Interim / Quarterly Report • Aug 14, 2024
Interim / Quarterly Report
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반기보고서 5.6 (주)와이즈넛 Y 110111-1969942 반 기 보 고 서 (제 25 기 반기) 2024년 01월 01일2024년 06월 30일 사업연도 부터 까지 금융위원회 한국거래소 귀중 2024년 08월 14일 증권별 소유자수 500인 이상 외부감사대상법인해당사항 없음 제출대상법인 유형 : 면제사유발생 : 회 사 명 : 주식회사 와이즈넛 대 표 이 사 : 강 용 성 본 점 소 재 지 : 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 644번길 49 DTC타워 5~6층 (삼평동, DTC타워) (전 화)02-3404-6100 (홈페이지) http://www.wisenut.com 작 성 책 임 자 : (직 책)전무이사 (성 명)장 기 정 (전 화)02-3404-6100 【 대표이사 등의 확인 】 대표이사 등의 확인ㆍ서명.jpg 대표이사 등의 확인ㆍ서명 I. 회사의 개요 1. 회사의 개요 가. 연결대상 종속회사 개황 (단위 : 사) -----1--1-1--1- 구분 연결대상회사수 주요종속회사수 기초 증가 감소 기말 상장 비상장 합계 ※상세 현황은 '상세표-1. 연결대상 종속회사 현황(상세)' 참조 가-1. 연결대상회사의 변동내용 -------- 구 분 자회사 사 유 신규연결 연결제외 나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭당사의 명칭은 주식회사 와이즈넛이며, 영문명은 WISEnut, Inc. 입니다. 다. 설립일자당사는 2000년 05월 16일에 설립되었습니다. 라. 본사의 주소, 전화번호 홈페이지 주소 구분 내용 주소 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 644번길 49 DTC타워 5층,6층 전화번호 02-3404-6100 홈페이지 https://www.wisenut.com/ 마. 중소기업 등 해당 여부 해당해당미해당 중소기업 해당 여부 벤처기업 해당 여부 중견기업 해당 여부 당사는 중소기업기본법 제2조에 의한 중소기업에 해당합니다.당사는 벤처기업육성에 관한 특별 조치법 제2조의2에 따라 벤처기업에 해당합니다. 바. 주요 사업의 내용 당사는 빅데이터 및 인공지능(AI) 기술의 근간이 되는 자연어처리, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 언어처리 관련 원천기술을 자체 확보하여, 빅데이터 검색 사업부터 수집, 분석, 인공지능 챗봇(Chatbot)에 이르기까지 다양한 빅데이터 및 인공지능 SW개발을 통해 정부의 디지털 뉴딜 기조에 맞는 빅데이터 및 인공지능 사업을 영위하고 있습니다. 기타 자세한 사항은 동 보고서의 'II. 사업의 내용'을 참고하시기 바랍니다. 사. 신용평가에 관한 사항 평가일 신용평가전문기관명 신용등급 신용등급유효기간 비고 2024년 03월 29일 한국기업데이터㈜ A- 2024년03월29일~2025년03월28일 공공제출용 2024년 03월 29일 (주)이크레더블 BBB0 2024년03월29일~2025년03월28일 - 2024년 04월 02일 (주)나이스평가정보 BBB0 2024년04월02일~2025년04월01일 - 2023년 04월 03일 한국기업데이터㈜ A- 2023년04월03일~2024년04월02일 공공제출용 2023년 04월 04일 (주)이크레더블 BBB- 2023년04월04일~2024년04월03일 - 2023년 03월 31일 (주)나이스평가정보 BBB0 2023년03월31일~2024년03월30일 - 2022년 04월 20일 한국기업데이터㈜ A- 2022년04월20일~2023년04월19일 공공제출용 2022년 04월 07일 (주)이크레더블 BBB+ 2022년04월07일~2023년04월06일 - 2022년 04월 05일 (주)나이스평가정보 BBB+ 2022년04월05일~2023년04월04일 - * (주)이크레더블 신용등급 정의 신용등급 등급의 정의 AAA 채무이행 능력이 최고 우량한 수준임. AA 채무이행 능력이 매우 우량하나, AAA 보다는 다소 열위한 요소가 있음. A 채무이행 능력이 우량하나, 상위등급에 비해 경기침체 및 환경변화의 영향을 받기 쉬움. BBB 채무이행 능력이 양호하나, 장래경기침체 및 환경변화에 따라 채무이행 능력이 저하 될 가능성이 내포되어 있음. BB 채무이행 능력에 문제가 없으나, 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면에서는 투기적인 요소가 내포되어 있음. B 채무이행 능력이 있으나, 장래의 경제 환경 악화시 채무불이행 가능성이 있어 그 안정성면에서 투기적임. CCC 현재시점에서 채무불이행이 발생할 가능성을 내포하고 있어 매우 투기적임. CC 채무불이행이 발생할 가능성이 높음. C 채무불이행이 발생할 가능성이 매우 높음. D 현재 채무불이행 상태에 있음. NCR 허위 및 위/변조자료 제출 등 부정당한 행위가 확인되어 기존의 등급을 취소·정지·변경 * 한국기업데이터 신용등급 정의 신용등급 등급의 정의 AAA 상거래 신용능력이 최고 우량한 수준임 AA 상거래 신용능력이 매우 우량하나, AAA보다는 다소 열위한 요소가 있음 A 상거래 신용능력이 우량하나, 상위등급에 비해 경기침체 및 환경변화의 영향을 받기 쉬움 BBB 상거래 신용능력이 양호하나, 장래 경기침체 및 환경악화에 따라 상거래 신용능력이 저하될 가능성이 내포되어 있음 BB 상거래 신용능력은 인정되나, 장래의 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면에서는 다소 불안한 요소가 내포되어 있음 B 현재시점에서 상거래 신용능력에는 당면 문제는 없으나, 장래의 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면에서는 불안한 요소가 있음 CCC 현재시점에서 상거래 신용위험의 가능성을 내포하고 있음 CC 상거래 신용위험의 가능성이 높음 C 상거래 신용위험의 가능성이 매우 높음 D 현재 상거래 신용위험 발생 상태에 있음 NG 조사거부, 등급취소 등의 이유로 신용등급을 표시하지 않는 무등급 * (주)나이스평가정보 신용등급 정의 신용등급 등급의 정의 AAA 상거래를 위한 신용능력이 최우량급이며, 환경변화에 충분한 대처가 가능한 기업 AA 상거래를 위한 신용능력이 우량하며, 환경변화에 적절한 대처가 가능한 기업 A 상거래를 위한 신용능력이 양호하며, 환경변화에 대한 대처능력이 제한적인 기업 BBB 상거래를 위한 신용능력이 양호하나, 경제여건 및 환경악화에 따라 거래안정성 저하가능성 있는 기업 BB 상거래를 위한 신용능력이 보통이며, 경제여건 및 환경악화에 따라 거래안정성 저하가 우려되는 기업 B 상거래를 위한 신용능력이 보통이며, 경제여건 및 환경악화에 따라 거래안정성 저하가능성이 높은 기업 CCC 상거래를 위한 신용능력이 보통이하이며, 거래안정성 저하가 예상되어 주의를 요하는 기업 CC 상거래를 위한 신용능력이 매우 낮으며, 거래의 안정성이 낮은 기업 C 상거래를 위한 신용능력이 최하위 수준이며, 거래위험 발생가능성이 매우 높은 기업 D 현재 신용위험이 실제 발생하였거나 신용위험에 준하는 상태에 처해있는 기업 R 1년 미만의 결산재무제표를 보유하거나, 경영상태 급변으로 기업평가등급부여를 유보하는 기업 아 . 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항 K-OTC 등록ㆍ지정2022년 12월 20일해당사항 없음 주권상장(또는 등록ㆍ지정)현황 주권상장(또는 등록ㆍ지정)일자 특례상장 유형 2. 회사의 연혁 가. 회사의 본점소재지 및 그 변경 이전일 소재지 비 고 2000.05.16 서울 강남구 논현동 57-13 건일빌딩 설립 2001.03.12 서울 서초구 양재동 275-5 태석빌딩 18층 이전 2005.04.25 서울특별시 강남구 대치동 1009-1 한국토지공사빌딩 6층 이전 2010.03.20 서울특별시 강남구 대치동 1009-1 오뚜기센터 2층 이전 2012.01.12 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 644번길 49, 5,6층 이전 나. 경영진 및 감사의 중요한 변동 2022년 03월 29일정기주총-사내이사 장기정-2022년 03월 29일정기주총--기타비상무이사 조창용 임기 만료2022년 03월 29일정기주총기타비상무이사 이민재--2022년 12월 14일---기타비상무이사 이민재 사임2023년 03월 23일정기주총기타비상무이사 홍수현--2023년 12월 22일---사내이사 윤여걸 사임2023년 12월 22일임시주총사내이사 장정훈--2023년 12월 22일임시주총기타비상무이사 윤여걸--2023년 12월 22일임시주총사외이사 김선혁--2023년 12월 22일임시주총사외이사 이헌상--2024년 03월 27일정기주총-대표이사 강용성-2024년 03월 27일정기주총-상근감사 방영식- 변동일자 주총종류 선임 임기만료또는 해임 신규 재선임 다. 최대주주의 변동당사는 공시기간내 해당사항이 없습니다. 라. 상호의 변경 당사는 공시기간내 해당사항이 없습니다. 마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과당사는 공시기간내 해당사항이 없습니다. 바. 회사가 합병등을 한 경우 그 내용당사는 공시기간내 해당사항이 없습니다. 사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화당사는 공시기간내 해당사항이 없습니다. 아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용 당사는 공시기간내 해당사항이 없습니다. 3. 자본금 변동사항 가. 자본금 변동추이 (단위 : 원, 주) 종류 구분 25기 반기말(2024년 반기) 24기(2023년말) 23기(2022년말) 보통주 발행주식총수 12,138,612 12,076,786 5,819,117 액면금액 500 500 500 자본금 6,069,306,000 6,038,393,000 2,909,558,500 우선주 발행주식총수 - - - 액면금액 - - - 자본금 - - - 기타 발행주식총수 - - - 액면금액 - - - 자본금 - - - 합계 자본금 6,069,306,000 6,038,393,000 2,909,558,500 4. 주식의 총수 등 가. 주식의 총수 현황 2024년 06월 30일(단위 : 주) (기준일 : ) 보통주우선주50,000,000-50,000,000-13,697,176-13,697,176-1,558,564-1,558,564-1,558,564-1,558,564-------------12,138,612-12,138,612-----12,138,612-12,138,612- 구 분 주식의 종류 비고 합계 Ⅰ. 발행할 주식의 총수 Ⅱ. 현재까지 발행한 주식의 총수 Ⅲ. 현재까지 감소한 주식의 총수 1. 감자 2. 이익소각 3. 상환주식의 상환 4. 기타 Ⅳ. 발행주식의 총수 (Ⅱ-Ⅲ) Ⅴ. 자기주식수 Ⅵ. 유통주식수 (Ⅳ-Ⅴ) 나. 자기주식 취득 및 처분 현황당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 다양한 종류의 주식 현황당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 5. 정관에 관한 사항 가. 정관 변경 이력 2023년 12월 22일제24기 임시 주주총회ㆍ제4조 (공고방법) : 공고방법의 변경ㆍ제9조 (주식등의 전자등록) : 전자등록 가능하도록 조항 수정ㆍ제10조 (신주인수권) : 내용 수정ㆍ제11조 (일반공모증자등) : 조항 삭제ㆍ제11조 (신주의 동등배당) : 조항 변경 및 내용 수정ㆍ제12조 (주식매수선택권) : 조항 변경 및 내용 수정ㆍ제16조 (주주명부의 작성 비치) : 조항 신설ㆍ제17조 (기준일) : 조항명 및 조항내용 수정ㆍ제18조 (사채의 발행) : 조항 신설, 사채 발행 내용 추가ㆍ제19조 (전환사채의 발행) : 위원회 내용 삭제, 발행요건추가ㆍ제20조 (신주인수권부사채의 발행) : 발행요건 추가ㆍ제21조 (사채발행에 관한 준용규정) : 준용 규정 수정ㆍ제23조 (소집권자) : 위원회 내용 삭제ㆍ제24조 (소집통지 및 공고) : 전자문서 발송시 주주동의 추가ㆍ제26조 (의장) : 준용 규정 추가ㆍ제30조 (의결권의 불통일 행사) : 전자문서 통지 추가ㆍ제34조 (이사의 수) : 감사 내용 분리ㆍ제35조 (이사의 선임) : 감사 내용 분리ㆍ제36조 (이사의 임기) : 감사 내용 분리ㆍ제40조 (이사회의 구성과 소집) : 통지 시기 수정ㆍ제42조 (이사회의 결의방법) : 상법 개정에 따른 결의 요건 강화ㆍ제43조 (이사회의 의사록) : 의사록 구성 요건 강화ㆍ제44조 (위원회) : 조항신설ㆍ제45조 (대표이사의 선임) : 이사, 이사회, 대표이사 조항 구분ㆍ제46조 (대표이사의 직무) : 이사, 이사회, 대표이사 조항 구분ㆍ제47조 (감사의 수) : 감사내용 분리 및 신설ㆍ제48조 (감사의 선임 해임) : 감사내용 분리 및 신설ㆍ제49조 (감사의 임기와 보선) : 감사내용 분리 및 신설ㆍ제50조 (감사의 직무 등) : 감사내용 분리 및 신설, 비밀유지의무 추가ㆍ제51조 (감사록) : 감사내용 분리 및 신설ㆍ제52조 (감사의 보수와 퇴직금) : 감사내용 분리 및 신설ㆍ제54조 (재무제표와 영업보고서의 작성, 비치) : 개정 상법 적용ㆍ제55조 (외부감사인의 선임) : 개정 상법 적용ㆍ제57조 (이익배당) : 개정 상법 적용ㆍ제58조 (중간배당) : 개정 상법 적용ㆍ표준정관 반영ㆍ전자증권등록 위해 수정ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영ㆍ표준정관 반영 정관변경일 해당주총명 주요변경사항 변경이유 나. 사업목적 (가) 사업목적 현황 1 소프트웨어개발, 판매및기술자문업 영위 2 검색서비스사업 영위 3 인터넷분야프로그램개발, 기술자문및공급업 영위4인터넷사업비즈니스모델개발, 컨설팅및기술제공영위5자료처리 및 데이타베이스업영위6소프트웨어 또는 기타물품의 수출입업영위7소프트웨어 또는 기타물품의 국내판매 및 서비스제공업영위8게임제작 및 서비스업미영위9광고대행업영위10광고매체 판매업영위11광고물 작성업영위12부동산임대업영위13컨설팅업영위14학술연구용역업영위15연구개발 서비스업영위16소프트웨어 임대산업영위 구 분 사업목적 사업영위 여부 (나) 사업목적 변경 내용공시대상기간 중 사업목적의 변경 및 추가된 내용이 없습니다. II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 가. 기업 소개 ( 주 )와이즈넛은 2000년 설립 이후 지난 24년간 , 언어처리기술 기반의 검색 SW를 시작으로 인공지능 챗봇 (Chatbot)에 이르기까지 끊임없는 기술혁신과 인공지능 및 빅데이터 관련 원천기술 확보 등을 통해 국내 5,000여 고객사 및 글로벌 10개국에 인공지능 SW를 제공하며 시장을 선도하고 있는 인공지능 전문 기업입니다 . 당사는 ‘세상 모든 것과의 커뮤니케이션 (Perfect Communication)’의 비전을 지향하며 언어처리기술 기반의 인공지능을 통해 사물과 사람 , 사람과 사람 , 사람과 세상 간 자유롭고 평등한 의사소통을 할 수 있는 가치를 달성하고 전 세계로 확산하기 위해 노력하고 있습니다 . 나 . 주요 사업 당사는 2000년 설립되어 지난 24년간 자연어처리 기술 기반의 인공지능 기업으로 , 2000년 초반 국내 1세대 기업용 토종 검색엔진 대표 기업으로 자리잡았으며 , 2015년부터 인공지능 챗봇 사업을 본격적으로 확대하며 산업의 생산성과 효율성을 높이는 인공지능 솔루션 전문 기업입니다 . 자체 부설 R&D연구소를 통해 현재 빅데이터 및 인공지능 (AI) 기술의 근간이 되는 자연어처리 , 머신러닝 , 텍스트마이닝 등의 언어처리 관련 원천기술을 자체 확보하여 , 빅데이터 검색 사업부터 수집 , 분석 , 인공지능 챗봇 (Chatbot)에 이르기까지 다양한 빅데이터 및 인공지능 SW개발을 통해 인공지능 사업을 영위하고 있습니다 . 당사는 인공지능 (챗봇 ), 검색 , 빅데이터 분석 , 서비스 (클라우드 , 광고 ) 등 크게 4개 사업분야에서 사업을 전개하고 있습니다 . 다년간 축적된 기술력과 사업노하우 , 고도의 전략적 경영능력을 바탕으로 수익성 중심의 사업 전개와 질적 성장에 집중하여 온 결과 , 2024년 반기에는 매출 138억 을 달성하였습니다 . 또한 , 당사는 인공지능 챗봇 제품과 검색 제품을 중심으로 해당 분야에서 국내 대표기업으로 인정받고 있으며 , 현재 이를 기반으로한 새로운 성장엔진으로서 새로운 신규 사업인 '생성형 AI플랫폼 '을 개발하여 폭발적인 시장 확대가 기대되는 생성형 LLM에 공급함으로써 미래 성장 동력으로서 성장전략을 구사하고 있습니다 . [ 영역 및 주요 제품 ] 영업부문 주요 사업 내용 주요 사업 제품 인공지능 (AI) 각 산업별에서 생성되는 정형·비정형 빅데이터를 와이즈넛의 인공지능 기술과 소프트웨어를 활용하여 비즈니스 프로세스에 적용 및 비즈니스 의사결정 과정에 전략적으로 활용할 수 있습니다 . WISE iChat, WISE iDesk, WISE TextMiner, WISE TEA, WISE Classifier 검색 (Search) 지난 24년간 축적한 와이즈넛의 검색 기술 및 소프트웨어를 활용하여 , 방대한 정보 속에서 필요한 정보만을 검색해 , 비즈니스 효율을 높일 수 있습니다 . Search Formula-1, WISE Referee, WISE MinAX, WISE Link 빅데이터 (Big Data) 비정형 빅데이터를 의미 분석함으로써 필요 정보의 획득 시간 및 비용을 절감 , 빠른 의사결정을 수립할 수 있습니다 . 온라인 문서와 SNS, 일반 문서 등 다양한 비정형 빅데이터를 분석할 수 있습니다 . WISE BICrawler, WISE BICAnalyzer, WISE InfoFinder, D-MAP 서비스 (Service) 와이즈넛은 클라우드 기반의 챗봇 서비스뿐만 아니라 , 소셜 분석 서비스 , 포털사이트와 미디어 사이트를 대상으로 온라인 네트워크 광고 서비스 등 다양한 서비스를 제공하고 있습니다 . WISE Answerny, ADplus 다 . 사업 설명 당사는 인공지능 챗봇 , 검색 , 빅데이터 분석 , 인공지능 클라우드 서비스 등 크게 4개 분야에서 사업을 전개하고있습니다 . ( 가 ) 인공지능 사업 인공지능 제품군의 주력 제품은 445건의 국내 최다 판매 실적을 통해 타사들이 따라올 수 없는 노하우와 품질을 보유하고 있는 '와이즈 아이챗 (WISE iChat)'이며 , 인공지능 챗봇 사업은 지난 2024년 반기 (25기 반기) 매출 실적의 24.59%를 차지하고 있습니다 . 당사의 인공지능 기반 하이브리드 챗봇 솔루션은 지난 24년간 자체 개발한 자연어처리기술과 머신러닝 , 텍스트마이닝 , 의미분석 및 검색 등이 복합적으로 융합된 인공지능 챗봇 솔루션입니다 . 이는 웹과 앱 등에서 사용 가능한 채팅 플랫폼을 활용하여 컨택센터 , 민원상담 , 내부 업부 문의 등을 자동으로 응대함으로써 , 이용자에게 높은 편의성을 제공할 뿐만 아니라 , 운영기관의 비용 절감 등 업무 효율성을 높이고 있습니다 . 당사의 인공지능 챗봇은 국가 주무부처 및 산하 공공기관뿐만 아니라 금융 , 유통 , 제조 , 의료 , 법률 , 물류 등 산업 전반에 활용되고 있으며 , 대민 서비스뿐만 아니라 RPA(로봇프로세스자동화 )를 결합한 내부 업무 등 다양한 분야에 적용되어 국내 최다 인공지능 챗봇 상용화 성공 사례를 만들어내고 있습니다 . 관련해서는 세계적인 권위의 국제인공지능학회 (AAAI) 2021에 채택된 59건의 한국 논문 중 당사의 ‘딥러닝 기반 멀티 턴 대화 향상 기법’ 논문이 선정되는 쾌거를 이루었습니다 . 또한 , 제 21회 대한민국소프트웨어대상 대통령상 및 신 SW상품대상 , 인텔리전스 대상 등 수상을 달성하며 공신력을 입증받았습니다 . ( 나 ) 검색 사업 검색 제품군의 주력 제품은 2000년 당사 설립 이후 현재까지 24년간 약 5,000여 고객사들에게 국내 1위 고품질의 솔루션으로 공급되어 안정성과 품질을 인정받고 있는 '서치 포뮬러원 (Search Formula-1)'이며 , 지난 2024년 반기(25기 반기) 검색사업은 매출 실적의 42.21%를 차지하고 있습니다 . 데이터 처리 기술과 IoT, 5G 서비스 등의 기술 발전으로 데이터의 폭발적인 증가가 계속되면서 , 전 산업 분야에 걸쳐 방대한 데이터에 대한 처리 ·관리 및 빠른 정보 검색 능력이 요구되고 있습니다 . 당사는 순수 자체 기술로 개발한 자연어처리 , 질의어 분석 , 형태소 분석 등의 기술을 적용한 초대용량 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색솔루션을 제공합니다 . 당사의 Search Formula-1은 제조업 등 국내 최다 5,000여 고객사로부터 품질과 성능을 인정받고 있습니다 . ( 다 ) 빅데이터 분석 사업 당사의 빅데이터 분석 솔루션은 기계학습 기반 언어분석 기술을 통해 , 텍스트 안에 숨겨진 의미 있는 가치를 발굴하여 , 유용한 비즈니스 인사이트와 가치를 발굴하는 데 도움을 주는 빅데이터 분석 솔루션입니다 . 당사의 빅데이터 분석 솔루션인 WISE BICrawler, WISE BICAnalyzer, WISE InfoFinder는 행정 , 금융 , 유통 , 법률 , 제조 등 산업 전방위에 걸쳐 적용이 가능합니다 . 비정형 데이터 분석으로 고객 이탈 원인 분석 , 맞춤형 제품 추천 및 분석 , 민원 및 평판 분석을 마케팅에 반영하는 등 기업 경쟁력을 높일 수 있습니다 . 비정형 데이터 분석 및 활용이 비즈니스 경쟁력으로 부각 됨에 따라 , 사회 전반에 걸쳐 텍스트 데이터 분석의 활용 니즈가 증가하고 있습니다 . 기업 및 공공기관에서는 보다 효과적인 의사결정을 위한 텍스트 분석 솔루션을 필요로 하고 있습니다 . ( 라 ) 서비스 (챗 봇, 광고 ) 당사의 서비스 부문은 챗봇 서비스와 광고 서비스 부문으로 나눌 수 있습니다 . 당사는 인공지능 챗봇을 구축형 (On-premise) 뿐만 아니라 , 클라우드 서비스형 (SaaS)으로도 제공하여 , 고객의 비즈니스 환경과 운영 및 유지관리 인력 , 예산에 따라 도입이 가능합니다 . 와이즈넛의 구축형 (On-premise) 제품의 핵심 기능을 클라우드 상의 웹 서비스 형태로 고객에게 제공하는 사업입니다 . 기획부터 운영까지 전문가의 원스톱 서비스를 제공하며 , 단기간 구축이 가능한 장점을 지니고 있습니다 . 구축형 (On-premise형 ) 챗봇 구축사업의 값진 경험을 토대로 발굴된 고객 니즈 및 도메인 지식 , 축적한 지식구축 노하우 및 기술력을 클라우드 서비스 형태로 제공하여 기획 , 콘텐츠 개발 , 운영 , 사용자 확대의 모든 프로세스를 합리적인 가격으로 제공하고 있습니다 . 당사는 AI 전문기업으로서 업계 최초로 챗봇 서비스의 클라우드 서비스 보안인증 (CSAP)를 취득하여 서비스의 안정성과 신뢰성을 검증했으며 , 이를 기반으로 중소기업으로는 유일하게 현재 공공조달 디지털 서비스 전용몰에 등록을 완료했습니다 . 이를 통해 , 각 주무부처 및 공공 수요기관에 클라우드 기반 인공지능 챗봇 서비스를 보다 신속하게 제공하고 있습니다 . 당사의 광고 서비스 제품은 급변하는 인터넷 광고 시장에 발맞춰 유저들의 관심사 및 행태 분석을 통해 더욱 트랜디하고 확장된 타겟팅 상품과 정확도 높은 품질을 갖춘 네트워크 배너 광고입니다 . 또한 , 당사는 검색광고마케터 1급 자격을 보유한 기업의 공식 대행사로써 국내외 다양한 온라인 광고상품을 취급하고 있으며 , 광고주에게 차별화된 고객 맞춤 서비스를 제공합니다 . 최근 당사는 티맵 광고 플랫폼 서비스인 ‘티맵모빌리티 ’ 공식 광고 영업 대행사로 선정되어 서비스를 제공하고 있습니다 . 사용자 기반 데이터 분석을 통해 모빌리티 콘텐츠와 유저 텍스트에 맞는 광고를 제시함으로써 , 사용자의 저항감을 줄였습니다 . 당사는 티맵 광고 서비스를 통해 목적지 검색 중에 나오는 광고 , 목적지 도착 후 발급되는 쿠폰형 광고 등 네비게이션 이용 중 방해를 주지 않으면서 효과적으로 광고를 전달하는 방식으로 티맵을 통해 배너와 팝업 , 음성 광고 등을 서비스로 제공하고 있습니다 . 2. 주요 제품 및 서비스 당사는 2000년 설립 이후부터 현재까지 자체 부설 R&D연구소를 통해 인공지능 소프트웨어 기반 기술인 언어처리 기술 및 의미 분석 기술 , 텍스트 마이닝 , 인공지능 대화 처리 기술 등을 지속적으로 개발해왔습니다 . 이러한 원천기술을 기반으로 인공지능 챗봇 , 빅데이터 , 검색 , 분석 등의 분야에서 사업을 영위하고 있습니다 . [08] 제품설명.jpg [제품설명] 가 . 부문별 매출 현황 (기준일 : 2024년 6월 30일) (단위 : 원) 부문 주요 제품 당반기 (2024년 반기) 비율 주요 사업 내용 인공지능(AI) WISE iChat, WISE iDesk, WISE TextMiner, WISE TEA, WISE Classifier 3,395,587,118 24.59% 자체 개발한 자연어처리기술과 머신러닝 , 텍스트마이닝 , 의미분석 및 검색 등이 복합적으로 융합된 인공지능 챗봇 솔루션 검색(Search) Search Formula-1, WISE Referee, WISE MinAX, WISE Link 5,828,160,961 42.21% 자체 기술로 개발한 자연어처리 , 질의어 분석 , 형태소 분석 등의 기술을 적용한 초대용량 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색솔루션 빅데이터(Big Data) WISE BICrawler, WISE BICAnalyzer, WISE InfoFinder, D-MAP 91,038,660 0.66% 기계학습 기반 언어분석 기술을 통해 , 텍스트 안에 숨겨진 의미 있는 가치를 발굴하여 , 유용한 비즈니스 인사이트와 가치를 발굴하는 데 도움을 주는 빅데이터 분석 솔루션 서비스(Service) WISE Answerny, 247,052,280 1.79% 클라우드 서비스형으로 고객의 비즈니스 환경과 운영 및 유지관리 인력 , 예산에 따라 도입이 가능하며 제품의 핵심 기능을 클라우드 상의 웹 서비스 형태로 제공 ADplus 1,446,485,809 10.48% 유저들의 관심사 및 행태 분석을 통해 더욱 트랜디하고 확장된 타겟팅 상품과 정확도 높은 품질을 갖춘 네트워크 배너 광고상품 유지보수 제품유지보수 2,746,298,325 19.89% 와이즈넛은 국내외 고객사들에게 최상의 유지보수 서비스를 제공하고 있습니다 . 기타 임대료 수익 53,760,000 0.39% 임대료 수익등 합 계 13,808,383,153 100% - 연결 기준으로 작성되었습니다.지난 24기 반기보고서 부터 각 사업부분에서 유지보수 부분을 분리하여 표기하였습니다. 나 . 주요 제품 현황 ( 가 ) 인공지능 (AI) (1) 제품의 특징 < 딥러닝 기반 멀티턴 대화 향상 기술 > 더욱 정확한 질문의 의도를 파악하고 응답하기 위하여 챗봇이 반복 , 분기 , 사용자에게 묻기 등의 대화 처리와 대화 종료 후 다른 대화로 이어지는 기능 , 대화 연계 시 정보 전달 기능 등 멀티 턴 대화 기술을 제공합니다 . 이 기술을 소개한 논문이 세계적인 권위의 국제인공지능학회 (AAAI) 2021에 채택되기도 했습니다 . < 자체 기술력 및 BERT 기반의 우수한 성능 > 사전학습 언어모델은 대용량 텍스트 데이터로부터 언어의 문법 및 의미 관계를 신경망 네트워크로 학습하여 , 다양한 응용 태스크를 재학습하기 위해 사전에 만들어진 언어모델입니다 . 최근 사전학습 언어모델의 발전으로 자연어 처리 (NLP) 분야의 많은 기술들이 급속도로 발전하고 있으며 , 당사는 BERT, ALBERT, ELECTRA, T5 등의 언어모델을 내재화하고 있습니다 . 당사는 사전학습 언어모델을 만들기 위해 , 다양한 분야의 대량의 말뭉치를 수집하고 , 정제와 형태소 분리 과정을 거쳐 수십억 개의 정제된 말뭉치 형태소를 확보했습니다 . 그리고 약 수만 개의 와이즈넛 고유의 Vocab을 구성하여 추가적인 응용 학습을 할 수 있도록 구성했으며 , 이후 고객 도메인을 반영한 데이터의 추가 학습이나 Vocab 구성을 별도로 하여 성능을 높일 수 있도록 제공하고 있습니다 . kakaotalk_20220331_104249186.jpg [언어모델 선행학습 과정] < 하이브리드 방식의 대화 의도 파악 기술 > 사용자 질문에 대한 의도를 분류하기 위해 자사 고유의 자연어처리 기술을 기반으로 기계학습 , 패턴매칭 , 유사도 비교 , 문장 특징 추출 등의 기술을 복합적으로 융합한 하이브리드 방식의 대화 의도 파악 기술을 적용하였습니다 . [1] 챗봇 의도분류기 (수정).jpg [WISE iCHAT 의도분류기] < 한국어 /영어 NLP, NLU기술 > 오탈자 , 띄어쓰기와 언어 오류 수정 , 한국어 /영어에 기반한 형태소 분석을 통한 NLP(자연어 처리 기능 )을 질의 분석 앞 단계에서 진행하며 , 이후 NLU기술인 질의의도분류와 대화 객체 추출과정을 통해 사용자 질의 의도를 파악하고 적절한 답변 또는 업무 프로세스를 진행합니다 . < 대화 유형 패턴 분리형 지식관리 > 당사의 인공지능 기반 하이브리드 챗봇 솔루션의 지식 저작 도구는 사용자가 챗봇의 질의응답 대화 모델을 구성하고 테스트할 수 있는 전반적인 인터페이스를 제공합니다 . 특히 , 대화 유형 패턴 분리를 통한 대화 작업 확장은 광범위한 지식관리와 답변 정확도 향상에 기여합니다 . 질문에 즉시 답변하는 즉답형 , 대화 키워드 중심의 복합 즉답형 , 사용자 선택 /분기형 , 연산자 변수 값 조건분기형 , 답변을 찾기 위한 추가 질의 SLOT형 등 5가지 대화 유형 패턴 분리를 통한 대화 작업 확장으로 정확한 질의답변 제공과 광범위한 지식관리를 지원합니다 . [03] 사업설명 - 인공지능 챗봇 - 챗봇 지식관리.jpg [인공지능 챗봇 - 챗봇 지식관리] (2)제품현황 1) WISE iChat (인공지능 기반 하이브리드 챗봇 솔루션) WISE iChat V3 (이하, 와이즈 아이챗)는 와이즈넛이 지난 24년간 자체 개발한 자연어처리기술과 머신러닝, 텍스트마이닝, 의미분석 및 검색 등이 복합적으로 융합된 인공지능 기반 하이브리드 챗봇 솔루션입니다. 국내 최고 GS(Good Software) 1등급 인증 제품이며, 국내 최다 챗봇 구축 사례를 보유한 솔루션입니다. [09] 제품설명 - wise ichat v3.jpg [WISE iChat V3] 당사는 국내 최다 인공지능 챗봇 구축 경험을 바탕으로 국가 주무부처 및 산하 공공기관을 비롯하여 금융, 유통, 제조, 의료, 법률, 물류 등 산업 전방위에 인공지능 기반 하이브리드 챗봇을 공급하고 있습니다. 와이즈 아이챗은 기업 및 공공기관의 비즈니스 용도에 따라 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 전 산업 분야에 인공지능 기반 하이브리드 챗봇을 구축한 기술과 노하우를 바탕으로 안정적인 챗봇 솔루션을 제공하고 있습니다. 와이즈 아이챗은 웹과 앱 등에서 사용 가능한 채팅 플랫폼을 활용하여 콜센터, 민원상담, 내부 업무 문의 등을 자동으로 응대함으로써, 이용자에게 높은 편의성을 제공할 뿐만 아니라, 운영기관의 비용 절감 등 업무 효율성을 높입니다. 포맷변환_[10] 제품설명 - 아이챗 활용분야.jpg [인공지능 챗봇 활용 플랫폼 및 분야] 와이즈 아이챗은 자체 기술을 복합적으로 융합한 ‘하이브리드 방식’의 대화 의도파악 기술로, 업무처리를 위한 대화작업 컴포넌트 조합 멀티 턴 대화를 구현합니다. 더욱 정확히 질문의 의도를 파악하고 응답하기 위하여 챗봇이 반복, 분기, 사용자에게 묻기 등의 대화 처리와 대화 종료 후 다른 대화로 이어지는 기능, 대화 연계 시 정보 전달 기능 등 멀티 턴 대화 기술을 제공합니다. 이 기술은 세계적인 권위의 국제인공지능학회(AAAI) 2021에 게재되는 논문으로 선정되기도 하는 등 기술력을 입증받기도 했습니다. 2) WISE iDesk (인공지능 기반 지능형 컨텐츠 큐레이팅 솔루션) WISE iDesk 는 문서 작성 시 , 연관 컨텐츠 및 추천 문서 등을 실시간 제공해 업무 생산성을 높이는 인공지능 기반 지능형 컨텐츠 큐레이팅 솔루션입니다 . 문서 작성자 의도를 자연어처리 기술 , 텍스트마이닝을 통해 파악하고 , 인공신경망 기술을 활용해 다양한 컨텐츠 (연관 문서 또는 기타 멀티미디어 자료 등 )를 실시간 제공하여 문서 작성 시 즉시 활용이 가능합니다 . WISE iDesk 는 비지도 기계학습을 통해 데이터를 분석하고 신규 데이터에 대해서는 별도의 지식구축이나 사전 없이 필요에 따른 기계학습이 가능하고 설정에 따라 주기적인 기계학습으로 분석 품질을 유지합니다 . [11] 제품설명 - wise idesk.jpg [WISE iDESK] AI 기반 컨텐츠 큐레이팅을 통해 문서 작성 시간을 획기적으로 단축할 수 있으며 , WISE iDesk는 언론 , 금융 , 의료 , 법률 등 전문분야의 다양한 문서 작성 시간을 최소화함으로써 , 비용 절감 및 업무의 생산성 향상을 지원합니다 . 3) WISE TextMiner (인공지능 기반 빅데이터 텍스트마이닝 솔루션) 와이즈 텍스트마이너 (WISE TextMiner)는 기계학습 기반 언어분석 기술을 통해 , 텍스트 안에 숨겨진 의미 있는 가치를 발굴하여 , 유용한 비즈니스 인사이트와 가치를 추출하는 데 도움을 주는 빅데이터 텍스트마이닝 솔루션입니다 . 국내 최고의 한국어 언어처리기술 적용 및 자체 형태소 분석기 보유로 탁월한 의미분석을 제공하며 , 전문지식 없이도 분석 흐름을 설계하는 편리한 순서도 UX로 다양한 유저가 이용 가능합니다 . 또한 기계학습 (딥러닝 ) 기반 텍스트 마이닝 기술 적용으로 다양한 분석 결과를 제공하며 , 분석 단계마다 분석 결과를 확인할 수 있어 , 기업 맞춤형 높은 활용성을 제공합니다 . [12] 제품설명 - wise textminer.jpg [WISE TextMiner] 와이즈 텍스트마이너(WISE TextMiner)는 와이즈넛이 24년간 축적한 국내 최고의 언어처리기술을 적용한 텍스트 마이닝 솔루션으로, 텍스트 마이닝 단계를 세분화하고, 단계별로 생성되는 결과물을 시각화하여 사용자의 이해를 높입니다. [13] 제품설명 - wise textminer 특장점.jpg [WISE TextMiner 특장점] 또한, 와이즈 텍스트마이너는 행정, 금융, 유통, 법률, 제조 등 산업 전방위에 걸쳐 적용이 가능합니다. 텍스트마이너를 통한 비정형 데이터 분석으로 사기 및 고객 이탈 원인 분석과 사전대응, 민원 및 평판 분석을 마케팅에 반영하는 등 기업 경쟁력을 높일 수 있습니다. 4) WISE TEA (텍스트 마이닝 솔루션) WISE TEA V2는 비정형 텍스트 데이터에 대한 마이닝을 통해 각 문서별 주제(Topic)를 부여하는 ‘텍스트 마이닝 솔루션’입니다. 각종 기관/기업 내부 시스템 속 비정형 텍스트 데이터를 대상으로 데이터 마이닝, 클러스터 분석 등 다양한 방법론을 통해 주제(Topic)를 추출합니다. 검색 사용자와 정보 간 관계를 분석한 결과를 검색엔진과 연동하고, 검색 사용자의 의사결정을 위한 혁신적인 검색 환경을 제공합니다. [14] 제품설명 - tea.jpg [WISE TEA] 또한 WISE TEA는 입력된 문서에서 키워드 및 주제를 추출하기 위해 자사에서 응용 개발한 알고리즘으로 분석을 수행합니다. 주제어 추출, 문서 군집, 군집 별 주제 분석을 수행하고 주제 간의 연관 관계와 시계열 분석을 수행합니다. 키워드 및 주제의 분석 결과를 다양한 시각화 그래프를 통해 확인할 수 있으며, 분석의 품질을 향상시키기 위해 사전 관리 및 분석 설정을 수행할 수 있습니다. 5) WISE Classifier (지능형 자동분류 솔루션) WISE Classifier는 문서의 내용을 기반으로 중요 키워드의 구별/분석 과정을 통해 해당 문서를 가장 적합한 카테고리(Taxonomy)로 분류해 주는 자동분류솔루션입니다. WISE Classifier는 편리한 관리 기능, 정밀성을 극대화할 수 있는 구조, 유연하고 안정적인 아키텍처를 갖춘 최고의 솔루션입니다. WISE Classifier는 미분류된 정보를 자동으로 카테고리 추천, 태그 부여, 필터링하여 정보 관리자의 업무 효율성 및 사용자의 편의성을 확보할 수 있도록 도와줍니다. 당사는 서울특별시, MSNBC 등 국내외 다양한 분야의 고객사에게 WISE Classifier를 제공하여 제품의 우수성과 안정성을 인정받았습니다. (나) 검색(Search)(1)제품의 특징 <국내 최고의 언어 처리 기술 적용> 와이즈넛의 인공지능 검색엔진 솔루션은 자연어 질의에 대한 명확한 이해를 바탕으로, 검색 및 문서 내 정확한 답변 제공합니다. 또한, 기업의 환경과 요구에 따라 검색 결과 세부조정이 가능하며, 토픽 추출 및 분류 등의 데이터 분석과 다양한 분석 솔루션과의 연동이 가능합니다. sf-1 연계가능 솔루션.jpg [SF-1 연계가능 솔루션] < 초대용량 데이터 분산 기술 > 1 억 건 이상의 광범위하고 다양한 정형 ·비정형 데이터 데이터에 대한 수집 및 저장이 가능합니다 . 클러스터 구조로 설계되어 있어 부하분산 , 고가용성 확보 , 서버 확장이 가능하며 , 확장된 서버에서 데이터를 분산 및 병렬 처리함으로써 빅데이터 검색 및 분석에 최적화되었습니다 . < 실시간 색인 및 랭킹 알고리즘 기술 > 멀티스레딩 최적화를 통한 실시간 색인 및 검색이 가능하며 , 인공지능 기반의 정교한 랭킹 알고리즘 적용을 통해 사용자에게 최적의 검색 결과를 제공합니다 . < 클라우드 환경에 특화 > 클라우드에 최적화된 검색엔진으로 AWS, Google Cloud, Azure, Naver Cloud 등 클라우드 플랫폼 어디서나 사용할 수 있습니다 . On-Premise에서도 다운로드 및 실행이 가능하며 , 유연한 배포 옵션과 동일한 검색 환경을 제공합니다 . 기반 검색 플랫폼 > 기업이나 기관의 클라우드 컴퓨팅 기반 마련을 위한 초석으로써 , 기업 환경의 요구에 따라 검색 결과 세부 조정 및 자동 적용 기능을 제공합니다 . 또한 , 토픽 추출 및 분류 등의 데이터 분석과 다양한 분석 솔루션과의 연동이 가능합니다 . (2)제품현황 1) Search Formula-1 (인공지능 검색 솔루션) Search Formula-1은 와이즈넛의 순수 자체 기술로 개발한 자연어처리 , 질의어 분석 , 형태소 분석 등의 기술을 적용한 초대형 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색 솔루션입니다 . 자연어 검색 및 문서 내 정확한 답변을 제공할 뿐만 아니라 , 기업의 환경과 요구에 따라 검색 결과 세부조정이 가능하고 설정 후 자동으로 적용됩니다 . 빅데이터 분석 , 분류 , 요약 , 머신러닝 등의 다양한 분석 솔루션과의 연동이 가능하며 , AI를 활용하려는 기업에 최적의 기능과 환경을 제공합니다 . [15] 제품설명 - search formula-1 v7.jpg [Search Formula-1 V7] Search Fomula-1 V7은 와이즈넛이 24년간 축적한 국내 최고의 언어처리기술이 적용되었으며 , 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색 솔루션으로 초대용량 데이터 분산 검색을 제공합니다 . [16] 제품설명 - search formula-1 특장점.jpg [Search Formula-1 특장점] Search Formula-1 V7은 자연어 검색 및 문서 내 정확한 답변을 제공하며 , 기업과 환경의 요구에 따라 검색 결과 세부조정 및 자동 적용 기능을 제공합니다 . 초대용량 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색 솔루션은 분산환경을 통해 물리적 /인적 비용을 절감하고 , 검색 운영 /관리 업무 생산성을 효율적으로 지원합니다 . 또한 , 토픽 추출 및 분류 등의 데이터 분석과 다양한 분석 솔루션과의 연동이 가능합니다 . [17] 제품설명 - 검색솔루션 연동.jpg [다양한 분석 솔루션과 연동 가능한 검색 솔루션] 2) WISE Referee (유사 표절 검색솔루션) 유사/표절 검색솔루션 WISE Referee는 사업의 안정적인 검색 서비스 제공을 위해 국내 최고의 기술력을 바탕으로 유연한 확장성과 정교한 품질을 보장하는 유사/표절 검색 엔진입니다. 최신버전 GS인증, 행정업무용 S/W 인증, SP 인증 기반의 유사/표절 검색엔진이며, 청크 핑거프린트 방식을 통한 모사/표절 판독 기술, 키워드 패턴 분석 기술을 보유하고 있습니다. 불법 복제 및 표절 의혹 등이 사회적 이슈가 되고 있는 지금, 문서 표절에 대한 사전 검사 또는 사후 판독을 위한 솔루션은 필수적인 상황입니다. WISE Referee는 키워드 출현 패턴 분석 과 청크 핑거프린트 방식을 통해 다양한 문서를 빠르고 정확하게 모사 또는 표절 여부를 판독하여 주는 표절 검색솔루션입니다. [18] 제품설명 - referee.jpg [WISE Referee] (다) 빅데이터(Big Data) (1)제품의 특징 <자체 기술력 및 BERT 기반의 우수한 성능> 당사는 사전학습 언어모델을 만들기 위해, 다양한 분야의 대량의 말뭉치를 수집하고, 정제와 형태소 분리 과정을 거쳐 수십억 개의 정제된 말뭉치 형태소를 확보했습니다. 그리고 수만 개의 와이즈넛 고유의 Vocab을 구성하여 추가적인 응용 학습을 할 수 있도록 구성했으며, 이후 고객 도메인을 반영한 데이터의 추가 학습이나 Vocab 구성을 별도로 하여 성능을 높일 수 있도록 제공하고 있습니다. <자체 데이터 수집 및 분류 기술> 와이즈넛 자체 수집기를 통해 수집한 데이터를 분석 가능하며, 국내 최대 SNS 수집 커버리지 확보하고 있습니다. 