Quarterly Report • Nov 14, 2022
Quarterly Report
Open in ViewerOpens in native device viewer
분기보고서 4.9 (주)위세아이텍 110111-0723969
분 기 보 고 서
(제 33 기)
2022년 01월 01일2022년 09월 30일
| 사업연도 | 부터 |
| 까지 |
| 금융위원회 | |
| 한국거래소 귀중 | 2022년 11월 14일 |
주권상장법인해당사항 없음
| 제출대상법인 유형 : | |
| 면제사유발생 : |
| 회 사 명 : | 주식회사 위세아이텍 |
| 대 표 이 사 : | 김 종 현, 이 제 동 |
| 본 점 소 재 지 : | 경기도 성남시 분당구 판교로 253 이노밸리 C동 5층 |
| (전 화) 02-6246-1400 | |
| (홈페이지) http://www.wise.co.kr | |
| 작 성 책 임 자 : | (직 책) 대표이사 (성 명) 이제동 |
| (전 화) 02-6246-1400 | |
목 차
I. 회사의 개요
II. 사업의 내용III. 재무에 관한 사항IV. 이사의 경영진단 및 분석의견V. 회계감사인의 감사의견 등VI. 이사회 등 회사의 기관에 관한 사항VII. 주주에 관한 사항VIII. 임원 및 직원 등에 관한 사항IX. 계열회사 등에 관한 사항X. 대주주 등과의 거래내용XI. 그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항XII. 상세표
【 대표이사 등의 확인 】 [대표이사등의확인]_20221114_(주)위세아이텍.jpg [대표이사등의확인]_20221114_(주)위세아이텍
I. 회사의 개요 1. 회사의 개요
가. 연결대상 종속회사 개황
1. 연결대상 종속회사 현황(요약)
(단위 : 사)---------------
| 구분 | 연결대상회사수 | | | | 주요종속회사수 |
| --- | --- | --- | --- |
| 기초 | 증가 | 감소 | 기말 |
| --- | --- | --- | --- |
| 상장 |
| 비상장 |
| 합계 |
※상세 현황은 '상세표-1. 연결대상 종속회사 현황(상세)' 참조
1-1. 연결대상회사의 변동내용
--------
| 구 분 | 자회사 | 사 유 |
|---|---|---|
| 신규연결 | ||
| 연결제외 |
나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭당사의 명칭은 '주식회사 위세아이텍'이라고 하고, 영문으로 'WISEiTech Co., Ltd.'라고 표기합니다. 다. 설립일자 및 존속기간당사는 1990년 09월 27일에 설립되었습니다. 라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소주 소 : 경기도 성남시 분당구 판교로 253 이노밸리 C동 5층전화번호: 02-6246-1400홈페이지: http://www.wise.co.kr
마. 중소기업 등 해당 여부
해당미해당미해당
| 중소기업 해당 여부 | |
| 벤처기업 해당 여부 | |
| 중견기업 해당 여부 |
바. 주요 사업의 내용 및 향후 진출하려는 신규 사업당사는 AI(인공지능)와 빅데이터를 중심으로 사업을 영위하고 있습니다. 빅데이터 품질관리부터 분석, AI 예측까지 빅데이터 활용을 위한 토탈 소프트웨어(SW)를 보유하여 고객 수요에 맞게 제공하고 있습니다. AI와 빅데이터에 메타버스 기술요소를 결합하여 동종업계와 차별화된 제품을 제공하고자 올해 상반기 내 메타버스 관련 제품을 출시하였습니다. 자세한 내용은 'Ⅱ 사업의 내용'을 참조하시기 바랍니다. 사. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정)여부 및 특례상장에 관한 사항
코스닥시장2020년 02월 10일 코넥스기업의 코스닥시장 신속이전상장코스닥시장상장규정
| 주권상장(또는 등록ㆍ지정)여부 | 주권상장(또는 등록ㆍ지정)일자 | 특례상장 등여부 | 특례상장 등적용법규 |
|---|---|---|---|
2. 회사의 연혁
| 연월 | 내 용 | |
|---|---|---|
| 1990 | 09 | (주)위세정보기술 설립 |
| 1990 | 10 | 국내 최초 RDB 컨설팅 사업 수행 |
| 1999 | - | 벤처캐피탈 투자 유치 |
| 2000 | 03 | 빅데이터분석 WiseIntelligence™ 출시, (주)위세아이텍으로 사명 변경 |
| 2003 | 07 | 딜로이트투쉬 주관 2003 Korean Technology Fast 50 선정 |
| 2004 | 01 | 메타데이터관리 도구 WiseMeta™ 출시 |
| 2008 | 09 | 데이터품질관리 도구 WiseDQ™ 출시 |
| 2013 | 09 | 공공데이터 개방관리 도구 WiseOpen™ 출시 |
| 2015 | - | AI 기반 철도사고 위험예측 수행 |
| 2016 | - | 공공데이터 개인화 추천, 금융 이상징후 탐지 연구 개발 선정 |
| 2017 | - | 군전력장비 예측정비, 빅데이터품질관리 연구개발 선정 |
| 2018 | 04 | 코넥스(KONEX) 시장 상장 |
| 2019 | 03 | AI개발 플랫폼 WiseProphet™ 클라우드 버전 출시 |
| 2020 | 02 | 코스닥(KOSDAQ) 상장 |
| 08 | 합작벤처 에듀에이아이 설립 | |
| 2021 | 09 | VFX 전문 딥엑스알랩(DeepXRLab) 전략적 투자 |
| 2022 | 04 | 메타버스 분석 도구 MetaAnalytics™ 출시 |
| 2022 | 05 | 와이즈프로핏(WiseProphet) 클라우드서비스 인증 |
| 2022 | 06 | 제품개발센터 출범 |
가. 회사의 본점소재지 및 그 변경당사의 본점소재지는 경기도 성남시 분당구 판교로 253 이노밸리 C동 5층이며, 공시작성대상기간 중 본점소재지는 변동없습니다.
나. 경영진 및 감사의 중요한 변동
2018.03.12정기주총--사외이사 김창헌2019.03.26정기주총사외이사 신승수사내이사 황덕열감사 김성은-2020.03.23정기주총사외이사 고대식-사외이사 신승수2020.07.28임시주총-사내이사 김종현사내이사 이제동-2022.03.22정기주총사외이사 김광용사내이사 황덕열감사 김성은사외이사 고대식2022.07.01-대표이사 이제동--
| 변동일자 | 주총종류 | 선임 | | 임기만료또는 해임 |
| --- | --- | --- | --- |
| 신규 | 재선임 |
| --- | --- | --- | --- |
다. 최대주주의 변동해당사항 없습니다. 라. 상호의 변경해당사항 없습니다. 마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과해당사항 없습니다. 바. 회사가 합병등을 한 경우 그 내용해당사항 없습니다. 사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화해당사항 없습니다. 아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용해당사항 없습니다.
3. 자본금 변동사항
가. 자본금 변동추이
(단위 : 원, 주)
| 종류 | 구분 | 당기말 | 32기(2021년말) | 31기(2020년말) |
|---|---|---|---|---|
| 보통주 | 발행주식총수 | 6,575,874 | 6,575,874 | 4,453,611 |
| 액면금액 | 500 | 500 | 500 | |
| 자본금 | 3,287,937,000 | 3,287,937,000 | 2,226,805,500 | |
| 우선주 | 발행주식총수 | - | - | - |
| 액면금액 | - | - | - | |
| 자본금 | - | - | - | |
| 기타 | 발행주식총수 | - | - | - |
| 액면금액 | - | - | - | |
| 자본금 | - | - | - | |
| 합계 | 자본금 | 3,287,937,000 | 3,287,937,000 | 2,226,805,500 |
4. 주식의 총수 등
가. 주식의 총수 현황
2022년 06월 30일(단위 : 주)
| (기준일 : | ) |
보통주우선주40,000,000-40,000,000-6,575,874-6,575,874---------------------6,575,874-6,575,874-421,593-421,593-6,154,281-6,154,281-
| 구 분 | | 주식의 종류 | | | 비고 |
| --- | --- | --- |
| 합계 |
| --- | --- | --- |
| Ⅰ. 발행할 주식의 총수 | |
| Ⅱ. 현재까지 발행한 주식의 총수 | |
| Ⅲ. 현재까지 감소한 주식의 총수 | |
| | 1. 감자 |
| 2. 이익소각 |
| 3. 상환주식의 상환 |
| 4. 기타 |
| Ⅳ. 발행주식의 총수 (Ⅱ-Ⅲ) | |
| Ⅴ. 자기주식수 | |
| Ⅵ. 유통주식수 (Ⅳ-Ⅴ) | |
나. 자기주식 취득 및 처분 현황
2022년 09월 30일(단위 : 주)
| (기준일 : | ) |
보통주------우선주------보통주------우선주------보통주------우선주------보통주------우선주------보통주405,70015,140--420,840-우선주------보통주------우선주------보통주405,70015,140--420,840-우선주------보통주753---753-우선주------보통주406,45315,140--421,593-우선주------
| 취득방법 | | | 주식의 종류 | 기초수량 | 변동 수량 | | | 기말수량 | 비고 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 취득(+) | 처분(-) | 소각(-) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 배당가능이익범위이내취득 | 직접취득 | 장내 직접 취득 |
| 장외직접 취득 |
| 공개매수 |
| 소계(a) |
| 신탁계약에 의한취득 | 수탁자 보유물량 |
| 현물보유물량 |
| 소계(b) |
| 기타 취득(c) | | |
| 총 계(a+b+c) | | |
다. 자기주식 신탁계약 체결ㆍ해지 이행현황
2022년 09월 30일(단위 : 백만원, %, 회)
| (기준일 : | ) |
신탁 체결2021.05.262022.05.253,0002,99499.80--
| 구 분 | 계약기간 | | 계약금액(A) | 취득금액(B) | 이행률(B/A) | 매매방향 변경 | | 결과보고일 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 시작일 | 종료일 | 횟수 | 일자 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
5. 정관에 관한 사항
정관 변경 이력
2022년 06월 22일제33기 임시주주총회제32조 (대표이사 등의 선임)① 본 회사의 대표이사는 이사회에서 정한다.② 회사는 이사회의 결의로 대표이사(사장), 부사장, 전무이사 및 상무이사, 이사 약간 명씩을 선임할 수 있다.제32조②항에서1명을삭제
| 정관변경일 | 해당주총명 | 주요변경사항 | 변경이유 |
|---|---|---|---|
II. 사업의 내용
1. 사업의 개요
당사는 AI(인공지능)와 빅데이터를 중심으로 사업을 영위하고 있습니다.
인공지능 분야에서는 AI 프로세스를 체계화하여 코딩없이 AI 프로젝트를 수행할 수 있는 AI 개발 플랫폼 와이즈프로핏(WiseProphet)을 제공합니다. 사용자가 학습하고자 하는 데이터를 입력하면 다양한 알고리즘 중 가장 적합한 알고리즘을 선택하고, 예측 결과를 시각화합니다. 확장성과 범용성을 보유하여 제조, 에너지, 교육, 환경 등 다양한 산업에서 AI 기술을 손쉽게 적용할 수 있습니다.
빅데이터 분야는 빅데이터 품질관리와 분석으로 나눌 수 있습니다. 빅데이터 품질관리는 데이터의 표준을 정립하고 데이터의 중복이나 오류를 최소화하여 데이터의 신뢰성을 확보합니다. 빅데이터 분석은 다량의 데이터를 다양한 관점으로 분석하고 시각화하여 데이터 기반의 객관적이고 효과적인 의사결정을 이끌어 줍니다.
AI와 빅데이터는 서로 연관성이 깊어 각 분야가 별개로 발주될 뿐만 아니라, 두 개 분야가 융합되어 사업이 함께 발주되는 경우도 많습니다. 당사는 빅데이터 품질관리부터 분석, AI 예측까지 빅데이터 활용을 위한 토탈 소프트웨어(SW)를 보유하여 고객 수요에 맞게 제공하고 있습니다.
각 사업부문 모두 이익창출 단위는 제품과 용역으로 이루어져 있고, 판매 방법은 온라인 판매(조달청 디지털서비스몰)와 직접판매 및 간접판매로 구성됩니다. 특히 최근에는 온라인 판매의 비중이 급속도로 늘고 있어 판매비가 절감되는 효과를 보이고 있습니다.
주요 고객사로는 NH농협, 신한은행, 전북은행, KB국민카드, 하나은행, 한국은행, 한화생명 등 금융기관과 교육부, 경기도청, 사행산업통합감독위원회, 산림청, 통계청, 한국문화정보원, 한국지능정보사회진흥원 등 공공기관, 공영홈쇼핑, 이베이, 홈앤쇼핑 등 유통회사, 연세대학교, 한국교육학술정보원, 한국기술교육대학교와 같은 교육기관, 이외에도 방대한 데이터를 보유한 곳으로 1990년 회사 설립 후 현재까지 360여 개의 고객사를 확보하고 1,000여개의 프로젝트를 수행하였습니다.
또한, 지난 해 09월 시각특수효과(VFX)와 확장현실(XR) 전문기업 딥엑스알랩에 전략적 투자를 결정하고, 자본금 투자와 공동 기술 개발을 통해 메타버스로 사업영역을 확장하였습니다. 당사가 이미 영위하고 있는 AI와 빅데이터에 메타버스 기술요소를 결합하여 동종업계와 차별화된 제품을 제공하고자 현재 기술 개발에 박차를 가하고 있으며, 04월 메타버스 사업 분야 첫 신제품인 메타애널리틱스(MetaAnalytics)를 출시했습니다.
2. 주요 제품 및 서비스
가. AI 개발 플랫폼 와이즈프로핏(WiseProphet) 한국개발연구원(KDI)에서 2020년 진행한 ‘AI에 대한 기업체 인식 및 실태조사’에 따르면 기업의 77.8%가 AI 기술 도입이 경영과 성과에 도움이 되었다고 응답했습니다. 그러나 조사 대상자의 3.6%만이 AI 기술을 도입했다고 응답하여, AI 기술이 기업에 긍정적인 효과를 가져옴에도 불구하고 자본력과 인프라가 갖추어진 대기업 중심으로 AI 기술 도입이 이루어지고 있음을 확인할 수 있습니다.
ai에 대한 기업체 인식 및 실태조사.jpg <그림Ⅱ-1> AI에 대한 기업체 인식 및 실태조사 (출처:KDI)
또한, AI 기술 도입의 가장 큰 걸림돌로 ‘기업 수요에 맞는 AI 기술 및 솔루션 부족’이 35.8%, ‘AI 기술 및 솔루션 개발 비용’이 20.6%, ‘전문인력 및 역량 부족’이 15.7%를 차지하였습니다.
이처럼 AI를 도입하는 과정에서 발생하는 여러가지 문제 즉, 데이터 환경의 미흡, 데이터 전문가 부족, 복잡한 코딩 기반 모델 개발의 어려움, 오랜 소요 시간 등으로 인해 AI 도입을 결정하지 못하는 기관과 기업의 문제 해결을 위해 당사는 와이즈프로핏을 개발하였습니다.
와이즈프로핏은 AI 모델 개발 프로세스를 체계화하여 코딩없이 AI 프로젝트를 수행할 수 있도록 개발된 제품입니다. 데이터를 입력하면 다양한 AI 알고리즘을 적용해 성능평가를 진행하고, 가장 적절한 알고리즘을 선택해 예측 결과를 시각화합니다. 클릭만으로 프로세스를 진행할 수 있어 비전문가들도 쉽게 AI 모델을 구축할 수 있습니다.
그림Ⅱ-1 ai 개발 프로세스.jpg <그림Ⅱ-2> AI 개발 프로세스
또한 비정형인 텍스트와 이미지로부터 필요한 피처(Feature)를 추출하고 이를 정형데이터로 변수화하여 AI 학습에 활용할 수 있도록 합니다. 라벨링된 데이터를 학습하는 지도학습뿐만 아니라 비지도학습인 클러스터링도 지원합니다. 와이즈프로핏은 최종 모델이 확정되면 모델 실행으로 신규 데이터에 대한 예측과 성과를 모니터링할 수 있습니다. 또한 사용자가 파이썬으로 직접 작성한 모델도 배포할 수 있는 장점을 가지고 있습니다.
그림Ⅱ-2 와이즈프로핏(wiseprophet) 적용화면.jpg <그림Ⅱ-3> 와이즈프로핏(Wiseprophet) 적용화면
무엇보다도 당사의 AI 개발 플랫폼을 기반으로 실제 적용된 수질 예측, 부품 수요예측, 교육과정 추천, 에너지 효율화, 콘텐츠 추천과 같은 산업별 AI 참조 모델을 제공하여 고객의 모델 구축을 더욱 효과적으로 지원하고 있습니다.
| 단계 | 기능 |
|---|---|
| 데이터 선택 | - 로컬파일, 데이터 베이스 업로드 |
| 데이터 탐색 | - 데이터의 구조와 특징 파악, 통계량 확인- 데이터 스케일링 |
| 특징 선택 | - 특징별 영향과 상관관계 분석을 통해 예측에 필요한 최적의 특징 선택 |
| 알고리즘 선택 | - 예측 모델 유형별 알고리즘 제공 |
| 모델 실행 | - 결과 시각화- 모델 성능 평가 |
| 모델 관리 | - 생성된 모델의 상태 확인 (모니터링)- 정해진 스케줄을 기준으로 배포된 모델관리 |
<표Ⅱ-1> 와이즈프로핏 주요 기능
나. 빅데이터 분석 와이즈인텔리전스(WiseIntelligence)
와이즈인텔리전스(WiseIntelligence)는 빅데이터분석 시각화 도구로 정형·비정형 데이터를 다양한 관점으로 분석하고, 대시보드를 활용한 시각화 분석으로 데이터를 기반으로 하는 객관적인 의사결정에 도움을 줍니다.
그리드, 피봇그리드, 트리맵, 파이차트, 막대차트, 점차트, 누적막대차트 및 버블차트 등 40여 가지의 차트 유형을 제공하여 데이터를 다양한 형태로 표현할 수 있고, 드래그앤드롭(Drag&dDrop) 방식의 편리한 사용자 인터페이스로 데이터를 직접 조회하고 분석할 수 있습니다.
그림Ⅱ-3 와이즈인텔리전스 차트 예시.jpg <그림Ⅱ-4> 와이즈인텔리전스 차트 예시
또, 회귀분석, 상관분석 등 고급통계 분석기법을 10개 이상 제공하여 다양한 통계분석에 활용될 수 있습니다. 와이즈프로핏과의 결합을 통하여 고급 통계 분석기법 외에도 AI 알고리즘을 활용하여 군집, 분류 및 회귀 모델을 손쉽게 개발하고 인공지능 기반의 비즈니스 예측을 제공합니다.
| 기능구분 | 상세설명 |
|---|---|
| 다차원 비정형 분석 |
- Drag & Drop 방식으로 편리하게 분석 관점과 분석 항목을 자유롭게 선택하여 조회할 수 있는 비정형분석 - Drill Up/Down, Drill Through, Pivoting, Filtering, Sorting, Null Eliminating, Highlight 등 다양한 분석 - 다중합계분석, 사용자 정의 분석, 델타값 분석, 상하위 분석 - Multi-Tap 방식의 다양한 비교 교차 분석 - 다양한 포맷(엑셀, CSV, PDF, XML, RTF, HTML) 다운로드 |
| 정형 리포팅 | - 사용자들에게 익숙한 오피스 프로그램 형태의 보고서 - Excel 및 Spread sheet, Word호환 보고서 작성 - 사용자가 기존 활용하던 양식을 그대로 활용한 보고서 제공 |
| 대시보드 | - 다차원 분석과 동일 구조로 대시보드 생성 - 다양한 대시보드 레이아웃 - 게이지, Map, Pie 등 다양한 차트 유형 |
| 모니터링 분석 | - 카드, 지도형태의 보고서로 효과적인 시각화 - 특정 지표별 Alert - 목표대비 실적(달성율) 관리 |
| 관리자 모듈 | - 다양한 관점의 분석보고서 분류 - 보고서뿐만 아니라, 디멘전, 메저, 특정 속성(멤버)까지 권한 설정을 통한 보안성 극대화 - 다양한 사용 로그 현황 |
<표Ⅱ-2> 와이즈인텔리전스 주요 기능
전통적으로 빅데이터 분석 소프트웨어 시장은 IBM, 오라클, SAP, 세일즈포스(2019 태블로 인수), Mocrostrategy 등 글로벌 SW가 강세를 보여왔습니다. 그러나 당사가 와이즈인텔리전스를 출시한 2000년 이래 점차 외산 솔루션의 비중이 하락하고 국산 비중이 상승하고 있습니다. 이는 외산 제품에 비해 국산 제품의 기술력이 떨어진다는 편견을 극복하고 기술력을 입증하면서 나타난 결과입니다
그림-4 국산 sw 우수성 입증 참고 기사.jpg <그림-Ⅱ-5> 국산 SW 우수성 입증 참고 기사
와이즈인텔리전스의 우수성에 대한 평가를 공공기관 입찰의 기술평가 결과로 제시하였습니다. 입찰 사업에 대해 평가 기준별 제안사 점수가 표기되었습니다. 경쟁사는 상기에 예시된 해외 글로벌 벤더가 주로 해당됩니다.
표Ⅱ-3 공공기관 나라장터 개찰 결과.jpg <표Ⅱ-3> 공공기관 나라장터 개찰 결과
2021년 나라장터 쇼핑몰 구매 기준 제품 점유율도 당사가 1위를 차지 하였습니다. 나라장터 종합 쇼핑몰은 인터넷 쇼핑몰에서 제품을 구매하는 간소한 판매 프로세스로 번거로운 입찰과정 없이 제품 구매가 가능합니다. 이를 통해 당사의 제품이 타사 대비 높은 기술력과 시장성에 우위를 차지하고 있다는 것을 증명하였습니다.
캡처.jpg <그림Ⅱ-6> 2021년 공공기관 디지털서비스물 점유율
다. 빅데이터 품질관리 와이즈디큐(WiseDQ)
데이터로 가치를 생산하고 비즈니스에 활용하기 위해서는 무엇보다 양질의 데이터를 대량으로 확보하는 것이 필수입니다. AI 기술을 적용할 때에도 모델을 학습시킬 수 있는 고품질의 데이터가 확보되어야 도입 효과를 극대화할 수 있습니다.
와이즈디큐는 데이터를 통합하여 표준을 정립하고, 중복 제거, 오류 개선 등을 통해 데이터의 신뢰성을 확보하기 위한 제품입니다.
