,641,030 원 | (3,244,355,900 원) | (171,864,175 원) | (3,451,467,193 원) |
| 가중평균유통보통주식수 | 4,921,739 주 | 4,483,658 주 | 3,441,681 주 | 3,440,489 주 |
| 기본주당순이익(손실) | 125 원 | (724 원) | (50 원) | (1,003 원) |
(2) 희석주당손실 &cr
당분기 누적 및 전분기 3개월 및 누적은 분기순손실로 희석주당이익을 계산하지 않았으며 기본주당순손실과 동일합니다. &cr&cr당분기 3개월의 희석주당순이익은 다음과 같습니다.
| 구분 | 당분기 3개월 |
|---|---|
| 분기순이익 | 613,641,030 원 |
| 가중평균유통보통주식수 | 4,921,739 주 |
| 가중평균희석유통주식수 | 123,025 주 |
| 희석주당이익 | 122 원 |
23. 영업으로부터 창출된 현금 &cr &cr(1) 당분기와 전분기 중 당사의 영업으로부터 창출된 현금의 세부내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 1. 분기순손실 | (3,244,355) | (3,451,467) |
| 2. 현금의 유출입이 없는 수익비용의 조정 | 965,427 | 955,534 |
| 퇴직급여 | 609,958 | 578,908 |
| 직원급여 | - | 5,043 |
| 감가상각비 | 341,404 | 260,089 |
| 무형자산상각비 | 177,041 | 157,729 |
| 주식보상비용 | 125,180 | 101,329 |
| 대손상각비 | 2,426 | 10,306 |
| 외화환산손실 | 6,370 | 4 |
| 외화환산이익 | - | (8,095) |
| 당기손익-공정가치금융자산평가이익 | (87,127) | (133,157) |
| 당기손익-공정가치금융자산처분이익 | (27,307) | (147,876) |
| 유형자산처분이익 | (72) | - |
| 이자수익 | (280,523) | (225,817) |
| 이자비용 | 48,248 | 282,509 |
| 법인세비용 | 49,829 | 74,562 |
| 3. 영업활동으로 인한 자산부채의 변동 | 5,444,170 | 2,311,660 |
| 매출채권의 증감 | 4,138,994 | 5,541,114 |
| 계약자산의 증감 | (1,159,203) | (719,722) |
| 미수금의 증감 | (139,053) | 50,294 |
| 선급금의 증감 | (80,560) | (663,016) |
| 선급비용의 증감 | (60,802) | (91,161) |
| 매입채무의 증감 | (1,188,091) | (2,267,714) |
| 계약부채의 증감 | 4,240,537 | 1,376,001 |
| 미지급금의 증감 | 84,205 | (32,768) |
| 예수금의 증감 | - | (43,863) |
| 미지급비용의 증감 | 53,781 | (365,843) |
| 기타유동부채의 증감 | (464,051) | (17,564) |
| 장기미지급비용의 증감 | 3,514 | (5,400) |
| 사외적립자산의 증감 | 236,061 | 45,206 |
| 퇴직금의 지급 | (221,162) | (493,904) |
| 영업으로부터 창출된 현금및현금성자산 합계 | 3,165,242 | (184,273) |
(2) 당분기와 전분기 중 당사의 현금의 유입 및 유출이 없는 거래 중 중요한 사항은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 장기대여금의 유동성 대체 | 24,972 | 68,364 |
| 리스부채의 유동성 대체 | 191,719 | - |
(3) 당분기 중 재무활동에서 생기는 부채의 조정내용은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구분 | 기초 | 현금흐름 | 비현금변동 | 분기말 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 계약의변경 | 이자계상 | ||||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 리스부채 | 474,271 | (288,840) | 503,852 | 15,599 | 704,882 |
24. 특수관계자 등 &cr &cr(1) 당분기말 현재 당사의 특수관계자 현황은 다음과 같습니다.
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 종속기업 | (주)솔트룩스파트너스 | (주)솔트룩스파트너스 |
| Mobico, LLC. | Mobico, LLC. | |
| Saltlux Technology Co., Ltd. | Saltlux Technology Co., Ltd. | |
| 주식회사 광주인공지능센터 | - | |
| 관계기업(*1) | (주)디구루 | (주)디구루 |
| (주)프론티스 | (주)프론티스 | |
| (주)이니션 | (주)이니션 | |
| (주)엑소텍 | (주)엑소텍 | |
| 기타특수관계자(*2) | - | 스틱 해외진출 플랫폼 펀드 |
| - | KT-IBKC 미래투자조합1호 | |
| - | 파트너스제4호Growth투자조합 | |
| - | 현대기술투자수소펀드 | |
| - | 현대기술투자(주) |
(*1) 당사는 전환상환우선주 및 전 환사채 로 투자하여 당기손익-공정가치 측정 금융자산으로 계정을 분류하였으나, 피투자회사에 대하여 의결권 및 이사 선임권을 보유하고 있어 유의적인 영향력을 행사할 수 있으므로 관계기업으로 분류하였습니다.&cr(*2) 당사가 상장하기 이전 이사 선임권을 보유함에 따라 당사에 유의적인 영향력을 행사할 수 있었으므로 기타특수관계자로 분류하였으나, 상장으로 인하여 이사 선임권을 더 이상 보유하지 않음에 따라 당분기말 특수관계자에서 제외하였습니다.&cr
(2) 당분기 및 전분기 중 당사와 특수관계자와의 중요한 영업상의 거래내역(자금거래 및 지분거래 별도)은 다음과 같습니다. &cr&cr1) 당분기
(단위 : 천원)
| 특수관계구분 | 회사명 | 매출 | 매입 | 기타비용 | 자산매입 |
|---|---|---|---|---|---|
| 종속기업 | (주)솔트룩스파트너스 | - | 80,000 | - | 269,000 |
| Saltlux Technology Co., Ltd. | - | 152,796 | - | - | |
| 주식회사 광주인공지능센터 | - | 38,480 | - | - | |
| 관계기업 | (주)프론티스 | 247,500 | - | - | - |
| 주식회사 이니션 | - | 215,040 | 900 | - | |
| (주)엑소텍 | - | - | 3,000 | - | |
| 합계 | 247,500 | 486,316 | 3,900 | 269,000 |
2) 전분기
(단위 : 천원)
| 특수관계구분 | 회사명 | 매출 | 매입 | 기타비용 | 금융비용 |
|---|---|---|---|---|---|
| 종속기업 | (주)솔트룩스파트너스 | - | - | 7,955 | - |
| 관계기업 | (주)이니션 | - | 24,500 | - | - |
| 기타&cr특수관계자 | 스틱 해외진출 플랫폼 펀드 | - | - | - | 55,179 |
| KT-IBKC 미래투자조합1호 | - | - | - | 47,051 | |
| 합 계 | - | 24,500 | 7,955 | 102,230 |
&cr(3) 보고기간말 현재 특수관계자에 대한 채권 및 채무의 주요 잔액은 다음과 같습니다. &cr&cr1) 당분기말
(단위 : 천원)
| 특수관계 구분 | 회사명 | 매출채권 | 매입채무 |
|---|---|---|---|
| 종속기업 | 주식회사 광주인공지능센터 | - | 42,328 |
| 관계기업 | (주)프론티스 | 24,750 | - |
| 합 계 | 24,750 | 42,328 |
2) 전기말
(단위 : 천원)
| 특수관계 구분 | 회사명 | 매출채권 | 매입채무 |
|---|---|---|---|
| 종속기업 | Mobico, LLC. | 47,184 | - |
| 관계기업 | (주)이니션 | - | 33,000 |
| 합 계 | 47,184 | 33,000 |
(4) 당분기 및 전분기 중 당사와 특수관계자와의 자금 거래 내역은 다음과 같습니다.&cr&cr1) 당분기
(단위 : 천원)
| 특수관계 &cr구분 | 회사명 | 자금차입 거래 | 자본 거래 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 차입 | 상환 | 투자 | 증자 | ||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 종속기업 | 주식회사 광주인공지능센터 | - | - | 200,000 | - |
&cr2) 전분기
(단위 : 천원)
| 특수관계 &cr구분 | 회사명 | 자금차입 거래 | 자본 거래 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 차입 | 상환 | 투자 | 증자 | ||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 종속기업 | Saltlux Technology Co., Ltd. | - | - | 591,097 | - |
| 관계기업 | (주)디구루 | - | - | 430,800 | - |
| (주)프론티스 | - | - | 1,999,998 | - | |
| (주)이니션 | - | - | 540,004 | - |
&cr(5) 주요 경영진에 대한 보상 &cr &cr주요 경영진은 이사회의 구성원 및 내부감사책임자를 포함하고 있습니다. 종업원 용역의 대가로서 주요 경영진에게 지급되었거나 지급될 보상금액은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 급여 및 기타 단기종업원 급여 | 370,402 | 350,818 |
| 퇴직 급여 | 54,994 | 47,287 |
| 주식보상비용 | 6,696 | 4,860 |
| 합 계 | 432,092 | 402,965 |
25. 우발채무와 약정사항 &cr &cr (1) 담보로 제공된 자산&cr&cr당사는 소프트웨어공제조합의 지급보증과 관련하여 당기손익-공정가치측정금융자산으로 분류된 해당 출자지분 105,563천원 을 담보로 제공하고 있습니다.&cr&cr(2) 타인으로부터 제공받은 지급보증&cr&cr당분기말 현재 당사가 타인으로부터 제공받은 지급보증의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 제공자 | 보증한도 | 보증잔액 | 보증내용 |
|---|---|---|---|
| 서울보증보험 | 8,289,771 | 8,289,771 | 계약이행/선급금/하자보증 |
| 소프트웨어공제조합(*1) | 6,333,777 | 1,880,628 | 계약이행/선급금/하자보증 |
| 합 계 | 14,623,548 | 10,170,399 |
(3) 타인을 위하여 제공한 지급보증&cr&cr당분기말 현재 회사가 타인을 위하여 제공한 지급보증의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 보증제공받은자 | 보증제공회사 | 보증금액 | 보증내용 |
|---|---|---|---|
| 광주인공지능센터㈜ | 서울보증보험(주) | 404,941 | 지급(이행)보증보험 연대보증 |
&cr(4) 당분기말 현재 당사의 주요 약정사항은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 금융기관 | 한 도 | 약 정 사 항 |
|---|---|---|
| 국민은행 | 1,000,000 | 기업일반운전자금대출 |
6. 기타 재무에 관한 사항