각 분석 단계가 Flow Chart를 통해 시각화되어 있으며, 손쉽게 텍스트마이닝 흐름 설계하여 매 분석 중간 결과 확인이 가능합니다. (2)제품현황 1) WISE BIC Analyzer (빅데이터 의미분석 솔루션) WISE BIC Analyzer는 온라인 문서와 SNS, 일반 문서 등 다양한 비정형 빅데이터 분석에 탁월한 성능을 발휘하는 빅데이터 의미 분석 솔루션입니다. 검색기술기반 빅데이터 분석 솔루션으로 와이즈넛에서 자체 개발하였으며, 빅데이터 기반 주가예측 및 의약품 안정성 조기경보 서비스 등을 공급합니다. 또한 다양한 시스템과의 유연한 연계 지원이 가능합니다. [19] 제품설명 - wise bicanalyzer.jpg [WISE Bic Analyzer] WISE BIC Analyzer는 2009년부터 빅데이터 분석 상용서비스를 통해 축적한 와이즈넛만의 노하우와 기술이 적용된 솔루션으로써 독자적인 기술로 개발한 국내 최고의 언어분석처리기술이 적용되었습니다. 2009년부터 빅데이터 분석 상용서비스를 통해 축적한 와이즈넛만의 노하우와 기술을 적용하였습니다. WISE BIC Analyzer는 빅데이터 대상 탁월한 의미 분석을 제공합니다. 온라인 문서와 SNS, 일반 문서 등 다양한 비정형 빅데이터 분석하고, 주제어 및 주제 분석, 의미 기반 감성 분석, 표현어 추출 및 표현어 분석을 통한 의미 분석을 수행합니다. 더불어 긍/부정 분석에 뛰어난 성능을 발휘합니다. 2) WISE BICrawler (빅데이터 수집 솔루션) WISE BICrawler는 방대한 정보 속에서 원하는 정보를 자동으로 추출하고, 불필요한 정보를 정제하여 제공하는 빅데이터 수집 솔루션입니다. 대규모 데이터를 정확하고 빠르게 수집할 뿐만 아니라 클렌징 기술로 수집 데이터의 스토리지 공간을 최소화하여, 불필요한 스토리지 운영으로 인해 발생하는 데이터저장 비용 및 관리 업무의 시간을 절감합니다. WISE BICrawler는 방대한 정보 속에서 필요한 영역/형태에 관계없이 원하는 정보를 자동으로 추출하고, 불필요한 정보를 Cleansing(정제) 하여 사용자에게 필요한 정보만을 빅데이터 저장소에 저장합니다. [20] 제품설명 - wise bicrawler.jpg [Wise BiCrawler] 또한, WISE BICrawler는 SNS서비스, 연구/학술/인터넷 정보, 사용자 리뷰, FAQ 및 VOC 등의 빅데이터 정보를 선택적으로 수집하여 제공함으로써 빅데이터 저장 비용 절감 및 다양한 기업 및 기관에서 신속하게 전략 수립 등 대응할 수 있도록 지원합니다. 당사 WISE BICrawler의 수집기술은 국가지식포털, 한국언론재단 등 국내 대표 정부/공공기관으로부터 빅데이터 수집기술의 우수성과 안정성을 인정받았습니다. (라) 서비스 (Service) (1)제품의 특징 <클라우드 보안인증을 통한 탁월한 안정성, 신뢰성 검증> 당사는 인공지능 전문기업으로서 유일하게 클라우드 보안인증(CSAP)을 확보하여, 고객들의 보안우려를 해소하고 민간 클라우드로서 안정성과 신뢰성을 검증받았습니다. <클라우드 서비스에 대한 높은 이해도> 당사는 구축형(온프라미스, On-Premise) 소프트웨어에서 클라우드 서비스로의 성공적 전환을 위해 AWS컨설팅 및 교육을 수강하는 등 클라우드 SaaS아키텍처 설계, 도메인 이해, 시장성, 보안, Compliance 등에 대한 전문성을 갖추고 있습니다. (2)제품현황 1) WISE Answerny (클라우드 기반 인공지능 챗봇 서비스) 클라우드 기반 서비스형 인공지능 챗봇 ‘현명한 앤써니(WISE Answerny)’ 는 당사의 인공지능 챗봇 기술을 기반으로 챗봇 컨설팅 및 기획부터 운영까지 원스톱 서비스를 제공합니다. 클라우드(Cloud) 형태로 제공하여, 고객의 비즈니스 환경과 운영 및 유지관리 인력, 예산에 따라 도입할 수 있습니다. 현명한 앤써니는 당사의 국내 최다 구축형 챗봇 구축 노하우와 기술의 집약체라 할 수 있습니다. 챗봇 기획부터 지식 설계, 운영까지 이해도가 높은 챗봇 전문가의 단계별 커뮤니케이션 등 기존 타 업체들이 보유한 문제점을 해결할 수 있는 서비스로 주목 받고 있습니다. 현명한 앤써니는 공공, 교육, 제조, 유통, 물류, 공공분야 등 전 산업에 걸쳐 인공지능 챗봇 기술과 노하우를 맞춤화된 서비스로 제공해오고 있습니다. 포맷변환_[21] 제품설명 - 클라우드 서비스 챗봇.jpg [인공지능 기반 클라우드형 서비스 챗봇] 특히, 전국 대학가 곳곳에 도입되며 빠르게 영역을 확대해 가고 있으며, 대표적인 예로 서울대학교, 중앙대학교, 건국대학교, 아주대학교, 이화여자대학교를 포함한 전국 유수의 대학들이 현명한 앤써니를 도입했습니다. 학사지원 및 교육 패러다임 변화에 앞장서며, 학생들과 교직원 등이 불편함 없이 양질의 콘텐츠와 행정서비스를 제공받을 수 있도록 언택트 학사행정 대표 서비스로 자리 잡았습니다. 그 외에도, 현명한 앤써니는 공공기관(한국도로공사, 근로복지공단, 인천항만공사 외)과 지자체 지역 온라인 축제 등에서도 활용되어, 24시간 365일 국민들에게 편리함을 제공하고 있습니다. 당사는 최근 AI 전문 기업으로서 업계 최초로 챗봇 서비스 SaaS 보안 인증을 취득하여 서비스의 신뢰성을 인정받았으며, 이를 기반으로 최근 공공조달 디지털 서비스 전용몰에 등록을 완료했습니다. 이를 통해, 각 주무부처 및 공공 수요기관에 클라우드 기반 인공지능 챗봇 서비스를 보다 신속하게 제공하고 있습니다. 당사는 클라우드 서비스 도입을 통해 비즈니스를 발전시키고자 하는 기업 및 기관에 앞으로도 최고의 인공지능 및 클라우드 기술력과 서비스를 제공할 예정입니다. 2) AD plus (네트워크 배너 광고 서비스) 급변하는 인터넷 광고 시장에 발맞춰 유저들의 관심사 및 행태 분석을 통해 더욱 트랜디하고 확장된 타겟팅 상품과 정확도 높은 품질을 갖춘 네트워크 배너 광고상품입니다. 또한, 당사는 검색광고마케터 1급 자격을 보유한 기업의 공식 대행사로써 국내외 다양한 온라인 광고상품을 취급하고 있으며, 광고주에게 차별화된 고객 맞춤 서비스를 제공합니다. 다 . 주요 제품 등의 가격 변동 추이 당사의 산업 특성상 서비스에 대한 가격은 일반적인 제조업의 경우와는 다르게 고객사가 자체적으로 직접 결정하는 구조로 표준화된 판매가격으로 운영되는 서비스가 아닌 관계로 해당 가격 변동 추이를 정확하게 기재하기는 어렵습니다 . 3. 원재료 및 생산설비 가 . 매입 현황 당사는 용역 제공 및 라이선스 매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있으며 , 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 해당사항 없습니다. 나 . 생산설비에 관한 사항 당사는 용역 제공 및 라이선스 매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있어 별도의 생산활동이 발생하지 않고 있으며 , 이에 반기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다 . 4. 매출 및 수주상황 가. 매출현황 2024년 반기 매출은 연결기준 138억원으로 전년 대비 1.29% 증가하였습니다. 부문별로 보면 전년대비 인공지능 부분은 16.77% 감소, 검색부분은 15.54% 증가, 빅데이터부분은 64.14% 감소, 챗봇서비스 6.10% 감소, 광고서비스 11.51% 증가, 유지보수 부분은 3.55% 증가하였습니다. (단위 : 원) 사업부문 매출유형 제25기 반기(2024년도 반기) 제24기 반기(2023년도 반기) 제24기 (2023년도) 제23기 (2022년도) 매출액 비율 매출액 비율 매출액 비율 매출액 비율 인공지능(AI) 제품용역 3,395,587,118 24.59% 4,079,589,524 29.93% 10,639,332,070 30.25% 10,726,720,830 31.12% 검색(Search) 제품용역 5,828,160,961 42.21% 5,044,267,887 37.00% 11,205,696,834 31.86% 10,952,084,426 31.78% 빅데이터(Big Data) 용역 91,038,660 0.66% 253,862,691 1.86% 2,256,475,903 6.42% 2,186,014,561 6.34% 서비스(Service) 챗봇서비스 용역 247,052,280 1.79% 263,110,403 1.93% 2,317,106,398 6.59% 2,062,544,690 5.98% 광고서비스 용역 1,446,485,809 10.48% 1,297,236,811 9.52% 2,652,721,061 7.54% 2,534,073,562 7.35% 유지보수 용역 2,746,298,325 19.89% 2,652,088,563 19.45% 6,007,086,058 17.08% 5,920,997,842 17.18% 기타 기타매출 53,760,000 0.39% 42,000,000 0.31% 93,800,000 0.27% 84,000,000 0.24% 합 계 13,808,383,153 100.00% 13,632,155,879 100.00% 35,172,218,324 100.00% 34,466,435,911 100.00% ※ 당사는 24기 반기부터 K-IFRS 회계기준을 일괄적용하여 공시하고 있으므로, 상기 자료의 이전 실적은 K-GAAP을 적용하여 기공시된 자료와 상이할 수 있습니다.※ 당사는 코스닥 상장 예비심사 신청서 작성 중 매출 구분 기준을 변경하였습니다. 따라서 매출합계는 동일하나, 부문별 매출이 기공시된 자료와 상이할 수 있습니다. 나. 판매조직 당사는 구축형 (On-premise)소프트웨어와 클라우드 &서비스 형태로 분류하여 사업조직을 운영하고 있으며 , 각 사업조직은 타겟 고객군에 따라 단독 영업조직을 보유하고 있습니다 . 사업조직은 본사에 위치하고 있으며 , 중부 이남 지역의 효율적인 영업 활동 및 개발 , 유지보수 대응 등을 위해 대전 소재의 중부지사를 설치하여 운영하고 있습니다 . 또한 , 글로벌 사업 확대를 위해 Global전략사업본부를 신설하여 운영하고 있습니다 . [와이즈넛 판매조직].jpg [와이즈넛 판매조직] 다. 판매경로 당사는 제품 판매를 위해 고객처와 직접 계약하거나 파트너사를 통해 고객처와 계약을 진행하고 있습니다. 라. 판매전략 당사는 2000년 설립 이후 지난 24년간, 언어처리기술 기반의 검색SW를 시작으로 인공지능 챗봇(Chatbot)에 이르기까지 끊임없는 기술혁신과 인공지능 및 빅데이터 관련 원천기술 확보 등을 통해 국내 5,000여 고객사 및 글로벌 10개국에 인공지능 및 빅데이터SW를 제공하며 시장을 선도하고 있는 인공지능 전문 기업입니다. 당사는 솔루션 개발 및 용역, 그리고 유지보수 사업 중심의 비즈니스 모델에서 클라우드 기반 인공지능 서비스 사업으로 확대해나가는 전략으로 끊임없는 변화를 시도하며 사업을 확장해나가고 있습니다. (가) 인공지능 (AI) 솔루션 당사는 공공기관을 비롯해 금융, 제조, 유통, 미디어, 의료 등 산업 전반에 걸쳐 인공지능 소프트웨어 및 서비스를 공급하고 있습니다. 국가 주무 부처 및 산하 공공기관, 연구소 등에 입찰, 수의, 제3자 단가계약 등의 형태로 공급하고 있으며, 대형 사업 수주를 이뤄내는 등 괄목적인 성장을 이뤄내고 있습니다. 당사는 공공분야 내 각계 시스템에 인공지능 기반 검색 솔루션을 확산하였으며, 각 기관의 민원 응대 챗봇뿐만 아니라 내부 업무용 챗봇, 비정형 빅데이터 분석 시스템을 구축하는 등 공공분야 대내외 니즈를 충족하고, 선도적으로 신기술과 제품을 제시하며 공공분야 내 사업 영역을 확장해 나가고 있습니다. 당사는 최다 상용화 레퍼런스를 활용한 상담 어시스턴트, 빅데이터 분석 사업 등을 전 산업 분야에서 사업을 확장해나가고 있으며, 인공지능 솔루션을 확대 공급하며 비즈니스 효율 향상과 비용 절감 등에서 뛰어난 효과를 입증해왔습니다. 인공지능 검색, 챗봇, 빅데이터 분석 등에 대한 지속적인 사업 니즈를 발굴하고 파이프라인을 확보해가고 있으며, 고객과의 직접적인 계약뿐만 아니라 채널사를 통한 솔루션 계약도 증가하는 등 다각적인 영업전략을 전개하고 있습니다. 더 나아가, 당사는 신기술을 통한 신규 시장을 개척하는 등 끊임없이 사업 영역을 확장해나가고 있습니다. (나) 클라우드 기반 인공지능 서비스 디지털 전환에 맞춰 민간기업을 중심으로 클라우드 전환이 확산되고 있으며, 전세계및 국내 클라우드 시장 또한 빠른 확산 전망을 보이고 있습니다. 이에 따라, 당사는 당사의 24년 기술력과 노하우가 담긴 구축형(온프레미스) SW을 접목시킨 클라우드 기반 인공지능 서비스 사업을 확대하며 클라우드 사업으로의 전환을 적극적으로 추진하고 있으며, 현재 대학교 등 특정 분야에서는 점유 1위를 기록하는 등 가시적 성과를 나타내고 있습니다. 당사는 전세계 및 국내 클라우드 및 SaaS시장의 확산 전망에 따른 사업 확대를 위해 관련 조직 및 기술 등의 정비를 지속해왔으며, AWS 컨설팅 및 교육을 수강하는 등 SaaS 아키텍처 설계, Domain 이해, 시장성, 보안, Compliance, Transaction 등에 대한 전문성을 갖추어왔습니다. 당사는 인공지능 전문 기업으로서 업계 최초이자 현재 유일하게 클라우드 서비스 보안인증(CSAP)를 취득하여 서비스의 신뢰성을 인정받은 바 있습니다. 이는 고객이 원하는 다양한 클라우드에 보다 안전하게 최적화된 상태의 인공지능 기술과 서비스를 제공하기 위해 선제적으로 마련한 와이즈넛만의 차별화된 장점입니다. 또한, 이를 기반으로 업계 최초 조달청 디지털 서비스몰에 등록을 완료했으며, 각 주무부처 및 공공수요기관, 대학교 등에 클라우드 기반 인공지능 챗봇 서비스를 보다 신속하고 경쟁력있게 제공하고 있습니다. image01.jpg [현명한 앤써니(WISE Answerny) 에 대한 클라우드 서비스 보안 인증 취득] 클라우드 기반 인공지능 챗봇 서비스의 경우 협력사를 통한 시장 확대, 전문 특화된 레퍼런스를 확산해나가는 등 정교한 비즈니스 모델을 제시함으로써 시장을 선도해나가고 있습니다. 당사는 서비스에 대한 고객의 니즈에 부합한 보다 세분화된 가격 전략(종량제, 사용자 수, 등급별 기준 등)을 추가 마련하여 적용할 예정에 있습니다. 또한, 빅데이터 분석 서비스의 경우 데이터 구축 서비스, 데이터 가공 및 분석 서비스, 데이터 북, 비정형 데이터 분석을 통한 리포트 서비스 등 지속해서 영역을 확대해나가며 시장의 변화에 유연하게 대응하고 있습니다. 마 . 주요매출처 2024년 반기 당사의 주요 매출처는 국방과학연구소, 네이버, 대한체육회, 라온시큐어, 아시아나IDT(주) (가나다순 )입니다 . 당사의 주요 5대 매출처에 대한 매출비중은 전체 매출액 대비 약 28.40% 수준입니다 . 바 . 수주상황 당사의 고객은 주로 기업 또는 공공기관 등으로 수주상황은 영업기밀에 해당되어 관련 내용을 공시할 경우 영업에 현저한 손실을 초래할 수 있다고 판단되어 기재 생략합니다 . 다만 , 공시규정에 따라 의무공시에 해당하는 계약이 발생하는 경우 별도로 공시하겠습니다 . 5. 위험관리 및 파생거래 가. 시장위험과 위험관리당사는 소규모 기업에 해당함으로 해당 사항을 기재하지 않습니다 나. 파생상품 등 거래현황당사는 보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 경영상의 주요계약 당사는 반기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 연구개발활동 (가) 연구개발 조직 당사의 연구개발은 성장기술연구소에서 핵심적으로 역할을 맡고 있으며, 회사의 지속적인 성장과 수익을 이루기 위해 인공지능/빅데이터 분야의 선행 기술을 다양하게 연구하고 현재 시장에서 필요로 하는 제품을 개발하고 있습니다. 성장기술연구소는 각각의 전문화된 연구개발을 위해 제품개발실, 연구개발실로 구성되어 있습니다. 제품개발실은 자연어처리 기술을 근간으로 주로 언어 모델과 대화 지능, 텍스트마이닝, 검색과 같은 연구를 하며 관련 제품을 개발하고 있으며, 연구개발실은 클라우드 기반의 ML/Dev 플랫폼과 챗봇, 빅데이터 분석 연구를 하며 제품을 개발하고 있습니다. 또한 연구기획관리팀은 선행 연구 주제를 발굴하고 선행 연구한 기술을 상용화할 수 있도록 기획하는 역할을 맡고 있으며, 특히 회사 전체 연구/개발의 프로세스 설계와 모니터링 피드백, 품질관리를 통해 지속 성장의 기틀을 마련하고 있습니다. 연구소 부서 팀 역할 성장기술연구소 제품개발실 AISearch 팀 차세대 검색 엔진 및 LM 기반 QA 기술 연구개발 AI 솔루션팀 챗봇 , 빅데이터 분석 , ML 기반의 솔루션 연구개발 연구개발실 연구기획관리팀 선행 연구 주제 발굴 및 연구과제 기획 /제안 AI 플랫폼팀 클라우드 기반 ML/Dev 플랫폼 기술 연구개발 NLP 팀 언어 모델 연구 및 NLP 응용 서비스 기술 연구개발 (나) 연구개발비용 ( 기준일 : 2024년 06월 30일 ) ( 단위 : 백만원 ) 과 목 제25기 반기 제 24기 제 23기 비 고 연구개발비용 계 2,640 5,156 5,656 - ( 정부보조금 ) 1,082 3,543 5,642 - 연구개발비 / 매출액 비율 * [ 연구개발비용계÷당기매출액× 100] 19.10% 14.66% 16.41% - 정부보조금 ( 국고보조금)을 차감하기 전의 연구개발비용 지출총액을 기준으로 산정 (다) 연구개발실적 연구 주제 주요 연구 내용 기간 머신러닝 개발 전주기를 연결하고 쉽게 사용할 수 있는 자동화 MLOps 플랫폼 기술개발 데이터 전문가 및 비전문가 모두 손쉽게 인공지능 모델을 다룰 수 있도록 인공지능 모델 개발 및 운영에 필요한 학습데이터 수집 , 분석과 인공지능 모델 인프라 , 배포 , 서비스 운영까지 전 과정을 통합 관리할 수 있는 MLOps 플랫폼 기술 개발 ~2023.12 생활안전 예방서비스를 위한 지능형 플랫폼 기술개발 일상에서 발생하는 8종의 위험군 (△일상생활 위험 △유해물질 위험 △다중 이용시설 위험 △치안 위험 △유행병 위험 △실종사고 위험 △침수 위험 △대기질 알림 )에 대한 실시간 데이터를 수집하여 사용자별 선호도와 접근성을 바탕으로 자연어 처리 및 인공지능 기반으로 분석 , 이를 통해 사용자 맞춤형 생활안전 위험 예방 서비스 제공 기술 및 서비스 기술 개발 ~2023.12 이종 정보 활용 및 데이터 융합을 통한 데이터 증식 기술 원시 데이터에서 형상 (이미지 , 텍스트 , 오디오 , 비디오 등 )이 다른 이종의 데이터를 추출하고 이들의 메타 정보를 파악하여 연관성이 높은 이종의 데이터를 확장해 가는 종적 증식 기술 개발 기존 확보한 데이터 셋과 의미 연관성이 높은 다른 서비스 도메인에 존재하는 데이터를 검색 /확보함으로써 다종 데이터를 확장하는 횡적 증식 기술 개발 증식된 데이터의 유효성을 검증하고 품질 높은 데이터를 융합 관리하여 분석에 활용하고 , 이를 실제 서비스 (유통 , 금융 등 )에서 실증하여 상용화 수준으로 활용할 수 있는 “이종 정보 활용 및 데이터 융합을 통한 데이터 증식 기술 개발” 연구개발 중 뉴럴 -심볼릭 모델의 지식 학습 및 추론 기술 기계학습의 다양화에도 불구하고 , 심층 신경망의 논리 추론 영역에서의 지식 학습 , 추론 처리 , 암묵적 지식의 유추 , 기억 공간의 한계를 극복할 수 있는 차세대 AI 기술 개발을 목표로 함 . 이를 위해 신경망 모델에서 새로운 심볼릭 지식을 추출해서 기존 지식베이스와 통합 및 확장하고 , 이를 바탕으로 추론이 가능한 뉴럴 -심볼릭 모델 연구 연구개발 중 다양한 모델의 빅데이터 플랫폼 통합 분석을 지원하는 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 산업 /분야별 특화된 개별 빅데이터 플랫폼 간의 서로 다른 데이터 모델 사용 시 발생되는 데이터 사용 복잡도를 최소화하고 누구나 쉽게 다양한 산업 /분야별 빅데이터를 분석 /활용할 수 있는 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 기술 개발 ~ 2021.12 금융 지식 그래프 구축 및 다국어 NLP 기술 자연어 처리를 위한 한국어 및 영어 코퍼스 생성 , 딥러닝 알고리즘 , 딥러닝 모델의 개발과 이를 위한 새로운 형태의 active learning annotator를 개발 ~ 2021.12 자율 능동형 지식 확장을 위한 클라우드 기반 검색 플랫폼 목적성 대화 이해 및 응답을 할 수 있는 챗봇 기술과 자동 분산의 검색 기술을 개발하고 각각 솔루션을 출시 - 사용자와 챗봇 간 대화를 주고받는 기술로 질의응답 , 분기 , 재질의 등의 업무처리에 활용 - 자연어 이해 , 지식 관리 , 대화 메모리 관리 등 대화작업 내에서 발생하는 서비스 지원 - 복잡한 업무규칙의 처리가 가능한 5가지 종류의 대화작업 개발 (즉답형 , 복합즉답형 , 조건분기 , 선택분기 , 슬롯 ) - 대화 작업은 서로 유기적으로 연결되어 있어 여러 대화가 이어지도록 구성할 수 있으며 , 이를 통해 다양한 시나리오를 구성할 수 있음 - 기계학습 , 질의 유사도 , 텍스트 패턴을 조합한 의도 분류기를 통해 최적화된 지식을 구축 - 자동화된 실시간 분산 색인 및 검색 기술 ~ 2021.04 AI 기반 금융회사의 부동산 담보 대출 리스크 관리 /분석 기술 및 서비스 개발 부동산 금융 시장의 트렌드와 부동산 정책의 이슈 등의 비정형 데이터와 정형 데이터를 융합하여 부동산 담보 대출 리스크 관리 /분석 기술 개발 ~ 2020.12 빅데이터 기반 AI의 산업특화 활용을 위한 개방형 AI 클라우드 서비스 기업이 가진 다양한 종류의 데이터를 해석하여 가공하고 , 관련 산업 분야의 빅데이터와 지식베이스를 구축한 후 , 분석 및 예측을 위한 인공지능 알고리즘을 추천하여 서비스를 제공할 수 있는 클라우드 기반 AI서비스 플랫폼의 개발 ~ 2020.11 빅데이터품질평가 도구 개발 빅데이터 활용 가치 향상을 위해 빅데이터 특성을 고려한 지표와 평가 방법을 개발하고 , 데이터 전처리부터 품질 개선까지의 전 과정을 지원할 수 있는 인공지능 기반의 자동화된 빅데이터 품질 평가도구를 개발 ~ 2019.12 분산환경 인메모리 기술 기반의 복합형 고속 스트림 빅데이터 처리 기술 다양한 데이터 소스로부터 빠르게 생성되는 복합형 (정형 /반정형 /비정형 ) 고속 스트림 빅데이터의 실시간 관리 및 분석기술 (복합형 고속 스트림 빅데이터 플랫폼 )개발 ~ 2019.05 음성 /음향 분석 기반 상황 판단 솔루션 기술 개발 발화자의 발화 행태 , 핵심 자연어 , 및 주변 환경 음향으로부터의 정보 추출 및 추론 기술은 발화자의 상황과 의도 판단하기 위한 핵심 기술 및 원천기술임 - 음성·음향을 통해 전달되는 핵심어 , 발화 행태 , 및 주변 환경음으로부터 내용들을 분석하고 상황 정보들을 추론함으로써 음성·음향 기반 상황추론과 의도 파악의 신기술을 확보할 수 있는 연구개발임 - 대표적인 적용 분야로 매년 끊임없이 발생하는 많은 사건·사고들을 초기에 대응하고 폭주하는 전화 신고와 허위 신고에 대한 접수자의 빠른 상황 판단과 의사결정을 통해 사회적 손실을 최소화할 수 있는 지능화된 원천기술 개발임 - 응답자에게 신고전화의 사실 유무뿐만이 아니라 , 실제 신고자의 상태에 따른 적절한 대응책들을 제시하여 적응적 대응을 위한 지원이 가능한 기술 개발임 ~ 2018.02 법률 분야 지능정보산업 인프라조성 법률 분야 인공지능 서비스 개발에 필요한 데이터 수집 및 정제와 지식베이스 구축을 통한 지능정보산업 선순환 생태계 구축 - 활용도가 높은 분야의 원천 데이터 확보 및 지식베이스 구축을 통한 공공·민간의 지능정보기술 및 서비스 개발 지원 - 데이터 보유 부처·기관과의 지식베이스 공동 구축·운영을 통하여 지속적인 데이터 갱신 및 자가 (Self) 확산 체계 확보 - 정부 R&D 과제로 추진 중인 인공지능 관련 연구결과들과의 연계를 통한 데이터 및 지식베이스 활용성 극대화 ~ 2017.12 기업용 페타스케일급 정형 및 비정형 빅데이터 검색 , 분석 페타스케일급 정형 및 비정형 빅데이터에 제약받지 않고 단일 시스템 환경에서 검색·분석이 가능한 기반기술을 개발하고 , 이를 바탕으로 자동화된 개발 및 운영도구를 포함한 기업용 페타스케일 (Petascale) 페타스케일 (Petascale)급 정형 및 비정형 빅데이터 검색 /분석 SW 개발 - 글로벌 선도 제품 수준의 SW 경쟁력을 갖춘 자동화된 개발 및 운영 도구 - 글로벌 시장 확대를 위한 영어 , 스페인어 , 중국어 , 일본어 , 한국어를 지원하는 다국어 분석 엔진 - 페타스케일급 정형 및 비정형 빅데이터 수집 및 분산 파일 시스템 연동 검색 엔진 - 비정형 빅데이터에 대한 주제어 (Keyword) / 주제 (Topic) 기반 분석 엔진 ~ 2015.04 7. 기타 참고사항 가 . 시장 현황 (가) 인공지능(AI) 시장 현황 인공지능 (Artificial Intelligence, AI)은 인간이 지닌 인지능력 , 학습능력 , 추론능력 , 이해능력 등과 같은 지적 능력의 일부 혹은 전체를 인공적으로 구현한 것으로 , 컴퓨터가 인간의 고차원적인 정보처리 능력을 구현할 수 있도록 하는 것을 의미합니다 . 인공지능 (AI) 시장은 2000년대 들어 컴퓨팅 파워가 성장하고 우수한 알고리즘의 등장 , 각종 네트워크 발전으로 데이터가 축적되면서 본격 진보하게 되었습니다 . 2000년대 중반 이후에는 분류 , 인식 , 감지 , 이해능력 개선 등을 통해 학습능력을 크게 향상시킨 딥러닝 (Deep Learning) 기술이 등장하면서 인공지능은 단순한 신기술이 아닌산업 및 사회 구조의 광범위한 변화를 불러오는 혁신 기술로서 주목받게 되었습니다 . 특히 2016년 인간과 인공지능의 대결로 전 세계를 놀라게 했던 알파고 (AlphaGo)'를통해 인공지능이 인간을 넘어서는 시기가 올 것이라는 큰 기대와 함께 급속도로 성장하게 되었습니다 . 현재 인공지능 (AI)은 전산업에 없어서는 안 될 , 명실상부 ‘모든 것이 연결되고 지능적인 사회로의 진화 ’를 지향하는 4차산업혁명의 핵심동력으로 작용하고 있습니다 . 또한 , 세계는 인공지능 (AI)의 급속한 발전으로 인해 산업과 사회 전반에 걸친 거대한 문명사적 변화를 맞이하고 있습니다 . 과거 산업화 과정에서는 기계가 인간의 육체노동을 대체했고 , 이제 인공지능 (AI)이 인간의 지적 능력을 수행하는 수준까지 발전했습니다 . 이러한 AI 기술은 고령화 사회의 국민 건강 , 노인 돌봄 , 범죄 대응 , 맞춤형 서비스 등 사회가 당면한 여러 문제의 해결에 활용할 수 있으며 , 이미 제조 , 금융 , 국방 , 복지 , 의료 , 교육 , 농업 , 운송 , 치안 등 전 산업 분야에서 광범위하게 활용되고 있습니다 . 인공지능 산업의 특징은 성장기 초기에 위치한 산업 , 구매자 교섭력이 높은 산업 , 신규기업의 진입장벽이높은 산업 , 대체재로부터 위협이 낮은 산업 , 기술집약적 산업 등으로 요약될 수 있습니다 . 또한 , 인공지능 산업의 가치사슬 측면에서 보면 , 인공지능 산업은 인공지능 생산도구 제공 , 인공지능을 활용한 제품 및 서비스 제공 , 인공지능 시스템 구축 및 지원을 위한 서비스 제공으로 분류됩니다 . 동일한 인공지능 분야 내에서도 AI 소프트웨어 기업 , AI 서비스 기업 , AI 알고리즘 기업 , AI 데이터 기업 , AI 플랫폼 기업 등 영역별 기업이 띠고 있는 성격의 정의에 따라 분류될 수 있습니다 . (1) 자연어처리 시장 자연어처리 (이하 NLP, Natural Language Processing)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해 , 생성 , 조작할 수 있도록 해주는 인공지능의 한 분야입니다 . 자연어 텍스트 또는 음성으로 데이터를 상호연결하는 것으로 ‘언어입력’이라고도 합니다 . 자연어처리에 대한 연구는 1950년대 디지털 컴퓨터가 발명된 직후부터 시작되었으며 , 언어학과 인공지능을 모두 활용합니다 . 자연어처리는 머신러닝으로 사람이 입력한 데이터로부터 배우고 일반화하는 시스템을 개발하는 AI의 한 분야였습니다 . 최근에는 딥러닝을 통해 대규모 데이터에서 매우 복잡한 패턴을 학습할 수 있는 방법을 사용하여 기술을 고도화 하고 있습니다 . 의료서비스에서 NLP를 활용하여 의료기록을 분석하거나 , 법률 , 금융계에서 대량의 데이터 내 필요한 정보를 찾고 분석하는과정을 신속하게 진행하는 등 비즈니스 업무에 효율성을 더해주는 방법으로 활용하고 있습니다 자연어처리 분석단계.jpg [자연어처리 분석단계] 자연어처리에 대한 수요가 다양한 분야에서 적용되면서 이에 대한 필요성과 중요성이 확산되고 있습니다 . 여기에 클라우드 컴퓨팅 기반으로 업무 프로세스가 점차 전환되고 , 클라우드 기반의 자연어 처리 솔루션이 빠르게 보급되면서 시장 조성과 성장의 발판이 되고 있습니다 . 특히 , 사용자의 의도 파악이 필요한 분야에서 자연어 처리 기술이 주목을 받고 있습니다 . NLP는 고객 경험 관리 , 가상 비서 , 소셜 미디어 모니터 , 감정 분석 , 텍스트 분류 및 요약 등 세분화된 분야에 자연어 처리 기술을 적용하여 경제적으로 의미 있는결과를 낼 것으로 기대됩니다 . 오늘날 의료 기록부터 소셜 미디어에 이르기까지 엄청난 양의 텍스트 및 음성 데이터를 효율적이고 일관적이며 중립적인 방식으로 분석하기 위해서는 자동화가 필수적입니다 . 자연어처리 중 검색 산업은 자연어처리 기술을 검색에 도입한 것으로 , 자연어 처리 기술을 통해 문맥에 기반하여 단어의 의미를 명확히 하고 , 형태학적 변형을 고려하여 문서에 대한 키워드 일치 검색 및 FAQ 검색 효율을 개선할 수 있습니다 . 이 중 ‘기업검색시장 ’은 고객을 기업에 초점을 맞추어 , 기업들이 시간을절약하는 데이터 검색을 할 수 있도록 서비스를 제공하는 시장입니다 . 기업 검색 솔루션은 데이터베이스 , 이메일 , 인트라넷 , 데이터 관리 시스템등에서 필요한 데이터 또는 정보를 기업이 이용할 수 있도록합니다 . 이러한 솔루션은 비즈니스 효율성을 향상시켜주고 , 보안성도 높아 정보에 대한 권한 있는 엑세스를 제공합니다 . 인공지능 및 머신러닝 기능과 같은 기술 발전과 접목은 기업 검색 솔루션 시장의 전망을 더욱 변화시킬 것으로 예상됩니다 . 이제는 대기업뿐만 아니라 공공기관에서도 방대한 양의 데이터를 보유하고 있기 때문에 내부 검색 추세가 상당할 것으로 기대되고 있습니다 . 실제로 최근 생성형 , LLM 등과 함께 정확한 정보 검색에 대한 요구도 증가하고 있습니다 . ( 2) 챗봇 시장 챗봇 (Chat-bot)이란 인간의 대화 (서면 또는 음성 )를 시뮬레이션 하고 처리하는 컴퓨터 프로그램으로 , 인간이 실제 사람과 소통하는 것과 동일한 방식으로 디지털 장치와 상호작용할 수 있게 해주는 AI 기반 프로그램입니다 . 챗봇은 AI, 자동화된 규칙 , 자연어처리 , 머신러닝을 기반으로 하여 데이터를 처리하고 , 모든종류의 질문에 대한 응답을 제공합니다 . 챗봇은 작업지향적 (선언적 ) 챗봇과 , 데이터 기반의 예측형 (대화형 )챗봇으로 분류됩니다 . 구분 특징 작업 지향적 ( 선언적 ) 챗봇 - 하나의 기능을 수행하는데 초첨을 맞춘 단일 목적 프로그램 - 사용자 문의에 대해 자동화된 대화형 응답 생성 - NLP 를 사용하기 떄문에 사용자가 대화형 경험을 할 수는 있으나 , 챗봇의 기능은 기본적인 응답에 그침 데이터 기반의 예측형 (대화형 ) 챗봇 - 가상비서 또는 디지털 어시스턴트라고 불림 - 개인화된 경험과 정교한 상호작용을 제공 - 맥락을 인지하고 , 자연어 이해 및 처리 , 머신러닝을 활용해 상시 학습 가능 - 사용자의 선호도나 정보를 지속적으로 습득하여 추천서비스의 기능까지 수행 가능 챗봇의 품질은 개발자가 챗봇에 사용한 AI 및 데이터의 품질에 따라 결정됩니다 . 데이터의 품질이 높은상태에서 챗봇이 개발되면 데이터가 챗봇의 동력원과 같은 역할을 하게 됩니다 . 그러나 , 데이터의 품질이좋지 못한 상태에서는 오히려 챗봇이 데이터로의 접근과 답변을 제한하게 되는 역효과가 발생할 가능성이 있습니다 . 인공지능 챗봇은 금융권을 시작으로 의료 , 유통 , 제조 , 교육 , 여행 , 엔터테인먼트 등의 분야에서 활발히 활용되었습니다 . 고객지원 , 세일즈 , 상품 추천 , 예약 및 안내 등의 단순 반복적인 업무는 챗봇으로 대신 처리하고 복잡하고 전문적인 영역은 인력이 투입되는 등 노동생산성과 업무 효율성 향상을 위해 주로 활용되었습니다 . 챗봇 시장의 발달은 각종 소비행태 , 업무 및 교육방식 등 국민의 삶에 있어 근본적인 변화를 촉발하며 편리함을 제공해 주었고 , 더 나아가 최근에는 글 , 소설 , 논문 작성 등의 작문 , 이미지 생성 , 디자인 , 영상 및음악 편집 , 작곡 , 지식 관리 , 알고리즘 코딩 등 생성형 AI에 기반한 서비스 수요가 발생하여 창작의 작업을 수행하는 새로운 시장이 형성되면서 더욱 다양한 산업에서 인공지능 챗봇 기술의 활용을 가속화하고있습니다 . 초기에는 단순한 질의응답을 위한 도구로 시작된 챗봇은 이제 전략적 비즈니스 파트너로 , 그리고 소비자와 기업 사이의 중요한 커뮤니케이션 채널로 변모하고있습니다 . (3) 생성형 AI 시장 생성형 AI란 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 후 , 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만들어내는 파운데이션 (기반 )모델을 바탕으로 구동되는 AI입니다 . 입력 값을 통해 대화 , 텍스트 , 이미지 , 동영상 , 음악등의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 생성해 낼 수 있는 인공지능의 발전된 형태를 말합니다 . 생성형 AI의 밸류체인은 1. 인프라 (반도체 , 클라우드 등 ), 2. 파운데이션 모델 , 3. 미들웨어 , 4. 애플리케이션 및 서비스로구분됩니다 . 인프라 부문은 컴퓨터 하드웨어와 클라우드를 말하며 , AI가 방대한 데이터를 학습하고 처리하는데 필수적인 요소로 HBM등의 액셀러레이터 칩이 장착된 GPU, TPU 하드웨어가 사용됩니다 . 데이터 수집 및 전처리 과정에 필요한 컴퓨팅 자원과 스토리지 공간 제공 등 대규모 AI모델을 구축하고 튜닝 및 실행하는 작업의 대부분은 클라우드 환경에서 이루어지고 있습니다 . 또한 , 대규모 언어 모델을 구축하기위한 학습이 이루어지는 파운데이션 (기반 )모델 , 특정 어플리케이션에 적합하게 조정하고 사용하기 쉽게 만드는 미들웨어 (프롬포트 및 미세조정 등 ), 그리고 최종 사용자가 이용하게 되는 텍스트 , 이미지 , 오디오 ,코드 , 비디오 등 생성형 AI서비스인 애플리케이션으로 구분됩니다 . 생성형 AI 초반 시장의 급성장은 하드웨어와 서비스형 인프라 (IaaS), 시스템 인프라 소프트웨어 (SIS) 등 '인프라 구축 '에 대한 집중 투자가 이끌 것으로 보고있습니다 . 그러나 생성형 AI 플랫폼과 애플리케이션 소프트웨어는 향후 엄청난 성장률을 기록하며 인프라 분야를 점차 추월할 것이라고 전망됩니다 . IT 및 비즈니스 서비스를 포함한 생성 AI 서비스의 성장률도 인프라 지출과 흡사한 규모로 따라붙을 것으로 예측되고있습니다 . (나) 빅데이터 시장 빅데이터 (Big Data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량 (수십 테라바이트 )의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고결과를 분석하는 기술입니다 . 빅데이터 (Big Data)는 미래 ICT 산업을 선도하며 혁신 성장을 위한 4차산업 혁명의 핵심기술요인으로 급부상하였고 , 데이터를 수집 및 분석하여 미래를 예측 , 새로운 가치를 창출하기 위한 기반 자원으로 활용되고 있습니다 . (다) 클라우드 시장 클라우드 (Cloud)란 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 서버와 이 서버에서 작동하는 소프트웨어와 데이터베이스를 의미합니다 . 클라우드 서버는 전 세계 데이터센터에 위치하고 있으며 , 사용자와 기업 /기관은 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 직접 물리적 서버를 관리하거나 자체 서버에서 소프트웨어 응용 프로그램을 실행하지 않아도 되는 이점이 있습니다 . 클라우드는 스마트폰의 등장과 인터넷을 통한 정보의 공유가 확산되고 , 특히 최근 코로나 19 팬데믹으로 촉발된 동적인 업무 환경으로 인해 비즈니스의 복잡성과 확장성이 증가되면서 클라우드 전환에 대한 가속화가 확산되고 있습니다 . 또한 클라우드는 리소스 및 비용 최소화 관점에서 효율을 높일 수 있는 최적의 디지털 전환의 방법으로서 수요가 증가하고 있습니다 . 클라우드 서비스란 , 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원 , 데이터 저장 , 소프트웨어 , 플랫폼 및 기타 IT 관련 서비스를 원격으로 제공하는 것을 말합니다 . 해당 서비스는 필요한 하드웨어 , 소프트웨어 등의 리소스를 필요한만큼 요청하고 제공받는 온디맨드 (on-demand)방식으로 작동하므로 , 사용자가 필요한 시점에 적절한 양의 자원을 신속하게 할당받거나 반환할 수 있습니다 . 이러한 부분에서 사용자는 자원의 유연성과 확장성으로비용을 절감하고 , IT 인프라를 효율적으로 관리할 수 있습니다 . 클라우드 컴퓨팅은 클라우드가 사용자에게 어떤 서비스를 제공하느냐에 따라 IaaS(Intrastructure as a Service) : 서비스형 인프라 , SaaS(Software as a Service) : 서비스형 소프트웨어 , PaaS(Platform as a Service) : 서비스형 플랫폼 , 크게 3가지로 구분됩니다 . 인프라 기반서비스는 기본적인 컴퓨팅 인프라를 제공하는 서비스로 , 가상화된 기본 인프라 자원 (서버 , 스토리지 , 네트워크 등 )을 제공하는 서비스입니다 . 소프트웨어 기반서비스는 소프트웨어를 자신의 컴퓨터나 서버에 설치 및 유지보수하지 않고 , 인터넷을 통해 소프트웨어 어플리케이션에 접근이 가능하게 해주는 서비스입니다 . 플랫폼 기반서비스는 인프라 위에 개발 , 배포 , 운영을 지원하는 플랫폼을 제공하며 , 어플리케이션 개발 및 배포에 필요한 플랫폼들을 제공합니다 . 각 서비스는 고객이 원하는 단계에 맞추어 제공되고 , 최적화된 플랫폼 형태로 공급됩니다 . 클라우드 서비스는 사용한 만큼 비용을 지불하고 , 유지보수와 관련된 서비스까지 포함되어 있으므로 관련 비용이 절감되는 효과가 있습니다 . 또한 , 신속하고 유연한 인프라 구성으로 사용자가 원하는 형태로 공급이 가능합니다 . 인터넷을 기반으로 하는 서비스이기 때문에 시간과 장소에 구애받지 않는다는 장점이 있고 , 정기적으로 자동업데이트가 가능하기 때문에 늘 최신화된 서비스를 사용할 수 있습니다클라우드 기술은 기업뿐만 아니라 지역 및 국가의 행사 이벤트, 대민사업 시스템 구축연구기관 및 대학이나 데이터백업용 등 다양한 방면에서 활용이 가능합니다 클라우드 컴퓨팅 서비스 종류.jpg [클라우드 컴퓨팅 서비스 종류] 나 . 시장 규모 및 전망 (가 ) 인공지능 산업의 현황 및 전망 (1) 글로벌 시장 동향 글로벌 ICT컨설팅기관 프리시던스리서치 (Precedence Research)에 따르면 , 2022년 전 세계 AI시장 규모는 1조원을 기록하였으며 , 2023년에는 전년 대비 37.7% 성장한 198조원에 이를 것으로 예상되고 연평균성장률 (CAGR) 38.1%를 기록하며 2030년에는 1,909조원에 달할 것으로 전망되고 있습니다 ( 단위 : 조원 ) [글로벌 인공지는(ai)시장 규모 및 전망].jpg [글로벌 인공지는(ai)시장 규모 및 전망] ( 출처 ) Precedence Research (precedenceresearch.com) (2) 국내 시장 동향 글로벌 정보 연구기업 MVI(Market Value Insight)가 발표한 “한국 인공지능 (AI) 시장가치 ” 보고서에 따르면 국내 AI 인공지능 시장은 2022년 2.5조원 시장을 형성하였으며 향후 연평균 25.44%의 성장률을 기록하며 2032년 24.0조원 규모에 이를 전망입니다 . 다양한 산업에서 인공지능 채택을 가속화하는 가운데 , 디지털 기술과 산업 혁신이 빠르게 이루어지면서 인공지 시장을 견인할 것으로 기대되고 있습니다 . 특히 , 생성형 인공지능과 비즈니스 생산성을 높여주는 자동화 솔루션과 같은 새로운 비즈니스의 기대수요에 의해 인공지능 전체 시장의 견고한 성장세를 유지할 것으로 기대하고 있습니다 . ( 단위 : 조원 ) [국내 인공지능(ai) 시장 규모 및 전망].jpg [국내 인공지능(ai) 시장 규모 및 전망] 출처 : MBI(Market Value Insight) 가 ) 자연어처리 (NLP) 산업 시장 동향 (1) 글로벌 시장 동향 (단위 : 백만달러 ) 구분 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 글로벌 NLP 6,241 7,529 8,819 10,107 11,396 12,687 14,063 15,408 [글로벌 NLP 시장 규모 및 전망 ] 출처 : Statista Market Insights - Natural Language Processing 글로벌 자연어처리 (NLP) 시장 규모는 2023년에 6조 2,406억원으로 추정되며 , CAGR 15.73%로 성장하여 2030년에는 15조 4,082억원에 도달할 것으로 전망되고 있습니다 . NLP 오픈소스 프로젝트들이 NLP 시장 성장 견인에 큰 역할을 할 전망입니다 . 자연어 처리에 대한 수요가 다양한 분야에서 증가하고 있으며 시장 규모로는 BFSI(Banking, financial services and insurance) 부문의 성장이 두드러질 전망입니다 . 