▲품질지표 설정 ▲품질 측정 ▲결과 분석 ▲모니터링의 프로세스로 데이터의 품질을 향상시킵니다. 테이블, 컬럼, 날짜형식, 문자열 패턴 등 프로파일의 유형별로 분석을 실행하고 도메인규칙과 업무규칙을 기반으로 품질을 측정합니다. 측정한 결과값은 시각화해 주기 때문에 사용자는 오류를 쉽게 찾아낼 수 있으며, 발생한 오류 데이터는 원인을 분석하여 그에 맞는 개선 계획을 수립할 수 있습니다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 빅데이터 탐색 | - 데이터항목의 의미, 형식, 패턴을 분석하여 도메인 자동 판별- 데이터 매칭 알고리즘을 통해 다르게 명명된 데이터를 판별 |
| 이상값 탐지 | - 데이터분포를 기준으로 이상값(outlier)을 탐지- 텍스트클러스터링(Text Clustering) 기법을 통해 텍스트데이터의 오류를 탐지 |
| 규칙기반 빅데이터품질 측정 | - 도메인규칙과 업무규칙을 통한 데이터품질 진단- 이기종 DB간 데이터 건수, 합계 대사 기능을 제공 |
| 측정 결과 분석 | - 다양한 관점에서 진단결과 정보를 제공- 스케줄링을 통해 데이터품질 측정 부하를 분산하고, 주기적으로 모니터링 |
| 빅데이터 품질 개선 | - 데이터오류, 개선계획과 개선결과를 관리- 데이터품질관리 절차와 역할에 따라 승인 프로세스를 제공 |
<표Ⅱ-4> 와이즈디큐 주요 기능
특히 국내 최초로 AI 알고리즘을 적용하여 데이터 정비를 자동화하였습니다. 정확한 업무 규칙이 없어도 데이터의 분포와 상관관계를 분석해 이상값을 탐지합니다. 또 텍스트 데이터의 유사도를 분석하여 중복된 데이터를 자동 탐지합니다.
최근 와이즈디큐가 2022년 공공데이터 품질관리 수준평가 공식 진단도구로 선정되었습니다. ‘데이터관리체계'와 '데이터 값 관리', 2개 영역의 10개 지표에 대한 진단 기능을 제공하고, 데이터 표준 확산, 구조 안정화, 오류 진단 및 결과 조치 등 공공데이터 품질관리 수준평가의 대응 기능을 갖추고 있습니다. 또한, 진단별 결과 정보를 일원화하고 결과보고서를 자동으로 생성하는 등 사용자 편의 기능도 제공하는 품질관리 수준평가 특화 제품입니다.
‘공공데이터 품질관리 수준평가'는 공공기관이 생성하거나 취득해 관리하는 공공데이터의 적정한 품질 수준을 확보하고 개방과 활용을 촉진하기 위해 실시하는 제도로 행정안전부가 2016년부터 평가를 시작해 해마다 그 대상을 확대하고 있습니다.
그림Ⅱ-7 공공데이터 품질관리 수준평가 진단 도구 '와이즈디큐'.jpg <그림Ⅱ-7> 공공데이터 품질관리 수준평가 진단 도구 '와이즈디큐'
라. 메타애널리틱스(MetaAnalytics) 새로운 실감형 소셜 시뮬레이션 디지털 플랫폼인 메타버스는 최근 기업들에게 새로운 비즈니스의 기회를 창출함과 동시에 마케팅을 위한 최대 플랫폼으로 빠르게 성장하고 있습니다. 특히, 산업별로 메타버스 서비스 시장이 빠르게 확산되면서 메타버스플랫폼 운영에 특화된 분석 도구가 필요해지고 있는 실정입니다. 당사의 ‘메타애널리틱스(MetaAnalytics)’는 통계와 인공지능(AI) 기술을 활용해 메타버스 플랫폼에서 산출되는 데이터를 분석하고 마케팅 효과나 사용자 경험을 개선할 수 있도록 돕는 메타버스 분석 도구입니다. 기존의 웹 애널리틱스에서 수집하는 데이터를 포함해 메타버스 플랫폼에서 산출되는 새로운 데이터까지 모두 수집해 AI 알고리즘으로 패턴을 분석하고 시각화 합니다
특히 복잡한 설계나 구축 과정 없이 메타버스 사용자들의 인구통계, 행동, 관심사, 그리고 트래픽까지 정보를 수집·분석할 수 있고, 대시보드로 분석결과를 한눈에 파악할 수 있어 마케터와 의사결정자에게 데이터 기반의 비즈니스 인사이트를 제공할 것입니다.
그림Ⅱ-8 메타애널리틱스 적용화면.jpg <그림Ⅱ-8> 메타애널리틱스 적용화면
| 기능구분 | 상세설명 |
|---|---|
| 통합 대시보드 포탈 | - 통합인증, 권한 별 페이지 렌더링- 사이트 탐색과 메뉴 구성 |
| 앱 기반 페이지 구성 | - 앱 구성요소를 조합한 페이지 구성 |
| 확장 현실 시각화 | - 웹 또는 메타버스에서 확장 현실 기반 3차원 시각화 |
| 와이즈인텔리전스보고서 임베딩 | - 앱에서 와이즈인텔리전스 보고서 미리 보기 및 설정- 대시보드 페이지에 와이즈인텔리전스 보고서, 차트 임베딩 |
| 실시간 데이터 분석 | - 스트림 SQL을 사용한 실시간 데이터 분석- 다양한 데이터 원본 연계 |
<표Ⅱ-5> 메타대시보드 주요 기능
3. 원재료 및 생산설비
가. 주요 원재료(1) 매입현황
(단위: 천원)
| 매입유형 | 품 목 | 구체적용도 | 매입액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 용역 | 외주용역비 | 외주용역 | 13,004,638 | - |
| 총 합 계 | 13,004,638 | - |
(2) 가격변동추이
IT사업의 특성 상 고객의 요청 및 규모에 따라서 서버의 사양, 소프트웨어의 라이센스 구입 등이 다양하지만, 관련 상품과 용역은 대체로 안정적인 가격 변동 추이를 보이고 있습니다.
나. 생산 및 설비회사는 제조업체가 아니므로 고정된 생산설비에서 반복적인 생산활동을 통해서 물리적인 제품을 만들어 내는 생산설비가 없습니다. 당사가 보유중인 장부가액 기준의 유형자산은 아래와 같습니다.(1) 현황
| (당분기) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 기초장부가액 | 취득 | 감가상각비 | 기말장부가액 |
|---|---|---|---|---|
| 토지 | 1,284,747 | - | - | 1,284,747 |
| 건물 | 4,087,072 | - | - | 4,087,072 |
| 감가상각누계액 | (984,438) | - | (104,220) | (1,088,658) |
| 차량운반구 | 302,606 | - | - | 302,606 |
| 감가상각누계액 | (96,157) | - | (45,391) | (141,548) |
| 비품 | 649,133 | - | - | 649,133 |
| 감가상각누계액 | (634,539) | - | (5,173) | (639,712) |
| 국고보조금 | (7,561) | - | 3,289 | (4,272) |
| 시설장치 | 594,146 | - | - | 594,146 |
| 감가상각누계액 | (584,712) | - | (3,570) | (588,282) |
| 건설중인자산 | 11,022,122 | 2,523,378 | - | 13,545,500 |
| 합 계 | 15,632,419 | 2,523,378 | (161,179) | 18,000,732 |
4. 매출 및 수주상황
가. 매출실적
(단위: 천원)
| 사업부문 | 제33기 3분기 | 제32기 | 제31기 |
|---|---|---|---|
| AI | 9,542,317 | 7,173,590 | 3,072,699 |
| 빅데이터 (분석과 품질) | 17,483,670 | 26,890,442 | 21,789,750 |
| 합계 | 27,025,987 | 34,064,032 | 24,862,449 |
나. 수주상황
(단위: 천원)
| 발주처 | 계약명 | 계약 시작일 | 계약 종료일 | 계약금액 | 진행율 | 수익인식액 | 계약잔액 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 한국은행 | 정보시스템 운영용역(2020.04~2023.03) | 2020-04-01 | 2023-03-31 | 10,000,800 | 84% | 2,500,200 | 1,631,832 |
| 한국기술교육대학교 | 스마트 직업훈련 플랫폼(STEP) 2차 고도화 | 2021-08-17 | 2023-08-17 | 3,055,039 | 61% | 1,161,261 | 1,203,456 |
| 한화시스템 | 흥국생명 차세대 구축_데이터 이행 | 2022-01-03 | 2023-04-30 | 1,593,200 | 56% | 896,175 | 697,025 |
| 한국전기안전공사 | ESS 통합관리시스템 구축 | 2022-04-27 | 2022-12-23 | 1,088,595 | 0% | - | 1,088,595 |
| 한국문화정보원 | 지역문화통합정보시스템 구축(2단계) | 2022-05-23 | 2023-01-18 | 1,024,002 | 0% | - | 1,024,002 |
| 한국지능정보사회진흥원 | AI기반 대청댐 수계 수질 예측 서비스 | 2022-06-24 | 2022-12-21 | 1,126,620 | 0% | - | 1,126,620 |
| 기타 | 40,977,431 | 55% | 22,468,351 | 8,359,416 | |||
| 합 계 | 58,865,687 | 27,025,987 | 15,130,946 |
다. 판매조직 및 전략 등1) 판매조직당사의 판매조직은 기술전략부와 영업본부로 구성되어 있습니다. 기술전략부에서 당사 브랜드에 대한 마케팅전략 수립, 제품과 서비스에 대한 홍보, 제안 관리 등을 담당하고 있습니다. 영업본부는 총 10명의 인원이 영업 기회 발굴, 고객 요구사항 정리,전체적인 고객 맞춤형 영업을 담당합니다. 각 사업본부는 제안서 작성, 사업 수행을 통해 제품과 서비스 판매를 위한 직·간접적인 지원을 담당합니다.
| 구분 | 인원 | 내용 |
|---|---|---|
| 기술전략부 | 6명 | 마케팅전략 수립, 제품 및 서비스 홍보, 제안 관리 등 |
| 영업본부 | 10명 | 영업 1팀 (4인) : WiseDQ, WiseMeta, WiseIntelligence영업 2팀 (4인) : WiseProphet, WiseIntelligence영업 3팀 (2인) : 판매 채널관리 |
2) 판매전략당사는 제품과 수요처에 맞는 적절한 영업·마케팅 전략을 통해 사업 매출을 확대할 계획입니다.① 제품별 판매 전략
| 제품 | 시장특성 | 영업전략 |
|---|---|---|
| 와이즈프로핏(WiseProphet) | - 수요 확대 - 제한된 공급사- 공공데이터개방과 디지털플랫폼 정부 구축으로 공공시장 확대 |
- 시장 선점- 광고 및 마케팅 극대화- 혁신시제품 선정 -> 3년간공공기관 수의계약에 집중- 나라장터 디지털서비스몰을 통한 수의계약 추진 |
| 와이즈인텔리전스(WiseIntelligence) | - 꾸준한 전통적 BI 수요와 더불어 예측분석 수요가 증가되고 있음- 다수의 공급사 존재- IBM, 오라클, SAP 등 글로벌 벤더와의 경쟁 심화-공공데이터개방과 디지털플랫폼 정부 구축으로 공공시장 확대 | - 와이즈프로핏과의 결합을 통한 증강분석으로 제품 차별화- 고객맞춤 서비스 차별화- 사용자 친화적인 유저 인터페이스, 유지보수와 교육 등 고객 맞춤형 서비스로 글로벌 벤더들과의 경쟁에 대응- 나라장터 디지털서비스몰을 통한 수의계약 추진 |
| 와이즈디큐(WiseDQ) | - 빅데이터 품질 수요 본격적으로 성장- 공공데이터개방과 디지털플랫폼 정부 구축으로 공공시장 확대- 4개 공급사의 치열한 경쟁 | - AI 기능을 탑재한 제품 차별화- 공공시장 특화 기능 개발- 공급사 경쟁 조합 케이스별 영업 전략 실행방안 준비- 2022년 공공데이터 품질관리수준평가 공식 진단 도구 채택- 나라장터 디지털서비스몰을 통한 수의계약 추진 |
- 와이즈프로핏(WiseProphet)
당사는 와이즈프로핏을 활용하여 코딩이나 데이터 전문 지식 없이 AI 기술 적용이 가능하도록 다양한 산업별 참조모델을 제공하고 있습니다.
이 중 가장 핵심 애플리케이션인 예측정비와 에너지 효율화 모델의 경우 메타버스 기술을 활용하여 가상세계에서 장비 및 시스템 운영을 시뮬레이션하고 이를 토대로 사고 위험 예방 및 최적의 운영 방안을 제시할 계획입니다.
교육사업은 작년 4월, 에듀테크 기업인 ㈜다인리더스와 업무협약을 맺고 와이즈프로핏 기반 취업준비생 자기소개서 AI 분석 솔루션인 아인트로(Aintro)를 개발하였습니다. 지원하고자 하는 기업의 합격 자기소개서와 사용자가 작성한 자기소개서를 분석하여 합격 가능성과 직무적합도 등을 제공합니다. 협약에 따라 ㈜다인리더스는 마케팅, 홍보, 영업 등 판매 업무를 수행하고 있습니다. 이와 별도로 한국과학기술교육대학교 온라인평생교육원에서 주관하는 스마트 직업훈련 플랫폼 2차 고도화 사업에 착수하여, 회원정보, 훈련정보, 경력정보 등 훈련생 정보 분석을 통해 필요한 훈련을 추천해주는 시스템을 구축하고 있습니다.
또한, 수처리 시장에도 본격적인 영업활동이 진행될 예정입니다. 당사는 작년 수처리 전문업체인 위코테크와 ‘스마트 수처리 공정관리를 위한 빅데이터 분석기반 AI 솔루션 도입’ 사업을 통해 관련 솔루션 개발을 완료하였습니다. 하수처리장에서 수집한 다양한 데이터를 학습시켜 유입 수질과 수처리 공정 데이터를 입력하면 방류수 수질을 정확히 예측할 수 있습니다. 이를 통해 기존 수질 모니터링의 한계를 극복하고 최적화된 하수처리 공정관리가 가능할 것으로 기대 됩니다. 향후 위코테크와 협력하여 1,000여개 중·대규모 하수처리장과 수천개의 소규모 하수처리장 및 민간 폐수처리장 등 수질관리 시장에 진출할 계획입니다.
더불어 한국수자원공사에서 추진하는 ‘AI기반 대청댐 수계 수질예측 서비스 개발’ 사업에도 선정되었습니다. 이 사업은 과기정통부와 NIA에서 주관하는 ‘2022년 디지털 공공서비스 혁신 프로젝트’ 과제 중 하나로, 최적의 AI 기반 수질 예측 모델을 개발합니다.
또한, 4차산업혁명의 가속화와 정부 적극적인 IT산업 육성 정책 등의 영향으로 작년의 성장 추세를 계속 이어갈 수 있을 것으로 예상하고 있습니다. 이미 당사는 농림수산식품교육문화정보원이 주관하는 ‘2022년 귀농귀촌 통합플랫폼 구축사업’에 착수했습니다. AI 개인화 추천 알고리즘을 적용해 귀농귀촌 희망 수요를 적극적으로 발굴하고 맞춤 정보와 상담, 교육 서비스 등을 제공할 예정입니다.
동시에 AI 개발 플랫폼 와이즈프로핏은 더욱 다양한 사용자들이 AI 기술을 쉽게 경험해 볼 수 있도록 유저풀을 늘리고자 대학과 AI 교육 센터 등에 제품과 교재를 보급할 예정입니다. 이미 성신여자대학교, 한국항공대학교와 숭실대학교, 가천대학교, 강원대학교 등에서 대학원생과 학부생들이 와이즈프로핏을 AI 수업 도구로 사용하고 있으며, AI 교육 센터와 협력을 통해 관련 교육 커리큘럼을 개발하는 등 앞으로도 AI 기술에 대한 진입장벽을 낮추고 AI 대중화를 위한 영업 활동을 지속해 나갈 예정입니다.
또한 비즈니스 규모나 목적(일반/학습용)에 따라 필요한 서비스를 선택해 사용할 수 서버형과 함께 클라우드 서비스형(SaaS)도 제공합니다. 지난 05월에는 TTA 소프트웨어시험인증연구소에서 진행하는 ‘클라우드서비스 적격 평가’와 ‘클라우드 확인 및 검증(V&V) 시험’에서 와이즈프로핏이 우수한 성능을 기록하며 클라우드 기반 서비스로서의 기술력과 안정성을 입증받았습니다. 설치형 제품과 클라우드 기반 서비스형 제품을 모두 제공함으로써 판매를 다각도록 추진할 수 있습니다.
- 와이즈인텔리전스(WiseIntelligence)
빅데이터 다차원 분석 시각화 도구인 와이즈인텔리전스는 외국계 기업이 시장 지배자 입지를 유지하던 빅데이터 분석 시장에서 기술력으로 외산 제품을 누른 제품입니다. 빅데이터 분석이 중요한 홈앤쇼핑, 공영홈쇼핑 등 유통 산업과 한국은행, MG손해보험, 웰컴저축은행, 상호저축은행중앙회, 한국투자신탁운용, NH농협생명 등 금융기관에서 와이즈인텔리전스를 사용하고 있습니다.
앞으로도 빅데이터를 다루고자 하는 산업 분야는 더 다양해지고 수요가 높아질 것으로 예상되기 때문에 당사는 보유하고 있는 오랜 기술력과 성공사례를 기반으로 시장을 공략할 예정입니다.
또한 빅데이터 분석 분야에서도 정부의 디지털플랫폼 정부 전략에 부응하는 다양한 사업이 활발하게 추진되고 있습니다. 당사는 최근 한국주택금융공사의 ‘주택금융통계시스템 고도화 사업’, 한국환경산업기술원의 ‘환경통계정보시스템 고도화’, 산림청의 ‘산림경영.자원 빅데이터 수집.관리체계 구축’, 축산물품질평가원의 ‘축산물이력제 통계정보 시스템 고도화 구축사업’ 등 다양한 사업을 추진하며 공공 디지털 전환 지원에 나서고 있습니다. 공공데이터의 수집관리 체계의 디지털화와 정보화 역량 편중을 해소하기 위한 데이터 개방의 중요성이 증대되면서 빅데이터 통합 시스템 구축과 맞춤형 시각화에 대한 수요는 더욱 확산될 것으로 예상합니다.
이와 더불어 와이즈프로핏과 결합해 예측 분석 기능을 추가 탑재하고 AI 기반의 예측분석 자동화 기능을 내장하여 분석 SW 시장을 주도해 나갈 것입니다.
- 와이즈디큐(WiseDQ)
빅데이터 품질관리는 데이터를 활용하기 위한 가장 첫번째 단계로, 데이터가 축적될수록, 그리고 이를 활용하고자 하는 산업분야가 많아질수록 많은 수요가 예상되는 분야입니다.
또한, 정부는 보유하고 있는 정보를 적극적으로 개방하고, 부처 간 원활한 데이터 공유를 통해 국민 맞춤형 서비스를 제공하고자 노력하고 있습니다. 국민과 기업의 공공데이터 재사용은 일자리 창출, 새로운 비즈니스 발굴 등 경제 활성화를 도모할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이러한 공공데이터 공유와 활발한 활용을 위해서는 데이터의 품질이 우선 되어야 합니다.
특히, ‘데이터기반행정 활성화에 관한 법률’ 시행으로 기관 간의 데이터 공동 활용이 더욱 증가하고, 정책 수립에 데이터 활용이 활성화되면서 데이터 품질 확보와 함께 유관기관 간, 중앙정부와 기관과의 데이터 연계 요구가 증가하고 있습니다.
현재 국내기업들 간의 경쟁이 치열한 상황이나, 당사는 AI를 활용한 데이터품질관리와 공공에 특화된 기능을 제공하여 영업 전략을 강화할 계획입니다. 올해 와이즈디큐가 공공데이터 품질관리 수준평가 공식 진단 도구로 채택되었고, 이미 국내에서 유일하게 범정부 데이터플랫폼과 기관 데이터시스템 자동연계, 공통표준관리 지원, 품질관리 수준평가 맞춤형 진단기능과 결과보고서 자동 생성 기능 등 공공 특화 기능 제공으로 공공시장을 적극 공략하고 있습니다.
더불어 지난해부터 금융권에서 차세대시스템 구축이 활발하게 일어나고 있습니다. 당사의 데이터품질 관련 제1금융권 점유율은 59.1%로 이미 1위를 기록하고 있으며, 올해에도 카카오뱅크, 농협, 전북은행, 토스, 하나카드, 웰컴저축은행 등 다양한 금융사에 당사가 데이터 관리 시스템을 구축하였습니다. 제품에 대한 안정성과 기술의 신뢰도가 중요한 금융권에서는 레퍼런스가 중요하기 때문에 앞으로도 해당 업계에서 호황을 유지할 수 있을 것으로 생각하고 해당 분야 영업 및 판매를 적극 추진하고 있습니다.
② 유통 및 제조 판매전략
당사의 판매경로는 주로 직접판매, SI사 판매, 대리점으로 구성되어 있습니다.
또, 온라인 채널 확보와 공공 빅데이터 시장 수요에 발빠르게 대응하고자 국가 종합 전자조달 시스템인 나라장터 디지털서비스몰에 와이즈프로핏, 와이즈인텔리전스(구 와이즈올랩), 와이즈디큐 등 주력 제품을 등록하였습니다. 일반 경쟁입찰의 경우 공급기업과 수요기관 입장에서 번거로운 계약 과정이 수반되지만, 나라장터 디지털서비스몰을 유통채널로 확보하면 복잡하지 않은 구매 프로세스로 판매가 가능합니다.
당사는 매출액 증대를 위하여 판매경로를 다음의 5가지로 확장하고 있습니다.
| 판매경로 | 특성 | 실행 방안 |
|---|---|---|
| 직접 판매 | 당사 영업조직 | - 영업대표 전문화 |
| SI사 | SI 사를 통한 간접 판매 | - 산업별 SI사 영업조직과의 관계관리 |
| 대리점 | 판매 대행사 | - 제품별 전문 대리점 확대- 대리점 관리 전담 조직 확충 |
| 온라인 쇼핑몰 | 조달청 상품등록에 따른 간소한판매 프로세스 | - 제품 등급별 상품등록 세분화- 조달등록상품 집중 광고 |
| SaaS | 클라우드 기반 제품 임대 | - Saas 기반 WiseProphet 홍보- 대량 임대 가능한 교육기관을 고객으로 확보 |
③ 마케팅 전략
당사는 IT기업으로서 브랜드 이미지 제고를 위한 세미나 개최, 컨퍼런스 참가, PR 활동 등 다양한 마케팅 활동을 수행합니다.
국제인공지능대전, 글로벌 상용SW명품대전, 소프트웨이브, 공공솔루션마켓 등 IT 관련 인지도 높은 대규모의 컨퍼런스에 참여하여 AI와 빅데이터 전문 기업으로서 기업 전문성을 제고하고 인지도를 높이고 있습니다.
또한, 10월 12일에는 ‘AI와 빅데이터, 어디까지 활용해봤니?’ 라는 주제로 온라인 세미나를 개최하여 그동안 쌓아 온 AI와 빅데이터 관련 노하우와 수질, 의료, 공공 등 다양한 고객 사례를 제공하였습니다.
아울러 올해 12월에는 과학기술정보통신부가 주최하고 한국연구산업협회에서 주관하는 ‘국제 연구산업 컨벤션 2022’ 참가를 앞두고 있습니다. 해당 행사는 국내 기술력으로 연구·개발하여 생산한 제품과 서비스를 전시하는 행사로 당사가 새롭게 진출한 메타버스 사업과 관련한 자체 기술력을 선보일 예정입니다.
PR(Public relations)은 불특정 다수의 일반 대중을 대상으로 이미지의 제고나 제품의 홍보 등을 목적으로 전개하는 커뮤니케이션 활동으로 당사는 보도자료와 같은 언론홍보를 포함해, 블로그, 유튜브, 페이스북 등 다양한 채널을 운영하고 있습니다.