&cr 가. 재무제표 재작성 등 유의사항&cr&cr (1) 재무제표 재작성&cr&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당 사항 없습니다. &cr&cr(2) 합병, 분할, 자산양수도, 영업양수도에 관한 사항 &cr&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당 사항 없습니다. &cr&cr (3) 자산유동화와 관련한 자산매각의 회계처리 및 우발채무 등에 관한 사항&cr&cr(가) 자산유동화와 관련한 자산매각의 회계처리&cr&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당 사항 없습니다. &cr&cr(나) 중요한 소송사건&cr
당사는 분기보고서 제출일 현재 해당 사항 없습니다.&cr
(다) 채무보증 내역&cr&cr 1) 국내채무보증 &cr&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당 사항 없습니다. &cr&cr 2) 해외채무보증&cr
당사는 분기보고서 제출일 현재 해당 사항 없습니다. &cr &cr (4) 기타 재무제표 이용에 유의하여야 할 사항&cr &cr(가) 감사보고서상 강조사항과 핵심감사사항&cr
| 구 분 | 강조사항 등 | 핵심감사사항 |
|---|---|---|
| 제40기 3분기 | 해당사항 없음 | 해당사항 없음 |
| 제39기 | 해당사항 없음 | 해당사항 없음 |
| 제38기 | 해당사항 없음 | 해당사항 없음 |
&cr 나. 대손충당금 설정현황&cr
(1) 계정과목별 대손충당금 설정내용
(단위 : 천원)
| 구분 | 계정과목 | 채권금액 | 대손충당금 | 대손충당금&cr설정률 |
|---|---|---|---|---|
| 2020년 3분기 | 매출채권 | 591,363 | 116,799 | 19.8% |
| 미수금 | 234,469 | 81,668 | 34.8% | |
| 선급금 | 399,654 | 84,672 | 21.2% | |
| 2019년 | 매출채권 | 4,820,129 | 114,374 | 2.4% |
| 미수금 | 102,085 | 81,668 | 80.0% | |
| 선급금 | 326,275 | 84,672 | 26.0% | |
| 2018년 | 매출채권 | 7,331,605 | 354,779 | 4.8% |
| 미수금 | 63,740 | 49,068 | 77.0% | |
| 선급금 | 153,831 | 84,672 | 55.0% |
※ 연결기준입니다.&cr&cr(2) 대손충당금 변동현황
(단위 : 천원)
| 구 분 | 2018년 | 2019년 | 2020년 3분기 |
|---|---|---|---|
| 1. 기초 대손충당금 잔액합계 | 475,654 | 488,519 | 280,714 |
| 2. 순대손처리액(①-②±③) | 14,366 | (207,805) | - |
| ① 대손처리액(상각채권액) | 371,196 | 42,906 | - |
| ② 상각채권회수액 | 356,830 | - | - |
| ③ 기타증감액 | - | (250,711) | - |
| 3. 대손상각비 계상(환입)액 | 1,501 | - | 2,426 |
| 4. 기말 대손충당금 잔액합계 | 488,519 | 280,714 | 283,140 |
※ 연결기준입니다.&cr&cr(3) 매출채권 및 계약자산 관련 대손충당금(손실충당금) 설정 방침&cr&cr 당사는 매출채권과 계약자산에 대해 전체기간 기대신용손실금액을 대손충당금으로 인 식하는 간편법을 적용합니다. &cr&cr기대신용손실을 측정하기 위해 매출채권과 계약자산은 신용위험 특성과 연체일을 기준으로 구분하였습니다. 미청구용역에 따른 계약자산은 동일 유형의 계약에서 발생한 매출채권과 유사한 위험속성을 가지므로 연결회사는 매출채권의 손실율이 계약자산의손실율에 대한 합리적인 추정치로 판단하였습니다.&cr&cr기대신용손실율은 보고기간말 기준으로부터 각 36개월 동안의 매출과 관련된 지불 정보와 관련 확인된 신용손실 정보를 근거로 산출하였습니다. 과거 손실 정보는 고객의 채무 이행능력에 영향을 미칠 거시경제적 현재 및 미래전망정보를 반영하여 조정합니다. &cr&cr( 4) 경과기간별 매출채권 잔액 현황
| (기준일 : 2020.09.30) | (단위 : 천원) |
| 경과기간 | 3개월 이하 | 3개월 초과 6개월 이하 |
6개월 초과&cr12개월 이하 | 1년 초과 | 계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 금액 | 469,063 | 6,713 | 1,213 | 114,374 | 591,363 |
| 구성비율 | 79.32% | 1.13% | 0.21% | 19.34% | 100.00% |
&cr 다. 재고자산 현황
&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr&cr 라. 수주계약 현황 &cr &cr 동 분기보고서 II. 사업의 내용 6.수주 상황을 참고하시기 바랍니다.&cr&cr 마. 공정가치평가 내역&cr
(1) 금융상품의 공정가치평가 방법&cr
(가) 금융자산
&cr1) 분류&cr
당사는 다음의 측정 범주로 금융자산을 분류합니다.
- 당기손익-공정가치 측정 금융자산
- 기타포괄손익-공정 가치 측정 금융 자산
- 상각후원가 측정 금융자산
금융자산은 금융자산의 관리를 위한 사업모형과 금융자산의 계약상 현금흐름 특성에근거하여 분류합니다.
&cr공정가치로 측정하는 금융자산의 손익은 당기손익 또는 기타포괄손익으로 인식합니다. 채무상품에 대한 투자는 해당 자산을 보유하는 사업모형에 따라 그 평가손익을 당기손익 또는 기타포괄손익으로 인식합니다. 당사는 금융자산을 관리하는 사업모형을 변경하는 경우에만 채무상품을 재분류합니다.
단기매매항목이 아닌 지분상품에 대한 투자는 최초 인식시점에 후속적인 공정가치 변동을 기타포괄손익으로 표시할 것을 지정하는 취소불가능한 선택을 할 수 있습니다. 지정되지 않은 지분상품에 대한 투자의 공정가치 변동은 당기손익으로 인식합니다.
2) 측정&cr
당사는 최초 인식시점에 금융자산을 공정가치로 측정하며, 당기손익-공정가치 측정 금융자산이 아닌 경우에 해당 금융자산의 취득과 직접 관련되는 거래원가는 공정가치에 가산합니다. 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 거래원가는 당기손익으로 비용처리합니다.
&cr내재파생상품을 포함하는 복합계약은 계약상 현금흐름이 원금과 이자로만 구성되어 있는지를 결정할 때 해당 복합계약 전체를 고려합니다.
① 채무상품&cr
금융자산의 후속적인 측정은 금융자산의 계약상 현금흐름 특성과 그 금융자산을 관리하는 사업모형에 근거합니다. 당사는 채무상품을 다음의 세 범주로 분류합니다.&cr &cr가) 상각후원가&cr계약상 현금흐름을 수취하기 위해 보유하는 것이 목적인 사업모형 하에서 금융자산을 보유하고, 계약상 현금흐름이 원리금만으로 구성되어 있는 자산은 상각후원가로 측정합니다. 상각후원가로 측정하는 금융자산으로서 위험회피관계의 적용 대상이 아닌 금융자산의 손익은 해당 금융자산을 제거하거나 손상할 때 당기손익으로 인식합니다. 유효이자율법에 따라 인식하는 금융자산의 이자수익은 '금융수익' 에 포함됩니다.&cr &cr나) 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산&cr계약상 현금흐름의 수취와 금융자산의 매도 둘 다를 통해 목적을 이루는 사업모형 하에서 금융자산을 보유하고, 계약상 현금흐름이 원리금만으로 구성되어 있는 금융자산은 기타포괄손익-공정가치로 측정합니다. 손상차손(환입)과 이자수익 및 외환손익을 제외하고는, 공정가치로 측정하는 금융자산의 평가손익은 기타포괄손익으로 인식합니다. 금융자산을 제거할 때에는 인식한 기타포괄손익누계액을 자본에서 당기손익으로 재분류합니다 . 유효이자율법에 따라 인식하는 금융자산의 이자수익은 '금융수익'에 포함됩니다. &cr&cr다) 당기손익-공정가치 측정 금융자산&cr상각후원가 측정이나 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산이 아닌 채무상품은 당기손익-공정가치로 측정됩니다. 위험회피관계가 적용되지 않는 당기손익-공정가치 측정 채무상품의 손익은 당기손익으로 인식하고 발생한 기간에 손익계산서에 '금융수익 또는 금융비용' 으로 표시합니다.
&cr② 지분상품
당사는 모든 지분상품에 대한 투자를 후속적으로 공정가치로 측정합니다. 공정가치 변동을 기타포괄손익으로 표시할 것을 선택한 장기적 투자목적 또는 전략적 투자목적의 지분상품에 대해 기타포괄손익으로 인식한 금액은 해당 지분상품을 제거할 때에도 당기손익으로 재분류하지 않습니다. 이러한 지분상품에 대한 배당수익은 당사 가 배당을 받을 권리가 확정된 때 '금융수익' 으로 당기손익으로 인식합니다.
당기손익-공정가치로 측정하는 금융자산의 공정가치 변동은 손익계산서에 ' 금융수익 또는 금융비용' 으로 표시합니다. 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 지분상품에대한 손상차손(환입)은 별도로 구분하여 인식하지 않습니다.&cr
3) 손상
당사는 미래전망정보에 근거하여 상각후원가로 측정하거나 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 채무상품에 대한 기대신용손실을 평가합니다. 손상 방식은 신용위험의 유의적인 증가 여부에 따라 결정됩니다. 단, 매출채권에 대해 당사는 채권의 최초인식시점부터 전체기간 기대신용손실을 인식하는 간편법을 적용합니다.&cr
4) 인식과 제거
금융자산의 정형화된 매입 또는 매도는 매매일에 인식하거나 제거합니다. 금융자산은 현금흐름에 대한 계약상 권리가 소멸하거나 금융자산을 양도하고 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 이전한 경우에 제거됩니다.
&cr당사가 금융자산을 양도한 경우라도 채무자의 채무불이행시의 소구권 등으로 양도한금융자산의 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 당사가 보유하는 경우에는 이를 제거하지 않고 그 양도자산 전체를 계속하여 인식하되, 수취한 대가를 금융부채로 인식합니다. 해당 금융부채는 재무상태표에 " 차입금"으 로 분류하고 있습니다.
5) 금융상품의 상계&cr
금융자산과 부채는 인식한 자산과 부채에 대해 법적으로 집행가능한 상계권리를 현재 보유하고 있고, 순액으로 결제하거나 자산을 실현하는 동시에 부채를 결제할 의도를 가지고 있을 때 상계하여 재무상태표에 순액으로 표시합니다. 법적으로 집행가능한 상계권리는 미래사건에 좌우되지 않으며, 정상적인 사업과정의 경우와 채무불이행의 경우 및 지급불능이나 파산의 경우에도 집행가능한 것을 의미합니다.
&cr(나) 금융부채&cr
1) 분류 및 측정
당사의 당기손익-공정가치 측정 금융부채는 단기매매목적의 금융상품입니다. 주로 단기간 내에 재매입할 목적으로 부담하는 금융부채는 단기매매금융부채로 분류됩니다. 또한, 위험회피회계의 수단으로 지정되지 않은 파생상품이나 금융상품으로부터 분리된 내재파생상품도 단기매매금융부채로 분류됩니다.
당기손익-공정가치 측정 금융부채, 금융보증계약, 금융자산의 양도가 제거조건을 충족하지 못하는 경우에 발생하는 금융부채를 제외한 모든 비파생금융부채는 상각후원가로 측정하는 금융부채로 분류되고 있으며, 재무상태표 상 " 매입채무", "미지급금", "차입금" 및 " 미지급비용 " 등으 로 표시됩니다.
특정일에 의무적으로 상환해야 하는 우선주는 부채로 분류됩니다. 이러한 우선주에 대한 유효이자율법에 따른 이자비용은 다른 금융부채에서 인식한 이자비용과 함께 손익계산서 상 "금융원가" 로 인식됩니다.
&cr2) 제거
금융부채는 계약상 의무가 이행, 취소 또는 만료되어 소멸되거나 기존 금융부채의 조건이 실질적으로 변경된 경우에 재무상태표에서 제거됩니다. 소멸하거나 제3자에게 양도한 금융부채의 장부금액과 지급한 대가(양도한 비현금자산이나 부담한 부채를 포함)의 차액은 당기손익으로 인식합니다.