금융이나 보험 분야는 빠르고 넓은 범위에서 자연어 처리 기술과 기법을 도입하고 있습니다 . 고객 유지 , 비용 절감 , 수익 증가 , 규칙과 규정 준수라는 목표 달성에 필요한 정보 검색 , 의도 구문 분석 , 고객 서비스 및 규정 준수 프로세스 자동화에 자연어 처리가 유용하기 때문입니다 . 사용자의 의도 파악이 필요한 분야에서 자연어 처리 기술이 주목을 받고 있습니다 . (2) 국내 시장 동향 ( 단위 : 백만달러 ) 구분 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 국내 NLP 528 672 815 958 1,102 1,260 1,427 1,589 [국내 NLP 시장 규모 및 전망 ]출처 : Statista Market Insights - Natural Language Processing(Region : South Korea) 글로벌 시장조사기관 Statista에 따르면 자연어처리 (NLP)시장은 ① Language translation NLP(언어 번역 자연어처리 ), ② Speech-based NLP(음성 기반 자연어처리 ) ③ The Text-Based NLP(텍스트 기반 자연어처리 ), 세가지 시장으로 분류되고 있으며 , 검색 산업의 경우 명확한 전체 시장 규모를 가늠하기는 쉽지 않으나 , 문자 언어를 분석하는 응용프로그램을 다루는 NLP 시장으로 목표시장을 타겟하고 있습니다 . 국내 자연어처리 (NLP) 시장 규모는 2023년에 5,282억원으로 추정되며 , 2030년에는 1조 5,888억원에 도달할 것으로 전망되고 있습니다 . 나 ) 챗봇 산업 시장 동향 (1) 글로벌 시장 동향 시장조사 전문 기관인 IMARC 그룹의 ‘전 세계 챗봇 시장 동향과 기회 , 예측 , 2024년 ~2032년 ’ 보고서에따르면 , 전 세계 챗봇 시장 규모는 2023년 6.8조원이었으며 , 2023년부터 연평균 성장 (CAGR) 21.5%로 성장하여 2032년 41.5조원에 이를 것으로 예상되고 있습니다 . 북미 시장은 챗봇 시장의 주요 거점으로 가장 큰 점유율을 차지하고 있는 것으로 파악됩니다 ( 단위 : 십억원 ) [글로벌 챗봇 시장 규모].jpg [글로벌 챗봇 시장 규모] 출처 : IMARC 그룹전 세계 챗봇 시장 동향과 기회예측년 2024년 ~ 2032년 (2) 국내 시장 동향 글로벌 시장조사기관 Statista에 따르면 국내 챗봇 시장의 규모는 CAGR 16%로 , 2022년 4,217억원에서 2030년 1조 7,383억원 규모로 성장할 것으로 전망되고 있습니다 ( 단위 : 십억원 ) [국내 챗봇 시장 규모].jpg [국내 챗봇 시장 규모] 출처 : Statista 다 ) 생성형 AI 산업 시장 동향 (1) 글로벌 시장 동향 그랜드뷰리서치에 따르면 글로벌 생성형 AI 시장은 2022년 12조 1,680억원으로 평가되었으며 , 2023년부터 2030년까지 연평균 35.6%로 성장하여 131조 2,440억원 규모에 이를 것으로 예상됩니다 . 또한 , 골드만삭스의 자료에 따르면 향후 10년간 생성형 AI가 7%에 달하는 글로벌 GDP 성장을 이끌고 , 3억개에 달하는 일자리에 영향을 미칠 것으로 전망됩니다 . 기업용소프트웨어 업체들 대부분은 2024년을 기점으로 제품과 서비스에 생성 AI를 포함할 것으로 예상됩니다 (단위:십억원) [글로벌 생성형ai 시장 규모].jpg [글로벌 생성형ai 시장 규모] 출처 : 그랜드뷰리서치 (2) 국내 시장 동향 글로벌 시장조사업체 Statista에 따르면 국내 생성형 AI 시장은 2023년 1조 320억원에서 2030년 5조 1,840억원으로 늘어날 것으로 전망하고 있습니다 . (단위 : 십억원 ) 구분 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 Generative AI 1,032 1,560 2,100 2,640 3,180 3,852 4,512 5,184 출처 : Statista Market Insights - Generative AI (Region : South Korea) (나 ) 빅데이터 산업 시장 동향 글로벌 빅데이터 시장 규모는 2022년 192.4조원에서 13.9%씩 성장해 2030년에는 479.2조원에 이를것으로 전망되고 있습니다. (단위 : 조원) [글로벌 빅데이터 시장 규모].jpg [글로벌 빅데이터 시장 규모] 출처 : Verified Market Research (단위:십억원) [국내 빅데이터 및 분석도구 시장 전망].jpg [국내 빅데이터 및 분석도구 시장 전망] 출처 : IDC, 2023 한국 IDC에 따르면 2024년 국내 분석도구를 포함한 빅데이터 시장은 연평균 10.6%의 성장률을 기록하며 2027년까지 3조 9,771억원 규모를 형성할 것으로 전망하고 있습니다 . 최근 개인과 기업의 데이터 소비 방식이 변화되며 데이터 플랫폼 및 솔루션의 활동 수요가 더욱 증가하고 있습니다 . 기업 또한 데이터가 비즈니스 인텔리전스의 핵심 전략으로 자리잡으며 더욱 그 중요도가 높아지고 있습니다 . 특히 각종 이커머스 및 물류 등 고객 데이터와 접점이 핵심인 산업 외에 공공분야 , 제조업 , 엔터테인먼트 , 금융 분야 등 전 산업에 걸쳐 소프트웨어 및 IT개발 구축에 대한 수요가 빅데이터 시장의 지속적인 성장세를 견인할 것으로 전망하고 있습니다 . ( 다 ) 클라우드 산업 시장 동향 글로벌 시장조사업체 가트너에 따르면 글로벌 클라우드 시장은 2021년 474조원 규모에서 2025년 1,005조원 규모에 달할 것으로 전망되고 있습니다. (단위 : 조원) [글로벌 클라우드 서비스 시장규모 추이 및 예측].jpg [글로벌 클라우드 서비스 시장규모 추이 및 예측] 출처 : 가트너 국내 클라우드컴퓨팅 산업은 점차 IT산업의 핵심요소로 자리 잡고 있으며 , 미래 IT산업 발전의 분수령이 될 중요한 산업으로 주목받고 있습니다 . 소프트웨어를 '소유 ' 하는 시대에서 '구독 ' 하는 시대로 변하고 있으며 , 국내 기업 및 기관들의 서비스형 소프트웨어 (SaaS)형태의 SW 구독 시장은 커져가고 있습니다 . 글로벌 조사기관 한국 IDC에 따른 국내 SaaS 시장은 2022년 1조 7,843억원 규모를 형성했으며 , 향후 5년간 15.5%씩 성장해 2026년에는 3조 614억원에 달할 것으로 전망하고 있습니다 . (단위 : 십억원 ) Segment 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2021~2026 CAGR Software as a service(SaaS) 1,235.0 1,425.3 1,589.5 1,768.2 1,956.4 2,149.4 11.7% Applications 777.7 893.2 992.0 1,107.6 1,232.7 1,364.6 11.9% System infrastructure software(SIS) 457.3 533.1 597.5 660.6 723.6 784.8 11.4% Platform as a service(PaaS) 253.3 359.1 470.0 601.4 753.4 912.0 29.2% Total 1,488.3 1,784.4 2,059.4 2,369.6 2,109.8 3,061.4 15.5% Growth(%) 21.8% 19.9% 15.4% 15.1% 14.4% 13.0% - [한국의 퍼블릭 클라우드소프트웨어 규모 (2021-2025)] 출처 : 한국 IDC 특히, 국내 SW패러다임이 변화하면서 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 중요성이 부각되고 있으며, 이들의 매출 및 시장 비중 또한 커지고 있습니다. 나 . 경쟁 현황 (가) 경쟁 현황 [ 국내 동종업계 타사 현황 ] 당사는 인공지능의 핵심 기술인 언어처리기술 기반으로 인공지능 및 빅데이터 사업을 지속 확장 및 성장시키고 있으며 , 이를 기반으로 지난 11년 연속 영업이익 흑자 경영을 지속해오며 안정적인 재무구조를 확보하고 있습니다 . 당사는 매년 최대 실적을 달성하며 , 인공지능 및 빅데이터 대표 기업으로서 시장을 선도하고 있습니다 . 인공지능 시장에 대한 기대감 및 전망은 매년 증가하고 있지만 , 지난해 전 세계적 경기침체에 따라 국내 대기업을 포함한 산업계 전반의 실적이 악화된 바 있으며 , 동종업계 타사 대부분이 막대한 영업손실을 통해 적자를 면치 못하고 있는 현실입니다 . 국내 동종업계 3개년 매출액 현황.jpg [국내 동종업계 3개년 매출액 현황] [국내 동종업계 3개년 영업이익 현황].jpg [국내 동종업계 3개년 영업이익 현황] (출처 : 전 자공시시스템 자료 재편집 ) [ 해외 동종업계 타사 현황 ] 지난 2000 년 설립 이후 , 와이즈넛은 빅데이터 검색 사업을 통해 외산 검색 솔루션을 대체하는 '대한민국 대표 검색 솔루션' 기업에서 , 24년이 흐른 지금 인공지능 전문 기업으로 끊임없이 트랜스포메이션 (Transformation)을 시도하며 빠르게 변화하는 시장에서 최상의 솔루션과 서비스를 제공해 왔습니다 . 외산 솔루션의 경우 , 글로벌 패키지로 한국어 분석 처리에 대한 어려움과 다양한 요구사항에 대한 유연한 처리의 어려움 등 제품의 한계가 있습니다 . 해외 동종업계 타사의 경우 , 국내 영세 협력사를 통한 대리 사업 수행 혹은 자체 수행을 위한 인력의 수행능력 검증이 미비한 것에 비해 당사는 사업수행을 위한 자체 전문 수행 인력을 보유하고 , 다양한 사업수행을 통한 풍부한 경험과 노하우를 갖추고 있습니다 . 당사는 외산 솔루션과 차별화된 언어처리 및 인공지능 기술 등 핵심기술의 적극적인 개발과 이에 대한 제품화를 성공하면서 , 글로벌 외산 솔루션을 당사의 국산 솔루션으로 대체하거나 기술 우위를 선점하는 등 한국 기업의 위상을 높여왔습니다 . 특히 , 당사의 인공지능 챗봇은 기존 국내외 온톨로지 및 시나리오 방식의 타사 챗봇 소프트웨어 제품과 차별화된 하이브리드 방식을 적용함으로써 , 국내 인공지능 챗봇 시장에서 압도적인 경쟁 우위를 점하고 있습니다 . (나) 경쟁구도 변경 가능성 클라우드 전환이 가속화되면서 기존의 구축형 (On-premise)에만 의존하던 시장이 변화되며 새로운 클라우드 업체들이 등장할 수 있는 여지는 있으나 , 와이즈넛은 기존 구축형 기술과 노하우를 기반으로 한 클라우드 서비스에 대해 선행적으로 준비 및 대처를 하고 있으므로 , 경쟁구도가 변경되더라도 인공지능 전문기업으로서의 위성을 굳건히 지켜나갈 것 입니다 . 다 . 신규 사업 (가) 클라우드 서비스화 글로벌 및 국내 클라우드 서비스 시장 매년 확대 성장확대되고 있습니다 . 코로나 19 사태를 계기로 전 세계 기업들이 앞다퉈 디지털 전환에 나서고 있으며 AI, 메타버스 , 자율주행차 등의 미래 기술 구현에도 클라우드가 필수적이므로 시장이 급성장하고 있습니다 . 이에 정부에서도 클라우드 산업 성장을 위해 '제3차 클라우드 컴퓨팅 기본계획(2022~2024)'를 발표하였고 2022년 기준 전년 대비 23% 확대한 총979억 원 규모의 예산을 투입하는 등 투자에 박차를 가하고 있습니다. 또한 행정·공공기관 정보자원 클라우드 전환·통합 추진계획에 따르면 행정ㆍ공공기관 정보시스템에 1만 여개 클라우드 전환을 추친하며 오는 2025년까지 총8,600억여 원의 예산이 투입될 예정입니다 [35] 신규사업 - 기존 솔루션 대비 세계 클라우드 시장.jpg [기존 솔루션 대비 세계 클라우드 시장] (출처: Gartner) [36] 신규사업 - 클라우드기반 sw시장 확대 전망.jpg [클라우드기반 sw시장 확대 전망] (출처: 행정안전부, 과학기술정보통신부, 한국정보화진흥원 외) 당사는 인공지능 솔루션 및 서비스를 제공하는 업력 24년의 AI 기술로 각종 구축형(On-premise) 제품 외 2019년 이후 지속 공급해왔던 서비스형 챗봇 ‘현명한 앤써니(WISE Answerny)를 시작으로 궁극적으로 전 제품 및 인공지능 소프트웨어 기술의SaaS 전환 노력을 지속하고 있습니다. 최근AI 전문 기업으로서 업계 최초로 챗봇 서비스 SaaS 보안 인증을 취득하여 서비스의 신뢰성을 인정받았으며, 이를 기반으로 최근 공공조달 디지털 서비스 전용몰에 등록을 완료했습니다. 포맷변환_[37] 신규사업 - 현명한 앤써니 보안인증 취득.jpg [현명한 앤써니 보안인증 취득] 당사는 고객이 원하는 다양한 클라우드에 최적화된 인공지능 기술과 서비스를 제공하고, 한층 더 높은 고객 가치를 실현함과 동시에 클라우드 서비스 개발 및 운영, 활용을 통해 AI 기술과 솔루션의 성숙도를 높여나갈 계획입니다. (나) 초거대 인공지능과의 연계 생성형 인공지능 (Generative AI)로 대표되는 미국 Open AI사의 ChatGPT로 시작된 초거대 인공지능 언어모델 (LLMs)의 이슈가 지속되면서 시장 분위기가 고조됨에 따라 , 인공지능 시장 규모의 성장뿐만 아니라 챗봇에 대한 관심과 중요성 또한 다시 집중되고 있습니다 . 정부에서도 글로벌 동향에 발맞춰 선도적 경쟁력 확보를 위해 '초거대 인공지능 경쟁력 강화 방안 (23.04)'을 발표하며 2023년도에만 총 3천 901억원 규모의 예산 투입에 대한 적극적인 의지를 밝혔습니다 . 언어모델의 등장으로 인공지능 기술이 크게 도약하고 있는데 , 자연어 이해 (Natural Language Unerstanding이하 , NLU)가 필요한 기술은 초거대 규모가 아니어도 상용화가 가능한데 비해 생성형 (Natural Language Generation 이하 , NLG) 기술은 생성문의 품질 이슈로 초거대 규모로 가고 있는 실정입니다 . 특히 이슈의 중심에 있는 초거대 언어모델은 ChatGPT, LaMDA, Bard 등 글로벌 테크 기업에서 앞다투어 개발을 하고 있습니다 . 당사가 영위하고 있는 챗봇 사업은 이러한 언어모델 중 어떠한 유형을 적용하느냐에 따라 NLU방식의 목적지향형 (Task-oriented) AI 챗봇과 NLG방식의 생성형 (Generative) AI 챗봇으로 구분 될 수 있습니다 . NLG 방식의 생성형 AI챗봇은 답변을 선택하는 것이 아닌 새롭게 생성해내는 방식으로 , 끊임없이 유기적으로 새로운 답변을 조합 및 생성하기 때문에 자연스럽게 답변하는 영역에서 뛰어남을 보입니다 . 그러나 답변이 주어진 데이터 또는 맥락에 근거하지 않은 잘못된 정보이거나 허위 정보를 생성할 수 있는 할루시네이션 (Hallucination환각 )현상 , 콘텐츠 저작권 등의 문제를 갖고 있습니다 . 특히 , 고객의 내부 데이터 안에서 답변을 해야 하는 상황에서 , 행정 문서나 기밀 등에 대한 보안의 어려움 , 사용량에 따른 과금 등 다양한 한계가 지적되고 있습니다 . 반면 , NLU방식의 목적지향형 AI챗봇은 사용자의 질문과 대화의 문맥에 기반해서 의도를 파악하고 , 가장 적절한 응답을 선택하는 방식입니다 . 사전에 협의를 통해 만들어진 답변을 기반으로 대화를 하기 때문에 응답 내용이 일관적이고 정확성이 높다는 장점이 있습니다 . 때문에 본 형식의 챗봇은 공공 행정 업무 및 민원서비스 상담 , 병원 예약 및 문진처리 , 상품추천 , 고객상담서비스 등 매뉴얼에 따라 정확한 정보 기반의 맞춤형 대화 영역에서 전방위적으로 활용되고 있습니다 . 당사의 인공지능 챗봇 SW인 'WISE iChat(와이즈 아이챗 )은 NLU방식의 목적지향형 AI챗봇으로 현재 국내 400개 이상의 최다 성공 레퍼런스를 보유하고 있으며 , 사업들을 전개하며 쌓아온 기술력과 노하우를 확보하고 있습니다 . 더불어 , 당사는 현재의 방식에 안주하지 않고 , 생성형 초거대 AI 와의 연계를 통해 다양한 형태의 챗봇 사업을 전개할 수 있는 기술 개발도 진행하고 있습니다 . 최근 보다 적극적인 행보를 위해 글로벌 IT기업 마이크로소프트 (Microsoft, 이하 MS)와 함께 MS 클라우드 플랫폼 애저 (Azure) 위에서 ChatGPT 연계를 통한 챗봇 서비스를 준비하고 있습니다 . 또한 , 경량화된 GPT를 자체 내재화하여 고객사 특성을 반영한 모델을 개발하고 목적형 챗봇으로 사용할 수 있는 기술 개발도 가속화하고 있습니다 . 이처럼 당사는 인공지능의 지향점인 초거대 AI와 경량화된 GPT 등 인공지능 시장을 선도해나가기 위해 다양한 기술 개발 및 연구 계획을 수립하고 있습니다 . (다) 생성형 AI플랫폼 개발 및 시장 선도 당사는 새로운 성장엔진으로서 새로운 신규 사업인 '생성형 AI플랫폼 '을 개발하여 폭발적인 시장 확대가 기대되는 생성형 LLM 에 공급함으로써 미래 성장 동력으로서 성장전략을 구사하고 있습니다 . 현재 시장에 형성된 생성형 LLM은 여러 문제를 가지고 있지만 인공지능 기술력을 몇 단계 끌어올리면서 우수한 성능을 보여주고 있기 때문에 향후 폭발적인 시장 확대가 기대되고 있습니다 . 당사의 제품군은 이미 , 텍스트 기반의 인공지능 기술과 밀접한 관계가 있으며 , 이들 제품을 생성형 LLM을 보완하는 기술로 고도화하여 시장을 주도하고자 합니다 . WISE iRAG 는 LLM의 한계점으로 지적되는 정보의 최신성과 환각현상 (Hallucination), 보안문제를 해결해주는 인공지능 기반 검색 생성기술이 적용된 제품입니다 . LLM은 범용 정보를 기반으로 답변을 제공하여 기업 및 기관에서 활용하는데 한계가 있는데 반하여 , WISE iRAG를 사용하면 기업내부의 최신데이터를 기반으로 챗봇 및 검색서비스에 적용할 수 있는 특장점을 보유하고 있습니다 . WISE iRAG 는 사용자가 원하는 정보의 의미를 해석하고 , 대상 데이터에서 원하는 데이터를 정확하게 찾아 , 사용자가 원하는 정보의 의미에 가장 적절한 답변을 생성해주는 인공지능 기술의 최적의 집약체이자 프레임 워크입니다 . 특히 , WISE iRAG는 그 자체로 기존의 검색엔진을 대체할 수 있고 의도파악 검색 기능을 가지고 있어 사용자의 의도와 목적에 맞는 문서들이나 답변 , 요약 기능을 제공합니다 . 자체 언어모델 (WISE LM) 뿐만 아니라 다양한 외부 LLM과의 연계도 가능합니다 . WISE iRAG 은 언어처리에 기반한 모든 서비스에 적용할 수 있는 기반 제품으로 활용이 가능합니다 . 시장 특성상 생성형 AI의 활용 목적 및 이용 대상자에 따라 WISE iRAG을 활용하는 사례가 증가하고 있습니다 . 마 . 지식재산권 현황 [특허권 ] 번호 특허번호 구분 내용 권리자 출원일 등록일 주무관청 1 제 0511164 호 국내 웹 검색엔진에서의 실시간 사용자 질의 분석에 기반한 AND 연산용 색인데이터의 캐슁방법 정보통신 연구진흥원 , 와이즈넛 2002-12-10 2005-08-23 특허청 2 제 10-0720993 호 국내 날짜 검색어를 이용한 인터넷 검색방법 와이즈넛 2005-06-22 2007-05-16 특허청 3 제 10-0802511 호 국내 토픽 기반의 검색 서비스 제공 시스템 및 그 방법 와이즈넛 2005-10-11 2008-02-01 특허청 4 제 10-1129831 호 국내 광고주의 광고 의지를 반영한 키워드 광고 및 디스플레이 광고 노출 방법 및 장치 와이즈넛 2010-04-13 2012-03-16 특허청 5 제 10-1141498 호 국내 근접성 언어 모델을 이용한 정보 검색 방법 (SIGAR & STS2009 에서 발표한 PLM 논문 ) 와이즈넛 2010-01-14 2012-04-24 특허청 6 제 10-1331946 호 국내 와일드카드 매칭을 이용한 검색 방법 와이즈넛 2011-10-05 2013-11-15 특허청 7 제 10-1387913 호 국내 모사 검출을 위한 문서 사전화 장치 및 방법 와이즈넛 2012-07-25 2014-04-16 특허청 8 제 10-1387914 호 국내 검색어 자동 완성 기능과 연동되는 추천 결과 제공 방법 와이즈넛 2012-10-16 2014-04-16 특허청 9 제 10-1405070 호 국내 검색어 자동 완성과 연동되는 미리보기 콘텐트 제공 방법 와이즈넛 2012-06-25 2014-06-02 특허청 10 제 10-1409298 호 국내 한국어 구문인식을 위한 어휘의미패턴 구성 방법 와이즈넛 2012-08-02 2014-06-12 특허청 11 제 10-1453866 호 국내 고속모사구간 검출을 위한 문서의 사전화 장치 및 그 방법 와이즈넛 2012-07-25 2014-10-16 특허청 12 제 10-1453867 호 국내 통합보기 형태로 모사구간을 가시화하는 모사 검출 방법 와이즈넛 2012-08-02 2014-10-16 특허청 13 제 10-1453868 호 국내 메타기반 추천 프로세스를 포함하는 검색 결과 제공 방법 와이즈넛 2012-08-02 2014-10-16 특허청 14 제 10-1545273 호 국내 클러스터링 및 해싱을 이용하여 빅데이터 텍스트의 중복여부를 검출하는 중복문서 검출장치 및 방법 와이즈넛 2014-12-10 2015-08-11 특허청 15 제 10-1589621 호 국내 텍스트 분석 및 응답 시스템을 위한 어휘의미패턴의 사전 구축 방법 와이즈넛 2015-02-23 2016-01-22 특허청 16 제 10-1589626 호 국내 어휘의미패턴 분석방법에 기반하여 빅데이터로부터 점포창업용 데이터 또는 운영지원용 데이터를 생성하는 방법 와이즈넛 2015-02-23 2016-01-22 특허청 17 제 10-1624909 호 국내 정규화된 키워드 가중치에 기반한 연관 키워드 추출 방법 와이즈넛 2014-12-10 2016-05-23 특허청 18 제 10-1755437 호 국내 어휘의미패턴을 이용한 한국어의 기계번역방법 와이즈넛 2016-01-21 2017-07-03 특허청 19 제 10-1772909 호 국내 음성전화 통신망에서 실시간으로 음성을 수집하고 분석 결과를 저장하는 방법 및 장치 와이즈넛 2016-01-19 2017-08-24 특허청 20 제 10-1799874 호 국내 음성 / 음향 분석 기반 상황 판단 시스템 및 방법 한국과학기술원 트리포스 와이즈넛 세종대학교 파워보이스 한양대학교 2016-02-22 2017-11-15 특허청 21 제 10-1805607 호 국내 고객의 소리 데이터로부터 요약문을 생성하는 방법 와이즈넛 2016-01-22 2017-11-30 특허청 22 제 10-1837003 호 국내 온라인 커뮤니티 모니터링 방법 와이즈넛 2016-01-22 2018-03-05 특허청 23 제 10-1847847 호 국내 딥러닝을 이용한 비정형 텍스트 데이터의 문서 군집화 방법 와이즈넛 2016-11-15 2018-04-05 특허청 24 제 10-1866487 호 국내 복수의 이기종 사물인터넷디바이스의 반정형 데이터를 그룹핑하여 실시간으로 분석하는 데이터처리장치 와이즈넛 2016-04-27 2018-06-04 특허청 25 제 10-1872863 호 국내 채팅봇을 이용한 비즈니스 지원 방법 와이즈넛 2016-11-24 2018-06-25 특허청 26 제 10-1902784 호 국내 태그데이터를 이용한 음성데이터 관리방법 및 그 장치 와이즈넛 2017-11-28 2018-09-20 특허청 27 제 10-1927450 호 국내 대용량 비정형 데이터를 처리하는 REST API 서비스 제공 방법 와이즈넛 2016-12-29 2018-12-04 특허청 28 제 10-1931714 호 국내 유사문서 추천장치를 이용하여 문서로부터 개체명을 추출하는 개체명 인식시스템 및 인식방법 와이즈넛 2016-12-20 2018-12-17 특허청 29 제 10-1946836 호 국내 언어 판별 장치 및 방법 와이즈넛 2017-03-28 2019-02-01 특허청 30 제 10-1948257 호 국내 문장을 구성하는 단어들의 의미범주를 재구성한 어휘의미패턴을 이용하여 하나의 문서를 복수의 카테고리로 분류하는 문서의 다중분류 장치 및 다중분류 방법 와이즈넛 2016-11-30 2019-02-08 특허청 31 제 10-1950074 호 국내 복수의 오픈 API 로부터 통합적인 데이터 수집방법 와이즈넛 2016-12-12 2019-02-13 특허청 32 제 10-1960434 호 국내 음성 파일에 태깅을 실행하는 기계학습용 태깅 방법 와이즈넛 2016-12-27 2019-03-14 특허청 33 제 10-1986784 호 국내 특허 검색을 위한 최적 검색식 자동 추천 시스템 및 방법 와이즈넛 2017-03-28 2019-05-31 특허청 34 제 10-2019194 호 국내 문서 내 핵심 키워드 추출 시스템 및 방법 와이즈넛 2017-11-22 2019-09-02 특허청 35 제 10-2019207 호 국내 텍스트 분석을 위한 데이터 품질 평가 장치 및 방법 와이즈넛 2018-11-12 2019-09-02 특허청 36 제 10-2064207 호 국내 의료문진을 위한 예제기반 목적지향 대화관리 방법 및 그 장치 와이즈넛 2018-02-27 2020-01-03 특허청 37 제 10-2062248 호 국내 온라인 신문기사의 아티클 이미지를 분석하여 매칭되는 커머셜 이미지를 노출하는 방법 와이즈넛 2017-12-26 2019-12-27 특허청 38 제 10-2069101 호 국내 고객의 소리 데이터로부터 주요자질 추출 방법 및 이를 이용한 데이터 유형 분류 방법 와이즈넛 2018-03-26 2020-01-16 특허청 39 제 10-2078559 호 국내 사용자 로그 기반 데이터 배치 관리 방법 , 이를 위한 시스템 및 장치 와이즈넛 2018-03-27 2020-02-12 특허청 40 제 10-2089348 호 국내 분산 데이터 저장 장치 기반 검색 엔진 시스템 및 검색 방법 와이즈넛 2019-01-28 2020-03-10 특허청 41 제 10-2103273 호 국내 계층적으로 사용자 표현을 이해하고 답변을 생성하는 대화형 상담 챗봇 장치 및 방법 와이즈넛 2018-02-27 2020-04-16 특허청 42 제 10-2119404 호 국내 복수 챗봇의 협업에 의한 대화형 정보제공 시스템 및 그 방법 와이즈넛 2018-11-28 2020-06-01 특허청 43 제 10-2125354 호 국내 마이크로 서비스 아키텍처를 사용하는 스트리밍 빅데이터 처리 모듈 관리를 위한 수퍼바이저 시스템 및 그 방법 와이즈넛 2018-12-19 2020-06-16 특허청 44 제 10-2123839 호 국내 네트워크 환경에서의 적응적 텍스트 스트림 데이터 전송 시스템 및 그 방법 와이즈넛 2018-12-20 2020-06-11 특허청 45 제 10-2147582 호 국내 속성 지식 확장 시스템 및 속성 지식 확장 방법 와이즈넛 2018-11-27 2020-08-18 특허청 46 제 10-2168504 호 국내 텍스트 문서에서 각 문장 간의 일관성 분석 장치 및 그 방법 와이즈넛 2018-12-26 2020-10-15 특허청 47 제 10-2217248 호 국내 텍스트 문서 요약을 위한 자질 추출 및 학습 방법 와이즈넛 2019-02-21 2021-02-10 특허청 48 제 10-2275095 호 국내 개인 미디어 제작을 위한 유튜브 동영상 메타데이터 취득 및 정보화 방법 와이즈넛 2019-11-26 2021-07-08 특허청 49 제 10-2358735 호 국내 그래프 데이터베이스에서 데이터 연관관계 생성 시스템 와이즈넛 2019-11-28 2022-01-28 특허청 50 제 10-2357620 호 국내 챗봇 채널연계 통합을 위한 챗봇 통합 에이전트 플랫폼 시스템 및 그 서비스 방법 와이즈넛 2019-11-29 2022-01-26 특허청 51 제 10-2376489 호 국내 단어 랭킹 기반의 텍스트 문서 군집 및 주제 생성 장치 및 그 방법 와이즈넛 2019-11-22 2022-03-15 특허청 52 제 10-2411081 호 국내 유사도 기반의 연관 데이터 추천 시스템 및 그 방법 와이즈넛 2021-08-05 2022-06-15 특허청 53 제 10-2418853 호 국내 이종 플랫폼 사이의 상호운용성을 증대하기 위한 빅데이터 통합처리 사용자 인터페이스 방법 와이즈넛 2020-11-18 2022-07-05 특허청 54 제 10-2423072 호 국내 지식 베이스 확장을 위한 인공지능 기반의 지식 트리플 추출 장치 및 그 방법 와이즈넛 2020-11-26 2022-07-15 특허청 55 제 10-2423560 호 국내 정형 / 비정형 이벤트의 시간 - 인과관계 모델링을 통한 부동산 시장의 가격변동 예측방법 와이즈넛 2019-11-22 2022-07-18 특허청 56 제 10-2436134 호 국내 날씨 조건과 체류 시간을 고려한 여행일정 계획 방법 와이즈넛 2022-06-08 2022-08-22 특허청 57 제 10-2447274 호 국내 크라우드 소싱 데이터 기반의 사용자 맞춤형 일상생활 위험지수 관리 장치 및 그 방법 와이즈넛 2020-11-20 2022-09-21 특허청 58 제 10-2446294 호 국내 검색 기반의 대화 시스템에서 다음 발화의 응답 선택을 위한 발화 조작 장치 및 그 방법 와이즈넛 2020-11-23 2022-09-19 특허청 59 제 10-2445748 호 국내 언어 자원을 이용한 텍스트 문장의 패턴인식 방법 와이즈넛 2020-12-18 2022-09-16 특허청 60 제 10-2465932 호 국내 태스크별 플랫폼 선정을 자동화하는 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 와이즈넛 2020-11-19 2022-11-07 특허청 61 제 10-2472887 호 국내 스크립트를 이용한 챗봇의 대화흐름 관리 방법 와이즈넛 2020-12-15 2022-11-28 특허청 62 제 10-2502498 호 국내 데이터 메타 정보 기반 능동적 데이터 수집 방법 와이즈넛 2020-11-25 2023-02-17 특허청 63 제 10-2503958 호 국내 분산 네트워크 환경에서의 쿼리 배치 장치 및 그 방법 와이즈넛 2020-12-03 2023-02-22 특허청 64 제 10-2566184 호 국내 고객언어관리 애플리케이션의 사용자 인터페이스 방법 및 그 시스템 와이즈넛 2020-02-05 2023-08-08 특허청 65 제 10-2576146 호 국내 필드 간 유사도 분석을 이용한 이종 데이터 결합 방법 와이즈넛 2020-11-20 2023-09-04 특허청 66 제 10-2598033 호 국내 챗봇 대화 시스템에서 대화 주제를 매칭하고 시스템에 알람하는 방법 와이즈넛 2021-12-09 2023-10-31 특허청 67 6526470 일본 텍스트 분석 및 응답 시스템을 위한 어휘의미패턴의 사전 구축 방법 와이즈넛 2015-04-21 2019-05-17 특허청 68 6517072 일본 어휘의미패턴 분석방법에 기반하여 빅데이터로부터 점포창업용 데이터 또는 운영지원용 데이터를 생성하는 방법 와이즈넛 2015-04-21 2019-04-26 특허청 69 2019100084 호주 네트워크 환경에서의 적응적 텍스트 스트림 데이터 전송 시스템 및 그 방법 와이즈넛 2019-01-25 2019-02-20 특허청 70 2019100085 호주 마이크로 서비스 아키텍처를 사용하는 스트리밍 빅데이터 처리 모듈 관리를 위한 수퍼바이저 시스템 및 그 방법 와이즈넛 2019-01-25 2019-02-13 특허청 71 제 10-2655154 호 국내 인공신경망 모델을 이용한 컨셉넷 자동 확장 방법 와이즈넛 2021-09-30 2024-0402 특허청 72 제 10-2667852 호 국내 동영상 장면별 키워드 정보 기반의 광고 키워드 추천 시스템 와이즈넛 2022-10-24 2024-05-16 특허청 73 제 10-2675312 호 국내 인공지능 모델 성능 향상을 위한 메타데이터 온톨로지 및 그래프 합성곱 신경망을 이용한 사용자 질의 개선 방법 와이즈넛 2021-10-12 2024-06-11 특허청 74 제 10-2679108 호 국내 감성분석 언어모델을 활용한 인사평가 긍부정 예측 방법 와이즈넛 2021-12-06 2024-06-24 특허청 [ 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 ] 번호 내용 권리자 등록일 출원국 1 Search Formula-1 와이즈넛 2002.07.25 대한민국 2 WISE CIMS 와이즈넛 2002.10.11 대한민국 3 시맨틱웹 검색을 위한 질의 생성 프로그램 와이즈넛 2007.01.03 대한민국 4 주제별 문서 수집을 위한 Focused Crawler 와이즈넛 2007.01.26 대한민국 5 와이즈 아이에프 v1.0 와이즈넛 2009.05.13 대한민국 6 WISE InfoFinder v2.0 와이즈넛 2010.07.15 대한민국 7 WISE PDS v1.0 와이즈넛 2010.07.15 대한민국 8 Search Formula-1 V5 와이즈넛 2012.09.06 대한민국 9 WISE Referee v2.1 와이즈넛 2012.09.06 대한민국 10 WISE TEA v2 와이즈넛 2014.05.29 대한민국 11 Search Formula-1 V6 와이즈넛 2015.06.30 대한민국 12 WISE e-Discovery v1 와이즈넛 2015.07.13 대한민국 13 WISE BIC Analyzer v2 와이즈넛 2015.10.22 대한민국 14 wiseStream-v1 ( 와이즈 스트림 ) 와이즈넛 2017.04.26 대한민국 15 WISE i Chat v2.0 ( 와이즈 아이챗 v2.0) 와이즈넛 2017.07.27 대한민국 16 WISE i Desk v1.0 ( 와이즈 아이데스크 v1.0) 와이즈넛 2017.10.17 대한민국 17 WISE Data Post Processor ( 와이즈 데이터 후처리기 ) 와이즈넛 2017.10.27 대한민국 18 WISE Data Exporter ( 와이즈 데이터 이관기 ) 와이즈넛 2017.10.27 대한민국 19 WISE OPEN API CRAWLER ( 와이즈 오픈 API 수집기 ) 와이즈넛 2017.10.27 대한민국 20 KMA Black V1 ( 케이엠에이 블랙 V1) 와이즈넛 2018.08.07 대한민국 21 텍스트 기반 빅데이터 품질평가 프로그램 와이즈넛 2019.08.28 대한민국 22 텍스트 기반 데이터 품질평가 시각화 프로그램 와이즈넛 2019.08.28 대한민국 23 날씨컨설팅 웨더봇 와이즈넛 2019.11.13 대한민국 24 금융 /부동산 텍스트 정보분석을 위한 엔티티 추출기 와이즈넛 2019.11.27 대한민국 25 WISE iChat V3 ( 와이즈 아이챗 V3) 와이즈넛 2020.05.12 대한민국 26 WISE TextMiner V3 ( 와이즈 텍스트마이너 V3) 와이즈넛 2020.08.31 대한민국 27 병영생활 안내챗봇 와이즈넛 2020.11.17 대한민국 28 장병 인재추천 와이즈넛 2020.11.17 대한민국 29 이종 시스템 간 데이터 Crawler(크롤러 ) 와이즈넛 2020.11.17 대한민국 30 크로스 플랫폼 Workflow(워크플로우 ) 와이즈넛 2020.11.19 대한민국 31 지능형 웹 데이터 Crawler(크롤러 ) 와이즈넛 2020.11.19 대한민국 32 ALLECTOR( 올렉터 ) 와이즈넛 2020.11.24 대한민국 33 WISE Classifier V2 ( 와이즈 클래시파이어 V2) 와이즈넛 2020.12.01 대한민국 34 WISE NER ( 와이즈 엔이알 ) 와이즈넛 2020.12.01 대한민국 35 와이즈 아이챗 (WISE iChat) V3.1w 와이즈넛 2020.12.21 대한민국 36 와이즈 파이낸스 (WISE Finance) 와이즈넛 2021.01.05 대한민국 37 Search Formula-1 V7 와이즈넛 2021.06.14 대한민국 38 와이즈넛 오픈 API 크롤러 (wisenut-openapi-crawler) 와이즈넛 2021.11.04 대한민국 39 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 (Cross Model Data Platform) 와이즈넛 2021.11.04 대한민국 40 이종 데이터 증식 시스템 (Heterogeneous Data Augmentation System) 와이즈넛 2021.11.04 대한민국 41 생활안전 상황 판단 의사결정 시스템 (Life safety Situation Decision Making System) 와이즈넛 2021.11.15 대한민국 42 AI 학습데이터 생성을 위한 로그데이터 전처리 프로그램 와이즈넛 2021.12.21 대한민국 43 로그데이터 전용 AI 모델생성 평가 프로그램 와이즈넛 2021.12.27 대한민국 44 REX 분석 시스템을 위한 개체명 인식 모듈 (Named Entity Recognition Module for the REX Analysis System) 와이즈넛 2022.04.05 대한민국 45 데이터 워크플로우 저작도구 와이즈넛 2022.10.19 대한민국 46 데이터 수집 /처리 /저장 도구 와이즈넛 2022.10.19 대한민국 47 트리플렛 가중치 서빙 모듈 V1.0.0 (Triplet Serving Module V1.0.0) 와이즈넛 2022.10.26 대한민국 48 트리플렛 가중치 추출 모듈 (Triplet Weight Extraction Module V1.0.0) 와이즈넛 2022.10.26 대한민국 49 직무 추천 서빙 모듈 V1.0.0 와이즈넛 2022.10.26 대한민국 50 직무 추천 모듈 V1.0.0 와이즈넛 2022.10.26 대한민국 51 빅데이터 증식을 위한 키워드 확장 검색 API 서비스 프로그램 와이즈넛 2022.11.30 대한민국 52 인공지능 모델을 활용한 메타데이터 추출 및 이종 데이터 증식 프로그램 와이즈넛 2022.12.28 대한민국 53 머신러닝 모델 파이프라인 코드 생성도구 (Machine Learning Model Pipeline Code Generate Tool) 와이즈넛 2022.12.28 대한민국 54 인공지능 학습용 데이터셋 수집기 (AI Learning DataSet Collector) 와이즈넛 2022.12.28 대한민국 55 세 쌍 추출 모듈 2.0 (Triplet Extraction Module v2.0) 와이즈넛 2023.10.17 대한민국 56 장애인 직무 추천 프로그램 와이즈넛 2023.10.24 대한민국 57 장애인 직무 커리어패스 (career path) 추천 프로그램 와이즈넛 2023.10.24 대한민국 58 가중치 추출 모듈 2.0 (Weight Extraction Module 2.0) 와이즈넛 2023.10.27 대한민국 59 데이터 워크플로우 관리 도구 v1.0 와이즈넛 2023.10.27 대한민국 60 멀티모달 융합검색 프로그램 와이즈넛 2023.10.27 대한민국 61 데이터 증식을 위한 관계 지식 확장 API 프로그램 와이즈넛 2023.11.21 대한민국 62 MLOps( 엠엘옵스 ) 플랫폼 API( 에이피아이 ) 프로그램 v1.0 (MLOps Platform API Program v1.0) 와이즈넛 2023.11.27 대한민국 63 MLOps( 엠엘옵스 ) 플랫폼 관리도구 v1.0 (MLOps Platform Manager v1.0) 와이즈넛 2023.11.27 대한민국 64 데이터 워크플로우 통합처리 에이피아이 프로그램 v1.0 (Data Workflow Integrated Processing API Program) 와이즈넛 2023.11.27 대한민국 [ 상표권 ] 번호 상표명 권리자 출원일 등록일 주무관청 1 WISEnut ( 도안 ) 와이즈넛 2000 년 02월 09일 2001 년 12월 28일 대한민국 특허청 2 와이즈넛 와이즈넛 2000 년 02월 09일 2001 년 10월 30일 대한민국 특허청 3 WISEnut ( 도안 ) 와이즈넛 2000 년 02월 09일 2001 년 10월 30일 대한민국 특허청 4 WISEnut ( 도안 ) 와이즈넛 2000 년 02월 15일 2001 년 06월 07일 대한민국 특허청 5 WISEnut ( 도안 ) 와이즈넛 2001 년 02월 24일 2003 년 01월 16일 대한민국 특허청 6 WISEBRIEF 와이즈넛 2001 년 07월 13일 2003 년 01월 09일 대한민국 특허청 7 WISEBRIEF 와이즈넛 2001 년 07월 13일 2003 년 01월 09일 대한민국 특허청 8 CIMS 와이즈넛 2003 년 05월 21일 2004 년 09월 07일 대한민국 특허청 9 WISECIMS 와이즈넛 2003 년 05월 21일 2004 년 09월 07일 대한민국 특허청 10 CIMS 와이즈넛 2003 년 05월 21일 2005 년 04월 19일 대한민국 특허청 11 CIMS 와이즈넛 2003 년 05월 21일 2005 년 04월 19일 대한민국 특허청 12 WISE IF 와이즈넛 2003 년 05월 21일 2011 년 06월 03일 대한민국 특허청 13 WISE Classifer 와이즈넛 2003 년 05월 21일 2011 년 06월 03일 대한민국 특허청 14 WISENUT 와이즈넛 2011 년 06월 07일 2013 년 02월 07일 대한민국 특허청 15 W WISEnut 와이즈넛 2000 년 02월 15일 2001 년 06월 07일 대한민국 특허청 16 WISE MinAX 와이즈넛 2013 년 04월 16일 2004 년 03월 21일 대한민국 특허청 17 WISE LinK 와이즈넛 2013 년 07월 11일 2014 년 06월 24일 대한민국 특허청 18 WISE BICrawler 와이즈넛 2013 년 07월 11일 2014 년 06월 24일 대한민국 특허청 19 WISE BicAnalyzer 와이즈넛 2013 년 12월 18일 2014 년 12월 23일 대한민국 특허청 20 WISE BigAnalyzer 와이즈넛 2013 년 12월 18일 2014 년 12월 24일 대한민국 특허청 21 WISE Fin Bot 와이즈넛 2016 년 02월 24일 2016 년 10월 18일 대한민국 특허청 22 WISE Shop Bot 와이즈넛 2016 년 02월 24일 2016 년 10월 18일 대한민국 특허청 23 WISE VOT 와이즈넛 2016 년 02월 24일 2016 년 10월 18일 대한민국 특허청 24 WISE Buy Bot 와이즈넛 2016 년 02월 24일 2016 년 10월 18일 대한민국 특허청 25 WISE Tour Bot 와이즈넛 2016 년 02월 24일 2016 년 10월 18일 대한민국 특허청 26 WISE Enterprise Chat BOT 와이즈넛 2016 년 12월 06일 2017 년 12월 18일 대한민국 특허청 27 WISE Dynamic FAQ 와이즈넛 2016 년 12월 06일 2017 년 09월 18일 대한민국 특허청 28 WISE iDesk 와이즈넛 2016 년 12월 06일 2017 년 09월 18일 대한민국 특허청 29 WISE Text Miner 와이즈넛 2016 년 12월 06일 2017 년 09월 18일 대한민국 특허청 30 WISE BOT 와이즈넛 2016 년 12월 06일 2017 년 09월 18일 대한민국 특허청 31 WISE iChat 와이즈넛 2017 년 05월 12일 2020 년 02월 04일 대한민국 특허청 32 WISE Answerny 와이즈넛 2019 년 03월 22일 2020 년 04월 02일 대한민국 특허청 33 WISE Answerny 와이즈넛 2019 년 03월 22일 2020 년 04월 02일 대한민국 특허청 34 현명한 앤써니 와이즈넛 2019 년 03월 22일 2020 년 04월 02일 대한민국 특허청 35 현명한 앤써니 와이즈넛 2019 년 03월 22일 2020 년 04월 02일 대한민국 특허청 36 W.I.F 와이즈넛 2011 년 03월 15일 2011 년 08월 26일 일본 특허청 37 WISENUT SF1 와이즈넛 2014 년 08월 29일 2015 년 01월 09일 일본 특허청 38 WISE iGate 와이즈넛 2020 년 07월 29일 2022 년 04월 21일 대한민국 특허청 39 WISE iRAG 와이즈넛 2024 년 04 월 29 일 2034 년 04 월 29 일 대한민국 특허청 40 WISE Search MinAX 와이즈넛 2024 년 05 월 07 일 2034 년 05 월 07 일 대한민국 특허청 41 WISE iChat MinAX 와이즈넛 2024 년 05 월 07 일 2034 년 05 월 07 일 대한민국 특허청 [ 인증실적 ] 번호 구분 소프트웨어명칭 인증일 인증기관 1 GS 인증 1등급 Search Formula-1 v3.5 2006.01.26 한국정보통신기술협회 2 GS 인증 1등급 Search Formula-1 v4.1 2008.08.25 한국정보통신기술협회 3 GS 인증 1등급 WISE IF v1.0 2009.06.23 한국정보통신기술협회 4 GS 인증 1등급 WISE InfoFinder v2.0 2010.10.12 한국정보통신기술협회 5 GS 인증 1등급 Search Formula-1 V5 2013.11.25 한국정보통신기술협회 6 GS 인증 1등급 WISE TEA v2 2013.12.16 한국정보통신기술협회 7 GS 인증 1등급 WISE e-Discovery v1.0 2014.12.30 한국정보통신기술협회 8 GS 인증 1등급 Search Formula-1 V6 2015.08.03 한국정보통신기술협회 9 GS 인증 1등급 WISE BIC Analyzer v2.0 2015.12.24 한국정보통신기술협회 10 GS 인증 1등급 WISE i Desk V1 2017.11.06 한국정보통신기술협회 11 GS 인증 1등급 WISE i Chat V2 2017.11.06 한국정보통신기술협회 12 GS 인증 1등급 KMA Black V1 2018.09.10 한국정보통신기술협회 13 GS 인증 1등급 WISE iChat V3 2020.09.21 한국정보통신기술협회 14 GS 인증 1등급 WISE TextMiner V3 2020.10.29 한국정보통신기술협회 15 GS 인증 1등급 Search Formula-1 V7 2021.06.07 한국정보통신기술협회 16 SP 인증 2등급 소프트웨어프로세스 품질인증 2021.05.04 한국소프트웨어진흥원 17 클라우드 서비스 보안인증 현명한앤써니 (SaaS) 2022.02.16 한국인터넷진흥원 III. 