특히 유튜브 채널 활용의 경우, 당사의 사업 영역을 쉽게 이해하실 수 있도록 야구 데이터를 활용한 야구 분석 콘텐츠, 인기 가수의 인기 요인을 분석한 브레이브걸스 역주행 분석 콘텐츠 등 흥미 요소를 담은 다양한 콘텐츠를 발굴하고 제작하고 있습니다.올해에는 제품별/도메인별 디지털 혁신 사례 제공을 통해 기업과 기관들이 AI와 빅데이터를 더 효과적으로 활용하고 다양한 기능을 사용해 볼 수 있도록 지원합니다.
5. 위험관리 및 파생거래
가. 시장위험과 위험관리당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(환위험, 공정가치이자율위험, 현금흐름이자율위험 및 가격위험), 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출돼 있습니다. 당사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 변동성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 미치는 부정적 영향을 최소화하는데 중점을 두고 있습니다. 위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 이루어지고 있습니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 문서화된 정책, 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험, 파생금융상품과 비파생금융상품의 이용 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 문서화된 정책을 검토하고 승인합니다.(1) 이자율 위험이자율 위험은 미래의 시장이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험을 뜻하며, 이는 주로 변동금리부 조건의 예금과 차입금에서 발생하고 있습니다. 당사의 이자율 위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 순이자비용의 최소화를 추구함으로써 기업의 가치를 극대화하는 데있습니다.보고기간종료일 현재 다른 모든 변수가 일정하고 이자율의 0.1% 변동시 당사의 세후이익 및 자본에 미치는 영향은 아래 표와 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구분 | 세후 이익에 대한 영향 | |
|---|---|---|
| 당분기말 | 전기말 | |
| --- | --- | --- |
| 상승 시 | 567 | (5,290) |
| 하락 시 | (567) | 5,290 |
(2) 신용위험
신용위험은 전사 차원에서 관리되고 있습니다. 신용위험은 보유하고 있는 수취채권및 확정계약을 포함한 거래처에 대한 신용위험뿐 아니라 현금및현금성자산 및 금융기관 예치금으로부터 발생하고 있습니다. 독립적으로 신용평가를 받는다면 평가된 신용등급이 사용되며, 독립적인 신용등급이 없는 경우에는 고객의 재무상태, 과거 경험 등 기타 요소들을 고려하여 신용위험을 평가하게 됩니다. 당기 중 신용한도를 초과한 건은 없었으며 경영진은 상기 거래처로부터 의무불이행으로 인한 손실을 예상하고 있지 않습니다.(3) 유동성위험
당사는 미사용 차입금 한도를 적정 수준으로 유지하고, 영업 자금 수요를 충족시키기위해 차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 당사의 자금조달 계획, 약정 준수, 당사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.당사의 유동성 위험 분석 내역은 다음과 같습니다.
| (당분기말) | (단위 : 천원) |
| 계정과목 | 3개월 미만 | 3개월~ 1년 이하 | 1년~ 2년 이하 | 2년~ 5년 이하 |
|---|---|---|---|---|
| 단기차입금 | - | 5,000,000 | - | - |
| 장기차입금 | - | - | 200,369 | - |
| 전환사채 | - | - | 12,242,100 | - |
| 매입채무 | 1,594,385 | - | - | - |
| 기타금융부채(*) | 963,037 | 583,308 | 797,200 | - |
(*) 기타금융부채는 미지급금, 미지급비용, 미지급배당금 및 임대보증금, 장기미지급금으로 구성되어 있습니다. 계약 만기일까지의 잔여기간에 따른 만기별 구분에 포함된 현금흐름은 현재가치 할인을 하지 않은 금액입니다.
| (전기말) | (단위 : 천원) |
| 계정과목 | 3개월 미만 | 3개월~ 1년 이하 | 1년~ 2년 이하 | 2년~ 5년 이하 |
|---|---|---|---|---|
| 전환사채 | - | - | 12,242,100 | - |
| 매입채무 | 1,715,061 | - | - | - |
| 기타금융부채(*) | 657,657 | 513,857 | 781,893 | - |
(4) 자본위험관리
당사의 자본관리목적은 건전한 자본구조를 유지하는 데 있습니다. 당사는 자본관리지표로 부채비율을 이용하고 있으며 이 비율은 총부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있으며 총부채 및 총자본은 재무제표의 금액을 기준으로 계산합니다.당사의 부채비율은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 부 채 | 27,117,786 | 21,736,125 |
| 자 본 | 28,363,759 | 25,731,745 |
| 부채비율 | 96% | 84% |
나. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
6. 주요계약 및 연구개발활동
가. 경영상의 주요 계약 등
- 해당사항이 없습니다.
나. 연구개발활동
(1) 연구개발 담당조직
| 조직 | |
|---|---|
| 연구소 | 메타버스개발팀 |
| 인공지능 컨설팅팀 | |
| 인공지능 사업팀 | |
| AI제품개발 | |
| WI개발 | |
| AI서비스 | |
| 연구기획 |
(2) 연구개발비용
(단위 : 천원)
| 과 목 | 제33기 3분기 | 제32기 | 제31기 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구개발비용 계* | 2,811,137 | 4,298,615 | 4,416,698 | |
| (정부보조금) | (1,509,715) | (3,045,831) | (3,177,179) | |
| 회계처리 | 판매관리비 | 1,301,422 | 1,252,784 | 1,239,519 |
| 연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100] |
10.40% | 12.62% | 17.76％ |
(3) 연구개발실적
| 연구과제 | 연구기관 | 상품화 | 연구결과 및 기대효과 |
|---|---|---|---|
| 기계학습 기반 공공데이터 개인화 추천 서비스 개발 (2개년) |
중소기업기술정보진흥원 | WiseOpen™ WiseProphet™ |
공공 데이터 개방에 개인화 데이터 추천 서비스 제공하여 공공정보 개방 시장점유율 확대 |
| 빅데이터품질평가도구개발 (2년9개월) |
정보통신기술진흥센터 | WiseDQ™ | 현재 국내에 빅데이터품질의 평가방법이나 기술이 부재한 문제점을 해결하기 위해 빅데이터 품질분야에 새로운 기준을 제시하고, 평가할 수 있는SW를 개발하는 과제 의료분야에 프로토타입을 적용함. |
| 실시간 철도안전 의사결정 지원시스템 개발(4년8개월) | 국토교통과학기술진흥원 | WiseIntelligence™ WiseProphet™ |
철도의 위험사고 예측 모델의 테스트베드(강경선) 적용 철도, 지하철공사에 사고를 조기에 예방할 수 있는 예측시스템으로 상품화 기술마련 |
| 딥러닝을 활용한 실시간 금융거래이상탐지 시스템 개발 (2개년) |
중소기업기술정보진흥원 | WiseIntelligence™ WiseProphet™ |
거래이상탐지에 적용가능한 이상탐지 예측 모델 개발 및 사업화를 위한 제품 개발 |
| 머신러닝기반군전력장비수리부속/정비수요예측시스템 기술 개발 (3년9개월) |
정보통신기술진흥센터 | WiseProphet™ | 군최초로 군업무에 인공지능을 도입하여 군 전력장비 정비·운용이력 데이터 통합, 빅데이터 분석, 예지정비분석서버(PMAS) 플랫폼 등을 활용한 지능형 수리부속·정비 수요 예측시스템 기술을 개발 수리부속 수요 예측 모델 개발과 정비 수요 예측 모델을 개발 |
| 보험금 부당청구 조기예측으로 부당청구 적발률 40%이상 개선효과를 갖는 지능형 부당청구탐지시스템 기술 개발 (4년9개월) |
한국산업기술평가관리원 | WiseProphet™ | 부당청구 피해액의 11%만이 탐지되는 상황에서 다양한 데이터 변수와 인공지능 기술을 적용하여 신규부당청구를 자동탐지하고 탐지모델의 정확도를 개선한 지능형 부당청구 탐지시스템을 개발 부당청구 탐지를 위한 예측 모델 개발과 프로토타입 개발을 통한 사업화 진행 |
| 피처 엔지니어링으로 알고리즘 정확도를 향상시키는 머신러닝 프로세스 자동화 도구(2개년) | 중소기업기술정보진흥원 | WiseProphet™ | 피처엔지니어링 기술을 적용하여 알고리즘의 정확도를 향상시키고 자동적으로 머신러닝 프로젝트를 적용할 수 있는 Automated ML 도구 개발 |
| AI기반 엔지니어링 빅데이터 통합 분석 지원 시스템 개발(2년11개월) | 한국산업기술평가관리원 | WiseProphet™ | 플랜트 설계·시공·운영·유지보수의 전주기 과정에서 데이터 기반의 최적 의사결정을 가능하게 하는 AI기반 엔지니어링 빅데이터 통합분석 지원 시스템 개발 |
| IoT.빅데이터 기반 금형제작 가치사슬혁신 지원사업(3년3개월) | 한국산업기술진흥원 | WiseProphet™ | 금형제작에 사용하는 설계도를 기반으로 유사설계도 딥러닝 인식을 통한 견적 시뮬레이션 개발 |
| 진동신호 패턴 분류 기반의 인공지능 예측정비 시스템 개발(1년9개월) | 정보통신기획평가원 | WiseProphet™ | 진동 신호 패턴 분류기반의 인공지능 예측정비 시스템 개발 |
| 빅데이터를 활용한 스마트데이터 전문가 양성과정(2년9개월) | 정보통신기획평가원 | - | 혁신성장 청년인재 양성을 통해 청년 일자리를 창출하고, 국가 기술경쟁력 강화 및 산업체 인력 수요 해소 |
| 미술시장 활성화를 위한 AI기반 미술품 가격 예측 및 빅데이터를 활용한 거래 트렌드 분석 기술 개발(1개년) | 한국콘텐츠진흥원 | WiseIntelligence™WiseProphet™ | 가격 신뢰도가 낮은 국내 미술시장의 문제점을 해결하기 위해 빅데이터와 인공지능을 통하여 미술품 가격 결정 요인을 분석하고 보다 객관적인 가격을 측정하여 국내 미술시장 활성화에 기여 |
| 5G-IoT 기반 고신뢰AI-데이터 커먼즈 프레임워크 핵심 기술 개발(3개년) | 정보통신기획평가원 | WiseProphet™ | 지능형IoT 서비스 관련AI 데이터와의 연계를 통해 생성/공유/유통하고 분석 및 활용할 수 있는 프레임워크 기술 개발 |
| 전임상 데이터베이스 구축 및 이에 기반한 병리/영상 분석 시스템 구축(6개년) | 한국연구재단 | WiseIntelligence™WiseProphet™ | 전임상 데이터베이스 구축을 통해 연구자들에게 필요한 정보를 신속하게 제공하여 연구의 활용성을 높일 수 있게 지원하며 전임상 병리 디지털화를 통해 국내 감염병 병리 연구 및 신약개발 시장의 경쟁력 향상 |
| AI 기반 가스 오일 플랜트 운영 유지 관리 핵심기술 개발(3년9개월) | 국토교통과학기술진흥원 | WiseProphet™ | 실시간 관제 모니터링과 AI 도입을 통해 플랜트 시장에 최신 기술 적용과 효율적인 플랜트 운영 지원 |
| 파편화된 데이터의 적극 활용을 위한 시계열 기반 통합 플랫폼 기술 개발(2년9개월) | 정보통신기획평가원 | WiseProphet™ | 서로 다른 구조, 양과 질, 다양한 포맷, 접근 권한, 수집 위치 등의 개별차로 파편화된 데이터를 적극 통합하고 활용하기 위한 시계열 통합기반 애널리틱스 플랫폼 기술 개발 |
| 이종융합 데이터 탐지 및 추적 기술 개발(2년9개월) | 정보통신기획평가원 | WiseProphet™ | 이종 융합 데이터 분석 처리와 관련한 핵심기술을 확보하여 외산 소프트웨어 중심의 기존 기술 시장의 개편과 해외S/W 의존도 감소 효과 및 국내 S/W의 시장 점유율 상승효과 기대 |
| 인공지능을 활용한 신약 등의 독성 예측 기반구축 연구(7개월) | 정보통신산업진흥원 | WiseProphet™ | AI기반 신약 독성예측 시스템(SYS)독성시험결과 진단 예측 기술 개발(SW)독성 후보병리 제시 기술 개발(SW) |
| 스마트 수처리 공정 관리를 위한 빅데이터 분석기반 AI 솔루션 도입(7개월) | 정보통신산업진흥원 | WiseProphet™ | 수처리 공정 데이터를 분석하여 시뮬레이션 결과와 실제 결과의 오차를 최소화 할 수 있는 공정 운영 변수(분율)을 예측하여 제공공정 시뮬레이션을 통한 공정 운영 최적 변수 색출 및 공정 운영의사 결정 정보 제공 |
| 차세대FEEMS 실현을 위한AI 적용 자율적.통합적 공장 에너지 관리 기술 개발 실증(8개월) | 정보통신산업진흥원 | WiseProphet™for EE | 피크전력 예측을 통한 피크부하억제 및 전력비용 절감설비 이상탐지를 통한 설비 별 전력 과잉 공급되는 부분을 사전에 파악사용되는 전력량이 사전에 지정한 최대 전력사용량 값을 넘었을 경우 발생하는 설비 다운타임을 사전에 예방추가적 신기술 도입 및 분석을 통해 에너지 사용량이 많은 다른 산업에 적용하여 에너지 절감 |
| 분야30. 실내 공간 3D 종합 데이터 (8개월) | 한국지능정보사회진흥원 | WiseDQ™ | 빅데이터의 수집,처리,분석을 통해 다양한 사회문제를 해결하고 국민들에게 편리하고 안전한 삶을 제공지능공간(Geo-CPS) 기반으로 복잡한 국토 상황에 대한 분석,시뮬레이션 등을 통해 합리적 의사결정 지원 |
| 모바일 세일즈 콜 분석 서비스에서 5% 이상의 정확도 향상을 위한 AI 모델 개선(6개월) | 과학기술일자리진흥원 | - | 수요기업의 영업대화 분석 앱의 모델보다 성능 향상된 모델을 제공 향상된 모델 제공함으로써 수요기업의 사업화 및 고용창출 효과에 기여 |
| 제조 품질관리를 위한 자율실행학습 기술 개발(3년 9개월) | 정보통신기획평가원 | WiseIntelligence™WiseProphet™ | 제조 현장에서의 실시간 데이터를 기반하여 물체 식별, 설비 연한 예측 결과 등의 분석 결과를 시각화하고 도메인에서 범용화 가능한 제조 지식 개발 및 제조 품질관리를 위한 자율실행학습 기반 설비 및 공정 제어 프레임워크 개발 및 탄소 중립 스마트공장을 위한 에너지 절감 기술 적용 |
| 초연결 디지털 국토 실현을 위한 융복합 데이터의 통합 활용 및 운영 검증 체계 구축(4년9개월) | 국토교통과학기술진흥원 | WiseIntelligence™ | 디지털 국토정보를 체계적으로 자원화하고 안정적이고 확정성 높은 연구전용 통합플랫폼 구축함으로써 공간정보산업을 디지털 경제 핵심기반으로 육성시킴 |
| AI 기반 엔지니어링 설계정보 디지털 변환·추출 기술 개발 (2년9개월) | 한국산업기술평가관리원 | WiseProphet™ | 엔지니어링 설계도면, 시트, 문서 등 비정형 설계 정보 및 시멘틱 정보를 자동 추출하는 기술을 개발하고, 이를 효율적으로 사용할 수 있는 클라우드 기반의 플랫폼 개발 |
| 태아신생아 데이터 (7개월) | 한국지능정보사회진흥원 | WiseDQ™ | 태아신생아 분야에서 태아심박동모니터링 데이터와 난임시술에서의 배아 이미지 데이터를 확보하여 인공지능 기계학습이 가능하도록 하고자 함 단순 데이터의 수집 및 모음이 아닌 구축된 데이터를 인공지능 학습 모델에 적용하여 의미 있는 수준의 정확도를 확보하고 서비스 등에 유용하게 활용하도록 구축하는 것을 목표로 함 |
7. 기타 참고사항
가. 특허권등 지적재산권 보유현황
| 호 | 구분 | 내용 | 등록일 | 적용제품 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 특허권 | 인공지능 기반의 정비 수요 예측 시스템 및 방법 | 2022.02.07 | WiseProphet™ |
| 2 | 특허권 | 딥러닝 기반의 진동신호 잡음제거를 이용한 회전설비 결함 탐지 장치 및 방법 | 2021.11.30 | WiseProphet™ |
| 3 | 특허권 | 회전설비의 진동 신호에 대한 이상 탐지 장치 및 방법 | 2021.10.01 | WiseProphet™ |
| 4 | 특허권 | 클라우드 기반의 머신러닝 플랫폼과 사전정의 모델을 활용한 엔지니어링 데이터 관리 및 분석 장치 | 2021.10.15 | WiseProphet™ |
| 5 | 특허권 | 플랜트 엔지니어링 업무 단계별 의사결정 지원을 위한 머신러닝 자동화 플랫폼 장치 | 2021.09.24 | WiseProphet™ |
| 6 | 특허권 | 센서 데이터를 이용한 이상패턴 탐지 모델 구축 방법 및 이를 이용한 이상 탐지 장치 및 방법 | 2021.07.01 | - |
| 7 | 특허권 | 딥러닝을 활용한 시계열 예측 기반의 정비 주기 예측 장치 및 방법 | 2021.03.05 | WiseProphet™ |
| 8 | 특허권 | 인공지능 기반의 보험금 부당청구 및 부당패턴 탐지 장치 및 방법 | 2020.09.03 | WiseProphet™ |
| 9 | 특허권 | 보험금 부당청구 패턴 탐지를 위한 음성 데이터의 변수 도출 장치 및 방법 | 2020.08.24 | WiseProphet™ |
| 10 | 특허권 | 신규 부당청구 검출 장치 및 방법 | 2020.08.24 | WiseProphet™ |
| 11 | 특허권 | 딥러닝 기반의 시계열 분석을 이용한 회전설비 진동 상태 감시 장치 및 방법 | 2020.07.21 | WiseProphet™ |
| 12 | 특허권 | 텍스트 데이터에서 생성한 단어 벡터에 주성분 분석을 적용하여피처를 추출하는 장치 및 방법 | 2020.07.29 | WiseProphet™ |
| 13 | 특허권 | 텍스트 데이터에서 생성한 단어 벡터에 주성분 분석을 적용하여추출한 피처의 주요 단어 시각화 장치 및 방법 | 2020.06.25 | WiseProphet™ |
| 14 | 특허권 | 인공지능 기반의 보험금 부당청구 및 부당패턴 탐지 장치 및 방법 | 2020.06.03 | WiseProphet™ |
| 15 | 특허권 | 3D 설계도면 데이터 처리를 통한 딥러닝용 2D 이미지 데이터셋 생성장치 및 이를 이용한 딥러닝 기반의 유사설계도면 검색 시스템 | 2020.05.11 | WiseIntelligence™ |
| 16 | 특허권 | 비표준화 데이터베이스를 위한 도메인 판별 장치 및 방법 | 2020.05.07 | WiseDQ™ |
| 17 | 특허권 | 컴포넌트 기반의 머신러닝 자동화 예측 장치 및 방법 | 2020.04.14 | WiseProphet™ |
| 18 | 특허권 | 인공지능 기반의 신규 부당청구 패턴 분석 장치 및 방법 | 2020.03.02 | WiseProphet™ |
| 19 | 특허권 | 피처 엔지니어링 기반 알고리즘 정확도 향상 장치 및 방법 | 2020.01.16 | WiseProphet™ |
| 20 | 특허권 | 고장확률을 활용한 열차 사고 위험도 예측 장치 및 방법 | 2020.01.16 | WiseProphet™ |
| 21 | 특허권 | 변수 중요도에 따른 가중치가 적용된 변수를 이용한 이상값 탐지 장치 및 방법 | 2020.01.15 | WiseProphet™ |
| 22 | 특허권 | 장비 고장 예측 장치 및 방법 | 2019.12.31 | WiseProphet™ |
| 23 | 특허권 | 빅데이터 표준화를 위한 표준용어 자동 추천 장치 및 방법 | 2019.11.13 | WiseDQ™ |
| 24 | 특허권 | 복합모형을 활용한 선로 위험도 예측 장치 및 방법 | 2019.11.04 | WiseProphet™ |
| 25 | 특허권 | 빅데이터의 이상값 탐지 프로세스 자동화 장치 및 방법 | 2019.10.28 | WiseDQ™ |
| 26 | 특허권 | 피처 엔지니어링에 의한 결과 데이터 대응 관계의 시각화 장치 및 방법 | 2019.10.23 | WiseProphet™ |
| 27 | 특허권 | 빅데이터 분석을 위한 데이터 병합 장치 및 방법 | 2019.10.10 | WiseDQ™ |
| 28 | 특허권 | 인공지능 기반 악성 연체 탐지 장치 및 방법 | 2019.08.05 | WiseProphet™ |
| 29 | 특허권 | 비정형 데이터를 활용한 인공지능 기반의 군 장비 고장 예측 시스템 및 방법 | 2019.06.03 | WiseProphet™ |
| 30 | 특허권 | 열차사고 위험도 예측 장치 및 방법 | 2019.05.21 | WiseProphet™ |
| 31 | 특허권 | 빅데이터 분석을 위한 비정형 텍스트 데이터의 용어 군집화 장치 및 방법 | 2019.04.29 | WiseDQ™ |
| 32 | 특허권 | 인공지능 기반의 보험금 부당청구 탐지 장치 및 방법 | 2019.04.25 | WiseProphet™ |
| 33 | 특허권 | 이상탐지시스템 내의 데이터에 대한 이상을 탐지하는 장치 및 그 방법 | 2019.03.29 | WiseDQ™ |
| 34 | 특허권 | 기계학습 기반 공공데이터 추천을 위한 로그 교환 방법 | 2019.03.26 | WieProphet™ WiseOpen™ |
| 35 | 특허권 | 선로 결함의 현황 파악 장치 및 방법 | 2019.01.24 | WiseProphet™ |
| 36 | 특허권 | 데이터의 도메인을 판별하는 장치 및 그 방법 | 2018.12.11 | WiseDQ™ |
| 37 | 상표 | WISEITECH | 2002.02.14 | - |
| 38 | 저작권 | 원천 데이터 특성 추출 모듈 | 2021.12.03 | - |
| 39 | 저작권 | WISE-MoldAD(금형장비 이상탐지) | 2020.04.23 | - |
| 40 | 저작권 | WISE BDQ SaaS(와이즈 빅데이터 품질관리 사스) | 2019.10.01 | - |
| 41 | 저작권 | WiseProphet(와이즈프로핏) | 2019.09.02 | - |
| 42 | 저작권 | WISEDQ(와이즈디큐) v5.0 | 2019.08.29 | - |
| 43 | GS인증 | WISEProphet v1.0 | 2020.04.20 | - |
| 44 | GS인증 | WISE DQ v5.0 | 2019.06.10 | - |
| 45 | GS인증 | WISE Intelligence v6.0 | 2018.10.25 | - |
| 46 | GS인증 | Wise Open v2.0 | 2014.05.26 | - |
| 47 | GS인증 | WISE Meta v3.0 | 2005.11.02 | - |
| 48 | GS인증 | WISE DQ v3.0 | 2009.10.29 | - |
나. 산업분석1) 산업의 특성 글로벌 컨설팅업체 프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC)는 2030년까지 AI가 세계 경제에 15조 7000억 달러를 기여할 것으로 내다보고 있습니다. 맥킨지(McKinsey)도 2030년까지 AI는 세계 경제에 13조 달러를 기여하고, 전세계 국내총생산(GDP)을 매년 1.2% 상승시킨다는 긍정적인 전망을 내놓고 있습니다. 2030년까지 약 16조에 달할 것으로 예상되는 데이터와 AI 시장을 선도하기 위해 많은 나라와 기업들이 산업별 플랫폼 육성에 박차를 가하고 있습니다.당사는 이미 빅데이터와 AI를 아우르는 토탈 소프트웨어를 보유하고 있으며, 현재 산업에서는 AI와 빅데이터 분야는 서로 연관성이 깊어 각 분야가 별개로 발주될 뿐만 아니라, 두 세 분야가 융합되어 사업이 발주되는 경우가 많이 발생하고 있습니다.
