Datrix

Regulatory Filings • Feb 28, 2022

Informazione Regolamentata n. 20237-16-2022		Data/Ora Ricezione 28 Febbraio 2022 08:44:39	Euronext Growth Milan
Societa'	:	DATRIX
Identificativo Informazione Regolamentata	:	157813
Nome utilizzatore	:	DATRIXN01 - GIUSEPPE VENEZIA
Tipologia	:	REGEM
Data/Ora Ricezione	:	28 Febbraio 2022 08:44:39
Data/Ora Inizio Diffusione presunta	:	28 Febbraio 2022 08:44:40
Oggetto	:	La piattaforma FinScience per investitori, trader e consulenti privati
Testo del comunicato

Si veda allegato.

La piattaforma di dati alternativi di FinScience ora anche per investitori, trader e consulenti privati

La Stock Picking Platform basata su Intelligenza Artificiale in prova gratuita per 15 giorni

Milano, febbraio 2022 – Gli Alternative Data sono dati estratti tramite tecnologie di Intelligenza Artificiale da fonti digitali non tradizionali, come social, blog, forum, siti verticali e di news, e rappresentano una risorsa sempre più preziosa anche per indirizzare gli investimenti. La quantità di dati è in crescita vertiginosa, si pensi che il 90% di quelli analizzabili a livello mondiale è stato prodotto nei soli ultimi due anni grazie all'accelerazione digitale. Tutti gli studi concordano nel dire che i dati alternativi rivestiranno sempre maggiore importanza nell'aiutare a prevedere tendenze di mercato e rischi, soprattutto per la loro caratteristica di aggiornamento in tempo reale.

Con un disegno di democratizzazione finanziaria, FinScience abilita oggi ai dati alternativi anche gli investitori privati e i consulenti.

Finora gli Alternative Data per migliorare il processo decisionale di investimento erano infatti riservati solo alle istituzioni finanziarie: una recente indagine di Greenwich Associates, in collaborazione con l'Università di Cambridge e il World Economic Forum, ha rivelato che il 95% di hedge fund e fondi comuni li ha utilizzati e quasi il 30% dei fondi quantitativi attribuisce almeno il 20% dell'extra performance ottenuta all'analisi di dati alternativi. La spesa in Alternative Data degli istituzionali evidenzia come i dati alternativi stiano diventando sempre più centrali per ottenere un vantaggio competitivo: secondo un report di Grand View Research potrebbe raggiungere 17,4 miliardi di Dollari entro il 2027, con una crescita del mercato del 41% Cagr da 1,6 miliardi di Dollari nel 2020. Fattore cruciale per il loro utilizzo è lo sviluppo di performanti strumenti di raccolta e analisi: infatti, solo se estratti, puliti e classificati correttamente, i dati alternativi possono dare ai decisori informazioni di grande valore in tempo reale e supportarli nella previsione di trend o anche di singoli eventi.

FinScience, fintech company del gruppo Datrix quotato su Euronext Growth Milan, applica dal 2017 algoritmi proprietari di Artificial Intelligence ad enormi volumi di dati alternativi raccolti dal web per interpretarli, trasformarli in indicatori sintetici e portare alla luce idee di investimento su singoli titoli. I dati alternativi di FinScience sono anche disponibili sulla piattaforma Bloomberg Enterprise Access Point.

La piattaforma FinScience di Stock Picking AI mette oggi nelle mani degli investitori e dei trader privati la potenza dell'AI applicata alla Finanza con un cruscotto unico, intuitivo e facile da usare. Grazie alle tre sezioni in cui è divisa la piattaforma FinScience è possibile:

• 1. identificare i titoli più interessanti tra quelli quotati sulle Borse americane, in base sia a metriche alternative proprietarie di FinScience come la popolarità digitale globale, la popolarità digitale in contesti finanziari, il sentiment digitale, sia a metriche tradizionali (prezzi, volumi, capitalizzazione di mercato).
• 1. accedere a liste di titoli ordinate per temi d'investimento che l'analisi aumentata dei dati raccolti riconosce come rilevanti dal punto di vista finanziario (5G, Blockchain, Metaverse, Space Economy). Attraverso i dati ed una metodologia d'analisi proprietaria, FinScience seleziona sia i temi più interessanti sia i titoli più caldi associati ad ogni singolo tema. Temi e titoli associati vengono aggiornati rispettivamente ogni tre mesi e mensilmente.
• 1. ricevere alert via email e in piattaforma relativamente ai titoli di interesse in caso di variazioni anomale nelle metriche proprietarie FinScience. Le anomalie segnalate possono rappresentare, a seconda dei casi, un rischio o un'opportunità d'investimento.

"Rendere la finanza più inclusiva e quindi sostenibile - ha sottolineato Massimo Broggi, Principal di FinScience - pensiamo debba essere un obiettivo del FinTech e significa per noi anche garantire l'accesso ai dati e alle tecnologie al numero più elevato possibile di persone, abbattendo quelle barriere all'entrata che per anni hanno caratterizzato il mondo degli investimenti, dei finanziamenti e del risparmio".