재무에 관한 사항 1. 요약재무정보 당사는 기업공시서식 작성지침에 의거 소규모기업에 해당하므로 요약재무정보를 생략합니다. 2. 연결재무제표 2-1. 연결 재무상태표 연결 재무상태표 제 25 기 반기말 2024.06.30 현재 제 24 기말 2023.12.31 현재 (단위 : 천원) 자산 유동자산 44,091,707,148 47,908,098,865 현금및현금성자산 (주5,7,8) 3,394,851,817 9,193,034,979 단기금융상품 (주5,7,8) 34,000,000,000 32,000,000,000 당기손익-공정가치측정금융자산 (주5,7,11) 1,008,887,453 1,008,897,290 매출채권 및 기타유동채권 (주5,7,9) 2,904,991,392 3,722,862,184 계약자산 (주10) 2,536,717,292 1,858,526,505 기타유동자산 (주10) 162,002,524 123,198,100 당기법인세자산 (주22) 84,256,670 1,579,807 비유동자산 7,919,872,873 7,500,656,563 당기손익-공정가치금융자산 (주5,7,11) 6,200,008 6,059,344 유형자산 (주14,18) 5,375,913,516 4,967,340,831 사용권자산 (주16) 233,479,106 112,415,488 투자부동산 (주15) 364,096,764 370,735,613 무형자산 (주17,18) 395,567,082 278,491,890 매출채권 및 기타채권 (주5,7,9) 25,048,581 82,504,772 이연법인세자산 (주22) 1,519,567,816 1,683,108,625 자산총계 52,011,580,021 55,408,755,428 부채 유동부채 5,501,695,064 6,110,509,330 매입채무 및 기타채무 (주5,7,19) 3,159,267,248 4,862,126,276 계약부채 (주10) 1,885,952,750 798,547,027 당기법인세부채 (주22) 154,427,058 단기리스부채 (주5,7,16) 184,093,690 85,101,721 기타 유동부채 (주20) 272,381,376 210,307,248 비유동부채 568,921,810 557,843,895 장기리스부채 (주5,7,16) 48,025,072 19,841,588 매입채무 및 기타채무 (주5,7,19) 56,000,000 56,000,000 장기종업원급여부채 (주21) 464,896,738 482,002,307 부채총계 6,070,616,874 6,668,353,225 자본 지배기업의 소유주에게 귀속되는 자본 45,940,963,147 48,740,402,203 자본금 (주1,23) 6,069,306,000 6,038,393,000 자본잉여금 (주23) 7,833,272,932 7,466,274,105 기타자본 (주24,26) 245,402,142 285,514,547 기타포괄손익누계액 (주25) (1,638,530,753) (1,638,530,753) 이익잉여금(결손금) (주27) 33,431,512,826 36,588,751,304 비지배지분 자본총계 45,940,963,147 48,740,402,203 자본과부채총계 52,011,580,021 55,408,755,428 제 25 기 반기말 제 24 기말 2-2. 연결 포괄손익계산서 연결 포괄손익계산서 제 25 기 반기 2024.01.01 부터 2024.06.30 까지 제 24 기 반기 2023.01.01 부터 2023.06.30 까지 (단위 : 천원) 매출 (주6,28) 6,538,258,290 13,808,383,153 7,307,792,282 13,632,155,879 매출원가 (주30) 3,791,538,215 9,171,283,781 4,192,059,698 7,639,713,125 매출총이익 2,746,720,075 4,637,099,372 3,115,732,584 5,992,442,754 판매비와관리비 (주29,30) 3,523,708,877 7,639,933,598 2,972,143,994 6,958,356,913 영업이익(손실) (776,988,802) (3,002,834,226) 143,588,590 (965,914,159) 영업외손익 399,411,602 867,168,980 401,647,567 764,754,529 기타수익 (주31) 59,240,115 179,256,732 79,319,339 143,422,357 기타손실 (주31) (11,895,366) (22,706,680) (25,095,000) (26,190,000) 금융수익 (주7,32) 357,086,615 716,997,992 361,540,351 662,139,033 금융원가 (주7,32) (5,019,762) (6,379,064) (14,117,123) (14,616,861) 법인세비용차감전순이익(손실) (377,577,200) (2,135,665,246) 545,236,157 (201,159,630) 법인세비용 (주22) 164,121,426 164,121,426 221,608,655 225,050,240 반기순이익(손실) (541,698,626) (2,299,786,672) 323,627,502 (426,209,870) 반기순이익(손실)의 귀속 지배기업의 소유주에게 귀속되는 반기순이익(손실) (541,698,626) (2,299,786,672) 323,627,502 (426,209,870) 비지배지분에 귀속되는 반기순이익(손실) 기타포괄손익 총포괄손익 (541,698,626) (2,299,786,672) 323,627,502 (426,209,870) 포괄손익의 귀속 포괄손익, 지배기업의 소유주에게 귀속되는 지분 (541,698,626) (2,299,786,672) 323,627,502 (426,209,870) 포괄손익, 비지배지분 주당이익 보통주기본주당이익(손실) (단위 : 원) (주33) (45.0) (190.0) 54.0 (72.0) 보통주희석주당이익(손실) (단위 : 원) (주33) (45.0) (190.0) 54.0 (72.0) 제 25 기 반기 제 24 기 반기 3개월 누적 3개월 누적 2-3. 연결 자본변동표 연결 자본변동표 제 25 기 반기 2024.01.01 부터 2024.06.30 까지 제 24 기 반기 2023.01.01 부터 2023.06.30 까지 (단위 : 천원) 2023.01.01 (기초자본) 2,909,558,500 8,525,993,955 991,298,463 (1,638,530,753) 33,019,835,678 43,808,155,843 43,808,155,843 총포괄손익 당기순이익(손실) (426,209,870) (426,209,870) (426,209,870) 소유주와의 거래 등: 주식보상비용 46,920,431 46,920,431 46,920,431 현금배당 698,294,040 698,294,040 698,294,040 주식매수선택권의 행사 98,577,500 1,738,206,626 (707,283,760) 1,129,500,366 1,129,500,366 주식선택권만기소멸 2023.06.30 (기말자본) 3,008,136,000 10,264,200,581 330,935,134 (1,638,530,753) 31,895,331,768 43,860,072,730 43,860,072,730 2024.01.01 (기초자본) 6,038,393,000 7,466,274,105 285,514,547 (1,638,530,753) 36,588,751,304 48,740,402,203 48,740,402,203 총포괄손익 당기순이익(손실) (2,299,786,672) (2,299,786,672) (2,299,786,672) 소유주와의 거래 등: 주식보상비용 80,893,844 80,893,844 80,893,844 현금배당 857,451,806 857,451,806 857,451,806 주식매수선택권의 행사 30,913,000 364,974,772 (118,982,194) 276,905,578 276,905,578 주식선택권만기소멸 2,024,055 (2,024,055) 2024.06.30 (기말자본) 6,069,306,000 7,833,272,932 245,402,142 (1,638,530,753) 33,431,512,826 45,940,963,147 45,940,963,147 자본 지배기업의 소유주에게 귀속되는 지분 비지배지분 자본 합계 자본금 자본잉여금 기타자본 기타포괄손익 이익잉여금 지배기업의 소유주에게 귀속되는 지분 합계 2-4. 연결 현금흐름표 연결 현금흐름표 제 25 기 반기 2024.01.01 부터 2024.06.30 까지 제 24 기 반기 2023.01.01 부터 2023.06.30 까지 (단위 : 천원) 영업활동현금흐름 2,462,951,711 325,356,241 영업활동으로부터 창출된 현금흐름 (주34) (2,764,568,758) (391,890,134) 이자의수취 545,680,649 254,561,643 이자의지급 (6,379,064) (3,331,494) 법인세환급(납부) (237,684,538) (184,696,256) 투자활동현금흐름 (2,657,068,820) (4,030,060,778) 단기대여금의 회수 7,566,657 4,900,002 유형자산의 취득 (548,732,830) (29,690,380) 무형자산의 취득 (149,153,660) (5,270,400) 단기금융상품의 증가 (2,000,000,000) (4,000,000,000) 유형자산의 처분 29,654,546 당기손익-공정가치측정금융자산의 감소 1,003,595,686 당기손익-공정가치측정금융자산의 증가 (999,999,219) 재무활동현금흐름 (689,162,190) 362,800,774 주식매수선택권의 행사 276,905,578 1,129,500,366 리스부채의 지급 (108,615,962) (68,405,552) 연차배당 (857,451,806) (698,294,040) 현금및현금성자산의순증가(감소) (5,809,182,721) (3,992,616,245) 현금및현금성자산에 대한 환율변동효과 10,999,559 1,808,039 기초현금및현금성자산 9,193,034,979 9,929,172,777 기말현금및현금성자산 3,394,851,817 5,938,364,571 제 25 기 반기 제 24 기 반기 3. 연결재무제표 주석 제 25(당) 반기말 2024년 06월 30일 현재 제 24(전) 반기말 2023년 06월 30일 현재 주식회사 와이즈넛과 그 종속기업 1. 일반적 사항 주식회사 와이즈넛(이하 "지배기업")과 종속기업(이하 그 종속기업을 일괄하여 "연결회사")의 일반적인 사항은 다음과 같습니다.(1) 회사의 개요 주식회사 와이즈넛(이하 "지배기업")은 2000년 5월 16일 설립되어, 현재까지 자체 부설 R&D연구소를 통해 언어처리기술 기반의 텍스트 마이닝, 의미 분석, 수집, 검색, 인공지능대화처리 등의 기술을 지속적으로 개발하고 연구해왔습니다. 이러한 원천기술을 기반으로 빅데이터, 인공지능, 클라우드 서비스, 디스플레이 광고를 포함한 애드네트워크 등의 분야에서 사업을 영위하고 있습니다. 특히 최근 인공지능 기반 기술들이 적용된 구축형 소프트웨어들의 클라우드 환경 전환을 진행하며 사업을 확대해 나가고 있습니다. 경기도 성남시 분당구 대왕판교로644번길 49에 본사를 두고 있으며, 중국등에 현지법인을 두고 있습니다. 한편, 지배기업은 2009년 3월 17일자로 상호를 주식회사 코리아와이즈넛에서 주식회사 와이즈넛으로 변경하였습니다.당반기말 현재 지배기업의 주요 주주는 윤여걸(22.14%), 주식회사 솔본인베스트먼트(15.76%) 및 안광일(5.52%) 등으로 구성되어 있습니다. (2) 종속기업의 개요1) 당반기말 현재 연결대상 종속기업의 현황은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 업종 자본금 지분율 소재지 결산월 ㈜이노클 광고업 250,000,000 100% 대한민국 12월 2) 당반기 및 전기 중 연결대상 종속기업의 요약 재무정보(내부거래제거전)는 다음과 같습니다.[당반기] (단위: 원) 종속기업 자산총액 부채총액 매출액 반기순이익 ㈜이노클 299,503,634 123,001,486 448,265,370 11,391,171 [전기] (단위: 원) 종속기업 자산총액 부채총액 매출액 당기순이익 ㈜이노클 279,397,713 114,286,736 695,254,149 (400,723) 2. 재무제표 작성기준 연결회사의 반기연결재무제표는 '주식회사 등의 외부감사에 관한 법률'에 따라 제정된 한국채택국제회계기준 기업회계기준서 제1034호에 따라 작성되었습니다. 중간재무제표는 연차재무제표에 기재할 것으로 요구되는 모든 정보 및 주석사항을 포함하고 있지 아니하므로, 2023년 12월 31일로 종료되는 회계기간에 대한 연차재무제표의 정보도 함께 참고하여야 합니다. 3. 중요한 회계정책 (1) 연결회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서중간재무제표를 작성하기 위하여 채택한 중요한 회계정책은 다음의 2024년 1월 1일부터 적용되는 기준서 및 해석서를 제외하고는 2023년 12월 31일로 종료되는 회계기간에 대한 연차재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일합니다. ① 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 개정 - 부채의 유동/비유동 분류 보고기간말 현재 존재하는 실질적인 권리에 따라 유동 또는 비유동으로 분류되며, 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리의 행사가능성이나 경영진의 기대는 고려하지 않습니다. 또한, 부채의 결제에 자기지분상품의 이전도 포함되나, 복합금융상품에서 자기지분상품으로 결제하는 옵션이 지분상품의 정의를 충족하여 부채와 분리하여 인식된경우는 제외됩니다. 동 개정사항은 2024년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용하며, 조기적용이 허용됩니다. 해당 기준서의 개정이 연결회사의 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.② 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표', 제1107호 '금융상품:공시' 개정 - 공급자금융약정 공급자금융약정의 특성을 명확히하고 그러한 약정에 대한 추가 공시를 요구합니다. 이 개정사항의 공시 요구사항은 공급자금융약정이 연결회사의 부채와 현금흐름 및 유동성위험에 미치는 영향을 재무제표이용자가 이해하는데 도움을 주기 위한 것입니다. 경과 규정은 연결회사가 개정사항을 최초로 적용하는 회계연도의 중간보고기간에는 공시할 필요가 없다는 점을 명확히 합니다. 해당 기준서의 개정이 연결회사의 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. ③ 기업회계기준서 제1116호 '리스' 개정 - 판매후리스에서 생기는 리스부채 판매자-리스이용자가 판매후리스 거래에서 생기는 리스부채 측정 시, 계속 보유하는사용권에 대해서는 어떠한 차손익 금액도 인식하지 않는다는 요구사항을 명확히 합니다. 해당 기준서의 개정이 연결회사의 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. (2) 당사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다. ① 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과' 와 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' 개정 - 교환가능성 결여 통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 동 개정사항은 2025 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 해당 기준서의 개정이 연결회사의 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없을 것으로 예상됩니다. 4. 중요한 회계추정 및 가정한국채택국제회계기준에서는 중간재무제표를 작성함에 있어서 회계정책의 적용이나, 중간보고기간말 현재 자산, 부채 및 수익, 비용의 보고금액에 영향을 미치는 사항에 대하여 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정의 사용을 요구하고 있습니다. 중간보고기간말 현재 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정이 실제 환경과 다를 경우 이러한 추정치와 실제 결과는 다를 수 있습니다. 반기연결재무제표에서 사용된 당사의 회계정책 적용과 추정금액에 대한 경영진의 판단은 2023년 12월 31일로 종료되는 회계연도의 연차 연결재무제표와 동일한 회계정책과 추정의 근거를 사용하였습니다. 5. 금융상품 공정가치 5.1 금융상품 종류별 공정가치 당반기말 및 전기말 현재 금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구분 당반기말 전기말 장부금액 공정가치 장부금액 공정가치 금융자산 현금및현금성자산(1) 3,394,852 3,394,852 9,193,035 9,193,035 단기금융상품(1) 34,000,000 34,000,000 32,000,000 32,000,000 당기손익-공정가치금융자산 1,015,087 1,015,087 1,014,957 1,014,957 매출채권및기타채권(1) 2,930,040 2,930,040 3,805,367 3,805,367 소계 41,339,979 41,339,979 46,013,359 46,013,359 금융부채 매입채무및기타채무(1) 3,215,267 3,215,267 4,918,126 4,918,126 리스부채(1) 232,119 232,119 104,943 104,943 소계 3,447,386 3,447,386 5,023,069 5,023,069 (1) 상각후원가로 측정되는 금융자산 및 금융부채로서 장부금액은 공정가치의 합리적인 근사치입니다. 5.2 공정가치 서열 체계 공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다. - 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1) - 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할수 있는 투입변수 (수준 2) - 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3) 당반기말 및 전기말 현재 공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 당반기말 수준 1 수준 2 수준 3 합계 반복적인 공정가치 측정치 당기손익공정가치금융자산 1,008,887 - 6,200 1,015,087 (단위: 천원) 전기말 수준 1 수준 2 수준 3 합계 반복적인 공정가치 측정치 당기손익공정가치금융자산 1,008,898 - 6,059 1,014,957 6. 영업부문 정보 연결회사는 기업회계기준서 제1108호(영업부문)에 따른 보고부문이 단일부문으로 기업전체 수준에서의 부문별 정보는 다음과 같습니다.(1) 수익의 세부내역 (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 소프트웨어 및 컨설팅수익 3,965,666 9,223,748 5,035,978 9,301,757 서비스수익 997,518 1,784,577 866,601 1,636,310 유지보수수익 1,548,194 2,746,298 1,384,213 2,652,089 임대수익 26,880 53,760 21,000 42,000 합계 6,538,258 13,808,383 7,307,792 13,632,156 (2) 지역별 정보당반기와 전반기의 지역별 매출현황은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분() 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 국내 6,517,558 13,781,366 7,300,410 13,601,343 일본 20,700 27,017 7,382 30,813 합계 6,538,258 13,808,383 7,307,792 13,632,156 () 수익은 고객의 소재지에 기초한 국가에 귀속됨. (3) 주요 고객에 대한 정보당반기와 전반기 중 연결회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부고객 없습니다. 7. 범주별 금융상품 (1) 당반기말 및 전기말 현재 금융상품 범주별 장부금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 재무상태표 상 자산 당반기말 전기말 당기손익-공정가치 금융자산 당기손익-공정가치금융자산 1,015,087 1,014,957 상각후원가 측정 금융자산 현금및현금성자산 3,394,852 9,193,035 단기금융상품 34,000,000 32,000,000 매출채권및기타채권 2,930,040 3,805,367 합계 41,339,979 46,013,359 (단위: 천원) 재무상태표 상 부채 당반기말 전기말 상각후원가 측정 금융부채 매입채무및기타채무 3,215,267 4,918,126 리스부채 232,119 104,943 합계 3,447,386 5,023,069 (2) 당반기와 전반기 중 금융상품 범주별 순손익은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 당기손익-공정가치 금융자산 당기손익-공정가치측정금융자산 평가이익 3,727 150 당기손익-공정가치측정금융자산 평가손실 - (1,501) 상각후 원가 측정 금융자산 이자수익 713,271 649,294 외환차손익 3,212 1,102 외화환산손익 11,000 1,808 대손상각비(환입) (2,567) (21,458) 상각후 원가 측정 금융부채 이자비용 6,379 3,331 8. 현금및현금성자산과 단기금융상품(1) 당반기말 및 전기말 현재 연결회사의 현금및현금성자산 및 단기금융상품의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 현금및현금성자산 보통예금 등 3,394,852 9,193,035 단기금융상품 정기예금 34,000,000 32,000,000 (2) 당반기말 및 전기말 현재 연결회사의 사용제한 예금은 없습니다. 9. 매출채권 및 기타채권(1) 당반기말 및 전기말 현재 매출채권 및 손실충당금의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 매출채권 2,095,930 3,209,842 손실충당금 (240,661) (241,470) 매출채권(순액) 1,855,269 2,968,372 (2) 당반기말 및 전기말 현재 기타채권의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 유동 비유동 유동 비유동 미수금 58,848 - 36,236 - 미수수익 820,529 - 656,172 - 대여금 3,000 1,000 7,800 3,767 보증금 167,345 24,049 54,282 78,738 합계 1,049,722 25,049 754,490 82,505 (3) 당반기와 전반기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초 (241,470) (248,995) 당기손익으로 인식된 손실충당금의 증가 809 13,883 반기말 (240,661) (235,112) 10. 계약자산 및 계약부채(1) 당반기말 및 전기말 현재 계약자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 계약자산 2,538,619 1,862,186 손실충당금 (1,901) (3,659) 합계 2,536,718 1,858,527 (2) 당반기와 전반기 중 계약자산의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초 1,862,186 2,562,695 증가 2,139,173 2,367,979 감소 (1,462,740) (1,509,824) 반기말 2,538,619 3,420,850 (3) 당반기와 전반기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초 (3,659) (12,370) 당기손익으로 인식된 손실충당금의 증감 1,758 7,575 반기말 (1,901) (4,796) (4) 당반기말 및 전기말 현재 계약부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 계약부채 1,885,953 798,547 (5) 당반기와 전반기 중 계약부채의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초 798,547 1,720,679 증가 2,347,643 1,474,931 감소 (1,260,237) (1,419,816) 반기말 1,885,953 1,775,794 (6) 당반기와 전반기 중 계약부채와 관련하여 인식한 수익은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초의 계약부채 798,547 1,720,679 해당 기간에 인식된 수익 1,260,237 1,419,816 (7) 당반기말 및 전기말 현재 나머지 수행의무(이행되지 않거나 부분적으로 미이행된)에 배분된 거래가격은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 1년 이내 1,885,953 798,547 11. 당기손익-공정가치금융자산(1) 당반기말 및 전기말 현재 당기손익-공정가치금융자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 유동 채무상품 1,008,887 1,008,898 소계 1,008,887 1,008,898 비유동 소프트웨어공제조합 6,200 6,059 소계 6,200 6,059 합계 1,015,087 1,014,957 (2) 당반기와 전반기 중 당기손익-공정가치금융자산의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초 1,014,957 7,410 취득 999,999 - 처분 (1,003,596) - 평가 3,727 (1,351) 반기말 1,015,087 6,059 12. 기타자산당반기말 및 전기말 현재 기타자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 유동 선급금 2,999 5,740 선급비용 159,003 117,458 합계 162,002 123,198 13. 관계기업투자(1) 당반기말 및 전기말 현재 관계기업투자의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 기업명 소재지 당반기말 전기말 지분율 장부금액 지분율 장부금액 관계기업투자 IZENE TECH, Inc. 케이만군도 30.93% - 30.93% - (2) 당반기 및 전반기 중 관계기업투자의 변동내역은 다음과 같습니다.1)당반기 (단위: 천원) 피투자회사명 기초평가액 지분법이익 지분법자본변동 반기말평가액 IZENE TECH, Inc. - - - - 2)전반기 (단위: 천원) 피투자회사명 기초평가액 지분법이익 지분법자본변동 반기말평가액 IZENE TECH, Inc. - - - - (3) 당반기말 및 전기말 현재 관계기업의 재무정보를 관계기업에 대한 지분의 장부금액으로 조정한 내역은 다음과 같습니다.1)당반기말 (단위: 천원) 피투자회사명 순자산 지분율 순자산지분해당액 투자차액 미실현손익 장부금액 IZENE TECH, Inc. - 30.9% - - - - 2)전기말 (단위: 천원) 피투자회사명 순자산 지분율 순자산지분해당액 투자차액 미실현손익 장부금액 IZENE TECH, Inc. - 30.9% - - - - (4) 당반기와 전기 관계기업의 요약재무정보는 다음과 같습니다. 1) 당반기 (단위: 천원) 피투자회사명 자산총액 부채총액 매출액 반기순손실 IZENE TECH, Inc. 9,841,288 29,317,348 12,569,672 (922,703) 2) 전기 (단위: 천원) 피투자회사명 자산총액 부채총액 매출액 당기순손실 IZENE TECH, Inc. 9,911,943 26,045,215 34,688,708 (2,838,671) (5) 투자계정의 잔액이 "0"이 되어 지분법적용의 중지로 인하여 인식하지 못한 당기의지분변동액과 전기이전의 지분변동누적액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 피투자회사명 전기이전지분변동누적액 당기지분변동액 합계 IZENE TECH, Inc. (4,990,021) (1,033,924) (6,023,945) 14. 유형자산(1) 당반기말 및 전기말 현재 유형자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 취득원가 상각누계액 정부보조금 장부금액 취득원가 상각누계액 정부보조금 장부금액 토지 1,663,933 - - 1,663,933 1,609,027 - - 1,609,027 건물 4,455,290 (1,350,271) - 3,105,019 4,290,689 (1,295,608) - 2,995,081 차량운반구 145,054 (14,102) - 130,952 233,506 (75,725) - 157,781 비품 8,927,576 (6,001,150) (2,450,416) 476,010 8,587,850 (5,431,505) (2,950,893) 205,452 합계 15,191,853 (7,365,523) (2,450,416) 5,375,914 14,721,072 (6,802,838) (2,950,893) 4,967,341 (2) 당반기 및 전반기 중 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 토지 건물 차량운반구 비품 합 계 기초 1,609,027 2,995,081 157,781 205,452 4,967,341 취득 54,906 164,601 - 339,726 559,233 정부보조금 수령 - - - (10,500) (10,500) 처분 - - (14,743) - (14,743) 상각 - (54,663) (12,086) (58,668) (125,417) 반기말 1,663,933 3,105,019 130,952 476,010 5,375,914 (단위: 천원) 구 분 전반기 토지 건물 차량운반구 비품 합 계 기초 1,609,027 3,102,348 29,484 233,332 4,974,191 취득 - - - 49,690 49,690 상각 - (53,634) (7,371) (38,343) (99,348) 반기말 1,609,027 3,048,714 22,113 224,679 4,924,533 (3) 당반기 및 전반기 중 유형자산 감가상각비의 구성 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당반기 전반기 매출원가 - - 판매비와관리비 125,417 99,348 합계 125,417 99,348 (4) 당반기말 및 전기말 현재 연결회사의 유형자산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다. 15. 투자부동산(1) 당반기말 및 전기말 현재 투자부동산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 취득원가 상각누계액 장부금액 취득원가 상각누계액 장부금액 토지 - - - - - - 건물 531,108 (167,011) 364,097 531,108 (160,372) 370,736 합계 531,108 (167,011) 364,097 531,108 (160,372) 370,736 (2) 당반기 및 전반기 중 투자부동산의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 토지 건물 합 계 기초 - 370,736 370,736 상각 - (6,639) (6,639) 반기말 - 364,097 364,097 (단위: 천원) 구 분 전반기 토지 건물 합 계 기초 - 384,013 384,013 상각 - (6,637) (6,637) 반기말 - 377,376 377,376 (3) 당반기 및 전반기 중 투자부동산 관련한 수익과 비용으로 인식한 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당반기 전반기 임대수익 53,760 42,000 운영비용 (6,639) (6,637) (4) 당반기말 및 전기말 현재 연결회사의 투자부동산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다. 16. 리스 (1) 당반기말 및 전기말 현재 리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 사용권자산 부동산 119,267 93,641 차량운반구 2,817 7,043 기타의 유형자산 111,395 11,731 합계 233,479 112,415 (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 리스부채 유동 184,094 85,101 비유동 48,025 19,842 합계 232,119 104,943 (2) 당반기와 전반기 중 리스와 관련해서 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 사용권자산의 감가상각비 부동산 68,864 36,194 차량운반구 4,226 4,226 기타의 유형자산 45,341 35,399 합계 118,431 75,819 리스부채에 대한 이자비용(금융원가에 포함) 6,379 3,332 (3) 당반기와 전반기 중 사용권자산의 증감 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당반기 기초장부가액 취득 감가상각 반기말장부금액 부동산 93,641 94,490 (68,864) 119,267 차량운반구 7,043 (4,226) 2,817 기타의 유형자산 11,731 145,005 (45,341) 111,395 합계 112,415 239,495 (118,431) 233,479 (단위: 천원) 구분 전반기 기초장부가액 취득 해지 감가상각 반기말장부금액 부동산 19,398 148,016 (1,329) (36,194) 129,891 차량운반구 15,495 - - (4,226) 11,269 기타의 유형자산 11,938 70,385 - (35,399) 46,923 합계 46,831 218,401 (1,329) (75,819) 188,083 (4) 당반기와 전반기 중 리스부채 관련 증감 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구분 당반기 전반기 기초 104,943 32,239 발생 235,791 211,042 이자비용 6,379 3,332 지급 (114,994) (71,737) 반기말 232,119 174,876 (5) 당반기말 현재 리스부채의 연도별 상환계획은 다음과 같습니다. (단위:천원) 상환연도 최소리스료 최소리스료의 현재가치 1년 이내 190,836 184,094 1년 초과 5년 이내 50,146 48,025 합계 240,982 232,119 17. 무형자산(1) 당반기말 및 전기말 현재 무형자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 원가 상각누계액() 장부금액 원가 상각누계액() 장부금액 산업재산권 499,257 (455,909) 43,348 493,085 (446,795) 46,290 소프트웨어 910,461 (833,072) 77,389 910,461 (806,291) 104,170 (정부보조금) (244,176) 231,159 (13,017) (244,176) 227,343 (16,833) 회원권 549,039 (275,694) 273,345 411,069 (275,694) 135,375 건설중인무형자산 14,502 - 14,502 9,490 - 9,490 합계 1,729,083 (1,333,516) 395,567 1,579,929 (1,301,437) 278,492 () 손상차손누계액을 합산한 금액입니다.(2) 당반기 및 전반기 중 무형자산의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 산업재산권 소프트웨어 회원권 건설중인무형자산 합 계 기초 46,290 87,337 135,375 9,490 278,492 취득 6,172 137,970 9,763 153,905 대체 - - - (4,751) (4,751) 상각 (9,114) (22,965) - - (32,079) 반기말 43,348 64,372 273,345 14,502 395,567 (단위: 천원) 구 분 전반기 산업재산권 소프트웨어 회원권 합 계 기초 53,853 136,127 135,375 325,355 취득 5,270 - - 5,270 상각 (10,345) (24,395) - (34,740) 반기말 48,778 111,732 135,375 295,885 (3) 당반기 및 전반기 중 무형자산상각비는 전액 판매비와관리비에 배부되어 있습니다.