그림Ⅱ-5 (주)위세아이텍 sw 구성도.jpg <그림Ⅱ-9> (주)위세아이텍 SW 구성도
2) 국내 외 시장여건(1) AIIDC(International Data Corporation)의 2021년 '세계 인공지능 시장 전망 예측(IImproved Growth for Global AI Market in 2021)' 보고서에 따르면 오는 2024년까지 인공지능 시장은 연평균 성장률(CAGR)이 17.5%이고 총 매출은 5,543억 달러(약622조원)에 달할 것이라고 예측했습니다. 또한, 2021년 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스를 포함한 AI시장의 전 세계 매출은 전년 대비 16.4% 증가한 3,275억 달러(약368조원)로 예상됩니다.특히, 세 가지 기술 범주 중 AI 소프트웨어는 2020년 전체 AI 시장 매출의 88%를 차지하고 있습니다.
그림Ⅱ-6 세계 ai 소프트웨어 시장 전망 출처 idc.jpg <그림Ⅱ-10> 세계 AI 소프트웨어 시장 전망 (출처:IDC)
글로벌 시장과 마찬가지로 국내 AI 시장 역시 전세계적인 흐름과 같이 지속적으로 성장하고 있습니다. 국내 AI 시장은 2018년 1조원에서 2019년 1조5000억원으로 연평균 39.9% 증가하였으며, 향후 2025년까지 연평균 38.4% 성장하여, 10조5000억원 규모의 시장을 형성할 것으로 전망됩니다.
그림Ⅱ-7 국내 인공지능 시장 규모 단위백억원.jpg <그림Ⅱ-11> 국내 인공지능 시장 규모 (단위:백억원)
또한, 05월 10일부터 임기가 시작된 윤석열 정부에서 디지털 기술과 빅데이터에 기반한 디지털플랫폼 정부를 구축하겠다고 밝히면서 AI와 빅데이터, 데이터품질 관련 사업이 더욱 성장할 것으로 기대됩니다.
해당 사업은 한 곳에서 모든 민원을 처리하는 원사이트 토털 서비스를 제공하는 국민 맞춤형 서비스 정부를 꾸리겠다는 뜻으로, 모든 정부 부처를 하나로 연결해 행정 서비스를 제공하고 데이터 분석도 부처별로 적용할 계획입니다. 사람이 아닌 과학적 데이터에 기반한 행정 서비스 제공하기 위해서는 부처 간 데이터 교류와 품질 개선, 분석 등의 과정이 필요합니다. 임기 3년 내 완료를 목표로 하고 있어 많은 사업과 예산이 쏟아질 것으로 예상하고 있습니다.
그림Ⅱ-12 윤석열 정부 it 공약.jpg <그림Ⅱ-12> 윤석열 정부 IT 공약
(2) 빅데이터전 세계 빅데이터 시장은2020년1,388억8,600만 달러에서 연평균 성장률10.6%로 증가하여, 2025년에는2,294억2,300만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
그림9 해외 빅데이터 시장 규모.jpg <그림Ⅱ-13> 세계 빅데이터 시장 규모
<출처 : MarketsandMarkets, Big Data Market, 2020>해당 빅데이터 솔루션에는 빅데이터 분석, 데이터 탐색, 데이터 시각화 및 데이터 관리 솔루션이 포함된 규모입니다. 조직에서는 더 나은 의사결정과 전략적 비즈니스를 위한 통찰력을 얻기 위해 빅데이터를 효과적으로 관리하고 분석하기 위한 솔루션을 지속적으로 구축하고 있습니다. 이와 더불어 AI, 사물인터넷(IoT), 블록체인 등 신기술과 빅데이터의 통합으로 글로벌 빅데이터 시장은 무한한 가능성을 지니고 있습니다.
캡처3.jpg <Ⅱ-14> 국내 빅데이터 시장 규모 (단위:십억원)
국내 시장은 최근 한국IDC가 발간한 ‘국내 빅데이터 및 분석 시장 전망, 2021-2025’ 연구 보고서에 따르면 2021년 전년 대비 5.5% 성장해 2조 296억원의 매출 규모를 형성했고, 향후 5년간 연평균 성장률 6.9%를 기록하여 2025년에는 2조 8353억원 규모에 이를 것으로 기대하고 있습니다.
다양한 산업에서 이전보다 더 많은 데이터를 확보하고 있고, 높아진 데이터 가치에 따라 이를 활용하기 위한 수요가 높아지면서 빅데이터 관련 시스템 도입이 적극적으로 추진되고 있습니다. 특히 데이터 사이언티스트나 일부 개발자들의 영역이었던 전문화된 데이터 분석을 사용이 쉬운 분석 도구들의 확대로 현업 사용자들도 활용할 수 있게 되면서 데이터의 중요성이 더욱 높아졌고, 기업 내 IT 투자 또한 지속적이고 활발하게 이루어질 것으로 예상됩니다.
(3) 메타버스
글로벌 시장조사업체 프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC) 분석에 따르면 메타버스 구현 기술인 VR과 AR 시장은 2019년 455억 달러(약 53조 7500억원)에서 2030년 1조 5429억 달러(약 1800조원)까지 성장할 것으로 전망했습니다.
또, 시장조사업체 이머전 리서치는 2020년 476억 9000만 달러(약 57조400억원) 수준이던 세계 메타버스 시장 규모가 매년 40%이상 성장해 2028년 8289억 5000만 달러(약 991조 4000억원)에 이른다고 추산하고 있습니다
그림15 세계 메타버스 시장 규모(출처이머전리서치.jpg <그림Ⅱ-15> 세계 메타버스 시장 규모(출처:이머전리서치)
단순히 메타버스 플랫폼을 활용한 체험형 서비스들을 내놓는 것에서 나아가 플랫폼을 직접 구축하거나 경제 생태계를 구현하는 등 인프라 확충에도 기업들의 많은 투자가 이뤄지고 있습니다.
특히 코로나 19에 따른 언택트 확산으로 국가 간 이동, 여행은 물론 각종 모임에 제한이 생기면서 게임, 취미, 업무 등 일상의 모든 영역이 메타버스로 진화하는 속도가 10년 이상 더 빨라졌다는 분석이 나오고 있습니다. 메타버스가 기존 인터넷을 뛰어넘는 차세대 플랫폼으로 발전할 것이라는 전망이 나오면서 이미 SK텔레콤, KT, LG유플러스와 같은 이동통신 3사를 비롯해 네이버, 현대자동차, 카카오엔터, CJENM 등 대기업 또한 메타버스 시장에 뛰어든 상황입니다. 메타버스는 시공간 제약이 없는 확장성을 갖고 있고 산업과 사회 전 영역에 혁신을 창출할 수 있는 것을 예상되어 국내외 많은 기업들이 주목하고 있는 시장입니다.
정부 또한 이에 발맞춰 산업 육성을 위한 지원을 적극적으로 추진하고 있습니다. 2035년까지 디지털 뉴딜 분야 예상 투자액을 기존 44조 8,000억 원에서 49조로 확대하면서 실감미디어 기술이 융합된 메타버스 산업생태계 구축에 나서고 있습니다. 새롭게 시작하는 윤석열 정부에서도 거시적인 목표로 메타버스 기술 혁신을 위한 법제화와 메타버스 생태계 구축 및 지속 가능한 발전을 추진하고, 글로벌 메타버스로의 확장성을 위한 디지털화를 꾀하겠다고 발표했습니다. 세부적으로는 ‘메타버스 활성화 지원 특별법’ 제정, 메타버스 전자정부 구축 추진, 메타버스 산업 활성화로 일자리 확대를 추진할 예정입니다.
3) 회사의 경쟁력(1) 제품개발센터 출범과 끊임없는 연구개발에 의한 기술력 확보비즈니스 환경 변화에 민첩하게 대응하고 기술 역량 강화와 제품 고도화를 추진하기 위해 제품개발센터를 출범하였습니다. 먼저 전통적 설치 방식의 소프트웨어 제공 환경에서 벗어나 산업과 기술 간의 융복합, 클라우드 서비스로의 전환, 신기술 접목 등 변화하는 IT 환경과 비즈니스에 효과적으로 대응하고, 제품 개발 속도와 업무 효율성 제고를 추진할 합니다. 각 사업부에 흩어져 있던 제품개발 조직을 센터로 통합해 제품별 융합과 협업을 촉진하고, 통합 Help Desk를 운영하여 유연성과 신속성을 겸비한 기술지원 서비스를 제공합니다.또한 제품개발과 별도로 인공지능 분야 핵심 기술 선도와 국책 연구개발과제 수행을 위해 연구소 내 AI 관련 전문 인원을 대거 확충하였습니다. 당사는 제품 출시 이후 끊임없는 연구개발과 고도화를 통해 제품의 경쟁력과 기술력을 끌어올렸습니다. 2022년에는 ▲국가마우스표현형분석사업단의 전임상 데이터베이스 구축 및 이에 기반한 병리/영상 분석 시스템 구축 ▲정보통신기획평가원의 제조 품질관리를 위한 자율실행학습 기술 개발 ▲한국산업기술평가원의 AI 기반 엔지니어링 설계정보 디지털 변환·추출 기술 개발 등 다수의 AI 관련 국책과제에 선정돼 연구를 진행 중입니다.
표Ⅱ-5 2021 r&d 활동.jpg <표Ⅱ-6> 2022 R&D 활동
(2) 범용성과 모델 개발의 용이성을 바탕으로 AI 애플리케이션 시장 선점
AI는 이미 관련 기술이 적용되지 않은 산업을 찾기가 어려울 정도로 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.
당사는 와이즈프로핏을 활용하여 16개 프로젝트에서 30여 개에 달하는 이상탐지, 예측, 추천 등 다양한 형태의 AI 모델을 개발하고 적용하여 왔습니다. 그 동안의 AI 개발 성과를 바탕으로 3대 핵심 분야를 육성하여 AI 모델의 산업별 확산을 추진하고 있습니다. 특히 예측정비와 에너지효율화 부문 AI 어플리케이션은 메타버스 기술을 활용해 가상세계에서 장비 및 시스템 운영을 시뮬레이션하여 공정의 운전을 최적화하고 비용 절감 효과를 얻을 수 있을 것으로 예상됩니다.
이와 더불어 교육 시장의 개인화 학습에 주목하여 비대면 개인화 학습의 초기 시장을 선도하기 위해 2020년 9월 ㈜이투스교육과 교육 AI 전문회사인 에듀에이아이(주)를 설립했습니다. 그 결과, 작년 6월에는 AI 기반의 강좌 추천 서비스를 입시교육 업계 최초로 출시하였습니다. 학습자의 학습 현황과 수준, 모의고사 성적 등 다양한 데이터를 활용하여 학생에게 필요한 맞춤 학습과 강의를 추천하는 개인화 맞춤 교육 ‘이투스 AI’를 ㈜이투스교육 수강생 14만 명에게 서비스하고 있습니다.
올해에는 에듀에이아이만의 교육기반 인공지능 상품인 ‘AiDO’를 론칭하여 영재 수학 마이크로 러닝 개인화 진단 및 추천, 성인 학습 개인화 추천, 내신입시 컨설팅 분석 등 에듀테크 분야에 다양한 서비스를 제공할 계획입니다.
또한, 사용자들이 더욱 쉽게 AI 모델을 제작할 수 있도록 참조 가능한 AI 사전정의 모델을 산업별·업무별로 다양하게 제공합니다. 특히 올해 2월에는 데이터 활용의 진입장벽을 낮추고 AI 생태계 확대를 위해 일반인들도 AI 예측 모델을 만들어 볼 수 있는 AI 입문교재를 발간했습니다. (교재명: AutoML 플랫폼 WiseProphet으로 AI 모델 쉽게 개발하기) 숭실대학교 경영학 김광용 교수와 위세아이텍 김종현 대표이사, SNS마케팅연구소 임은택 연구원이 공동 집필을 맡은 해당 책은 데이터 사이언스 커뮤니티인 캐글(Kaggle)에서 공개하고 있는 데이터 셋을 활용해 10개의 산업별 AI 모델을 제작하여 일반사용자들도 쉽게 따라하실 수 있습니다. KBO 야구 분석이나 부동산 예측, 신용평가 모델 등 일반인이 관심을 갖고 제작해 볼만한 흥미로운 예측모델을 제공합니다.
캡처5.jpg <그림Ⅱ-16> 교재 표지 이미지
데이터 분석에 필요한 알고리즘과 파라미터 등을 자유롭게 사용해 보고 예측에 대한 전체 프로세스를 경험해 볼 수 있어 와이즈프로핏의 특징인 범용성과 확장성을 더욱 넓혀 더 많은 사용자를 확보할 수 있을 것으로 예상합니다.
(3) 글로벌 수준의 대규모 분석 성능
빅데이터 분석 도구인 와이즈인텔리전스는 공공기관 입찰경쟁 시 기술평가에서 외산 제품보다 높은 점수를 얻고 있으며, 국내 1위 제품으로 손꼽히고 있습니다. 특히 올해 진행한 제품 업그레이드를 통해 다차원 데이터 큐브를 활용한 데이터 처리 기술과 캐싱 기술로 대용량 데이터를 빠르게 분석할 수 있게 되었습니다.
최근 와이즈인텔리전스를 도입한 고객사의 경우, 10만건 이상의 대량 데이터 조회 시 기존 외산 제품을 사용할 때 소요되던 12초를 10초로 단축하였고, 엑셀 다운로드 속도도 75초에서 14.5초로 단축하며 80.6%의 속도 개선 효과를 확인하였습니다.
또한, AI 기술을 적용하여 증강분석(Augmented Analytics) 기능을 탑재합니다. 증강분석은 현재의 데이터 분석 방법에 AI 기술을 적용하여 ‘증강된 부가가치’ 능력을 분석에 사용하는 것을 말합니다. 데이터 분석 과정을 AI를 활용해 자동화하고 많은 양의 데이터에서 숨겨진 패턴을 찾아 인사이트를 제공하는 것으로 기존의 현상 분석을 넘어 향후에 어떤 일이 발생할 것인가를 자동화하여 예측할 수 있습니다.
캡처6.jpg <그림Ⅱ-17> 위세아이텍 증강분석 기술 소개
(4) 다양한 산업 포트폴리오 확보
당사는 금융, 공공, 복지, 교육, 문화·콘텐츠 등 특정 산업군에 한정되지 않고, 고객 다변화가 가능하다는 장점을 보유하고 있습니다. 데이터를 다루는 모든 산업에서 도입이 가능하여 한두가지 산업에 집중된 매출 구성을 보이는 기업보다 매출 성장의 기회가 많아, 지속 성장이 예상됩니다. 매년 경신하고 있는 실적 추세가 이를 방증하고 있습니다. 아울러 현재 추진하고 있는 메타버스 제품들도 특정 산업군에 국한되지않는 범용성을 갖춘 제품이 될 것입니다.
그림Ⅱ-11 2020년 산업별 매출 구성 단위 백만원.jpg <그림Ⅱ-18> 2021년 산업별 매출 구성 (단위:백만원)
III. 재무에 관한 사항 1. 요약재무정보
(단위 : 원)
| 구 분 | 제33기 3분기(2022.09.30) | 제32기(2021.12.31) | 제31기(2020.12.31) |
|---|---|---|---|
| [유동자산] | 19,721,304,322 | 14,484,818,426 | 26,834,961,862 |
| ㆍ당좌자산 | 18,466,369,977 | 14,194,019,093 | 25,862,099,195 |
| ㆍ재고자산 | 1,254,934,345 | 290,799,333 | 972,862,667 |
| [비유동자산] | 35,760,240,406 | 32,983,050,859 | 14,778,131,891 |
| ㆍ투자자산 | 15,120,431,652 | 15,413,517,675 | 8,388,941,745 |
| ㆍ유형자산 | 18,000,731,292 | 15,632,418,670 | 4,922,009,416 |
| ㆍ무형자산 | 2,639,077,462 | 1,914,838,462 | 1,115,791,772 |
| ㆍ기타비유동자산 | - | 22,276,052 | 351,388,958 |
| 자산총계 | 55,481,544,728 | 47,467,869,285 | 41,613,093,753 |
| [유동부채] | 13,923,509,230 | 9,642,680,408 | 5,639,953,136 |
| [비유동부채] | 13,194,276,380 | 12,093,444,234 | 11,177,615,481 |
| 부채총계 | 27,117,785,610 | 21,736,124,642 | 16,817,568,617 |
| [자본금] | 3,287,937,000 | 3,287,937,000 | 2,226,805,500 |
| [자본잉여금] | 10,329,834,817 | 10,329,834,817 | 11,402,970,997 |
| [기타자본항목] | (3,954,718,217) | (3,875,739,051) | (1,405,378,501) |
| [기타포괄손익누계액] | 170,492,589 | 123,067,092 | 110,396,668 |
| [이익잉여금] | 18,530,212,929 | 15,866,644,785 | 12,460,730,472 |
| 자본총계 | 28,363,759,118 | 25,731,744,643 | 24,795,525,136 |
| 2022.01.01~2022.09.30 | 2021.01.01~2021.12.31 | 2020.01.01~2020.12.31 | |
|---|---|---|---|
| 매출액 | 27,025,987,461 | 34,064,031,790 | 24,862,449,001 |
| 영업이익 | 2,019,143,485 | 5,812,757,273 | 3,683,153,291 |
| 당기순이익 | 3,588,981,294 | 4,042,593,363 | 3,374,737,50 |
| 기본주당이익 | 583 | 680 | 539 |
| 희석주당이익 | 583 | 680 | 534 |
2. 연결재무제표
해당사항 없습니다.
3. 연결재무제표 주석
해당사항 없습니다.