&cr(2) 범주별 금융상품 내역&cr&cr(가) 금융자산 &cr&cr당사의 금융자산의 범주별 내역은 다음과 같습니다.&cr&cr1) 제40기 3분기말
(단위: 천원)
| 구분 | 상각후원가 측정 금융자산 | 당기손익-공정가치 측정 금융자산 | 장부가액 합계 | 공정가액 |
|---|---|---|---|---|
| 현금및현금성자산 | 14,276,448 | - | 14,276,448 | 14,276,448 |
| 단기금융상품 | 100,000 | - | 100,000 | 100,000 |
| 당기손익-공정가치금융자산 | - | 36,675,674 | 36,675,674 | 36,675,674 |
| 매출채권 및 기타금융자산 | 640,048 | - | 640,048 | 640,048 |
| 대여금 | 3,846,274 | - | 3,846,274 | 3,846,274 |
| 보증금 | 1,183,513 | - | 1,183,513 | 1,183,513 |
| 합계 | 20,046,283 | 36,675,674 | 56,721,957 | 56,721,957 |
&cr2) 제39기말
(단위: 천원)
| 구분 | 상각후원가 측정 금융자산 | 당기손익-공정가치 측정 금융자산 | 장부가액 합계 | 공정가액 |
|---|---|---|---|---|
| 현금및현금성자산 | 5,967,897 | - | 5,967,897 | 5,967,897 |
| 단기금융상품 | 10,210,000 | - | 10,210,000 | 10,210,000 |
| 당기손익-공정가치금융자산 | - | 17,685,180 | 17,685,180 | 17,685,180 |
| 매출채권 및 기타금융자산 | 4,758,130 | - | 4,758,130 | 4,758,130 |
| 대여금 | 134,046 | - | 134,046 | 134,046 |
| 보증금 | 1,089,328 | - | 1,089,328 | 1,089,328 |
| 합계 | 22,159,401 | 17,685,180 | 39,844,581 | 39,844,581 |
(나) 금융부채&cr&cr당사의 금융부채의 범주별 내역은 다음과 같습니다.&cr&cr1) 제40기 3분기말
(단위: 천원)
| 구분 | 상각후원가 측정 &cr금융부채 | 기타 | 장부가액 합계 | 공정가액 |
|---|---|---|---|---|
| 매입채무 및 미지급금 | 666,054 | - | 666,054 | 666,054 |
| 리스부채 | - | 849,522 | 849,522 | 849,522 |
| 미지급비용(장기포함)(*1) | 96,202 | - | 96,202 | 96,202 |
| 합계 | 762,256 | 849,522 | 1,611,778 | 1,611,778 |
(*1) 연차미지급비용 및 기타장기종업원급여가 제외된 금액입니다.&cr&cr2) 제39기말
(단위: 천원)
| 구분 | 상각후원가 측정 &cr금융부채 | 기타 | 장부가액 합계 | 공정가액 |
|---|---|---|---|---|
| 매입채무 및 미지급금 | 1,770,486 | - | 1,770,486 | 1,770,486 |
| 리스부채 | - | 596,647 | 596,647 | 596,647 |
| 미지급비용(장기포함)(*1) | 151,768 | - | 151,768 | 151,768 |
| 합계 | 1,922,254 | 596,647 | 2,518,901 | 2,518,901 |
(*1) 연차미지급비용 및 기타장기종업원급여가 제외된 금액입니다.&cr&cr (다) 금융상품의 공정가치 서열체계
공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.
- 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)
- 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수 (수준 2)
- 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)
공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.&cr
1) 제40기 3분기말
(단위: 천원)
| 구분 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 반복적인 공정가치 측정치 | ||||
| 당기손익-공정가치 금융자산 | - | 34,020,091 | 2,655,583 | 36,675,674 |
2) 제39기말
(단위: 천원)
| 구분 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 반복적인 공정가치 측정치 | ||||
| 당기손익-공정가치 금융자산 | - | 15,326,597 | 2,655,583 | 17,685,180 |
당사의 재무팀은 재무보고 목적의 공정가치 측정을 담당하고 있으며 매 결산기말에 공정가치평가과정 및 그 결과에 대해 재무담당이사 및 감사와 협의하고 있습니다.&cr
(라) 유형자산 재평가내역&cr&cr당사는 공시대상기간 중 유형자산에 대한 재평가를 시행하지 않았습니다.
&cr 바. 채무증권 발행실적 등&cr &cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr&cr해당사항없음
◆click◆『진행률적용 수주계약 현황』 삽입 11013#*진행률적용수주계약현황*.dsl 채무증권 발행실적 2020년 09월 30일(단위 : 천원, %)
| (기준일 : | ) |
-------------------------
| 발행회사 | 증권종류 | 발행방법 | 발행일자 | 권면(전자등록)총액 | 이자율 | 평가등급&cr(평가기관) | 만기일 | 상환&cr여부 | 주관회사 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 합 계 | - | - | - | - |
&cr해당사항없음
◆click◆ 『사채관리계약 주요내용 및 충족여부 등』 삽입 11013#*사채관리계약주요내용.dsl 기업어음증권 미상환 잔액 2020년 09월 30일(단위 : 천원)
| (기준일 : | ) |
---------------------------
| 잔여만기 | | 10일 이하 | 10일초과&cr30일이하 | 30일초과&cr90일이하 | 90일초과&cr180일이하 | 180일초과&cr1년이하 | 1년초과&cr2년이하 | 2년초과&cr3년이하 | 3년 초과 | 합 계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 미상환 잔액 | 공모 |
| 사모 |
| 합계 |
해당사항없음
단기사채 미상환 잔액 2020년 09월 30일(단위 : 천원)
| (기준일 : | ) |
------------------------
| 잔여만기 | | 10일 이하 | 10일초과&cr30일이하 | 30일초과&cr90일이하 | 90일초과&cr180일이하 | 180일초과&cr1년이하 | 합 계 | 발행 한도 | 잔여 한도 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 미상환 잔액 | 공모 |
| 사모 |
| 합계 |
&cr해당사항없음
회사채 미상환 잔액 2020년 09월 30일(단위 : 천원)
| (기준일 : | ) |
------------------------
| 잔여만기 | | 1년 이하 | 1년초과&cr2년이하 | 2년초과&cr3년이하 | 3년초과&cr4년이하 | 4년초과&cr5년이하 | 5년초과&cr10년이하 | 10년초과 | 합 계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 미상환 잔액 | 공모 |
| 사모 |
| 합계 |
&cr해당사항없음
신종자본증권 미상환 잔액 2020년 09월 30일(단위 : 천원)
| (기준일 : | ) |
------------------------
| 잔여만기 | | 1년 이하 | 1년초과&cr5년이하 | 5년초과&cr10년이하 | 10년초과&cr15년이하 | 15년초과&cr20년이하 | 20년초과&cr30년이하 | 30년초과 | 합 계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 미상환 잔액 | 공모 |
| 사모 |
| 합계 |
&cr해당사항없음
조건부자본증권 미상환 잔액 2020년 09월 30일(단위 : 천원)
| (기준일 : | ) |
------------------------------
| 잔여만기 | | 1년 이하 | 1년초과&cr2년이하 | 2년초과&cr3년이하 | 3년초과&cr4년이하 | 4년초과&cr5년이하 | 5년초과&cr10년이하 | 10년초과&cr20년이하 | 20년초과&cr30년이하 | 30년초과 | 합 계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 미상환 잔액 | 공모 |
| 사모 |
| 합계 |
IV. 이사의 경영진단 및 분석의견
&cr 이사의 경영진단 및 분석의견은 기업공시서식 작성기준에 따라 분ㆍ반기보고서에 기재하지 않습니다 (사업보고서에 기재 예정).&cr
V. 감사인의 감사의견 등
1. 회계감사인의 감사 또는 검토에 관한 사항 &cr
가. 회계감사인의 명칭 및 감사의견&cr
| 사업연도 | 감사인 | 감사의견 | 강조사항 등 | 핵심감사사항 |
|---|---|---|---|---|
| 2020년 3분기&cr(제40기 3분기) | 신한회계법인 | (주1) | 해당사항없음 | 해당사항없음 |
| 2019년&cr(제39기) | 삼일회계법인 | 적정 | 해당사항없음 | 해당사항없음 |
| 2018년&cr(제38기) | 삼일회계법인 | 적정 | 해당사항없음 | 해당사항없음 |
| 주1) | 제40기 3분기 재무제표에 대해서 외부감사인 검토가 수행되지 않았습니다. |
| 주2) | 2018년부터 2019년까지 코스닥시장 상장을 위해 지정감사인을 외부감사인으로 선임하였습니다. |
&cr 나. 감사용역 체결현황&cr
(단위: 천원, 시간)
| 사업연도 | 감사인 | 내 용 | 감사계약내역 | 실제수행내역 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 보수 | 총소요시간 | 보수 | 총소요시간 | |||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2020년 3분기&cr(제40기 3분기) | 신한회계법인 | 분기/반기 재무제표 검토&cr별도 및 연결 재무제표에 대한 감사&cr내부회계관리제도 검토 | 58,000 | 1,158 | 23,000 | 422 |
| 2019년&cr(제39기) | 삼일회계법인 | 별도 및 연결 재무제표에 대한 감사 | 152,000 | 1,158 | 152,000 | 1,158 |
| 2018년&cr(제38기) | 삼일회계법인 | 별도 및 연결 재무제표에 대한 감사 | 90,000 | 928 | 90,000 | 928 |
&cr다. 제40기 감사/검토 기간&cr
| 구분 | 감사/검토 기간 |
|---|---|
| 1분기 검토 | 2020.04.22 ~ 2020.04.24 |
| 반기 검토 | 2020.08.24 ~ 2020.08.26 |
&cr 라. 회계감사인과의 비감사용역 계약체결 현황
| 사업연도 | 계약체결일 | 용역내용 | 용역수행기간 | 용역보수 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2020년&cr(제40기 3분기) | 2020.05.15 | 재무확인서 발행 | 2020.05.18~2020.05.27 | 10,000,000원 |
※ 회계감사인의 감사(검토)의견, 회계감사인과의 감사/비감사 용역 체결현황이 있을 경우&cr 아래 『회계감사인의 감사의견』단위서식을 클릭하여 삽입하신 후 입력하세요. ◆click◆『회계감사인의 감사의견』 삽입 11013#*회계감사인의감사의견.dsl
◆click◆『내부감사기구가 회계감사인과 논의한 결과』 삽입 11013#*회계감사인과논의한결과.dsl 46_회계감사인과논의한결과
마. 재무제표 중 이해관계자의 판단에 상당한 영향을 미칠 수 있는 사항에 대해 내부감사기구가 회계감사인과 논의한 결과
12020년 09월 10일회사측: 감사&cr감사인측: 업무수행이사 외 1인대면보고반기검토 결과 및 향후 일정에 대한 협의
| 구분 | 일자 | 참석자 | 방식 | 주요 논의 내용 |
|---|---|---|---|---|
2. 회계감사인의 변경
&cr당사는 한국거래소 코스닥시장 상장을 준비하는 과정에서 2018년에 대한 외부감사인지정 신청을 하여 2018년 12월 14일 금융감독원으로부터 삼일회계법인을 지정감사인으로 지정받아 외부감사계약을 체결하였습니다. 또한, 2019년에 대한 외부감사인 지정 신청을 하여 2019년 2월 14일 금융감독원으로부터 삼일회계법인을 지정감사인으로 지정받아 외부감사 계약을 체결하였습니다. 2020년 회계감사인은 신한회계법인으로 2020년 2월 14일 감사계약을 체결하였습니다.&cr &cr &cr 3. 내부 통제에 관한 사항
&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 「주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」 제8조에 따른 내부회계관리제도 운영 대상 법인은 아니지만, 2020년 상반기 삼덕회계법인과 내부회계관리제도 구축용역계약을 체결하여 내부회계관리제도를 구축하고 있습니다. 회계부정과 오류를 예방하여 신뢰성 있는 회계정보를 작성 및 공시하고 적시에 문제점을 발견할 수 있도록 2020년부터 내부회계관리제도에 대한 설계평가, 운영평가를 적절하게 진행할 계획이며, 이를 토대로 매년 내부회계관리제도의 운영실태를 평가하여 이를 이사회 및 감사, 그리고 주주총회 및 외부감사인에게 보고하고 2020년말 해당 내용을 외부감사인으로부터 검토받을 예정입니다.