(4) 당반기와 전반기 중 연결회사가 비용으로 인식한 경상연구개발비의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 경상연구개발비 2,640,233 2,856,152 (정부보조금) (1,082,699) (1,607,665) 소계 1,557,534 1,248,488 매출 대비 경상연구개발비 비율 11.28% 20.92% (5) 당반기말 및 전기말 현재 연결회사의 무형자산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다. 18. 정부보조금(1) 당반기말 및 전기말 현재 자산의 차감항목으로 계상된 정부보조금의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 비품 차감 2,450,416 2,950,893 소프트웨어 차감 13,017 16,833 (2) 당반기와 전반기 중 자산취득에 사용된 정부보조금의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 비품 소프트웨어 합 계 기초 2,950,893 16,833 2,967,726 취득 10,500 - 10,500 상각비 상계 (510,977) (3,816) (514,793) 반기말 2,450,416 13,017 2,463,433 (단위: 천원) 구 분 전반기 비품 소프트웨어 합 계 기초 3,947,678 27,938 3,975,616 취득 20,000 - 20,000 상각비 상계 (530,280) (5,553) (535,833) 반기말 3,437,398 22,385 3,459,783 19. 매입채무및기타채무당반기말 및 전기말 현재 매입채무및기타채무의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 유동 비유동 유동 비유동 매입채무 467,677 - 1,167,164 - 미지급금 1,533,863 - 1,726,689 - 미지급배당금 47,342 - 37,903 - 미지급비용 1,110,385 - 1,930,371 - 보증금 - 56,000 - 56,000 합계 3,159,267 56,000 4,862,127 56,000 20. 기타부채당반기말 및 전기말 현재 기타부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 유동 예수금 272,381 210,307 21. 확정기여제도 및 장기종업원급여부채(1) 당반기 및 전반기 확정기여제도와 관련하여 비용으로 인식한 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당반기 전반기 매출원가 339,958 353,322 판매비와관리비 445,926 431,391 퇴직급여 271,958 231,997 경상연구개발비 173,968 199,394 합계 785,884 784,712 (2) 당반기와 전반기 중 장기종업원급여부채의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당반기 전반기 기초 482,002 346,131 설정 74,349 59,704 급여의 지급 (91,454) (38,870) 반기말 464,897 366,965 22. 법인세 비용 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균 연간법인세율의 추정에 기초하여 인식하였으며, 당반기 및 전반기 모두 세전손실이 발생하였으므로 유효세율을 산정하지 않았습니다. 23. 자본금과 자본잉여금(1) 당반기말 현재 지배기업이 발행할 주식의 총수는 50,000,000주이고, 발행한 주식수는 보통주식 12,138,612 주이며 1주당 액면금액은 500원입니다. (2) 당반기와 전반기 중 자본금 및 자본잉여금의 변동은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 주식수(단위: 주) 자본금 자본잉여금 전기초 5,819,117 2,909,559 8,525,994 주식선택권 197,155 98,577 1,738,207 전반기말 6,016,272 3,008,136 10,264,201 당기초 12,076,786 6,038,393 7,466,274 주식선택권 61,826 30,913 366,999 당반기말 12,138,612 6,069,306 7,833,273 24. 기타자본당반기말 및 전기말 현재 기타자본의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 주식선택권 245,402 285,515 25. 기타포괄손익누계당반기말 및 전기말 현재 기타포괄손익누계액의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 지분법자본변동 (1,638,531) (1,638,531) 26. 주식기준보상(1) 연결회사는 주주총회 결의에 의거해서 연결회사의 임직원 등에게 주식선택권을 부여했으며, 당반기말 현재 그 주요 내용은 다음과 같습니다. 구 분 주식결제형(주식선택권 부여) 13차 14차 15차 16차 17차 18차 부여일 2017.03.23 2018.03.22 2019.03.21 2021.03.26 2022.03.29 2024.03.27 최초부여수량 114,001주 106,791주 132,563주 67,976주 72,673주 66,874주 잔여수량 - 주 - 주 30,924주 33,516주 42,130주 63,722주 행사가격 2,590원 2,715원 3,077원 5,813원 5,285원 30,000원 주식선택권공정가치 1,709원 1,841원 1,910원 1,595원 2,142원 8,022원 만기 2023.03.22 2024.03.21 2025.03.20 2027.03.25 2028.03.28 2030.03.26 가득조건 용역제공조건:2년(50%)3년(25%)4년(25%) 용역제공조건:2년(50%)3년(25%)4년(25%) 용역제공조건:2년(50%)3년(25%)4년(25%) 용역제공조건:2년(50%)3년(25%)4년(25%) 용역제공조건:2년(50%)3년(25%)4년(25%) 용역제공조건: 2년(50%) 3년(25%) 4년(25%) (2) 연결회사는 부여된 주식선택권의 보상원가를 이항모형을 이용한 공정가치접근법을 적용하여 산정했으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다. 구분 13차 14차 15차 16차 17차 18차 무위험이자율 1.25~2.61% 1.41~3.24% 1.64~2.12% 0.48~2.59% 1.28~3.70% 3.06%~3.56% 위험중립확률 48.73~48.95% 48.84~49.15% 48.38~48.44% 48.64~48.99% 48.80~49.21% 48.20%~48.25% 행사기간 6년 6년 6년 6년 6년 6년 예상주가변동성 42.54% 40.51% 53.03% 41.69% 40.92% 62.05% (3) 당반기와 전반기 중 주식선택권의 변동은 다음과 같습니다.1) 당반기 (단위 : 주) 구분 15차 16차 17차 18차 합계 기초 56,758 49,350 69,724 - 175,832 부여 - - - 66,874 66,874 행사 (25,834) (13,630) (22,362) - (61,826) 취소 또는 중도청산 - (2,204) (5,232) (3,152) (10,588) 반기말 30,924 33,516 42,130 63,722 170,292 2) 전반기 (단위 : 주) 구분 13차 14차 15차 16차 17차 합계 기초 80,000 74,438 81,586 36,722 35,845 308,591 부여 - - - - - - 행사 (80,000) (64,464) (45,223) (7,468) - (197,155) 취소 또는 중도청산 - - - - (145) (145) 반기말 - 9,974 36,363 29,254 35,700 111,291 (4) 당반기와 전반기 중 주식선택권의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초 285,515 991,298 주식선택권의 행사 (118,982) (707,284) 주식선택권의 소멸 (2,024) - 주식보상비용 80,894 46,920 반기말 245,402 330,935 27. 이익잉여금당반기말 및 전기말 현재 이익잉여금의 구성내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 이익준비금 291,135 205,389 미처리이익잉여금 33,140,378 36,383,362 합계 33,431,513 36,588,751 28. 고객과의 계약에서 생기는 수익 (1) 연결회사는 수익과 관련해 포괄손익계산서에 다음 금액을 인식하였습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 고객과의 계약에서 생기는 수익 6,538,258 13,808,383 7,307,792 13,632,156 (2) 당반기와 전반기 중 고객과의 계약에서 생기는 수익은 다음과 같습니다. 1) 당반기 누적 (단위: 천원) 구분 소프트웨어 및컨설팅 수익 서비스 수익 유지보수 수익 임대 수익 합계 수익인식 시점 한 시점에 인식 1,232,440 1,495,219 46,093 - 2,773,752 기간에 걸쳐 인식 7,991,308 289,358 2,700,205 53,760 11,034,631 합계 9,223,748 1,784,577 2,746,298 53,760 13,808,383 2) 당반기 3개월 (단위: 천원) 구분 소프트웨어 및컨설팅 수익 서비스 수익 유지보수 수익 임대 수익 합계 수익인식 시점 한 시점에 인식 869,390 832,356 20,254 - 1,722,000 기간에 걸쳐 인식 3,096,276 165,161 1,527,941 26,880 4,816,258 합계 3,965,666 997,517 1,548,195 26,880 6,538,258 3)전반기 누적 (단위: 천원) 구분 소프트웨어 및컨설팅 수익 서비스 수익 유지보수 수익 임대 수익 합계 수익인식 시점 한 시점에 인식 4,110,403 1,306,317 164,470 - 5,581,189 기간에 걸쳐 인식 5,191,354 329,994 2,487,619 42,000 8,050,967 합계 9,301,757 1,636,311 2,652,089 42,000 13,632,156 4) 전반기 3개월 (단위: 천원) 구분 소프트웨어 및컨설팅 수익 서비스 수익 유지보수 수익 임대 수익 합계 수익인식 시점 한 시점에 인식 2,002,012 696,659 55,810 - 2,754,482 기간에 걸쳐 인식 3,033,965 169,942 1,328,403 21,000 4,553,311 합계 5,035,978 866,601 1,384,213 21,000 7,307,792 29. 판매비와관리비당반기 및 전반기 중 판매비와관리비 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 급여 1,485,145 2,866,082 1,281,244 2,525,781 퇴직급여 147,153 271,959 123,033 231,997 복리후생비 546,965 1,046,101 539,873 1,045,565 여비교통비 67,724 126,995 74,995 129,661 접대비 92,284 177,475 84,276 168,360 차량유지비 2,254 6,705 1,873 5,296 경상연구개발비 368,945 1,557,534 (31,035) 1,248,488 교육훈련비 9,405 17,841 9,909 26,930 도서인쇄비 3,814 9,546 9,933 19,639 소모품비 4,313 15,842 7,877 12,763 지급수수료 482,064 916,496 611,581 1,021,639 광고선전비 34,810 75,569 32,758 77,242 감가상각비 62,425 125,418 50,214 99,348 사용권자산상각비 86,462 118,431 38,357 75,819 무형자산상각비 16,158 32,078 17,590 34,741 투자부동산 감가상각비 3,319 6,639 3,319 6,639 대손상각비(환입) (1,157) (2,567) (845) (21,458) 기타 111,626 271,790 117,189 249,909 합 계 3,523,709 7,639,934 2,972,141 6,958,359 30. 비용의 성격별 분류 당반기 및 전반기 중 비용의 성격별 분류 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 원부재료의 사용 541,665 2,228,008 362,033 633,468 종업원급여 4,184,314 9,199,457 3,385,319 8,226,647 복리후생비 546,965 1,046,101 554,492 1,075,888 세금과공과금 22,605 49,868 23,245 47,805 감가상각비 및 무형자산상각비 78,583 157,497 67,804 134,089 사용권자산상각비 86,462 118,431 38,357 75,819 투자부동산 감가상각비 3,319 6,639 3,319 6,639 지급임차료 44,250 118,183 47,778 97,628 차량유지비 2,254 6,705 1,873 5,296 소모품비 4,313 15,842 38,757 43,642 지급수수료 482,064 916,496 611,581 1,021,639 광고선전비 34,810 75,569 32,758 77,242 대손상각비 (1,157) (2,567) (845) (21,458) 외주용역비 984,527 2,243,242 1,679,130 2,531,215 기타 300,273 631,746 318,603 642,510 합 계 7,315,247 16,811,217 7,164,204 14,598,069 31. 기타수익 및 기타비용당반기 및 전반기 중 기타수익과 기타비용의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 기타수익 외환차익 3,240 3,250 488 1,142 외화환산이익 8,120 27,097 (3,097) 11,552 유형자산처분이익 - 14,913 - - 리스해지이익 - - 35 35 정부보조금 46,975 132,788 79,211 143,211 잡이익 905 1,209 73 176 합 계 59,240 179,257 76,710 156,116 기타비용 외환차손 38 38 - 40 외화환산손실 8,658 16,097 9,744 9,744 기부금 3,140 6,250 3,095 4,190 잡손실 59 322 22,000 22,000 합 계 11,895 22,707 34,839 35,974 32. 금융수익 및 금융원가 (1) 금융수익 당반기 및 전반기 중 금융수익의 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 현금관리목적 보유 금융자산에서 생기는 이자수익 351,582 710,038 361,888 645,674 당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융자산의 (유효이자율법으로 계산한) 이자수익 2,198 3,233 2,111 3,620 당기손익-공정가치측정금융부채 평가이익 3,307 3,727 150 150 금융수익 합계 357,087 716,998 364,149 649,444 (2) 금융원가당반기 및 전반기 중 금융원가의 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 리스부채와 당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융부채의 (유효이자율법으로 계산한) 이자비용 및 금융원가 5,020 6,379 2,872 3,331 당기손익-공정가치측정금융부채 평가손실 - - 1,501 1,501 금융원가 합계 5,020 6,379 4,373 4,832 33. 주당손익기본주당손익은 연결회사의 보통주당기순이익을 해당 기간의 가중평균 유통보통주식수로 나누어 산정하였습니다.(1) 보통주당순이익(손실) (단위 : 원, 주) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 반기순이익(손실) (541,698,626) (2,299,786,672) 323,627,502 (426,209,870) 가중평균 유통보통주식수(1) 12,131,818 12,104,302 5,956,773 5,888,325 기본주당순이익(손실) (45) (190) 54 (72) (1) 당기와 전기 중 가중평균 유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다. (단위: 주) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 기초 유통주식수 12,076,786 12,076,786 5,819,117 5,819,117 기중 변동주식수 55,032 27,516 137,656 69,208 가중평균 유통보통주식수 12,131,818 12,104,302 5,956,773 5,888,325 (2) 희석주당순이익(손실)희석주당손실은 모든 희석성 잠재적보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여 조정한 가중평균 유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다.당반기 희석주당손익과 전반기(누적)의 희석주당손익은 주식선택권으로 인한효과를 고려할 경우 반희석효과로 인해 기본주당손익과 동일합니다. (단위 : 원, 주) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 희석반기순이익 (541,698,626) (2,299,786,672) 323,627,502 (426,209,870) 가중평균희석유통보통주식수(1) 12,131,818 12,104,302 5,975,595 5,888,325 희석주당순이익(손실) (45) (190) 54 (72) (1) 당기와 전기 중 가중평균 희석유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다. (단위: 주) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 가중평균유통보통주식수 12,131,818 12,104,302 5,956,773 5,888,325 주식선택권의 효과 - - 18,822 - 가중평균희석유통보통주식수 12,131,818 12,104,302 5,975,595 5,888,325 34. 영업으로부터 창출된 현금(1) 당반기와 전반기 영업으로부터 창출된 현금의 조정내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 당반기 전반기 반기순이익(손실) (2,299,787) (426,210) 조정: 648,716 665,020 감가상각비 125,418 99,348 퇴직급여 785,884 784,712 무형자산상각비 32,078 34,741 사용권자산감가상각비 118,431 75,819 투자부동산상각비 6,639 6,639 외화환산손실 16,097 9,744 주식보상비용 80,894 46,920 장기종업원급여 74,348 59,704 대손상각비 (2,567) (21,458) 법인세비용 164,121 225,050 이자비용 6,379 3,331 당기손익-공정가치금융자산평가손실 - 1,501 당기손익-공정가치금융자산평가이익 (3,727) (150) 리스해지이익 - (35) 유형자산처분이익 (14,913) - 외화환산이익 (27,096) (11,552) 이자수익 (713,270) (649,294) 영업활동으로 인한 자산ㆍ부채의 변동 (1,113,498) (630,700) 매출채권의 증감 1,066,665 1,627,896 계약자산의 증감 (676,433) (858,155) 미수금의 증감 (22,611) 43,669 보증금의 증감 (58,845) 317,590 선급금의 증감 2,741 206 선급비용의 증감 (41,545) (48,599) 미지급금의 증감 (757,741) (615,256) 매입채무의 증감 (699,487) (690,134) 미지급배당금의 증감 9,439 37,717 미지급비용의 증감 (819,985) (445,955) 계약부채의 증감 1,087,406 55,115 예수금의 증감 62,074 131,578 퇴직금의 지급 (173,722) (147,501) 장기종업원급여의 지급 (91,454) (38,870) 영업활동으로부터 창출된 현금흐름 (2,764,569) (391,890) (2) 당반기와 전반기 현금의 유출ㆍ입이 없는 중요한 거래는 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 당반기 전반기 사용권자산의 취득 239,495 218,401 사용권자산의 해지 - (1,329) 리스부채의 취득 235,791 211,042 임대보증금의 유동성분류 64,400 - 대여금의 유동성분류 2,767 4,900 (3) 당반기와 전반기 중 재무활동으로 인한 부채의 변동은 다음과 같습니다.1)당반기 (단위 : 천원) 구 분 기초 현금거래 비현금거래 반기말 차입 및 발행 등 상환 등 계정대체 등 평가손익 리스부채 104,943 - (108,616) 235,791 - 232,119 2)전반기 (단위 : 천원) 구 분 기초 현금거래 비현금거래 반기말 차입 및 발행 등 상환 등 계정대체 등 평가손익 리스부채 32,239 - (68,406) 211,042 - 174,875 35. 우발채무 및 약정사항 (1) 당반기말 현재 연결회사는 서울보증보험으로부터 계약ㆍ하자 등에 대한 지급보증 및 임직원 주택자금 등 대여금에 대한 지급보증으로 8,260,000천원을 제공받고 있습니다. (2) 당반기말 현재 연결회사가 금융기관과 체결한 약정사항은 없습니다.(3) 당반기말 현재 담보로 제공되어 있는 자산은 없습니다.(4) 당반기말 현재 연결회사가 타인을 위하여 제공하고 있는 담보 및 지급보증은 없습니다. 36. 특수관계자 거래(1) 당반기말 현재 연결회사의 특수관계자는 다음과 같습니다. 구분 회사명 관계기업 IZENE Tech, Inc. 기타 iZENESoft Co., Ltd. Zaihong Trade (Shanghai) Co., Ltd Shenzhen Zaiying Information Technology Co., Ltd. IZENE Logistics Co., Ltd Zaichen Trade (Shanghai) Co., Ltd IZENE FRANCE INTERNATIONAL SARL iZENEhk, Limited HUTONG INTERNATIONAL LIMITED IZENE Management Co. Limited IZENE Luxembourg International Tech S.a r.l iZENEhl B.V. GSHOPPER INTERNATIONAL PRIVATE LIMITED EGGBUY, INC. IZENE US INC. 아이젠 코리아 (2) 당반기와 전반기 중 특수관계자와의 매출ㆍ매입 등 거래 내역은 없습니다. (3) 당반기말과 전기말 현재 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무 내역은 없습니다. (4) 당반기말과 전기말 현재 연결회사가 특수관계자를 위하여 제공하고 있는 담보 및 지급보증과 특수관계자로부터 제공받고 있는 담보 및 지급보증은 없습니다. (5) 주요 경영진에 대한 보상주요 경영진은 대표이사 및 등기임원으로 구성되어 있습니다. 당반기와 전반기중 주요 경영진에 대한 보상내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 단기종업원 급여 388,658 413,694 퇴직급여 52,916 50,882 장기종업원급여 252 1,581 주식보상비용 21,407 13,591 합계 463,233 479,748 4. 재무제표 4-1. 재무상태표 재무상태표 제 25 기 반기말 2024.06.30 현재 제 24 기말 2023.12.31 현재 (단위 : 천원) 자산 유동자산 43,881,012,220 47,693,886,063 현금및현금성자산 (주5,7,8) 3,182,813,411 8,979,044,276 단기금융상품 (주5,7,8) 34,000,000,000 32,000,000,000 당기손익-공정가치측정금융자산 (주5,7,11) 1,008,887,453 1,008,897,290 매출채권 및 기타유동채권 (주5,7,9,36) 2,907,048,392 3,724,919,184 계약자산 (주10) 2,536,717,292 1,858,526,505 기타유동자산 (주12) 161,303,232 122,498,808 당기법인세자산 84,242,440 비유동자산 8,096,375,021 7,665,767,540 당기손익-공정가치금융자산 (주5,7,11) 6,200,008 6,059,344 종속기업투자주식 (주13) 176,502,148 165,110,977 유형자산 (주14,18) 5,274,854,155 4,865,090,346 사용권자산 (주16) 233,479,106 112,415,488 투자부동산 (주15) 465,156,125 472,986,098 무형자산 (주17,18) 395,567,082 278,491,890 매출채권 및 기타채권 (주5,7,9) 25,048,581 82,504,772 이연법인세자산 1,519,567,816 1,683,108,625 자산총계 51,977,387,241 55,359,653,603 부채 유동부채 5,467,502,284 6,061,407,505 매입채무 및 기타채무 (주5,7,19) 3,137,206,118 4,818,411,361 계약부채 (주10) 1,885,952,750 798,547,027 당기법인세부채 154,427,058 단기리스부채 (주5,7,16) 184,093,690 85,101,721 기타 유동부채 (주20) 260,249,726 204,920,338 비유동부채 568,921,810 557,843,895 장기리스부채 (주5,7,16) 48,025,072 19,841,588 매입채무 및 기타채무 (주5,7,19) 56,000,000 56,000,000 장기종업원급여부채 (주21) 464,896,738 482,002,307 부채총계 6,036,424,094 6,619,251,400 자본 자본금 (주1,23) 6,069,306,000 6,038,393,000 자본잉여금 (주23) 7,833,272,932 7,466,274,105 기타자본 (주24,26) 245,402,142 285,514,547 기타포괄손익누계액 (주25) (1,638,530,753) (1,638,530,753) 이익잉여금(결손금) (주27) 33,431,512,826 36,588,751,304 자본총계 45,940,963,147 48,740,402,203 자본과부채총계 51,977,387,241 55,359,653,603 제 25 기 반기말 제 24 기말 4-2. 포괄손익계산서 포괄손익계산서 제 25 기 반기 2024.01.01 부터 2024.06.30 까지 제 24 기 반기 2023.01.01 부터 2023.06.30 까지 (단위 : 천원) 매출 (주6,28) 6,543,868,290 13,819,603,153 7,316,792,282 13,650,155,879 매출원가 (주30) 3,791,538,215 9,171,283,781 4,192,059,698 7,639,713,125 매출총이익 2,752,330,075 4,648,319,372 3,124,732,584 6,010,442,754 판매비와관리비 (주29,30) 3,523,310,740 7,663,078,976 2,975,461,794 6,974,065,136 영업이익(손실) (770,980,665) (3,014,759,604) 149,270,790 (963,622,382) 영업외손익 392,822,848 878,513,741 395,965,367 759,021,167 기타수익 (주31) 59,228,607 179,243,724 79,307,826 143,409,336 기타손실 (주31) 11,836,236 22,647,550 25,095,000 26,190,000 금융수익 (주7,32) 357,040,376 716,905,460 361,497,508 662,052,105 금융원가 (주7,32) 5,019,762 6,379,064 14,117,123 14,616,861 종속기업투자이익 (주13) (6,590,137) 11,391,171 종속기업투자손실 (주13) 5,627,844 5,633,413 법인세비용차감전순이익(손실) (378,157,817) (2,136,245,863) 545,236,157 (204,601,215) 법인세비용 (주22) 163,540,809 163,540,809 221,608,655 221,608,655 반기순이익(손실) (541,698,626) (2,299,786,672) 323,627,502 (426,209,870) 기타포괄손익 총포괄손익 (541,698,626) (2,299,786,672) 323,627,502 (426,209,870) 주당이익 보통주기본주당이익(손실) (단위 : 원) (주33) (45.00) (190.00) 54.0 (72.00) 보통주희석주당이익(손실) (단위 : 원) (주33) (45.00) (190.00) 54.0 (72.00) 제 25 기 반기 제 24 기 반기 3개월 누적 3개월 누적 4-3. 자본변동표 자본변동표 제 25 기 반기 2024.01.01 부터 2024.06.30 까지 제 24 기 반기 2023.01.01 부터 2023.06.30 까지 (단위 : 천원) 2023.01.01 (기초자본) 2,909,558,500 8,525,993,955 991,298,463 (1,638,530,753) 33,019,835,678 43,808,155,843 총포괄손익 당기순이익(손실) (426,209,870) (426,209,870) 소유주와의 거래 등: 주식보상비용 46,920,431 46,920,431 현금배당 698,294,040 698,294,040 주식매수선택권의 행사 98,577,500 1,738,206,626 (707,283,760) 1,129,500,366 주식선택권만기소멸 2023.06.30 (기말자본) 3,008,136,000 10,264,200,581 330,935,134 (1,638,530,753) 31,895,331,768 43,860,072,730 2024.01.01 (기초자본) 6,038,393,000 7,466,274,105 285,514,547 (1,638,530,753) 36,588,751,304 48,740,402,203 총포괄손익 당기순이익(손실) (2,299,786,672) (2,299,786,672) 소유주와의 거래 등: 주식보상비용 80,893,844 80,893,844 현금배당 857,451,806 857,451,806 주식매수선택권의 행사 30,913,000 364,974,772 (118,982,194) 276,905,578 주식선택권만기소멸 2,024,055 (2,024,055) 2024.06.30 (기말자본) 6,069,306,000 7,833,272,932 245,402,142 (1,638,530,753) 33,431,512,826 45,940,963,147 자본 자본금 자본잉여금 기타자본 기타포괄손익 이익잉여금 자본 합계 4-4. 현금흐름표 현금흐름표 제 25 기 반기 2024.01.01 부터 2024.06.30 까지 제 24 기 반기 2023.01.01 부터 2023.06.30 까지 (단위 : 천원) 영업활동현금흐름 (2,460,999,414) (303,938,332) 영업활동으로부터 창출된 현금흐름 (주34) (2,761,538,969) (371,524,143) 이자의수취 545,588,117 254,474,715 이자의지급 (6,379,064) (3,331,494) 법인세환급(납부) (238,669,498) (183,557,410) 투자활동현금흐름 (2,657,068,820) (4,030,060,778) 단기대여금의 회수 7,566,657 4,900,002 유형자산의 취득 (548,732,830) (29,690,380) 무형자산의 취득 (149,153,660) (5,270,400) 단기금융상품의 증가 (2,000,000,000) (4,000,000,000) 유형자산의 처분 29,654,546 당기손익-공정가치측정금융자산의 감소 1,003,595,686 당기손익-공정가치측정금융자산의 증가 (999,999,219) 재무활동현금흐름 (689,162,190) 362,800,774 주식매수선택권의 행사 276,905,578 1,129,500,366 리스부채의 지급 (108,615,962) (68,405,552) 현금배당 857,451,806 698,294,040 현금및현금성자산의순증가(감소) (5,807,230,424) (3,971,198,336) 현금및현금성자산에 대한 환율변동효과 10,999,559 1,808,039 기초현금및현금성자산 8,979,044,276 9,719,670,308 기말현금및현금성자산 3,182,813,411 5,750,280,011 제 25 기 반기 제 24 기 반기 5. 재무제표 주석 제 25(당) 반기말 2024년 06월 30일 현재 제 24(전) 반기말 2023년 06월 30일 현재 주식회사 와이즈넛 1. 일반사항 주식회사 와이즈넛("회사")은 2000년 5월 16일 설립되어, 현재까지 자체 부설 R&D연구소를 통해 언어처리기술 기반의 텍스트 마이닝, 의미 분석, 수집, 검색, 인공지능대화처리 등의 기술을 지속적으로 개발하고 연구해왔습니다. 이러한 원천기술을 기반으로 빅데이터, 인공지능, 클라우드 서비스, 디스플레이 광고를 포함한 애드네트워크 등의 분야에서 사업을 영위하고 있습니다. 특히 최근 인공지능 기반 기술들이 적용된 구축형 소프트웨어들의 클라우드 환경 전환을 진행하며 사업을 확대해 나가고 있습니다. 경기도 성남시 분당구 대왕판교로644번길 49에 본사를 두고 있으며, 중국등에 현지법인을 두고 있습니다. 한편, 회사는 2009년 3월 17일자로 상호를 주식회사 코리아와이즈넛에서 주식회사 와이즈넛으로 변경하였습니다.당반기말 현재 회사의 주요 주주는 윤여걸(22.14%), 주식회사 솔본인베스트먼트(15.76%) 및 안광일(5.52%) 등으로 구성되어 있습니다. 2. 재무제표 작성기준 당사의 반기재무제표는 '주식회사 등의 외부감사에 관한 법률'에 따라 제정된 한국채택국제회계기준 기업회계기준서 제1034호에 따라 작성되었습니다. 중간재무제표는 연차재무제표에 기재할 것으로 요구되는 모든 정보 및 주석사항을 포함하고 있지 아니하므로, 2023년 12월 31일로 종료되는 회계기간에 대한 연차재무제표의 정보도 함께 참고하여야 합니다. 당사의 재무제표는 기업회계기준서 제1027호에 따른 별도재무제표로서 관계기업 및종속기업투자에 대해서는 기업회계기준서 제1028호에서 규정하는 지분법을 적용하여 회계처리하고 있습니다. 관계기업 및 종속기업의 당기손익과 기타포괄손익 중 당사의 지분해당분은 각각 당사의 당기손익과 기타포괄손익으로 반영하고 있습니다. 3. 중요한 회계정책 (1) 당사가 채택한 제ㆍ개정 기준서중간재무제표를 작성하기 위하여 채택한 중요한 회계정책은 다음의 2024년 1월 1일부터 적용되는 기준서 및 해석서를 제외하고는 2023년 12월 31일로 종료되는 회계기간에 대한 연차재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일합니다. ① 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 개정 - 부채의 유동/비유동 분류 보고기간말 현재 존재하는 실질적인 권리에 따라 유동 또는 비유동으로 분류되며, 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리의 행사가능성이나 경영진의 기대는 고려하지 않습니다. 또한, 부채의 결제에 자기지분상품의 이전도 포함되나, 복합금융상품에서 자기지분상품으로 결제하는 옵션이 지분상품의 정의를 충족하여 부채와 분리하여 인식된경우는 제외됩니다. 동 개정사항은 2024년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용하며, 조기적용이 허용됩니다. 해당 기준서의 개정이 당사의 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.② 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표', 제1107호 '금융상품:공시' 개정 - 공급자금융약정 공급자금융약정의 특성을 명확히하고 그러한 약정에 대한 추가 공시를 요구합니다. 이 개정사항의 공시 요구사항은 공급자금융약정이 당사의 부채와 현금흐름 및 유동성위험에 미치는 영향을 재무제표이용자가 이해하는데 도움을 주기 위한 것입니다. 경과 규정은 당사가 개정사항을 최초로 적용하는 회계연도의 중간보고기간에는 공시할 필요가 없다는 점을 명확히 합니다. 해당 기준서의 개정이 당사의 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. ③ 기업회계기준서 제1116호 '리스' 개정 - 판매후리스에서 생기는 리스부채 판매자-리스이용자가 판매후리스 거래에서 생기는 리스부채 측정 시, 계속 보유하는사용권에 대해서는 어떠한 차손익 금액도 인식하지 않는다는 요구사항을 명확히 합니다. 해당 기준서의 개정이 당사의 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. (2) 당사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다. ① 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과' 와 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' 개정 - 교환가능성 결여 통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 동 개정사항은 2025 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 해당 기준서의 개정이 당사의 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없을 것으로 예상됩니다. 4. 중요한 회계추정 및 가정한국채택국제회계기준에서는 중간재무제표를 작성함에 있어서 회계정책의 적용이나, 중간보고기간말 현재 자산, 부채 및 수익, 비용의 보고금액에 영향을 미치는 사항에 대하여 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정의 사용을 요구하고 있습니다. 중간보고기간말 현재 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정이 실제 환경과 다를 경우 이러한 추정치와 실제 결과는 다를 수 있습니다. 반기재무제표에서 사용된 당사의 회계정책 적용과 추정금액에 대한 경영진의 판단은 2023년 12월 31일로 종료되는 회계연도의 연차재무제표와 동일한 회계정책과 추정의 근거를 사용하였습니다. 5. 금융상품 공정가치 5.1 금융상품 종류별 공정가치 당반기말 및 전기말 현재 금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구분 당반기말 전기말 장부금액 공정가치 장부금액 공정가치 금융자산 현금및현금성자산(1) 3,182,813 3,182,813 8,979,044 8,979,044 단기금융상품(1) 34,000,000 34,000,000 32,000,000 32,000,000 당기손익-공정가치금융자산 1,015,087 1,015,087 1,014,957 1,014,957 매출채권및기타채권(1) 2,932,097 2,932,097 3,807,424 3,807,424 소계 41,129,997 41,129,997 45,801,425 45,801,425 금융부채 매입채무및기타채무(1) 3,193,206 3,193,206 4,874,411 4,874,411 리스부채(1) 232,119 232,119 104,943 104,943 소계 3,425,325 3,425,325 4,979,354 4,979,354 (1) 상각후원가로 측정되는 금융자산 및 금융부채로서 장부금액은 공정가치의 합리적인 근사치입니다. 5.2 공정가치 서열 체계 공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다. - 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1) - 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할수 있는 투입변수 (수준 2) - 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3) 당반기말 및 전기말 현재 공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 당반기말 수준 1 수준 2 수준 3 합계 반복적인 공정가치 측정치 당기손익-공정가치금융자산 1,008,887 - 6,200 1,015,087 (단위: 천원) 전기말 수준 1 수준 2 수준 3 합계 반복적인 공정가치 측정치 당기손익-공정가치금융자산 1,008,898 - 6,059 1,014,957 6. 영업부문 정보회사는 기업회계기준서 제1108호(영업부문)에 따른 보고부문이 단일부문으로 기업전체 수준에서의 부문별 정보는 다음과 같습니다.