4. 재무제표
| 재무상태표 |
| 제 33 기 3분기말 2022.09.30 현재 |
| 제 32 기말 2021.12.31 현재 |
| (단위 : 원) |
| 제 33 기 3분기말 | 제 32 기말 | |
|---|---|---|
| 자산 | ||
| 유동자산 | 19,721,304,322 | 14,484,818,426 |
| 현금및현금성자산 | 318,484,302 | 4,547,683,904 |
| 매출채권 | 4,290,424,862 | 3,333,107,361 |
| 당기손익-공정가치측정금융자산 | 7,457,520,341 | 2,696,234,040 |
| 기타유동금융자산 | 3,740,959,619 | 1,303,252,171 |
| 재고자산 | 1,254,934,345 | 290,799,333 |
| 기타유동자산 | 2,658,980,853 | 2,313,741,617 |
| 비유동자산 | 35,760,240,406 | 32,983,050,859 |
| 기타포괄손익-공정가치측정금융자산 | 14,606,881,100 | 13,825,735,603 |
| 기타비유동금융자산 | 313,258,808 | 1,155,204,728 |
| 공동기업투자주식 | (63,709,408) | 168,576,192 |
| 유형자산 | 18,000,731,292 | 15,632,418,670 |
| 무형자산 | 2,639,077,462 | 1,914,838,462 |
| 이연법인세자산 | 264,001,152 | 264,001,152 |
| 기타비유동자산 | 0 | 22,276,052 |
| 자산총계 | 55,481,544,728 | 47,467,869,285 |
| 부채 | ||
| 유동부채 | 13,923,509,230 | 9,642,680,408 |
| 매입채무 | 1,594,385,147 | 1,715,060,732 |
| 단기차입금 | 5,000,000,000 | 0 |
| 기타유동금융부채 | 1,546,345,182 | 1,171,514,612 |
| 기타유동부채 | 4,976,330,968 | 5,836,186,224 |
| 하자보수충당부채 | 39,000,000 | 52,666,667 |
| 당기법인세부채 | 767,447,933 | 867,252,173 |
| 비유동부채 | 13,194,276,380 | 12,093,444,234 |
| 장기차입금 | 200,369,000 | 0 |
| 전환사채 | 12,196,707,380 | 11,311,551,334 |
| 기타비유동금융부채 | 797,200,000 | 781,892,900 |
| 부채총계 | 27,117,785,610 | 21,736,124,642 |
| 자본 | ||
| 자본금 | 3,287,937,000 | 3,287,937,000 |
| 자본잉여금 | 10,329,834,817 | 10,329,834,817 |
| 기타자본항목 | (3,954,718,217) | (3,875,739,051) |
| 기타포괄손익누계액 | 170,492,589 | 123,067,092 |
| 이익잉여금 | 18,530,212,929 | 15,866,644,785 |
| 자본총계 | 28,363,759,118 | 25,731,744,643 |
| 부채와 자본총계 | 55,481,544,728 | 47,467,869,285 |
| 포괄손익계산서 |
| 제 33 기 3분기 2022.01.01 부터 2022.09.30 까지 |
| 제 32 기 3분기 2021.01.01 부터 2021.09.30 까지 |
| (단위 : 원) |
| 제 33 기 3분기 | 제 32 기 3분기 | |||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 매출액 | 10,308,813,101 | 27,025,987,461 | 9,275,925,878 | 21,939,116,150 |
| 매출원가 | 8,021,419,584 | 20,463,408,103 | 5,570,125,049 | 14,677,485,455 |
| 매출총이익 | 2,287,393,517 | 6,562,579,358 | 3,705,800,829 | 7,261,630,695 |
| 판매비와관리비 | 1,269,044,849 | 4,543,435,873 | 1,409,457,665 | 3,629,840,408 |
| 영업이익 | 1,018,348,668 | 2,019,143,485 | 2,296,343,164 | 3,631,790,287 |
| 금융수익 | 274,520,542 | 5,302,458,238 | 105,525,653 | 1,099,846,324 |
| 금융원가 | 763,471,650 | 2,449,423,829 | 755,044,596 | 2,002,324,416 |
| 기타수익 | 11,051,826 | 45,344,468 | 15,585,588 | 193,852,165 |
| 기타비용 | 33,990,349 | 40,136,428 | 440,880 | 479,485 |
| 지분법손실 | 85,327,073 | 232,285,600 | 0 | 16,583,946 |
| 법인세비용차감전순이익 | 421,131,964 | 4,645,100,334 | 1,661,968,929 | 2,906,100,929 |
| 법인세비용 | 131,806,804 | 1,056,119,040 | 193,939,385 | 397,454,830 |
| 당분기순이익 | 289,325,160 | 3,588,981,294 | 1,468,029,544 | 2,508,646,099 |
| 기타포괄이익 | 10,433,609 | 47,425,497 | 3,573,709 | 16,244,133 |
| 총포괄이익 | 299,758,769 | 3,636,406,791 | 1,471,603,253 | 2,524,890,232 |
| 주당이익 | ||||
| 기본주당이익 (단위 : 원) | 47 | 583 | 234 | 428 |
| 자본변동표 |
| 제 33 기 3분기 2022.01.01 부터 2022.09.30 까지 |
| 제 32 기 3분기 2021.01.01 부터 2021.09.30 까지 |
| (단위 : 원) |
| 자본 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 자본금 | 자본잉여금 | 기타자본항목 | 기타포괄손익누계액 | 이익잉여금 | 자본 합계 | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2021.01.01 (기초자본) | 2,226,805,500 | 11,402,970,997 | (1,405,378,501) | 110,396,668 | 12,460,730,472 | 24,795,525,136 |
| 연차배당 | 0 | 0 | 0 | 0 | (636,679,050) | (636,679,050) |
| 무상증자 | 1,061,131,500 | (1,073,136,180) | 0 | 0 | 0 | (12,004,680) |
| 자기주식 취득 | 0 | 0 | (1,764,098,200) | 0 | 0 | (1,764,098,200) |
| 주식보상비용 | 0 | 0 | 194,754,834 | 0 | 0 | 194,754,834 |
| 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산 평가손익 | 0 | 0 | 0 | 16,244,133 | 0 | 16,244,133 |
| 전분기순이익 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2,508,646,099 | 2,508,646,099 |
| 당분기순이익 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2,508,646,099 |
| 2021.09.30 (기말자본) | 3,287,937,000 | 10,329,834,817 | (2,974,721,867) | 126,640,801 | 14,332,697,521 | 25,102,388,272 |
| 2022.01.01 (기초자본) | 3,287,937,000 | 10,329,834,817 | (3,875,739,051) | 123,067,092 | 15,866,644,785 | 25,731,744,643 |
| 연차배당 | 0 | 0 | 0 | 0 | (925,413,150) | (925,413,150) |
| 무상증자 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 자기주식 취득 | 0 | 0 | (273,734,000) | 0 | 0 | (273,734,000) |
| 주식보상비용 | 0 | 0 | 194,754,834 | 0 | 0 | 194,754,834 |
| 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산 평가손익 | 0 | 0 | 0 | 47,425,497 | 0 | 47,425,497 |
| 전분기순이익 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 당분기순이익 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3,588,981,294 | 3,588,981,294 |
| 2022.09.30 (기말자본) | 3,287,937,000 | 10,329,834,817 | (3,954,718,217) | 170,492,589 | 18,530,212,929 | 28,363,759,118 |
| 현금흐름표 |
| 제 33 기 3분기 2022.01.01 부터 2022.09.30 까지 |
| 제 32 기 3분기 2021.01.01 부터 2021.09.30 까지 |
| (단위 : 원) |
| 제 33 기 3분기 | 제 32 기 3분기 | |
|---|---|---|
| 영업활동으로 인한 현금흐름 | (1,598,721,220) | 2,789,639,790 |
| 영업에서 창출된 현금 | (466,378,037) | 3,516,715,470 |
| 당기순이익 | 3,588,981,294 | 2,508,646,099 |
| 당기순이익에 대한 조정 | (1,193,033,021) | 1,674,663,313 |
| 영업활동 자산ㆍ부채의 증감 | (2,862,326,310) | (666,593,942) |
| 이자수취 | 38,457,770 | 5,687,930 |
| 이자지급 | (14,877,673) | (2,524,437) |
| 법인세납부 | (1,155,923,280) | (730,239,173) |
| 투자활동으로 인한 현금흐름 | (6,631,700,232) | (3,372,507,246) |
| 투자활동으로 인한 현금유입액 | 22,837,256,973 | 50,860,638,435 |
| 단기대여금의 감소 | 17,743,330 | 11,662,000 |
| 단기금융상품의 감소 | 6,002,465,753 | 0 |
| 공정가치측정금융자산의 감소 | 15,685,649,200 | 50,545,444,326 |
| 유형자산의 처분 | 0 | 9,092,909 |
| 보증금의 감소 | 317,381,500 | 294,439,200 |
| 시설이용권의 처분 | 814,017,190 | 0 |
| 투자활동으로 인한 현금유출액 | (29,468,957,205) | (54,233,145,681) |
| 단기금융상품의 증가 | (6,964,153,411) | 0 |
| 단기대여금의 증가 | (400,000,000) | (50,000,000) |
| 장기금융상품의 증가 | (50,782,908) | 0 |
| 공정가치측정금융자산의 증가 | (17,555,220,878) | (42,563,414,862) |
| 보증금의 증가 | (427,365,000) | (174,799,200) |
| 유형자산의 취득 | (2,523,377,818) | (11,444,931,619) |
| 시설이용권의 취득 | (1,548,057,190) | 0 |
| 재무활동으로 인한 현금흐름 | 4,001,221,850 | 192,362,747 |
| 재무활동으로 인한 현금유입액 | 5,200,369,000 | 2,593,139,997 |
| 무상증자 | 0 | (12,004,680) |
| 단기차입금의 차입 | 5,000,000,000 | 2,605,144,677 |
| 장기차입금의 차입 | 200,369,000 | 0 |
| 재무활동으로 인한 현금유출액 | (1,199,147,150) | (2,400,777,250) |
| 자기주식 | (273,734,000) | (1,764,098,200) |
| 배당금의 지급 | (925,413,150) | (636,679,050) |
| 현금및현금성자산의 순증가(감소) | (4,229,199,602) | (390,504,709) |
| 기초 현금및현금성자산 | 4,547,683,904 | 1,951,957,481 |
| 기말 현금및현금성자산 | 318,484,302 | 1,561,452,772 |
5. 재무제표 주석
| 제 33 기 3분기 2022년 1월 1일부터 2022년 9월 30일까지(검토받지 아니한 재무제표) |
| 제 32 기 3분기 2021년 1월 1일부터 2021년 9월 30일까지(검토받지 아니한 재무제표) |
| 주식회사 위세아이텍 |
1. 일반 사항
주식회사 위세아이텍(이하, "당사")은 1990년 9월 27일에 설립되어 소프트웨어 제조 및 개발업, 소프트웨어·하드웨어판매업, 소프트웨어관련 자문·개발 및 공급업, 정보시스템 관련 종합컨설팅업 및 시스템통합사업 등을 영위하고 있으며 본사는 경기도 성남시 분당구 판교로 253 이노밸리 C동 5층에 있습니다. 당사는 2020년 12월 18일에 벤처기업육성사업에 의해 중소벤처기업부로부터 기술혁신형 중소기업(Inno-Biz) 확인을 받았으며, 2000년 2월 22일자로 상호를 종전의 주식회사 위세정보기술에서 주식회사 위세아이텍으로 변경하였습니다.당사는 2018년 4월 2일 코넥스시장에 상장하였고, 2020년 2월 10일 코스닥시장으로이전상장하였습니다.
당사의 설립시 자본금은 50,000천원이었으나 이후 수차례의 증자를 거쳐 당분기말 현재 자본금은 3,287,937천원이며, 당사의 주요주주는 다음과 같습니다.
| 주주명 | 주식수(주) | 지분율(%) | 비고 |
|---|---|---|---|
| 김종현 | 1,857,000 | 28.24% | 대표이사 |
| 주식회사 위세아이텍 | 421,593 | 6.41% | 자기주식 |
| 김영진 | 268,905 | 4.09% | 타인 |
| 김다산 | 198,321 | 3.02% | 특수관계인 |
| VERDIPAPIRFONDET ODIN EMERGING MARKETS | 168,348 | 2.56% | 외국법인 |
| 기 타 | 3,661,707 | 55.68% | 임직원외 개인 |
| 합 계 | 6,575,874 | 100% |
2. 중요한 회계정책
다음은 재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책입니다. 이러한 정책은 별도의 언급이 없다면, 표시된 회계기간에 계속적으로 적용됩니다.
2.1 재무제표 작성 기준
당사는 주식회사등의외부감사에관한법률 제5조 1항 1호에서 규정하고 있는 국제회계기준위원회의 국제회계기준을 채택하여 정한 회계처리기준인 한국채택국제회계기준에 따라 재무제표를 작성하였습니다. 한국채택국제회계기준은 재무제표 작성 시중요한 회계추정의 사용을 허용하고 있으며, 회계정책을 적용함에 있어 경영진의 판단을 요구하고 있습니다. 보다 복잡하고 높은 수준의 판단이 필요한 부분이나 중요한가정 및 추정이 필요한 부분은 주석3 에서 설명하고 있습니다.
2.1.1 당사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서
2022년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 신규로 적용한 제ㆍ개정 기업회계기준서는 다음과 같습니다.
(1) 기업회계기준서 제1103호 '사업결합' 개정 - 개념체계의 인용사업결합 시 인식할 자산과 부채의 정의를 개정된 재무보고를 위한 개념체계를 참조하도록 개정되었으나, 기업회계기준서 제1037호 '충당부채, 우발부채 및 우발자산' 및 해석서 제2121호 '부담금'의 적용범위에 포함되는 부채 및 우발부채에 대해서는 해당 기준서를 적용하도록 예외를 추가하고, 우발자산이 취득일에 인식되지 않는다는 점을 명확히 하였습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은없습니다.
(2) 기업회계기준서 제1016호 '유형자산' 개정 - 의도한 사용 전의 매각금액기업이 자산을 의도한 방식으로 사용하기 전에 생산된 품목의 판매에서 발생하는 수익을 생산원가와 함께 당기손익으로 인식하도록 요구하며, 유형자산의 취득원가에서차감하는 것을 금지하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.(3) 기업회계기준서 제1037호 '충당부채, 우발부채 및 우발자산' 개정 - 손실부담계약:계약이행원가손실부담계약을 식별할 때 계약이행원가의 범위를 계약 이행을 위한 증분원가와 계약 이행에 직접 관련되는 다른 원가의 배분이라는 점을 명확히 하였습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.
2.1.2 당사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서
제ㆍ개정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 기준서는 다음과 같습니다.
(1) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 개정 - 부채의 유동/비유동 분류
보고기간말 현재 존재하는 실질적인 권리에 따라 유동 또는 비유동으로 분류되며, 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리의 행사가능성이나 경영진의 기대는 고려하지 않습니다. 또한, 부채의 결제에 자기지분상품의 이전도 포함되나, 복합금융상품에서 자기지분상품으로 결제하는 옵션이 지분상품의 정의를 충족하여 부채와 분리하여 인식된경우는 제외됩니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용됩니다. 상기 개정으로 인한 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
(2) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 개정 - '회계정책'의 공시
중요한 회계정책을 정의하고 공시하도록 하며, 중요성 개념을 적용하는 방법에 대한 지침을 제공하기 위하여 국제회계기준 실무서 2 '회계정책 공시'를 개정하였습니다.
동 개정 사항은 2023년 1월 1일 이후 최초로 시작하는 회계연도부터 적용되며, 상기 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
(3) 기업회계기준서 제1008호 '회계정책, 회계추정의 변경 및 오류' 개정 - '회계추정'의 정의회계추정을 정의하고, 회계정책의 변경과 구별하는 방법을 명확히 하였습니다. 동 개정 사항은 2023년 1월 1일 이후 최초로 시작하는 회계연도부터 적용되며, 상기 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.(4) 기업회계기준서 제1012호 '법인세' 개정 - 단일거래에서 생기는 자산과 부채에 대한 이연법인세
자산 또는 부채가 최초로 인식되는 거래의 최초 인식 예외 요건에 거래시점 동일한 가산할 일시적차이와 차감할 일시적차이를 발생시키지 않는 거래라는 요건을 추가하였습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용하며, 상기 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
2.2 회계정책중간재무제표의 작성에 적용된 유의적 회계정책과 계산방법은 '주석 2.1.1'에서 설명하는 제ㆍ개정 기준서의 적용으로 인한 변경 및 아래 문단에서 설명하는 사항을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계정책이나 계산방법과 동일합니다.
2.2.1 법인세비용중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균연간유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다.
3. 중요한 회계추정 및 가정 당사는 미래에 대해 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에 비추어 합리적으로 예측가능한 미래의 사건을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도 있습니다. 다음 회계연도에 자산 및 부채 장부금액의 조정에 영향을 미칠 수 있는 유의적 위험에 대한 추정 및 가정은 다음과 같습니다.
(1) 법인세 당사의 과세소득에 대한 법인세는 다양한 국가의 세법 및 과세당국의 결정을 적용하여 산정되므로 최종 세효과를 산정하는 데에는 불확실성이 존재합니다. 보고기간말 현재까지의 영업활동의 결과로 미래에 부담할 것으로 예상되는 법인세효과를 추정하여 당기법인세 및 이연법인세로 인식하고 있습니다. 특히, 중간기간의 법인세비용은 '주석 2.2.1'에서 설명하는 회계정책에 따라 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균 연간법인세율, 즉 추정평균연간법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다. 그러나 미래 실제 법인세부담액은 인식한 관련 자산ㆍ부채와 일치하지 않을 수 있으며, 이러한 차이는 예상한 법인세 효과가 확정된 시점의 당기법인세비용 및 이연법인세 자산ㆍ부채에 영향을 줄 수 있습니다. (2) 금융상품의 공정가치 활성시장에서 거래되지 않는 금융상품의 공정가치는 원칙적으로 평가기법을 사용하여 결정됩니다. 당사는 보고기간말 현재 중요한 시장상황에 기초하여 다양한 평가기법의 선택 및 가정에 대한 판단을 하고 있습니다.(3) COVID-19 관련 재무영향 추정의 불확실성경영진은 2020년초부터 전세계적으로 유행한 COVID-19 관련하여 당사가 영위하는 사업이 어느 정도 영향을 받을 것으로 예상하고 있으나, COVID-19가 당사의 영업에 미치는 영향의 정도와 기간은 불확실하므로 COVID-19 관련 재무영향은 합리적으로 추정할 수 없습니다.
4. 금융상품 공정가치금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 공정가치 | 장부금액 | 공정가치 | 장부금액 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 금융자산 | ||||
| 현금및현금성자산 | 318,484 | 318,484 | 4,547,684 | 4,547,684 |
| 매출채권(*) | 2,012,193 | 2,012,193 | 1,199,030 | 1,199,030 |
| 기타금융자산 - 유동 | 3,740,960 | 3,740,960 | 1,303,252 | 1,303,252 |
| 당기손익-공정가치측정금융자산-유동 | 7,457,520 | 7,457,520 | 2,696,234 | 2,696,234 |
| 기타포괄손익-공정가치측정금융자산 | 14,606,881 | 14,606,881 | 13,825,736 | 13,825,736 |
| 기타금융자산 - 비유동 | 313,259 | 313,259 | 1,155,205 | 1,155,205 |
| 소 계 | 28,449,297 | 28,449,297 | 24,727,141 | 24,727,141 |
| 금융부채 | ||||
| 매입채무 | 1,594,385 | 1,594,385 | 1,715,061 | 1,715,061 |
| 단기차입금 | 5,000,000 | 5,000,000 | - | - |
| 장기차입금 | 200,369 | 200,369 | - | - |
| 전환사채 | 12,196,707 | 12,196,707 | 11,311,551 | 11,311,551 |
| 기타유동금융부채 | 1,546,345 | 1,546,345 | 1,171,515 | 1,171,515 |
| 기타비유동금융부채 | 797,200 | 797,200 | 781,893 | 781,893 |
| 소계 | 21,335,006 | 21,335,006 | 14,980,020 | 14,980,020 |
(*) 당사의 매출채권에 포함된 계약자산(미청구채권)은 보고기간종료일 현재 2,278,232천원(전기말: 2,134,077천원)이며, 동 금액은 해당 금융자산에는 포함되어 있지 않습니다.
5. 범주별 금융상품
(1) 보고기간종료일 현재 범주별 금융자산 내역은 다음과 같습니다.
| (당분기말) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 상각후원가 측정된 금융자산 | 당기손익- 공정가치측정금융자산 |
기타포괄손익- 공정가치측정금융자산 |
합계 |
|---|---|---|---|---|
| 현금및현금성자산 | 318,484 | - | - | 318,484 |
| 매출채권 | 2,012,193 | - | - | 2,012,193 |
| 기타금융자산 - 유동 | 3,740,960 | - | - | 3,740,960 |
| 당기손익-공정가치측정금융자산-유동 | - | 7,457,520 | - | 7,457,520 |
| 기타포괄손익-공정가치측정금융자산 | - | - | 14,606,881 | 14,606,881 |
| 기타금융자산 - 비유동 | 313,259 | - | - | 313,259 |
| 합 계 | 6,384,896 | 7,457,520 | 14,606,881 | 28,449,297 |
| (전기말) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 상각후원가 인식된 금융자산 | 당기손익-공정가치측정금융상품 | 기타포괄손익-공정가치측정금융상품 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 현금및현금성자산 | 4,547,684 | - | - | 4,547,684 |
| 매출채권 | 1,199,030 | - | - | 1,199,030 |
| 기타금융자산 - 유동 | 1,303,252 | - | - | 1,303,252 |
| 당기손익-공정가치측정금융자산-유동 | - | 2,696,234 | - | 2,696,234 |
| 기타포괄손익-공정가치측정금융자산 | - | - | 13,825,736 | 13,825,736 |
| 기타금융자산 - 비유동 | 1,155,205 | - | - | 1,155,205 |
| 합 계 | 8,205,171 | 2,696,234 | 13,825,736 | 24,727,141 |
(2) 보고기간종료일 현재 범주별 금융부채 내역은 다음과 같습니다.
| (당분기말) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당기손익-공정가치측정금융부채 | 상각후원가 인식된 금융부채 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 매입채무 | - | 1,594,385 | 1,594,385 |
| 단기차입금 | - | 5,000,000 | 5,000,000 |
| 장기차입금 | - | 200,369 | 200,369 |
| 전환사채 | - | 12,196,707 | 12,196,707 |
| 기타유동금융부채 | - | 1,546,345 | 1,546,345 |
| 기타비유동금융부채 | - | 797,200 | 797,200 |
| 합 계 | 21,335,006 | 21,335,006 |
| (전기말) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당기손익-공정가치측정금융부채 | 상각후원가 인식된 금융부채 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 매입채무 | - | 1,715,061 | 1,715,061 |
| 전환사채 | - | 11,311,551 | 11,311,551 |
| 기타유동금융부채 | - | 1,171,515 | 1,171,515 |
| 기타비유동금융부채 | - | 781,893 | 781,893 |
| 합 계 | - | 14,980,020 | 14,980,020 |
(3) 금융상품의 범주별 손익
| (당분기) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 상각후원가 인식된 금융자산 | 당기손익-공정가치측정금융자산 | 기타포괄손익-공정가치측정금융자산 | 상각후원가 인식된금융부채 |
|---|---|---|---|---|
| 이자수익 | 101,991 | - | - | - |
| 배당금수익 | 25,642 | - | - | - |
| 이자비용 | - | - | - | (900,034) |
| 당기손익-공정가치측정금융자산 평가손익 | - | (1,366,613) | - | - |
| 당기손익-공정가치측정금융자산 처분손익 | - | 231,306 | - | - |
| 기타포괄손익-공정가치측정지분자산 평가손익 | - | - | 47,425 | - |
| 기타포괄손익-공정가치측정지분자산 처분손익 | - | - | 4,760,742 | - |
| 합계 | 127,633 | (1,135,307) | 4,808,167 | (900,034) |
| (전분기) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 상각후원가 인식된 금융자산 | 당기손익-공정가치측정금융자산 | 기타포괄손익-공정가치측정금융자산 | 상각후원가 인식된금융부채 |
|---|---|---|---|---|
| 이자수익 | 9,134 | - | - | - |
| 배당금수익 | 33,836 | - | - | - |
| 이자비용 | - | - | - | 814,371 |
| 당기손익-공정가치측정금융자산 평가손익 | - | (435,491) | - | - |
| 당기손익-공정가치측정금융자산 처분손익 | - | 304,414 | - | - |
| 기타포괄손익-공정가치측정금융자산 평가손익 | - | - | 16,244 | - |
| 합계 | 42,970 | (131,077) | 16,244 | 814,371 |
(4) 공정가치 서열체계당사는 공정가치측정에 사용된 투입변수의 유의성을 반영하는 공정가치 서열체계에 따라 공정가치측정치를 분류하고 있으며, 공정가치 서열체계의 수준은 다음과 같습니다.
| 구분 | 투입변수의 유의성 |
|---|---|
| 수준 1 | 동일한 자산이나 부채에 대한 활성시장의 공시가격 |
| 수준 2 | 직접적으로 또는 간접적으로 관측가능한, 자산이나 부채에 대한 투입변수 |
| 수준 3 | 관측가능한 시장자료에 기초하지 않은, 자산이나 부채에 대한 투입변수 |
| (당분기말) | (단위 : 천원) |
| 구분 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 당기손익-공정가치로 측정하는 금융자산 | 7,457,520 | - | - | 7,457,520 |
| 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 금융자산 | - | 14,606,881 | - | 14,606,881 |
| 합계 | 7,457,520 | 14,606,881 | - | 22,064,401 |
| (전기말) | (단위 : 천원) |
| 구분 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 당기손익-공정가치로 측정하는 금융자산 | 2,696,234 | - | - | 2,696,234 |
| 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 금융자산 | - | 13,825,736 | - | 13,825,736 |
| 합계 | 2,696,234 | 13,825,736 | - | 16,521,970 |
6. 현금 및 현금성자산 현금 및 현금성자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 현금 | 2,110 | 2,462 |
| 보통예금 | 1,399,448 | 4,776,563 |
| (정부보조금) | (1,083,074) | (231,341) |
| 합 계 | 318,484 | 4,547,684 |
7. 공정가치측정금융자산(1) 당기손익-공정가치측정금융자산의 상세 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구분 | 당분기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 취득원가 | 장부가액 | 취득원가 | 장부가액 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 상장주식 | 8,824,134 | 7,457,520 | 2,662,473 | 2,696,234 |
(2) 당기손익-공정가치측정금융자산의 변동 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 기초금액 | 2,696,234 | 20,543,049 |
| 취득 | 12,177,220 | 33,299,201 |
| 처분 | (6,049,321) | (44,160,311) |
| 평가 | (1,366,613) | (435,491) |
| 기말금액 | 7,457,520 | 9,246,448 |
(3) 기타포괄손익-공정가치측정금융자산의 상세 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 종 목 | 주식수 | 지분율(%) | 당분기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 취득원가 | 장부가액 | 취득원가 | 장부가액 | |||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 특수법인소프트웨어공제조합 | 2,380좌 | - | 1,566,605 | 1,757,913 | 1,566,605 | 1,710,816 |
| 한국정보산업협동조합 | 82좌 | - | 1,500 | 11,670 | 1,500 | 11,301 |
| 정보통신공제조합 | 43좌 | - | 15,165 | 17,738 | 15,165 | 17,779 |
| 과천펜타시티피에프브이 | 41,281주 | 3.40% | 206,405 | 206,405 | 206,405 | 206,405 |
| 스틱4차산업혁명Jump-up펀드 | 2,502좌 | - | 2,502,000 | 2,502,000 | 1,989,000 | 1,989,000 |
| 대신케이리츠물류1호 리츠 | 14,231주 | - | 71,155 | 71,155 | 71,155 | 71,155 |
| 대신-MYW 신기술투자조합 | 3,919.28좌 | 4.57% | - | - | 3,919,280 | 3,919,280 |
| 포휴먼라이프 제1호 사모투자합자회사 | 30억좌 | 2.50% | 3,000,000 | 3,000,000 | 3,000,000 | 3,000,000 |
| 케이엔티 제2호 사모투자합자회사 | 1억4천좌 | 5.07% | 140,000 | 140,000 | 700,000 | 700,000 |
| 대신 신기술투자조합 제11호 | 2,000좌 | 3.45% | 2,000,000 | 2,000,000 | 2,000,000 | 2,000,000 |
| 주식회사 딥엑스알랩 | 100,000주 | 12.42% | 200,000 | 200,000 | 200,000 | 200,000 |
| 포휴먼라이프디지털헬스케어투자조합 | 500좌 | 15.15% | 500,000 | 500,000 | - | - |
| 대신 신기술투자조합 제12호 | 2,000좌 | 9.66% | 2,000,000 | 2,000,000 | - | - |
| ㈜위씨테크 | 40,000주 | 20% | 200,000 | 200,000 | - | - |
| 뉴젠스카이사모투자합자회사 | 20억좌 | 18.2% | 2,000,000 | 2,000,000 | - | - |
| 한국홈쇼핑유통사업협동조합 | - | - | 10,000 | - | 10,000 | - |
| 합계 | 14,412,830 | 14,606,881 | 13,679,110 | 13,825,736 |
(4) 기타포괄손익-공정가치측정금융자산의 변동 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 기초금액 | 13,825,736 | 1,875,823 |
| 취득 | 5,378,000 | 9,264,214 |
| 처분 | (4,644,280) | (80,720) |
| 평가 | 47,425 | 16,244 |
| 기말금액 | 14,606,881 | 11,075,561 |
8. 매출채권 (1) 보고기간종료일 현재 매출채권 및 대손충당금의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 매출채권 : | ||
| 매출채권 | 2,051,521 | 1,238,359 |
| 계약자산(미청구채권) | 2,278,232 | 2,134,077 |
| 대손충당금 | (39,329) | (39,329) |
| 매출채권(순액) | 4,290,424 | 3,333,107 |
(2) 매출채권의 연령 분석
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 연체되지 않은 채권 | 4,239,664 | 3,331,401 |
| 소 계 | 4,239,664 | 3,331,401 |
| 연체됐으나 손상되지 않은 채권(*1) | ||
| 3개월 이하 | - | 1,706 |
| 3개월 초과 6개월 이하 | 50,760 | - |
| 소 계 | 50,760 | 1,706 |
| 손상채권(*2) | 39,329 | 39,329 |
| 소 계 | 39,329 | 39,329 |
| 합 계 | 4,329,753 | 3,372,436 |
(*1) 연체됐으나 손상되지 않은 채권은 최근 부도기록이 없는 여러 독립된 소비자들과 관련이 있습니다.