VI. 이사회 등 회사의 기관에 관한 사항
1. 이사회에 관한 사항
가. 이사회의 구성 &cr &cr당사의 이사회는 이사로 구성되고 법령 또는 정관에 정한 사항, 주주총회로부터 위임받은 사항, 회사 경영의 기본방침 및 업무집행에 관한 주요사항을 의결하며 이사 및 경영진의 직무집행을 감독하고 있습니다.&cr&cr분기보고서 제출일 현재 당사의 이사회는 사내이사 3인 및 사외이사 1인 총 4인의 이사로 구성되어 있으며, 각 이사의 주요 이력 및 업무분장은 『VII. 임원 및 직원 등에 관한 사항 - 1. 임원 및 직원 등의 현황』 부분을 참고하시기 바랍니다.&cr &cr 나. 사외이사 및 그 변동현황
| (단위 : 명) |
41---
| 이사의 수 | 사외이사 수 | 사외이사 변동현황 | | |
| --- | --- | --- |
| 선임 | 해임 | 중도퇴임 |
| --- | --- | --- |
&cr 다. 이사회의 주요 의결사항&cr
| 회 차 | 일 시 | 의 안 내 용 | 가결&cr여부 | 사내이사 | 사외이사 | 기타비상무이사 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 이경일&cr(출석률:&cr100%) | 강정우&cr(출석률:&cr100%) | 김진우&cr(출석률:&cr100%) | 안태성&cr(출석률:&cr100%) | 구태언&cr(출석률:&cr100%) | 김진수&cr(출석률: 17%) | ||||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2020-1회차 | 2020.01.02 | 의안 1. 이해관계자와의 거래총액한도 승인의 건&cr의안 2. 임원 자회사 겸직 승인의 건 | 가결 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | X |
| 2020-2회차 | 2020.02.24 | 의안 1. 정기 주주총회 소집의 건 | 가결 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | X |
| 2020-3회차 | 2020.02.24 | 의안 1. 코스닥 상장예비심사 청구의 건 | 가결 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | X |
| 2020-4회차 | 2020.05.27 | 의안 1. 코스닥 상장을 위한 신주모집 승인의 건 | 가결 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 2020-5회차 | 2020.07.10 | 의안 1. 우리사주조합원 주식취득자금 대여 결의 | 가결 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | X |
| 2020-6회차 | 2020.07.21 | 의안 1. 광주법인 자회사 (주)광주인공지능센터 설립 및 임원 겸임 결의 | 가결 | ○ | 주1) | ○ | ○ | ○ | X |
| 주1) | 강정우 사내이사는 2020년 07월 17일 사임하였습니다. |
| 주2) | 김진수 비상무이사는 2020년 09월 25일 임기만료 사임하였습니다. |
라. 이사회 내의 위원회 구성 &cr&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 이사회 내 위원회를 구성하고 있지 않습니다.&cr &cr 마. 이사의 독립성 &cr&cr 이사는 주주총회에서 선임하며, 주주총회에서 선임할 이사 후보자는 이사회에서 선정하여 주주총회에 제출할 의안으로 확정하고 있습니다. 이사의 선임과 관련하여 관련 법규에 의거한 주주제안이 있는 경우, 이사회는 적법한 범위 내에서 이를 주주총회에 의안으로 제출하고 있습니다. 상기와 같은 절차에 따라 선임된 당사의 이사는 최대주주 또는 주요주주와의 관계에 있어서 독립적입니다.&cr
보고서 작성 기준일 현재 당사의 이사회 구성원은 다음과 같습니다.
| 직명 | 성명 | 임기&cr(연임횟수) | 선임배경 | 추천인 | 활동분야&cr(담당업무) | 회사와의 거래 | 최대주주 또는&cr주요주주와의 관계 |
| 사내이사&cr(대표이사) | 이경일 | '18.03~'21.03&cr(5회) | 당사 창립멤버로서 인공지능 및 빅데이타 관련 최고권위자로서 회사경영전반 및 전략수립에 있어 중요한 역할을 함 | 이사회 | CEO | 해당없음 | 최대주주 |
| 사내이사 | 김진우 | '18.03~'21.03&cr(5회) | 당사 창립멤버로서 인공지능 및 빅데이타 관련 전문가로서 회사경영전반 및 전략수립에 있어 중요한 역할을 함 | 이사회 | CQO | 해당없음 | 해당없음 |
| 사내이사 | 안태성 | 18.03~'21.03&cr(2회) | 당사 창립멤버로서 인공지능 및 빅데이타 관련 전문가로서 회사경영전반 및 전략수립에 있어 중요한 역할을 함 | 이사회 | 컨설팅그룹장 | 해당없음 | 해당없음 |
| 사외이사 | 구태언 | '19,08~'22.08&cr(해당없음) | 혁신 및 규제와 관련한 법률전문가로서 회사 및 산업전반에 대한 탁월한 지식과 경혐으로 회사경영전반에 주요의사결정에 기여 | 이사회 | 전사경영전반 | 해당없음 | 해당없음 |
&cr 바. 사외이사의 지원조직 및 교육실시현황&cr&cr 당사는 사외이사가 이사회에서 전문적인 직무수행이 가능하도록 경영관리본부 및 각사업부에서 이를 보조하고 있습니다. 또한, 이사회 전에 해당 안건 내용을 충분히 검토할 수 있도록 사전에 자료를 제공하고 기타 사내 주요 현안에 대해서도 수시로 정보를 제공하고 있습니다. &cr
| 사외이사 교육 실시여부 | 사외이사 교육 미실시 사유 |
|---|---|
| 미실시 | 당사는 사외이사에 대해 별도의 교육을 실시하지 않았으나 사외이사는 IT 혁신 및 법률 관련 최고의 전문적 지식을 갖춘 전문가로서&cr당사의 다양한 의사결정에 참여하고 있습니다. |
◆click◆『사외이사 교육실시 현황』 삽입 11013#*_사외이사_교육_*.dsl 2. 감사제도에 관한 사항
가. 감사위원회(감사) 설치 여부 및 구성방법 등 &cr&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 감사위원회를 별도로 설치하고 있지 않으며, 주주총회 결의에 의하여 선임된 비상근 감사 1명이 감사업무를 수행하고 있습니다.
&cr 나. 감사의 인적사항&cr
| 성 명 | 주요 경력 | 결격요건 여부 | 비 고 |
|---|---|---|---|
| 주영현 | 고려대학교 사회학과 학사 ('92~'01)&cr한영회계법인 감사본부 ('01~'08)&cr우리회계법인 감사본부 이사 ('08~'09)&cr오성회계법인 감사본부 이사 ('09~현재)&cr솔트룩스 비상근 감사 ('19.08~현재) | 결격사유 없음 | 비상근 |
&cr 다. 감사의 독립성 &cr&cr 감사는 이사회에 참석하여 독립적으로 이사의 업무를 감독할 수 있으며, 제반 업무와관련하여 관련 장부 및 관계 서류의 제출을 해당 부서에 요구할 수 있습니다. 또한, 필요시 당사로부터 영업에 관한 사항을 보고 받을 수 있으며, 적절한 방법으로 경영정보에 접근할 수 있습니다.&cr
제46조(감사의 직무등)
① 감사는 회사의 회계와 업무를 감사한다.
② 감사는 회의의 목적사항과 소집의 이유를 기재한 서면을 이사회에 제출하여 임시주주총회의 소집을 청구할 수 있다.
③ 감사는 그 직무를 수행하기 위하여 필요한 때에는 자회사에 대하여 영업의 보고를 요구할 수 있다. 이 경우 자회사가 지체없이 보고를 하지 아니할 때 또는 그 보고의 내용을 확인할 필요가 있는 때에는 자회사의 업무와 재산상태를 조사할 수 있다.
④ 감사에 대해서는 정관 제35조 제3항의 규정을 준용한다.
⑤ 감사는 회사의 비용으로 전문가의 도움을 구할 수 있다.
⑥ 감사는 필요하면 회의의 목적사항과 소집이유를 적은 서면을 이사에게 제출하여 이사회 소집을 청구할 수 있다.
⑦ 제6항의 청구를 하였는데도 이사가 지체 없이 이사회를 소집하지 아니하면 그 청구한 감사가 이사회를 소집할 수 있다.
&cr당 사는 당사 정관에 따라 감사는 1인 이상으 로 하여 주주총회에서 선임합니다. 주주총회에서 선임할 감사 후보자는 이사회가 추천하여 적법한 범위 내에서 이를 주주총회의 안건으로 상정하고 있습니다. 또한, 감사의 선임을 위한 의안은 이사의 선임을 위한 의안과는 별도로 상정하여 의결하도록 하고 있습니다. &cr&cr이에 따라 선임된 감사는 다음과 같습니다
| 직명 | 성명 | 임기&cr(연임횟수) | 선임배경 | 추천인 | 활동분야&cr(담당업무) | 회사와의 거래 | 최대주주 또는&cr주요주주와의 관계 |
| 감사 | 주영현 | '19,08~'22.08&cr(해당없음) | 재무 및 회계 관련 전문가인 공인회계사/세무사로서 풍부한 외부감사경험을 바탕으로 독립적이고 전문적인 감사업무수행 기대 | 이사회 | 감사 | 해당없음 | 최대주주 등 |
&cr 라. 감사의 주요활동내역&cr
| 개최일자 | 일 시 | 의 안 내 용 | 가결&cr여부 | 참석&cr여부 | 찬반 |
| 2020-1회차 | 2020.01.02 | 의안 1. 이해관계자와의 거래총액한도 승인 의안 2. 임원 자회사 겸직 승인 |
가결 | O | 찬성 |
| 2020-2회차 | 2020.02.24 | 의안 1. 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | O | 찬성 |
| 2020-3회차 | 2020.02.24 | 의안 1. 코스닥 상장예비심사 청구의 건 | 가결 | O | 찬성 |
| 2020-4회차 | 2020.05.27 | 의안 1. 코스닥 상장을 위한 신주모집 승인의 건 | 가결 | O | 찬성 |
| 2020-5회차 | 2020.07.10 | 의안 1. 우리사주조합원 주식취득자금 대여 결의 | 가결 | O | 찬성 |
| 2020-6회차 | 2020.07.21 | 의안 1. 광주법인 자회사 (주)광주인공지능센터 설립 및 임원 겸임 결의 | 가결 | O | 찬성 |
&cr 마. 감사의 교육실시 계획 및 현황
&cr당사는 감사가 이사회에서 전문적인 직무수행이 가능하도록 경영관리본부 및 각사업부에서 이를 보조하고 있습니다. 당사는 내부감사규정을 제정하여 감사가 직접 감사책임자가 되거나 대표이사와 협의하여 별도의 감사책임자와 감사에 필요한 인원수의 감사인을 구성하여 감사할 수 있도록 하였습니다.&cr또한, 이사회 상정되는 안건에 대해 충분한 논의를 위하여 사전 의안설명서를 배포하고, 이사회시 이사회 의장과 이사회를 진행하는 임원급 간사로부터 충분하 자료 설명을 청취할 수 있도록 하고 있으며, 중요한 사항에 대해 내용을 검토하고 의견을 제시할 수 있는 절차를 마련하였습니다.