(1) 수익의 세부내역 (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 소프트웨어 및 컨설팅수익 3,965,666 9,223,748 5,035,978 9,301,757 서비스수익 997,517 1,784,577 866,601 1,636,311 유지보수수익 1,548,194 2,746,298 1,384,213 2,652,089 임대수익 32,490 64,980 30,000 60,000 합계 6,543,867 13,819,603 7,316,792 13,650,157 (2) 지역별 정보당반기와 전반기 중 지역별 매출현황은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분() 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 국내 6,523,168 13,792,586 7,309,411 13,619,343 일본 20,700 27,017 7,382 30,813 합계 6,543,868 13,819,603 7,316,793 13,650,156 () 수익은 고객의 소재지에 기초한 국가에 귀속됨. (3) 주요 고객에 대한 정보당반기와 전반기 중 회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부고객 없습니다. 7. 범주별 금융상품 (1) 당반기말 및 전기말 현재 금융상품 범주별 장부금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 재무상태표 상 자산 당반기말 전기말 당기손익-공정가치 금융자산 당기손익-공정가치금융자산 1,015,087 1,014,957 상각후원가 측정 금융자산 현금및현금성자산 3,182,813 8,979,044 단기금융상품 34,000,000 32,000,000 매출채권및기타채권 2,932,097 3,807,424 합계 41,129,997 45,801,425 (단위: 천원) 재무상태표 상 부채 당반기말 전기말 상각후원가 측정 금융부채 매입채무및기타채무 3,193,206 4,874,411 리스부채 232,119 104,943 합계 3,425,325 4,979,354 (2) 당반기와 전반기 중 금융상품 범주별 순손익은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 당기손익-공정가치 금융자산 당기손익-공정가치측정금융자산 평가이익 3,727 150 당기손익-공정가치측정금융자산 평가손실 - (1,501) 상각후 원가 측정 금융자산 이자수익 713,178 649,207 외환차손익 3,212 1,102 외화환산손익 11,000 1,808 대손상각비(환입) (2,567) (21,458) 상각후 원가 측정 금융부채 이자비용 6,379 3,331 8. 현금및현금성자산과 단기금융상품(1) 당반기말 및 전기말 현재 회사의 현금및현금성자산 및 단기금융상품의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 현금및현금성자산 보통예금 3,182,813 8,979,044 단기금융상품 정기예금 34,000,000 32,000,000 (2) 당반기말 및 전기말 현재 회사의 사용제한 예금은 없습니다. 9. 매출채권 및 기타채권(1) 당반기말 및 전기말 현재 매출채권 및 손실충당금의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 매출채권 2,097,987 3,211,900 손실충당금 (240,661) (241,470) 매출채권(순액) 1,857,326 2,970,430 (2) 당반기말 및 전기말 현재 기타채권의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 유동 비유동 유동 비유동 미수금 58,848 - 36,236 - 미수수익 820,529 - 656,172 - 대여금 3,000 1,000 7,800 3,767 보증금 167,346 24,049 54,282 78,738 합계 1,049,723 25,049 754,490 82,505 (3) 당반기와 전반기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초 (241,470) (248,995) 당기손익으로 인식된 손실충당금의 증가 809 13,883 반기말 (240,661) (235,112) 10. 계약자산 및 계약부채(1) 당반기말 및 전기말 현재 계약자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 계약자산 2,538,619 1,862,186 손실충당금 (1,901) (3,659) 합계 2,536,718 1,858,527 (2) 당반기와 전반기 중 계약자산의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초 1,862,186 2,562,695 증가 2,139,173 2,367,979 감소 (1,462,740) (1,509,824) 반기말 2,538,619 3,420,850 (3) 당반기와 전반기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초 (3,659) (12,370) 당기손익으로 인식된 손실충당금의 증가 1,758 7,575 반기말 (1,901) (4,795) (4) 당반기말 및 전기말 현재 계약부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 계약부채 1,885,953 798,547 (5) 당반기와 전반기 중 계약부채의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초 798,547 1,720,679 증가 2,347,643 1,474,931 감소 (1,260,237) (1,419,816) 반기말 1,885,953 1,775,794 (6) 당반기와 전반기 중 계약부채와 관련하여 인식한 수익은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초의 계약부채 798,547 1,720,679 해당 기간에 인식된 수익 1,260,237 1,419,816 (7) 당반기말 및 전기말 현재 나머지 수행의무(이행되지 않거나 부분적으로 미이행된)에 배분된 거래가격은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 1년 이내 1,885,953 798,547 11. 당기손익-공정가치금융자산(1) 당반기말 및 전기말 현재 당기손익-공정가치금융자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 유동 채무증권 1,008,887 1,008,898 소계 1,008,887 1,008,898 비유동 소프트웨어공제조합 6,200 6,059 소계 6,200 6,059 합계 1,015,087 1,014,957 (2) 당반기와 전기 중 당기손익-공정가치금융자산의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전기 기초 1,014,957 7,410 취득 999,999 999,999 처분 (1,003,596) - 평가 3,727 7,548 기말 1,015,087 1,014,957 12. 기타자산당반기말 및 전기말 현재 기타자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 유동 선급금 2,300 5,041 선급비용 159,003 117,458 합계 161,303 122,499 13. 관계기업투자 및 종속기업투자(1) 당반기말 및 전기말 현재 관계기업투자 및 종속기업투자의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 기업명 소재지 당반기말 전기말 지분율 장부금액 지분율 장부금액 종속기업투자 ㈜이노클 한국 100.00% 176,502 100.00% 165,111 관계기업투자 IZENE TECH, Inc. 케이만군도 30.93% - 30.93% - 합계 176,502 165,111 (2) 당반기 및 전반기 중 관계기업투자와 종속기업투자의 변동내역은 다음과 같습니다.1)당반기 (단위: 천원) 피투자회사명 기초평가액 지분법이익 지분법자본변동 반기말평가액 (주)이노클 165,111 11,391 - 176,502 IZENE TECH, Inc. - - - - 합계 165,111 11,391 - 176,502 2)전반기 (단위: 천원) 피투자회사명 기초평가액 지분법이익 지분법자본변동 반기말평가액 (주)이노클 165,512 (5,633) - 159,879 IZENE TECH, Inc. - - - - 합계 165,512 (5,633) - 159,879 (3) 당반기말 및 전기말 현재 관계기업 및 종속기업의 재무정보를 관계기업에 대한 지분의 장부금액으로 조정한 내역은 다음과 같습니다.1)당반기말 (단위: 천원) 피투자회사명 순자산 지분율 순자산지분해당액 투자차액 미실현손익 장부금액 (주)이노클 176,502 100% 176,502 - - 176,502 IZENE TECH, Inc. - 30.9% - - - - 합계 176,502 176,502 - - 176,502 2)전기말 (단위: 천원) 피투자회사명 순자산 지분율 순자산지분해당액 투자차액 미실현손익 장부금액 (주)이노클 165,111 100% 165,111 - - 165,111 IZENE TECH, Inc. - 30.93% - - - - 합계 165,111 165,111 - - 165,111 (4) 당반기 및 전기 중 관계기업 및 종속기업의 요약재무정보는 다음과 같습니다. 1) 당반기 (단위: 천원) 피투자회사명 자산총액 부채총액 매출액 당기순손익 (주)이노클 299,504 123,001 448,265 11,391 IZENE TECH, Inc. 9,841,288 29,317,348 12,569,672 (922,703) 2) 전기 (단위: 천원) 피투자회사명 자산총액 부채총액 매출액 당기순손익 (주)이노클 279,398 114,287 695,254 (401) IZENE TECH, Inc. 9,911,943 26,045,215 34,688,708 (2,838,671) (5) 투자계정의 잔액이 "0"이 되어 지분법적용의 중지로 인하여 인식하지 못한 당기의지분변동액과 전기이전의 지분변동누적액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 피투자회사명 전기이전지분변동누적액 당기지분변동액 합계 IZENE TECH, Inc. (4,990,021) (1,033,924) (6,023,945) 14. 유형자산(1) 당반기말 및 전기말 현재 유형자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 취득원가 상각누계액 정부보조금 장부금액 취득원가 상각누계액 정부보조금 장부금액 토지 1,628,199 - - 1,628,199 1,573,292 - - 1,573,292 건물 4,360,000 (1,320,306) - 3,039,694 4,195,400 (1,266,835) - 2,928,565 차량운반구 145,054 (14,103) - 130,951 233,506 (75,725) - 157,781 비품 8,875,910 (5,949,484) (2,450,416) 476,010 8,536,184 (5,379,839) (2,950,893) 205,452 합계 15,009,163 (7,283,893) (2,450,416) 5,274,854 14,538,382 (6,722,399) (2,950,893) 4,865,090 (2) 당반기 및 전반기 중 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 토지 건물 차량운반구 비품 합 계 기초 1,573,292 2,928,565 157,781 205,452 4,865,090 취득 54,907 164,600 - 339,726 559,233 정부보조금수령 - - - (10,500) (10,500) 처분 - - (14,742) - (14,742) 상각 - (53,471) (12,088) (58,668) (124,227) 반기말 1,628,199 3,039,694 130,951 476,010 5,274,854 (단위: 천원) 구 분 전반기 토지 건물 차량운반구 비품 합 계 기초 1,541,294 2,971,753 29,484 233,332 4,775,863 취득 - - - 49,690 49,690 정부보조금수령 - - - (20,000) (20,000) 상각 - (51,376) (7,371) (38,343) (97,090) 반기말 1,541,294 2,920,377 22,113 224,679 4,708,463 (3) 당반기와 전반기 중 유형자산 감가상각비의 구성 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당반기 전반기 매출원가 - - 판매비와관리비 124,227 97,090 합계 124,227 97,090 (4) 당반기말 및 전기말 현재 회사의 유형자산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다. 15. 투자부동산(1) 당반기말 및 전기말 현재 투자부동산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 취득원가 상각누계액() 장부금액 취득원가 상각누계액() 장부금액 토지 35,734 - 35,734 35,734 - 35,734 건물 626,398 (196,976) 429,422 626,398 (189,146) 437,252 합계 662,132 (196,976) 465,156 662,132 (189,146) 472,986 () 손상차손누계액을 합산한 금액입니다. (2) 당반기와 전반기 중 투자부동산의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 토지 건물 합 계 기초 35,734 437,252 472,986 상각 - (7,830) (7,830) 반기말 35,734 429,422 465,156 (단위: 천원) 구 분 전반기 토지 건물 합 계 기초 67,733 514,608 582,341 상각 - (8,897) (8,897) 반기말 67,733 505,711 573,444 (3) 당반기 및 전반기 중 투자부동산 관련한 수익과 비용으로 인식한 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당반기 전반기 임대수익 64,980 60,000 운영비용 (7,830) (8,897) (4) 당반기말 및 전기말 현재 회사의 투자부동산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다. 16. 리스 (1) 당반기말 및 전기말 현재 리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 사용권자산 부동산 119,267 93,641 차량운반구 2,817 7,043 기타의 유형자산 111,395 11,731 합계 233,479 112,415 (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 리스부채 유동 184,094 85,101 비유동 48,025 19,842 합계 232,119 104,943 (2) 당반기와 전반기 중 리스와 관련해서 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 사용권자산의 감가상각비 부동산 68,864 36,194 차량운반구 4,226 4,226 기타의 유형자산 45,341 35,399 합계 118,431 75,819 리스부채에 대한 이자비용(금융원가에 포함) 6,379 3,332 (3) 당반기와 전반기 중 사용권자산의 증감 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당반기 기초장부가액 취득 감가상각 반기말장부금액 부동산 93,641 94,490 (68,864) 119,267 차량운반구 7,043 - (4,226) 2,817 기타의 유형자산 11,731 145,005 (45,341) 111,395 합계 112,415 239,495 (118,431) 233,479 (단위: 천원) 구분 전반기 기초장부가액 취득 해지 감가상각 반기말장부금액 부동산 19,398 148,016 (1,329) (36,194) 129,891 차량운반구 15,495 - - (4,226) 11,269 기타의 유형자산 11,937 70,385 - (35,399) 46,923 합계 46,830 218,401 (1,329) (75,819) 188,083 (4) 당반기와 전반기 중 리스부채 관련 증감 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당반기 전반기 기초장부금액 104,943 32,239 발생 235,791 211,042 이자비용 6,379 3,331 지급 (114,994) (71,737) 반기말장부금액 232,119 174,875 (5) 당반기말 현재 리스부채의 연도별 상환계획은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 최소리스료 최소리스료의 현재가치 1년 이내 190,836 184,094 1년 초과 5년 이내 50,146 48,025 합계 240,982 232,119 17. 무형자산(1) 당반기말 및 전기말 현재 무형자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 원가 상각누계액 장부금액 원가 상각누계액 장부금액 산업재산권 499,257 (455,909) 43,348 493,085 (446,795) 46,290 소프트웨어 910,461 (833,072) 77,389 910,461 (806,291) 104,170 (정부보조금) (244,176) 231,159 (13,017) (244,176) 227,343 (16,833) 회원권 549,039 (275,694) 273,345 411,069 (275,694) 135,375 건설중인무형자산 14,502 - 14,502 9,490 - 9,490 합계 1,729,083 (1,333,516) 395,567 1,579,929 (1,301,437) 278,492 (2) 당반기 및 전반기 중 무형자산의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 산업재산권 소프트웨어 회원권 건설중인무형자산 합 계 기초 46,290 87,337 135,375 9,490 278,492 취득 6,172 137,970 9,763 153,905 대체 - - - (4,751) (4,751) 상각 (9,114) (22,965) - - (32,079) 반기말 43,348 64,372 273,345 14,502 395,567 (단위: 천원) 구 분 전반기 산업재산권 소프트웨어 회원권 합 계 기초 53,853 136,127 135,375 325,355 취득 5,270 - - 5,270 상각 (10,345) (24,395) - (34,740) 반기말 48,778 111,732 135,375 295,885 (3) 당반기와 전반기 중 무형자산상각비는 전액 판매비와관리비에 배부되어 있습니다.(4) 당반기와 전반기 중 회사가 비용으로 인식한 경상연구개발비의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 과 목 당반기 전반기 경상연구개발비 2,640,233 2,856,152 (정부보조금) (1,082,699) (1,607,665) 소계 1,557,534 1,248,488 매출 대비 경상연구개발비 비율 11.27% 20.92% (5) 당반기말 및 전기말 현재 회사의 무형자산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다. 18. 정부보조금(1) 당반기말 및 전기말 현재 자산의 차감항목으로 계상된 정부보조금의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 비품 차감 2,450,416 2,950,893 소프트웨어 차감 13,017 16,833 (2) 당반기와 전반기 중 자산취득에 사용된 정부보조금의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 비품 소프트웨어 합 계 기초 2,950,893 16,833 2,967,726 취득 10,500 - 10,500 상각비 상계 (510,977) (3,816) (514,793) 반기말 2,450,416 13,017 2,463,433 (단위: 천원) 구 분 전반기 비품 소프트웨어 합 계 기초 3,947,678 27,938 3,975,616 취득 20,000 - 20,000 상각비 상계 (530,280) (5,553) (535,833) 반기말 3,437,398 22,385 3,459,783 19. 매입채무및기타채무당반기말 및 전기말 현재 매입채무및기타채무의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 유동 비유동 유동 비유동 매입채무 467,677 - 1,167,164 - 미지급금 1,512,905 - 1,683,900 - 미지급배당금 47,342 - 37,903 - 미지급비용 1,109,282 - 1,929,444 - 보증금 - 56,000 - 56,000 합 계 3,137,206 56,000 4,818,411 56,000 20. 기타부채당반기말 및 전기말 현재 기타부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 유동 예수금 260,250 204,920 21. 확정기여제도 및 장기종업원급여부채(1) 당반기 및 전반기 확정기여제도와 관련하여 비용으로 인식한 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당반기 전반기 매출원가 339,958 353,322 판매비와관리비 416,292 408,883 퇴직급여 242,325 209,490 경상연구개발비 173,967 199,394 합계 756,250 762,205 (2) 당반기와 전반기 중 장기종업원급여부채의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당반기 전반기 기초 482,002 346,131 설정 74,349 59,704 급여의 지급 (91,454) (38,870) 반기말 464,897 366,965 22. 법인세 비용법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균 연간법인세율의 추정에 기초하여 인식하였으며, 당반기 및 전반기 모두 세전손실이 발생하였으므로 유효세율을 산정하지 않았습니다. 23. 자본금과 자본잉여금(1) 당반기말 현재 회사가 발행할 주식의 총수는 50,000,000주이고, 발행한 주식수는 보통주식 12,138,612 주이며 1주당 액면금액은 500원입니다. (2) 당반기와 전반기 중 자본금 및 자본잉여금의 변동은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 주식수(단위: 주) 자본금 자본잉여금 전기초 5,819,117 2,909,559 8,525,994 주식선택권 행사 197,155 98,577 1,738,207 전반기말 6,016,272 3,008,136 10,264,201 당기초 12,076,786 6,038,393 7,466,274 주식선택권 행사 61,826 30,913 366,999 당반기말 12,138,612 6,069,306 7,833,273 24. 기타자본당반기말과 전기말 현재 기타자본의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 주식선택권 245,402 285,515 25. 기타포괄손익누계당반기말과 전기말 현재 기타포괄손익누계액의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 지분법자본변동 (1,638,531) (1,638,531) 26. 주식기준보상(1) 회사는 주주총회 결의에 의거해서 회사의 임직원 등에게 주식선택권을 부여했으며, 당반기말 현재 그 주요 내용은 다음과 같습니다. 구 분 주식결제형(주식선택권 부여) 13차 14차 15차 16차 17차 18차 부여일 2017.03.23 2018.03.22 2019.03.21 2021.03.26 2022.03.29 2024.03.27 최초부여수량 114,001주 106,791주 132,563주 67,976주 72,673주 66,874주 잔여수량 - 주 - 주 30,924주 33,516주 42,130주 63,722주 행사가격 2,590원 2,715원 3,077원 5,813원 5,285원 30,000원 주식선택권공정가치 1,709원 1,841원 1,910원 1,595원 2,142원 8,022원 만기 2023.03.22 2024.03.21 2025.03.20 2027.03.25 2028.03.28 2030.03.26 가득조건 용역제공조건:2년(50%),3년(25%)4년(25%) 용역제공조건:2년(50%),3년(25%)4년(25%) 용역제공조건:2년(50%),3년(25%)4년(25%) 용역제공조건:2년(50%),3년(25%)4년(25%) 용역제공조건:2년(50%),3년(25%)4년(25%) 용역제공조건: 2년(50%), 3년(25%)4년(25%) (2) 회사는 부여된 주식선택권의 보상원가를 이항모형을 이용한 공정가치접근법을 적용하여 산정했으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다. 구분 13차 14차 15차 16차 17차 18차 무위험이자율 1.25~2.61% 1.41~3.24% 1.64~2.12% 0.48~2.59% 1.28~3.70% 3.06%~3.56% 위험중립확률 48.73~48.95% 48.84~49.15% 48.38~48.44% 48.64~48.99% 48.80~49.21% 48.20%~48.25% 행사기간 6년 6년 6년 6년 6년 6년 예상주가변동성 42.54% 40.51% 53.03% 41.69% 40.92% 62.05% (3) 당반기와 전반기 중 주식선택권의 변동은 다음과 같습니다.1) 당반기 (단위 : 주) 구분 15차 16차 17차 18차 합계 기초 56,758 49,350 69,724 - 175,832 부여 - - - 66,874 66,874 행사 (25,834) (13,630) (22,362) - (61,826) 취소 또는 중도청산 - (2,204) (5,232) (3,152) (10,588) 반기말 30,924 33,516 42,130 63,722 170,292 2) 전반기 (단위 : 주) 구분 13차 14차 15차 16차 17차 합계 기초 80,000 74,438 81,586 36,722 35,845 308,591 부여 - - - - - - 행사 (80,000) (64,464) (45,223) (7,468) - (197,155) 취소 또는 중도청산 - - - - (145) (145) 반기말 - 9,974 36,363 29,254 35,700 111,291 (4) 당반기와 전반기 중 주식선택권의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 기초 285,515 991,298 주식선택권의 행사 (118,982) (707,284) 주식선택권의 소멸 (2,024) - 주식보상비용 80,894 46,920 반기말 245,402 330,935 27. 이익잉여금당반기말과 전기말 현재 이익잉여금의 구성내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기말 전기말 이익준비금 291,135 205,389 미처리이익잉여금 33,140,378 36,383,362 합계 33,431,513 36,588,751 28. 고객과의 계약에서 생기는 수익 (1) 회사는 수익과 관련해 포괄손익계산서에 다음 금액을 인식하였습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 고객과의 계약에서 생기는 수익 6,543,868 13,819,603 7,316,792 13,650,156 (2) 당반기와 전반기 중 고객과의 계약에서 생기는 수익은 다음과 같습니다.1) 당반기 누적 (단위: 천원) 구분 소프트웨어 및컨설팅 수익 서비스 수익 유지보수 수익 임대 수익 합계 수익인식 시점 한 시점에 인식 1,232,440 1,495,219 46,093 - 2,773,752 기간에 걸쳐 인식 7,991,308 289,358 2,700,205 64,980 11,045,851 합계 9,223,748 1,784,577 2,746,298 64,980 13,819,603 2) 당반기 3개월 (단위: 천원) 구분 소프트웨어 및컨설팅 수익 서비스 수익 유지보수 수익 임대 수익 합계 수익인식 시점 한 시점에 인식 869,390 832,356 20,254 - 1,722,000 기간에 걸쳐 인식 3,096,276 165,161 1,527,941 32,490 4,821,868 합계 3,965,666 997,517 1,548,195 32,490 6,543,868 3) 전반기 누적 (단위: 천원) 구분 소프트웨어 및컨설팅 수익 서비스 수익 유지보수 수익 임대 수익 합계 수익인식 시점 한 시점에 인식 4,110,403 1,306,316 164,470 - 5,581,189 기간에 걸쳐 인식 5,191,354 329,994 2,487,619 60,000 8,068,967 합계 9,301,757 1,636,310 2,652,089 60,000 13,650,156 4) 전반기 3개월 (단위: 천원) 구분 소프트웨어 및컨설팅 수익 서비스 수익 유지보수 수익 임대 수익 합계 수익인식 시점 한 시점에 인식 2,002,013 696,659 55,810 - 2,754,482 기간에 걸쳐 인식 3,033,965 169,942 1,328,403 30,000 4,562,310 합계 5,035,978 866,601 1,384,213 30,000 7,316,792 29. 판매비와관리비당반기 및 전반기 중 판매비와관리비 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 급여 1,300,888 2,520,531 1,153,034 2,261,696 퇴직급여 131,399 242,325 112,099 209,490 복리후생비 525,486 1,006,982 519,968 1,011,112 여비교통비 67,204 125,845 74,540 128,821 접대비 92,284 177,013 84,276 167,810 차량유지비 2,254 6,705 1,873 5,296 경상연구개발비 368,945 1,557,534 (31,035) 1,248,488 교육훈련비 9,405 17,841 9,909 26,930 도서인쇄비 3,814 9,546 9,933 19,639 소모품비 4,313 15,446 7,877 12,763 지급수수료 705,233 1,358,992 775,517 1,361,915 광고선전비 34,810 75,569 32,758 77,242 감가상각비 61,830 124,227 49,085 97,090 사용권자산상각비 86,462 118,431 38,357 75,819 무형자산상각비 16,158 32,078 17,590 34,741 투자부동산 감가상각비 3,915 7,830 4,448 8,897 대손상각비(환입) (1,157) (2,567) (845) (21,458) 기타 110,068 268,751 116,078 247,774 합 계 3,523,311 7,663,079 2,975,462 6,974,065 30. 비용의 성격별 분류 당반기 및 전반기 중 비용의 성격별 분류 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 원부재료의 사용 541,665 2,228,008 362,033 633,468 종업원급여 3,984,302 8,824,272 3,246,174 8,250,737 복리후생비 525,486 1,006,982 549,820 1,062,474 세금과공과금 22,605 49,787 23,245 47,724 감가상각비 및 무형자산상각비 77,987 156,305 66,675 131,831 사용권자산상각비 86,462 118,431 38,357 75,819 투자부동산 감가상각비 16,158 32,078 4,448 8,897 지급임차료 42,793 115,422 46,778 95,783 차량유지비 2,254 6,705 1,873 5,296 소모품비 4,313 15,446 38,757 43,642 지급수수료 705,233 1,358,992 775,517 1,361,915 광고선전비 34,810 75,569 32,758 77,242 대손상각비 (1,157) (2,567) (845) (21,458) 외주용역비 984,527 2,243,242 1,679,130 2,531,215 기타 287,411 605,691 302,802 309,193 합 계 7,314,849 16,834,363 7,167,522 14,613,778 31. 기타수익 및 기타비용당반기 및 전반기 중 회사의 기타수익과 기타비용의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 기타수익 외환차익 3,240 3,250 488 1,142 외화환산이익 8,120 27,097 (3,097) 11,552 유형자산처분이익 - 14,913 - - 리스해지이익 - - 35 35 정부보조금 46,975 132,788 79,211 143,211 잡이익 894 1,196 62 163 합 계 59,229 179,244 76,699 156,103 기타비용 외환차손 38 38 - 40 외화환산손실 8,658 16,097 9,744 9,744 기부금 3,140 6,250 3,095 4,190 잡손실 - 263 22,000 22,000 합 계 11,836 22,648 34,839 35,974 32. 금융수익 및 금융원가 (1) 금융수익 당반기 및 전반기 중 금융수익의 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 현금관리목적 보유 금융자산에서 생기는 이자수익 351,536 709,945 361,845 645,587 당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융자산의 (유효이자율법으로 계산한) 이자수익 2,198 3,233 2,111 3,620 당기손익-공정가치측정금융부채 평가이익 3,306 3,727 150 150 금융수익 합계 357,040 716,905 364,106 649,357 (2) 금융원가당반기 및 전반기 중 금융원가의 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 리스부채와 당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융부채의 (유효이자율법으로 계산한) 이자비용 및 금융원가 5,020 6,379 2,872 3,331 당기손익-공정가치측정금융부채 평가손실 - - 1,501 1,501 금융원가 합계 5,020 6,379 4,373 4,832 33. 주당손익기본주당손익은 회사의 보통주당기순이익을 해당 기간의 가중평균 유통보통주식수로 나누어 산정하였습니다.(1) 기본주당순이익(손실) (단위 : 원, 주) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 반기순이익(손실) (541,698,626) (2,299,786,672) 323,627,502 (426,209,870) 가중평균 유통보통주식수(1) 12,131,818 12,104,302 5,956,773 5,888,325 기본주당순이익(손실) (45) (190) 54 (72) (1) 당반기와 전반기 중 가중평균 유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다. (단위: 주) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 기초 유통주식수 12,076,786 12,076,786 5,819,117 5,819,117 기중 변동주식수 55,032 27,516 137,656 69,208 가중평균 유통보통주식수 12,131,818 12,104,302 5,956,773 5,888,325 (2) 희석주당순이익(손실)희석주당이익(손실)은 모든 희석성 잠재적보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여 조정한 가중평균 유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다. 당반기 희석주당손익과 전반기(누적)의 희석주당손익은 주식선택권으로 인한효과를 고려할 경우 반희석효과로 인해 기본주당손익과 동일합니다. (단위 : 원, 주) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 희석반기순이익(손실) (541,698,626) (2,299,786,672) 323,627,502 (426,209,870) 가중평균희석유통보통주식수(1) 12,131,818 12,104,302 5,975,595 5,888,325 희석주당순이익(손실) (45) (190) 54 (72) (1) 당반기와 전반기 중 가중평균 희석유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다. (단위: 주) 구 분 당반기 전반기 3개월 누적 3개월 누적 가중평균유통보통주식수 12,131,818 12,104,302 5,956,773 5,888,325 주식선택권의 효과 - - 18,822 - 가중평균희석유통보통주식수 12,131,818 12,104,302 5,975,595 5,888,325 34. 영업으로부터 창출된 현금(1) 당반기와 전반기 중 영업으로부터 창출된 현금의 조정내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 당반기 전반기 반기순이익(손실) (2,299,787) (426,210) 조정: 607,204 644,792 감가상각비 124,227 97,090 퇴직급여 756,250 762,205 무형자산상각비 32,078 34,741 사용권자산감가상각비 118,431 75,819 투자부동산상각비 7,830 8,897 종속기업투자손실 - 5,633 외화환산손실 16,097 9,744 주식보상비용 80,894 46,920 복리후생비 74,348 59,704 대손상각비 (2,565) (21,458) 법인세비용 163,541 221,609 이자비용 6,379 3,331 당기손익-공정가치금융자산평가손실 - 1,501 당기손익-공정가치금융자산평가이익 (3,727) (150) 리스해지이익 - (35) 유형자산처분이익 (14,913) - 종속기업투자이익 (11,391) - 외화환산이익 (27,097) (11,552) 이자수익 (713,178) (649,207) 영업활동으로 인한 자산ㆍ부채의 변동 (1,068,956) (590,106) 매출채권의 증감 1,113,913 1,627,896 계약자산의 증감 (676,433) (858,155) 미수금의 증감 (22,611) 43,669 보증금의 증감 (58,845) 317,590 선급금의 증감 2,741 206 선급비용의 증감 (41,545) (48,599) 미지급금의 증감 (795,265) (575,232) 매입채무의 증감 (699,487) (690,134) 미지급배당금의 증감 9,439 37,717 미지급비용의 증감 (820,163) (445,469) 계약부채의 증감 1,087,406 55,115 예수금의 증감 55,329 131,662 퇴직금의 지급 (131,980) (147,501) 장기종업원급여의 지급 (91,455) (38,871) 영업으로부터 창출된 현금흐름 (2,761,539) (371,524) (2) 당반기와 전반기 중 현금의 유출ㆍ입이 없는 중요한 거래는 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 당반기 전반기 사용권자산의 취득 239,495 218,401 사용권자산의 해지 - (1,329) 리스부채의 취득 235,791 211,042 임대보증금의 유동성분류 64,400 - 대여금의 유동성분류 2,767 4,900 (3) 당반기와 전반기 중 재무활동으로 인한 부채의 변동은 다음과 같습니다.1)당반기 (단위 : 천원) 구 분 기초 현금거래 비현금거래 반기말 차입 및 발행 등 상환 등 계정대체 등 평가손익 리스부채 104,943 - (108,616) 235,791 - 232,119 2)전반기 (단위 : 천원) 구 분 기초 현금거래 비현금거래 반기말 차입 및 발행 등 상환 등 계정대체 등 평가손익 리스부채 32,239 - (68,406) 211,042 - 174,875 35. 우발채무 및 약정사항 (1) 당반기말 현재 당사는 서울보증보험으로부터 계약ㆍ하자 등에 대한 지급보증 및 임직원 주택자금 등 대여금에 대한 지급보증으로 8,260,000천원을 제공받고 있습니다. (2) 당반기말 현재 당사가 금융기관과 체결한 약정사항은 없습니다.(3) 당반기말 현재 담보로 제공되어 있는 자산은 없습니다.(4) 당반기말 현재 당사가 타인을 위하여 제공하고 있는 담보 및 지급보증은 없습니다. 36. 특수관계자 거래 (1) 당반기말 현재 회사의 특수관계자는 다음과 같습니다. 구분 회사명 종속기업 (주)이노클 관계기업 IZENE Tech, Inc. 기타 iZENESoft Co., Ltd. Zaihong Trade (Shanghai) Co., Ltd Shenzhen Zaiying Information Technology Co., Ltd. IZENE Logistics Co., Ltd Zaichen Trade (Shanghai) Co., Ltd IZENE FRANCE INTERNATIONAL SARL iZENEhk, Limited HUTONG INTERNATIONAL LIMITED IZENE Management Co. Limited IZENE Luxembourg International Tech S.a r.l iZENEhl B.V. GSHOPPER INTERNATIONAL PRIVATE LIMITED EGGBUY, INC. IZENE US INC. 