(*2) 당분기 보고기간종료일 현재 손상채권과 관련하여 설정된 충당금은 39,329 천원(전기말: 39,329천원)입니다.
(3) 당분기 및 전분기 중 매출채권의 대손충당금 변동 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 기 초 | 39,329 | 39,329 |
| 대손상각 | - | - |
| 기 말 | 39,329 | 39,329 |
손상된 채권에 대한 충당금 설정 및 환입액은 손익계산서상 판매비와 관리비에 포함되어 있으며, 추가적인 회수가능성이 없는 경우 대손충당금은 일반적으로 제각하고 있습니다.
9. 기타금융자산 및 기타자산 (1) 보고기간종료일 현재 기타금융자산 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 유동 | ||
| 단기금융상품 | 3,023,281 | 1,002,466 |
| 미수금 | 27,933 | 416 |
| 미수수익 | 15,815 | 8,696 |
| 주.임.종단기채권 | 573,931 | 191,674 |
| 단기대여금 | 100,000 | 100,000 |
| 소 계 | 3,740,960 | 1,303,252 |
| 비유동 | ||
| 장기금융상품 | 50,783 | 1,002,712 |
| 장기대여금 | - | - |
| 임차보증금 | 253,243 | 144,258 |
| 기타보증금 | 9,233 | 8,234 |
| 소 계 | 313,259 | 1,155,204 |
| 합 계 | 4,054,219 | 2,458,456 |
기타금융자산 중 손상되거나 연체된 자산은 없으며, 보유하고 있는 담보도 없습니다.
(2) 보고기간종료일 현재 기타자산 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 유동 | ||
| 선급금 | 2,535,363 | 2,185,217 |
| 선급비용 | 123,617 | 128,524 |
| 소 계 | 2,658,980 | 2,313,741 |
| 비유동 | ||
| 장기선급비용 | - | 22,276 |
| 소 계 | - | 22,276 |
| 합 계 | 2,658,980 | 2,336,017 |
10. 재고자산 보고기간종료일 현재 재고자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 재공품 | 1,254,934 | 290,799 |
| 합 계 | 1,254,934 | 290,799 |
11. 공동기업투자(1) 보고기간종료일 현재 공동기업투자의 내역은 다음과 같습니다.
| (당분기말) | (단위 : 천원) |
| 기업명 | 소재지 | 주요 영업활동 | 지분율(%) | 취득원가 | 순자산지분 해당액 | 장부금액 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 에듀에이아이(*) | 국내 | 인공지능 교육 플랫폼 개발 | 51.00 | 510,000 | (63,709) | (63,709) |
(*) 2020년 중 설립되었으며, 당사의 보유 지분율이 50%를 초과함에도 불구하고 투자 약정에 따라 이투스교육과 각자 선임하는 이사의 수가 동일하므로 공동기업투자로 분류하였습니다.(2) 당분기 및 전분기 중 공동기업투자의 변동내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 기초금액 | 168,576 | 413,119 |
| 취득 | - | - |
| 지분법손실 | (232,286) | (16,584) |
| 기말금액 | (63,709) | 396,535 |
12. 유형자산
(1) 당분기 및 전분기 중 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
| (당분기) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 기초장부가액 | 취득 | 감가상각비 | 기말장부가액 |
|---|---|---|---|---|
| 토지 | 1,284,747 | - | - | 1,284,747 |
| 건물 | 4,087,072 | - | - | 4,087,072 |
| 감가상각누계액 | (984,438) | - | (104,220) | (1,088,658) |
| 차량운반구 | 302,606 | - | - | 302,606 |
| 감가상각누계액 | (96,157) | - | (45,391) | (141,548) |
| 비품 | 649,133 | - | - | 649,133 |
| 감가상각누계액 | (634,539) | - | (5,173) | (639,712) |
| 국고보조금 | (7,561) | - | 3,289 | (4,272) |
| 시설장치 | 594,146 | - | - | 594,146 |
| 감가상각누계액 | (584,712) | - | (3,570) | (588,282) |
| 건설중인자산 | 11,022,122 | 2,523,378 | - | 13,545,500 |
| 합 계 | 15,632,419 | 2,523,378 | (161,179) | 18,000,732 |
| (전분기) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 기초장부가액 | 취득 | 처분및대체 | 감가상각비 | 기말장부가액 |
|---|---|---|---|---|---|
| 토지 | 1,040,009 | 358,965 | - | - | 1,398,974 |
| 건물 | 3,236,198 | 1,305,328 | - | - | 4,541,526 |
| 감가상각누계액 | (851,915) | - | - | (115,809) | (967,724) |
| 차량운반구 | 248,681 | 186,827 | (132,902) | - | 302,606 |
| 감가상각누계액 | (174,012) | - | 132,902 | (39,916) | (81,026) |
| 비품 | 649,133 | - | - | - | 649,133 |
| 감가상각누계액 | (627,307) | - | - | (5,424) | (632,731) |
| 국고보조금 | (12,281) | - | - | 3,540 | (8,741) |
| 시설장치 | 594,145 | - | - | - | 594,145 |
| 감가상각누계액 | (579,952) | - | - | (3,570) | (583,522) |
| 건설중인자산 | 1,399,310 | 9,593,812 | - | - | 10,993,122 |
| 합 계 | 4,922,009 | 11,444,932 | - | (161,179) | 16,205,762 |
13. 무형자산
(1) 당분기 및 전분기 중 무형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
| (당분기) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 기초 | 취득 | 상각 | 처분 | 기말 |
|---|---|---|---|---|---|
| 소프트웨어 | 23,224 | - | (9,801) | - | 13,423 |
| 시설이용권 | 1,891,614 | 1,548,057 | - | (814,017) | 2,625,654 |
| 합 계 | 1,914,838 | 1,548,057 | (9,801) | (814,017) | 2,639,077 |
| (전분기) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 기초 | 취득 | 상각 | 기말 |
|---|---|---|---|---|
| 소프트웨어 | 38,194 | - | (11,228) | 26,966 |
| 시설이용권 | 1,077,597 | - | - | 1,077,597 |
| 합 계 | 1,115,791 | - | (11,228) | 1,104,563 |
(2) 당분기 및 전분기 중 무형자산 상각액이 포함된 계정과목별 금액은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 매출원가 | 6,765 | 7,929 |
| 경상연구개발비 | 1,132 | 1,307 |
| 판매비와관리비 | 1,904 | 1,992 |
| 합 계 | 9,801 | 11,228 |
(3) 당사가 비용으로 인식한 경상연구개발비 지출의 총액은 1,301백만원(전분기:1,040백만원)입니다.
14. 기타금융부채 및 기타부채(1) 보고기간종료일 현재 기타금융부채 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 유동 | ||
| 미지급금 | 963,037 | 657,657 |
| 미지급비용 | 583,308 | 511,711 |
| 미지급배당금 | - | 2,146 |
| 소 계 | 1,546,345 | 1,171,514 |
| 비유동 | ||
| 장기미지급금 | 797,200 | 781,893 |
| 소 계 | 797,200 | 781,893 |
| 합 계 | 2,343,545 | 1,953,407 |
(2) 보고기간종료일 현재 기타유동부채 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 예수금 | 135,095 | 112,970 |
| 부가세예수금 | - | 466,019 |
| 선수금 (*) | 4,841,236 | 5,257,197 |
| 합 계 | 4,976,331 | 5,836,186 |
(*) 당사는 용역계약과 관련한 계약부채 4,841백만원을 선수금으로 계상하고 있습니다.
15. 전환사채(1) 보고기간종료일 현재 전환사채 내역은 다음과 같습니다.
| (당분기말) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 액면금액 | 상환할증금 | 전환권조정 | 장부금액 |
|---|---|---|---|---|
| <비유동> | ||||
| 제4회 | 12,000,000 | 242,100 | (45,393) | 12,196,707 |
| (전기말) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 액면금액 | 상환할증금 | 전환권조정 | 장부금액 |
|---|---|---|---|---|
| <비유동> | ||||
| 제4회 | 12,000,000 | 242,100 | (930,549) | 11,311,551 |
(2) 당분기말 현재 회사의 전환사채의 세부내역은 다음과 같습니다.
| 구 분 | 제4회 전환사채 | |
|---|---|---|
| 전환사채의 종류 | 무기명식 무보증 사모 전환사채 | |
| 발행일 | 2020-10-14 | |
| 만기일 | 2025-10-14 | |
| 전환권의 행사기간 | 2021-10-14 ~ 2025-09-14 | |
| 액면이자율 | 0% | |
| 만기보장수익률 | 연 1.0% | |
| 이자지급방법 | - | |
| 원금상환방법 | 만기일시상환 | |
| 행사가능주식의 수 | 992,555 주 | |
| 행사가격 | 12,090 원 | |
| 사채발행금액(액면금액) | 12,000,000,000 원 | |
| 조기상환청구권 | 행사기간 | 사채의 발행일로부터 2년이 되는 날 및 이후 매 3개월에 해당되는 날 |
| 상환수익률 | 연 1.0% | |
| 매도청구권(*) | 행사기간 | 2021-10-14 ~ 2022-10-14 |
| 행사범위 | 사채 발행가액의 30% 이내 | |
| 상환수익률 | 연 3.0% |
(*) 이해관계인(대표이사외 3인)이 매도청구권을 행사할 수 있으며, 권리를 포기할 경우 당사가 해당 권리를 행사 할 수 있습니다. 당사는 금융감독원의 질의회신 "회제이-00094"에 따라 상기 행사가격 조정 조건이 내재된 전환사채에 대하여 최초 장부금액에서 사채부문을 차감한 잔액을 전환권대가로 하여 자본으로 분류하고 있습니다.
(3) 보고기간종료일 현재 전환사채 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 기초 | 11,311,552 | 10,218,058 |
| 발행 | - | - |
| 유효이자율상각 | 885,155 | 1,093,494 |
| 감소(*) | - | - |
| 기말 | 12,196,707 | 11,311,552 |
(4) 보고기간 종료일 현재 자본으로 인식한 전환권의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 전환권 | 1,568,109 | 1,568,109 |
16. 퇴직급여당분기 및 전분기 중 확정기여제도와 관련하여 비용으로 인식한 금액은 564,681천원(전분기 : 501,036천원)입니다.
17. 법인세 비용 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균 연간법인세율의 추정에 기초하여 인식하였습니다.
18. 자본항목 및 기타항목 (1) 당분기말과 전기말 현재 보통주자본금의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 구분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 발행할 주식의 총수 | 40,000,000주 | 40,000,000주 |
| 1주당 액면금액 | 500원 | 500원 |
| 발행한 주식의 수 | 6,575,874주 | 6,575,874주 |
| 보통주자본금 | 3,287,937,000원 | 3,287,937,000 |
(2) 당분기말과 전기말 현재 자본잉여금, 기타자본항목 및 기타포괄손익누계액의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 자본잉여금 | ||
| 주식발행초과금 | 10,329,835 | 10,329,835 |
| 소계 | 10,329,835 | 10,329,835 |
| 기타자본항목 | ||
| 자기주식 | (5,993,663) | (5,719,929) |
| 전환권대가 | 1,568,109 | 1,568,109 |
| 주식매입선택권 | 470,836 | 276,081 |
| 소계 | (3,954,718) | (3,875,739) |
| 기타포괄손익누계액 | ||
| 기타포괄-금융자산평가익 | 180,534 | 133,067 |
| 기타포괄-금융자산평가손 | (10,041) | (10,000) |
| 소계 | 170,493 | 123,067 |
19. 이익잉여금(1) 보고기간종료일 현재 이익잉여금의 구성내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 이익준비금(*1) | 355,833 | 263,291 |
| 기술개발준비금 | 31,667 | 31,667 |
| 미처분이익잉여금 | 18,142,713 | 15,571,687 |
| 합 계 | 18,530,213 | 15,866,645 |
(*1) 당사는 상법의 규정에 따라, 자본금의 50%에 달할 때까지 매 결산기마다 현금에 의한 이익배당금의 10% 이상을 이익준비금으로 적립하고 있습니다. 동 이익준비금은 현금으로 배당할 수 없으나 자본전입 또는 결손보전이 가능하며, 자본준비금과 이익준비금의 총액이 자본금의 1.5배를 초과하는 경우 (주주총회의 결의에 따라) 그 초과한 금액 범위에서 자본준비금과 이익준비금을 감액할 수 있습니다.
20. 주식기준보상(1) 당사는 2020년 12월 10일에 일부 임직원에게 주식선택권을 부여하고 옵션가격결정모형을 적용한 공정가액접근법에 의하여 보상원가를 산정하였으며, 그 내역은 다음과 같습니다.
| 구 분 | 내역 |
|---|---|
| 권리부여일 | 2020년 12월 10일 |
| 주식선택권 공정가치 | 8,679.55원 |
| 부여주식수 | 60,000 주 |
| 권리행사가능주식수 | 60,000 주 |
| 행사가격 | 11,572 원 |
| 행사가능기간 | 2022년 12월 10일 ~ 2024년 12월 09일 |
| 가득조건 | 용역제공조건: 2년 |
(2) 당분기말과 전기말 현재 주식선택권의 변동내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 기초잔액 | 276,081 | 15,695 |
| 보상원가의 인식 | 194,755 | 260,386 |
| 기말잔액 | 470,836 | 276,081 |
21. 계약현황(1) 당분기 및 전분기 중 매출과 관련된 계약내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 기초계약잔액 | 13,993,665 | 16,234,321 |
| 기중신규계약액 | 28,163,267 | 26,204,115 |
| 기중수익인식액 | (27,025,987) | (21,939,116) |
| 기말계약잔액 | 15,130,945 | 20,499,320 |
(2) 진행중인 계약의 잔액 현황은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 발주처 | 계약명 | 계약 시작일 | 계약 종료일 | 계약금액 | 진행율 | 수익인식액 | 계약잔액 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 한국은행 | 정보시스템 운영용역(2020.04~2023.03) | 2020-04-01 | 2023-03-31 | 10,000,800 | 84% | 2,500,200 | 1,631,832 |
| 한국기술교육대학교 | 스마트 직업훈련 플랫폼(STEP) 2차 고도화 | 2021-08-17 | 2023-08-17 | 3,055,039 | 61% | 1,161,261 | 1,203,456 |
| 한화시스템 | 흥국생명 차세대 구축_데이터 이행 | 2022-01-03 | 2023-04-30 | 1,593,200 | 56% | 896,175 | 697,025 |
| 한국전기안전공사 | ESS 통합관리시스템 구축 | 2022-04-27 | 2022-12-23 | 1,088,595 | 0% | - | 1,088,595 |
| 한국문화정보원 | 지역문화통합정보시스템 구축(2단계) | 2022-05-23 | 2023-01-18 | 1,024,002 | 0% | - | 1,024,002 |
| 한국지능정보사회진흥원 | AI기반 대청댐 수계 수질 예측 서비스 | 2022-06-24 | 2022-12-21 | 1,126,620 | 0% | - | 1,126,620 |
| 기타 | 40,977,431 | 55% | 22,468,351 | 8,359,416 | |||
| 합 계 | 58,865,687 | 27,025,987 | 15,130,946 |
(3) 당사가 인식하고 있는 계약자산과 계약부채는 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 계정과목 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|---|
| 계약자산 | 매출채권 | 2,278,232 | 2,134,077 |
| 계약부채 | 선수금 | 4,841,236 | 5,257,197 |
(4) 당분기말 현재 진행중인 계약별 정보는 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 발주처 | 계약명 | 계약 시작일 | 계약 종료일 | 계약자산 | 매출채권 | 계약부채 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 한화시스템 | 흥국생명 차세대 구축_데이터 이행 | 2022-01-03 | 2023-04-30 | 577,535 | - | - |
| 홈앤쇼핑 | IT 리뉴얼 사업 | 2022-03-31 | 2023-12-31 | 120,904 | 151,000 | - |
| 한국전기안전공사 | ESS 통합관리시스템 구축 | 2022-04-27 | 2022-12-23 | - | - | 762,016 |
| 한국문화정보원 | 지역문화통합정보시스템 구축(2단계) | 2022-05-23 | 2023-01-18 | - | - | 716,801 |
| 한국지능정보사회진흥원 | AI기반 대청댐 수계 수질 예측 서비스 | 2022-06-24 | 2022-12-21 | - | - | 788,634 |
| 기타 | - | - | 1,579,793 | 1,645,537 | 2,573,785 | |
| 합 계 | 2,278,232 | 1,796,537 | 4,841,236 |
22. 판매비와 관리비 당분기 및 전분기 판매비와관리비의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 계 정 과 목 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 직원급여 | 413,637 | 1,569,095 | 614,500 | 1,191,617 |
| 잡급 | 2,100 | 6,300 | 4,611 | 11,595 |
| 퇴직급여 | 32,708 | 109,696 | 27,570 | 79,380 |
| 주식보상비용 | 16,408 | 48,689 | 16,408 | 48,689 |
| 복리후생비 | 25,763 | 100,949 | 23,865 | 71,219 |
| 여비교통비 | 16,195 | 32,384 | 6,636 | 25,834 |
| 접대비 | 72,187 | 184,382 | 67,135 | 165,341 |
| 통신비 | 3,811 | 13,006 | 5,280 | 14,498 |
| 세금과공과금 | 21,826 | 82,022 | 22,463 | 59,319 |
| 감가상각비 | 23,037 | 71,439 | 24,084 | 71,885 |
| 지급임차료 | 59,847 | 148,197 | 49,941 | 170,160 |
| 보험료 | 9,702 | 33,391 | 6,753 | 24,542 |
| 차량유지비 | 5,252 | 21,247 | 5,943 | 14,721 |
| 경상연구개발비 | 378,983 | 1,301,422 | 303,458 | 1,039,505 |
| 교육훈련비 | 2,425 | 7,617 | 4,450 | 7,002 |
| 도서인쇄비 | 2,537 | 11,731 | 2,458 | 6,172 |
| 소모품비 | 1,469 | 7,203 | 1,305 | 13,033 |
| 지급수수료 | 125,938 | 457,131 | 179,309 | 456,844 |
| 광고선전비 | 43,580 | 288,080 | 25,962 | 107,415 |
| 건물관리비 | 10,614 | 28,671 | 11,202 | 28,548 |
| 잡비 | 1,000 | 1,000 | - | - |
| 해외출장비 | (5,000) | - | - | - |
| 협회비 | 4,450 | 17,880 | 5,480 | 20,530 |
| 무형자산상각 | 576 | 1,904 | 644 | 1,992 |
| 판매비와 관리비의 합계 | 1,269,045 | 4,543,436 | 1,409,457 | 3,629,841 |
23. 비용의 성격별 분류 당분기와 전분기 비용의 성격별 분류 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 종업원 급여 | 1,859,861 | 7,437,214 | 1,921,615 | 5,548,883 |
| 경상연구개발비 | 378,983 | 1,301,423 | 303,458 | 1,039,505 |
| 감가상각비 및 무형자산상각비 | 46,727 | 147,519 | 51,612 | 152,913 |
| 지급수수료 | 231,246 | 615,403 | 272,271 | 612,961 |
| 지급임차료 | 132,482 | 378,636 | 117,983 | 357,560 |
| 세금과공과 | 104,353 | 373,443 | 92,707 | 295,472 |
| 보험료 | 46,131 | 152,029 | 34,099 | 122,246 |
| 외주비 | 5,984,905 | 13,004,638 | 3,737,683 | 8,942,732 |
| 기타비용 | 505,776 | 1,596,538 | 448,154 | 1,235,055 |
| 매출원가 및 판매비와 관리비 합계 | 9,290,464 | 25,006,843 | 6,979,582 | 18,307,327 |
24. 기타수익과 기타비용당분기 및 전분기 기타수익과 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.(1) 기타수익
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 하자보수충당금환입 | (1,167) | 13,667 | (12,500) | 21,500 |
| 유형자산처분이익 | - | - | - | 9,091 |
| 회원권처분이익 | - | 4,164 | - | - |
| 잡이익 | 12,219 | 27,513 | 28,086 | 163,261 |
| 합 계 | 11,052 | 45,344 | 15,586 | 193,852 |
(2) 기타비용
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 기부금 | 33,750 | 37,750 | - | - |
| 잡손실 | 240 | 2,386 | 441 | 479 |
| 합 계 | 33,990 | 40,136 | 441 | 479 |
25. 금융수익과 금융비용당분기 및 전분기 금융수익과 금융비용의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | ||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 금융수익 | 이자수익 | 56,870 | 101,991 | 2,332 | 9,134 |
| 배당금수익 | 1,585 | 25,642 | 6,783 | 33,836 | |
| 당기손익-공정가치금융자산 평가이익 | (3,604) | 700 | (34,349) | 15,819 | |
| 당기손익-공정가치금융자산 처분이익 | 47,869 | 413,383 | 130,759 | 1,041,057 | |
| 기타포괄-공정가치금융자산처분이익 | 171,800 | 4,760,742 | |||
| 합계 | 274,520 | 5,302,458 | 105,525 | 1,099,846 | |
| 금융비용 | 이자비용 | 302,142 | 900,034 | 280,680 | 814,371 |
| 당기손익-공정가치금융자산 평가손실 | 394,363 | 1,367,314 | 245,110 | 451,310 | |
| 당기손익-공정가치금융자산 처분손실 | 83,058 | 182,076 | 229,255 | 736,644 | |
| 투자자산평가손실 | (16,091) | - | - | - | |
| 합계 | 763,472 | 2,449,424 | 755,045 | 2,002,325 |
26. 주당순이익
기본주당이익은 당사의 보통주당기순이익을 당기의 가중평균 유통보통주식수로 나누어 산정하였습니다. 희석주당이익은 전환사채와 관련 이자비용을 조정한 후의 당사의 보통주소유주에게 귀속되는 당기순이익을 가중평균유통보통주식수에 희석성 잠재적 보통주가 보통주로 변경되는 경우 발행될 보통주의 가중평균주식수를 합한 주식수로 나누어 계산합니다.