◆click◆『감사위원회 위원의 인적사항 및 사외이사 여부』 삽입 11013#*감사위원현황.dsl ◆click◆『감사위원회(감사) 교육실시 현황』 삽입 11013#*_감사*_교육_*.dsl 41_03_감사위원회_교육_미실시내역
당사는 감사에 대해 별도의 교육을 실시하지 않았으나 회계 및 재무전문가인 공인회계사/세무사로서 풍부한 외부감사경험을 바탕으로 축적된 전문적 지식 및 경험을 통해 당사에 발생할 수 있는 다양한 위험들 관리 감독하고 있습니다.
| 감사위원회 교육 실시여부 | 감사위원회 교육 미실시 사유 |
|---|---|
| 미실시 |
바. 준법지원인 등에 관한 사항&cr
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항 없습니다. &cr
◆click◆『감사위원회(감사) 지원조직 현황』 삽입 11013#*_감사*_지원조직_*.dsl 42_03_감사위원회(감사)_지원조직_해당사항없음 지원조직이 없는 경우에는 그 사실을 기재한다. ◆click◆『준법지원인 등 지원조직 현황』 삽입 11013#*_준법지원인등_지원조직_*.dsl 43_02_준법지원인등_지원조직_해당사항없음 지원조직이 없는 경우에는 그 사실을 기재한다. 3. 주주의 의결권 행사에 관한 사항
&cr 가. 투표제도&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 집중투표제, 서면투표제 또는 전자투표제를 채택하고 있지 않습니다.&cr&cr 나. 소수주주권의 행사여부&cr &cr 당사는 설립 이후 분기보고서 제출일 현재까지 소수주주권의 행사 사실이 존재하지 않습니다.&cr &cr 다. 경영권 경쟁&cr &cr 당사는 설립 이후 분기보고서 제출일 현재까지 경영권과 관련하여 경쟁이 발생한 사실이 없습니다.
VII. 주주에 관한 사항
1. 최대주주 및 그 특수관계인의 주식소유현황 &cr &cr 가. 최대주주 및 그 특수관계인의 주식소유현황
2020년 09월 30일(단위 : 주, %)
| (기준일 : | ) |
이경일본인보통주657,96015.46657,960 12.95(주1)송지은배우자보통주6,5040.156,504 0.13(주1)이영배본인의 부보통주26,8350.6326,835 0.53(주1)송재신배우자의 부보통주10,7270.2510,727 0.21(주1)김진우등기임원보통주80,9701.9080,970 1.59(주1)안태성등기임원보통주51,3101.2151,310 1.01(주1)양승원미등기임원보통주2,0000.058,000 0.16(주1)박재원미등기임원보통주003,200 0.06(주1)보통주836,30619.65845,506 16.64(주1)우선주-----
| 성 명 | 관 계 | 주식의&cr종류 | 소유주식수 및 지분율 | | | | 비고 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 기 초 | | 기 말 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 주식수 | 지분율 | 주식수 | 지분율 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 계 | |
주1) 2020년중 주식선택권 행사 및 상장에 따른 유상증자로 지분율이 하락하였습니다.
&cr나. 최대주주 주요 경력&cr
| 성명&cr(생년월일) | 직책 | 주요 경력 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 이경일&cr(71.07.14) | 대표이사 | 1995 인하대 전자재료학과 졸업, 학사 1997 인하대 정보통신학과 졸업, 석사 1997~1998 LG 중앙연구소, 주임연구원 1998~2000 현대전자, 선임연구원 2006~2009 인하대학교 겸임교수 2017~현재 한양대학교 특임교수 2000~현재 ㈜솔트룩스 대표이사 |
- |
&cr 다. 최대주주의 변동을 초래할 수 있는 특정 거래 유무&cr&cr 분기보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.&cr
◆복수click가능◆『최대주주가 법인 또는 투자조합 등 단체인 경우』 삽입 11013#*최대주주가단체인경우.dsl ◆복수click가능◆『최대주주의 최대주주(최대출자자)가 법인 또는 단체인 경우』 삽입 11013#*최대주주의최대출자자가단체인경우.dsl ◆click◆『최대주주 변동내역』 삽입 11013#*최대주주변동내역.dsl
2. 주식의 분포
&cr가. 5% 이상 주주와 우리사주조합 등의 주식소유현황&cr
| (기준일 : 2020년 09월 30일 현재) | (단위 : 주,%) |
| 구분 | 주주명 | 소유주식수 | 지분율 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 5% 이상 주주 | 정문선 및 특별관계자(현대비앤지스틸) | 515,038 | 10.14 | - |
| 테크로스 및 특별관계자(부방/에스씨케이) | 368,420 | 7.25 | - | |
| 우리사주조합 | 149,928 | 2.95 | - |
| 주1) | 상기 주식소유현황은 상장 전 주주명부기준일인 2020년 7월 10일의 주주명부자료와 5%이상 소유주주의 변동사항 등 대량보유상황보고 내역을 토대로 작성된 주식보유현황으로서 실제 사업보고서일 현재 주식소유현황과 상이할 가능성이 있습니다. |
&cr 나. 소액주주 현황
| (기준일 : 2020년 02월 28일 현재) | (단위 : 주) |
| 구 분 | 주주 | 보유주식 | 비 고 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 주주수 | 비율 | 주식수 | 비율 | ||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 소액주주 | 127 | 90.07% | 3,202,023 | 63.02% | - |
| 주1) | 소액주주는 발행주식총수의 100분의 1에 미달하는 주식을 소유한 주주로서, 상기 보유주식수는 최대주주등의 소유주식수를 제외한 주식수입니다. |
| 주2) | 상기 소액주주현황은 상장 전 주주명부기준일인 2020년 2월 28일의 주주명부자료에 근거한 수치로 실제 사업보고서일 현재 주주명부와는 상이합니다. |
&cr 3. 주식사무&cr
| 구분 | 내용 | ||
|---|---|---|---|
| 정관상&cr신주인수권의&cr내용 | 제9조(신주인수권) ① 주주는 그가 소유한 주식의 수에 비례하여 신주의 배정을 받을 권리를 갖는다. ② 회사는 제1항의 규정에도 불구하고 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 경우 이사회의 결의로 주주 외의 자에게 신주를 배정할 수 있다. 1. 발행주식총수의 100분의 50을 초과하지 않는 범위 내에서 자본시장과 금융투자업에 관한법률 제165조의6에 따라 일반공모증자 방식으로 신주를 발행하는 경우 2. 「상법」 제542조의3에 따른 주식매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우 3. 발행하는 주식총수의 100분의 20범위 내에서 우리사주조합원에게 주식을 우선배정하는 경우 4. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위 내에서 사업상 중요한 기술도입, 연구개발, 생산 ㆍ 판매 ㆍ 자본제휴를 위하여 그 상대방에게 신주를 발행하는 경우 5. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위내에서「자본시장과 금융투자업에 관한 법률」제165조의16의 규정에 의하여 주식예탁증서(DR) 발행에 따라 신주를 발행하는 경우 6. 회사가 경영상 필요로 외국인투자촉진법에 의한 외국인 투자를 위하여 신주를 발행하는 경우 7. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위 내에서 긴급한 자금조달을 위하여 국내외 금융기관 또는 기관투자자에게 신주를 발행하는 경우 8. 근로복지기본법 제39조의 규정에 의한 우리사주매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우 9. 주권을 코스닥시장에 상장하기 위하여 신주를 모집하거나 인수인에게 인수하게 하는 경우 10. 우리사주조합원에게 신주를 배정하는 경우 ③ 제2항에 따라 주주외의 자에게 신주를 배정하는 경우 상법 제416조제1호, 제2호, 제2호의2, 제3호 및 제4호에서 정하는 사항을 그 납입기일의 2주 전까지 주주에게 통지하거나 공고하여야 한다. ④ 제2항 각 호 중 어느 하나의 규정에 의해 신주를 발행할 경우 발행할 주식의 종류와 수 및 발행가격 등은 이사회의 결의로 정한다. ⑤ 신주인수권의 포기 또는 상실에 따른 주식과 신주배정에서 발생한 단주에 대한 처리방법은 이사회의 결의로 정한다. |
||
| 결산일 | 12월 31일 | 정기주주총회 | 매 사업연도 종료 후 3월 이내 |
| 주주명부폐쇄시기 | 매년 1월 1일부터 1월 15일까지 | ||
| 주권의 종류 | 일주권, 오주권, 일십주권, 오십주권, 일백주권, 오백주권, 일천주권, 일만주권(8종) | ||
| 명의개서대리인 | KB국민은행 증권대행부 | ||
| 주주의 특전 | 해당사항 없음 | 공고게재 | 인터넷 홈페이지(www.saltlux.com) 및 금융감독원 또는 한국거래소가 운용하는 전자공시 시스템 |
&cr 4. 주가 및 주식거래 실적
(단위 : 원, 천주)
| 구분 | '20.7월 | '20. 8월 | '20. 9월 | ||
| 보통주 | 주가&cr(원)&cr | 최고 | 29,400 | 36,250 | 36,050 |
| 최저 | 28,400 | 28,000 | 29,600 | ||
| 평균 | 28,970 | 30,576 | 32,693 | ||
| 거래량&cr(천주)&cr | 최고(일) | 395 | 1,007 | 752 | |
| 최저(일) | 152 | 61 | 56 | ||
| 월간 | 1,303 | 4,873 | 4,583 | ||
| 월평균 | 261 | 195 | 218 |
◆click◆『주식 소유현황』 삽입 11013#*주식소유현황.dsl ◆click◆『소액주주현황』 삽입 11013#*소액주주현황.dsl VIII. 임원 및 직원 등에 관한 사항
1. 임원 및 직원 등의 현황
가. 임원 현황
2020년 09월 30일(단위 : 주)
| (기준일 : | ) |
이경일남1971.07대표이사등기임원상근경영총괄&crCEO
1995 인하대 전자재료학과 졸업, 학사
1997 인하대 정보통신학과 졸업, 석사
1997~1998 LG 중앙연구소, 주임연구원
1998~2000 현대전자, 선임연구원
2006~2009 인하대학교 겸임교수
2017~현재 한양대학교 특임교수
2000~현재 ㈜솔트룩스 대표이사