아이젠 코리아 (2) 당반기와 전반기 중 특수관계자와의 매출ㆍ매입 등 거래 내역은 다음과 같습니다.① 당반기 (단위 : 천원) 구분 회사명 임대료수입 유지보수료수입 지급수수료 종속기업 (주)이노클 11,220 - 448,265 ② 전반기 (단위 : 천원) 구분 회사명 임대료수입 임차료 지급수수료 종속기업 (주)이노클 18,000 - 348,810 (3) 당반기말과 전기말 현재 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무 내역은 다음과 같습니다. 1) 당반기말 (단위 : 천원) 구분 회사명 채권 채무 매출채권 미지급금 종속기업 (주)이노클 2,057 86,752 2) 전기말 (단위 : 천원) 구분 회사명 채권 채무 매출채권 미지급금 종속기업 (주)이노클 2,057 63,128 (4) 당반기말 현재 회사가 특수관계자를 위하여 제공하고 있는 담보 및 지급보증과 특수관계자로부터 제공받고 있는 담보 및 지급보증은 없습니다. (5) 주요 경영진에 대한 보상주요 경영진은 대표이사 및 등기임원으로 구성되어 있습니다. 당반기와 전반기 중 주요 경영진에 대한 보상내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당반기 전반기 단기종업원급여 388,658 413,694 퇴직급여 52,916 50,882 장기종업원급여 252 1,581 주식보상비용 21,407 13,591 합계 463,233 479,748 6. 배당에 관한 사항 가. 당사의 정관상 배당에 관한 사항은 다음과 같습니다. 구분 내용 신주배당 기산일 제 11 조 (신주의 동등배당)회사가 정한 배당기준일 현재 발행(전환된 경우를 포함한다)된 동종 주식에 대하여 발행일에 관계없이 모두 동등하게 배당한다 이익잉여금의 처분 제 56 조 (이익금의 처분)본 회사는 매사업년도의 처분전 이익잉여금을 다음과 같이 처분한다.1. 이익준비금2. 기타의 법정적립금3. 배당금4. 임의적립금5. 기타의 이익잉여금 처분액 이익배당 제 57 조 (이익배당)① 이익의 배당은 금전 또는 금전 외의 재산으로 할 수 있다.② 이익의 배당을 주식으로 하는 경우 회사가 종류주식을 발행한 때에는 각각 그와 같은 종류의 주식으로도 할 수 있다. ③ 제1항의 배당은 매 결산기말 현재의 주주명부에 기재된 주주 또는 등록된 질권자에게 지급한다.④ 이익배당은 주주총회의 결의로 정한다. 중간배당 제 58 조 (중간배당)① 본 회사는 영업년도 중 1회에 한하여 이사회의 결의로 6월말 현재의 주주에게 상법 제462조의3에 의한 중간 배당을 할 수 있다.② 중간배당은 직전 결산기의 대차대조표상의 순자산액에서 다음 각호의 금액을 공제한 액을 한도로 한다.1. 직전 결산기의 자본금의 액2. 직전 결산기까지 적립된 자본준비금과 이익준비금의 합계액3. 직전 결산기의 정기주주총회에서 이익배당하기로 정한 금액4. 직전 결산기까지 정관의 규정 또는 주주총회의 결의에 의하여 특정목적을 위해 적립한 임의준비금5. 『상법 시행령』 제19조에서 정한 미실현이익6. 중간배당에 따라 당해 결산기에 적립하여야 할 이익준비금의 합계액 나. 배당정책 회사의 지속 성장과 주주가치 제고 등을 고려하여 이사회에서 적정 수준의 배당을 결정하고 있습니다. 현재 배당정책은 정관 및 관련법규에 따라 가용한 배당가능이익이 있는경우 실현영업이익의 20%를 한도로 배당 하고 있습니다. 다. 주요배당지표 500500500-5424,267-5,791-5424,267-5,791-45358-997-857698----20.09-12.05----------------보통주-71120------------ 구 분 주식의 종류 당기 전기 전전기 제25기 반기 제24기 제23기 주당액면가액(원) (연결)당기순이익(백만원) (별도)당기순이익(백만원) (연결)주당순이익(원) 현금배당금총액(백만원) 주식배당금총액(백만원) (연결)현금배당성향(%) 현금배당수익률(%) 주식배당수익률(%) 주당 현금배당금(원) 주당 주식배당(주) 라. 과거 배당 이력 (단위: 회, %) - 5 -- 연속 배당횟수 평균 배당수익률 분기(중간)배당 결산배당 최근 3년간 최근 5년간 ※ 상기 결산배당의 연속 배당횟수는 보고서 제출일 현재까지 정기주주총회에서 승인된 실적기준입니 다. ※ 당사는 주권비상장법인이므로 평균 배당수익률을 계산하지 않습니다. 7. 증권의 발행을 통한 자금조달에 관한 사항 7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적 [지분증권의 발행 등과 관련된 사항] 가. 증자(감자)현황 2024년 06월 30일(단위 : 원, 주) (기준일 : ) 2022년 04월 08일주식매수선택권행사보통주27,4365004,7532022년 04월 08일주식매수선택권행사보통주1,0005005,1802022년 04월 08일주식매수선택권행사보통주8615005,4292022년 04월 08일주식매수선택권행사보통주6705006,1542022년 05월 12일주식매수선택권행사보통주1,7605005,4292022년 05월 12일주식매수선택권행사보통주1,4095006,1542022년 08월 12일주식매수선택권행사보통주2205005,4292022년 08월 12일주식매수선택권행사보통주3095006,1542023년 04월 11일주식매수선택권행사보통주80,0005005,1842023년 04월 11일주식매수선택권행사보통주45,6995005,4292023년 04월 11일주식매수선택권행사보통주28,2535006,1542023년 06월 16일주식매수선택권행사보통주18,7655005,4292023년 06월 16일주식매수선택권행사보통주16,9705006,1542023년 06월 16일주식매수선택권행사보통주7,46850011,6262023년 11월 06일무상증자보통주6,016,2725005002023년 12월 09일주식매수선택권행사보통주19,9505002,7142023년 12월 09일주식매수선택권행사보통주15,9685003,0772023년 12월 09일주식매수선택권행사보통주8,3245005,8132024년 04월 09일주식매수선택권행사보통주25,8345003,0772024년 04월 09일주식매수선택권행사보통주13,6305005,8132024년 04월 09일주식매수선택권행사보통주22,3625005,285 주식발행(감소)일자 발행(감소)형태 발행(감소)한 주식의 내용 종류 수량 주당액면가액 주당발행(감소)가액 비고 - - - - - - - - - - - - - - 1:1 무상증자 - - - - - - [채무증권의 발행 등과 관련된 사항] 채무증권 발행실적 2024년 06월 30일(단위 : 원, %) (기준일 : ) ------------------------- 발행회사 증권종류 발행방법 발행일자 권면(전자등록)총액 이자율 평가등급(평가기관) 만기일 상환여부 주관회사 합 계 - - - - 기업어음증권 미상환 잔액 2024년 06월 30일(단위 : 원) (기준일 : ) --------------------------- 잔여만기 10일 이하 10일초과30일이하 30일초과90일이하 90일초과180일이하 180일초과1년이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년 초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 단기사채 미상환 잔액 2024년 06월 30일(단위 : 원) (기준일 : ) ------------------------ 잔여만기 10일 이하 10일초과30일이하 30일초과90일이하 90일초과180일이하 180일초과1년이하 합 계 발행 한도 잔여 한도 미상환 잔액 공모 사모 합계 회사채 미상환 잔액 2024년 06월 30일(단위 : 원) (기준일 : ) ------------------------ 잔여만기 1년 이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년초과4년이하 4년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 신종자본증권 미상환 잔액 2024년 06월 30일(단위 : 원) (기준일 : ) ------------------------ 잔여만기 1년 이하 1년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과15년이하 15년초과20년이하 20년초과30년이하 30년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 조건부자본증권 미상환 잔액 2024년 06월 30일(단위 : 원) (기준일 : ) ------------------------------ 잔여만기 1년 이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년초과4년이하 4년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과20년이하 20년초과30년이하 30년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적 당사는 반기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 8. 기타 재무에 관한 사항 가. 재무제표 재작성 등 유의사항당사는 반기보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 대손충당금 설정현황(가) 계정과목별 대손충당금 설정내용 (단위 : 원 ) 구 분 계정과목 채권금액 대손충당금 대손충당금 설정률 제25기 반기 매출채권 2,095,929,976 (240,661,157) 11.48% 계약자산 2,538,618,622 (1,901,330) 0.07% 합 계 4,634,548,598 (242,562,487) 5.23% 제24기 매출채권 3,209,842,582 (241,470,188) 7.52% 계약자산 1,862,185,726 (3,659,221) 0.20% 합 계 5,072,028,308 (245,129,409) 5.80% 제23기 매출채권 3,393,201,393 (248,994,834) 7.34% 계약자산 2,562,694,953 (12,370,270) 0.48% 합 계 5,955,896,346 (261,365,104) 4.39% ※ 당사는 제24기부터 K-IFRS 회계기준을 일괄적용하여 공시하고 있으므로, 상기 자료의 이전 실적은 K-GAAP을 적용하여 기공시된 자료와 상이할 수 있습니다. (나) 대손충당금 변동현황 (단위 : 원 ) 구 분 25기 반기 제24기 제23기 1. 기초 대손충당금 잔액합계 245,129,409 261,365,104 309,362,464 2. 순대손처리액(①-②±③) - - - ① 대손처리액(상각채권액) - - - ② 상각채권회수액 - - - ③ 기타증감액 - - - 3. 대손상각비 계상(환입)액 2,566,922 16,235,695 47,997,360 4. 기말 대손충당금 잔액합계 242,562,487 245,129,409 261,365,104 ※ 당사는 제24기부터 K-IFRS 회계기준을 일괄적용하여 공시하고 있으므로, 상기 자료의 이전 실적은 K-GAAP을 적용하여 기공시된 자료와 상이할 수 있습니다. (다) 매출채권관련 대손충당금(손실충당금) 설정방침 매출채권에 대해 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로인식하는 간편법을 적용합니다. 기대신용손실을 측정하기 위해 매출채권 및 계약자산은 신용위험 특성과 연체일을 기준으로 구분하였습니다. 회사는 다음의 징후가 있는 경우 손상의 객관적인 증거가 있는 것으로 간주하였습니다. - 지급의무자의 유의적인 재무적 어려움 - 차입자의 파산이나 기타 재무구조조정의 가능성이 높은 상태가 됨 - 이자지급이나 원금상환의 불이행이나 지연 (라) 당해 사업연도말 현재 경과기간별 매출채권 및 계약자산 잔액 현황 (단위 : 천원) 경과기간 구분 3월 이내 3개월 초과 6개월 이하 1년 초과 계 금액 일반 4,395,223 6,600 232,726 4,634,549 특수관계자 - - - - 계 4,395,223 6,600 232,726 4,634,549 구성비율 94.84% 0.14% 5.02% 100.00% ※ 당사는 제24기부터 K-IFRS 회계기준을 일괄적용하여 공시하고 있으므로, 상기 자료의 이전 실적은 K-GAAP을 적용하여 기공시된 자료와 상이할 수 있습니다. 다. 재고자산 현황 등당사는 반기 보고서 작성기준일 현재 해당 사항이 없습니다. 라. 공정가치평가 내역 기업공시서식 작성기준에서 제시한 공정가치평가 내역에 대한 기재사항은 본 반기보고서 'III. 재무에 관한 사항 5. 별도재무제표 주석 5. 금융상품 공정가치'에 기재되고 있으니 참조하시기 바랍니다. IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 당사는 작성지침에 따라 분/반기 보고서에 이사의 경영진단 및 분석의견을 기재하지 않습니다. V. 회계감사인의 감사의견 등 1. 외부감사에 관한 사항 가. 회계감사인의 명칭 및 감사의견신한회계법인은 당사의 제 25기 반기 검토를 수행하였으며, 검토 결과 요약반기(연결)재무제표가 한국채택국제회계기준 제1034호 '중간재무보고'에 따라 중요성의 관점에서 공정하게 표시하지 않은 사항이 발견되지 않았습니다.도원회계법인은 당사의 제24기 감사를 수행하였으며, 신한회계법인은 제23기 감사를 수행하였고, 감사의견은 모두 적정입니다. 제25기 반기(당기)신한회계법인해당사항없음--제24기(전기)도원회계법인적정의견--제23기(전전기)신한회계법인적정의견-- 사업연도 감사인 감사의견 강조사항 등 핵심감사사항 나. 감사용역 체결현황 (단위 : 백만원) 제25기 반기(당기)신한회계법인연결 및 개별 재무제표에 대한 감사2634226387제24기(전기)도원회계법인연결 및 개별 재무제표에 대한 감사1701,5221701,595제23기(전전기)신한회계법인연결 및 개별 재무제표에 대한 감사5268052684 사업연도 감사인 내 용 감사계약내역 실제수행내역 보수 시간 보수 시간 다. 회계감사인과의 비감사용역 계약체결 현황은 다음의 표에 따라 기재한다. 제25기 반기(당기)2024년 03월 11일세무조정2024년 01월 01일 ~ 2024년 12월 31일7.5백만원신한-----제24기(전기)2023년 11월 27일세무자문2023년 11월 27일 ~ 2023년 12월 31일3.5백만원신한2023년 02월 14일세무조정2023년 01월 01일 ~ 2023년 12월 31일7백만원신한제23기(전전기)2022년 04월 28일세무조정2022년 01월 01일 ~ 2022년 12월 31일7백만원신한----- 사업연도 계약체결일 용역내용 용역수행기간 용역보수 비고 라. 내부감사기구가 회계감사인과 논의한 결과 12024년 02월 23일감사, 담당이사외 3명대면 및 서면회의2023년 별도재무제표 기말감사에 대한 회계감사 진행상황2023년 연결재무제표에 대한 회계감사 진행상황2023년 기타 입증감사 진행상황 및 향후 감사 일정2023년 최종 회계감사 일정22024년 07월 23일감사, 담당이사외 3명대면 및 서면회의2024년 반기재무제표(연결포함)에 대한 회계감사 진행상황2024년 기타 입증감사 진행상황 및 향후 감사 일정2024년 최종 회계감사 일정 구분 일자 참석자 방식 주요 논의 내용 마. 회계감사인의 변경 당사는 한국거래소 코스닥시장 상장을 준비하는 과정에서 「주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」에 따라 선임한 지정감사인이었던 도원회계법인과의 계약이 2023년말 종료됨에 따라 주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」제10조에 의거하여 신한회계법인을 2024년 회계감사인으로 신규 선임하였습니다. 2. 내부통제에 관한 사항 당사는 '주식회사 등의 외부감사에 관한 법률'에 따른 내부회계관리제도 운영 대상 회사가 아니기 때문에 해당사항이 없습니다. VI. 이사회 등 회사의 기관에 관한 사항 1. 이사회에 관한 사항 가. 이사회의 구성 개요 반기보고서 작성기준일 현재 당사의 이사회는 3명의 사내이사(강용성 대표이사, 장기정 이사, 장정훈 이사) 2명의 기타비상무이사 (윤여걸 기타비상무이사, 홍윤희 기타비상무이사), 2명의 사외이사(이헌상 사외이사, 김선혁 사외이사)로 구성되어 있으며, 이사회내 위원회로 내부거래위원회, 임원보수위원회가 설치되어 있습니다. 나. 사외이사 및 그 변동현황 (단위 : 명) 72--- 이사의 수 사외이사 수 사외이사 변동현황 선임 해임 중도퇴임 다. 주요의결사항 회차 개최일자 의안내용 가결여부 이사의 성명 사외이사의 성명 강용성(출석율 :100%) 장기정(출석율 :100%) 장정훈(출석율 :100%) 윤여걸(출석율 :100%) 홍수현(출석율 :50%) 김선혁(출석율 :75%) 이헌상(출석율 :100%) 찬반여부 24년도 1회차 2024.01.24 <부의안건>1. 제24기(2023회계년도) 주주배당(안) 승인의 건2. 제24기(2023회계년도) 경영진/임직원 성과 인센티브 승인의 건3. 임직원 주식매수선택권 부여 승인의 건4. 이사회 의장 호선의 건5. 이사회내 위원회 및 위원 선임의 건6. 2024년 임원 기본연봉 승인의 건<보고사항>1. 제24기(2023 회계년도) 경영실적 보고2. 2024년 사업계획 보고3. 2024년 연구소 R&D 계획 보고4. IPO 상장 추진 경과 및 향후 일정계획 보고 가결가결가결가결가결가결보고보고보고보고 찬성찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석 찬성찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석 찬성찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석 찬성찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석 찬성찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석 찬성찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석 찬성찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석 24년도 2회차 2024.03.08 <부의안건>1. 자회사 거래 한도 승인의 건2. 내부규정 제정의 건3. 이해관계자와의 거래에 대한 통제 규정 폐지의 건4. 주식매수선택권 부여 취소 결의의 건5. 제24기(2023년도) 정기주주총회 일시, 장소 및 회의목적사항 승인의 건<보고사항>1. 대표이사의 내부회계관리제도 운영실태보고2. 감사의 내부회계관리제도 운영실태평가보고3. IPO 상장 현안 보고 가결가결가결가결가결보고보고보고 찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석 찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석 찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석 찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석 불참 찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석 찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석 24년도 3회차 2024.03.27 <부의안건>1. 대표이사 선임의 건 가결 참석 참석 참석 참석 불참 참석 참석 24년도 4회차 2024.04.18 <부의안건>1. 한국거래소 상장예비심사 신청의 건<보고사항>1. 2024년 1분기 경영실적 보고2. Valuation 및 공모구조와 3개년 미래 재무추정 보고3. 연구개발 R&D 투자계획 보고4. 3개년 매출추정, 자금 사용계획 및 글로벌 사업계획 보고 가결보고보고보고보고 찬성참석참석참석참석 찬성참석참석참석참석 찬성참석참석참석참석 찬성참석참석참석참석 찬성참석참석참석참석 불참 찬성참석참석참석참석 ※ 기준일 이후의 변동사항 회차 개최일자 의안내용 가결여부 이사의 성명 사외이사의 성명 강용성(출석율:100%) 장기정(출석율:100%) 장정훈(출석율:100%) 윤여걸(출석율:100%) 홍수현(출석율:100%) 김선혁(출석율:100%) 이헌상(출석율:100%) 찬반여부 24년도 5회차 2024.07.26 <부의안건>1. 주식매수 선택권 부여 취소 결의의 건<보고사항>1. 제 25기 (2024 회계년도 ) 상반기 경영실적 보고 2. 와이즈넛 IPO상장 진행사항 가결보고보고 가결보고보고 가결보고보고 가결보고보고 가결보고보고 가결보고보고 가결보고보고 가결보고보고 라. 이사회 내 위원회 위원회명 구성 소속 이사명 설치목적 및 권한사항 비고 내부거래위원회 사내이사 2명사외이사 2명 (위원장)사외이사 이헌상사외이사 김선혁대표이사 강용성사내이사 장정훈 하단 기재내용 참조 ㆍ사외이사 이헌상 위원장 선임('24.01.24) 임원보수위원회 사내이사 1명기타비상무이사 1명사외이사 2명 (위원장)기타비상무이사 윤여걸사외이사 김선혁사외이사 이헌상사내이사 장기정 하단 기재내용 참조 ㆍ기타비상무이사 윤여걸 위원장 선임('24.01.24) ※ 이사회내 위원회의 위원장은 해당 위원회에서 선임합니다. (내부거래위원회) - 설치목적 : 상법 및 정관, 내부 ‘이해관계자와의 거래에 대한 통제규정’이 적용되는 거래에 대하여 심의와 의결한다.- 권한사항 : 내부거래위원회는 다음 사안에 대해 심의하고 결의함1. 회사가 이해관계자와 거래 (매출/매입거래, 부동산 구입/처분, 용역거래, 대리 및 임대차 협약, 연구개발 성과의 이전, 면허 약정, 대여와 출자를 포함하는 금융거래, 담보/보증, 경영계약 및 기타의 거래)를 하고자 하는 경우, 위원장은 사전에 위원회를 소집하고 위원회 위원들에게 그 거래의 객관성과 당위성을 자세히 설명하고 승인을 얻어야 한다. 다만 , 해당 이해관계자 거래가 상법 제398조의 자기거래에 해당할 경우, 위원회 승인 이후 해당거래 전에 대표이사가 이사회를 소집하고 그 이사회에서 대표이사는 이사들에게 거래의 객관성과 당위성을 자세히 설명한 후 재적이사 3분의 2의 동의를 얻어 그 거래를 집행하여야 한다.2. 위원회는 연 1회 위원 전원의 찬성으로 특정 이해관계자와의 거래 한도를 설정할 수 있으며, 회사가 그 한도 내에서 집행하는 다음 각 호의 이해관계자 거래는 위원회의 개별적 승인 없이 할 수 있다. 단 , 본조 제1항 단서의 거래에 관하여는 본조 제1항 단서에 따른 이사회의 승인을 얻어야 한다. (1)경상적인 영업활동에서 발생하는 매출 / 매입 거래 (2)경상적인 기업활동에서 발생하는 보수 / 비용 (임원보수위원회) - 설치목적 : 상법 및 정관, 내부 ‘임원보수규정’에 따라 임원의 기본연봉 및 주주총회 승인이 필요한 연간 임원보수한도에 대하여 심의와 의결한다.- 권한사항 : 임원보수위원회는 다음의 사안에 대해 심의 의결한다.1. 등기이사의 개별 보수 승인(성과급 포함)2. 기타 이사회에성 위임한 사항 (2) 이사회내의 위원회 활동내역 이사회내의 위원회는 반기보고서 기준일 직전 구성되어 아직 활동내역이 존재하지 않습니다. 마. 이사의 독립성 당사는 기타비상무이사를 포함한 모든 이사를 주주총회에서 선임하고 있으며, 주주총회 개최하기 전에 이사에 대한 모든 정보를 투명하게 공개하며, 이사의 추천인, 회사와의 거래, 최대주주와의 관계에 대한 모든 내역을 주주에게 주주총회소집통지서를 통해 통지하고 있습니다.이러한 절차에 따라 선임된 이사의 현황은 다음과 같습니다. 직 명 성 명 임기(연임횟수) 선임배경 추천인 담당업무 회사와의거래내역 최대주주 또는주요주주와의 관계 대표이사 강용성 24.03 ~27.03(5회) 당사가 AI부분 1위를 지속 달성하는데 주도적인 역할을 하였으며, 탁월한 경영역량을 발휘하여 경쟁이 심화되고 있는 시장을 주도하여 리더십을 더욱 공고히 하는데 기여할 것으로 판단 이사회 경영총괄 없음 없음 사내이사 장기정 22.03 ~25.03(5회) 경영관리 보직들을 거치며 경영 리스크 관리역량을 입증하였고 성과창출을 위해 핵심 스탭 기능과 진단 및 리스크 관리역할까지 담당하고 있으며 전사 경영 이슈를 조율하는데 크게 기여할것으로 판단 이사회 CFO 없음 없음 사내이사 장정훈 23.12 ~ 26.12(신규) 당사의 연구소장으로 당사 최고의 개발 전문가로서 당사의 제품 발전에 크게 기여하였고, 소통과 공감을 통해 조직의 근본적인 체질을 개선하여 시장 1위 지위를 굳건히 강화 하는데 적임자로 판단 이사회 CTO 없음 없음 기타비상무이사 윤여걸23.12 ~ 26.12(신규) 00년 5월 16일 당사 창립맴버이며, 설립 초기 CTO로서 당사 제품의 기초를 설계하여 당사가 시장 1위를 달성할 수 있는 기반을 마련함, 이후 이사회이사로 국제적인 창업경험을 통해 이사회 의사결정에 주요한 역할을 할 것으로 판단 이사회 전사 경영전반에대한 업무 없음 본인 기타비상무이사 홍수현23.03 ~ 26.03(신규) 선진 금융시장에서 수학을 한 국제경제 전문가로서, 주주들의 입장을 잘 대변하고, 글로벌 네크워킹을 활용하여 전략 수립에 큰 기여를 할 것으로 판단 이사회 전사 경영전반에대한 업무 없음 없음 사외이사 김선혁 23.12 ~ 26.12(신규) 경제학 과 정치학을 수학한 전문가이자 손꼽히는 석학으로 당사 해당 분야의 경영 강화에 기여하는 한편, 이사회에 실질적인 조언을 해줄 것으로 판단 이사회 전사 경영전반에대한 업무 없음 없음 사외이사 이헌상23.12 ~ 26.12(신규) 법률전문가로서 이사회 운영에 객관적이고 법리적인 판단과 함께 새로운 시각을 제시할 것으로 판단 이사회 전사 경영전반에대한 업무 없음 없음 각 이사의 주요경력은 'Ⅷ. 임원 및 직원 등에 관한 사항'을 참고하시기 바랍니다. 바. 사외이사의 전문성1) 사외이사 지원조직 현황 당사는 사외이사의 직무수행을 보조하기 위한 별도의 지원조직이 없습니다. 2) 사외이사 교육 실시 현황 교육일자 교육실시주체 참석사외이사 불참시 사유 주요 교육내용 2024.01.24 이사회 김선혁, 이헌상 해당사항 없음 이사회 활동 및 회사경영 관련 주요사항 2. 감사제도에 관한 사항 가. 감사위원회(감사)의 구성 개요당사는 보고서 제출일 현재 감사위원회를 별도로 설치하고 있지 않으며, 제24기 주주총회 결의에 의하여 선임된 상근 감사 1명이 감사업무를 수행하고 있습니다. 당사는 감사가 이사회에서 전문적인 직무수행이 가능하도록 가치경영본부내 재경부 및 각 사업본부에서 이를 보조하고 있습니다. 당사는 감사가 직접 감사책임자가 되거나 대표이사와 협의하여 별도의 감사책임자와 감사에 필요한 인원수의감사인을 구성하여 감사할 수 있도록 하였습니다. 또한, 이사회 상정되는 안건에 대해 충분한 논의를 위하여 사전 의안설명서를 배포하고, 이사회시 이사회 의장과 이사회를 진행하는 임원급 간사로부터 충분히 자료 설명을 청취할 수 있도록 하고 있으며, 중요한 사항에 대해 내용을 검토하고 의견을 제시할 수 있는 절차를 마련하였습니다. 나. 감사 현황 방영식- 現 (주)와이즈넛 감사- 우리자산관리㈜ 전무- 동우공영 전무이사- ㈜액트윈 부사장 역임- 한국창업투자㈜/마이애셋자산운용㈜ 재무임원- ㈜대우 경영기획/대우그룹 기조실 감사팀--- 성명 사외이사여부 경력 회계ㆍ재무전문가 관련 해당 여부 전문가 유형 관련 경력 다. 감사의 독립성 감사는 이사회에 참석하여 독립적으로 이사의 업무를 감독할 수 있으며, 제반 업무와관련하여 관련 장부 및 관계 서류의 제출을 해당 부서에 요구할 수 있습니다. 또한, 필요시 당사로 부터 영업에 관한 사항을 보고 받을 수 있으며, 적절한 방법으로 경영정보에 접근할 수 있습니다. 제 50 조 (감사의 직무 등)① 감사는 회사의 회계와 업무를 감사한다.② 감사는 회의의 목적사항과 소집의 이유를 기재한 서면을 이사회에제출하여 임시주주총회의 소집을 청구할 수 있다.③ 감사는 그 직무를 수행하기 위하여 필요한 때에는 자회사에 대하여영업의 보고를 요구할 수 있다. 이 경우 자회사가 지체없이 보고를하지 아니할 때 또는 그 보고의 내용을 확인할 필요가 있는 때에는자회사의 업무와 재산상태를 조사할 수 있다. ④ 감사는 회사의 비용으로 전문가의 도움을 구할 수 있다.⑤ 감사에 대해서는 정관 제38조 제3항의 규정을 준용한다.⑥ 감사는 필요하면 회의의 목적사항과 소집이유를 적은 서면을이사(소집권자가 있는 경우에는 소집권자)에게 제출하여 이사회 소집을청구할 수 있다.⑦ 제6항의 청구를 하였는데도 이사가 지체 없이 이사회를 소집하지아니하면 그 청구한 감사가 이사회를 소집할 수 있다. 라. 감사의 주요활동내역 회차 개최일자 의안내용 가결여부 참석여부 24년도 1회차 2024.01.24 <부의안건>1. 제24기(2023회계년도) 주주배당(안) 승인의 건<보고사항>2. 제24기(2023회계년도) 경영진/임직원 성과 인센티브 승인의 건3. 임직원 주식매수선택권 부여 승인의 건4. 이사회 의장 호선의 건5. 이사회내 위원회 및 위원 선임의 건6. 2024년 임원 기본연봉 승인의 건<보고사항>1. 제24기(2023 회계년도) 경영실적 보고2. 2024년 사업계획 보고3. 2024년 연구소 R&D 계획 보고4. IPO 상장 추진 경과 및 향후 일정계획 보고 가결가결가결가결가결가결보고보고보고보고 ㅇ 24년도 2회차 2024.03.08 <부의안건>1. 자회사 거래 한도 승인의 건2. 내부규정 제정의 건3. 이해관계자와의 거래에 대한 통제 규정 폐지의 건4. 주식매수선택권 부여 취소 결의의 건5. 제24기(2023년도) 정기주주총회 일시, 장소 및 회의목적사항 승인의 건<보고사항>1. 대표이사의 내부회계관리제도 운영실태보고2. 감사의 내부회계관리제도 운영실태평가보고3. IPO 상장 현안 보고 가결가결가결가결가결보고보고보고 ㅇ 24년도 3회차 2024.03.27 <부의안건>1. 대표이사 선임의 건 가결 ㅇ 24년도 4회차 2024.04.18 <부의안건>1. 한국거래소 상장예비심사 신청의 건<보고사항>1. 2024년 1분기 경영실적 보고2. Valuation 및 공모구조와 3개년 미래 재무추정 보고3. 연구개발 R&D 투자계획 보고4. 3개년 매출추정, 자금 사용계획 및 글로벌 사업계획 보고 가결보고보고보고보고 ㅇ ※ 기준일 이후의 변동사항 회차 개최일자 의안내용 가결여부 참석여부 24년도 5회차 2024.07.26 <부의안건>1. 주식매수 선택권 부여 취소 결의의 건<보고사항>1. 제 25기 (2024 회계년도 ) 상반기 경영실적 보고 2. 와이즈넛 IPO상장 진행사항 가결보고보고 ㅇ 마. 감사 교육실시 현황 2024년 05월 31일한국상장사협의회기업내부감사사 자격 취득 교육일자 교육실시주체 주요 교육내용 바. 감사 지원조직 현황 당사는 별도의 감사 지원조직이 없으며, 필요시 가치경영본부내 재경부에서 업무지원을 하고 있습니다. 사. 준법지원인 등에 관한 사항 당사는 비상장회사로 당반기말 현재 준법지원인을 지정하여 운영하고 있지 않습니다 3. 주주총회 등에 관한 사항 가. 투표제도 현황 2024년 06월 30일 (기준일 : ) 배제미도입미도입--- 투표제도 종류 집중투표제 서면투표제 전자투표제 도입여부 실시여부 나. 소수주주권당사는 대상기간 중 소수주주권이 행사된 경우가 없습니다. 다. 경영권 경쟁당사는 대상기간 중 회사의 경영지배권에 관하여 경쟁이 있었던 경우가 없습니다. 라. 의결권 현황 2024년 06월 30일(단위 : 주) (기준일 : ) 보통주12,138,612-우선주--보통주--우선주--보통주--우선주--보통주--우선주--보통주--우선주--보통주12,138,612-우선주-- 구 분 주식의 종류 주식수 비고 발행주식총수(A) 의결권없는 주식수(B) 정관에 의하여 의결권 행사가 배제된 주식수(C) 기타 법률에 의하여의결권 행사가 제한된 주식수(D) 의결권이 부활된 주식수(E) 의결권을 행사할 수 있는 주식수(F = A - B - C - D + E) 마. 주식사무 정관상 신주인수권의 내용 ① 본 회사의 주주는 신주발행에 있어서 그가 소유한 주식수에 비례하여 신주의 배정을 받을 권리를 가진다.② 제1항의 규정에 불구하고 다음 각 호의 경우에는 이사회의 결의로 제1항 외의 방법으로 제3자에게 신주를 배정할 수 있다.1. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위 내에서 『자본시장과 금융투자업에 관한 법률』 제165조의6에 따라 일반 공모증자 방식으로 신주를 발행하는 경우2. 상법 제542조의3에 따른 주식매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우3. 발행하는 주식총수의 100분의 20 범위 내에서 우리사주조합원에게 주식을 우선배정하는 경우4. 『근로복지기본법』 제39조의 규정에 의한 우리사주매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우5. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위내에서 신기술의 도입, 재무구조의 개선 등 회사의 경영상 목적을 달성하기 위하여 특정한 자(이 회사의 주주를 포함한다)에게 신주를 발행하는 경우6. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위내에서 『자본시장과 금융투자업에 관한 법률』 제165조의16의 규정에 의하여 주식예탁증서(DR) 발행에 따라 신주를 발행하는 경우7. 회사의 주권을 한국거래소가 운영하는 코스닥시장에 상장하기 위하여 신주를 모집하거나 인수인에게 인수하게 하는 경우회사의 주권을 한국거래소가 운영하는 코스닥시장에 상장하기 위하여 신주를 모집하거나 인수인에게 인수하게 하는 경우③ 제2항 각 호 중 어느 하나의 규정에 의해 신주를 발행할 경우 발행할 주식의 종류와 수 및 발행가격 등은 이사회의 결의로 정한다.④ 신주인수권의 포기 또는 상실에 따른 주식과 신주배정에서 발생한 단주에 대한 처리방법은 법령에서 정하는 바에 따라 이사회의 결의로 정한다 결 산 일 12월 31일 정기주주총회 매 사업년도 종료 후 3월이내 주주명부 폐쇄시기 매년 1월 1일부터 1월 31일까지 주권의 종류 - 명의개서대리인 KB국민은행 증권대행부 주주의 특전 없음 공고게재방법 본 회사의 공고는 회사의 인터넷 홈페이지(www.wisenut.com)에 한다. 다만, 전산장애 또는 그 밖의 부득이한 사유로 회사의 인터넷 홈페이지에 공고를 할 수 없는 때에는 서울특별시에서 발행되는 중앙일보에 게재한다. 바. 주주총회 의사록 요약 구분 주총일자 안 건 결 의 내 용 주요내용 제 22기 정기 2022.03.29 제1호의안 제22기(2021.01.01 ~ 2021.12.31) 재무제표 승인의 건 가결 제 22기 영업성과 및 배당 관련 설명 제2호의안 이사 선임의 건 가결 신규선임 : 기타비상무이사 이민재 중임 : 사내이사 장기정 제3호의안 이사 보수 한도 승인의 건 가결 보수한도액 15억원 승인 제4호의안 감사 보수 한도 승인의 건 가결 보수한도액 0.3억원 승인 제5호의안 임직원에 대한 주식매수선택권 부여(안) 승인의 건 가결 임직원 71명 대상 36,973주 부여 제 23기 정기 2023.03.23 제1호의안 제23기(2022.01.01 ~ 2022.12.31) 재무제표 승인의 건 가결 제 23기 영업성과 및 배당 관련 설명 제2호의안 이사 선임의 건 가결 신규선임 : 기타비상무이사 홍수현 제3호의안 이사 보수 한도 승인의 건 가결 보수한도액 15억원 승인 제 24기 임시 2023.12.22 제1호의안 정관 개정의 건 가결 1. 공고수단 추가2. 전자증권제도 도입 반영3. 신주인수권의 포함에 따른 조항 삭제4. 법령 조문 기재오류 수정5. 법령 개정에 따른 반영6. 용어 정비7. 사채 발행에 대한 내용 추가8. 감사 선임 및 관련 내용 분리9. 임원퇴직급지급규정 개정 및 내용 정비10. 중복 조항 삭제 제2-1호 의안 임원퇴직금지급규정 개정의 건 가결 법규의 개정사항, 조문의 정비 목적 제2-2호 의안 주주총회운영규정 제정의 건 가결 주주총회의 효율적 운영 목적 제3호 의안 이사 선임의 건 가결 신규선임 : 사내이사 장정훈 신규선임 : 기타비상무이사 윤여걸 제4호 의안 사외이사 선임의 건 가결 신규선임 : 사외이사 김선혁 신규선임 : 사외이사 이헌상 제5호 의안 감사 보수 한도액 추인의 건 가결 보수한도액 0.3억원 승인 제 24기 정기 2024.03.27 제1호의안 제24기(2023.01.01 ~ 2023.12.31) 재무제표(연결포함) 승인의 건 가결 제 24기 영업성과 및 배당 관련 설명(연결포함) 제2호의안 이사 선임의 건 가결 중임 : 사내이사 강용성 제3호의안 감사 선임의 건 가결 중임 : 감사 방영식 제4호의안 이사 보수한도액 승인의 건 가결 보수한도액 20억원 승인 제5호의안 감사 보수한도액 승인의 건 가결 보수한도액 1억원 승인 제6호의안 임직원에 대한 주식매수선택권 부여 승인의 건 가결 임직원 96명 대상 66,874주 부여 VII. 주주에 관한 사항 가.최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황 2024년 06월 30일(단위 : 주, %) (기준일 : ) 윤여걸본인보통주2,687,00022.252,687,00022.14-윤의준본인의 자보통주316,0002.62316,0002.60-보통주3,003,00024.873,003,00024.74-우선주----- 성 명 관 계 주식의종류 소유주식수 및 지분율 비고 기 초 기 말 주식수 지분율 주식수 지분율 계 2024년 04월 09일 주식매수선택권 행사로 인하여 지분율이 소폭 변동하였습니다. 나. 최대주주의 주요경력 및 개요 성 명 주요 경력 윤여걸(1970.02.16) 現 iZENE TECH, Inc. CEO兼 ㈜와이즈넛 기타비상무이사 - 코리아와이즈넛 CEO - (미국)Become Inc. 창업 및 CTO - (미국)WISEnut, Inc. 창업 및 CTO - (미국)MySimon, Inc. 창업 및 CTO- Stanford Univ.(석)- 서울대 컴퓨터공학과 최대주주 변동내역 2024년 06월 30일(단위 : 주, %) (기준일 : ) ------ 변동일 최대주주명 소유주식수 지분율 변동원인 비 고 ※ 당사는 공시 대상 기간 중 최대주주가 변동되었던 경우가 없습니다. 다. 주식 소유현황 2024년 06월 30일(단위 : 주) (기준일 : ) 윤여걸2,687,00022.14(주)솔본인베스트먼트1,912,50015.76안광일670,0005.5200 구분 주주명 소유주식수 지분율(%) 비고 5% 이상 주주 - - - 우리사주조합 - 소액주주현황 2024년 06월 30일(단위 : 주) (기준일 : ) 1,5651,57999.113,685,20312,138,61230.36- 구 분 주주 소유주식 비 고 소액주주수 전체주주수 비율(%) 소액주식수 총발행주식수 비율(%) 소액주주 VIII. 임원 및 직원 등에 관한 사항 1. 임원 및 직원 등의 현황 가. 임원 현황(가) 등기 임원 현황 표 2024년 06월 30일(단위 : 주) (기준일 : ) 강용성남1970.08대표이사사내이사상근대표이사이사회의장내부거래위원회 위원現)와이즈넛 대표이사와이즈넛 전략기획실장와이즈넛 솔루션사업부장 LAS21 유럽사업책임서울대학교 경영전문대학원 경영학(석)건국대학교372,758--대표이사 138개월사내이사185개월2027.03.27장기정남1970.03전무사내이사상근CFO가치경영본부장임원보수위원회 위원現)와이즈넛 가치경영본부장웨이브프론티어 관리총괄(주)대우 재경부서울대학교100,000--173개월2025.03.29장정훈남1975.09상무사내이사상근CTO성장기술연구소장내부거래위원회 위원現)와이즈넛 성장기술연구소장/CTO디지웨이브테크놀러지스㈜ 개발 부건국대학교(박사수료) 16,529--7개월2026.12.22윤여걸남1970.02기타비상무이사기타비상무이사비상근전사 경영전반에대한 업무임원보수위원회 위원장現 ) ㈜ 와 이즈넛 기타비상무이사 現) Gshopper.com 창업 / CEO㈜ 와이즈넛 창업 / CTO Become.com 창업 / CTOMyslmon.com CTOStanford Univ. Computer Science 석사 2,687,000-본인7개월2026.12.22홍수현여1998.11기타비상무이사기타비상무이사비상근전사 경영전반에대한 업무現 ㈜솔본인베스트먼트 등기이사 現 ㈜와이즈넛 사외이사('23 ~ ) Columbia Univercity ---16개월2026.12.22김선혁남1966.09사외이사사외이사비상근사외이사내부거래위원회 위원임원보수위원회 위원現 ㈜와이즈넛 사외이사 ㈜파지티브호텔 사외이사 수원지방검찰청 제1차장검사 대검찰청 과학수사기획관 안양지청 차장검사 인천지방검찰청 제2차장검사 인천지방검찰청 형사3부장 대법원 사법연수원 23기 33회 사법시험 합격 서울대학교 법학 학사 ---7개월2026.12.22이헌상남1966.11사외이사사외이사비상근사외이사내부거래위원회 위원장임원보수위원회 위원現 ㈜와이즈넛 사외이사 現 고려대학교 졍경대학 행정학과 부교수, 교수 現 ㈜먼슬리키친 사외이사 現 (재)한국고등교육재단 이사 Stanford Univ. 