AI Terminal

MODULE: AI_ANALYST
Interactive Q&A, Risk Assessment, Summarization
MODULE: DATA_EXTRACT
Excel Export, XBRL Parsing, Table Digitization
MODULE: PEER_COMP
Sector Benchmarking, Sentiment Analysis
SYSTEM ACCESS LOCKED
Authenticate / Register Log In

XTPL S.A.

Business and Financial Review Jun 22, 2023

5868_rns_2023-06-22_38726a49-e38a-4685-8f0a-47765248de4e.html

Business and Financial Review

Open in Viewer

Opens in native device viewer

Zarząd XTPL S.A. ["Emitent", "Spółka", "XTPL"] informuje, że w dniu 22 czerwca 2023 r. Spółka potwierdziła zamówienie złożone przez Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej (ang. Department of Electrical _ Computer Engineering) na Uniwersytecie Northeastern w Bostonie ["Klient"]. Emitent zaakceptował złożone przez Klienta zamówienie, co jest równoznaczne z zawarciem umowy sprzedaży. Spółka dostarczy i uruchomi wskazane urządzenie w drugiej połowie 2023 r.

Urządzenie będzie służyło grupie badawczej BEST (ang. Bendable Electronics and Sustainable Technologies), której liderem jest prof. Ravinder Dahiya, w badaniach nad giętką elektroniką oraz "elektroniczną skórą" i ich zastosowaniem między innymi w robotyce, urządzeniach nanosznych (ang. wearables) czy rozszerzonej/wirtualnej rzeczywistości. Prof. Ravinder Dahiya prowadził wcześniej grupę badawczą BEST na Uniwersytecie w Glasgow, gdzie już wcześniej badania były prowadzone na urządzeniu Delta Printing System, będącym jednym z 4 pierwszych zainstalowanych na świecie. Po przeniesieniu na Uniwersytet Northeastern w Bostonie Profesor Dahiya postanowił kontynuować swoje badania z wykorzystaniem między innymi urządzenia dostarczonego przez Spółkę.

Jest to druga transakcja sprzedaży urządzenia Delta Printing System na rynek USA, pierwsza do instytutu badawczego. Przychody uzyskane z realizacji obecnego zamówienia urządzenia będą miały pozytywny wpływ na wyniki finansowe XTPL S.A. osiągnięte w 2023 r.

Z przyczyn wyżej opisanych informacje przekazane w niniejszym raporcie bieżącym w opinii Zarządu Emitenta spełniają kryteria informacji poufnej w rozumieniu art. 7 ust. 1 MAR.

Talk to a Data Expert

Have a question? We'll get back to you promptly.