657,960 -본인20년 1개월2021.03.28김진우남1971.05이사등기임원상근CQO 1995 인하대 전자재료공학과 졸업, 학사&cr1995~1999 ㈜마인즈, 대리&cr1999~2000 ㈜한국후지쯔 &cr2000~현재 ㈜솔트룩스, CQO 80,970--20년 1개월2021.03.28안태성남1971.06이사등기임원상근컨설팅그룹&cr총괄 1995 인하대 전자재료공학과 졸업, 학사&cr2006 방송통신대 정보통계학과 졸업, 학사&cr2015 방송통신대 경영대학원 졸업, 석사&cr1995~1998 ㈜정소프트, 주임연구원&cr1998~1999 ㈜유니소프트, 선임연구원 &cr1999~2000 Learnout & Hauspie, &crSW엔지니어&cr2000~현재 ㈜솔트룩스, 이사 51,310--20년 1개월2021.03.28구태언남1969.03사외이사등기임원비상근사외이사 1991 고려대 법학과 졸업, 학사&cr2014 고려대 정보보호대학원 졸업, 석사&cr2017 고려대 국제법대학원 졸업, 박사&cr2002~2005 서울중앙지방검찰청, 검사&cr2006~2011 김앤장법률사무소, 변호사&cr2012~현재 법무법인 린, TEK&LAW, 변호사&cr2019~현재 ㈜솔트룩스, 사외이사 ---1년 2개월2022.08.13주영현남1974.07감사등기임원비상근감사 2001 고려대 사회학과 졸업, 학사&cr2001~2008 한영회계법인 감사본부, 공인회계사&cr2008~2009 우리회계법인 감사본부, 이사&cr2009~현재 오성회계법인 감사본부, 이사&cr2019~현재 ㈜솔트룩스, 감사 ---1년 2개월2022.08.13황보현남1962.09부사장미등기임원상근CCO1989 연세대 신문방송학과 졸업, 학사&cr1988~1996 KORAD, 부장&cr1996~2018 HSAD, 상무&cr2018~현재 ㈜솔트룩스, CCO---1년 9개월-김경선남1967.08전무이사미등기임원상근CSO1991 포항공과대학교 전자공학과 졸업, 학사&cr1994 포항공과대학원 졸업, 석사&cr1994~2001 삼성종합기술원, 책임연구원&cr2001~2012 ㈜HCILAB, CTO/부사장&cr2012~2020 셀바스AI, CTO/전무&cr2020~현재 ㈜ 솔트룩스, CSO ---1개월-안준형남1971.09전무이사미등기임원상근플랫폼사업&cr영업본부장 2000 단국대 컴퓨터공학과 졸업, 학사&cr2000~2001 ㈜한화 정보부문, 사원&cr2002~2005 ㈜한화 S&C, 연구원&cr2005~현재 ㈜솔트룩스, 전 무이사 ---14년 6개월-권혁일남1975.01상무이사미등기임원상근CFO 2001 고려대 경제학과 졸업, 학사&cr2017 California Institute of Management & &cr Technology MBA 수료, 석사&cr2002~2012 한영회계법인, 공인회계사/세무사&cr2010~2012 EY Detroit, Audit Manager&cr2012~2018 ㈜ 두산중공업, 부장&cr2018~현재 ㈜ 솔트룩스, CFO ---1년 10개월-박재득남1961.06연구위원미등기임원상근CTO 1983 서울대 전산통계학과 졸업, 학사&cr1985 KAIST 전산학과 졸업, 석사&cr1994 KAIST 전산학과 졸업, 박사&cr1989~1995 삼성전자, 선임연구원&cr1995~2000 한국전자통신연구원, 팀장&cr2000~2009 ㈜ 와이즈넛, CTO&cr2009~2013 한국산업기술평가관리원, 이사&cr2014~2017 고려대 정보대학원, 교수&cr2017~2019 정보통신기획평가원, 사업단장&cr2019~현재 ㈜ 솔트룩스, CTO ---1년 3개월-박재원남1972.02이사미등기임원상근클라우드&cr기술본부장 1998 경기대 전자계산학과 졸업, 학사&cr2001 연세대 컴퓨터과학학과 졸업, 석사&cr2004 University of Pennsylvania Computer &cr and Information Science - NLP 수료, 박사&cr2001~2002 ㈜ 클릭큐, 선임연구원&cr2003~2004 ㈜ 레카스, 책임연구원&cr2004~2010 ㈜ 유크리에이션소프트, CTO&cr2010~2013 ㈜ 엠앤엘솔루션, CTO&cr2013~현재 ㈜ 솔트룩스, 이 사 3,200--6년 9개월-양승원남1972.10연구위원미등기임원상근제품기술&cr연구본부&cr기술연구센터장 1998 강원대 수학과 졸업, 학사&cr2000 강원대 컴퓨터과학과 졸업, 석사&cr2016 강원대 컴퓨터과학과 수료, 박사&cr2000~2002 ㈜ 한미데이터, 대리&cr2002~2005 ㈜ 날리지큐브, 대리&cr2005~2007 ㈜ 누리미디어, 과장&cr2007~2008 ㈜ 프리챌, 과장&cr2008~ 현재 ㈜ 솔트룩스, 연 구 위 원 8,000--12년 6개월-정용일남1974.09연구위원미등기임원상근제품기술&cr연구본부&cr제품개발센터장 2003 동국대학원 전자상거래관리 졸업, 석사&cr 2004~ 현재 ㈜ 솔트룩스, 연 구 위 원 ---15년 11개월-이반베를로셰남1971.02연구위원미등기임원상근 제품기술&cr연구본부&cr제품기술위원
1 995 University of Rennes I&cr (France) Image &cr Processing, 석사&cr1997 University Rennes I (France) Image&cr Processing, 박사
1995~1996 CELAR
1996~1997 INRIA
1998~2000 ANPE
2000~2001 ㈜Iwingz&cr2002~2004 ㈜SearchCast&cr2004~현재 ㈜솔트룩스, 연구위원
---15년 10개월-오세창남1965.01연구위원미등기임원상근제품기술&cr연구본부&crVision팀장 1984 연세대학교 전산과학과 졸업, 학사&cr1990 KAIST 전산학과 졸업, 석사&cr1997 KAIST 전산학과 졸업, 박사&cr1995~1999 ㈜ LG전자, 선임연구원&cr1999~2000 인지소프트, 이사&cr2000~2003 아주대학교, 조교수&cr2004~2018 세종사이버대학교, 부교수&cr2018~2019 ㈜ 딜라이트체인, 이사&cr2019~현재 ㈜ 솔트룩스, 연구위원 ---1년 5개월-박형준남1972.12이사미등기임원상근플랫폼사업&cr민간영업총괄 1998 한남대 산업공학과 졸업, 학사&cr 1998~2003 ㈜ 대한정보시스템&cr 2003~ 현재 ㈜ 솔트룩스, 이 사 ---17년 4개월-김태현남1972.10이사미등기임원상근플랫폼사업&cr금융영업총괄 1998 숭실대 산업정보시스템과 졸업, 학사&cr 2000~2004 ㈜혁산정보시스템&cr2004~2007 ㈜디아이티&cr2007~현재 ㈜ 솔트룩스, 이 사 ---13년 1개월-채정석남1974.03이사미등기임원상근플랫폼사업&cr기술본부장 1998 단국대 재료공학과 졸업, 학사 &cr1999~2002 ㈜엔디에스&cr2002~2003 ㈜효성티앤에스&cr2003~2005 ㈜프릭스미디어&cr2005~2006 ㈜스콜넷&cr2006~2009 ㈜미디어이쩜영&cr2010~2014 현대정보기술㈜&cr2014~2018 대보정보통신&cr2018 동해종합기술공사&cr2018~현재 ㈜ 솔트룩스, 이 사 ---1년-
| 성명 | 성별 | 출생년월 | 직위 | 등기임원&cr여부 | 상근&cr여부 | 담당&cr업무 | 주요경력 | 소유주식수 | | 최대주주와의&cr관계 | 재직기간 | 임기&cr만료일 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 의결권&cr있는 주식 | 의결권&cr없는 주식 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
나. 임원 겸직 현황&cr
| 성명 | 직책명 | 겸임 현황 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 회사명 | 직위 | 담당업무 | 선임시기 | ||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 이경일 | 대표이사&cr(상근/등기) | Mobico, LLC. | President and CEO | 경영총괄 | 2017.12 |
| 이경일 | 대표이사&cr(상근/등기) | (주)광주인공지능센터 | 대표이사 | 경영총괄 | 2020.07 |
| 권혁일 | 상무이사&cr(상근/미등기) | (주)광주인공지능센터 | 감사 | 감사 | 2020.07 |
| 구태언 | 사외이사&cr(비상근/등기) | 법무법인 린테크앤로 | 부문장 | 대표변호사 | 2012.02 |
| 주영현 | 감사 (비상근/등기) |
오성회계법인 | 이사 | 공인회계사 | 2009.10 |
&cr 다. 임원의 변동 현황&cr
작성기준일 이후 보고서제출일 현재까지 변동된 임원은 다음과 같습니다.&cr&cr[신규 취임]
| 성명 | 직위 | 성별 | 출생연월 | 담당업무 | 최대주주와의 관계 | 사유 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 김세원 | 상무이사 | 남 | 1974.06 | 클라우드 사업기획 및 영업 | - | 신규영입 |
※ 최대주주와의 관계는「금융회사의 지배구조에 관한 법률 시행령」제3조 제1항에 기재되어 있는 관계를 참고하여 기재하였습니다.
&cr 라. 직원 등 현황
2020년 09월 30일(단위 : 천원)
| (기준일 : | ) |
전체남104-10-1143년 5개월4,536,66739,795----전체여41-3-442년 7개월1,227,84127,905-145-13-1583년
5,764,519
33,850
-
| 직원 | | | | | | | | | | 소속 외&cr근로자 | | | 비고 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 사업부문 | 성별 | 직 원 수 | | | | | 평 균&cr근속연수 | 연간급여&cr총 액 | 1인평균&cr급여액 | 남 | 여 | 계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 기간의 정함이&cr없는 근로자 | | 기간제&cr근로자 | | 합 계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 전체 | (단시간&cr근로자) | 전체 | (단시간&cr근로자) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 합 계 | |
* 직원 현황 표는 미등기임원을 포함하여 작성한다
주1) 직원수는 2020년 9월 말 현재 재직자를 기준으로 작성하였으며, 등기임원 및 인턴은 제외하였습니다. &cr주2) 연간급여총액은 2020년 1월부터 9월까지 지급한 급여 및 급여성 복리후생비를 기재하였습니다. &cr주3) 평균근속연수와 1인 평균 급여액은 근속연수 합계와 급여 총액을 직원수로 나누어 산출하였습니다.