(1) 기본주당이익
| (단위 : 원, 주) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 보통주 당기순이익 | 289,325,160 | 3,588,981,294 | 1,468,029,544 | 2,508,646,099 |
| 가중평균 유통보통주식수 | 6,154,281 | 6,154,914 | 6,277,491 | 5,860,709 |
| 기본주당이익 | 47 | 583 | 234 | 428 |
(2) 희석주당이익당사가 보유하고 있는 희석성 잠재적보통주로는 주식선택권, 전환사채가 있으며, 당분기의 전환에는 희석효과가 없어 기본주당이익과 희석주당이익이 일치합니다.
27. 영업으로부터 창출된 현금(1) 영업으로부터 창출된 현금
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 분기순이익 | 3,588,981 | 2,508,646 |
| 조정: | ||
| 법인세비용 | 1,056,119 | 397,455 |
| 유형자산감가상각비 | 155,065 | 161,177 |
| 이자수익 | (101,991) | (9,134) |
| 당기손익-공정가치금융자산평가이익 | (700) | (15,819) |
| 당기손익-공정가치금융자산평가손실 | 1,367,314 | 451,310 |
| 당기손익-공정가치금융자산처분이익 | (413,383) | (1,041,057) |
| 당기손익-공정가치금융자산처분손실 | 182,076 | 736,644 |
| 기타포괄-공정가치금융자산처분이익 | (4,760,742) | - |
| 이자비용 | 900,034 | 802,112 |
| 지분법손실 | 232,286 | 16,584 |
| 하자보수충당부채환입 | (13,667) | (21,500) |
| 유형자산처분이익 | - | (9,091) |
| 무형자산상각비 | 9,800 | 11,228 |
| 주식보상비용 | 194,755 | 194,755 |
| 매출채권의 감소(증가) | 3,883,918 | 2,407,841 |
| 기타자산의 감소(증가) | (1,314,616) | (634,209) |
| 매입채무의 증가(감소) | (120,676) | (344,074) |
| 기타부채의 증가(감소) | (5,310,954) | (2,096,153) |
| 영업으로부터 창출된 현금흐름 | (466,381) | 3,516,715 |
(2) 현금의 유입.유출이 없는 거래 중 중요한 사항
당사의 현금흐름표는 간접법에 의해 작성되었으며, 현금의 유입과 유출이 없는 중요한 거래는 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 계약자산부채의 인식 | 4,841,236 | 6,273,602 |
(3) 재무활동에서 생기는 부채의 변동
| (당분기말) | (단위 : 천원) |
| 계정과목 | 기초 | 발행 | 상각 | 전환권 행사 | 전환권대가 | 기말 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4회 전환사채 | 11,311,551 | - | 885,156 | - | - | 12,196,711 |
| (전기말) | (단위 : 천원) |
| 계정과목 | 기초 | 발행 | 상각 | 전환권 행사 | 전환권대가 | 기말 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4회 전환사채 | 10,218,057 | - | 1,093,494 | - | - | 11,311,555 |
28. 우발채무와 약정사항당기 보고기간종료일 현재 당사의 약정사항은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 제공자 | 내용 | 약정한도 | 실행금액 | 담보(보증)제공 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 신한은행 | 종합통장 대출 | 3,000,000 | - | 토지, 건물 | 3,900,000 |
| 대표이사 | 2,424,000 | ||||
| 하나은행 | 운전자금/시설일반 대출 | 5,801,476 | 5,200,369 | 토지, 건물 | 5,500,000 |
| 소프트웨어공제조합 | 입찰 보증 | 28,126,612 | 26,350 | 기타포괄손익-공정가치측정금융자산 | 1,757,913 |
| 계약/하자 보증 | 58,011,136 | 5,307,476 | |||
| 선급금/기타 보증 | 22,852,872 | 19,569,166 | |||
| 합계 | 117,792,096 | 30,103,361 |
(*) 상기 사항 이외에 ㈜에듀에이아이의 신용카드, 운전자금대출에 대하여 당사가 384,000천원의 연대보증을 제공하고 있습니다.
29. 정부보조금(1) 당사는 한국산업기술평가원 등 전담기관으로부터 국책연구과제와 관련하여 정부보조금을 수령한 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 전 담 기 관 | 과 제 명 | 정 부 보 조 금 | |
|---|---|---|---|
| 당분기 | 전분기 | ||
| --- | --- | --- | --- |
| 한국산업기술평가원 | 지능형 부당청구탐지시스템 기술 개발 | - | 500,000 |
| AI기반 엔지니어링 빅데이터 통합 분석 지원 시스템 개발 | - | 653,750 | |
| AI기반 엔지니어링 설계정보 디지털변환,추출 기술 | 170,000 | - | |
| 한국연구재단 부설정보통신기획평가원 | 빅데이터를 활용한 스마트데이터 전문가 양성과정 | - | 7,000 |
| 5G-IoT 기반 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 프레임워크 핵심기술 개발 | 30,000 | 30,000 | |
| 이종융합 데이터 탐지 및 추적 기술 개발 | 276,000 | 207,900 | |
| 시계열 기반 통합 플랫폼 기술 개발 | 276,000 | 157,500 | |
| 제조 품질관리 자율실행학습 기술 개발 | 390,000 | - | |
| 정보통신산업진흥원 | AI 적용 자율적.통합적 공장 에너지 관리 기술 개발 실증 | - | 371,000 |
| 국토교통과학기술진흥원 | AI 가스·오일 플랜트 운영·유지관리 핵심기술 개발 | 400,000 | 400,000 |
| 융복합 데이터의 통합 활용 및 운영 검증 체계 | 590,000 | - | |
| 한국지능정보사회진흥원 | 실내 공간 3D 종합 데이터 구축 | - | 160,000 |
| 인공지능 학습용 데이터 구축(1-27.태아신생아 데이터) | 216,800 | - | |
| 합 계 | 2,348,800 | 2,487,150 |
(2) 당분기 및 전분기 중 정부보조금의 변동내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 |
|---|---|---|
| 기 초 | 231,341 | 431,422 |
| 수 취 | 2,348,800 | 2,487,150 |
| 손익인식 | (1,283,867) | (1,870,429) |
| 상환예정 대체 | (213,200) | (194,915) |
| 기 말 | 1,083,074 | 853,228 |
(3) 미사용 정부보조금 1,083,074천원은 보통예금의 차감항목으로 표시하였으며, 향후 기술료 지급에 상당하는 213,200원은 미지급금 및 장기미지급금으로 계상하였습니다.
30. 특수관계자 거래(1) 당분기 및 전분기 중 특수관계자에 대한 자금대여 거래의 내역은 다음과 같습니다.
| (당분기) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 기초 | 대여 | 회수 | 기말 |
|---|---|---|---|---|
| 주임종 단기채권(*) | 191,674 | 400,000 | (17,743) | 573,931 |
(*) 당사의 직원에게 대여한 생활안정자금입니다.
| (전분기) | (단위 : 천원) |
| 구 분 | 기초 | 대여 | 회수 | 기말 |
|---|---|---|---|---|
| 주임종 단기채권(*) | 158,334 | 50,000 | (11,662) | 196,672 |
(2) 당분기와 전분기 중 주요 경영진에 대한 보상 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 천원) |
| 구 분 | 당분기 | 전분기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 단기급여 | 130,600 | 429,985 | 156,580 | 425,121 |
| 퇴직급여 | 5,812 | 13,917 | 5,000 | 15,000 |
| 합계 | 136,412 | 443,902 | 161,580 | 440,121 |
31. 위험관리 31.1 재무위험관리
당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(환위험, 공정가치이자율위험, 현금흐름이자율위험 및 가격위험), 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출돼 있습니다. 당사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 변동성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 미치는 부정적 영향을 최소화하는데 중점을 두고 있습니다. 위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 이루어지고 있습니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 문서화된 정책, 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험, 파생금융상품과 비파생금융상품의 이용 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 문서화된 정책을 검토하고 승인합니다.
31.1.1 시장위험(1) 이자율 위험 이자율 위험은 미래의 시장이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험을 뜻하며, 이는 주로 변동금리부 조건의 예금과 차입금에서 발생하고 있습니다. 당사의 이자율 위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 순이자비용의 최소화를 추구함으로써 기업의 가치를 극대화하는 데있습니다.
보고기간종료일 현재 다른 모든 변수가 일정하고 이자율의 0.1% 변동시 당사의 세후이익 및 자본에 미치는 영향은 아래 표와 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구분 | 세후 이익에 대한 영향 | |
|---|---|---|
| 당분기말 | 전기말 | |
| --- | --- | --- |
| 상승 시 | 567 | (5,290) |
| 하락 시 | (567) | 5,290 |
31.1.2 신용위험 신용위험은 전사 차원에서 관리되고 있습니다. 신용위험은 보유하고 있는 수취채권및 확정계약을 포함한 거래처에 대한 신용위험뿐 아니라 현금및현금성자산 및 금융기관 예치금으로부터 발생하고 있습니다. 독립적으로 신용평가를 받는다면 평가된 신용등급이 사용되며, 독립적인 신용등급이 없는 경우에는 고객의 재무상태, 과거 경험 등 기타 요소들을 고려하여 신용위험을 평가하게 됩니다. 당기 중 신용한도를 초과한 건은 없었으며 경영진은 상기 거래처로부터 의무불이행으로 인한 손실을 예상하고 있지 않습니다.
31.1.3 유동성 위험 당사는 미사용 차입금 한도를 적정 수준으로 유지하고, 영업 자금 수요를 충족시키기위해 차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 당사의 자금조달 계획, 약정 준수, 당사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.당사의 유동성 위험 분석 내역은 다음과 같습니다.
| (당분기말) | (단위 : 천원) |
| 계정과목 | 3개월 미만 | 3개월~ 1년 이하 | 1년~ 2년 이하 | 2년~ 5년 이하 |
|---|---|---|---|---|
| 단기차입금 | - | 5,000,000 | - | - |
| 장기차입금 | - | - | 200,369 | - |
| 전환사채 | - | - | 12,242,100 | - |
| 매입채무 | 1,594,385 | - | - | - |
| 기타금융부채(*) | 963,037 | 583,308 | 797,200 | - |
(*) 기타금융부채는 미지급금, 미지급비용, 미지급배당금 및 임대보증금, 장기미지급금으로 구성되어 있습니다. 계약 만기일까지의 잔여기간에 따른 만기별 구분에 포함된 현금흐름은 현재가치 할인을 하지 않은 금액입니다.
| (전기말) | (단위 : 천원) |
| 계정과목 | 3개월 미만 | 3개월~ 1년 이하 | 1년~ 2년 이하 | 2년~ 5년 이하 |
|---|---|---|---|---|
| 전환사채 | - | - | 12,242,100 | - |
| 매입채무 | 1,715,061 | - | - | - |
| 기타금융부채(*) | 657,657 | 513,857 | 781,893 | - |
31.2. 자본위험관리 당사의 자본관리목적은 건전한 자본구조를 유지하는 데 있습니다. 당사는 자본관리지표로 부채비율을 이용하고 있으며 이 비율은 총부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있으며 총부채 및 총자본은 재무제표의 금액을 기준으로 계산합니다.
당사의 부채비율은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원)
| 구 분 | 당분기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 부 채 | 27,117,786 | 21,736,125 |
| 자 본 | 28,363,759 | 25,731,745 |
| 부채비율 | 96% | 84% |
6. 배당에 관한 사항
당 사업연도 중 배당에 관한 변동사항은 없으며, 이에 따라 기업공시서식 작성기준에 의거 분기보고서에 해당 항목에 대한 기재를 생략합니다.
7. 증권의 발행을 통한 자금조달에 관한 사항 7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적[지분증권의 발행 등과 관련된 사항]
- 공시서류작성 대상 기간 중 해당사항 없음
미상환 전환사채 발행현황 2022년 09월 30일(단위 : 원, 주)
| (기준일 : | ) |
무기명식무보증전환사채42020.10.142025.10.1412,000,000,000기명식보통주2021.10.14~2025.09.1410011,41012,000,000,0001,051,709-12,000,000,000-10011,41012,000,000,0001,051,709-
| 종류＼구분 | 회차 | 발행일 | 만기일 | 권면(전자등록)총액 | 전환대상주식의 종류 | 전환청구가능기간 | 전환조건 | | 미상환사채 | | 비고 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 전환비율(%) | 전환가액 | 권면(전자등록)총액 | 전환가능주식수 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 합 계 | - | - | - | - |
[채무증권의 발행 등과 관련된 사항]
- 공시서류작성 대상 기간 중 해당사항 없음
채무증권 발행실적 2022년 09월 30일(단위 : 원, %)
| (기준일 : | ) |
-------------------------
| 발행회사 | 증권종류 | 발행방법 | 발행일자 | 권면(전자등록)총액 | 이자율 | 평가등급(평가기관) | 만기일 | 상환여부 | 주관회사 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 합 계 | - | - | - | - |
기업어음증권 미상환 잔액 2022년 09월 30일(단위 : 원)
| (기준일 : | ) |
---------------------------
| 잔여만기 | | 10일 이하 | 10일초과30일이하 | 30일초과90일이하 | 90일초과180일이하 | 180일초과1년이하 | 1년초과2년이하 | 2년초과3년이하 | 3년 초과 | 합 계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 미상환 잔액 | 공모 |
| 사모 |
| 합계 |
단기사채 미상환 잔액 2022년 09월 30일(단위 : 원)
| (기준일 : | ) |
------------------------
| 잔여만기 | | 10일 이하 | 10일초과30일이하 | 30일초과90일이하 | 90일초과180일이하 | 180일초과1년이하 | 합 계 | 발행 한도 | 잔여 한도 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 미상환 잔액 | 공모 |
| 사모 |
| 합계 |
회사채 미상환 잔액 2022년 09월 30일(단위 : 원)
| (기준일 : | ) |
------------------------
| 잔여만기 | | 1년 이하 | 1년초과2년이하 | 2년초과3년이하 | 3년초과4년이하 | 4년초과5년이하 | 5년초과10년이하 | 10년초과 | 합 계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 미상환 잔액 | 공모 |
| 사모 |
| 합계 |
신종자본증권 미상환 잔액 2022년 09월 30일(단위 : 원)
| (기준일 : | ) |
------------------------
| 잔여만기 | | 1년 이하 | 1년초과5년이하 | 5년초과10년이하 | 10년초과15년이하 | 15년초과20년이하 | 20년초과30년이하 | 30년초과 | 합 계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 미상환 잔액 | 공모 |
| 사모 |
| 합계 |
조건부자본증권 미상환 잔액 2022년 09월 30일(단위 : 원)
| (기준일 : | ) |
------------------------------
| 잔여만기 | | 1년 이하 | 1년초과2년이하 | 2년초과3년이하 | 3년초과4년이하 | 4년초과5년이하 | 5년초과10년이하 | 10년초과20년이하 | 20년초과30년이하 | 30년초과 | 합 계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 미상환 잔액 | 공모 |
| 사모 |
| 합계 |
7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적
(1) 공모자금의 사용내역
2022년 09월 30일(단위 : 백만원)
| (기준일 : | ) |
유상증자(일반공모)-2020.02.03시설자금3,000시설자금4,700사옥이전을 위한 건설자금유상증자(일반공모)-2020.02.03운영자금4,200운영자금4,200-유상증자(일반공모)-2020.02.03기타자금(연구개발비)3,000기타자금(연구개발비)1,300-
| 구 분 | 회차 | 납입일 | 증권신고서 등의 자금사용 계획 | | 실제 자금사용 내역 | | 차이발생 사유 등 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 사용용도 | 조달금액 | 내용 | 금액 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
(2) 사모자금의 사용내역
2022년 09월 30일(단위 : 백만원)
| (기준일 : | ) |
전환사채42020.10.14시설자금3,000시설자금5,000사옥건설중도금 선납전환사채42020.10.14운영자금3,000운영자금3,000-전환사채42020.10.14기타자금6,000기타자금2,000-
| 구 분 | 회차 | 납입일 | 주요사항보고서의 자금사용 계획 | | 실제 자금사용 내역 | | 차이발생 사유 등 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 사용용도 | 조달금액 | 내용 | 금액 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
(3) 미사용자금의 운용내역
2022년 09월 30일(단위 : 백만원)
| (기준일 : | ) |
예ㆍ적금정기예금1,0002021.11 ~ 2022.1213개월예ㆍ적금보통예금1,000--2,000
| 종류 | 금융상품명 | 운용금액 | 계약기간 | 실투자기간 |
|---|---|---|---|---|
| 계 | - |
8. 기타 재무에 관한 사항
가. 재무제표 재작성 등 유의사항
(1) (연결)재무제표를 재작성한 경우 재작성 사유해당사항 없습니다.(2) 합병, 분할, 자산양수도, 영업양수도해당사항 없습니다.(3) 자산유동화와 관련한 자산매각의 회계처리 및 우발채무 등에 관한 사항해당사항 없습니다.(4) 기타 재무제표 이용에 유의하여야 할 사항해당사항 없습니다.
나. 대손충당금설정현황(1) 최근 3사업연도의 계정과목별 대손충당금 설정내역
(단위 : 천원,%)
| 구 분 | 계정과목 | 채권금액 | 대손충당금 | 대손충당금설정률 |
|---|---|---|---|---|
| 제 33 기3분기 | 매출채권 | 4,329,753 | 39,329 | 0.9% |
| 합 계 | 4,329,753 | 39,329 | 0.9% | |
| 제 32 기 | 매출채권 | 3,372,436 | 39,329 | 1.2% |
| 합 계 | 3,372,436 | 39,329 | 1.2% | |
| 제 31 기 | 매출채권 | 2,724,747 | 39,329 | 1.4% |
| 합 계 | 2,724,747 | 39,329 | 1.4% |
(2) 대손충당금 변동현황
(단위 : 천원,%)
| 구 분 | 제33기 3분기 | 제32기 | 제31기 |
|---|---|---|---|
| 1. 기초 대손충당금 합계 | 39,329 | 39,329 | 8,322 |
| 2. 순대손처리액(①－②±③) | - | - | - |
| ① 대손처리액(상각채권액) | - | - | - |
| ② 상각채권회수액 | - | - | - |
| ③ 기타증감액 | - | - | - |
| 3. 대손상각비 계상(환입)액 | - | - | 31,007 |
| 4. 기말 대손충당금 합계 | 39,329 | 39,329 | 39,329 |
다. 재고자산 현황 등(1) 재고자산의 사업부문별 보유현황
(단위 : 천원)
| 계정과목 | 제33기 3분기 | 제32기 | 제31기 |
|---|---|---|---|
| 원재료 | - | - | - |
| 재공품 | 1,254,934 | 290,799 | 972,863 |
| 합 계 | 1,254,934 | 290,799 | 972,863 |
| 총자산대비 재고자산 구성비율(%)[재고자산합계÷기말자산총계×100] | 2.3% | 0.6% | 2.3% |
(2) 재고자산의 실사내용① 실사일자- 연간 1회 재고 실사 (2021년 기말재고실사일자 : 2022년 01월 04일)- 회사의 재무상태표일 현재 재고자산과 실사일 현재의 재고자산과의 차이에 대 하여 입출고내역 확인절차 수행② 재고실사시 독립적인 전문가 또는 전문기관, 감사인 등의 참여 및 입회여부- 재고자산 실사시 회사 내부통제시스템에 따라 재고실사를 실시 ※외부감사인 참여, 입회 하에 원재료 등 재고조사 실시 라. 진행률적용 수주계약 현황당사의 수주계약현황은 분기보고서 『Ⅱ.사업의 내용 - 4.매출 및 수주상황』을 참고하시길 바랍니다.
마. 공정가치평가 내역금융상품의 공정가치 평가에 관한 내용은 동 공시서류의 『 III. 재무에 관한 사항 - 5. 재무제표 주석』을 참조하시기 바랍니다. 바. 기업인수목적회사의 재무규제 및 비용 등
해당사항 없습니다.
IV. 이사의 경영진단 및 분석의견
당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분,반기보고서의 본 항목을 기재하지 않습니다.
V. 회계감사인의 감사의견 등
1. 외부감사에 관한 사항
가. 회계감사인의 명칭 및 감사의견
제33기(당기)신한회계법인---제32기(전기)신한회계법인적정-수익의 기간귀속제31기(전전기)신한회계법인적정-수익의 기간귀속
| 사업연도 | 감사인 | 감사의견 | 강조사항 등 | 핵심감사사항 |
|---|---|---|---|---|
나. 감사용역 체결현황
제33기(당기)신한회계법인2022년 외부감사60,000620--제32기(전기)신한회계법인2021년 외부감사45,00060645,000606제31기(전전기)신한회계법인2020년 외부감사45,00059945,000599
| 사업연도 | 감사인 | 내 용 | 감사계약내역 | | 실제수행내역 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 보수 | 시간 | 보수 | 시간 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
다. 회계감사인과의 비감사용역 계약체결 현황
제33기(당기)----------제32기(전기)----------제31기(전전기)----------
| 사업연도 | 계약체결일 | 용역내용 | 용역수행기간 | 용역보수 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
라. 내부감사기구가 회계감사인과 논의한 결과
12022.03.07- 회사측: 위세아이텍 감사, 회계책임 등 3인- 감사인측 : 업무수행이사, 담당회계사 등 3인서면보고기말감사결과보고
| 구분 | 일자 | 참석자 | 방식 | 주요 논의 내용 |
|---|---|---|---|---|
마. 조정협의회내용 및 재무제표 불일치정보- 본 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 바. 회계감사인의 변경- 본 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
2. 내부통제에 관한 사항
당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 경우 본 항목을 기재하지 않습니다.
VI. 이사회 등 회사의 기관에 관한 사항
1. 이사회에 관한 사항
가. 이사회 구성 개요동사는 4인의 등기이사로 구성하고 있으며, 대표이사는 회사를 대표하고 업무를 총괄하고 있으며, 이사들은 대표이사를 보좌하고 업무분장을 통하여 업무를 집행하고 있습니다. 또한 동사는 이사회 운영을 정관 및 이사회 운영규정을 통하여 이사의 권한사항, 결의방법, 부의사항 등을 다음과 같이 규정하고 있습니다.
(1) 사외이사 및 그 변동현황
| (단위 : 명) |
311-1
| 이사의 수 | 사외이사 수 | 사외이사 변동현황 | | |
| --- | --- | --- |
| 선임 | 해임 | 중도퇴임 |
| --- | --- | --- |
주1) 2022년 3월 22일에 개최한 제32기 정기 주주총회 결과입니다.주2) 고대식 사외이사는 2022년 03월 22일자로 사임하였으며, 김광용 사외이사가 신규 선임되었습니다.