정치학 박사 ---7개월2026.12.22방영식남1964.05감사감사상근감사現 (주) 와이즈넛 감사㈜우리자산관리 전무이사 동우공영 전무이사 한국창업투자㈜ 임원 마이에셋자산운영 관리부장 ㈜대우 경영기획 대우그룹 회장비서실---221개월2027.03.27 성명 성별 출생년월 직위 등기임원여부 상근여부 담당업무 주요경력 소유주식수 최대주주와의관계 재직기간 임기만료일 의결권있는 주식 의결권없는 주식 (나) 미등기 임원 현황 표 (기준일 : 2024년 06월 30일 ) (단위 : 주) 성명 성별 출생년월 직위 등기임원여부 상근여부 담당업무 주요경력 소유주식수 최대주주와의관계 재직기간 의결권있는 주식 의결권없는 주식 이석원 남 1973.09 전무 미등기 상근 클라우드사업본부장 클라우드사업본부장숭실대학교(석) 83,912 - - - 김분도 남 1974.07 상무 미등기 상근 공공사업본부장 공공사업본부장숭실대학교(석) 5,512 - - - 김민수 남 1973.11 상무 미등기 상근 EnterpriseDX사업본부장 기업사업본부장Univ. of Wollongong 31,055 - - - 장주연 남 1975.09 상무 미등기 상근 클라우드사업부장 클라우드사업부장성균관대학교(석) 18,254 - - - 김영래 남 1973.08 상무 미등기 상근 DATA사업부장 DATA사업부장서강대학교(석) 25,000 - - - 김성훈 남 1977.11 상무 미등기 상근 X-Biz사업본부장 X-Biz사업본부장 한국방송통신대학교 16,002 - - 48개월 설수웅 남 1973.06 이사 미등기 상근 공공AI솔루션1사업부장 METABOT1사업부장경희대학교 15,486 - - 59개월 이명승 남 1975.06 이사 미등기 상근 METABOT2사업부장 METABOT1사업부장 청주대학교 8,260 - - 48개월 조영일 남 1976.03 이사 미등기 상근 공공AI솔루션3사업부장 공공AI솔루션3사업부장세한대학교 9,992 - - 48개월 유동원 남 1972.01 이사 미등기 상근 기업사업부장 기업사업실장 경기대학교 7,506 - - 36개월 김정민 남 1976.02 이사 미등기 상근 Global전략사업본부장 Global전략사업본부장서강대학교(석) 6,646 - - 48개월 권준성 남 1977.02 이사 미등기 상근 제품개발실장 제품개발실장 광운대학교 5,292 - - 30개월 김정태 남 1979.09 이사 미등기 상근 공공영업부장 공공영업부장용인과학예술대학교 1,127 - - 18개월 박영덕 남 1979.05 이사 미등기 상근 공공AI솔루션4사업부장 METABOT3사업부장서울인덕대학 4,058 - - 18개월 이명승 남 1975.06 이사 미등기 상근 공공AI솔루션2사업부장 METABOT1사업부장청주대학교 8,260 - - 18개월 김인환 남 1979.01 이사 미등기 상근 재경부장 재경부장세종대학교 8,324 - - 6개월 박재선 남 1977.03 이사 미등기 상근 SaaS개발실장 SaaS개발실장단국대학교 444 - - 6개월 양인석 남 1975.03 이사 미등기 상근 공공AI컨설팅2팀장 공공컨설팅2팀장한국방송통신대학교 444 - - 18개월 ※. 미등기임원의 변동 구분(사유) 변경일 성명 성별 출생연월 직위 담당업무 직전업무 최대주주와의 관계 퇴직 2024.04.11 김태훈 남 1971.09 전무 - EnterpriseDX사업본부장 해당없음 퇴직 2024.04.15 손재형 남 1975.09 이사 클라우드개발실장 클라우드개발1팀 해당없음 나. 직원 등 현황 2024년 06월 30일(단위 : 천원) (기준일 : ) 솔루션남160-111614.5 4,768,127 29,616 ----솔루션여58-22603.2 1,386,010 23,100 -서비스남38---384.4 1,176,258 30,954 -서비스여50-55553.0 1,134,488 20,627 -306-88314314 8,464,882 26,958 - 직원 소속 외근로자 비고 사업부문 성별 직 원 수 평 균근속연수 연간급여총 액 1인평균급여액 남 여 계 기간의 정함이없는 근로자 기간제근로자 합 계 전체 (단시간근로자) 전체 (단시간근로자) 합 계 다. 미등기임원 보수 현황 2024년 06월 30일(단위 : 천원) (기준일 : ) 171,031,77360,693- 구 분 인원수 연간급여 총액 1인평균 급여액 비고 미등기임원 2. 임원의 보수 등 <이사ㆍ감사 전체의 보수현황> 가. 주주총회 승인금액 (단위 : 천원) 이사보수한도72,000,000-감사보수한도1100,000- 구 분 인원수 주주총회 승인금액 비고 나. 보수지급금액 (가) 이사ㆍ감사 전체 (단위 : 천원) 8696,32487,041- 인원수 보수총액 1인당 평균보수액 비고 (나) 유형별 (단위 : 천원) 5647,527129,505-212,0006,000-----133,79733,797- 구 분 인원수 보수총액 1인당평균보수액 비고 등기이사(사외이사, 감사위원회 위원 제외) 사외이사(감사위원회 위원 제외) 감사위원회 위원 감사 (다) 이사ㆍ감사의 보수지급기준당사는 주주총회의 승인을 받은 이사보수 한도 내에서 이사회의 결의에 따라 이사의 보수를 지급하고 있습니다. 구 분 보수지급기준 등기이사(사외이사, 감사제외) 급여: 이전년도 전사 목표대비 달성률을 평가하여, 매출대비 이사회 결의를 통하여 결정합니다. 기본연봉을 12개월로 나누어 매월 지급하고 있으며, 대표이사외 등기이사의 경우 내부 규정에 따라 수당을 지급하고 있습니다.상여 : 전사 영업이익에 따른 지급기준에 의거하여 연 1회 지급하고 있습니다. 회사 내부 규정에 의거하여 명절 귀성여비 및 복지포인트를 지급합니다.퇴직금 : 주주총회 결의를 통한 임원퇴직금지급규정에 따라 지급하고 있습니다 감사 급여 : 주주총회 승인을 받은 감사보수한도내에서 대표이사의 결정에 따라 지급하고 있습니다.퇴직금 : 주주총회 결의를 통한 임원퇴직금지급규정에 따라 지급하고 있습니다 <보수지급금액 5억원 이상인 이사ㆍ감사의 개인별 보수현황> 다. 개인별 보수지급금액 (단위 : 천원) ---- 이름 직위 보수총액 보수총액에 포함되지 않는 보수 <보수지급금액 5억원 이상 중 상위 5명의 개인별 보수현황> 마. 개인별 보수지급금액 (단위 : 천원) ---- 이름 직위 보수총액 보수총액에 포함되지 않는 보수 사. 주식매수선택권의 부여 및 행사현황표1 임원등의 주식매수선택권 공정가치 (단위 : 천원) 구 분 부여받은인원수 주식매수선택권의 공정가치 총액 비고 등기이사(사외이사, 감사위원회 위원 제외) 3 21,407 - 사외이사(감사위원회 위원 제외) - - - 감사위원회 위원 또는 감사 - - - 업무집행지시자 등 18 20,999 - 계 21 42,406 - 표2 주식매수선택권의 부여 및 행사현황 (기준일 : 2024년 06월 30일 ) (단위 : 원, 주) 부여받은자 관 계 부여일 부여방법 주식의종류 최초부여수량 당기변동수량 총변동수량 기말미행사수량 행사기간 행사가격 의무보유여부 의무보유기간 증가 감소 증가 감소 무상증자 행사 취소 무상증자 행사 취소 최초 무상증자 강용성 등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 19,370 - - - - 19,370 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 장기정 등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 9,681 - - - - 9,681 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 김태훈 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 9,681 - - - - 9,681 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 이석원 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 9,681 - - - - 9,681 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 김분도 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 3,227 - - - - 3,227 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 김민수 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 3,227 - - - 3,228 6,455 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 장주연 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 3,227 - - - - 3,227 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 장정훈 등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 3,227 - - - 3,228 6,455 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 김영래 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 3,227 - - - - 3,227 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 김성훈 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 3,227 - - - - 3,227 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 손재형 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 880 - - - - 880 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 박정균 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 880 - - - - 880 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 조영일 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 880 - - - - 880 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 이종석 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 880 - - - - 880 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 신현강 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 880 - - - - 880 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 설수웅 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 880 - - - - 880 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 유동원 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 880 - - - 880 1,760 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 김정민 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 880 - - - 880 1,760 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 이명승 미등기임원 2018.03.22 신주발행 보통주 880 - - - 880 1,760 - - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - ㅇㅇㅇ외 13명 직원 2018.03.22 신주발행 보통주 12,320 - - - - 12,209 111 - 2020.03.22 ~ 2024.03.21 5,429 2,714 X - 강용성 등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 18,296 - - - 1,871 20,167 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 장기정 등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 9,620 - - - 9,620 3,638 - 15,602 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 김태훈 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 9,620 - - - - 9,620 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 이석원 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 9,620 - 19,240 - 9,620 19,240 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 장정훈 등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 3,367 - - - 3,367 - - 6,734 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 김분도 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 3,367 - - - - 3,367 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 김민수 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 3,367 - - - 3,367 6,734 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 장주연 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 3,367 - - - 3,367 - - 6,734 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 김영래 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 3,367 - - - - 3,367 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 설수웅 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 3,367 - - - - 3,367 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 김정민 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 1,443 - 2,886 - 1,443 2,886 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 김성훈 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 1,443 - - - - 1,443 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 이명승 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 927 - - - 927 - - 1,854 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 김인환 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 927 - - - - 927 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 손재형 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 927 - - - - 927 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 김정태 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 927 - - - - 927 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 조영일 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 927 - - - - 927 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 박영덕 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 927 - - - - 927 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 유동원 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 927 - - - 927 1,854 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 신현강 미등기임원 2019.03.21 신주발행 보통주 927 - - - - 927 - - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - ㅇㅇㅇ외 19명 직원 2019.03.21 신주발행 보통주 18,540 - 1,854 - 1,854 14,786 5,608 - 2021.03.21 ~ 2025.03.20 6,154 3,077 X - 강용성 등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 7,100 - 4,392 - 7,100 10,650 - 3,550 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 장기정 등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 3,208 - - - 3,208 - - 6,416 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 김태훈 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 3,207 - 1,336 1,604 1,470 3,073 1,604 - 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 이석원 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 3,207 - - - 3,207 - - 6,414 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 김분도 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 1,200 - - - 550 650 - 1,100 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 김민수 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 1,200 - 1,800 - 1,200 1,800 - 600 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 장정훈 등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 1,200 - - - 1,200 - - 2,400 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 장주연 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 1,200 - - - 1,200 - - 2,400 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 김영래 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 1,000 - 168 - 459 959 - 500 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 김성훈 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 1,000 - 168 - 459 959 - 500 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 김정민 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 1000 - - - 1,000 - - 2,000 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 설수웅 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 800 - 1,200 - 800 1,200 - 400 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 이명승 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 800 - - - 800 - - 1,600 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 조영일 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 800 - 134 - 367 767 - 400 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 손재형 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 800 - 134 400 367 767 400 - 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 유동원 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 800 - 1,200 - 800 1,200 - 400 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 신현강 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 400 - 68 200 184 384 200 - 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 권준성 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 400 - 600 - 400 600 - 200 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 김정태 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 200 - 84 - 92 192 - 100 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 양인석 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 200 - 34 - 200 300 - 100 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 박영덕 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 200 - 34 - 92 192 - 100 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 박재선 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 200 - 84 - 92 192 - 100 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 김인환 미등기임원 2021.03.26 신주발행 보통주 200 - - - 92 108 - 184 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - ㅇㅇㅇ외 34명 직원 2021.03.26 신주발행 보통주 8,400 - 2,194 - 3,915 5,429 2,834 4,052 2023.03.26 ~ 2027.03.25 11,626 5,813 X - 강용성 등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 7,396 - 7,396 - 7,396 7,396 - 7,396 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 장기정 등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 3,698 - - - 3,698 - - 7,396 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 김태훈 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 3,698 - 3,698 3,698 3,698 3,698 3,698 - 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 이석원 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 3,698 - - - 3,698 - - 7,396 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 장주연 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - - - 693 - - 1,386 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 김영래 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - 692 - 693 692 - 694 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 김분도 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - - - 693 - - 1,386 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 김민수 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - 692 - 693 692 - 694 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 김성훈 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - 692 - 693 692 - 694 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 장정훈 등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - - - 693 - - 1,386 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 신현강 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - 692 694 693 692 694 - 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 권준성 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - 692 - 693 692 - 694 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 설수웅 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - 692 - 693 692 - 694 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 이명승 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - - - 693 - - 1,386 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 조영일 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - 692 - 693 692 - 694 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 손재형 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - 692 694 693 692 694 - 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 유동원 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - 692 - 693 692 - 694 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 양인석 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 145 - 144 - 145 144 - 146 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 박영덕 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 145 - 144 - 145 144 - 146 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 박재선 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 145 - 144 - 145 144 - 146 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 김정태 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 145 - 144 - 145 144 - 146 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 김인환 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 145 - - - 145 - - 290 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 김정민 미등기임원 2022.03.29 신주발행 보통주 693 - - - 693 - - 1,386 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - ㅇㅇㅇ외 47명 직원 2022.03.29 신주발행 보통주 8,056 - 4,464 - 6,783 4,464 2,949 7,426 2024.03.29 ~ 2028.03.28 10,570 5,285 X - 강용성 등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 10,000 - - - - - - 10,000 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 장기정 등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 3,530 - - - - - - 3,530 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 장정훈 등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 3,530 - - - - - - 3,530 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 김분도 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 1,287 - - - - - - 1,287 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 김성훈 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 1,104 - - - - - - 1,104 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 김정태 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 1,024 - - - - - - 1,024 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 이석원 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 1,003 - - - - - - 1,003 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 김태훈 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 1,003 - - - - - - 1,003 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 장주연 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 966 - - - - - - 966 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 김인환 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 878 - - - - - - 878 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 박재선 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 878 - - - - - - 878 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 설수웅 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 878 - - - - - - 878 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 이명승 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 878 - - - - - - 878 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 조영일 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 878 - - - - - - 878 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 박영덕 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 878 - - - - - - 878 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 권준성 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 878 - - - - - - 878 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 김정민 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 836 - - - - - - 836 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 유동원 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 753 - - - - - - 753 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 양인석 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 753 - - - - - - 753 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 신현강 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 732 - - - - - - 732 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 김영래 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 644 - - - - - - 644 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 김민수 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 644 - - - - - - 644 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 손재형 미등기임원 2024.03.27 신주발행 보통주 627 - - - - - - 627 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - ㅇㅇㅇ외 72명 직원 2024.03.27 신주발행 보통주 32,292 - - - - - - 32,292 2026.03.27 ~ 2030.03.26 공모가격 - X - 2023년 11월 6일을 기준으로 1:1무상증자를 반영한 수치입니다. IX. 계열회사 등에 관한 사항 가. 계열회사 현황(요약) 2024년 06월 30일 (기준일 : ) (단위 : 사) 와이즈넛-11 기업집단의 명칭 계열회사의 수 상장 비상장 계 ※상세 현황은 '상세표-2. 계열회사 현황(상세)' 참조 나. 타법인출자 현황(요약) 2024년 06월 30일(단위 : 천원) (기준일 : ) -11165,111-11,391176,502-11------------22---- 출자목적 출자회사수 총 출자금액 상장 비상장 계 기초장부가액 증가(감소) 기말장부가액 취득(처분) 평가손익 경영참여 일반투자 단순투자 계 ※상세 현황은 '상세표-3. 타법인출자 현황(상세)' 참조 X. 대주주 등과의 거래내용 가. 대주주 등에 대한 신용공여 등 (1) 가지급금ㆍ대여금(증권 대여 포함) 및 가수금 내역당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 대주주와의 자산양수도 등당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 대주주와의 영업거래당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 라. 대주주 이외의 이해관계자와의 거래당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. XI. 그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항 1. 공시내용 진행 및 변경사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 2. 우발부채 등에 관한 사항 가. 중요한 소송사건 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 견질 또는 담보용 어음ㆍ수표현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 채무보증 현황 당반기말 현재 당사는 서울보증보험으로부터 계약ㆍ하자 등에 대한 지급보증 및 임 직원 주택자금 등 대여금에 대한 지급보증으로 8,260,000천원을 제공받고 있습니다. 라. 채무인수약정 현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 마. 그 밖의 우발채무 등 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 3. 제재 등과 관련된 사항 가. 제재현황당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 한국거래소 등으로부터 받은 제재 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 단기매매차익 발생 및 반환에 관한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 4. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 등 기타사항 가. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 중소기업기준 검토표 2023년 와이즈넛 중소기업 검토표_1.jpg 2023년 와이즈넛 중소기업 검토표_1 2023년 와이즈넛 중소기업 검토표_2.jpg 2023년 와이즈넛 중소기업 검토표_2 XII. 상세표 1. 연결대상 종속회사 현황(상세) ☞ 본문 위치로 이동 (단위 : 원) (주)이노클2003.11.12경기도 성남시 분당구 대왕판교로644번길 49 6층 온라인 광고대행 279,398지분100%보유- 상호 설립일 주소 주요사업 최근사업연도말자산총액 지배관계 근거 주요종속회사 여부 2. 계열회사 현황(상세) ☞ 본문 위치로 이동 2024년 06월 30일 (기준일 : ) (단위 : 사) -----1이노클110111-2894528-- 상장여부 회사수 기업명 법인등록번호 상장 비상장 3. 타법인출자 현황(상세) ☞ 본문 위치로 이동 2024년 06월 30일(단위 : 천원, 주, %) (기준일 : ) (주)이노클비상장2003년 11월 12일경영참여250,000,00050,000100165,111--11,39150,000100176,502299,50411,391iZENEtech, Inc비상장2011년 12월 08일투자781,314,3261,107,75030.93----1,107,75030.93-9,841,288-922,703--165,111--11,391--176,502-- 법인명 상장여부 최초취득일자 출자목적 최초취득금액 기초잔액 증가(감소) 기말잔액 최근사업연도재무현황 수량 지분율 장부가액 취득(처분) 평가손익 수량 지분율 장부가액 총자산 당기순손익 수량 금액 합 계 【 전문가의 확인 】 1. 전문가의 확인 해당사항 없습니다. 2. 전문가와의 이해관계 해당사항 없습니다.
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