마. 미등기임원 보수 현황
2020년 09월 30일(단위 : 천원)
| (기준일 : | ) |
13954,51273,424-
| 구 분 | 인원수 | 연간급여 총액 | 1인평균 급여액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 미등기임원 |
| 주1) | 연간급여총액은 2020년 1월 부터 2020년 9월까지의 급여총액입니다. |
2. 임원의 보수 등
&cr 가. 이사ㆍ감사 전체의 보수현황
<이사ㆍ감사 전체의 보수현황>
&cr 1. 주주총회 승인금액
(단위 : 천원) 이사6700,000-감사1100,000-
| 구 분 | 인원수 | 주주총회 승인금액 | 비고 |
|---|---|---|---|
2. 보수지급금액
2-1. 이사ㆍ감사 전체
(단위 : 천원) 5298,68159,736-
| 인원수 | 보수총액 | 1인당 평균보수액 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 주1) | 보수총액은 등기임원에 한하여 2020년 1월 1일부터 9월 30일까지 지급총액 기준이며, 1인당 평균 보수액은 보수총액을 등기임원의 수로 단순평균하여 산출하였습니다. |
2-2. 유형별
(단위 : 천원) 3282,18194,060 사내이사 3명 19,0009,000-----17,5007,500-
| 구 분 | 인원수 | 보수총액 | 1인당&cr평균보수액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 등기이사&cr(사외이사, 감사위원회 위원 제외) | ||||
| 사외이사&cr(감사위원회 위원 제외) | ||||
| 감사위원회 위원 | ||||
| 감사 |
| 주1) | 보수총액은 등기임원에 한하여 2020년 1월 1일부터 9월 30일까지 지급총액 기준이며, 1인당 평균 보수액은 보수총액을 등기임원의 수로 단순평균하여 산출하였습니다. |
&cr(3) 이사ㆍ감사의 보수지급기준&cr&cr 등기이사의 경우 주주총회에서 승인받은 금액 내에서 직급과 업무를 고려하여 연봉을 책정하고 있습니다.&cr &cr 나. 이사ㆍ감사의 개인별 보수현황&cr&cr 당사는 이사 및 감사의 개인별 보수 지급액이 5억원 이상에 해당하는 자가 없습니다.&cr&cr 다. 주식매수선택권의 부여 및 행사현황&cr
(1) 임원 대상 주식매수선택권의 개요
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 인원수 | 주식매수선택권의&cr공정가치 총액 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 등기이사 | 3 | 6,696 | 사내이사 3명 |
| 사외이사 | 1 | - | - |
| 감사위원회 위원 또는 감사 | 1 | - | - |
| 계 | 5 | 6,696 | - |
| 주1) | 상기 공정가치 총액은 2020년 중 계상된 등기이사 주식보상비용을 기재하 였으며, 회계상 주식매수선택권의 주식보상비용 및 공정가치 산정에 대한 세부 내역은 [Ⅲ-5. 재무제표 주석]의 [15. 주식선택권] 등을 참조하시기 바립니다. |
&cr (2) 개인별 주식매수선택권 부여 현황
| (기준일 : 2020년 09월 30일) | (단위 : 원, 주) |
| 부여&cr차수 | 부여&cr받은자 | 관 계 | 부여일 | 부여방법 | 주식의&cr종류 | 최초부여수량 | 당기변동수량 | 총변동수량 | 기말&cr미행사&cr수량 | 행사기간 | 행사&cr가격 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 행사 | 취소 | 행사 | 취소 | ||||||||||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2차 | 안준형 | 미등기임원 | 2007-11-05 | 신주발행 | 보통주 | 6,000 | - | - | - | - | 6,000 | IPO 6개월 경과 후 7년간 | 1,200 |
| 2차 | 정용일 | 미등기임원 | 2007-11-05 | 신주발행 | 보통주 | 9,500 | - | - | - | - | 9,500 | IPO 6개월 경과 후 7년간 | 1,200 |
| 2차 | 이반베를로셰 | 미등기임원 | 2007-11-05 | 신주발행 | 보통주 | 9,500 | - | - | - | 4,750 | 4,750 | IPO 6개월 경과 후 7년간 | 1,200 |
| 2차 | 이제욱 외 6명 | 직원 | 2007-11-05 | 신주발행 | 보통주 | 38,550 | - | - | - | 32,000 | 6,550 | IPO 6개월 경과 후 7년간 | 1,200 |
| 4차 | 김태현 | 미등기임원 | 2008-12-02 | 신주발행 | 보통주 | 2,000 | - | - | - | - | 2,000 | IPO 6개월 경과 후 7년간 | 1,200 |
| 4차 | 박형준 | 미등기임원 | 2008-12-02 | 신주발행 | 보통주 | 5,000 | - | - | - | - | 5,000 | IPO 6개월 경과 후 7년간 | 1,200 |
| 4차 | 하인석 외 7명 | 직원 | 2008-12-02 | 신주발행 | 보통주 | 16,000 | - | - | - | 14,000 | 2,000 | IPO 6개월 경과 후 7년간 | 1,200 |
| 7차 | 이반베를로셰 | 미등기임원 | 2010-01-20 | 신주발행 | 보통주 | 4,000 | - | - | - | 2,000 | 2,000 | IPO 6개월 경과 후 7년간 | 1,200 |
| 10차 | 김태현 | 미등기임원 | 2015-05-21 | 신주발행 | 보통주 | 1,000 | - | - | 1,000 | - | - | 2017.05.21~2024.05.20 | 2,400 |
| 10차 | 박재원 | 미등기임원 | 2015-05-21 | 신주발행 | 보통주 | 3,000 | - | - | 3,000 | - | - | 2017.05.21~2024.05.20 | 2,400 |
| 10차 | 안준형 | 미등기임원 | 2015-05-21 | 신주발행 | 보통주 | 1,000 | - | - | 1,000 | - | - | 2017.05.21~2024.05.20 | 2,400 |
| 10차 | 양승원 | 미등기임원 | 2015-05-21 | 신주발행 | 보통주 | 2,500 | 2,500 | - | 2,500 | - | - | 2017.05.21~2024.05.20 | 2,400 |
| 10차 | 강미희 외 43명 | 직원 | 2015-05-21 | 신주발행 | 보통주 | 42,900 | - | - | 25,900 | 17,000 | - | 2017.05.21~2024.05.20 | 2,400 |
| 11차 | 박재원 | 미등기임원 | 2016-07-25 | 신주발행 | 보통주 | 1,200 | 1,200 | - | 1,200 | - | - | 2019.07.25~2029.07.24 | 2,400 |
| 11차 | 양승원 | 미등기임원 | 2016-07-25 | 신주발행 | 보통주 | 1,500 | 1,500 | - | 1,500 | - | - | 2019.07.25~2029.07.24 | 2,400 |
| 11차 | 서승억 외 43명 | 직원 | 2016-07-25 | 신주발행 | 보통주 | 44,300 | 19,200 | - | 20,700 | 23,600 | - | 2019.07.25~2029.07.24 | 2,400 |
| 12차 | 박재원 | 미등기임원 | 2017-09-25 | 신주발행 | 보통주 | 2,000 | 2,000 | - | 2,000 | - | - | 2020.03.25~2030.03.24 | 2,400 |
| 12차 | 양승원 | 미등기임원 | 2017-09-25 | 신주발행 | 보통주 | 2,000 | 2,000 | - | 2,000 | - | - | 2020.03.25~2030.03.24 | 2,400 |
| 12차 | 이동기 외 42명 | 직원 | 2017-09-25 | 신주발행 | 보통주 | 54,000 | 23,000 | 1,000 | 23,000 | 31,000 | - | 2020.03.25~2030.03.24 | 2,400 |
| 13차 | 강정우 | 등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 2,500 | - | 2,500 | - | 2,500 | - | 2022.08.13~2032.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 강정우 | 등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 3,000 | - | 3,000 | - | 3,000 | - | 2023.08.13~2033.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 권혁일 | 미등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 2,000 | - | - | - | - | 2,000 | 2022.08.13~2032.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 권혁일 | 미등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 2,000 | - | - | - | - | 2,000 | 2023.08.13~2033.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 황보현 | 미등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 2,000 | - | - | - | - | 2,000 | 2022.08.13~2032.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 황보현 | 미등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 3,000 | - | - | - | - | 3,000 | 2023.08.13~2033.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 채정석 | 미등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 1,000 | - | - | - | - | 1,000 | 2022.08.13~2032.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 김진우 | 등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 2,000 | - | - | - | - | 2,000 | 2023.08.13~2033.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 김태현 | 미등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 1,500 | - | - | - | - | 1,500 | 2023.08.13~2033.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 박재원 | 미등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 1,500 | - | - | - | - | 1,500 | 2023.08.13~2033.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 박형준 | 미등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 1,000 | - | - | - | - | 1,000 | 2023.08.13~2033.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 안준형 | 미등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 2,000 | - | - | - | - | 2,000 | 2023.08.13~2033.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 안태성 | 등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 2,000 | - | - | - | - | 2,000 | 2023.08.13~2033.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 양승원 | 미등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 1,500 | - | - | - | - | 1,500 | 2023.08.13~2033.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 정용일 | 미등기임원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 1,000 | - | - | - | - | 1,000 | 2023.08.13~2033.08.12 | 8,000 |
| 13차 | 하인석 외 79명 | 직원 | 2019-08-13 | 신주발행 | 보통주 | 55,200 | - | 6,900 | - | 10,100 | 45,100 | 2022.08.13~2032.08.12&cr2023.08.13~2033.08.12 | 8,000 |
※ 기준일('20년 09월 30일) 현재 종가는 31,700원입니다.
◆click◆『보수지급금액 5억원 이상인 이사ㆍ감사의 개인별 보수현황』 삽입 11013#*이사ㆍ감사의개인별보수현황(5억원 이상).dsl ◆click◆『보수지급금액 5억원 이상 중 상위 5명의 개인별 보수현황』 삽입 11013#*개인별보수현황(5억원 이상 상위 5인).dsl ◆click◆『주식매수선택권의 부여 및 행사현황』 삽입 11013#*주식매수선택권의부여및행사현황.dsl IX. 계열회사 등에 관한 사항
&cr 1. 계열회사의 현황&cr
가. 계열회사의 현황&cr &cr당사는 공정거래법상의 출자총액제한 기업집단 또는 상호출자제한 기업집단에 해당하지 않습니다. 당사는 분기보고서 제출일 현재 2개의 국내 비상장 종속회사와 2개의해외 비상장 종속회사를 두고 있습니다.&cr
| (기준일: 2020년 09월 30일 현재) | (단위: %) |
| 회사명 | 소재지 | 결산월 | 지분율 | 회사개요 |
|---|---|---|---|---|
| ㈜솔트룩스파트너스 | 대한민국 | 12월 | 90. 9 1 | 컴퓨터하드웨어 및 소프트웨어 자문,개발업 |
| Mobico, LLC. | 미국 | 12월 | 100 | 시스템, 응용 소프트웨어 개발 및 공급업 |
| Saltlux Technolongy Co., Ltd. | 베트남 | 12월 | 100 | 소프트웨어 자문,개발 및 공급업 |
| ㈜광주인공지능센터 | 대한민국 | 12월 | 100 | 소프트웨어 자문,개발 및 공급업 |
&cr 나. 계열회사 임원 겸직 현황
| 직책명 | 성명 | 겸임 현황 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 직장명 | 직위 | 담당업무 | 선임시기 | ||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 대표이사 | 이경일 | Mobico, LLC. | President and CEO | 경영총괄 | 2017.12 |
| 대표이사 | 이경일 | ㈜광주인공지능센터 | 대표이사 | 경영총괄 | 2020.07 |
| 상무이사 | 권혁일 | ㈜광주인공지능센터 | 감사 | 감사 | 2020.07 |
◆click◆『타법인출자 현황』 삽입 11013#*타법인출자현황.dsl 6_타법인출자현황
&cr2. 타법인출자 현황&cr
2020년 09월 30일(단위 : 천원, 주, %)
| (기준일 : | ) |
㈜솔트룩스파트너스(비상장)2017.11.07종속회사100,005140,00090.91%700,000---140,00090.91%700,000992,226-432,599Mobico, LLC(비상장)2018.04.05종속회사212,600-100%212,600----100%212,600287,5678,075Saltlux Technolongy Co., Ltd.&cr(비상장)2019.06.11종속회사591,097-100%591,097----100%591,097555,167-153,757㈜광주인공지능센터(비상장)2020.07.24종속회사200,000---400,000200,000-400,000100%200,000572,198-2,057㈜디구루(비상장)2019.05.31사업협력430,80053,85035%430,800---53,85035%430,800278,523-329,111㈜프론티스(비상장)2019.06.25사업협력1,999,998606,0607.9%2,655,583---606,0607.9%2,655,58311,732,363-3,412,869㈜이니션(비상장)2019.06.28사업협력540,00423,89419.3%540,004---23,89419.3%540,004805,596-403,620㈜시메이션(비상장)2019.07.01사업협력499,8401,5625.88%499,840---1,5625.88%499,8402,098,506177,440㈜인피닉(비상장)2019.10.02사업협력300,0019402%300,001---9402%300,0017,347,788-635,387㈜클리노믹스(비상장)2020.07.10사업협력1,199,991---82,7581,199,991-82,7580.74%1,199,99126,935,608-5,760,156--5,929,925-----7,329,916--
| 법인명 | 최초취득일자 | 출자&cr목적 | 최초취득금액 | 기초잔액 | | | 증가(감소) | | | 기말잔액 | | | 최근사업연도&cr재무현황 | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 수량 | 지분율 | 장부&cr가액 | 취득(처분) | | 평가&cr손익 | 수량 | 지분율 | 장부&cr가액 | 총자산 | 당기&cr순손익 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 수량 | 금액 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 합 계 | | | |
| 주1) | 최근사업연도 재무현황은 2019년 재무현황입니다. 단, 당분기 중 설립된 ㈜광주인공지능센터의 재무현황은 2020년 9월말 기준입니다. |
| 주2) | ㈜디구루, ㈜프론티스 , ㈜이니션 , ㈜시메이션 은 전환상환우선주로 투자하였으며, 지분율은 투자사의 전체발행주식수 대비 당사가 보유한 전환상환우선주 비율로 계산하였습니다. |
| 주3) | 지분증권 외 당사는 2019년 7월 16일에 ㈜아틀라스랩스 전환사채 450백만원 및 2019년 11월 12일에 ㈜엑소텍 전환사채 480백만원을 투자하였습니다. |
| 주4) | 당사는 또한 2020년 3월 16일 SAFE(Simple Agreement for Future Equity) 조건으로 미국에 소재한 BINARYVR, INC. 에 490백만원을 투자하였습니다. |
X. 이해관계자와의 거래내용
1. 대주주등에 대한 신용공여등
&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.&cr
2. 대주주와의 자산양수도 등 &cr &cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.&cr
3. 대주주와의 영업거래
&cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.&cr &cr 4. 대주주 이외의 이해관계자와의 거래 &cr &cr 당 분기 중 대 주주 이외의 이해관계자와의 거래내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 특수관계구분 | 회사명 | 매출 | 매입 | 기타비용 | 자산매입 |
|---|---|---|---|---|---|
| 종속기업 | (주)솔트룩스파트너스 | - | 80,000 | - | 269,000 |
| Saltlux Technology Co., Ltd. | - | 152,796 | - | - | |
| 주식회사 광주인공지능센터 | - | 38,480 | - | - | |
| 관계기업 | (주)프론티스 | 247,500 | - | - | - |
| 주식회사 이니션 | - | 215,040 | 900 | - | |
| (주)엑소텍 | - | - | 3,000 | - | |
| 합계 | 247,500 | 486,316 | 3,900 | 269,000 |
&cr당사는 이외에 임직원 복리후생 목적의 주택/전세자금/생활안정자금 대여, 우리사주조합원과 「근로자복지기본법」에 따라 거래하는 경우 외 중요한 거래사항은 없습니다.