Attraverso la pagina web finscience.com/it/stock-picking-ai-platform-per-investitori-privati gli investitori, trader privati e consulenti possono richiedere la prova gratuita per 15 giorni della piattaforma FinScience, per poi passare alla sottoscrizione dell'abbonamento al costo mensile di 18 Euro.

Ogni settimana gli utenti della piattaforma possono incontrare in videocall l'analista FinScience. È il momento giusto per ottenere approfondimenti sull'utilizzo del cruscotto e vedere insieme gli highlights della settimana.

Datrix

Il gruppo tech Datrix sviluppa software e servizi di Augmented Analytics basati su Intelligenza Artificiale e Modelli di Machine Learning per la crescita data-driven delle aziende. Le soluzioni di Datrix basate su Intelligenza Artificiale aggiungono valore misurabile perché raccolgono dati da fonti interne ed esterne, li integrano, cercano correlazioni, scoprono informazioni operative preziose e suggeriscono azioni. Sono quattro le aree di business di Datrix: AI per Marketing & Sales, AI per FinTech, AI per Data Monetization e Modelli di Machine Learning. Maggiori informazioni su datrixgroup.com

Investor Relations Giuseppe Venezia Tel. +39 0276281064 - ir@datrix.it

Ufficio Stampa Spriano Communication & Partners Matteo Russo: Mob. +39 3479834881 - mrusso@sprianocommunication.com Jacopo Ghirardi: Mob. + 39 3337139257 - ufficiostampa@sprianocommunication.com

Euronext Growth Advisor Alantra Capital Markets Stefano Bellavita: Tel. +39 0263671601 - stefano.bellavita@alantra.com

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FinScience's alternative data platform now also for private investors, traders and advisors

The Stock Picking Platform based on Artificial Intelligence is available on a 15 days free trial

Milan, February 2022 – Alternative Data is data extracted through Artificial Intelligence technologies from non-traditional digital sources, such as social networks, blogs, forums, vertical and news websites, and represents an increasingly precious resource also for directing investments. The amount of data is growing rapidly, just think that 90% of those that can be analyzed worldwide have been produced in the last two years thanks to digital acceleration. All studies agree that alternative data will be of increasing importance in helping predict market trends and risks, especially due to its real-time update feature.

With a plan of financial democratization, FinScience (Datrix Group) is now also enabling private investors and consultants to use alternative data.

Until now, Alternative Data to improve investment decision-making was in fact reserved only for financial institutions: a recent survey by Greenwich Associates, in collaboration with the University of Cambridge and the World Economic Forum, revealed that 95% of hedge funds and mutual funds used them and almost 30% of quantitative funds attribute at least 20% of the extra performance obtained to the analysis of alternative data. Institutional spending on Alternative Data highlights how alternative data are becoming increasingly strategic to obtain a competitive advantage: according to a report by Grand View Research, the total expenditure could reach 17.4 billion dollars by 2027, with a market growth of 41% CAGR of 1.6 billion Dollars in 2020. A crucial factor for their use is the development of high-performance collection and analysis tools: in fact, only if extracted, cleaned and classified correctly, alternative data can give decision-makers information of great value in real time and support them in forecasting trends or even single events.

FinScience, a fintech company of the Datrix group listed on Euronext Growth Milan, has been applying proprietary Artificial Intelligence algorithms since 2017 to a huge volume of alternative data collected from the web to interpret them, transform them into synthetic indicators and bring to light investment ideas on individual stocks. FinScience alternative data is also available on the Bloomberg Enterprise Access Point platform.

The Stock Picking AI FinScience platform now puts the power of AI applied to Finance in the hands of private investors and traders with a single, intuitive and easy-to-use dashboard. Thanks to the three sections into which the FinScience platform is divided, it is possible:

• 1. To identify the most interesting stocks among those listed on US stock exchanges, based both on FinScience proprietary alternative metrics such as global digital popularity, digital popularity in financial contexts, digital sentiment, and traditional metrics (prices, volumes, market capitalization).
• 1. To access lists of securities sorted by investment themes that the augmented analysis of the collected data recognizes as relevant from a financial point of view (5G, Blockchain, Metaverse, Space Economy). Through the data and a proprietary analysis methodology, FinScience selects both the most interesting themes and the hottest titles associated with each individual theme. Themes and associated titles are updated every three months and monthly respectively.
• 1. To receive alerts via email and on the platform relating to the securities of interest in the event of anomalous changes in the proprietary FinScience metrics. The reported anomalies may represent, depending on the case, a risk or an investment opportunity.

"Making finance more inclusive and therefore sustainable - underlined Massimo Broggi, Principal of FinScience - we think it should be a goal of FinTech and for us it also means guaranteeing access to data and technologies to the highest possible number of people, reducing those entry barriers that have characterized the world of investments, financing and savings for years ".

Through the web page finscience.com/en/stock-picking-ai-platform-for-private-investors private investors, traders and consultants can request a free 15-day trial of the FinScience platform, and then proceed to subscribe at a monthly cost of 18 Euros.