나. 중요의결 사항 등
| 회차 | 개최일자 | 의안내용 | 가결여부 | 사내이사 | 사외이사 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 김종현(출석률:100%) | 이제동(출석률:100%) | 황덕열(출석률:100%) | 고대식(출석률:100%) | 김광용(출석률:100%) | ||||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 찬 반 여 부 | ||||||||
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 2022.01.25 | 제32기(2021년) 현금배당 결정의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - |
| 2 | 2022.02.07 | 제32기(2021년) 재무제표 및 영업보고서 승인의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - |
| 3 | 2022.03.07 | 제32기 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - |
| 4 | 2022.03.22 | 과천 SK VIEW 펜타원(기숙사) 계약의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 |
| 5 | 2022.05.11 | 2022년 제1회 임시주주총회 소집의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 |
| 6 | 2022.06.15 | 대신 신기술투자조합 제12호 출자의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 |
| 7 | 2022.07.01 | 대표이사 선임의 건엠더블유 이안로드 모빌리티 제1호 신기술투자조합 출자의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 |
| 8 | 2022.07.18 | 과천펜타시티 근린생활시설 중도금 대출의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | - |
| 9 | 2022.08.22 | 뉴젠 제1호 사모투자 합자회사 출자의 건(주)WiC Tech 출자의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 |
| 10 | 2022.09.23 | 전환사채 발행 후 만기 전 사채 취득의 건 차입약정의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 |
다. 이사회 내 위원회당사는 이사회 내에 위원회가 구성되어 있지 않습니다. 라. 이사의 독립성당사 경영의 중요한 의사 결정과 업무 집행은 이사회의 심의 및 결정을 통하여 이루어지고 있습니다. 또한 당사는 대주주 등의 독단적인 경영과 이로 인한 소액주주의 이익 침해가 발생하지 않도록 이사회 운영규정을 제정하여 성실히 준수하고 있습니다. 또한, 당사는 사외이사후보 추천위원회를 별도로 설치하지 않고 있습니다. 이사는 주주총회에서 선임하며, 주주총회에서 선임할 이사 후보자는 이사회에서 선정하여 주주총회에 제출할 의안으로 확정하고 있습니다. 이 때, 이사 후보자의 성명, 약력 등 후보자에 관한 사항을 주주에게 서면 통지 등의 방법으로 공고하고 있습니다.
| 직 명 | 성 명 | 추천인 | 활동분야 (담당업무) | 임기 | 연임여부 | 연임횟수 | 회사와의 거래 | 최대주주 또는 주요주주와의 관계 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 사내이사대표이사 | 김종현 | 이사회 | 이사회 의장신사업추진과 재무 | 2023.07.28 | 여 | 11 | 해당없음 | 본인 |
| 사내이사대표이사 | 이제동 | 이사회 | 영업, 사업수행 총괄 | 2023.07.28 | 여 | 4 | 해당없음 | 해당없음 |
| 사내이사 | 황덕열 | 이사회 | 사업본부 총괄 | 2025.03.22 | 여 | 3 | 해당없음 | 해당없음 |
| 사외이사 | 김광용 | 이사회 | 사외이사 | 2025.03.22 | 부 | - | 해당없음 | 해당없음 |
마. 사외이사의 전문성
사외이사 교육 미실시 내역
필요시 교육 예정
| 사외이사 교육 실시여부 | 사외이사 교육 미실시 사유 |
|---|---|
| 미실시 |
2. 감사제도에 관한 사항
기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 감사제도에 관한 사항을 기재하지 않습니다.
3. 주주총회 등에 관한 사항
기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 주주총회 등에 관한 사항을 기재하지 않습니다.
VII. 주주에 관한 사항
가. 최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황
2022년 09월 30일(단위 : 주, %)
| (기준일 : | ) |
김종현본인보통주1,857,00028.241,857,00028.24-김다산자녀보통주185,2082.82277,9204.23장내매수정성현배우자보통주135,9702.07135,9702.07-이제동등기임원보통주118,5001.80118,5001.80-김다영자녀보통주103,3801.57103,3801.57-김범석임원보통주51,0000.7851,0000.78-황덕열등기임원보통주41,0520.6241,0520.62-김수아임원보통주29,9300.4629,9300.46-조은제임원보통주15,3000.2315,3000.23-윤호열임원보통주10,2460.1510,2460.15-이동민임원보통주3800.013800.01-보통주2,547,96638.752,640,67840.16-우선주-----
| 성 명 | 관 계 | 주식의종류 | 소유주식수 및 지분율 | | | | 비고 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 기 초 | | 기 말 | |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 주식수 | 지분율 | 주식수 | 지분율 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 계 | |
(1) 최대주주의 주요경력 및 개요
| 최대주주 성명 | 직위 | 주요경력 |
|---|---|---|
| 김종현 | 대표이사 | (83.02) 연세대학교 경제학 학사 (88.02) 연세대학교 전자계산학 석사 (12.08) 숭실대학교 IT정책경영학 박사 (83.01~88.12) KAIST 시스템공학연구소 (89.01~90.12) 딜로이트컨설팅 (91.01~현재) (주)위세아이텍 대표이사 |
(2) 최대주주의 최대주주(법인 또는 단체)의 개요
해당사항 없습니다.
나. 최대주주 변동현황해당사항 없습니다.
다. 주식의 분포 (1) 주식 소유현황
2022년 09월 30일(단위 : 주)
| (기준일 : | ) |
--------
| 구분 | 주주명 | 소유주식수 | 지분율(%) | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 5% 이상 주주 | - | |||
| - | ||||
| 우리사주조합 | - |
소액주주현황 2022년 09월 30일(단위 : 주)
| (기준일 : | ) |
6,1526,16499.812,700,0246,575,87441.06-
| 구 분 | 주주 | | | 소유주식 | | | 비 고 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 소액주주수 | 전체주주수 | 비율(%) | 소액주식수 | 총발행주식수 | 비율(%) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 소액주주 |
주) 최근 주주명부 폐쇄일 (2021.12.31)기준 입니다.
라. 주가 및 주식거래실적
(단위 : 원, 주)
| 구 분 | 4월 | 5월 | 6월 | 7월 | 8월 | 9월 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 주가 | 최고 | 15,550 | 13,500 | 13,100 | 11,650 | 13,200 | 12,250 |
| 최저 | 13,100 | 11,900 | 9,960 | 10,350 | 11,150 | 10,100 | |
| 평균 | 14,181 | 12,690 | 11,628 | 11,250 | 11,914 | 11,358 | |
| 거래량 | 최고(일) | 95,404 | 75,992 | 64,671 | 64,192 | 1,664,018 | 173,594 |
| 최저(일) | 28,187 | 10,610 | 14,151 | 5,744 | 8,978 | 12,025 | |
| 월간 | 1,032,225 | 699,334 | 659,464 | 462,289 | 2,660,995 | 893,528 |
마. 기업인수목적회사의 추가기재사항해당사항 없습니다.
VIII. 임원 및 직원 등에 관한 사항
1. 임원 및 직원 등의 현황
가. 임원 현황
2022년 09월 30일(단위 : 주)
| (기준일 : | ) |
김종현남1957.08대표이사사내이사상근전사총괄연세대학교 경제학 학사연세대학교 전자계산학 석사숭실대학교 IT정책경영학 박사한국연구개발서비스협회 부회장(주)위세아이텍 대표이사1,857,000-본인32년2023.07.28이제동남1971.01대표이사사내이사상근경영총괄서울대학교 외교학 학사(주)위세아이텍 부사장 118,500-타인25년2023.07.28황덕열남1969.04사내이사사내이사상근사업본부총괄한성대학교 전산통계 학사성균관대학교 컴퓨터공학 석사(주)위세아이텍 전무이사41,052-타인23년2025.03.22김성은남1966.05감사감사비상근감사성균관대학교 법학 학사법무법인 동민 대표변호사(주)위세아이텍 감사--타인7년2025.03.22김광용남1961.07사외이사사외이사비상근사외이사숭실대학교 경영학부 교수(주)위세아이텍 사외이사--타인-2025.03.22박희두남1968.08전무미등기상근영업총괄동의대학교 정치외교학 학사(주)위세아이텍 영업본부 전무이사--특수관계인17년-김범석남1969.05상무미등기상근사업본부연세대학교 응용통계학 학사(주)위세아이텍 상무이사51,000-타인28년-이기철남1967.02상무미등기상근사업본부 국민대학교 수학교육 학사(주)위세아이텍 상무이사--타인31년-이동민남1973.05상무미등기상근기술전략본부중앙대학교 컴퓨터소프트웨어학과 석사(주)위세아이텍 기술전략본부 이사380-타인8년-조은제남1974.10이사미등기상근빅데이터사업본부장용인대학교 경영정보 학사(주)위세아이텍 빅데이터사업본부 이사15,300-타인11년-윤호열남1974.07이사미등기상근APP사업본부장호서대학교 전자계산 학사(주)위세아이텍 APP사업본부 이사10,246-타인13년-김수아여1975.02이사미등기상근경영관리본부장한양대학교 경영학 학사(주)위세아이텍 재무이사29,930-타인11년-김상수남1980.11이사미등기상근연구소서일대학교 전자계산학과 전문학사(주)위세아이텍 연구소 이사--타인13년-곽상원남1976.12이사미등기상근영업본부한성대학교 정보전산학 학사(주)위세아이텍 영업본부 이사 --타인4년-백승재남1975.11이사미등기상근영업본부동원대학교 전자계산과 전문학사(주)위세아이텍 영업본부 이사 --타인3년-고운산남1971.11이사미등기상근연구소연세대학교 응용통계학 학사(주)위세아이텍 연구소 이사--타인1년-김세경남1973.12이사미등기상근DM사업본부명지대학교 전자공학과 학사(주)위세아이텍 DM사업본부 이사--타인13년-박지원남1978.03이사미등기상근영업본부대덕대학교 전자상거래과 전문학사(주)이노트리 부장(주)씨에스피아이 부장베스핀글로벌 부장(주)위세아이텍 영업본부 이사--타인--
| 성명 | 성별 | 출생년월 | 직위 | 등기임원여부 | 상근여부 | 담당업무 | 주요경력 | 소유주식수 | | 최대주주와의관계 | 재직기간 | 임기만료일 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 의결권있는 주식 | 의결권없는 주식 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
나. 직원 등 현황
2022년 09월 30일(단위 : 천원)
| (기준일 : | ) |
회사전체남159-57572163.686,214,88137,473----회사전체여58-3434922.781,912,44229,576-217-91913083.418,127,32233,524-
| 직원 | | | | | | | | | | 소속 외근로자 | | | 비고 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 사업부문 | 성별 | 직 원 수 | | | | | 평 균근속연수 | 연간급여총 액 | 1인평균급여액 | 남 | 여 | 계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 기간의 정함이없는 근로자 | | 기간제근로자 | | 합 계 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 전체 | (단시간근로자) | 전체 | (단시간근로자) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 합 계 | |
다. 미등기임원 보수 현황
2022년 09월 30일(단위 : 천원)
| (기준일 : | ) |
131,023,19178,707-
| 구 분 | 인원수 | 연간급여 총액 | 1인평균 급여액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 미등기임원 |
2. 임원의 보수 등
<이사ㆍ감사 전체의 보수현황>
1. 주주총회 승인금액
(단위 : 천원) 이사41,000,000-감사130,000-
| 구 분 | 인원수 | 주주총회 승인금액 | 비고 |
|---|---|---|---|
2. 보수지급금액
2-1. 이사ㆍ감사 전체
(단위 : 천원) 5452,28590,457-
| 인원수 | 보수총액 | 1인당 평균보수액 | 비고 |
|---|---|---|---|
2-2. 유형별
(단위 : 천원) 3429,285143,095-111,00011,000-----112,00012,000-
| 구 분 | 인원수 | 보수총액 | 1인당평균보수액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 등기이사(사외이사, 감사위원회 위원 제외) | ||||
| 사외이사(감사위원회 위원 제외) | ||||
| 감사위원회 위원 | ||||
| 감사 |
<보수지급금액 5억원 이상인 이사ㆍ감사의 개인별 보수현황>
1. 개인별 보수지급금액
(단위 : 천원) --------
| 이름 | 직위 | 보수총액 | 보수총액에 포함되지 않는 보수 |
|---|---|---|---|
2. 산정기준 및 방법
(단위 : 천원)
| 이름 | 보수의 종류 | 총액 | 산정기준 및 방법 | |
|---|---|---|---|---|
| - | 근로소득 | 급여 | - | - |
| 상여 | - | - | ||
| 주식매수선택권 행사이익 | - | - | ||
| 기타 근로소득 | - | - | ||
| 퇴직소득 | - | - | ||
| 기타소득 | - | - |
<보수지급금액 5억원 이상 중 상위 5명의 개인별 보수현황>
1. 개인별 보수지급금액
(단위 : 천원) --------
| 이름 | 직위 | 보수총액 | 보수총액에 포함되지 않는 보수 |
|---|---|---|---|
2. 산정기준 및 방법
(단위 : 천원)
| 이름 | 보수의 종류 | 총액 | 산정기준 및 방법 | |
|---|---|---|---|---|
| - | 근로소득 | 급여 | - | - |
| 상여 | - | - | ||
| 주식매수선택권 행사이익 | - | - | ||
| 기타 근로소득 | - | - | ||
| 퇴직소득 | - | - | ||
| 기타소득 | - | - |
<주식매수선택권의 부여 및 행사현황>
<표1>
(단위 : 천원) ---------------
| 구 분 | 부여받은인원수 | 주식매수선택권의 공정가치 총액 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 등기이사(사외이사, 감사위원회 위원 제외) | |||
| 사외이사(감사위원회 위원 제외) | |||
| 감사위원회 위원 또는 감사 | |||
| 업무집행지시자 등 | |||
| 계 |
<표2>
2022년 09월 30일(단위 : 원, 주)
| (기준일 : | ) |
김지혁직원2020.12.10자기주식교부보통주10,000----10,0002022.12.10~2024.12.0911,572X-곽상원미등기임원2020.12.10자기주식교부보통주10,000----10,0002022.12.10~2024.12.0911,572X-김상수미등기임원2020.12.10자기주식교부보통주5,000----5,0002022.12.10~2024.12.0911,572X-윤호열미등기임원2020.12.10자기주식교부보통주5,000----5,0002022.12.10~2024.12.0911,572X-조은제미등기임원2020.12.10자기주식교부보통주5,000----5,0002022.12.10~2024.12.0911,572X-이동민미등기임원2020.12.10자기주식교부보통주5,000----5,0002022.12.10~2024.12.0911,572X-김세경미등기임원2020.12.10자기주식교부보통주5,000----5,0002022.12.10~2024.12.0911,572X-노희석직원2020.12.10자기주식교부보통주5,000----5,0002022.12.10~2024.12.0911,572X-우태진직원2020.12.10자기주식교부보통주5,000----5,0002022.12.10~2024.12.0911,572X-권지수직원2020.12.10자기주식교부보통주5,000----5,0002022.12.10~2024.12.0911,572X-
| 부여받은자 | 관 계 | 부여일 | 부여방법 | 주식의종류 | 최초부여수량 | 당기변동수량 | | 총변동수량 | | 기말미행사수량 | 행사기간 | 행사가격 | 의무보유여부 | 의무보유기간 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 행사 | 취소 | 행사 | 취소 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
※ 공시서류작성기준일(2022년 09월 30일) 현재 종가 : 10,150원
IX. 계열회사 등에 관한 사항
가. 계열회사 현황(요약)
2022년 09월 30일
| (기준일 : | ) | (단위 : 사) |
----
| 기업집단의 명칭 | 계열회사의 수 | | |
| --- | --- | --- |
| 상장 | 비상장 | 계 |
| --- | --- | --- |
※상세 현황은 '상세표-2. 계열회사 현황(상세)' 참조
나. 타법인출자 현황(요약)
2022년 09월 30일(단위 : 백만원)
| (기준일 : | ) |
-11168--232-64-221,917-471,964-101011,808734-12,542---13,893734-18514,442
| 출자목적 | 출자회사수 | | | 총 출자금액 | | | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 상장 | 비상장 | 계 | 기초장부가액 | 증가(감소) | | 기말장부가액 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 취득(처분) | 평가손익 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 경영참여 |
| 일반투자 |
| 단순투자 |
| 계 |
※상세 현황은 '상세표-3. 타법인출자 현황(상세)' 참조
X. 대주주 등과의 거래내용
1. 대주주등에 대한 신용공여 등해당사항 없습니다. 2. 대주주와의 자산양수도 등해당사항 없습니다. 3. 대주주와의 영업거래해당사항 없습니다. 4. 대주주 이외의 이해관계자와의 거래기타 직원에 대한 대여금은 복리후생 목적으로 대여한 것으로 상세 내역은 기재를 생략합니다. 5. 기 업 인수목적회사의 추가기재사항
해당사항 없습니다.
XI. 그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항
1. 공시내용 진행 및 변경사항
해당사항 없습니다.
2. 우발부채 등에 관한 사항
가. 중요한 소송사건
(단위 : 천원)
| 원고 | 피 고 | 소송의내용 | 소송가액 | 진행상황 | 향후 소송일정 및 대응방안 |
|---|---|---|---|---|---|
| (주)위세아이텍,김종현 | 조달청장 | 입찰참가자격제한처분취소 | - | 2심 진행중 | 항소이유서 제출하여 2심 진행중 |
나. 견질 또는 담보용 어음ㆍ수표 현황
| (기준일 : 2022.09.30) | (단위 : 매, 백만원) |
| 제 출 처 | 매 수 | 금 액 | 비 고 |
|---|---|---|---|
| 은 행 | - | - | - |
| 금융기관(은행제외) | - | - | - |
| 법 인 | - | - | - |
| 기타(개인) | - | - | - |
다. 채무보증 현황해당사항 없습니다. 라. 채무인수약정 현황해당사항 없습니다. 마. 그 밖의 우발채무 등해당사항 없습니다.
3. 제재 등과 관련된 사항
가. 제재현황해당사항 없습니다. 나. 한국거래소 등으로부터 받은 제재해당사항 없습니다. 다. 단기매매차익의 발생 및 반환에 관한 사항<표1>
| 단기매매차익 발생 및 환수현황 |
| (대상기간 : 2019.12.17. ~ 2021.01.05.) |
| (단위 : 건, 원) |
| 증권선물위원회(금융감독원장)으로부터 통보받은단기매매차익 현황 | 단기매매차익 환수 현황 | 단기매매차익 미환수 현황 | |
|---|---|---|---|
| 건수 | - | 1 | - |
| 총액 | - | 1,766,273 | - |
<표2>
| 단기매매차익 미환수 현황 |
| (대상기간 : 2022.01.01. ~ 2022.09.30.) |
(단위 : 원) ------------------------
| 차익취득자와 회사의 관계 | | 단기매매차익발생사실통보일 | 단기매매차익 통보금액 | 환수금액 | 미환수금액 | 반환청구여부 | 반환청구조치계획 | 제척기간 | 공시여부 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 차익 취득시 | 작성일 현재 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 합 계 ( | 건) | | | | |
- 해당사항 없습니다.
4. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 등 기타사항
가. 작성기준일 이후 발생한 주요사항해당사항 없습니다. 나. 중소기업기준 검토표보고서 작성 기준일 현재 중소기업기본법 제2조 및 중소기업기본법 시행령 규칙 제3조 제1항 제2호에 의거 중소기업에 해당합니다.
중소기업 검토표_1_(주)위세아이텍.jpg 중소기업 검토표_1_(주)위세아이텍 중소기업 검토표_2_(주)위세아이텍.jpg 중소기업 검토표_2_(주)위세아이텍
다. 외국지주회사의 자회사 현황해당사항 없습니다. 라. 법적위험 변동사항해당사항 없습니다. 마. 금융회사의 예금자 보호 등에 관한 사항해당사항 없습니다. 바. 기업인수목적회사의 요건 충족 여부해당사항 없습니다. 사. 기업인수목적회사의 금융투자업자의 역할 및 의무해당사항 없습니다. 아. 합병등의 사후정보해당사항 없습니다. 자. 녹색경영해당사항 없습니다. 차. 정부의 인증 및 그 취소에 관한 사항해당사항 없습니다. 카. 조건부자본증권의 전환·채무재조정 사유등의 변동현황해당사항 없습니다. 타. 보호예수 현황해당사항 없습니다. 파. 특례상장기업의 사후정보해당사항 없습니다.
XII. 상세표
1. 연결대상 종속회사 현황(상세)
☞ 본문 위치로 이동(단위 : 백만원) ---------------------
| 상호 | 설립일 | 주소 | 주요사업 | 최근사업연도말자산총액 | 지배관계 근거 | 주요종속회사 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|
2. 계열회사 현황(상세)
☞ 본문 위치로 이동2022년 09월 30일
| (기준일 : | ) | (단위 : 사) |
----------
| 상장여부 | 회사수 | 기업명 | 법인등록번호 |
|---|---|---|---|
| 상장 | |||
| 비상장 |
3. 타법인출자 현황(상세)
☞ 본문 위치로 이동2022년 09월 30일(단위 : 백만원, 주, %)
| (기준일 : | ) |
특수법인소프트웨어공제조합비상장1999.02.22이행보증52,380-1,711--472,380-1,758522,64813,167과천펜타시티피에프브이비상장2018.08.20사옥17041,2813206---41,2813206--스틱4차산업혁명Jump-up펀드비상장2020.07.31투자3001,989-1,989513513-2,502-2,502--주식회사 에듀에이아이비상장2020.08.25신규사업투자4901,020,00051168---2321,020,00051-64143-455대신-MYW 신기술투자조합비상장2021.02.09투자4,0003,91953,919-3,919-3,919--5-209,49399,455포휴먼라이프 제1호 사모투자합자회사비상장2021.06.22투자3,000-33,000----33,000120,938-1,419케이엔티 제2호 사모투자합자회사비상장2021.08.04투자700-5700--560--5140--대신 신기술투자조합 제11호비상장2021.11.26투자2,0002,00032,000---2,00032,000--주식회사 딥엑스알랩비상장2021.12.10신규사업투자200100,00016.7200---100,00017200--포휴먼라이프디지털헬스케어투자조합비상장2022.03.29투자500---500500-50015500--대신 신기술투자조합 제12호비상장2022.06.16투자2,000---2,0002,000-2,000102,000--(주)위씨테크비상장2022.08.25투자200---40,000200-40,00020200--뉴젠스카이사모투자합자회사비상장2022.09.05투자2,000----2,000--182,000--1,171,569-13,89339,094734-1851,210,663-14,442--
| 법인명 | 상장여부 | 최초취득일자 | 출자목적 | 최초취득금액 | 기초잔액 | | | 증가(감소) | | | 기말잔액 | | | 최근사업연도재무현황 | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 수량 | 지분율 | 장부가액 | 취득(처분) | | 평가손익 | 수량 | 지분율 | 장부가액 | 총자산 | 당기순손익 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 수량 | 금액 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 합 계 | | | | |
【 전문가의 확인 】
1. 전문가의 확인
해당사항 없습니다.
2. 전문가와의 이해관계
해당사항 없습니다.
Building tools?
Free accounts include 100 API calls/year for testing.
Have a question? We'll get back to you promptly.