XI. 그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항
1. 공시사항의 진행, 변경상황 및 주주총회 현황 &cr &cr 가. 공시사항의 진행, 변경상황&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr&cr 나. 주주총회 의사록 요약&cr
| 개최일자 | 구분 | 의안내용 | 가결&cr여부 |
| 2018.03.28 | 정기&cr주주총회 | 1. 제37기 재무제표 및 이익잉여금처분계산서(안) 승인의 건 &cr2. 이사 선임의 건 &cr3. 이사 보수한도 승인의 건 &cr4. 감사 보수한도 승인의 건 | 가결 |
| 2018.09.28 | 임시&cr주주총회 | 1. 이사 선임의 건 | 가결 |
| 2019.03.28 | 정기&cr주주총회 | 1. 2018 회계연도 (제38기) 재무제표 및 결손금처리계산서(안) 승인의 건 &cr2. 정 관 변경의 건&cr3. 감사 중임 및 선임의 건 &cr4. 이사 보수한도 승인의 건 &cr5. 감사 보수한도 승인의 건 | 가결 |
| 2019.08.13 | 임시&cr주주총회 | 1. 정관 일부 변경의 건&cr2. 주식매수선택권 부여의 건 &cr3. 임원 퇴직금 규정 개정의 건 &cr4. 사외이사 선임의 건 &cr5. 감사 사임 및 신규 선임의 건 | 가결 |
| 2020.03.25 | 정기&cr주주총회 | 1. 2019 회계연도 (제39기) 재무제표 및 결손금처리계산서(안) 승인의 건 &cr 2. 정관 변경의 건 &cr3. 이사 보수한도 승인의 건 &cr4. 감사 보수한도 승인의 건 | 가결 |
&cr 2. 우발채무 등 &cr &cr 가. 중요한 소송사건 등 &cr&cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr&cr 나.견질 또는 담보용 어음ㆍ수표 현황&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr&cr 다. 채무보증 현황&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr&cr 라. 채무인수약정 현황&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr&cr 마. 기타의 우발채무 등&cr
(1) 담보로 제공된 자산&cr&cr당사는 소프트웨어공제조합의 지급보증과 관련하여 당기손익-공정가치측정금융자산으로 분류된 해당 출자지분 105,563천원 을 담 보로 제공하고 있습니다.&cr
(2) 타인으로부터 제공받은 지급보증&cr&cr분기보고서일 현재 당사가 타인으로부터 제공받은 지급보증 내역은 다음과 같습니 다.
(단위 : 천원)
| 제 공 자 | 보 증 한 도 | 보 증 잔 액 | 보 증 내 용 |
|---|---|---|---|
| 서울보증보험 | 9,692,329 | 9,692,329 | 계약이행/선급금/하자보증 |
| 소프트웨어공제조합 | 6,333,777 | 1,880,629 | 계약이행/선급금/하자보증 |
| 합계 | 16,026,106 | 11,572,958 |
(3) 분기보고서일 현재 당사의 주요 약정사항은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 금융기관 | 한도 | 약정사항 |
|---|---|---|
| 국민은행 | 1,000,000 | 기업일반운전자금대출 |
&cr 바. 자본으로 인정되는 채무증권의 발행&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.&cr &cr 3. 제재현황 등 그 밖의 사항 &cr &cr 가. 제재현황&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.&cr&cr 나. 작성기준일 이후 발생한 주요사항&cr &cr 당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.&cr &cr 다. 중소기업기준 검토표&cr
캡처.jpg <중소기업기준검토표1-1> 종소기업검토2.jpg <중소기업기준검토표1-2>
&cr 라. 직접금융 자금의 사용
&cr (1) 공모자금의 사용 내역
| (기준일 : 2020년 09월 30일) | (단위 : 백만원) |
| 구 분 | 회차 | 납입일 | 증권신고서등의&cr 자금사용 계획 | 실제 자금사용 내역 | 차이발생 &cr사유 등 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 사용용도 | 조달금액 | 내용 | 금액 | ||||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 유상증자&cr(일반공모) | 1 | 2020.07.16 | 시설자금 | 3,500 | 시설자금 | 328 | (주) |
| 운영자금 | 6,900 | 운영자금 | 371 | ||||
| 타법인증권취득자금 | 3,100 | 타법인증권취득 | - | ||||
| 연구개발자금 | 4,898 | 연구개발자금 | 394 |
(주) 자금사용계획 상 지출시기 미도래로 차이가 발생하였으며, 미사용잔액은 MMDA, MMF, ABCP, ABSTB 등 안정적인 금융상품에 예치하고 있습니다. &cr &cr(2) 사모자금의 사용 내역&cr
| (기준일 : 2020년 09월 30일) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 납입일 | 주요사항보고서의&cr 자금사용 계획 | 실제 자금사용 내역 | 차이발생 &cr사유 등 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 사용용도 | 조달금액 | 내용 | 금액 | |||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 유상증자 | 2018.03.31 | 주1) | 9,999,985 | 운영/연구개발&cr및 투자자금 | 9,999,985 | - |
| 유상증자 | 2018.06.26 | 주1) | 11,999,963 | 운영/연구개발&cr및 투자자금 | 11,999,963 | - |
| 유상증자 | 2018.08.18 | 주1) | 2,999,986 | 운영/연구개발&cr및 투자자금 | 2,999,986 | - |
| 주식선택권&cr행사 | 2019.05.03 | 주1) | 2,400 | 운영/연구개발&cr및 투자자금 | 2,400 | - |
| 주식선택권&cr행사 | 2019.09.03 | 주1) | 3,600 | 운영/연구개발&cr및 투자자금 | 3,600 | - |
| 주식선택권&cr행사 | 2020.01.31 | 주1) | 2,400 | 운영/연구개발&cr및 투자자금 | 2,400 | - |
| 주식선택권&cr행사 | 2020.02.21 | 주1) | 2,400 | 운영/연구개발&cr및 투자자금 | 2,400 | - |
| 주식선택권&cr행사 | 2020.07.28 | 주1) | 85,680 | 운영/연구개발&cr및 투자자금 | 85,680 | - |
| 주식선택권&cr행사 | 2020.08.18 | 주1) | 32,880 | 운영/연구개발&cr및 투자자금 | 32,880 | - |
주1) 제3자배정에 따른 유상증자로 별도의 주요사항보고서를 제출하지 않았습니다.&cr&cr 마. 외국지주회사의 자회사 현황&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr &cr 바. 법적위험 변동사항&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr &cr 사. 금융회사의 예금자 보호 등에 관한 사항&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr &cr 아. 기업인수목적회사의 요건 충족 여부&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr &cr 자. 기업인수목적회사의 금융투자업의 역할 및 의부&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr&cr 차. 합병등의 사후정보
&cr당사는 분기신고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr &cr 카. 녹색경영&cr&cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr&cr 타. 정부의 인증 및 그 취소에 관한 사항
&cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.&cr&cr 파. 조건부자본증권의 전환, 채무재조정 사유 등의 변동현황&cr &cr당사는 분기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다 &cr
하. 보호예수 현황
| (기준일 : | 2020년 09월 30일 | ) | (단위 : 주) |
| 주식의 종류 | 예수주식수 | 예수일 | 반환예정일 | 보호예수기간 | 보호예수사유 | 총발행주식수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 보통주 | 657,960 | 2020.07.23 | 2023.07.23 | 상장 후 3년 | 코스닥 시장 상장규정에 따른 보호예수 1년 외 자발적 보호예수 2년 | 5,080,915 |
| 보통주 | 178,346 | 2020.07.23 | 2021.07.23 | 상장 후 1년 | 코스닥 시장 상장규정에 따른 보호예수 1년 | 5,080,915 |
| 보통주 | 3,500 | 2020.07.23 | 2021.07.23 | 상장 후 1년 | 코스닥 시장 상장규정에 따른 보호예수 1년 | 5,080,915 |
| 보통주 | 149,928 | 2020.07.23 | 2021.07.23 | 상장 후 1년 | 우리사주 예탁에 따른 보호예수 1년 | 5,080,915 |
| 보통주 | 22,500 | 2020.07.23 | 2020.10.23 | 상장 후 3개월 | 코스닥 시장 상장규정에 따른 보호예수 3개월 | 5,080,915 |
| 보통주 | 448,371 | 2020.07.23 | 2021.07.23 | 상장 후 1년 | 상장 후 주가안정을 위한 자발적 보호예수 1년 | 5,080,915 |
거. 특례상장기업의 사후 정보
| (단위 : 백만원) |
| 계정과목 | 예측 | 실적 | 비고 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1차연도 | 2차연도 | 1차연도 3분기 | 2차연도 | ||||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 실적 | 괴리율 | 실적 | 괴리율 | ||||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 매출액 | 21,954 | 27,662 | 8,759 | (60%) | - | - | - |
| 영업이익 | 2,091 | 5,580 | (3,468) | (266%) | - | - | - |
| 당기순이익 | 2,240 | 5,168 | (3,118) | (239%) | - | - | - |
(주1) 당사의 Business Model 특성 상 4/4분기 매출액이 전체 매출액의 58% 이상을 차지하고, 4/4분기 영업이익 및 당기순익이익이 3/4분기까지의 누적영업손실과 누적당기순손실을 만회하는 형태로 3/4분기까지의 매출, 영업이익 및 당기순이익의 단순 괴리율은 유의미하지 않습니다.&cr(주2) 2차연도 실적은 아직 산출되지 않은 바 실적 및 괴리율을 기재하지 않았습니다. &cr
◆click◆『신용보강 제공 현황』 삽입 11013#*신용보강제공현황.dsl
◆click◆『장래매출채권 유동화 현황 및 채무비중』 삽입 11013#*장래매출채권유동화현황및채무비중.dsl
◆click◆『단기매매차익 미환수 현황』 삽입 11013#*단기매매차익미환수현황.dsl
◆click◆『공모자금의 사용내역』 삽입 11013#*공모자금의사용내역.dsl
◆click◆『사모자금의 사용내역』 삽입 11013#*사모자금의사용내역.dsl
◆click◆『합병등 전후의 재무사항 비교표』 삽입 11013#*합병등전후의재무사항비교표.dsl
◆click◆『보호예수 현황』 삽입 11013#*보호예수현황.dsl
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